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Developing your professional skills

MASTER EN BUSINESS INTELLIGENCE

Y BIG DATA

23Ediciones de Programas de Postgrado en Big Data y Analytics

SAS Certified Enterprise Miner

CERTIFIED PROGRAM

Web: msmk.esMail: [email protected]éfono: (+34) 91 781 69 62

[BIENVENIDA DELDIRECTOR]

Bienvenido a MSMK - Madrid School of Marketing, tu socio estratégico para el

éxito en tu camino hacia el Marketing.

Cualesquiera que sean tus proyectos o aspiraciones de liderazgo en este

ámbito de la dirección, MSMK está dispuesta a proporcionarte los apoyos

que necesites para alcanzar tus objetivos profesionales. Nuestro compromiso

contigo es la fusión del conocimiento con lo mejor de la práctica en gestión y

dirección en Marketing. Compromiso continuo en ofrecerte ideas y técnicas

que puedas poner en marcha de inmediato. Desde que tú lo decidas,

MSMK velará por tus intereses con una visión crítica y de reflexión desde lo

constructivo, potenciando el fortalecimiento de tus habilidades de gestión y

facilitándote el contacto con experiencias profesionales de primer nivel.

Nuestro objetivo es el desarrollo de líderes de empresa con capacidad de

influir en todos los ámbitos del Marketing y de las Ventas. Desde su inicio,

MSMK se moldea para adaptarse a tus necesidades e inquietudes, y

ayudarte a mejorar y/o progresar en una de las disciplinas empresariales

más importantes: el Marketing. Con un claustro de profesores que desde

la experiencia e innovación contribuye al emprendimiento y a un discurso

participativo y plural en el aula. Un profesorado que compagina la actividad

profesional con la investigación y que con una didáctica ejemplar comparte

esa ciencia con el alumnado. El debate en el aula debe estar al servicio de la

resolución de los problemas empresariales a los que se enfrentan los equipos

directivos y a la mejora en las competencias de gestión y liderazgo.

MSMK está ubicada en Madrid, pero nuestra perspectiva y programas tienen

un alcance más allá de sus aulas. Nuestro objetivo es crear vínculos que

aporten a cada alumno una experiencia empresarial emocionante en el

desarrollo de su liderazgo, retándoles a ampliar sus horizontes y a construir el

perfil profesional en base a sus logros. En definitiva, las herramientas que tú

necesitas para competir en mercados cada vez más inciertos.

Te invitamos a unirte a nosotros en este viaje apasionante y ver cómo MSMK

te ayuda a progresar, convirtiéndote en el líder que tú sabes que eres.

Rafael García Gallardo

Master en Business Intelligence y Big Data / 03

¿POR QUÉ MADRID SCHOOLOF MARKETING (MSMK)?

Queremos felicitarte por elegir MSMK - Madrid School of Marketing como escuela

estratégica en tu formación y desarrollo profesional en Marketing y te deseamos

mucho éxito en tu formación con nosotros.

MSMK es la única Escuela de Negocios especializada en Marketing y Ventas

en España, reconocida internacionalmente para la formación, desarrollo y

acreditación de competencias profesionales, que asegura a sus alumnos

resultados innovadores a lo largo de toda su carrera profesional.

Excelencia académica a través de nuestra metodología “LEARNING BY

DOING”.

MSMK forma parte de las principales asociaciones profesionales

internacionales en Marketing y mantiene relación con

numerosas instituciones, organismos y empresas que apuestan por el

aprendizaje basado en competencias.

MSMK es miembro inscrito y registrado en el marco internacional EQF

(European Qualification Framework) – OFQUAL (Office of Qualifications and

Examinations Regulation – UK). Con registro MSMK Approved Centre –

BTEC Registry Nº 90461.

Faculty con una reconocida y dilatada experiencia internacional:

directivos y especialistas en activo de gran reputación.

Manejo de tecnologías específicas, avanzadas y aplicadas a situaciones

reales de gestión y a la toma de decisiones.

Mejora de la empleabilidad a través de una Bolsa de Empleo Vitalicia para

todos los alumnos y una Bolsa de Prácticas especializada.

Servicios exclusivos de Housing para que la estancia en Madrid sea lo más

provechosa y acorde a las necesidades de cada alumno/a.

Ubicación en una zona privilegiada de Madrid: Plaza Marqués de

Salamanca – Príncipe de Vergara.

04 / Master en Business Intelligence y Big Data

INTRODUCCIÓN

En la era del Big Data, en un contexto empresarial como el actual en el que el uso

intensivo de conocimientos y el manejo de la información influye cada vez más en la

planificación y toma de decisiones estratégicas, la capacidad de las organizaciones

para identificar, gestionar y explotar la información creando valor es un factor crítico

para garantizar la competitividad presente y futura.

Cada vez más, tanto la dirección general como el resto de áreas funcionales incorporan

técnicas y métodos de gestión especializados en Business Intelligence (BI). BI

es uno de los factores principales para la creación de ventajas competitivas en la

economía digital que vivimos. Es el nexo en la organización que maneja y gestiona

información, empleando tecnología de primer nivel con la orientación estratégica del

negocio (CLIENTE). El cliente actual es más exigente, está mejor informado y demanda

a su empresa que sea capaz de satisfacer sus necesidades e intereses. Sólo está

dispuesto a pagar más por un producto/servicio que le aporte beneficios adicionales

tangibles, tiene como referencia la experiencia de los otros consumidores y, además,

comparte las suyas a través de las redes sociales.

Las empresas, para ser competitivas, deben ser capaces de adaptar sus productos

a las necesidades reales del cliente, pasando de un foco producto a un foco

cliente. Esta gestión de clientes es cada vez más compleja, ya que debe ser capaz

de identificar sus necesidades, tener una estrategia única en función del valor de la

misma, administrarla a través de los diferentes canales y, todo ello, estableciendo un

diálogo con el cliente. Las empresas de hoy necesitan poder utilizar eficazmente las

herramientas de BI para construir relaciones fructíferas con sus clientes y optimizar

sus recursos.


[PRESENTACIÓN DEL PROGRAMA]

El Master en Business Intelligence y Big Data de MSMK - Madrid School of Marketing

es un programa de dirección y gestión en el que los alumnos aprenden practicando

con la tecnología específica y más novedosa, adecuada a cada fase del proceso en la

toma de decisiones estratégicas. Las empresas reconocen y valoran el programa por

su enfoque multidisciplinar y carácter eminentemente práctico.

El alumnado va aplicando sobre situaciones reales los

conocimientos y técnicas adquiridas. Al final del programa el

método de trabajo se ha fortalecido, se han logrado nuevas

competencias y habilidades especializadas y, escuchando

y compartiendo con el resto de alumnos y profesores, se

ha aprendido de errores cometidos y se abrirán nuevas

oportunidades.

El profesorado es profesional y con larga experiencia en su

ámbito de decisión. El programa aborda con un enfoque

multisectorial, diferentes problemáticas y dimensiones

organizativas. Desde la gran empresa a la pyme. Con el foco

puesto en ejecutar una función de responsabilidad sobre personas y recursos.

Este programa máster está permanentemente actualizado con el fin de atender

las demandas de las empresas y las de sus profesionales. Además de trabajar con

técnicas avanzadas de gestión, tecnología de primer nivel y bases de datos reales, la

adquisición de competencias especializadas y el acceso a acreditaciones profesionales

muy valoradas en el ámbito internacional, el alumnado se prepara para ocupar una

posición de relevancia, que le va a diferenciar claramente del resto.

“Los alumnos aprenden practicando con la tecnología específica y más novedosa, adecuada a cada fase del proceso en la toma de decisiones estratégicas”.


[OBJETIVOSDEL PROGRAMA]

El programa pretende ser la combinación precisa entre conocimiento,

análisis y reflexión, y la puesta en práctica de los factores estratégicos

que integran la inteligencia de negocio. Por tal motivo, los ejes de

trabajo sobre los que se asienta la sostenibilidad de las prácticas del

máster son:

• Desarrollo de la función de Business Intelligence.

• Manejo y gestión de datos: Data Warehouse y Big Data.

• Análisis estratégico y planificación estratégica.

• Marketing estratégico y marketing intelligence.

• Marketing digital, social media y movilidad vinculados a

sistemas de información.

• Gestión avanzada de clientes (valor de clientes).

• Gestión de los ciclos de planificación y presentación de las

empresas.

• Manejo de herramientas CRM y Business Intelligence.

• Cuadro de mando integral y reporting.

• Gestión técnica de proyectos y equipos de trabajo en Business

Intelligence / Big Data.


[BENEFICIOSDEL PROGRAMA]

[DIRIGIDO A]

Profesionales que desarrollan su actividad en:

• Business Intelligence.

• Inteligencia estratégica y competitiva.

• Dirección general.

• Planificación y estrategia.

• IT e informática.

• Dirección de marketing.

• Dirección de ventas.

• Resto de áreas funcionales: finanzas, operaciones, RRHH, otros.

• Departamentos de atención al cliente.

• Sistemas de información.

• Agencias de investigación o marketing.

• Consultoras de negocio, procesos.

• Economía digital.

• Otros.

Los alumnos adquirirán sólidas habilidades de análisis e incorporarán

los conocimientos necesarios para identificar, obtener, controlar y

gestionar información de mercado y de sus clientes. Aprenderán

a tomar decisiones en torno a la modelización con el fin de obtener

información útil de marketing. Gestionarán estas decisiones y las

agregarán a la estrategia de negocio y a la de la empresa en general.

• El programa prepara para desarrollar una carrera profesional de

perfil analítico y estratégico en una empresa multinacional.

• Comprensión en profundidad de las metodologías de Business

Intelligence a través de profesores de reconocida experiencia

profesional.

• Metodologías de trabajo en el aula de primera magnitud y

solvencia.

• Aprender practicando el manejo de tecnología específica y

avanzada para la toma de decisiones.


El método de impartición de las sesiones está basado en la inducción y aplicación práctica

de los conceptos como base para interiorizar los mismos: “Learning by doing”. Sesiones

donde el alumno participa activamente mediante el trabajo en equipo, afrontando retos de

negocio aplicados a situaciones complejas y reales.

De esta forma, se desarrollan las competencias y habilidades profesionales necesarias que

hoy día necesita cualquier profesional de Marketing, fomentando la toma de decisiones rápida

basada en el análisis del entorno.

El protagonista en el modelo de evaluación de MSMK es el participante. Él construye sus

conocimientos a través de un aprendizaje de co-creación.

[METODOLOGÍA]

El método de MSMK – Madrid School of Marketing se implementa en el aula impartiendo

un módulo diferente cada día de la semana. Es decir, los módulos se imparten verticalmente

intercalando la resolución de casos entre cada sesión.

Esta metodología permite enriquecer e interiorizar los conocimientos aplicados del alumno,

mediante la supervisión de los diferentes profesionales del claustro que intervienen y que

compaginan su actividad profesional con MSMK, para conseguir desarrollar con éxito el modelo

de formación de alto rendimiento propio de la escuela.

PONDERACIÓN DE LA NOTA FINAL

TU MEJORA

PERSONAL

MÉTODO DE TRABAJO

GLOBAL MSMK

HERRAMIENTASTECNOLÓGICAS

HABILIDADES DE

COMUNICACIÓNINTERPERSONAL

INTERNATIONALPROFESSIONALQUALIFICATIONS

50% 10% 40%

ProyectoFinal Global

Evaluación deEsfuerzo y Progreso

Evaluación ContinuaFormativa

Por último, y con objeto de que pueda apreciarse la practicidad de los contenidos, se procede a la

elaboración de un Proyecto Final de Máster. En él, el alumno ha de plasmar los conocimientos

adquiridos durante el programa, en forma de un proyecto real de empresa. El PFM se desarrolla

paralelamente al periodo lectivo, con un seguimiento tutorizado de cada trabajo. Este proceso

concluye con la defensa del proyecto ante el tribunal que lo evaluará.


• Principales conceptos de Business Intelligence (calidad de datos, procesos ETL,

DWH).

• El Data Warehouse y el tratamiento de los datos – Big Data.

• Modelo relacional – Modelo transaccional.

• Del operacional al informacional: modelización de los datos (modelo en estrella,

modelo en copo de nieve…).

• Arquitectura del Data Warehouse: diferencia ente DWH y Datamart.

• Explotación multidimensional de los datos: Cubos OLAP.

• La importancia de la calidad de datos. Limpieza y enriquecimiento.

• Procesos y subprocesos de ETL.

• Interés empresarial del Business Intelligence.

• Aplicación práctica de la minería de datos: ventas, CRM y marketing.

» Conocimiento de clientes.

» Retención de clientes.

» Venta cruzada y adicional.

» Previsión de la demanda / Gestión de la demanda.

» Criterios de segmentación.

• Criterios de selección de herramientas de BI - Comparativa de herramientas de BI

(Oracle, SAS y Qlik).

• Metodología de un proyecto de BI – Metodología analítica.

• Plataformas tecnológicas.

• Variables de segmentación.

• Desarrollo de un sistema informacional con Qlik.

[ESTRUCTURADEL PROGRAMA]

01. BIG DATA INSIGHTS - EL ORIGEN DEL BIG DATA


• La estadística como herramienta de apoyo para la toma de decisiones: principales

funciones y limitaciones.

• Metodología para recoger, organizar, sintetizar, analizar datos y hacer inferencias

a partir de ellos. Población y muestra. Tipos de muestreo.

• Utilidad de los modelos de distribución de probabilidad para análisis de fenómenos

económicos y sociales de tipo discreto y continuo.

• Adquisición de habilidades útiles para el análisis estadístico desde el razonamiento

inductivo. Métodos inferenciales: estimación y contrastación.

• Desarrollo de modelos de comportamiento y su aplicación práctica en la gestión

de negocio.

• La minería de datos como proceso de ayuda a la toma de decisiones.

• Proceso de exploración y modelización de grandes volúmenes de datos para

descubrir patrones previamente desconocidos y adquirir ventaja competitiva.

• Desarrollo de algoritmos y modelos de comportamiento a través de la minería de

datos.

• Trabajo en clase con SAS Enterprise Miner.

• Introducción a técnicas de Data Mining.

• Árboles de decisión, regresión logística, redes neuronales, comparación de

modelos, puesta en producción, segmentación analítica y profiling y market

basket analysis.

02. BIG DATA INSIGHTS - BUSINESS ANALYTICS

• Introducción al Big Data. La obtención del valor de los datos.

• El origen de un proyecto de Big Data en la empresas: claves.

• Nuevos retos en la gestión de los datos: velocidad, variedad, volumen y veracidad.

• Arquitecturas de Big Data.

• Bases de datos: SQL vs NoSQL.

• Taller de SQL.

• ¿Qué es Hadoop? HDFS y Map Reduce.

• El ecosistema de Hadoop: Sqoop, Pig, Hive, Flume, Mahout, HBase, Ozzie…

• Plataforma Big Data: Tipos de analíticas y casos de uso.

• Tratamiento de datos por lotes.

03. BIG DATA INSIGHTS - BIG DATA OPERACIONAL


• Tratamiento de datos en tiempo real.

• La gestión integrada de los datos con Spark.

• Visualización de datos con TIBCO Spotfire.

• Tendencias de Big Data. Evolución de las plataformas.

• Taller de R.

• Taller de Spark.

• Taller de bases de datos: Riak, MongoDB, Cassandra y Neo4j.

04. CUSTOMER ANALYTICS

• Aprender a generar y utilizar el conocimiento para facilitar la toma de decisiones

y la definición de la mejor estrategia de gestión para llevar a cabo (captación de

clientes, fidelización de clientes, retención de clientes).

• Segmentación de clientes.

• Calcular el valor cliente.

• Analizar el impacto del valor de cliente en las estrategias de gestión.

• CRM. Fundamentos. Funcionalidades básicas de un CRM.

• CRM operacional, colaborativo, analítico y social CRM.

• Herramientas CRM.

• Herramientas de visualización de grandes volúmenes de datos en tiempo real:

dashboard online.

• Implantación de un CRM: errores, metodología.

• CRM Scorecard. Métricas.

• Monitorización de redes sociales. Análisis de sentimiento en redes sociales.

• Casos prácticos reales de aplicación de la analítica de clientes para el desarrollo

de negocio (sector asegurador, sector automoción, sector retail, sector financiero).

• Taller práctico de IBM SPSS.


05. CORPORATE PERFORMANCE MANAGEMENT

• Elaboración del business case para el desarrollo de la estrategia de BI.

• Desarrollo de mapas estratégicos.

• Cuadro de mando integral (de acuerdo a la metodología de Kaplan y Norton) –

balanced score card.

• Gestión por indicadores: herramientas para la toma de decisiones (finanzas,

ventas, marketing, servicio… ).

• Conceptos básicos de planificación y presupuestación financiera para la utilización

de entornos de simulación de negocio.

• Desarrollo de los ciclos de planificación y cálculo de previsiones.

• Toma de decisiones en la era cognitiva: Watson Analytics (Caso de retención de

empleados desde la dirección de recursos humanos, y caso de abandono de

clientes en el sector de las telecomunicaciones).

• Taller práctico con herramientas de reporting y elaboración de dashboards.

• Visualización analítica de los datos, visualización interactiva.

• Data discovery. Análisis avanzado para la agilidad de los usuarios de negocio.

* El detalle de los contenidos mostrados en el presente folleto, previstos durante el desarrollo de las clases del máster de referencia podrá

verse modificado por la dirección académica de la escuela si lo considerara conveniente.


Una vez superado con éxito el máster, los alumnos obtendrán la siguiente titulación:

MASTER EN BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA

Título propio por MSMK - Madrid School of Marketing.

[TITULACIONES OBTENIDAS]

CERTIFIEDSAS ENTERPRISE MINER(*)

(*) Desde MSMK te proporcionamos el acceso a la Certificación de“SAS Certified Enterprise Miner”, certificado oficial de SAS, con el que obtendrás un valor único y diferencial como un profesional líder del sector.

TITULACIÓN ADICIONAL


Los alumnos aprenderán con herramientas tecnológicas avanzadas con el fin de adquirir los

conocimientos y las habilidades necesarias para:

• Analizar información de forma eficaz y ágil.

• Visualizar datos e informes.

• Manejo de indicadores y cuadros de mando.

• Organizar y gestionar redes comerciales con apoyo tecnológico en un entorno de movilidad.

...Además de manejarse en un entorno cloud.

[TECNOLOGÍA]

CERTIFICACIÓN: SAS ENTERPRISE MINER

Análisis aplicado con SAS Enterprise Miner.

El programa de certificación reconoce a los usuarios que pueden demostrar un conocimiento

en profundidad del software SAS. Las certificaciones SAS son desarrolladas según normas

internacionales definidas y basadas en los resultados de las encuestas y comentarios de sus

usuarios.

El alumno aprenderá a:

• Definir un proyecto de SAS Enterprise Miner y analizar datos gráficos.

• Modificar datos para mejorar los resultados del análisis.

• Crear y comprender modelos predictivos, como árboles de decisión y modelos de regresión.

• Comparar y explicar modelos complejos.

• Generar y usar códigos de score.

• Aplicar asociaciones y búsquedas por secuencias a los datos transaccionales.

• Utilizar otras soluciones para la creación de modelos, como la regla de inducción, mejora

del gradiente y máquinas de soporte vectorial.

MANEJO DE LAS SIGUIENTES HERRAMIENTAS:


SECTOR PROFESIONAL

FORMACIÓN DE NUESTROS ALUMNOS

MEDIA DE EDAD

[PERFIL DEL ALUMNADO]

55% 40% 5%

25-35 AÑOS 35-45 AÑOS 45-55 AÑOS

PROGRAMACIÓN

ESTADÍSTICA

PROJECT MANAGER

INGENIERÍA

FINANZAS

COMUNICACIÓN

CONSULTORÍA

OTROS

15%

15%

10%

10%

5%

5%

10%

30%

12%

20%

50%

5%10%

3%

INFORMÁTICA MATEMÁTICAS INGENIERÍA ECONOMÍA ESTADÍSTICA OTROS


Uno de los claros objetivos de MSMK – Madrid School of Marketing es el desarrollo de la

carrera profesional y la incorporación al mundo empresarial de los alumnos. Para ello,

contamos con una Bolsa de Empleo Vitalicia y una Bolsa de Prácticas especializada con más de

700 convenios con empresas nacionales e internacionales, que abarcan todos los sectores

que conforman el mapa empresarial.

A través del Departamento de Carreras Profesionales ponemos a disposición de los alumnos los

servicios de la Bolsa de Empleo Vitalicia, destinada a establecer oportunidades para mejorar la

trayectoria profesional de nuestros alumnos y antiguos alumnos.

A través de la Bolsa de Prácticas Especializada ofrecemos un programa de prácticas

empresariales opcionales, destinado a establecer oportunidades de acceso al mercado laboral,

para que los perfiles junior puedan completar su formación dual.

Además, MSMK cuenta con la colaboración de dos partners de selección de perfiles a nivel

nacional e internacional, los cuales reclutan en MSMK el capital humano que demandan las

grandes corporaciones:

[CARRERASPROFESIONALES]

Por otro lado, ofrecemos al alumno un servicio de orientación y asesoramiento

personalizado para asegurar la adecuación de su perfil a la vacante profesional, para así

satisfacer las necesidades de personal cualificado demandado por las empresas.

La Bolsa de Empleo y Prácticas cuenta con las empresas de mayor relevancia dentro del

ámbito económico, entre las que destacamos:


[FORMACIÓN DUAL]

Uno de los principales beneficios de trabajar y estudiar a la vez es la aplicación de los contenidos

de los estudios en el ámbito laboral. Existe una popular frase de Benjamin Franklin que dice:

“Dime y lo olvido, enséñame y lo recuerdo, involúcrame y lo aprendo”.

Estar inmerso en un proyecto o un trabajo relacionado con los estudios que se están cursando

ayuda a asentar los conocimientos, a aplicarlos y, quizás lo más importante, a poder resolver los

errores o dudas en un espacio muy breve de tiempo. A todo esto se añade la experiencia en el

aula, lo que enriquece la formación de los alumnos.

Estudiar y trabajar al mismo tiempo puede llegar a ser muy exigente para cualquier persona, pero

las recompensas y oportunidades que se abren merecen la pena. Por ejemplo, en los procesos

de selección, un requisito común en gran parte de las vacantes es la tolerancia a la tensión,

al estrés, el trabajo bajo presión, etc. La mejor manera para justificar estas competencias es

poner ejemplos sobre la mesa y, trabajar y estudiar a la vez proporciona un buen aval para estos

requisitos.

Hay un período vital óptimo para realizar una formación dual. Una vez se tienen cargas familiares

es extremadamente difícil conciliar trabajo, estudios y familia, por lo que la adultez temprana es

el mejor momento para ocupar el tiempo en asentar las bases del futuro.


[HOUSING]

En MSMK - Madrid School of Marketing conocemos las dificultades que conlleva instalarse

en una nueva ciudad, un nuevo país, por ello ponemos a disposición de nuestros alumnos las

siguientes opciones de alojamiento:

RESIDENCIAS UNIVERSITARIAS

PISO DEESTUDIANTES

Desde MSMK - Madrid School of Marketing te ofrecemos las siguientes residencias

universitarias cuidadosamente seleccionadas, adaptadas a tus necesidades y gustos

individuales, donde obtendrás la comodidad de vivir como en tu propia casa (comidas

organizadas, limpieza de ropa, seguridad, etc.). Son también la mejor opción para conocer

alumnos de otras titulaciones, nacionalidades y poder interactuar con ellos:

Además, si deseas otras formas de alojamiento, MSMK pone a tu disposición diferentes

compañías de servicios con asesoramiento personalizado y plataformas para que puedas

seleccionar el piso de estudiante que más se adapte a la experiencia más íntima y personal

que estás buscando para tu alojamiento en la capital de España.

ÁREA BIG DATA & ANALYTICS

• Master Executive en Big Data y Analytics.

• Master en Business Intelligence y Big Data.

• Master en Data Science & Business Discovery.

• Master Intensivo en Big Data y Business Analytics.

• Programa en Customer Analytics y CRM.

• Programa en SAS Data Scientist.

MASTERS

EXECUTIVE EDUCATION

BUSINESS ENGLISH FOR MARKETERS

INTERNATIONAL PROFESSIONAL QUALIFICATIONS

ÁREAS DE ESPECIALIZACIÓN

• Strategy & Digital Skills.

• Creativity, Experience & Culture.

• Tendencias, Moda y Lujo.

• Innovación y Emprendimiento.

• Communication & Advertising.

• Brand Management.

• Business & Management.

• Retail Marketing & Logistics.

• Big Data & Analytics.

• Marketing Social.

• Sales.

CONTACTA CON NOSOTROS:

[email protected](+34) 91 781 69 62C/Príncipe de Vergara, 43 -28001, Madrid (España)

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