Calidad Total 3 (5)
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Filosofía de Calidad Total
Buen uso y máximo aprovechamiento de los recursos
en los procesos, con el fin de mejorar
continuamente la performance organizacional, medida
por la productividad de los distintos factores.
Calidad Total
Procesos
Proceso
Planta Trabajo
Tecnología KnowhowValor Agregado
Entradas Salidas
InsumosPersonas
ProductosPersonas
Delimitación de fronterasMedir productividad
PRINCIPALES ASPECTOS A REALIZAR EN TODO PROCESO
Medición
Comparación
Prevención
Reducción de la variabilidad
Siete Gráficos para el
Mejoramiento Continuo
Filosofía
Comparación Estrategias de Reconversión
Calidad Total Reingeniería
Inicio Proceso actual Cambio total
Frecuencia Continuo Una vez
Participación Arriba-Abajo Arriba-Abajo
Facilitador Estadística T.Información
Cambio Cultural Estructural
Cultural
Reacción en Cadena de la Calidad
Mejorar Calidad de Procesos
Reduce costos operativos y gastos
Aumenta productividad empresarial
Incrementa competitividad
Posicionamiento en el mercado
Mejora situación empresa
Efecto multiplicador
(calidad, costos, productividad y competitividad)
Concepto de Calidad Total
Tradicional C orientada al producto Cliente externo C resp. Unidad que controla Pretende detectar fallas La C es inspección La C se controla La C es un factor operacional
Calidad Total Afecta toda la empresa Cliente interno/externo C resp. Todos Pretende prevenir fallas la C es rentable La C se fabrica, se produce La C es un factor estratégico
C: Calidad / Q: Cantidad
Filosofia Calidad Japonesa
Constancia de propósito
Buscar Competitividad
Adoptar filosofía constante del mejoramiento continuo
No depender de inspecciones masivas
Mejora procesos productivos y de servicio
Instituir la capacitación y entrenamiento
Liderazgo
Eliminar metas numéricas y premios individuales
Enfermedades Mortales
Falta de constancia de propósito
Enfasis de utilidades a corto plazo
Clasificación de méritos por desempeños anuales
Movilidad de alta gerencia
Manejar empresa solo basándose en cifras visibles
Proceso de Calidad Total
Culturización
Difusión
Diagnóstico (políticas de calidad, calificación procesos etc)
Entrenamiento
Ejecución y desarrollo (Comité Gerencia Calidad, EMP´s,
círculos de calidad)
Perfeccionamiento, consolidación
Retroalimentación (se aprende calidad para mayor calidad)
ANEXO
Representación gráfica que muestra las relaciones de todas
las actividades de un proceso.
• Mayormente utilizados para identificación de problemas en un
proceso.
• Simbología (mejoramiento de procesos)
DIAGRAMA DE FLUJO
• Muestra la importancia relativa de los problemas con la finalidad de seleccionar el punto de inicio para la solución de estos.
• Identifica los problemas más importantes a través de diferentes escalas de medición: costo, frecuencia, etc.
• Analiza los diferentes grupos de datos, por ejemplo por producto, por máquina, por turno, etc.
DIAGRAMA DE PARETO
• Mide el impacto de los cambios hechos en un proceso, es
decir antes y después del mejoramiento.
• Permite ampliar cada causa en un diagrama de Pareto más
específico.
DIAGRAMA DE PARETO
• Seleccione los problemas a ser comparados y ordénelos por
categorías.
• Seleccione la unidad de medición del patrón de comparación
(costo, frecuencia, etc.)
• Seleccione el período de tiempo a ser estudiado.
• Enumere en orden decreciente de frecuencia o costo y de
izquierda a derecha sobre el eje horizontal las diferentes
categorías.
• Construya el diagrama de barras cuyas alturas representen la
frecuencia o costo de la clasificación.
ELABORACIÓN DEL DIAGRAMA DE PARETO
• Explora y muestra todas las causas posibles de un problema
o condición específica.
• Coloque el problema analizar en el cuadro de la derecha.
• De acuerdo al proceso, anote en las categorías indicadas
que podrían ser las causas principales del problema que se
investiga y otras que podrían ser relevantes.
• Colocar en las ramificaciones las razones que impliquen las
principales causas.
DIAGRAMA DE CAUSA Y EFECTO
Métodos Mano de Obra
Medio Ambiente Problema
Materiales Maquinarias
DIAGRAMA DE CAUSA Y EFECTO
• Muestra la distribución de datos gratificando con barras el
número de unidades en cada categoría.
• El histograma toma datos de mediciones i.e. Temperatura,
dimensiones etc. donde se revela la variabilidad de un proceso
con el tiempo.
• Esto permite conocer si la dispersión cae dentro de las
especificaciones y si los resultados tiene algún sesgo (positivo
o negativo).
HISTOGRAMA
• Pasos para su elaboración:
- Determinar el número de los datos a analizar (n)
- Determine el rango (R) de los datos (diferencia entre el
mayor y menor valor de los datos).
- Divida el rango (R) en un número de clases llamadas K,
de acuerdo a la siguiente tabla:
HISTOGRAMA
Número de Datos (n) Número de Clases (k)
Menos de 50 datos: 5 a 7
50 a 100 datos 6 a 10
100 a 250 datos 7 a 12
Más de 250 datos 10 a 20
Regla de Sturges = k = 1 + 3.3 log (n)
k = Raíz cuadrada (n)
HISTOGRAMA
- Determine el intervalo H de cada clase:
H = R /K
- Determinar los límites de las clases:
Los límites de clase deben estar en un lugar menos que los datos actuales y deben terminar en 5. Para el inferior se toma en cuenta la medición más pequeña, se aplica lo anteriormente mencionado y sobre el número resultante se le agrega el intervalo H.
- Construya una tabla de frecuencias.
Elabore el Histograma basado en la tabla de frecuencias.
HISTOGRAMA
• Muestra la relación que existe entre dos variables.
• Intenta probar posibles relaciones entre causa efecto;
no puede probar que una variable causa lo otra, pero sí
aclara sí existe alguna relación y la intensidad que
pudiese tener la misma.
• Para su elaboración, reúna pares de datos de la
información de dos variables que se crea que puedan
estar relacionadas y construya una hoja de datos.
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
•Trace los ejes del diagrama. La variable que se identifique
como posible “CAUSA” debe ir en el eje X, mientras que la
variable identificada como “EFECTO” en el eje Y.
• Tipos de diagrama de dispersión:
- Correlación Positiva: Si aumenta el valor de una variable
aumenta la otra. Gráfico con pendiente positiva.
- Sin Correlación: No existe relación alguna entre los valores
de las variables. Gráfico amorfo.
- Correlación Negativa: Si una variable aumenta su valor, la
otra disminuye. Gráfico con pendiente negativa.
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN