caso de estudio
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Caso Práctic o Modelamiento y Simulación – 2015-I Estación de Servicios “EcoSystems” Objetivos: Simular manualmente sistemas discretos por eventos. Identificar entidades, eventos, actividades y recursos del sistema. Modelar distribuciones de probabilidad mediante su expresión matemática. Generar el calendario de eventos y calcular los indicadores de desempeño. En una estación de servicio se dispone de un surtidor para el expendio de gasolina de 84, 90 y 95 octanos, y se atiende solo un auto a la vez. El intervalo de tiempo entre los arribos de los vehículos se ajusta a una distribución exponencial con media de 6 minutos, inclusive el primero. Si al llegar un auto el surtidor se encontrase ocupado, entonces esperará formando cola. A continuación se muestra la información referente a la venta de gasolina: Gasolina Probabilidad de Venta Precio de Venta 84 Octanos 0.3 10.50 90 Octanos 0.6 12.15 95 Octanos 0.1 14.95 La cantidad de gasolina que se suministra a cada vehículo es una variable aleatoria. Así, la gasolina de 84 octanos se ajusta a una distribución uniforme entre 2 y 15 galones; para la de 90, entre 5 y 10 galones; y para la de 95, entre 8 y 15 galones. La atención de cada auto comprende las siguientes actividades: 1. Tomar el pedido del conductor, abrir la tapa del tanque y poner el marcador en cero: 0.5 minutos. Ing. César Augusto Guzmán Valle Pág. 1
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Caso Prácti
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Modelamiento y Simulación – 2015-I
Estación de Servicios “EcoSystems”Objetivos:
Simular manualmente sistemas discretos por eventos. Identificar entidades, eventos, actividades y recursos del sistema. Modelar distribuciones de probabilidad mediante su expresión matemática. Generar el calendario de eventos y calcular los indicadores de desempeño.
En una estación de servicio se dispone de un surtidor para el expendio de gasolina de 84, 90 y 95 octanos, y se atiende solo un auto a la vez. El intervalo de tiempo entre los arribos de los vehículos se ajusta a una distribución exponencial con media de 6 minutos, inclusive el primero. Si al llegar un auto el surtidor se encontrase ocupado, entonces esperará formando cola. A continuación se muestra la información referente a la venta de gasolina:
Gasolina Probabilidad de Venta
Precio de Venta
84 Octanos 0.3 10.5090 Octanos 0.6 12.1595 Octanos 0.1 14.95
La cantidad de gasolina que se suministra a cada vehículo es una variable aleatoria. Así, la gasolina de 84 octanos se ajusta a una distribución uniforme entre 2 y 15 galones; para la de 90, entre 5 y 10 galones; y para la de 95, entre 8 y 15 galones. La atención de cada auto comprende las siguientes actividades:
1. Tomar el pedido del conductor, abrir la tapa del tanque y poner el marcador en cero: 0.5 minutos.
2. Surtir gasolina: 0.3 minutos/galón.3. Cobrar: uniforme entre 1 y 3 minutos.
Considere los siguientes valores para el uso de distribuciones de probabilidad:NUMEROS ALEATORIOS
ARRIBOS 0.46 0.65 0.19 0.05 0.45 0.28 0.35 0.77 0.65 0.25 0.53 0.14 0.13 0.84 0.22 0.87 0.30 0.42 0.01
TIPO DE GASOLINA 0.84 0.28 0.38 0.56 0.24 0.88 0.75 0.74 0.43 0.81 0.53 0.62 0.37 0.26 0.46 0.12 0.60 0.24 0.99
GALONES A SURTIR 0.15 0.07 0.17 0.47 0.63 0.36 0.92 0.75 0.55 0.99 0.60 0.92 0.10 0.15 0.28 0.92 0.96 0.17 0.57
Ing. César Augusto Guzmán Valle Pág. 1
Modelamiento y Simulación – 2015-I
COBRO 0.22 0.56 0.67 0.82 0.60 0.77 0.60 0.93 0.54 0.98 0.94 0.63 0.04 0.11 0.95 0.51 0.45 0.77 0.09
Presente una matriz de trabajo en Excel para simular manualmente el funcionamiento de esta estación de servicio. Simular hasta que se produzca el evento en que el cliente número 18 sale del sistema.Calcule los indicadores: Ingreso por ventas, tiempo promedio de espera en cola, número promedio de autos en cola, tiempo promedio de atención, tiempo promedio de permanencia en el grifo de los autos, número promedio de autos en el grifo, utilización del surtidor y velocidad de atención de la estación de servicio.
Ing. César Augusto Guzmán Valle Pág. 2
