Cambios espacio-temporales en los rendimientos de pesca del recurso concha (Anadara tuberculosa y A....

UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL

FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES

ESCUELA DE BIOLOGA

PORTADA

CAMBIOS ESPACIO-TEMPORALES EN LOS RENDIMIENTOS DE PESCA DEL

RECURSO CONCHA (Anadara tuberculosa y A. similis) EN EL

ARCHIPILAGO DE JAMBEL, EL ORO, ECUADOR

Eddie Ren Zambrano Romn

Tesis de grado presentada como requisito para la obtencin del Ttulo de Bilogo

Guayaquil, 2013

ii

___________________________________

Blga Elba Mora de Baos, MSc

Directora de tesis

iii

UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL

FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES

HOJA DE APROBACIN DE TESIS

CAMBIOS ESPACIO-TEMPORALES EN LOS RENDIMIENTOS DE PESCA DEL

RECURSO CONCHA EN EL ARCHIPILAGO DE JAMBEL, EL ORO,

ECUADOR.

Eddie Ren Zambrano Romn

Blga. Mirella Cadena Infante

Presidenta del tribunal ___________________________________

Ing. Guillermo Baos Cruz, MSc.

Miembro del tribunal ___________________________________

Blga. Vilma Germania Salazar, MSc

Miembro del tribunal ___________________________________

Abg. Jorge Solrzano Cabezas

Secretario ___________________________________

Guayaquil, Junio 2013

iv

AGRADECIMIENTOS

A la Facultad de Ciencias Naturales de la Universidad de Guayaquil, por acogerme

entre sus alumnos. Fue ah donde empez mi carrera y adquir los conocimientos

que expongo en este documento.

Al Instituto Nacional de Pesca, por darme las facilidades para el uso y anlisis de

los datos pesqueros del recurso concha, demostrando siempre su predisposicin

para colaborar con quien lo requiere.

A Elba Mora y Luis Flores, quienes con su experiencia, conocimiento y amistad,

fueron la gua para cumplir los objetivos planteados en este estudio.

A mis padres por incentivarme y proveerme de lo necesario durante mis estudios y

la realizacin de este escrito.

A todos aquellos que de alguna forma tuvieron influencia y me colaboraron, les

quedo muy agradecido.

v

Resumen

La pesquera de concha es una de las pesqueras de moluscos de mayor importancia

socio-econmica en Ecuador. El Archipilago de Jambel en la Provincia de El Oro,

representa una de las zonas de extraccin de mayor relevancia por sus volmenes de

desembarque. En base a datos de captura y esfuerzo colectados por el Instituto Nacional

de Pesca entre los aos 2004-2011 en Puerto Bolvar, Puerto Jel y Hualtaco, se

analizaron los cambios espacio-temporales en la captura por unidad de esfuerzo (CPUE).

Adicionalmente, se evalu el impacto de los factores poca y marea para el perodo 2009-

2011. La CPUE, en el Archipilago de Jambel, present variabilidad interanual y mostr

una reduccin del 41% para el perodo 2005-2009. A partir del 2010, se nota un

incremento entre 4-10%. Se encontraron diferencias significativas en la CPUE tanto a

escala interanual en cada uno de los puertos, as como entre ellos. Adems, estas

diferencias fueron notorias entre pocas del ao y los perodos de marea. Actualmente,

en la pesquera de concha la CPUE muestra un ligero aumento, despus de haber sufrido

una baja considerable; sin embargo, se debe conocer la realidad poblacional (nuestra

escala espacial son los puertos) para tratar de determinar la causa de esta variacin. Se

sugiere que los programas de seguimiento de la pesquera de concha, que busquen

evaluar su dinmica pesquera, consideren los factores analizados en este estudio para la

toma de informacin as como, la recoleccin de datos de captura y esfuerzo a nivel de

zona de pesca ms an, si se plantea realizar tareas de estandarizacin de CPUE.

Palabras claves: Anadara, sicigia, cuadratura, poca seca, poca lluviosa.

vi

Abstract

The shell fishery is one of shellfish fisheries of the largest socio-economic

importance in Ecuador. The Archipilago de Jambel in the Province of El Oro

represents one of the places of most extraction by its volumes of landing. Based on

catch and effort data collected by the Instituto Nacional de Pesca between 2004-

2011 in Puerto Bolivar, Puerto Jeli and Hualtaco, we analyzed the spatio-temporal

changes in catch per unit effort (CPUE). Additionally, we evaluated the impact of

season and tide factors for 2009-2011. The CPUE, in the Archipilago de Jambel,

presented interannual variability and showed a reduction of 41% between 2005-

2009. From 2010, it shows an increase between 4-10%. We found significant

differences in the interannual CPUE in each port and between them. Moreover,

these differences were noticeable between seasons and tidal periods. Currently, in

the shell fishery, the CPUE shows a slight increase after suffering a significant

drop, however, one must know the reality of the population (our spatial scale are

the ports) to try to determine the cause of this increase. It is suggested that the

monitoring programs of the shell fishery, that are searching evaluate the fishery

dynamics, consider the factors discussed in this study in the collect to information

as well as in the data collection of catch and effort to level of fishing places, even

more if arises the task of CPUE standardization.

Keywords: Anadara, syzygy, quadrature, dry season, rainy season.

vii

CONTENIDO

PORTADA .......................................................................................................................................... i

HOJA DE APROBACIN DE TESIS ............................................................................................ iii

AGRADECIMIENTOS ...................................................................................................................... iv

Resumen............................................................................................................................................. v

Abstract .............................................................................................................................................. vi

NDICE DE TABLAS Y FIGURAS ............................................................................................... viii

1. INTRODUCCIN ......................................................................................................................... 1

2. ANTECEDENTES ........................................................................................................................ 3

3. HIPTESIS ................................................................................................................................... 5

4. OBJETIVOS .................................................................................................................................. 6

4.1. OBJETIVO GENERAL ......................................................................................................... 6

4.2. OBJETIVOS ESPECFICOS............................................................................................... 6

5. MATERIALES Y MTODOS ...................................................................................................... 7

5.1. REA DE ESTUDIO ............................................................................................................ 7

5.2. FUENTE DE DATOS ........................................................................................................... 8

5.3. ANLISIS EXPLORATORIOS Y COMPARATIVOS ....................................................... 9

6. RESULTADOS ........................................................................................................................... 10

6.1. ANLISIS EXPLORATORIO DE LOS DATOS .............................................................. 10

6.2. COMPARACIONES INTERANUALES ............................................................................ 23

6.3. COMPARACIONES ENTRE PUERTOS ........................................................................ 25

6.4. COMPARACIONES ENTRE POCAS Y MAREAS ..................................................... 27

7. DISCUSIN ................................................................................................................................ 29

8. CONCLUSIONES ...................................................................................................................... 32

9. RECOMENDACIONES ............................................................................................................. 33

10. BIBLIOGRAFA ........................................................................................................................ 34

viii

NDICE DE TABLAS Y FIGURAS

Tabla 1. Diferencia significativa entre la captura por unidad de esfuerzo (CPUE)

anual por puertos, estimada con y sin datos atpicos. .................................... 14

Tabla 2. Captura por unidad de esfuerzo (CPUE) anual por puerto, mostrando sus

diferencias significativas [(letras distintas (p

ix

Figura 4. Diagrama de cajas para Jel, segn ao/poca/marea, mostrando valores

atpicos de captura por unidad de esfuerzo (CPUE). a) 2004, b) 2005, c) 2008,

d) 2009, e) 2010, f) 2011. ............................................................................... 12

Figura 5. Diagrama de cajas para Hualtaco, segn ao/poca/marea, mostrando

valores atpicos de captura por unidad de esfuerzo (CPUE). a) 2004, b) 2005,

c) 2008, d) 2009, e) 2010, f) 2011. ................................................................. 13

Figura 6. Distribucin anual de los datos de captura (hombre-1/dia-1) en Puerto

Bolvar, excluyendo los valores atpicos. a) 2004, b) 2005, c) 2008, d) 2009, e)

2010, f) 2011. ................................................................................................. 16

Figura 7. Distribucin anual de los datos de captura en Jel excluyendo los valores

atpicos. a) 2004, b) 2005, c) 2008, d) 2009, e) 2010, f) 2011. ...................... 17

Figura 8. Distribucin anual de los datos de captura (hombre-1/dia-1) en Hualtaco

excluyendo los valores atpicos. a) 2004, b) 2005, c) 2008, d) 2009, e) 2010, f)

2011. .............................................................................................................. 18

Figura 9. Distribucin anual de los datos de captura (hombre-1/dia-1) en Puerto

Bolvar, incluyendo los valores atpicos. a) 2004, b) 2005, c) 2008, d) 2009, e)

2010, f) 2011. ................................................................................................. 19

Figura 10. Distribucin anual de los datos de captura (hombre-1/dia-1) en Jel

incluyendo los valores atpicos. a) 2004, b) 2005, c) 2008, d) 2009, e) 2010, f)

2011. .............................................................................................................. 20

x

Figura 11.Distribucin anual de los datos de captura (hombre-1/dia-1) en Hualtaco

incluyendo los valores atpicos. a) 2004, b) 2005, c) 2008, d) 2009, e) 2010, f)

2011. .............................................................................................................. 21

Figura 12. Residuos versus predichos sin datos atpicos del periodo 2009-2011

segn las pocas (a) y mareas (b). Negro) Puerto Bolvar, Azul) Hualtaco y

verde) Jel. ...................................................................................................... 22

Figura 13. Residuos versus predichos con datos atpicos del periodo 2009-2011

segn las pocas (a) y mareas (b). Negro) Puerto Bolvar, Azul) Hualtaco y

verde) Jel. ...................................................................................................... 22

Figura 14. Captura por unidad de esfuerzo (CPUE) en el Archipilago de Jambel.

Perodo 2004-2011. a) Sin incluir los valores atpicos y b) incluyndolos. ..... 23

Figura 15. Captura por unidad de esfuerzo (CPUE) en Puerto Bolvar, mostrando

diferencias significativas [(letras distintas) (p

1

1. INTRODUCCIN

La pesquera artesanal de moluscos ms importante en Ecuador, est

representada por dos especies de bivalvos de la familia Arcidae [Anadara

tuberculosa (concha prieta) y A. similis (concha macho) (De Baos, 1980)]; de las

cuales, la mayor proporcin de captura en el desembarque corresponde a la

especie A. tuberculosa (Mora et al. 2009).

Este recurso se distribuye en la zona intermareal de las reas de manglar, a lo

largo de la costa ecuatoriana. Los mayores desembarques de concha, segn

datos de captura, se realizan en las Provincias de Esmeraldas (Reserva de

Manglares Cayapas-Mataje, [REMACAM]) y El Oro (Archipilago de Jambel) (De

Baos, 1980; Mora, 1990; Mora et al., 2009).

Puerto Bolvar, Puerto Jel y Hualtaco son los principales puertos de desembarque

adyacentes al Archipilago de Jambel y a su vez, de la pesquera a nivel nacional.

En conjunto, aportaron entre el 43 y 58% del total desembarcado entre el 2008 y

2010. Las variaciones observadas en el desembarque total, como en los

rendimientos promedio de pesca (tasa de captura o captura por unidad de

esfuerzo [CPUE]), han sido relacionadas principalmente al esfuerzo pesquero.

Sin embargo, existen otros elementos que de manera directa o indirecta influyen

en los rendimientos pesqueros. La poca del ao, el periodo lunar, las corrientes

ocenicas, son factores que conllevan caractersticas intrnsecas fsicas

(temperatura, amplitud de marea, migracin) y biolgicas (alimentacin, perodos

2

de reproduccin, desove), que influyen en la dinmica poblacional y pesquera de

los recursos (Mndez y Wolff, 2003; Prraga et al., 2010).

Estos factores no han sido estudiados en el recurso concha pero s, en otras

pesqueras a nivel internacional. En la langosta espinosa (Panulirus argus), en

Cuba, se estudi la influencia del ciclo lunar en las capturas sin poder detectar

relacin; sin embargo, en Australia, trabajando con la langosta de roca (Panulirus

cygnus) si se encontraron relaciones, en dos zonas de las tres estudiadas

(Lopeztegui et al., 2011; Srisurichan et al., 2005). En la pesquera de sardina

(Sardinella aurita) en Venezuela, se mostr una mayor abundancia en el primer

semestre del ao, debido a que empieza la poca de mayor surgencia (Gonzales

et al., 2007).

En el recurso concha, los cambios en la CPUE pueden estar influenciados por

factores como la poca del ao y/o el perodo de mareas que a su vez tiene

interaccin con la fase lunar. Adems, sus efectos podran diferir entre zonas y

aos. En vista de ello, se hace necesario determinar su influencia para ampliar el

conocimiento en torno a la dinmica de los desembarques de concha, generando

de esta forma, mejores mtodos de toma de informacin de esta pesquera y

evaluaciones pesqueras ms precisas.

3

2. ANTECEDENTES

Varios estudios se han realizado desde los aos 70s sobre el recurso concha,

principalmente de su pesquera. De Baos (1980), hace una revisin de las

principales zonas de captura de concha en Ecuador y analiz la informacin del

perodo 1975-1979. En este estudio se reporta, ya para esa poca, una reduccin

del 73 % en las capturas a nivel nacional.

En los aos 90s se comienza a generar informacin sobre aspectos biolgicos de

las especies comercializadas y de la pesquera en s, por medio de experiencias

colaborativas puntuales. Mora y Bravo (1992) analizaron el engorde de la concha

prieta en dos tipos de sistemas experimentales de cultivo mientras que, Santos y

Moreno (1999) evalan la pesquera de concha en el Archipilago de Jambel y

Estuario del Ro Muisne.

Para el 2000 se amplan los estudios al extremo norte de Ecuador y se genera

informacin relacionada con la pesquera, condicin reproductiva, experimentos de

crecimiento en canastas sumergidas, biometra y anlisis de la estructura

poblacional, parmetros de crecimiento y mortalidad natural (Flores, 2002; Flores,

2010; Flores y Licandeo, 2010; Flores, 2011).

En vista de la gran importancia socio-econmica, del estado poblacional y

pesquero del recurso concha, en el 2004 se inici el seguimiento de las capturas

comerciales por parte del Instituto Nacional de Pesca (INP). Sin embargo, esta

informacin tiene sus limitaciones debido a la intermitencia en la toma de datos y a

la escasa cobertura temporal que posee. Estimaciones de desembarques, CPUE,

4

caracterizacin del esfuerzo y zonas de pesca, informacin biolgica como

estructura de tallas y condicin reproductiva, son los resultados que han sido

reportados durante la ltima dcada (Mora y Moreno, 2009; Mora et al., 2009;

Mora et al., 2010; Mora et al., 2011; Mora et al., 2012). Adicionalmente, se llevaron

a cabo estudios de densidad poblacional y estructuras de tallas de las zonas de

pesca de mayor importancia (Mora y Moreno, 2007; Mora y Moreno, 2008).

Se puede apreciar que los avances obtenidos hasta el momento desde el 2004,

han dependido de la informacin pesquera generada (e.g., esfuerzo,

desembarques y zonas de pesca) y se han dado en zonas puntuales a lo largo de

su distribucin geogrfica local. Sin embargo, se observa una carencia del

conocimiento sobre la influencia de factores que provocan cambios en los

rendimientos de pesca o CPUE y la medida en que aportan a su variabilidad.

5

3. HIPTESIS

La pesquera del recurso concha est influenciada por factores temporales (poca

del ao), espaciales (zona de captura) y oceanogrficos (periodo de mareas), que

generan cambios en los rendimientos de pesca.

6

4. OBJETIVOS

4.1. OBJETIVO GENERAL

Analizar los cambios espacio-temporales en los rendimientos de pesca del recurso

concha durante el periodo 2004 - 2011.

4.2. OBJETIVOS ESPECFICOS

1.- Estimar las tasas de captura en los distintos puertos de desembarque.

2.- Comparar las tasas de captura a distinta escala temporal y de puerto.

3.- Determinar el efecto de los perodos de marea en la pesquera del recurso

concha.

7

5. MATERIALES Y MTODOS

5.1. REA DE ESTUDIO

El Archipilago de Jambel (0322 S; 8008 O) se localiza frente a la costa

continental del sur de Ecuador, Provincia de El Oro (Figura 1). Su flora se

compone principalmente de manglares y otras especies asociadas a hbitats

salobres. Posee adems, reas abiertas ocupadas por piscinas camaroneras. En

l, se desarrollan pesqueras artesanales de moluscos, crustceos y peces que

son la base econmica de quienes dependen de su extraccin y comercializacin.

Los principales puertos de desembarque de la pesquera de concha, asociados al

Archipilago de Jambel son Puerto Bolvar, Puerto Jel y Hualtaco (Figura 1).

Figura 1. Archipilago de Jambel y sus principales puertos de desembarque del recurso concha. A) Puerto Bolvar; B) Puerto Jel; C) Hualtaco.

8

5.2. FUENTE DE DATOS

Datos de captura y esfuerzo de la pesquera de concha, registrados durante los

perodos 2004-2005 y 2008-2011 en cada uno de los puertos de desembarque,

fueron utilizados para estimar la captura por unidad de esfuerzo [CPUE

(conchas/conchero/da-pesca)]. Para fines de este estudio, la CPUE fue

interpretada como el rendimiento promedio de pesca.

Informacin climatolgica (precipitacin) y oceanogrfica (mareas-fase lunar), fue

revisada con la finalidad de evaluar su efecto sobre los rendimientos de pesca.

Los datos de precipitacin, se usaron para identificar la poca del ao y se

tomaron de tres estaciones meteorolgicas del Instituto Nacional de Meteorologa

e Hidrologa [INMAHI (Pasaje, Arenillas y Granja Santa Ins)]. Los valores se

obtuvieron de los anuarios meteorolgicos de los aos 1995-2000, 2003, 2006-

2008 disponibles en su pgina web (www.inamhi.gob.ec). Se consider como

poca lluviosa el periodo noviembre-abril y mayo-octubre poca seca (Figura 2).

Figura 2. Niveles histricos de precipitacin promedio (mm), en la Provincia de El Oro.

9

El perodo de mareas de sicigias (mayor amplitud de marea) y cuadraturas (menor

amplitud), se identific mediante la tabla de mareas interactiva del Instituto

Nacional Oceanogrfico de la Armada [(INOCAR) (www.inocar.mil.ec)]. Se

consider adems, la fase lunar por su relacin con el perodo de mareas [Sicigia

(luna llena o nueva) y Cuadratura (cuarto creciente o menguante)].

5.3. ANLISIS EXPLORATORIOS Y COMPARATIVOS

Mediante diagramas de cajas, se detect la presencia de valores atpicos

agrupando los datos por puerto/ao/poca/marea. En razn a ello, se estim la

CPUE anual por puerto usando los valores atpicos y descartndolos, seguido de

un Anlisis de varianza (ANOVA p< 0,005), para determinar si estos valores

influyen en estas estimaciones. Se observ el comportamiento de los resultados

finales, frente a la presencia y ausencia de los datos atpicos. La distribucin de

los datos se verific mediante Q-Q Plot, mientras que, la linealidad y

homocedasticidad de los datos se prob con un grfico de residuos versus

predichos de los anlisis comparativos entre pocas y mareas.

Para comprobar si existen diferencias significativas de la CPUE nominal entre

aos, puertos, pocas y mareas, se utiliz un ANOVA. Los dos ltimos factores se

analizaron con datos del perodo 2009-2011 ya que tienen mejor representacin.

Una prueba de comparaciones mltiples (LSD Fisher), fue empleada para

identificar entre quienes se encontraban las diferencias mediante el valor de

diferencia mnima significativa (DMS), cuando las categoras eran superior a dos.

Para los anlisis estadsticos se utiliz el software Infostat (Di Rienzo et al., 2012).

10

6. RESULTADOS

6.1. ANLISIS EXPLORATORIO DE LOS DATOS

Los diagramas de cajas mostraron la presencia de valores atpicos en los tres

puertos y prcticamente en todos los aos, pocas y mareas (Figura 3 a 5). Sin

embargo, se apreci en Hualtaco una mayor presencia de este tipo de datos.

Los valores sospechosos, se encuentran casi en su totalidad por encima del

promedio (Figura 3 a 5); esto podra ser un reflejo de eventos fortuitos en los

cuales el conchero incurri en algn parche de alta abundancia un determinado

da.

Hay que tomar en cuenta que en conjunto, estos datos representan menos del 3%

del total, por lo que su presencia no revelara mayor influencia en los anlisis

posteriores.

11

Figura 3. Diagramas de cajas para Puerto Bolvar, segn ao/poca/marea, mostrando valores atpicos de captura por unidad de esfuerzo (CPUE). a) 2004, b) 2005, c) 2008, d) 2009, e) 2010, f) 2011.

Lluv: Sic Sec: Cua Sec: Sic0

100

200

300

400

500

600

700

800

CP

UE

Lluv: Cua Lluv: Sic Sec: Sic


100

200

300

400

500

600

CP

UE

Lluv: Cua Lluv: Sic Sec: Cua Sec: Sic

Lluv: Cua Lluv: Sic Sec: Cua Sec: Sic0

100

200

300

400

CP

UE


a) b)

c) d)

e) f)

12

Figura 4. Diagrama de cajas para Jel, segn ao/poca/marea, mostrando valores atpicos de captura por unidad de esfuerzo (CPUE). a) 2004, b) 2005, c) 2008, d) 2009, e) 2010, f) 2011.


100

200

300

400

500

600

CP

UE

Lluv: Sic Sec: Sic

Lluv: Cua Sec: Cua Sec: Sic0

100

200

300

400

500

CP

UE



100

200

300

400

CP

UE

Lluv: Cua Sec: Cua Sec: Sic

a) b)

c) d)

e) f)

13

Figura 5. Diagrama de cajas para Hualtaco, segn ao/poca/marea, mostrando valores atpicos de captura por unidad de esfuerzo (CPUE). a) 2004, b) 2005, c) 2008, d) 2009, e) 2010, f) 2011.


100

200

300

400

500

CP

UE

Lluv: Sic Sec: Cua Sec: Sic

Lluv: Cua Sec: Cuad Sec: Sic0

100

200

300

400

500

CP

UE

Lluv: Cua Lluv: Sic Sec: Sic


100

200

300

400

500

CP

UE


a) b)

c) d)

e) f)

14

La CPUE anual estimada por puertos, incluyendo y excluyendo los datos atpicos,

mostraron diferencias significativas comparando los resultados. En los aos 2010

y 2011 estas diferencias se apreciaron en todos los puertos mientras que, en el

resto de perodo fueron puntuales (Tabla 1).

Se ve una relacin en el nmero de datos sospechosos y el valor de p, el cual es

menor entre ms valores atpicos existan. Adems, la CPUE con los datos atpicos

es superior, ya que ellos influyen directamente en la tasa de captura (Tabla 1).

Tabla 1. Diferencia significativa entre la captura por unidad de esfuerzo (CPUE) anual por puertos, estimada con y sin datos atpicos.

Aos Puerto CPUE

(sin datos atpicos)

CPUE (con datos atpicos)

P

2004

Bolvar 154 156 0,4129

Jel 156 160 0,3404

Hualtaco 112 119 0,0002

2005

Bolvar 177 187 0,0213

Jel 164 167 0,6830

Hualtaco 132 135 0,1814

2008

Bolvar 113 119 0,0038

Jel 133 134 0,7359

Hualtaco 113 115 0,4634

2009

Bolvar 90 98 0,0002

Jel 112 113 0,6309

Hualtaco 92 96

15

La distribucin de los datos se aproxim a una normal, sobre todo, cuando se

excluan de los anlisis los valores atpicos (Figura 6 a 8). Por la naturaleza de los

datos (valores discretos), no se obtuvo un mejor ajuste a la lnea que propone el

Q-Q plot, pero si se observa una afinidad con ella (Figura 6 a 11).

El Q-Q plot muestra adems, que los datos atpicos desentonan en la lnea de

normalidad y son una pequea proporcin del total (Figura 9 a 11)

16

Figura 6. Distribucin anual de los datos de captura (hombre-1/dia-1) en Puerto Bolvar, excluyendo los valores atpicos. a) 2004, b) 2005, c) 2008, d) 2009, e) 2010, f) 2011.

-48 65 178 292 405

Cuantiles de una Normal(177,17,5146,1)

-48

65

178

292

405n= 745 r= 0,979 (Captura)

-31 64 159 255 350


-31

64

159

255

350

Cu

an

tile

s o

bse

rva

do

s(C

ap

tura

)n= 1112 r= 0,980 (Captura)

-11 52 115 177 240


-11

52

115

177

240

Cu

an

tile

s o

bse

rva

do

s(C

ap

tura

) n= 759 r= 0,991 (Captura)

-17 38 92 146 200


-17

38

92

146

200n= 812 r= 0,989 (Captura)

-25 44 112 181 250


-25

44

112

181

250

Cu

an

tile

s o

bse

rva

do

s(C

ap

tura

) n= 1506 r= 0,984 (Captura)

c)

-21 51 122 194 265

Cuantiles de una Normal(120,78,1901)

-21

51

122

194

265n= 1047 r= 0,986 (Captura)

f) e)

d)

a) b)

17

Figura 7. Distribucin anual de los datos de captura en Jel excluyendo los valores atpicos. a) 2004, b) 2005, c) 2008, d) 2009, e) 2010, f) 2011.

-2 59 119 179 240


-2

59

119

179

240n= 375 r= 0,987 (Captura)

-31 38 106 175 243


-31

38

106

175

243

Cu

an

tile

s o

bse

rva

do

s(C

ap

tura

) n= 593 r= 0,980 (Captura)

-11 61 133 205 276


-11

61

133

205

276

Cu

an

tile

s o

bse

rva

do

s(C

ap

tura

) n= 263 r= 0,989 (Captura)

-21 47 114 182 250


-21

47

114

182

250n= 333 r= 0,990 (Captura)

-27 86 199 312 425


-27

86

199

312

425C

ua

ntile

s o

bse

rva

do

s(C

ap

tura

) n= 430 r= 0,979 (Captura)

-5 79 164 249 334


-5

79

164

249

334n= 255 r= 0,970 (Captura)

a) b)

c) d)

e) f)

18

Figura 8. Distribucin anual de los datos de captura (hombre-1/dia-1) en Hualtaco excluyendo los valores atpicos. a) 2004, b) 2005, c) 2008, d) 2009, e) 2010, f) 2011.

-5 44 93 142 191


-5

44

93

142

191

Cu

an

tile

s o

bse

rva

do

s(C

ap

tura

) n= 3486 r= 0,993 (Captura)

-7 45 97 150 202


-7

45

97

150

202n= 1967 r= 0,991 (Captura)

-21 47 115 182 250


-21

47

115

182

250

Cu

an

tile

s o

bse

rva

do

s(C

ap

tura

) n= 1435 r= 0,991 (Captura)

0 46 92 138 184


0

46

92

138

184n= 1931 r= 0,991 (Captura)

-10 51 112 174 235


-10

51

112

174

235C

ua

ntile

s o

bse

rva

do

s(C

ap

tura

) n= 1273 r= 0,988 (Captura)

2 69 136 203 270


2

69

136

203

270n= 619 r= 0,972 (Captura)

a) b)

c) d)

e) f)

19

Figura 9. Distribucin anual de los datos de captura (hombre-1/dia-1) en Puerto Bolvar, incluyendo los valores atpicos. a) 2004, b) 2005, c) 2008, d) 2009, e) 2010, f) 2011.

a)

-43 105 254 402 550

Cuantiles de una Normal (155,97,3716,7)

-43

105

254

402

550C

ua

ntile

s o

bse

rva

do

s (

Ca

ptu

ra)

n= 1115 r= 0,971 (Captura)

-85 111 308 504 700


-85

111

308

504

700

Cu

an

tile

s o

bse

rva

do

s (

Ca

ptu

ra)

n= 770 r= 0,959 (Captura)b)

-35 73 182 291 400

Cuantiles de una Normal (119,11,2390)

-35

73

182

291

400

Cu

an

tile

s o

bse

rva

do

s (

Ca

ptu

ra)

n= 792 r= 0,966 (Captura)

c)

-59 81 221 360 500


-59

81

221

360

500

Cu

an

tile

s O

be

rva

do

s (

Ca

ptu

ra)

n= 852 r= 0,915 (Captura)

d)

-35 44 123 201 280


-35

44

123

201

280

Cu

an

tile

s o

bse

rva

do

s (

Ca

ptu

ra)

n= 1536 r= 0,977 (Captura)

e) f)

-41 50 142 233 325


-41

50

142

233

325

Cu

an

tile

s o

bse

rva

do

s (

Ca

ptu

ra)

n= 1070 r= 0,980 (Captura)

20

Figura 10. Distribucin anual de los datos de captura (hombre-1/dia-1) en Jel incluyendo los valores atpicos. a) 2004, b) 2005, c) 2008, d) 2009, e) 2010, f) 2011.

-46 91 227 364 500


-46

91

227

364

500C

ua

ntile

s o

bse

rva

do

s (

Ca

ptu

ra)

n= 430 r= 0,964 (Captura)

a)

-9 81 170 260 350


-9

81

170

260

350

Ob

se

rve

d q

ua

ntile

s(C

ap

tura

)

n= 253 r= 0,969 (Captura)

b)

-21 84 189 295 400


-21

84

189

295

400

Cu

an

tile

s o

bse

rva

do

s (

Ca

ptu

ra)

n= 259 r= 0,974 (Captura)

c)

-23 48 119 189 260


-23

48

119

189

260

Ob

se

rve

d q

ua

ntile

s(C

ap

tura

)

n= 333 r= 0,989 (Captura)

d)

-49 42 133 224 315


-49

42

133

224

315

Cu

an

tile

s o

bse

rva

do

s (

Ca

ptu

ra)

n= 613 r= 0,967 (Captura)

e)

-20 60 140 220 300


-20

60

140

220

300

Ob

se

rve

d q

ua

ntile

s(C

ap

tura

)

n= 398 r= 0,983 (Captura)

f)

21

Figura 11.Distribucin anual de los datos de captura (hombre-1/dia-1) en Hualtaco incluyendo los valores atpicos. a) 2004, b) 2005, c) 2008, d) 2009, e) 2010, f) 2011.

c)

-39 58 155 253 350


-39

58

155

253

350O

bse

rve

d q

ua

ntile

s(C

ap

tura

)n= 1326 r= 0,964 (Captura)

a)

-19 85 190 295 400


-19

85

190

295

400

Ob

se

rve

d q

ua

ntile

s(C

ap

tura

)

n= 637 r= 0,955 (Captura)

b)

-32 63 159 254 350


-32

63

159

254

350

Cu

an

tile

s o

bse

rva

do

s (

Ca

ptu

ra)

n= 1390 r= 0,977 (Captura)

-19 86 191 295 400


-19

86

191

295

400

Ob

se

rve

d q

ua

ntile

s(C

ap

tura

)

n= 2036 r= 0,968 (Captura)

d)

-29 78 185 293 400


-29

78

185

293

400

Cu

an

tile

s o

bse

rva

do

s (

Ca

ptu

ra)

n= 3579 r= 0,954 (Captura)

e)

-35 61 158 254 350


-35

61

158

254

350

Ob

se

rve

d q

ua

ntile

s(C

ap

tura

)

n= 2056 r= 0,960 (Captura)f)

22

Se observa el cumplimiento de los supuestos de linealidad y homocedasticidad de

los datos, segn los grficos de residuos versus predichos resultantes de la

comparacin entre pocas y mareas en todos los puertos (Figura 12 y 13).

Figura 12. Residuos versus predichos sin datos atpicos del periodo 2009-2011 segn las pocas (a) y mareas (b). Negro) Puerto Bolvar, Azul) Hualtaco y verde) Jel.

Figura 13. Residuos versus predichos con datos atpicos del periodo 2009-2011 segn las pocas (a) y mareas (b). Negro) Puerto Bolvar, Azul) Hualtaco y verde) Jel.

75 85 95 105 115 125

PRED_Captura

-150

-75

0

75

150

RE

S_

Ca

ptu

ra

80 90 100 110 120 130

PRED_Captura

-150

-75

0

75

150

RE

S_

Ca

ptu

ra

a) b)

75 87 99 111 123 135

PRED_Captura

-420

-210

0

210

420

RE

S_

Ca

ptu

ra-J

eli

80 92 104 116 128 140

PRED_Captura

-425

-213

0

213

425

RE

S_

Ca

ptu

ra

a) b)

23

6.2. COMPARACIONES INTERANUALES

Los rendimientos de pesca promedio en el Archipilago de Jambel, disminuyeron

desde el 2005 (CPUE 158) hasta el 2009 (CPUE 93) en un 41%. A partir de este

ao, hubo un ligero incremento en la CPUE entre 4-10% (Figura 14a). El mismo

patrn y con valores muy cercanos, se observ cuando en los anlisis se

incluyeron los datos atpicos (Figura 14b). La diferencia anual de CPUE entre

ambos casos, estuvo en un rango de 2-5%.

Figura 14. Captura por unidad de esfuerzo (CPUE) en el Archipilago de Jambel. Perodo 2004-2011. a) Sin incluir los valores atpicos y b) incluyndolos.

Se encontraron variaciones interanuales significativas de la CPUE en cada puerto

(p< 0,0001). El LSD de Fisher mostr que estas diferencias son notorias en Puerto

Bolvar y Jel mientras que en Hualtaco, fueron puntuales (Figura 15 a 17).

Las Figuras 15 y 17, muestran una importante reduccin de la CPUE en Puerto

Bolvar y Hualtaco entre el 2005-2009. En Puerto Jel, esta disminucin se

extiende hasta el 2010 (Figura 16). Posterior a esos aos se observ un aumento

en los rendimientos de pesca nominales en todos los puertos (Figura 15 a 17).

a) b)

24

2004 2005 2008 2009 2010 2011

DE

CF

A

B

DE

CF

A

B

Figura 15. Captura por unidad de esfuerzo (CPUE) en Puerto Bolvar, mostrando diferencias significativas [(letras distintas) (p

25

Figura 17. Captura por unidad de esfuerzo (CPUE) en Hualtaco, mostrando diferencias significativas [(letras distintas) (p

26

Cuando se estim la CPUE incluyendo los datos atpicos, el comportamiento de

los resultados fue muy similar exceptuando los aos 2008 y 2010 donde tambin

se encontraron diferencias entre todos los puertos (Tabla 2).

Tabla 2. Captura por unidad de esfuerzo (CPUE) anual por puerto, mostrando sus diferencias significativas [(letras distintas (p

27

6.4. COMPARACIONES ENTRE POCAS Y MAREAS

Se observaron diferencias significativas en la CPUE entre las pocas del ao. En

el 2009 se dieron en todos los puertos mientras que, en aos posteriores, estas

diferencias fueron puntuales (Tabla 3). Cabe destacar que la diferencia porcentual

de los rendimientos pesqueros entre pocas, por ao, mostr una disminucin

desde el 2009 (8%) hasta el 2011 (3%) de manera general (Tabla 3).

En Hualtaco la mayor CPUE se la estim en la poca lluviosa pero, en Puerto

Bolvar y Puerto Jel, esta vari entre aos (Tabla 3).

Cuando se incluyeron los datos atpicos en el anlisis, se observ un

comportamiento similar de los resultados, de excepto en Hualtaco 2009, Bolvar y

Jel 2011.

Tabla 3. Diferencia significativa (p) anual en la captura por unidad de esfuerzo (CPUE) por puerto, segn la poca del ao, tanto excluyendo datos atpicos como incluyndolos.

Ao Puerto

poca lluviosa

(CPUE sin datos

atpicos)

poca seca

(CPUE sin datos atpicos)

P

poca lluviosa (CPUE

con datos atpicos)

poca seca

(CPUE con datos atpicos)

P

2009

Bolvar 86 94 0,0008 93 103 0,0037

Jel 105 119 0,0055 106 121 0,0022

Hualtaco 93 90 0,0043 96 96 0,7154

2010

Bolvar 103 102 0,7311 107 105 0,3537

Jel 111 98 0,0007 116 106 0,0294

Hualtaco 98 87

28

El perodo de mareas mostr diferencias significativas en la CPUE, con excepcin

de Puerto Bolvar en el 2011. Los valores ms altos de CPUE se encontraron

principalmente en la marea de sicigia para Hualtaco y Jel. Sin embargo, en Puerto

Bolvar se observ un comportamiento diferente en el 2010 y 2011; la mayor

CPUE estuvo en cuadratura, as como en Jel en 2011 (Tabla 4).

Cabe destacar que la diferencia porcentual de los rendimientos pesqueros entre

sicigia y cuadratura, por ao, descendi progresivamente desde el 2009 (20%)

hasta el 2011 (6%) en todos los puertos (Tabla 4).

Cuando se incluyeron los datos atpicos en el anlisis, se observ un

comportamiento similar de los resultados de p exceptuando Jel 2010 y el ao

2011 donde en ningn puerto se encontr diferencias significativas.

Tabla 4. Diferencia significativa (p) anual en la captura por unidad de esfuerzo (CPUE) por puerto, segn el perodo de mareas, tanto excluyendo datos atpicos como incluyndolos.

Ao Puerto

Marea Cuadratura

(CPUE sin datos

atpicos)

Marea Sicigia

(CPUE sin datos

atpicos)

P

Marea Cuadratura

(CPUE con datos

atpicos)

Marea Sicigia (CPUE

con datos

atpicos)

P

2009 Bolvar 83 97

29

7. DISCUSIN

La CPUE, en el Archipilago de Jambel, muestra un patrn negativo en un

perodo especfico; sin embargo, actualmente (2011) se muestra una tendencia

ligeramente positiva en su incremento (Mora et al., 2012). A nivel de puertos de

desembarque, se encontraron diferencias significativas en la captura nominal de

conchas entre aos, puertos, pocas y mareas. Adems, cabe destacar que las

interpretaciones finales de este estudio, no muestran mayor influencia de los datos

atpicos.

Las variaciones en la CPUE, no necesariamente corresponden a cambios en la

abundancia del recurso concha ya que este indicador pesquero, no refleja la

verdadera abundancia relativa ni sus cambios (Prince & Hilborn, 1998; Shelton et

al., 2001). El descenso en la captura nominal se podra deber al aumento del

esfuerzo de pesquero y la baja densidad poblacional (Mora et al., 2009; Mora, et

al., 2011). Por otro lado, el incremento de la CPUE observado en los ltimos aos,

se puede relacionar a un agotamiento de los bancos naturales que conllevan a la

rotacin del esfuerzo entre reas de captura, de acuerdo a los perfiles de

concentracin (Prince & Hilborn, 1998).

A escala espacial, referida en este estudio como los puertos de desembarque,

puede notarse que la realidad difiere si los comparamos entre s. Esto podra

deberse a la heterogeneidad espacial inherente de las pesqueras S sumado a

las caractersticas pesqueras propias de cada puerto (e.g. esfuerzo pesquero y

facilidad para el desplazamiento entre reas de capturas).

30

Las capturas nominales y por ende las capturas totales, estn influenciadas por

factores externos a la pesquera como la poca del ao y el perodo de mareas,

los cuales poseen sus propias caractersticas. En razn a ello, la temperatura y

precipitacin de cada poca, puede influir de manera indirecta en la CPUE. Sin

embargo, estos efectos no son apreciados inmediatamente, existiendo un tiempo

de desfase como lo ha reportado Borda & Cruz (2004) para el Pacfico

Colombiano.

El perodo de marea tambin influye en la captura nominal, generando una CPUE

ms alta en marea de sicigia. Esto se debera a la disponibilidad de un mayor

tiempo para la faena de pesca y a la exposicin de reas que estuvieron cubiertas

en marea de cuadratura (Sols & Mendvez, 2001; Borda & Cruz, 2004; Nishida et

al., 2006). A pesar de la variabilidad que se produce en cada poca del ao y el

perodo de mareas en la CPUE, se desconoce el nivel porcentual que explicara

cada factor en una tasa de captura estandarizada. La influencia de estos factores

podra explicar un bajo valor porcentual de variabilidad, como lo sucedido en el

Puerto El Morro con el perodo de marea (Flores 2011).

Hay que tener en cuenta que el origen de los datos, posee una limitada cobertura

temporal y el diseo de muestreo no ha sido definido para evaluar estas variables.

Otro punto de consideracin, es que podra existir un cruce de personas entre

reas de captura de cada puerto, que podra estar interviniendo en los resultados.

Puede notarse la importancia de estudios que relacionen la parte pesquera y

ambiental, para ampliar el conocimiento en torno a las reacciones de las

31

poblaciones sometidas a pesca, frente a las variaciones del medio ambiente.

Adems, los factores aqu analizados deben tomarse en cuenta para tareas de

estandarizacin de la CPUE y cuantificar el aporte que tienen en la variabilidad de

la tasa de captura.

32

8. CONCLUSIONES

La pesquera de concha evidenci un decaimiento progresivo de la CPUE

hasta el 2009, pero en la actualidad se nota un leve incremento.

La captura por unidad de esfuerzo anual, posee variacin interanual

significativa a nivel de puertos de desembarque.

La poca del ao y el perodo de mareas influyen en la variabilidad de la

CPUE.

La diferencia porcentual de los rendimientos pesqueros nominales entre

pocas y entre mareas, presenta una reduccin hacia el 2011 (del 8 al 3% y

del 20 al 6% respectivamente).

En marea de sicigia se obtuvo la mayor CPUE para el 2009 en todos los

puertos y en el 2010, a excepcin de Puerto Bolvar; mientras que en el

2011 el mayor rendimiento se obtuvo en marea de cuadratura, a excepcin

de Hualtaco.

No se pudo definir una poca en la que los rendimientos de pesca, sean

mayores. Sin embargo, en Hualtaco se observ un leve incremento en la

CPUE en la poca lluviosa.

Los datos atpicos no mostraron mayor influencia en los resultados finales.

33

9. RECOMENDACIONES

Realizar el seguimiento de la pesquera de concha, empleando un modelo

de toma de informacin, con amplia cobertura temporal y estructurada a

nivel de bancos de pesca.

Obtener informacin in situ, como estudios de densidad poblacional y

factores medioambientales, para determinar el real estado poblacional del

recurso concha y posibles agentes de variacin en las capturas.

34

10. BIBLIOGRAFA

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similis) y su relacin con eventos ambientales. Pacfico Colombiano.

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37

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Cambios espacio-temporales en los rendimientos de pesca del recurso concha (Anadara tuberculosa y A....

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