CASO well

CASO: WELL Y ASOCIADOS

CASO: WELL Y ASOCIADOSPROYECTOS INDUSTRIALESINTEGRANTES: -MAKKE JUAREZ, MYLENE KAROLINA -MALAVER CANO, CARLOS ALBERTO

REPORTE DE CASO: WELL Y ASOCIADOS

1. POBLACION Y VARIABLES

Lori Muller de Wells & asociados, ha seleccionado al azar 60 fichas (representa el mnimo de contrataciones que efecta la firma en el ao) de 197 candidatos que haban sido contratados hace dos aos y an seguan trabajando, cuya informacin ser analizada en este reporte.

Poblacin N: 197fichaspersonales. Muestra n: 60fichaspersonales.

2. VARIABLESVARIABLEVALOR O CALIFICACIN

N197Poblacin

n60Muestra

Sexo1F

2M

EdadMnima21

Mxima36

CalificacinMnima2.1

Mxima3.7

Calidad escuela1Excelente

2Muy buena

3Buena

4Regular

ndice 0xito

100Fracaso

Rendimiento89Excelente

3. ANALISIS DESCRIPTIVO

Con la informacin obtenida de las 60 fichas, se identificaron las siguientes variables de inters:3.1. ANALISIS DE DATOS DE FICHAS PERSONALES POR VARIABLE

3.1.1. SEXO

Sexo%

Femenino3253%

Masculino2847%

Total60100%

Al observar la informacin proporcionada contamos con un porcentaje de personal femenino de 53% y un 47% del personal masculino del total estudiado. Teniendo as con una mnima diferencia pero mayor porcentaje de fminas en el personal de la empresa. Esto nos demuestra que no existe diferencia significativa en la clasificacin por sexo.

3.1.2. EDAD

Mximo36

Mnimo21

Rango15

Intervalo6

Amplitud2.5

NROLIMITESClasesFREC% Acumulado

LIM INFLIM SUP

018.521.019.7500

121.023.522.255083%

223.526.024.7558%

326.028.527.2523%

428.531.029.7523%

531.033.532.2500%

633.536.034.7512%

736.038.537.2500

60100%

Como podemos observar contamos con un mayor nmero de personal con edades en el lmite inferior de edad en el rango entre 23.5 y 21 aos ya que tenemos a 50 personas con esa edad lo cual representa un 83% del total de trabajadores seguido de 5 personas que estn entre las edades de 23.5 y 26 aos con un 8%, tenemos un empate con 2 personas entre los lmites de edades de 26 y28.5 y el lmite de 28.5 y 30 aos los cuales comprenden 3% del total de personal cada uno, finalmente tenemos a solo 1 persona entre las edades de 33.5 y 36 aos lo cual representa el 2%. Con esto podemos afirmar que se tiene una mayor tendencia a contratar personal de menor edad.

3.1.3. CLASIFICACION

Maximo3.7

Minimo2.1

Rango1.6

Intervalo7

Amplitud0.23177


LIM INFLIM SUP

01.92.11.9841161200

12.12.32.215883881627%

22.32.62.447651652440%

32.62.82.679419411423%

42.83.02.9111871823%

53.03.33.1429549512%

63.33.53.3747227123%

73.53.73.6064904812%

83.74.03.8382582400

60100%

Vemos que la empresa cuenta con un mayor porcentaje de personas que tuvieron una calificacin entre 2.3 y 2.6 lo cual representa un 40% del total de personal, seguido del rango de calificaciones entre 2.1 y 2.3 que cuenta con un 27% del total, luego tenemos al personal que esta entre el rango de 2.6 y 2.8 con un porcentaje de 23%, posteriormente tenemos dos empates: uno entre las personas que estn en los rangos de 2.8 y 3 y las que estn en 3.3 y 3.5 con un 3%, y finalmente tenemos el segundo empate entre las personas que estn en los rangos de 3 y 3.3 y 3.5 y 3.7 los cuales son los menores porcentajes ; por lo que podemos decir que la empresa tiene un mayor porcentaje de personal que cuenta con mayor calificacin.

3.1.4. CALIDAD DE ESCUELA

Calidad de Escuela%

Excelente2033%

Muy buena2440%

Buena 1627%

Regular00%

60100%

Podemos decir que el mayor porcentaje de personal de la empresa tiene una calidad de escuela de Muy buena con un 40% lo cual representa a 24 personas, seguido de la calidad de escuela Excelente el cual tiene un 33% con 20 personas y por ultimo tenemos a los pertenecientes del rango de bueno con un 27% con 16 personas . Determinando que no se cuenta con algn personal que este en el rango de regular.

3.1.5. INDICE DE XITO

Maximo97

Minimo50

Rango47

Intervalo7

Amplitud6.80818


LIM INFLIM SUP

043.250.046.595910900

150.056.853.404089158%

256.863.660.212267258%

363.670.467.0204453813%

470.477.273.8286234915%

577.284.080.63680161118%

684.090.887.44497971220%

790.897.794.25315781017%

897.7104.5101.06133600

60100%

En esta variable, los lmites de 0 a 100 va desde muy improbable que tenga xito en el trabajo a muy probable que lotenga.

Por los dados dados, observamos que los empleados tienen valores apartir de50puntos, lo que quiere decir que, no figura en este registro fichas con puntuaciones menores a estevalor;esto es un buen indicador ya que nos muestra que stos empleados lograrn tener xito en el trabajo.

Considerando puntuaciones dadas tenemos que:

El mayor porcentaje de personas tiene un porcentaje de ndice de 20% lo cual representa a 12 personas, las cuales estn en un rango de 84 y 90.8 por lo que se encuentran muy cercanas al lmite mximo de xito, seguidos del 18% que tienen las personas que estn en un rango entre 77.2 y 84 muy cercanas tambin al lmite mximo de xito, posteriormente tenemos a el 17% que representan las personas que tiene un ndice de xito entre 90.8 y 97.7 las cuales tambin estn muy cerca del valor mximo de xito establecido, luego tenemos a las personas que estn en un rango de 70.4 y 77.2 las cuales son el 15% del total, antepuestas al grupo de personas que estn en un rango de 63.6 y 70.4 en ndice de xito, y finalmente tenemos un empate entre las personas que estn en los rangos de 50 y 56.8 y entre 56.8 y 63.6 las cuales tienen un 8% cada grupo. Por lo que podemos deducir que los tres mayores porcentajes del personal de la empresa se provee que tenga xito.

3.1.6. RENDIMIENTO

Para un mejor anlisis se ha segmentado el rendimiento en 4 escalas, tal como figura en el cuadro siguiente:

ESCALASLIMITESClasesFREC% Acumulado

LIM INFLIM SUP

45.045.04500

insatisfactoria45.050.047.535%

satisfactoria50.069.059.51932%

sobre el promedio70.089.079.52745%

Excelente89.099.0941118%

99.0105.8102.40408900

60100%

Teniendo as:

Maximo99

Minimo45

Por lo que los consideramos en las escalas como el mnimo y el mximo de estas.

Como podemos observar el mayor porcentaje del personal el cual es el 45% representando a 27 personas, se encuentra con un rendimiento sobre el promedio; seguido del 32% de personas que se encuentran en una escala de satisfactoria la cual representa a 19 personas; tenemos tambin a la escala de excelente la cual es la mayor escala de esta variable y esta cuenta con un porcentaje de 18% con 11 personas ,y por ultimo tenemos a la escala de insatisfactoria la cual es la menos valorada en esta variable con un 5% de promedio .Esto nos demuestra que la gran mayora del personal cuenta con un rendimiento sobre el promedio, y que solo el mnimo de porcentaje del personal tiene un rendimiento insatisfactorio.Por ser la Variable Rendimiento una posible consecuencia de las dems variables al utilizar la lgica, consideraremos esta variable como principal.A continuacin analizaremos con mayor detalle el comportamiento de algunas variables dentro de las cuatro categoras de Rendimiento.En la siguiente tabla se observa los promedios de calificaciones y Promedios de ndice-xito por cada categora de Rendimiento. En ambos casos hay una tendencia en relacin al Rendimiento.RENDIMIENTO

InsatisfactoriaSatisfactoriaSobre el promedioExcelente

Calificacin2.22.252.355562.79091

ndice de xito51.561.2579.370490.1818

En la siguiente grfica se observa que: A mayor Promedio de Calificacin se tiene un mayor resultado del Rendimiento. A mayor Promedio de ndice de xito se tiene un mayor resultado del Rendimiento.

4. ANALISIS DE DATOS DE FICHAS PERSONALESENTRE VARIABLES

Consideramos importante la interrelacin de todas las variables, pero consideramos an ms importante la injerencia de las variables edad, sexo, promedio de calificacin e ndice de xito en el RENDIMIENTO, ya que como vimos puede que este sea la variable principal del estudio, con este motivo a continuacin reportamos la repercusin de stas variables en el rendimiento:

4.1. RENDIMIENTO SEGN EL SEXO

RENDIMIENTORegular

Insatisfactoria%Satisfactoria%Sobre el promedio%Excelente%

SEXOF150%1365%1244%655%

M150%735%1556%545%

2100%20100%27100%11100%60

Aparentemente el personal femenino presenta mayor rendimiento frente al masculino, por lo que se debe tener en cuenta que la muestra reporta que hay mayor cantidad de personal femenino que masculino.

En la escala Excelente, el personal masculino representa el 45%, casi el mitad, pero el personal femenino representa ms de la mitad con un 55%, sin embargo esta diferencia la hace una sola persona.

El rendimiento del personal masculino est concentrado en la escala sobre el promedio y el personal femenino en la escala de satisfactorio.

4.2. RENDIMIENTO SEGN EDADRENDIMIENTO


EDAD22.521.521.629622.3636

Como se observa en el siguiente grfico, la edad no repercute en el rendimiento, es decir, no podemos afirmar que mientras mayor edad tenga el empleado, sta tiene ms experiencia por ende mayor rendimiento, sin embargo, es notable que el rendimiento en la escala entre excelente y sobre el promedio corresponde a personal entre 21.6 a 22.4 aos.

4.3. RENDIMIENTO SEGN CALIFICACIN

RENDIMIENTO


CALIFICACION2.22.252.355562.79091

Para sta relacin de variables, obtenemos de acuerdo al grfico que la concentracin de personal con rendimiento sobre el promedio y excelente es mayor sobre aquellos cuyo promedio ponderado es entre 2.355 a 2.79.

4.4. RENDIMIENTO SEGN CALIDAD DE ESCUELA

RENDIMIENTORegular

Insatisfactoria%Satisfactoria%Sobre el promedio%Excelente%

CALIDAD DE ESCUELAExcelente00%525%933%655%

Muy buena150%840%1141%436%

Buena 150%735%726%19%

Regular00%00%00%00%

Total2100%20100%27100%11100%60

Como se observa en la siguiente tabla, los mejores rendimientos son del personal que proviene de escuelas de calidad excelente y calidad buena, seguido del rendimiento sobre el promedio el cual proviene de empleados de calidad de escuela muy buena, excelente y buena; es importante recordar que el 33% de los empleados provienen de escuelas de calidad excelente y el 40% de calidad muy buena.

A mayor calidad de la escuela mayor rendimiento, lo cual nos muestra la relacin existente de estas variables.

4.5. RENDIMIENTO SEGN INDICE DE XITO

RENDIMIENTO


INDICE DE XITO51.561.2579.370490.1818

El rendimiento tiene una calificacin de excelente en aquellos empleados los cuales poseen un ndice de xito promedio de 90.18, seguido de la calificacin sobre el promedio que es de aquellos que poseen un ndice de xito promedio de 79.37, luego tenemos a los empleados que poseen un ndice de xito promedio de 61.25 que pertenecen a la escala de satisfactoria de rendimiento , por ultimo contamos con los trabajadores que estn en la escala de insatisfactoria los cuales poseen un ndice de xito de 51.5.

Por lo que vemos estas variables poseen una relacin puesto que a mayor ndice de xito mayor escala en rendimiento.

5. DETERMINACIN DEL MODELO DE ANLISIS

Para la determinacin del modelo se utilizar la herramientas de Regresin.

PROYECTOS INDUSTRIALES ING LLAZA RODRIGUEZ, MARCO1

Resumen

Estadsticas de la regresin

Coeficiente de correlacin mltiple0.90460113

Coeficiente de determinacin R^20.81830321

R^2 ajustado0.80147943

Error tpico6.0529593

Observaciones60

ANLISIS DE VARIANZA

Grados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosFValor crtico de F

Regresin58910.380921782.0761848.63968568.5065E-19

Residuos541978.4690836.6383162

Total5910888.85

CoeficientesError tpicoEstadstico tProbabilidadInferior 95%Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%

Intercepcin1.8610565610.82241260.171963190.86410932-19.836574323.5586874-19.836574323.5586874

Sexo0.149696431.58794750.094270390.9252433-3.033946633.33333948-3.033946633.33333948

Edad-0.652857720.3270166-1.996405410.05094199-1.308486530.0027711-1.308486530.0027711

Califica- cin9.922967422.929297543.387490450.001322624.0500794615.79585544.0500794615.7958554

Calidad-Escuela-1.097359871.08511362-1.011285680.31638974-3.272881691.07816195-3.272881691.07816195

Indice-xito0.828354720.0688992912.0226886.7959E-170.690219950.966489480.690219950.96648948

5.1. PRIMER PASO

Se realiza el anlisis de regresin por lo que tenemos que considerar las 6 variables identificadas.

El valor de R2 ajustado nos indica que el 80.14% del comportamiento de la Evaluacin del Rendimiento estara explicado por las variables dependientes que estudiamos.

Como el Valor Crtico de F es 8.5065E-19 que es menor a 0.05 se deduce que al menos una variable dependiente influye en la Variable Evaluacin del Rendimiento.

Los valores del P.Value (Probabilidad) nos indican que las Variables Sexo y Calidad de la Escuela Superior no influyen sobre la Variable Rendimiento por ser mayores a 0.05

5.2. SEGUNDO PASO

Segn el anlisis del primer paso, procederemos a descartar las Variables Sexo y Calidad de la Escuela Superior, y realizar un segunda regresin.

El valor de R2 ajustado nos indica que el 80.5% del comportamiento de la Evaluacin del Rendimiento estara explicado por las variables dependientes.

Como el Valor Crtico de F es menor a 0.05 se deduce que al menos una variable dependiente influye en la Variable Evaluacin del Rendimiento.

Los valores del P.Value (Probabilidad) nos indica que la Variable Edad no influye sobre la Variable Rendimiento por ser mayores a 0.05.

Resumen






Observaciones60

ANLISIS DE VARIANZA


Regresin38872.779692957.5932382.15250241.697E-20

Residuos562016.0703136.0012555

Total5910888.85


Intercepcin-3.343237679.32292784-0.358603830.7212399-22.019306315.332831-22.019306315.332831

Variable Edad-0.58932890.31807944-1.852772680.06918721-1.226518590.04786079-1.226518590.04786079

Variable Calificacin 10.37143912.866749913.617838810.000638744.6286489216.11422924.6286489216.1142292

Variable ndice de xito 0.837676820.0676501412.38248491.1403E-170.702157310.973196330.702157310.97319633

5.3. TERCER PASO

Seguido del anlisis del segundo paso, procederemos a descartar la Variable Edad, y realizar una tercera regresin en la bsqueda del modelo.

El valor de R2 ajustado nos indica que el 79.6% del comportamiento de la Evaluacin del Rendimiento estara explicado por las variables dependientes.

Como el Valor Crtico de F es menor a 0.05 por lo que se deduce que al menos una variable dependiente influye en la Variable Evaluacin del Rendimiento.

Los valores del P.Value (Probabilidad) nos indica que las Variables Calificacin e ndice de xito por ser menores a 0.05 explicaran el modelo.

De las 2 variables que explican el modelo, se puede deducir que la variable ndice de xito es la variable que explica ms el modelo por tener menor probabilidad

Utilizando los coeficientes de las 2 variables dependientes, se puede trazar el siguiente modelo para la variable Evaluacin de Rendimiento.

Adems podemos precisar que la relacin que existe entre la variable Rendimiento y Calificacin es directa, as mismo la relacin entre la variable Rendimiento e ndice de xito es directa.

Resumen






Observaciones60

ANLISIS DE VARIANZA


Regresin28749.195784374.59789116.5384947.2578E-21

Residuos572139.6542237.5377933

Total5910888.85


Intercepcin-14.98500197.03278509-2.130735080.03743781-29.0679111-0.90209265-29.0679111-0.90209265

Variable X 1 Calificacin 10.005862.920345253.426259260.001141584.1579694615.85375044.1579694615.8537504

Variable X 2 ndice de xito 0.825440310.0687487312.00662563.0418E-170.687773350.963107280.687773350.96310728

6. CONCLUSIONES

De la Estadstica Descriptiva podemos concluir que:

Del anlisis descriptivo podemos concluir que al momento de realizar las contrataciones no existe diferencia significativa en cuanto al Sexo (47% es masculino y el 53% es femenino). As mismo se puede concluir que en las contrataciones existe preferencia por la Calidad de la Escuela Muy Buena Excelente y Buena, ya que de la calidad de escuela regular no se encuentra registros. Se concluye que el 47% de las contrataciones de los ltimos dos aos han tenido resultados de Rendimientos Sobre el promedio, Satisfactorio y Excelente. Sin embargo, como el mayor porcentaje es Sobre el promedio y se requiere lograr Rendimientos Excelentes es necesario aplicar un modelo para la evaluacin de los candidatos. Finalmente los Promedios de calificaciones y Promedios de Indice-xito en cada categora de Rendimiento, nos muestra un tendencia positiva en relacin al Rendimiento.

Del Modelo podemos concluir que:

Se concluye que las tres variables Sexo, Edad y Calidad de la Escuela no influyen en la Evaluacin del Rendimiento, por lo que no deben ser consideradas como criterios para la contratacin del personal. Se concluye que las variables Calificacin e ndice de xito si influyen en los resultados de la Evaluacin del Rendimiento, por lo tanto deben mantenerse como criterios clave para la contratacin de personal.

7. Recomendaciones

Se recomienda al Departamento de Personal que para las contrataciones de las personas en Adiestramiento Financiero, debe aplicarse el modelo encontrado. Los valores de las variables Calificacin e ndice de xito de los candidatos deben ser aquellos que den como resultado un valor igual o mayor a 70 para la Evaluacin del Rendimiento. Garantizando asi un resultado sobre el promedio o excelente. Se recomienda no considerar las variables Sexo, Edad y Calidad de la Escuela Superior en la contratacin de personal porque no influyen en la Evaluacin del Rendimiento. Se recomienda optimizar el modelo encontrado mediante la utilizacin del total de fichas (197) de los candidatos contratados hace dos aos ya que es informacin estadstica disponible en la empresa, el cual no generar mayores costos de estudio, y nos ayudar a obtener datos ms exactos. Se recomienda no descartar totalmente la variable Edad de contratacin puesto que su valor de P.Value (Probabilidad) es muy cercano a 0,05 y si se pudiera tener quizs con mayor cantidad de fichas analizadas se pueda encontrar alguna relacin.

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