Caso de éxito: Enhanced Ecommerce en el Sector Educación

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Caso de Éxito: Enhanced Ecommerce en el sector Educación Daniel E. Guajardo S. Consultor Senior SEO / GA / GTM en Mentalidadweb

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Caso de Éxito:Enhanced Ecommerceen el sector Educación

Daniel E. Guajardo S.Consultor Senior SEO / GA / GTM

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Caso de Éxito: EnhancedEcommerce en el sector Educación

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Situación

• Durante el periodo fuerte de Admisión 2015, el sitio Web del simulador de Becas y Beneficios de la Universidad Andrés Bello (Unab) obtuvo una cantidad importante de simulaciones de futuros estudiantes (conversiones).

• Al culminar el proceso, se reconoció el cumplimiento de las expectativas en torno a la medición de simulaciones.

• Pero…

Periodo Admisión 2015 [28 al 31 de diciembre de 2014]

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Situación

Periodo Admisión 2015 [28 al 31 de diciembre de 2014]

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Problema

• GA mide una sola conversión por objetivo por sesión por usuario.(conversion scope = session)• Si un usuario realiza dos o más simulaciones durante la misma sesión (30 minutos),

Google Analytics solo registra la primera.

• Mucha información detallada acerca de las simulaciones se registró como eventos de GA, lo que hizo difícil el cruce de datos y posterior análisis.

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Análisis

• Universal Analytics no entrega información detallada acerca del número real de conversiones realizadas por un mismo usuario en una misma sesión.

• Se utilizaron eventos para capturar datos relevantes como carrera, facultad y sede, creando dificultad para el cruce de datos.

• Con un volumen de simulaciones alto, esta información inexacta se convierte en una desventaja.

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Solución propuesta

• Medir el número real de simulaciones con una herramienta que registre cada simulación sin limitar su número a la sesión; y que capture más datos de la simulación de manera nativa.

• La herramienta que puede hacer esto es Enhanced Ecommerce de Google Analytics. Ésta mediría la simulación como una transacción online, aunque sin mediar una transacción real ($).

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Ejecución

• Se configuró dimensiones y métricas de EC con las variables existentes de simulación (agosto de 2015)

PURCHASE:id de transacción = [dimensión] identificador irrepetibleaffiliation = [dimensión] nombre del simulador (pregrado/vespertino)

PRODUCT:name = [dimensión] nombre de la carreraid = sku = [dimensión] identificador de carreraprice = [métrica] monto mensual a pagar con becabrand = [dimensión] facultadcategory = [dimensión] sedecoupon = [dimensión] postula a CAE y becas del estado (sí/no)

Periodo Admisión 2016 [27 al 31 de diciembre de 2015]

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Ejecución

• Se implementó el código de Enhanced Ecommerce para Universal Analyticsmediante dataLayer (GTM).

• Se midió el proceso de simulación como pasos del checkout.

• Se crearon listas de remarketing de GA con datos obtenidos en las “transacciones”.

Periodo Admisión 2016 [27 al 31 de diciembre de 2015]

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Ejecución

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Ejecución

Periodo Admisión 2016 [27 al 31 de diciembre de 2015]

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Resultados

• Se midió paralelamente Conversiones y Transacciones, para tener datos comparables con el método de recolección de datos anterior.

Periodo Admisión 2016 [27 al 31 de diciembre de 2015]

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Resultados

• En cuanto a volumen de datos, en el periodo Admisión 2016 comparado con el periodo anterior, se obtuvo:

Conversiones (1 por sesión) Transacciones (1 por hit)

100% más de simulaciones, comparado con el total de conversiones del periodo 2015 (el doble)

342% más de simulaciones EC, comparado con el total de conversiones del periodo 2015 (3,4 veces)

121% más de simulaciones EC comparado con el total de conversiones del periodo 2016 (1,2 veces)

Periodo Admisión 2016 [27 al 31 de diciembre de 2015]

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Resultados

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Gracias

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