CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional /...
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RESUMEN DE LOS CONTENIDOS ANTERIORES
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Todo el mundo tiene la necesidad de manejar datos
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… y si intentáramos implementar todo desde cero (usando Java o Python)…
… habríamos implementado un sistema de bases de datos
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MODELOS DE DATOS
Sección 1.5 | Ramakrishnan / Gehrke
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Modelos de cervezas
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Modelo de datos (árbol/jerarquía)
¿Algún problema aquí?
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Modelo de datos (árbol/jerarquía)
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Modelo de datos (árbol/jerarquía)
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Modelo de datos (grafo)
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Modelo de datos (grafo)
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Modelo de datos (tabla)
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Modelo de datos (tabla)
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Diferentes modelos de datos tienendiferentes fortalezas y debilidades …
… como cervezas.
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Pero el modelo (formal) más establecido esel del modelo relacional
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EL MODELO RELACIONAL
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Modelo Relacional
Formalizado por
Edgar F. Codd (IBM)
en 1969
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Modelo Relacional: Conceptos
• Relación: A cada tabla, la llamamos una relación
– En este caso: Cervezas
• Atributo: A cada columna, la llamamos un atributo
– En este caso: nombre, tipo, grados, ciudad-origen
• Tupla: A cada fila, la llamamos una tupla
– En este caso, p.ej.,
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Modelo Relacional: Esquema
• Para denominar una relación con sus atributos …
• Un esquema es un conjunto de relaciones:
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Modelo Relacional: Esquema
¿La repetición de los nombres de atributos… es un problema?
No, pero si fuera, podríamos desambiguar (implícitamente) cada atributo usando el nombre de la relación:
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Modelo Relacional: Dominio
• Asumimos que cada atributo tiene un dominio:
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Modelo Relacional: Instancia
• Una instancia de un esquema es un conjunto de tuplas para cada relación de ese esquema
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Modelo Relacional: Instancia
el conjunto puede ser vacío
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Modelo Relacional: Instancia
• Una instancia de un esquema es un conjunto de tuplas para cada relación de ese esquema
¿Cuáles son las consecuencias de esta definición?
1. No hay orden en las filas2. No se puede tener filas duplicadas
(SQL no respeta estas consecuencias a veces)
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Modelo Relacional: Instancia
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Modelo Relacional: Restricciones
Restricciones (de integridad):
son restricciones formales
que imponemos a un esquema
que todas sus instancias
deben satisfacer
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Modelo Relacional: Restricciones (Llaves)
Un conjunto de atributos de una relación
forma una súper llave
si no permitimos que existan
dos (o más) tuplas para esa relación
con los mismos valores
en todos los atributos de la llave
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Modelo Relacional: Restricciones (Llaves)
¿Una súper llave?
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Sí.
Modelo Relacional: Restricciones (Llaves)
¿Entonces la siguiente es una súper llave?
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Modelo Relacional: Restricciones (Llaves)
¿Ok, entonces la siguiente es una súper llave?
No.
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Modelo Relacional: Restricciones (Llaves)
Un conjunto de atributos de una relación
forma una llave candidata
si es una súper llave
y no hay un subconjunto propio de esos atributos
que es una súper llave
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Modelo Relacional: Restricciones (Llaves)
¿Cuál es la llave candidatamás natural aquí?
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¡No! Es una súper llave dado que hay un subconjunto propio que es una súper llave.
Entonces no es una llave candidata.
Modelo Relacional: Restricciones (Llaves)
¿Entonces la siguiente es una llave candidata?
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No.
… no es una llave candidata.
Modelo Relacional: Restricciones (Llaves)
¿Hay otra llave candidata?
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(Pero en la práctica/el futuro, podría ser …)
Modelo Relacional: Restricciones (Llaves)
¿Cuál es la llave candidata aquí?
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Modelo Relacional: Restricciones (Llaves)
No.
¿Es una instancia del esquema?
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Modelo Relacional: Restricciones (Llaves)
¿Hay otra llave candidata?
Probablemente …
… o puede ser …
(si no tenemos un tipo como Gengis Kan)
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• Una súper-llave identifica cada fila:
• Una llave candidatura es una súper llave mínima:
• Se escogerá una de las llaves candidaturas como llave primaria:
Modelo Relacional: Restricciones (Llaves)
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Modelo Relacional: Restricciones (Dependencias funcionales)
Dado una relación
y dos conjuntos de atributos X, Y
X determina funcionalmente Y
si y solo si
cada valor de X en la relación
tiene asociado un solo valor de Y
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Modelo Relacional:Restricciones (Dependencias funcionales)
¿Hay una dependencia funcional aquí?
![Page 41: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/41.jpg)
Modelo Relacional:Restricciones (Dependencias funcionales)
¿Es una dependencia funcional?
¡No!
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Modelo Relacional:Restricciones (Dependencias funcionales)
¿Hay una dependencia funcional aquí usando la llave primaria (a la izquierda)?
![Page 43: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/43.jpg)
Modelo Relacional: Restricciones (Dependencias funcionales)
Una llave (súper o candidata)
de una relación
determina funcionalmente
todos los atributos
de la relación
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Modelo Relacional:Restricciones (Dependencias funcionales)
¿Cómo podemos determinar las llaves candidatas usando las dependencias funcionales?
Además, si la parte izquierda es mínima en este respecto, es …
una llave candidata.
Si la parte derecha contiene todos los atributos,la parte izquierda es …
una súper llave.
![Page 45: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/45.jpg)
UN PROBLEMA CON EL VINO
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Modelo Relacional: Restricciones
¿Cuál es la llave primaria más natural?(Hay que pensar en el futuro también)
¿Cómo podemos solucionareste problema?
¿ ?
![Page 47: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/47.jpg)
Modelo Relacional: Restricciones
¿Cuál es la llave primaria más natural?(Hay que pensar en el futuro también)
¿Cómo podemos solucionareste problema?
¿ ?
¿Cómo podemos solucionar este problema?
![Page 48: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/48.jpg)
Solución 1: ¿Un nombre de vino más especifico?
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Solución 2: ¿Un atributo nuevo: id? (¿por ejemplo, el código de barras?)
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Solución 3: ¿Una tabla “En-Stock” para vino y cerveza?
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Solución 4: ¿Combinemos las tablas?
![Page 52: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/52.jpg)
Solución 5: ¿Dimitamos y tomar una botella de vino?
![Page 53: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/53.jpg)
¿Podemos evitar este tipo de problema?
¿Cómo podemos solucionareste problema?
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DISEÑO CONCEPTUAL:EL DIAGRAMA ENTIDAD–RELACIÓN
Capítulo 2 | Ramakrishnan / Gehrke
![Page 55: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/55.jpg)
Una pregunta más general:Conceptualmente: ¿qué estamos describiendo?
• Entidades:
• Atributos de entidades:
• Relaciones entre entidades:
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Diagramas: Entidad–Relación (ER)
![Page 57: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/57.jpg)
ER: Llaves(son obligatorias para cada entidad)
![Page 58: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/58.jpg)
ER: Relaciones Binarias(Dos entidades relacionadas)
![Page 59: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/59.jpg)
ER: Relaciones Binarias(Dos entidades relacionadas)
![Page 60: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/60.jpg)
ER: Relaciones BinariasAtributos de Relaciones
Relaciones tienenatributos descriptivos(no se pueden usarlos
como parte de una llave)
![Page 61: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/61.jpg)
ER: Relaciones Binarias:Multiplicidad de relaciones
• n a n:
• n a 0 o 1:
• 0 o 1 a n:
• 0 o 1 a 0 o 1:
¿Cuál es correcta? ¡Depende de la aplicación!
n significa 0 o más
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De hecho, hay muchas convenciones
• Según Wikipedia:
![Page 63: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/63.jpg)
Pero sólo utilizaremos esta convención:
• Un Producto se fabrica por como máximo una Compañía
• Una Compañía puede fabricar varios Productos
No significa que hay solo 0 o 1 Compañía.Significa que un Producto se fabrica por 0 o 1 Compañía.
![Page 64: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/64.jpg)
ER: Relaciones Binarias(Dos entidades relacionadas)
¿Multiplicidad de atributos?
Siempre a 11 a 1 (e.g., rut)
n a 1 (e.g., categoría)
![Page 65: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/65.jpg)
ENTIDAD–RELACIÓN:RELACIONES MÚLTIPLES
Capítulo 2 | Ramakrishnan / Gehrke
![Page 66: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/66.jpg)
ER: Relaciones
¿Cómo se puede modelar un arriendo que involucra Personas, Películas y Locales de Videos?
![Page 67: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/67.jpg)
ER: Relaciones Múltiples
¿Cómo se puede modelar un arriendo que involucra Personas, Películas y Locales de Videos?
![Page 68: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/68.jpg)
ER: Relaciones Múltiples
¿Por qué no un atributo?
Si Película no es un “valor simple” (tiene varios atributos)y/o si se necesita Película en la llave de la relación
Relaciones tienenatributos descriptivos(no se puede usarlos
como parte de una llave)
![Page 69: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/69.jpg)
ER: Relaciones Múltiples
¿Las multiplicidades?…
![Page 70: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/70.jpg)
ER: Relaciones Múltiples
![Page 71: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/71.jpg)
ER: Relaciones Múltiples
Una Persona puede arrendar una sola Película en un solo Local de videos.Puede ser que haya varias Locales de videos con varias Películas, etc.
¿Qué significa ésta (exactamente)?
Persona es “una llave” de la relación
![Page 72: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/72.jpg)
ER: Relaciones Múltiples
¿Si quisiéramos decir que una Persona puede arrendar varias Películas de varios Locales de videos? …
![Page 73: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/73.jpg)
ER: Relaciones Múltiples
¿Si quisiéramos decir que una Persona puede arrendar varias Películas pero de un solo Local de videos? Regresaremos.
![Page 74: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/74.jpg)
ER: Relaciones Múltiples
¿Es un diagrama ER?
Formalmente no. No tenemos llaves de entidades.(Pero a menudo, se omiten los atributos para ser conciso)
![Page 75: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/75.jpg)
ER: Relaciones Múltiples
¿Se puede hacerlo usando relaciones binarias?…
![Page 76: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/76.jpg)
ER: Relaciones Múltiples
![Page 77: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/77.jpg)
ER: Relaciones Múltiples
¿Cuál es preferible?
Más flexible(p.ej., restricciones)
Mucho más conciso
![Page 78: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/78.jpg)
ER: Relaciones Múltiples
¿Si quisiéramos decir que una Persona puede arrendar varias Películas pero de un solo Local de videos? …
![Page 79: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/79.jpg)
DER: Relaciones Múltiples:Arcos Etiquetados (Papeles)
![Page 80: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/80.jpg)
DIAGRAMA ENTIDAD–RELACIÓN:RESTRICCIONES AVANZADAS
Capítulo 2 | Ramakrishnan / Gehrke
![Page 81: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/81.jpg)
ER: Restricciones(Hemos visto) Valor único
O?
…
![Page 82: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/82.jpg)
ER: Restricciones(Hemos visto) Valor único
![Page 83: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/83.jpg)
ER: RestriccionesParticipación
… cada profesor trabaja en al menos una universidad
![Page 84: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/84.jpg)
ER: RestriccionesParticipación + Valor Único
… cada profesor trabaja en una (sola) universidad
![Page 85: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/85.jpg)
ER: RestriccionesParticipación + Valor Único
… cada profesor trabaja en 0 o 1 universidad
… cada profesor trabaja en 1 o más universidades
… cada profesor trabaja en 1 (sola) universidad
![Page 86: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/86.jpg)
ENTIDAD–RELACIÓN:JERARQUÍAS DE CLASES
Capítulo 2 | Ramakrishnan / Gehrke
![Page 87: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/87.jpg)
ER: Jerarquías de clasesIsA: esUn(a) en ingles
… los atributos origen, nombre y tipo se heredan por Vino y Cerveza
![Page 88: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/88.jpg)
ER: Jerarquías de clasesSuperclases y subclases
… Bebida es una superclase… Vino y Cerveza son subclases
![Page 89: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/89.jpg)
ER: Jerarquías de clasesGeneralización y especialización
Beb
ida
gen
eral
iza
Vin
o y
Cer
veza
Vin
o y C
erveza esp
ecializanB
ebid
a
![Page 90: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/90.jpg)
ENTIDAD–RELACIÓN:ENTIDADES DEBILES
Capítulo 2 |Ramakrishnan / Gehrke
![Page 91: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/91.jpg)
ER: Entidades débiles
¡No se puede compartir llaves así!
![Page 92: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/92.jpg)
ER: Entidades débiles
… entidades cuya llave dependa de la llave de otra entidad
![Page 93: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/93.jpg)
(1) Dependencia de llave
ER: Entidades débiles¿Cuándo se usan? Tres características
… entidades cuya llave dependa de la llave de otra entidad
(2) Varias (débiles) a una (3) Participación total
(1) Dependencia de llave
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DIAGRAMA ENTIDAD–RELACIÓN:AGREGACIÓN
Capítulo 2 | Ramakrishnan / Gehrke
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ER: Agregación¿Cuándo se necesita agregación?
¿Cómo se puede conectar Auxiliar y Curso?
…
![Page 96: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/96.jpg)
ER: Agregación¿Cuándo se necesita agregación?
¿Cómo se puede conectar Profesor y Curso?
…
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ER: Agregación¿Cuándo se necesita agregación?
¿Cómo se puede conectar Auxiliar y Profesor?
Están conectados implícitamente por Curso(?)
![Page 98: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/98.jpg)
ER: Agregación¿Cuándo se necesita agregación?
¿Si hay varios Profesores en cada Cursocon sus propios Auxiliares?
…
![Page 99: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/99.jpg)
ER: Agregación¿Cuándo se necesita agregación?
¿Si queremos decir cuántas horas el Auxiliartrabaja con cada Profesor en el Curso?
…
![Page 100: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/100.jpg)
ER: Agregación¿Cuándo se necesita agregación?
¿Si queremos decir cuántas horas el Auxiliarda al Curso en total y con respecto a cada Profesor?
…
![Page 101: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/101.jpg)
ER: Agregación¿Cuándo se necesita agregación?
… se puede tener relaciones entre relaciones?No directamente, pero …
![Page 102: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/102.jpg)
ER: Agregación: crear una entidad virtual encapsulando una relación
![Page 103: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/103.jpg)
ER: Agregación: ¿Cuándo se usa? Un caso típico
(1) Dependencia de llave(1) Varios a varios
(2) Atributos diferentes(2) Atributos diferentes
![Page 104: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/104.jpg)
ER: Agregación: Mejor ejemplo
La relación no está entre relaciones (hay un hueco).
La relación conecta Persona y una entidad virtual.
![Page 105: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/105.jpg)
ER: Relaciones: Binaria vs. Agregación vs. Ternaria
Más conciso
Más flexible
¡Es importante intentar ser tan conciso como sea posible (pero no más conciso)!
![Page 106: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/106.jpg)
![Page 107: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/107.jpg)
¿PARA QUÉ NECESITAMOS ER?
![Page 108: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/108.jpg)
![Page 109: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/109.jpg)
¿Para qué necesitamos ER?
• Modelar los requerimientos de un aplicación– En una forma menos técnica que usar tablas
• Evitar redundancia / lograr un modelo conciso
• Documentar restricciones conceptuales
• Evitar problemas (p.ej. con llaves)
![Page 110: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/110.jpg)
EJEMPLO:VINO, CERVEZA
![Page 111: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/111.jpg)
Modelando vinos y cervezas
Vendemos vinos y cervezas. Cada vino tiene año, tipo, grados y ciudad-origen. Cada cerveza tiene año, tipo, grados. Vinos y cervezas
tienen un precio unitario y una cantidad “en stock” cada día.
![Page 112: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/112.jpg)
Modelando vinos y cervezas
Vendemos vinos y cervezas. Cada vino tiene año, tipo, grados y ciudad-origen. Cada cerveza tiene año, tipo, grados. Vinos y cervezas
tienen un precio unitario y una cantidad “en stock” cada día.
No tenemos llaves …
![Page 113: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/113.jpg)
Modelando vinos y cervezas(con llaves)
¿Repeticiones de atributos? […]
Vendemos vinos y cervezas. Cada vino tiene año, tipo, grados y ciudad-origen. Cada cerveza tiene año, tipo, grados. Vinos y cervezas
tienen un precio unitario y una cantidad “en stock” cada día.
![Page 114: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/114.jpg)
Modelando vinos y cervezas(con jerarquía de clases)
¿La llave del Stock? […]
Vendemos vinos y cervezas. Cada vino tiene año, tipo, grados y ciudad-origen. Cada cerveza tiene año, tipo, grados. Vinos y cervezas
tienen un precio unitario y una cantidad “en stock” cada día.
![Page 115: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/115.jpg)
Modelando vinos y cervezas(con entidades débiles)
¿Multiplicidades y otras restricciones? […]
Vendemos vinos y cervezas. Cada vino tiene año, tipo, grados y ciudad-origen. Cada cerveza tiene año, tipo, grados. Vinos y cervezas
tienen un precio unitario y una cantidad “en stock” cada día.
![Page 116: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/116.jpg)
Modelando vinos y cervezas(con restricciones)
¿Pero cada Bebida tiene que tener un valor de Stock? […]
Vendemos vinos y cervezas. Cada vino tiene año, tipo, grados y ciudad-origen. Cada cerveza tiene año, tipo, grados. Vinos y cervezas
tienen un precio unitario y una cantidad “en stock” cada día.
![Page 117: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/117.jpg)
Modelando vinos y cervezas(con restricciones)
Listo.
Vendemos vinos y cervezas. Cada vino tiene año, tipo, grados y ciudad-origen. Cada cerveza tiene año, tipo, grados. Vinos y cervezas
tienen un precio unitario y una cantidad “en stock” cada día.
![Page 118: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/118.jpg)
Modelando vinos y cervezas(pero …)
¿Qué pasa sin fecha (si hay sólo el stock actual)?
Vendemos vinos y cervezas. Cada vino tiene año, tipo, grados y ciudad-origen. Cada cerveza tiene año, tipo, grados. Vinos y cervezas tienen un precio unitario y una cantidad “en stock” actual cada día.
![Page 119: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/119.jpg)
Modelando vinos y cervezas(pero …)
¿Listo?
Vendemos vinos y cervezas. Cada vino tiene año, tipo, grados y ciudad-origen. Cada cerveza tiene año, tipo, grados. Vinos y cervezas tienen un precio unitario y una cantidad “en stock” actual cada día.
![Page 120: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/120.jpg)
Modelando vinos y cervezas(ser más conciso)
Vendemos vinos y cervezas. Cada vino tiene año, tipo, grados y ciudad-origen. Cada cerveza tiene año, tipo, grados. Vinos y cervezas tienen un precio unitario y una cantidad “en stock” actual cada día.
![Page 121: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/121.jpg)
LA PROXIMA VEZ, CONTINUAREMOS CON:
MODELO ER → MODELO RELACIONALY EL ÁLGEBRA RELACIONAL
Capítulo 3,5 y 4 | Ramakrishnan / Gehrke
![Page 122: CC3201-1 B DATOS O 2017 Clase 2: Modelo Relacional / ERaidanhogan.com/teaching/cc3201-1-2017/lectures/BdD2017-02.pdf · ¿Cuáles son las consecuencias de esta definición? 1. No](https://reader033.fdocuments.ec/reader033/viewer/2022051202/5a760e8b7f8b9aea3e8cf928/html5/thumbnails/122.jpg)
Preguntas?