CAT PERÚ SATÉLITES
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La buena práctica del uso de las imágenes satelitales se puede replicar en diferentes contextos, mejorando tiempos de respuesta, la toma de decisiones, planificación y diseño de gestión a nivel particular, sectorial y de Estado. Por ejemplo, es posible aplicar la tecnología satelital en: CAT Clima, Agro y Transferencia del Riesgo PERÚ La realidad en el sector agrario SATÉLITES El uso de tecnología satelital para la gestión del riesgo La diversidad de Perú en el sector agrario se puede identificar en: Amplia variedad de más de 150 productos Agricultores con menos de 1 hasta más de 100 hectáreas en 11 ecoregiones Más de 10 amenazas climáticas como heladas, sequías e inundaciones En este escenario, los agricultores y asociaciones, el sector público (gobiernos, instituciones públicas) y el sector privado (financieras, aseguradoras y otros organismos) requieren que la información que utilizan para tomar decisiones sea oportuna, exacta y accesible. De esta manera, la resiliencia del sector frente al cambio climático será mayor. Desde el año 2015 el Ministerio de Agricultura y Riego de Perú (MINAGRI) busca mejorar la información agraria para la correcta implementación del STRS. En esta búsqueda se identificó la oportunidad de incluir nuevas tecnologías como la generación e interpretación de información a partir del uso de imágenes satelitales. El Proyecto CAT, en alianza con una empresa especializada en la aplicación de imágenes satelitales para la generación de estadística agraria, desarrolló el método Mapeo de Áreas Agrícolas (MAA). El MAA es un método tecnológico confiable y eficiente en base a imágenes satelitales que se procesan automática o manualmente en un programa de visualización de información geográfica. El MAA identifica el área agrícola, hasta el detalle de parcelas, y lo clasifica según cuatro categorías (ver abajo). Asimismo, usando imágenes de mayor resolución o infrarrojas, incluso es posible distinguir los diferentes tipos de cultivo y estimar el rendimiento. La información obtenida es de gran importancia para los actores del sector como las asociaciones locales, juntas de usuarios de agua, gobiernos locales, regionales y demás organismos interesados. Contar con información de calidad mejora la capacidad de toma de decisiones a los diferentes niveles. Con el funcionamiento del STRS y el seguro agrario, la disponibilidad de información confiable mejorará el desarrollo de seguros adecuados a las necesidades de los productores. Sin embargo, en la actualidad el sistema de información utilizado no provee información de suficiente calidad al sector. Chongoyape, Lambayeque El sector agrario, por su relación intrínseca con el ambiente, presenta un alto grado de vulnerabilidad ante eventos climáticos extremos, los cuales incrementarán en frecuencia e intensidad debido al cambio climático. El proyecto “Gestión Financiera Integral de Riesgos Asociados a Fenómenos Climáticos en el Sector Agricultura en el Perú” (Clima, Agro y Transferencia del Riesgo – CAT) es una iniciativa del Ministerio de Agricultura y Riego (MINAGRI) de Perú y la Cooperación Alemana para el Desarrollo, implementada por la Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH por encargo del Ministerio Federal de Medio Ambiente, Protección de la Naturaleza y Seguridad Nuclear (BMU) de Alemania, con fondos procedentes de la Iniciativa Internacional de Protección del Clima (IKI). Además, tiene como aliado estratégico a la reaseguradora Munich Re. El objetivo del Proyecto CAT es poner en funcionamiento un Sistema de Transferencia del Riesgo Sostenible (STRS) en el sector agrario. Esto es, generar un entorno que provea al sector de capacidades donde el riesgo por pérdidas ante eventos climáticos extremos sea reducido. Este STRS deberá contribuir a la adaptación del sector agrario al cambio climático a través del desarrollo y financiamiento de seguros, con la participación del Estado y el sector privado. La implementación de un STRS con seguros agrarios tiene como requisitos: En este último requisito -sistema de información- el Proyecto CAT propone una solución innovadora para el abastecimiento de información de calidad: el Mapeo de Áreas Agrícolas (MAA). 2. Presupuesto 1. Normativas 5. Sistemas de información 4. Pólizas 3. Procesos Los seguros agrarios son un instrumento financiero que: Permite la sostenibilidad en el trabajo del agricultor al transferir el riesgo de pérdidas a aseguradoras especializadas. Estabiliza los ingresos ante pérdidas en la producción y permite la continuidad del negocio. Facilita el acceso de los agricultores al crédito, formalizándolos e incluyéndolos en el sector financiero. Al comparar las estimaciones del área agrícola, la del MAA se aproximó a los datos proporcionados por el Censo Nacional Agropecuario de 2012 y el registro administrativo de la comisión de regantes. Esto destaca la alta calidad de la información de este nuevo método, y demuestra la insuficiencia del método existente en base a informantes calificados locales. El área agrícola es una de las informaciones más importantes para la implementación de los seguros agrarios. La oportunidad que representa la implementación del MAA como método para generar información de alta calidad en todo el territorio beneficiaría al sector con un mejor flujo de información, especialmente en regiones donde no se cuenta con comisiones que mantengan registros administrativos de calidad, y con la mejor toma de decisiones para la adaptación al cambio climático. Resultados Beneficios Factores que dificultan la calidad de la información APLICACIONES El uso de tecnología satelital en otros sectores Transporte Turismo Vivienda Contaminación del tráfico urbano Corrientes marítimas para el transporte marítimo SECTOR DETECTAR Y MONITOREAR Calidad del agua, proliferación de algas y medusas Movimientos del suelo que afectan a viviendas e infraestructura Salud Condiciones que permiten la propagación de enfermedades Pesca Respuesta a emergencias Gestión y planificación territorial Ambiente Temperatura, salinidad y corrientes del mar Poblaciones de peces Derrames de petróleo Inundaciones e incendios Crecimiento urbano Botaderos informales Deforestación y uso de suelo Conservación de hábitats, biodiversidad, ecosistemas y Áreas Naturales Protegidas Gases de efecto invernadero, ozono, aerosol y radiación UV El MAA puede abastecer información que guíe: 1. El establecimiento de sistemas de información más sofisticados, como los registros administrativos. 2. El muestreo para la aplicación de encuestas nacionales que proporcionen información adicional a las imágenes satelitales para las aseguradoras, como el nivel tecnológico, el costo de producción y los impactos climáticos. De esta manera, el MAA se convierte en el primer paso para la generación de un sistema de información para el STRS y sus seguros agrarios y para la generación de un sistema de información agraria integrado al poder complementar los resultados con datos del catastro agrario, registros administrativos, censos agropecuarios y más fuentes. 1. El suministro de información de alta calidad y detalle con tecnología de punta. 2. El bajo costo de implementación en base a imágenes satelitales gratuitas y de libre acceso. 3. La escalabilidad y replicabilidad del modelo. TECNOLOGÍA SATELITAL ¿Cómo mejorar la competitividad y reducir la incertidumbre en el sector agrario? El uso de una metodología desfasada Los métodos de recojo de información no están sincronizados entre sí, no están actualizados y con un nivel insuficiente de detalle. No ser costo-eficiente El recojo de información con un método desactualizado y complejo implica un alto costo. No ser un sistema integrado Solo algunos actores integran datos al sistema. © GIZ/ Thomas Müller Estimaciones del área agrícola según fuente de información en Chongoyape, Lambayeque 0 10 000 Hectáreas estimadas Registros Administrativos 8700 MAA 8253 Censo Agropecuario 2012 7351 Informantes Calificados 4750 Para poder implementar el MAA como método replicable a nivel nacional, se necesitaba encontrar un entorno donde se contase con información de alta calidad a fin de comparar resultados. El MINAGRI junto con los actores clave priorizó el departamento de Lambayeque, distrito de Chongoyape, en la costa norte de Perú, como la primera locación para la aplicación del MAA. La costa peruana se caracteriza por ser un desierto costero atravesado por valles productivos estrechos, donde existen grandes extensiones agrarias con cultivos de exportación y pequeños productores que atienden el mercado local y nacional. En Chongoyape, los agricultores están organizados en una comisión de regantes que dispone de registros administrativos ejemplares del área agrícola. MEDIR Contribuciones Nacionalmente Determinadas (NDC) Cultivos anuales y permanentes Cultivos anuales (arroz, papas, maíz) Cultivos permanentes (caña de azúcar, vid, café) Área no agrícola Cultivos forrajeros (zonas de pasto) - no identificados en el área
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La buena práctica del uso de las imágenes satelitales se puede replicar en diferentes contextos, mejorando tiempos de respuesta, la toma de decisiones, plani�cación y diseño de gestión a nivel particular, sectorial y de Estado. Por ejemplo, es posible aplicar la tecnología satelital en:
CATClima, Agro y Transferencia del Riesgo
PERÚLa realidad en el sector agrario
SATÉLITESEl uso de tecnología satelital para la gestión del riesgo
La diversidad de Perú en el sector agrario se puede identi�car en:
Amplia variedad de más de 150 productos
Agricultores con menos de 1 hasta más de 100 hectáreas en 11 ecoregiones
Más de 10 amenazas climáticas como heladas, sequías e inundaciones
En este escenario, los agricultores y asociaciones, el sector público (gobiernos, instituciones públicas) y el sector privado (�nancieras, aseguradoras y otros organismos) requieren que la información que utilizan para tomar decisiones sea oportuna, exacta y accesible. De esta manera, la resiliencia del sector frente al cambio climático será mayor.
Desde el año 2015 el Ministerio de Agricultura y Riego de Perú (MINAGRI) busca mejorar la información agraria para la correcta implementación del STRS. En esta búsqueda se identi�có la oportunidad de incluir nuevas tecnologías como la generación e interpretación de información a partir del uso de imágenes satelitales. El Proyecto CAT, en alianza con una empresa especializada en la aplicación de imágenes satelitales para la generación de estadística agraria, desarrolló el método Mapeo de Áreas Agrícolas (MAA).
El MAA es un método tecnológico con�able y e�ciente en base a imágenes satelitales que se procesan automática o manualmente en un programa de visualización de información geográ�ca. El MAA identi�ca el área agrícola, hasta el detalle de parcelas, y lo clasi�ca según cuatro categorías (ver abajo). Asimismo, usando imágenes de mayor resolución o infrarrojas, incluso es posible distinguir los diferentes tipos de cultivo y estimar el rendimiento.
La información obtenida es de gran importancia para los actores del sector como las asociaciones locales, juntas de usuarios de agua, gobiernos locales, regionales y demás organismos interesados. Contar con información de calidad mejora la capacidad de toma de decisiones a los diferentes niveles.
Con el funcionamiento del STRS y el seguro agrario, la disponibilidad de información con�able mejorará el desarrollo de seguros adecuados a las necesidades de los productores.
Sin embargo, en la actualidad el sistema de información utilizado no provee información de su�ciente calidad al sector.
Chongoyape, Lambayeque
El sector agrario, por su relación intrínseca con el ambiente, presenta un alto grado de vulnerabilidad ante eventos climáticos extremos, los cuales incrementarán en frecuencia e intensidad debido al cambio climático.
El proyecto “Gestión Financiera Integral de Riesgos Asociados a Fenómenos Climáticos en el Sector Agricultura en el Perú” (Clima, Agro y Transferencia del Riesgo – CAT) es una iniciativa del Ministerio de Agricultura y Riego (MINAGRI) de Perú y la Cooperación Alemana para el Desarrollo, implementada por la Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH por encargo del Ministerio Federal de Medio Ambiente, Protección de la Naturaleza y Seguridad Nuclear (BMU) de Alemania, con fondos procedentes de la Iniciativa Internacional de Protección del Clima (IKI). Además, tiene como aliado estratégico a la reaseguradora Munich Re.
El objetivo del Proyecto CAT es poner en funcionamiento un Sistema de Transferencia del Riesgo Sostenible (STRS) en el sector agrario. Esto es, generar un entorno que provea al sector de capacidades donde el riesgo por pérdidas ante eventos climáticos extremos sea reducido.
Este STRS deberá contribuir a la adaptación del sector agrario al cambio climático a través del desarrollo y �nanciamiento de seguros, con la participación del Estado y el sector privado.
La implementación de un STRS con seguros agrarios tiene como requisitos:
En este último requisito -sistema de información- el Proyecto CAT propone una solución innovadora para el abastecimiento de información de calidad: el Mapeo de Áreas Agrícolas (MAA).
2. Presupuesto1. Normativas
5. Sistemas de información 4. Pólizas3. Procesos
Los seguros agrarios son un instrumento �nanciero que:
Permite la sostenibilidad en el trabajo del agricultor al transferir el riesgo de pérdidas a aseguradoras especializadas.
Estabiliza los ingresos ante pérdidas en la producción y permite la continuidad del negocio.
Facilita el acceso de los agricultores al crédito, formalizándolos e incluyéndolos en el sector �nanciero.
Al comparar las estimaciones del área agrícola, la del MAA se aproximó a los datos proporcionados por el Censo Nacional Agropecuario de 2012 y el registro administrativo de la comisión de regantes. Esto destaca la alta calidad de la información de este nuevo método, y demuestra la insu�ciencia del método existente en base a informantes cali�cados locales. El área agrícola es una de las informaciones más importantes para la implementación de los seguros agrarios.
La oportunidad que representa la implementación del MAA como método para generar información de alta calidad en todo el territorio bene�ciaría al sector con un mejor �ujo de información, especialmente en regiones donde no se cuenta con comisiones que mantengan registros administrativos de calidad, y con la mejor toma de decisiones para la adaptación al cambio climático.
ResultadosBene�cios
Factores que di�cultan la calidad de la información
APLICACIONESEl uso de tecnología satelital en otros sectores
Transporte
Turismo
Vivienda
Contaminación del trá�co urbanoCorrientes marítimas para el transporte marítimo
SECTOR DETECTAR Y MONITOREAR
Calidad del agua, proliferación de algas y medusas
Movimientos del suelo que afectan a viviendas e infraestructura
Salud Condiciones que permiten la propagación de enfermedades
Pesca
Respuesta a emergencias
Gestión y plani�cación territorial
Ambiente
Temperatura, salinidad y corrientes del marPoblaciones de peces
Derrames de petróleoInundaciones e incendios
Crecimiento urbano Botaderos informales
Deforestación y uso de sueloConservación de hábitats, biodiversidad, ecosistemas y Áreas Naturales ProtegidasGases de efecto invernadero, ozono, aerosol y radiación UV
El MAA puede abastecer información que guíe:
1. El establecimiento de sistemas de información más so�sticados, como los registros administrativos.
2. El muestreo para la aplicación de encuestas nacionales que proporcionen información adicional a las imágenes satelitales para las aseguradoras, como el nivel tecnológico, el costo de producción y los impactos climáticos.
De esta manera, el MAA se convierte en el primer paso para la generación de un sistema de información para el STRS y sus seguros agrarios y para la generación de un sistema de información agraria integrado al poder complementar los resultados con datos del catastro agrario, registros administrativos, censos agropecuarios y más fuentes.
1. El suministro de información de alta calidad y detalle con tecnología de punta.
2. El bajo costo de implementación en base a imágenes satelitales gratuitas y de libre acceso.
3. La escalabilidad y replicabilidad del modelo.
TECNOLOGÍA SATELITAL¿Cómo mejorar la competitividad y reducir la incertidumbre en el sector agrario?
El uso de una metodología desfasada
Los métodos de recojo de información no están sincronizados entre sí, no están actualizados y con un nivel insu�ciente de detalle.
No ser costo-e�ciente
El recojo de información con un método desactualizado y complejo implica un alto costo.
No ser un sistema integrado
Solo algunos actores integran datos al sistema.
© GIZ/ Thomas Müller
Estimaciones del área agrícola según fuente de informaciónen Chongoyape, Lambayeque
0
10 000
Hec
táre
as e
stim
adas
Registros Administrativos
8700
MAA
8253
Censo Agropecuario
2012
7351
Informantes Cali�cados
4750
Para poder implementar el MAA como método replicable a nivel nacional, se necesitaba encontrar un entorno donde se contase con información de alta calidad a �n de comparar resultados.
El MINAGRI junto con los actores clave priorizó el departamento de Lambayeque, distrito de Chongoyape, en la costa norte de Perú, como la primera locación para la aplicación del MAA.
La costa peruana se caracteriza por ser un desierto costero atravesado por valles productivos estrechos, donde existen grandes extensiones agrarias con cultivos de exportación y pequeños productores que atienden el mercado local y nacional.
En Chongoyape, los agricultores están organizados en una comisión de regantes que dispone de registros administrativos ejemplares del área agrícola.
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IR C
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DC)
Cultivos anuales y permanentes
Cultivos anuales (arroz, papas, maíz)
Cultivos permanentes (caña de azúcar, vid, café)
Área no agrícola
Cultivos forrajeros (zonas de pasto) - no identi�cados en el área
