Calidad de datos_slideshare

Este obra está bajo una licencia CC BY-NC-SA 4.0 Internacional

Como capturar y validar datos de documentos, de modo automático, eficiente y confiable, con tecnología de

imágenes y de OCR

Optimice su

CALIDAD DE DATOS

Foto: Ognian Mladenov – CC BY NC

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

https://www.flickr.com/photos/oggin/14776729242/

https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.0/


CONTENIDOS

1. INTRODUCCIÓN

2. NIVELES DE CALIDAD DE DATOS

3. TIPOLOGÍA DE DATOS POR SU FUNCIÓN

4. OCR Y TECNOLOGÍA DOCUMENTAL PARA LA CALIDAD DE DATOS

5. VENTAJAS Y BENEFICIOS DE LAS TECNOLOGÍAS DOCUMENTALES EN

LA CALIDAD DE DATOS

6. EJEMPLOS DE APLICACIÓN Y CASOS DE USO

RCI Banque

Consumer Financial Services Holanda

7. SOBRE IPSA Y NUESTRAS SOLUCIONES

MEJORE SU CALIDAD DE DATOS

www.ipsa.es2


http://www.ipsa.es/


Las grandes empresas y entidades financieras necesitan una calidad óptima en sus datos

debido a la necesidad de:

• Ahorro de los costes financieros y de oportunidad derivados de datos erróneos.

• Cumplimiento con regulaciones sectoriales (Basilea III, Solvencia II, Sabarnex Oxley, y el

Reglamento de la Ley 10/2010, de prevención del blanqueo de capitales y de la financiación del

terrorismo), donde el control de la documentación y la calidad de los datos son cruciales para el

control del fraude, la prevención del blanqueo, la protección a los accionistas, etc.

• La necesidad de complementar las aplicaciones de Banca electrónica con valija documental

electrónica y su automatización de procesos con reducción gradual y eliminación del backoffice.

• Reducción de tiempos de tramitación, para agilizar la respuesta a clientes y aumentar la eficacia

frente a los competidores

• Mejora de ingresos, al disponer de datos de soporte correctos para acciones comerciales y de

marketing.

• Mejora de la calidad del servicio percibido por el cliente y su fidelización.

• Identificar incidencias y su resolución para mejorar la calidad y/o la rentabilidad de los productos

de la compañía

• Utilización cada vez más extendida de sistemas de inteligencia de negocio, predicción y análisis

basados en Big Data, cada vez más necesarios en la gestión diaria en un entorno rápido y

cambiante.

Las entidades disponen de sistemas para asegurar la integridad de la información una vez

aparece en sus sistemas, pero en muchas ocasiones, los errores provienen de la carga de los

datos presentes en los documentos físicos de origen.


1. INTRODUCCIÓN

www.ipsa.es4


http://www.ipsa.es/


Las tecnologías documentales y de OCR facilitan el cumplimiento de los requisitos de calidad

establecidos al cotejar los datos provenientes de sus sistemas corporativos con los datos

obtenidos por estas tecnología de los documentos en papel que soportan dicha transacción.

Adicionalmente a estas tecnologías existentes en el mercado, también es posible acceder a

servicios de implantación de sistemas de certificación y auditoría en calidad del dato que,

además de proporcionar servicios procesamiento de documentos para identificar, asegurar y

mejorar la calidad de los datos existentes, informan sobre las áreas de mejora en los procesos

de adquisición de datos con los objetivos de:


“Cuando entras en el mundo de los negocios y miraslos datos, la mitad de los datos se han perdido, algunos no tienen ningún sentido, pero aún así tienesque utilizarlos. No puedes decir “abandono”- Dr. Goutam Chakraborty, Oklahoma State University

Normativas nacionales e Internacionales para el control del fraude, prevención de blanqueo de capitales, financiación del terrorismo recomiendan u obligan…

…a las empresas a que adopten medidas eficientes para:

• Calidad del dato• Validación de documentos

de identidad

Empresas como IPSA disponen de herramientas tecnológicas para ayudarle en la adopción de soluciones adaptadas a sus necesidades de calidad de los datos de los documentos

www.ipsa.es5


http://www.ipsa.es/


Los datos empleados por las entidades se clasifican por la función que desempeñan, lo que

determina su relevancia, procesos a los que sirve y los requisitos de calidad a exigir. Se clasifican

en:

www.ipsa.es


3. TIPOLOGÍA DE DATOS POR SU FUNCIÓN

Datos de Identificación

Sirven para identificar al cliente del producto o servicio. Son claves para todos los procesos, por tanto obligatorios y debe asegurarse el máximo nivel de calidad posible.

Ejemplo: Nombres, Apellidos, DNI, CIF, etc

Datos de Domicilio

Sirven para comunicarse con el cliente, puede haber varios canales. Al menos uno de ellos debe ser válido y la calidad del dato impacta en los procesos operativos. Más críticos cuando se requieren para envíos (por ejemplo, tarjeta de crédito) o notificaciones.

Ejemplo: Dirección física principal, teléfono, móvil, correo electrónico

9



www.ipsa.es


Datos de Contratos/Garantías

Sirven para respaldar o asegurar el cumplimiento de los compromisos por el cliente y minimizar el riesgo de las operaciones. Tienen un impacto alto en los costes. Requieren de un Nivel de Calidad máximo

Ejemplo: Hipotecas, avales, escrituras, etc.

Datos de Comportamiento o Uso

Sirven para evaluar el comportamiento de los clientes y detectar alteraciones significativas en sus hábitos financieros. Tienen un impacto alto en los costes. Requieren de un Nivel de Calidad máximo

Datos de Socioeconómicos

Sirven para aumentar el conocimiento de los clientes y con ello generar nuevas oportunidades de venta. Cada vez más importantes para los procesos comerciales y de marketing, sobre todo en entornos de retail. Cuanto mayor sea el número de datos y su calidad, mayor será la efectividad de las acciones comerciales basadas en la explotación de los mismos

Ejemplo: Nivel de renta, tipo de cliente, fecha de nacimiento, ocupación, antigüedad, ingresos, etc.

10



Las tecnologías documentales permiten capturar la imagen de un documento y extraer de modo

automático la información contenida en los mismos con técnicas de OCR (Optical Character

Recognition, Reconocimiento Óptico de Caracteres) y mecanismos de validación.

Así, desde cualquier dispositivo con cámara que realice imágenes de calidad adecuada, se

puede capturar el documento, extraer su información, validarla y cotejarla con las bases de

datos que ya disponga para conocer las posibles discrepancias entre sus datos y los documentos

que soportan sus transacciones de negocio.

Estas tecnologías pueden, con las imágenes capturadas:

• Identificar automáticamente el tipo del documento

• Extraer y reconocer automáticamente los contenidos del documento

• Validar los datos con mecanismos de validación o contra elementos:

• Códigos de validación

• Bases de datos externas

• Fuentes de datos de terceros (como entidades certificadoras)

www.ipsa.es


4. OCR Y TECNOLOGÍA DOCUMENTAL PARA LA CALIDAD DE DATOS

12



www.ipsa.es


Calidad

Una solución de este tipo le dará informes sobre la calidad de los datos según su origen y detectará áreas de mejora tanto en la calidad de los datos como en los procesos por donde ingresan en su organización.

Riesgos

La trazabilidad de la información de cada expediente mejora, ya que se conoce cuando se ha validado, verificado y depurado (Datos de acuerdo a Basilea III)

Operaciones

Al tener datos reales de clientes reales, las operaciones se optimizan por dos vías:- Al evitar operaciones sobre datos erróneos- Al incrementar esfuerzos comerciales sobre más y mejores

datos reales

VENTAJAS SEGÚN EL ÁREA DE NEGOCIO

Estas tecnologías pueden aplicarse sobre una gran variedad de documentos. Al evaluar la

calidad de sus datos, recomendamos procesar al menos los tipos de documentos y

validaciones disponibles en nuestra solución Cloud Contract Administration:

18



Cloud Contract AdministrationValidación formal por imagen de documentos

Cloud Contract Administration es un set de herramientas cloud que permiten extraer, reconocer

y validar los documentos y datos contenidos en las imágenes de documentos:

• Identificativos

• Actividad económica

• Domiciliación bancaria

Obtenga datos fiables y validados de modo inmediato para satisfacer sus requisitos operativos y

regulatorios sobre la calidad de los datos, con su impacto positivo en el control de fraude y la

prevención del blanqueo de capitales

Estas herramientas constan de

servicios web para:

• Digitalización

• Reconocimiento óptico

• Validación de datos

www.ipsa.es


7. SOBRE NUESTAS SOLUCIONES

25


Este obra está bajo una licencia CC BY‐NC‐SA 4.0 Internacional

DESCARGUE EL INFORME COMPLETO

Ahora que conoce lo que las tecnologías documentales aportan cada día a la mejora de calidad de datos, consulte el informe completo y los casos de éxito

http://www.ipsa.es/soluciones/calidad‐de‐datos

www.ipsa.es 27

http://www.ipsa.es/soluciones/calidad-de-datos?utm_source=Slideshare&utm_medium=slideshare&utm_content=slideshare_landing_web_calidad_dato&utm_campaign=CalidadDato_Slideshare


Salvo donde se indica lo contrario, esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-

NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.

Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ o envíe

una carta a Creative Commons, PO Box 1866, Mountain View, CA 94042, USA.


www.ipsa.es 28

“Puedes tener datos sin

información, pero no

puedes tener información

sin datos.

- Daniel Keys Moran


visite http:/creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/

http://www.ipsa.es/

Calidad de datos_slideshare

Technology

Transcript of Calidad de datos_slideshare