星环科技世界领先的基础软件供应商

星环信息科技（上海）有限公司

关于星环01

愿景成为世界领先的基础软件供应商，为所有的大数据和人工智能应用提供基础平台

使命把中国人自主研发的领先创新技术赋能全世界各行各业，促进社会可持续发展，通过科技让人类的生活更美好

核心价值观追求卓越、至诚至信、团结合作、开放创新

投资机构

A轮融资 A+轮融资 B轮融资 C轮融资

国家中小企业发展基金

上海

北京 沈阳

济南石家庄

天津

青岛

武汉

郑州

广州 深圳

西安

乌鲁木齐

成都

休斯顿

纽约

多伦多

福州

南京

新加坡

总部区域总部本地支持中心办事处

关于星环

星环科技是全球领先的大数据与人工智能基础平台供应商，专注于提供企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的研发和服务，打造大数据和人工智能技术的“中国心”。公司以上海为总部，以北京、广州为区域总部，在南京、郑州、成都设有支持中心，同时在深圳、天津、武汉等地设有办事机构，并在加拿大和美国设有子公司。经过多年自主研发，星环科技建立了五大产品系列：基于容器的智能大数据云平台TranswarpﾠDataﾠCloud(TDC)、一站式大数据平台Transwarp Data Hub(TDH)、智子人工智能平台Transwarp Sophon、数据库（分析型数据库ArgoDB, 图数据库StellarDB）和超融合大数据一体机TxData Appliance，并拥有多项专利技术。2016年被Gartner评为全球最具有前瞻性的数据仓库及数据管理解决方案厂商，2017年被IDC评为中国大数据市场领导者。公司产品已经在十多个行业应用落地，是国内落地案例最多的大数据和人工智能平台供应商。目前星环科技已完成C轮融资，由腾讯领投。

核心技术基于Hadoop构建企业级数据仓库和数据集市高性能、可扩展的分布式数据库融合低延时的事件驱动机制和复杂批处理编程模型的流处理引擎具备统计、机器学习和深度学习完备算法和实践模型的人工智能平台基于Docker和Kubernetes的多租户PaaS平台

应用行业金融、电信、交通、物流、政府、公共安全、媒体、电力、能源、零售、制造业、医疗、教育等。

颜色深浅度代表已部署星环产品的集群数量

2013年6月 星环科技成立 11月 发布Transwarp Data Hub 2.0

4月 发布Transwarp Data Hub 3.0 推出Inceptor分析型数据库8月 完成A轮融资9月 Inceptor支持PL/SQL11月 Slipstream产品完成大规模试点部署

2014年

1月 发布Transwarp Data Hub 4.0，推出数据挖掘产品Discover2月 完成A+轮融资7月 成立星环北京分公司10月 Inceptor实现分布式事务处理11月 成功进入金融行业12月 Gartner将Transwarp Data Hub列入主流Hadoop发行版列表

2015年

发展历程

2018年1月 获第七届中国公益节2017年度责任品牌奖3月 自TPC-DS测试标准发布16年后，提交历史上第一个经过 审计的TPC-DS测试结果，成功攻克数据库难题

1月 突破100TB TPC-DS测试2月 进入Gartner数据仓库魔力象限3月 完成1.55亿B轮融资4月 发布超融合大数据一体机 首次发布StreamSQL技术10月 中国最具投资价值企业第三位12月 覆盖10个行业多个细分市场第一

2016年

3月 成功迁移基于Teradata的大型数据仓库5月 发布划时代的Transwarp Data Hub 5.0产品并宣 布C轮融资 工信部数据中心联盟 - 星环科技人才发展中心揭牌10月 Transwarp Data Hub社区版提供官方下载 被IDC评为中国大数据管理平台厂商领导者11月 通过CMMI5认证 获德勤2017中国明日之星 央采网数据库产品入围12月 孙元浩获第六届上海十大杰出青商荣誉

2017年4月 发布Transwarp Data Hub 3.0 推出Inceptor分析型数据库8月 完成A轮融资9月 Inceptor支持PL/SQL11月 Slipstream产品完成大规模试点部署

海格鸿睿DATA

marsoft

累计1000+客户选择使用星环平台

政务

公安审计

税务质监

财政

工商

统计

银行

证券保险

基金

消费金融

期货

国防

制造业

监管机构

风电

光电

电网

供电局

石油

石化

电信

物流

医院

烟草

高校

移动

联通广电

网媒纸媒

地铁

航空公司

铁路

公路

高新技术企业证书

2017年度电信大数据SMART“优秀成果”奖

ISO9001认证

上海大数据联盟副理事长单位 第31次全国计算机安全

学术交流会特别贡献奖

第八届至正杯上海科技企业创新奖

2016中国最具投资价值企业top3

安永复旦中国最具潜力企业

2016上海智慧城市建设领军先锋

企业信用等级证书 中国大数据最佳行业实践案例

2017中国能源企业信息化方案案例创新奖

第七届公益节2017年度责任品牌奖

优秀解决方案奖

德勤2017中国明日之星

上海市专精特新中小企业

CMMI5证书 数据中心联盟全权会员

资质荣誉（部分）

第十七届中国国际工业博览会银奖

中国软件和信息服务大数据杰出企业2015年度中国企业IT大奖之

<最佳大数据方案提供商>

2016中国大数据企业50强

产品介绍02

星环产品介绍⸺产品家族、大数据平台TDH

10

星环产品家族 ‒ 五大系列

云

数据库 一体机

Transwarp Data Cloud 星环云平台（私有+托管）

TranswarpData Hub

一站式大数据平台+开发工具

Transwarp Sophon人工智能建模工具+模型/算法

·ArgoDB分布式闪存数据库·Stellar分布式图数据库

·大数据一体机·流处理（IoT）一体机·闪存数据库一体机·人工智能一体机

人工智能大数据

11

Transwarp Data Hub 6.0的技术延伸

基于容器的基础平台

低延时的实时计算

更好的SQL支持

混合负载管理能力

更强劲的性能

全面的数仓开发工具

高速的文本搜索

更多的行业挖掘模型

深度学习能力

Transwarp Data Hub ‒ 企业级一站式大数据综合平台

WaterdropPL/SQL开发工具

TransporterETL/实时同步

Governor元数据管理工具

RubikCube设计工具

PilotBI/报表工具

Milano日志检索

Workflow工作流引擎

ZeppelinNotebook

Guardian安全管控

Inceptor

分析型数据库企业级数据仓库

Slipstream

实时流处理引擎

Hyperbase

NoSQL分布式数据库

Search

大规模搜索引擎

Discover

数据挖掘机器学习

TranswarpManager

安装监控运维管理

Transwarp Studio

Transwarp’s Distribution for Apache Hadoop

Transwarp Proprietary Apache Projects

Transwarp Operating System(Embedded Edition)计算、内存、存储、网络资源管理层

YARN HDFS Zookeeper Kafka Sqoop1

星环产品介绍⸺大数据平台TDH

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Slipstream ‒ 实时流处理引擎

Slipstream

多流聚合分析

流式数据挖掘

数据窗口

事件驱动和微批处理

ANSI SQL

历史数据关联

Slipstream提供实时计算的产品,被广泛用于交通运输、物联网和金融行业。其技术优势如下: 完整的SQL支持使得实时业务开发过程更加简便;基于事件驱动的计算引擎可将延迟时间缩减到5毫秒,是Spark Streaming引擎的延时的1/100;此外还支持复杂事件处理(CEP)，故用户可以用SQL语言开发比较复杂的在线流计算业务,如在线反欺诈应用等。Slipstream还提供完善的高可用性(HA)和Exactly-Once语义,保证了实时应用稳定、可靠。

Inceptor 提供批处理和交互式分析功能，用于构建高性能数据仓库和数据集市，不仅支持 SQL2003 标准、Oracle PL/SQL 以及 DB2 SQL PL，还对 Oracle、DB2 以及 Teradata 方言支持良好，是 Hadoop 领域对 SQL 标准支持最完善的产品，同时还支持 ACID，满足数据处理中一致性和可靠性。此外，Inceptor 大数据分析性能优异，比Apache Hadoop 处理速度快 10 倍以上，比 MPP 处理速度快 5 倍以上，在 TPC-DS 和 TPC-H 基准测试中也胜于其他 Hadoop 和 MPP 产品。

JDBC 4.0 ODBC 3.5 Thrift SHELL

连接管理Session Mgmt

安全管控Security Mgmt

高可用控制器HA Controller

数据字典Data Dictionary

SQL编译器SQL Compiler

Holodesk驱动层

Holodesk分布式列存

HDFS驱动层

Hyperbase驱动层

Search驱动层

DB2驱动层

Oracle驱动层

文本/列存/事务表 Hyperbase Search DB2 Oracle

存储过程编译器Procedure Compiler

事务管理器Transaction mgmt

图编译器Graphene 元数据服务

Metastore

优化器 Optimizer

混合负载调度器 SLA Scheduler

分布式执行引擎 Execution Engine

混合负载调度器 SLA Scheduler

服务层

编译层

执行层

接口层

存储层

Inceptor ‒ 分析型数据库 企业级数据仓库

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Transwarp Inceptor SQL Engine

Mixed Workload 混合负载业务

IndexSQL & API

ObjectSQL & API

Transwarp Hyperdrive ‒ SQL backend engine

Transwarp HBase ‒ Hadoop Database分布式 Big Table

DocumentSQL & API

Global/LocalIndex

全局/局部索引

Object Storeimage/files

对象存储

Document Storejson/bson

文档存储

完善的SQL支持

超高的并发支持，可以支撑高并发的业务

支持多种索引 global + local + high-dimensional

结合Inceptor进行秒级高效分析

非结构化数据的完善支持

自动利用索引加速数据检索，无需指定索引支持高速的数据入库

Search用于企业内部构建大数据搜索引擎。它能够在PB数据量级上实现秒级延迟的搜索功能；在开发接口方面，Search提供了完整的SQL语法支持并提供了搜索语法SQL扩展，通过和Inceptor优化器有效结合，使开发者无需了解底层架构就可以开发出高效的搜索引擎。Search创新的使用了堆外内存管理技术来提高系统的健壮性，避免了GC问题对系统的影响；此外，Search还支持混合存储，通过将热数据存储在SSD上来提升查询速度。

Hyperbase是以Apache HBase为基础，融合了多项创新技术的NoSQL数据库：它采用了和Inceptor同样的SQL引擎，允许开发者们直接用SQL构建复杂应用；支持全局索引和次级索引，实现高速的非主键查询；提供原生的JSON/BSON格式支持以及对象存储（Object Store）技术，极大地简化了非结构化数据处理。

Transwarp Inceptor SQL Engine

Search-drive

内存管理 存储管理

Lucene索引

搜索引擎 聚合计算

API server

100TB数据/10服务器节点 搜索分析性能（秒）

全文索引模糊匹配

组合条件搜索

0.15

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4

3.41

SQL引擎和搜索引擎融合

SQL 2003和全文检索SQL扩展

可扩展性 - PB级别

高性能检索和分析

支持SSD加速的混合存储模型

支持堆外的内存管理技术

Search ‒ 大规模搜索和统计的融合引擎

Hyperbase ‒ 新一代NewSQL数据库

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数据抽取 特征工程 建模分析 数据预测 可视化

Inceptor

Feature Eng特征工程

Statistics统计算法

Classification分类算法

Clustering聚类算法

Regression回归算法

IndustryTemplates

行业模板

RecommendSystem

推荐系统

EnsembleLearning集成学习

GraphMining

图挖掘算法

DeepLearning深度学习

Slipstream实时预测 离线预测 协作建模 离线预测

Discover是分布式机器学习平台，它包含了丰富的分布式算法库，还内置了多个行业应用模块，例如金融反欺诈、文本挖掘算法库等。Discover提供了R语言、Python和SQL接口，以帮助数据科学家开发自己的数据挖掘算法 。通过内置Notebook工具Zeppelin，Discover 可以非常灵活地支持数据工程师和科学家之间的团队协作。

Discover ‒ 高级数据挖掘开发工具

主题模型库 ‒ 行业应用模板案例

Mirror风险图谱

行内外多种数据源共同搭建对客户风险的全面刻画。

Missile营销推荐

通过深度学习、迁移学习进行精准客源获取，用于分期和理财推荐中。

智能可靠性维护 工业数据故障诊断和可靠性维护建模。

担保链分析

对担保网络进行图谱分析，通过还款行为，全方位贷后贷中违约风险管理。

客户流失预警

对用户消费行为进行建模，流失模式和行为提前发现，提前挽回。

时序数据预测

通过时序模型对价格、流量等时序敏感数据进行预测和分析。

用户画像 360度零售和对公客户视图挖掘，深刻洞察了解客户。 实时推荐 购物篮模型、相似度模型等基于客户、产

品、内容的多重推荐。

运营商 实时人流密度估计；垃圾短信检测。 智能投顾 千人千面画像系统，精准投资方案分析。

异常行为识别

用户访问安全路径建模，识别网络访问异常模式。 公安领域 车辆积分稽查布控和套牌车分析

石油能源 用户画像商品推荐，自驾车迁徙路线，成品油质量生产环节。

客户精分 非监督和半监督的客户聚类，精准分析了解客户群体特征。

商圈聚类分析

根据pos机密度分布，精准商圈定位和营销。

星环产品介绍⸺大数据平台TDH

15

数据集成Data Integration

数据加工Data Transformation

数据治理Data Governance

建立数据集市Data Modeling

可视化Visualization

Studio ‒ 高效建造企业数据仓库

16

星环产品介绍⸺TDH社区版、Mirror

WaterdropSQL开发工具

SqoopETL工具

App Center应用市场

Pilot报表工具

Notebook数据挖掘工具

Workflow工作流引擎

Inceptor CE

分析型数据库

Slipstream CE

流处理引擎

Hyperbase CE

NoSQL数据库

Discover CE

数据挖掘

TOS Community Edition

Transwarp Proprietary Apache Projects

Kubernetes计算、存储资源管理层

调度管理YARN

分布式存储HDFS

高可用服务Zookeeper

消息队列Kafka

Image Repository 星环镜像库 Snowflake 用户中心

TranswarpManager

安装监控运维管理

容器 Docker

TDH 社区版 ‒ 稳定、免费、高效、一站式的大数据平台

TDH社区版核心功能

Hadoop发行版

分析型数据库

NewSQL数据库

实时计算引擎

数据挖掘平台

图形化运维与管理

报表与调度工具

在线应用市场

本地技术支持

以更好的产品形式回馈社区

全图形化的工具部署、运维和开发大数据平台，降低大数据项目的技术要求和成本数据库的产品体验，无需专业大数据人才即可使用大数据技术历经星环近千个大数据项目的磨砺和打造，平台稳定、可靠、性能高产品功能涵盖数据分析、存储、查询和数据挖掘，实现完整的数据开发项目的覆盖提供完整的大数据开发工具集合，提高开发效率提供在线升级、应用独立部署等便捷方式，方便获取星环其他产品本地化的售后技术支持，订阅版用户可获取5x8小时星环原厂技术支持

历经近千个大数据项目磨砺，星环科技重磅推出星环一站式大数据平台（Transwarp Data Hub）社区版TDH-CE。如今为了更好地满足企业用户的需求，同时作为对技术社区的回馈，星环科技决定将TDH的核心功能以社区版的形式免费开放给公众。

腾讯云下载地址：https://market.cloud.tencent.com/products/3985

17

Mirror ‒金融科技产品和AI应用服务

Mirror是一款大数据平台上的金融行业垂直领域的AI应用服务，涵盖了客户画像管理，智能营销推荐以及客户风险防范和预警。旨在利用内部和外部等多源异构数据，通过用户画像精分、个性化推荐、自然语言理解、以及风险预测等机器学习技术手段，对客户的生命周期进行管理。充分利用多种人工智能手段来挖掘数据背后的客户个性化需求以及风险信息，从舆情监控、信贷评估、行业分析等多角度、全方位对客户进行实时、准确地进行风险分析与预警。

用户画像管理系统智能营销系统风险图谱系统

舆情分期语义检索

外部风险评估知识图谱

用户画像客户分解流失预警

客户价值分析

个性化推荐获客推荐需求预测

担保图谱贷后风险检测

Mirror Applications

Mirror Models

Mirror Libs

Discover-lib SparkML Graphene MXNet ...

NLPlib GUARlib CLVlib REClib

Mirror M

anager

Transwarp Data Hub

典型应用场景

用户画像 客户价值模型 客户精分 精准营销

客户信用特征

客户交易特征

客户行为特征

客户群筛选

客户群精分

客户群分析

个性化产品推荐

获客营销推荐

客户产品偏好分析

客户生命周期模型

客户价值模型

客户流失模型

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星环产品介绍⸺星环智子平台

大数据平台

人工智能平台

自然语言处

理

计算机视觉

深度

学习

机器

学习

异常识别流失预警

担保链分析

智 能 维 护

时序分析

精准营销

产品推荐 实时风控

量化策略

知识图谱

语义搜索

实体识别

情感分析智 能 问 答

物体追踪视频识别

以图搜图

图像分类

OCR

图片

用户画像

Transwarp Sophon 是一款通用的人工智能平台，以帮助企业级用户快速实现人工智能的落地为目的。对于大多数企业用户，要通过自己的力量从无到有打造人工智能平台的代价是巨大的，需要有技术实力强大的大数据团队和 AI 团队作为基础。而 Sophon 打通了大数据平台和人工智能平台，业务分析师和数据分析师可以通过自动建模以及内置的行业模板轻松构建对应 AI 模型，从而提升业务价值。

一站式图形化人工智能开发环境

高性能的分布式机器学习算法

平台开放可扩展

极低的入门门槛

工业级基础架构

多种数据源接入

自动建模以及推荐式建模

完善的深度学习支持

功能特性

Transwarp Sophon ‒ 星环智子平台

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生产

实时风控

信用风险

产品推荐

舆情追踪

文本挖掘

污染排放预测

环境监测

病虫害预测

畜牧健康诊断

量化投资

智能投研

智能问答

异常行为检测

人流统计

银行

政府

环保

农副

券商

安防

辅助诊断

疾病预测

智能助手

案情分析 预测性维护

库存优化

设备监控

交通

物体追踪

车辆识别

医疗 法院

交通监控

工业

信息支撑

管理支撑

大数据平台 AI平台

资产管理

精准营销

精准获客

售前风控

售后风控

智能配送

智能客服

客户流失预警

经营管理

支撑

销售

售后

行业应用示例

数据导入

数据探索

数据预处理

特征工程

模型部署

模型训练

算法选择

·Hive、CDH、TDH等Hadoop集群·MySQL、DB2、Oracle等关系型数据库·File、FTP等文件·云端存储

·Python、R分析语言·多种统计指标·数据可视化展示·数据质量分析·数据特征分析·自动类型判断、自动特征分析

·全面覆盖SQL语义·数据清理·数据规约·数据转换·几百种实用UDF·自动预处理

·特征提权·特征权重·特征降维·特征组合·自动特征处理

·分类、聚类、回归、推荐、时序、统计等高效分布式算法·完整自然语言支持·完整深度学习支持·完整计算机视觉支持·流式机器学习·自动算法选择

·Kubernetes&Docker虚拟化训练·模型评估·模型展示·自动调参

·Restul Web高可用微服务·PMML导出·定时调度·复杂工作流·模型版本管理·模型共享协同

完整建模流程

训练样本管理

数据采集 数据预标注 标注审阅 样本积累

API服务市场

模型上架 模型管理 API调用 多种API服务

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星环产品介绍⸺ArgoDB、StellarDB

ArgoDB ‒ 分布式闪存数据库

为了满足企业日益复杂的业务需求，星环科技结合公司在数据仓库、数据集市、海量数据实时检索和全文检索方面的技术优势，研发出新一代基于闪存设计的分布式数据库ArgoDB，ArgoDB同时支持多维实时检索、准实时分析和离线分析，数据不再需要存储多份，能够极大降低客户的硬件成本、实施成本和运维成本，助力客户领跑数据化时代。

Master

Part

icip

ator

Driver ClusterGateway

Console && Monitor

SQL Driver SQL Driver

JDBC/ODBC/ShellSQL DriverSQL Driver

Raft Group

ExecutorPod

DataServer

ExecutorPod

DataServer

ExecutorPod

DataServer

ExecutorPod

DataServer

ExecutorPod

DataServer

ExecutorPod

DataServer

ExecutorPod

DataServer

ExecutorPod

DataServer

典型应用场景

数据仓库

数据集市

BI报表

全文检索

时空数据

实时检索

日志分析

舆情分析

团伙发现

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StellarDB ‒ 分布式图数据库

Transwarp StellarDB是一款为企业级图应用而打造的分布式图数据库，用于快速查找数据间的关联关系，并提供强大的算法分析能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过自定义图存储格式和集群化存储，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，在社交网络、公安、金融领域都有巨大应用潜力。

Guardian安全管控

StellarDB

分布式图数据库Transwarp

Manager安装监控运维管理

Distributed Graph Database

SQL Query

Distributed Graph Analytics Engine

Transwarp Operating System(Embedded Edition)

计算、内存、存储、网络资源管理层

Distributed Graph Storage Engine

API & Console

支持千亿级别的点、边存储，并拥有良好的可扩展性；提供数据高可靠性和高可用性；支持毫秒级的点、边查询，并支持复杂过滤条件；支持实时数据插入、更新和删除；支持亚秒级的多层关系查询；提供丰富的图算法分析能力。

电信行业 金融行业 社交网络领域

通过分析通话记录模式，快速找到异常号码；

分析银行账户间的交易信息，寻找金融诈骗的蛛丝马迹；

通过用户的好友关系和兴趣话题，提供推荐服务和定向广告推送。

StellarDB自上而下由接口层、计算引擎和存储引擎组成。

行业应用

主要优势和功能

星环产品介绍⸺超融合大数据一体机、大数据云平台TDC

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Transwarp TxData Appliance（简称TxData）通过软硬件一体化装置实现计算、存储、网络、虚拟化和应用融合的紧密集成的大数据平台。TxData进行了独特的工程优化，使得TxData性能得到飞速提升，包括SSD闪存加速、系统优化等。TxData提供基于Docker和Kubernetes的容器虚拟化，提供大数据集群的动态伸缩和故障恢复能力。TxData可将您所有的数据处理负载性能最大化，包括联机事务处理（OLTP）、数据仓库（DW）和混合工作负载，是海量大数据仓库应用的最佳平台。

Transwarp TxData Appliance ‒ 超融合大数据一体机

产品家族

产品优势

高密度、性价比 系统优化

FPGA加速SSD闪存加速 软硬一体化

GPU加速

中断优化

内核优化

BIOS优化

NUMA优化

中断绑定CPU

共享内存、文件系统、网络等

I/O参数、CPU参数等

架构优化

0

50

100

150

Imag

es/S

ec/W

att

200

40x Efficient vs CPU,8x Efficient vs FPGA

12s

53s

1.8s 2.7s

CSSCPU

Holodesk解压场景Holodesk压缩场景提升4x 提升1.3x

部署 1+1＞2 服务软硬件更容易部署机房空间节省能耗降低

软硬件一体化服务提高服务效率和质量利用率提高运维效率提升

与TDH深度融合节省采购成本

TxData密度是普通服务器的2~4倍，节省机房空间和能源消耗，部署更简单，具备更高的性价比。

TxData为客户提供GPU加速的各类分布式机器学习算法，比传统的CPU计算提升10倍以上的性能。

TxData使用FPGA加速，大幅提高数据压缩和解压的性能。

TxData允许用户将频繁访问的表数据保存在SSD中缓存中，不常访问的数据仍保存在磁盘中。通过SSD闪存加速，成倍提升数据处理能力。

TxData与TDH深度融合，性能最佳，软硬件一体化服务，提高服务效率和质量，解除客户后顾之忧。

TxData-4

密度

TxData-4G TxData-4H2U四子星·流处理节点·数据量不太大·的数据处理节·点

双路服务器·数据量大的数·据处理

双路GPU服务器·深度学习和大数·据处理混合负载·的双路GPU服务·器

TxData-2

TxData-2L

2U双子星·数据处理节点·元数据节点·流处理节点

4U GPU四子星·每个节点支持·3块GPU卡·深度学习

4U四子星·数据量大的数·据处理节点

普通双路服务器：2U机柜高度容纳1

个节点

双子星服务器：2U机柜高度容纳2

个节点

四子星服务器：2U或4U机柜高度

容纳4个节点

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Transwarp Data Cloud ‒ 稳定、高效、智能的大数据云平台

为了帮助企业完成数据业务的演进，星环科技结合公司在大数据平台TDH、云操作系统TOS、人工智能平台Sophon分别在大数据、容器云平台和人工智能领域的技术优势，研发出新一代智能大数据云平台Transwarp Data Cloud，为企业提供高效的基础技术平台，赋能部门业务，助力企业的数字化转型，促进数据和应用的生态建设，从而在数据化时代占据领先地位。

企业应用市场

Transwarp Operating System (Full Edition) 原生云平台

安装︑部署︑运维︑在线升级

数据资产目录

数据模型市场

服务发布与治理平台

Big Data & Machine Learning Services

Universal Service Management Framework

应用资源管理 计费系统多租户管理体系统一的安全体系 API网关

Transwarp Cloud Console云管理控制台

数据集市aaS

实时处理aaS

数据分析 AIaaS

OLTP DBaaS

搜索引擎aaS

数据仓库aaS aaS

星环通过云平台TDC结合三个支撑框架（AI模型工厂、数据资产服务、数据服务治理）满足数据生态的构成需求，为企业数据生态赋能。

赋能数据生态

Transwarp Data Cloud平台

ＡＩ模型工厂 数据资产 服务治理

企业数据生态

部分案例03

26

星环科技部分案例

中国邮政

挑战：在日益增长的数据以及分析需求下，传统的Teradata数据仓库对于ETL加工以及OLAP数据集市业务场景已经不堪重负。同时，对于集团及分支机构多样化的数据挖掘以及应用分析资源需求，传统架构无法有效支撑集群资源池多租户资源管理与分配调度。

解决方案：基于星环TDH构建五个服务逻辑集群域，四个统一管理的大数据平台，提供统一的数据管理、统一的服务管理、统一的安全管控以及统一的运维管理。由企业数仓进行高性能的ETL批处理加工，平台软硬件成本为Teradata 1/5, 提供近1.5倍的综合性能提升。基于星环TOS构建多租户平台，为中国邮政各大业务板块及机构提供数据服务。同时满足2千并发的高速数据报表查询及其它OLAP服务。

效果：构建基于Hadoop技术的企业级数仓，实现量收系统迁移；构建多租户模式的平台，为数据中心数据分析实验室、省份提供分布式数据存储、数据分析挖掘、数据可视化展现等平台服务资源；大数据平台系统可为CRM、新一代寄递平台等系统提供分布式数据存储、分布式计算平台服务资源。

统一数据管理 统一服务管理 统一安全管理 统一运维管理

总部/省/市分公司领导、业务人员

数据中心数据分析师

管理员

数据

应用开发人员系统测试人员培训师、学员

省、市分公司开发人员、业务人员

企业数仓（EDW）集群域企业级数据模型提供企业级决策支持平台

大数据分析实验室集群域

数据湖（Data Lake）集群域

开发/测试/培训集群域 省份大数据服务集群域

业务系统数据

实时流数据

合作单位数据

互联网数据

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某股份制银行

挑战传统数据仓库难以实现处理能力的水平弹性扩展，依赖于服务器硬件的升级扩容成本昂贵。现存的数据应用系统种类较多，存在各自独立建设、缺乏统筹规划等现象，导致数据孤岛现象；同时无法兼顾实时营销与实时风险管理等高并发、低延迟应用场景，较难处理非结构化数据。

解决方案基于星环TDH采用X86服务器建立新一代逻辑数仓，能够满足处理能力的横向扩展。统筹规划实现各路数据的统一存储，解决数据分散的问题。利用分布式技术满足高并发、低延时的应用场景，能够实现对各类半/非结构化数据，如文件、图片、音视频数据的存储与处理。同时，能够通过机器学习技术挖掘潜在的数据价值。

效果数据仓库从传统架构迁移到大数据逻

辑数仓后，企业数据应用的总体硬件投入成本仅为原来的10%；

在系统效率上，大数据量批处理的时间从原来的4~5小时降低为10分钟以内。

基于星环大数据平台的数据挖掘、流式计算等技术建设了一系列新型应用。

28

星环科技部分案例

某物流公司

挑战：高成本的硬件扩展难以跟上业务数据量的膨胀，生产数据由设计的三年改为两年，大部分报表只能保留半年数据。数据加载延时长，分析类数据准备时间从6小时增长到目前的11小时。计算性能无法满足业务需求，为保证邮件查询以及报表查询，业务高峰期只能靠停止生产数据加载和部分应用作为代价。

解决方案：Transwarp Inceptor提供7*24工作的稳定高效计算核心，并内置SLA保证的调度算法，能够满足各类作业的并发运行。Transwarp Inceptor支持Teradata方言，帮助存量上千张表、10多万行SQL快速的平滑迁移；新型架构具备优秀的弹性扩展能力，在节省了400%成本的同时，比原数据仓库具备更好的批处理能力。

效果：平台上线后，能处理上百个数据加载接口，其中部分每个接口每天加载数千万条记录。缩短了所有批处理业务的运行时间，能够保证上百个业务报表的准时完成。能满足日均550万次左右的即席查询，峰值30万/小时。

29

某航空公司

解决方案基于星环大数据计算引擎Inceptor进行信息统计，同时使

用Slipstream进行线上日志的实时解析比对及处理。

Inceptor作为大数据企业级数仓，支持SQL和PL/SQL语

法，支持分布式事务，满足客户批处理性能需求，同时

Slipstream可以满足实时处理的场景。

效果系统运行后，替换原CDH系统，使用Workflow调用每天的

批处理业务，同时使用Slipstream进行在线日志的实时解

析，实现快速批处理业务，提供稳定高效的批处理性能，

以及高并发且支持全文索引下的毫秒级查询。

挑战随着数据量的增加，目前CDH

的业务处理速度有极大的限

制，无法满足实时的要求，目

前 的 数 据 存 放 在 C D H 、

Oracle、Mysql中，迫切需要

将用户行为数据打通，同时降

低系统的运维成本。

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星环科技部分案例

某省农信

挑战管会系统每日从数据仓库抽取大约3亿条300G数据，数据存储在DB2中，夜间跑批得出经营指标，再保存成Excel文件放置在网上供普通员工进行分析与查看，由于系统的负载有限报表只能提供给部分人员，普通员工数据的分析与探索只能基于这份Excel，十分不灵活。其次由于DB2的存储代价相对高昂，每次跑批结束后会把明细数据删除，只保留指标结果。

解决方案针对已有的指标将其固化成报表形式，采用星环OLAP构建引擎对每日新增数据进行预加工，实现了海量数据的低代价存储以及海量数据的高并发低延时响应。其次借助于星环大数据平台强大的数据处理能力以及构建引擎内置优化算法，使得分析人员能够实现自助拖拉拽方式进行业务分析与探索，并实现快速响应。

效果目前分析人员进行业务分析与探索时，可以基于明细数据且不受时间跨度的限制，预加工部分数据的膨胀率也可以控制在10%内。同时支持固定查询以及自助 查 询 ， 固 定 报 表 的 查 询 效 率 稳 定 在300ms左右，自助分析场景查询效率稳定在0.5~6s左右。

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中石化某省分公司

解决方案采用Transwarp Slipstream实时地实现傅里叶转换过程；实时地与历史数据进行比对分析；结合数据挖掘组件Discover与Sophon进行流式的数据挖掘。

效果系统上线后能够实现同时对数千个传感器（传感器每条数据包含一组时序数据[1024个时序采集点]）进行实时的傅里叶转换。结合历史数据实现故障的比对、分析与预测。

挑战实时接入传感器时序数据进行傅里叶转换；通过实时比对、数据挖掘等技术实现故障预测，预警分析及数据汇总。

实时机器传感器数据（2~3秒采集频率）

数据写入

最近历史数据

Transwarp Slipstream

实时傅里叶交换

实时预警分析

实时故障预测

实时数据汇总

PI实时数据库

S8000

SPM

Kaflk

a消息

队列

Hyperbase

机器故障分析系统

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星环科技部分案例

中石油某省分公司

解决方案基于星环大数据Inceptor进行集成多数据源的数据仓库总体建设，使用Hyperbase+Elasticsearch全文索引、全局索引、二级索引实现海量任意字段数据快速检索和统计关联分析，通过流计算引擎实现车辆加油支付信息实时入库及车辆交易记录匹配关联，使用Discover的分布式数据挖掘算法实现基于R语言的大数据客户画像构建。

效果TDH平台稳定支撑海量历史数据接入和应用分析平台大量应用平稳运行。能范围包括大数据平台建设、车牌化客户识别、大数据客户视图、精细化运营管理、个性化服务改善五个模块，开发功能应用32项，80个具体功能点。

挑战

围绕内部数据的应用，实现报表提升、POS交易明细分析、商品关联分析、客户画像、车牌识别等主题应用。

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某公安技侦

解决方案基于星环TDH构建几大数据平台1、海量数据搜索2、企业数仓3、数据集市

挑战随着通信技术快速发展，互联网和移动互联网的普及各类数据爆炸式增长，技术侦查能获取更多更有价值的信息，但是传统的技术架构无法支撑持续的大数据量的增长以及更为丰富的数据类型。

效果硬件成本降到1/3千亿级数据搜索秒级返回PB级数据分析能力PB级非结构化数据的存储和检索时空分析秒级响应

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星环科技部分案例

某证券公司

解决方案基于星环TDH采用X86服务器建立新一代逻辑数仓，能够满足处理能力的横向扩展。统筹规划实现各路数据的统一存储，解决数据分散的问题。利用分布式技术满足高并发、低延时的应用场景，能够实现对各类半/非结构化数据，如文件、图片、音视频数据的存储与处理。同时，能够通过机器学习技术挖掘潜在的数据价值。

效果数据仓库从传统Oracle库迁移到大数据数仓后，并行入库任务性能提升7.34倍，并行任务最多提升46.6倍；在核心存储过程性能方面，总体核心作业性能提升了5.7倍；大数据量批处理性能从小时级降低到分钟级甚至秒级。

挑战数据加载耗时越来越长，无法满足目标系统对数据的时效性要求性能优化无法逾越I/O瓶颈，不断增加索引和分析也增加了系统在加载时的资源消耗，同时增加了系统维护难度性能瓶颈导致随机查询能力受限不支持线性扩展，使数据的存储得到制约，扩容需要花费高成本以购买大型设备，无法控制数据增长带来的性能处理压力只能处理结构化数据，无法满足多样化（半结构、非结构化）格式数据处理需求

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某证券流式机器学习

挑战内网资源搜索：与百度引擎一致，输入搜索关键字，获取内网中信息；监管信息搜索：与百度引擎一致，输入搜索关键字，获取监管信息，同时可以点击关系图谱和工商信息，进一步查询详情；指标概览：各类指标的图形化界面展示；疑点提示：支持各类疑点查询，可查看疑点具体信息。

解决方案内网资源搜索：与百度引擎一致，输入搜索关键字，获取内网中信息；监管信息搜索：与百度引擎一致，输入搜索关键字，获取监管信息；指标概览：各类指标的图形化界面展示；疑点提示：支持各类疑点查询，可查看疑点具体信息。

效果项目上线后，各个数据分析相关的部门开展试用，反馈良好。满足各个部门平台要求的同时，也减轻了IT部门运维管理的压力。同时，通过对模型的训练、优化，快速迭代，为上层应用提供了有力的算法支撑。

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星环科技部分案例

某证券日志分析系统

挑战

企业内部存在各类实时分析研判场景，例如系统监控、APP/网页客户端数据分析、客户资产实时查询等业务。由于各类源数据格式不一致，质量标准不一致，计算指标不一致，科技部门需要case by case定制化开发，成本较大，难以快速响应业务的需求以及需求的变更。

解决方案

基于星环流处理引擎Slipstream打造的一体化流式数据解决方案，实现了对流式数据的自助式分析与需求的自助式开发。通过图形化的界面，接入尽十种常见格式数据，定制预处理规则（如过滤、去空、去重、替换等），灵活定制/变更实时计算指标（如求和，平均，方差，窗口统计等等），实现日志的快速查询、探索分析；计算结果的实时图表展现等功能。

效果

项目上线后，科技部门、业务部门、运维部门基于该平台开展应用。图形化的界面为业务需求方提供方便的使用体验，灵活敏捷的需求响应的同时，大大减轻了科技部门的开发工作量。

星环生态04

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星环生态

合作伙伴计划带来新的商机、新的客户和丰厚长期的利润回报。

加入TPC(Transwarp Partner

Community)

TPC中心联系方式电子邮件:

partner@Transwarp.io

TPC中心审核认证通过后

给予专属TPC编号

在线填写内容1 2 3 4

基础信息（必须是独立的法人公司） 经销商联系人 扫描二维码即可填写 信息提交后获得TPC编号

欢迎加入合作伙伴计划

申请流程如下:

成为TPC成员的条件

高级 银牌 金牌

50万 150万 300万

2 2 4

1 2 4

1 2 4

2 2

4

合作协议签署

行为准则和合规要求

注册资本

最小交易额（2017年度）

星环认证大数据平台数据工程师人数

星环认证大数据开发工程师人数

专职销售人员人数（星环产品）

专职售前工程师人数（星环产品）

专职售后工程师人数（星环产品）

核心应用对接与迁移

在项目中支持星环且有效投入（包括但不限于：协助安排高层拜访、CXO走进星环、样板点参观、技术交流、产品测试、成功标前引导等实质性工作）

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扫码立刻报名

工信部－星环联合认证联合认证简介

数据中心联盟－星环联合大数据人才发展中心是中国人工智能产业发展联盟、数据中心联盟和星环科技在大数据、人工智能人才领域的联合培养机构，目前主要有Hadoop平台运维工程师和开发工程师联合评估，未来会涉及数据分析师、人工智能相关专业人才的联合评估。考生按考试标准要求参加相关考试,在通过全部考试后,将获得工信部颁发的《工业和信息化领域急需紧缺人才》证书。中国人工智能产业发展联盟是在国家发展改革委、科学技术部、工业和信息化部、中央网信办四部委共同指导下成立，秘书长单位是工信部中国信息通信研究院。数据中心联盟是由工信部中国信息通信研究院成立,通过大数据、云计算等产品评估,在IT领域 有很强的知名度。星环科技是大数据领域知名企业,拥有多年大数据技术的沉淀。联合大数据人才评估,既有大数据领域技术的专业度,又有工业界的知名度,帮助学员提升技术能力的同时,增加认证的知名度和含金量。

认证内容

Hadoop 平台运维工程师(初级)认证 Hadoop 平台运维工程师(高级)认证 Hadoop 平台开发工程师认证

报名&考试时间

数据中心联盟官微&星环官微(transwarp-sh)会定时发布认证考试时间以及报名时间。

报名方式

认证考试在北京、上海城市设立考点,考生可自行选择城市进行报考。具体考点地址将于发放准考证时确定。

考试地点

培训证书

考试结束后，成绩通过的学员可获得工信部颁发的《工业和信息化领域急需紧缺人才》证书，证书编号会同步录入星环证书官网，考生可登

录星环官网查询证书。

报名采取网上报名方式,数据中心联盟官微&星环官微会准时发布考试报名链接,考生可在报名时限内通过登录链接进行报名。报名成功后

certificate@transwarp.io邮箱会于考前一周邮件通知考生获取准考证方式。

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星环生态

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星环认证培训体系星环认证培训简介

星环认证培训主要是针对星环客户以及合作伙伴提供的星环产品培训服务，旨在使客户及合作伙伴了解产品的基本原理，掌握TDH相关架构及技术，学习大数据产品的日常使用。本课程体系从大数据领域基本常识和Hadoop软件的基本组件入门，介绍了Hadoop大数据平台部署、管理和运维等基础技能，结合实际项目经验，贯穿了项目开发过程中的数据接入、数据清洗、数据加工、数据应用等流程，同时，针对实际客户需求，讨论了数据汇总、特征工程、数据建模、模型评估、模型调优等数据分析过程，并对比不同的项目案例，分享了产品选型、集群规划、平台架构、数据流转、典型案例等心得，最后，根据大数据从业人员应该具备的硬技能和软实力，总结了大数据项目开发过程中所需要的基本技能和沟通技巧，并针对实际项目需求，提供了行之有效的技术方案和项目管理经验。

培训项目

TDH认证数据工程师（初级） TDH认证数据工程师（高级） TDH认证开发工程师 TDH认证数据分析师 TDH认证架构师

每季度星环官网会定时更新培训计划，详细培训计划也可与客户经理了解或邮件咨询星环认证邮箱（certificate@transwarp.io）

培训计划

报名方式

报名采取网上报名方式，学员可在报名时限内通过报名链接进行培训报名。

获取报名链接方式：a.咨询我司客户经理

b.邮件咨询星环认证邮箱（certificate@transwarp.io）

在北京、上海、广州城市设立培训地点，每期培训会不定点举行，学员可依据自身情况选择合适的培训。

培训地点

培训证书

培训结束后，成绩通过的学员可获得星环认证证书，证书会以快递方式发放至学员。证书编号会同步录入星环证书官网，学员可登陆星环

官网查询证书。

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