BOLETÍN - dge.gob.pe · Editorial El monitoreo de las desigualdades en salud Pág. 1581 Análisis...

“Nuestra razón de ser y hacer”

Semana Epidemiológica

ISSN 2415-076 2(versión electrónica )

www.dge.gob.p e

BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DEL PERÚ

CONTENIDO El monitoreo de las desigualdades en salud Situación epidemiológica del zika, Perú 2017Reporte vigilancia epidemiológica de la rabia en el Perú Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRAS) en el Perú Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el PerúIndicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida agudaResumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológicaBrotes y epizootias en el PerúIndicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica

VOLUMEN 26 - SE 50

(Del 10 al 16 de diciembre)

1580

Boletín Epidemiológico del Perú SE 50-2017 (del 10 al 16 de diciembre)

Contenido

Editorial

El monitoreo de las desigualdades en salud Pág. 1581 Análisis de situación de saludSituación epidemiológica del zika, Perú 2017 Pág. 1583

Reporte vigilancia epidemiológica de la rabia, Perú 2017 Pág. 1585

Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRAS), Perú 2017 Pág. 1587

Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA), Perú 2017 Pág. 1589

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica

Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda Pág. 1591

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica Pág. 1593

Brotes y otras emergencias sanitarias Pág. 1599

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Pág. 1600

VOLUMEN 26 - SE 50

Semana Epidemiológica (Del 10 al 16 de diciembre del 2017)

1581

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Los 8 objetivos del desarrollo del Milenio han permitido un avance importante para combatir la pobreza, el hambre, las enfermedades, el analfabetismo, la degradación del ambiente y la discriminación contra la mujer(1). A pesar de estos importantes logros conseguidos, es necesario reconocer que las desigualdades persisten y que el avance alcanzado ha sido desigual. Después del 2015, los países tienen que continuar la lucha inquebrantable para lograr alcanzar los Objetivos del Desarrollo Sostenible al 2030, que buscan llevar a los países hacia un mundo más próspero, sostenible y equitativo(2).

Es importante entender que son las desigualdades en salud y como afectan la salud de la población y el desarrollo de los países. Existe confusión en las definiciones de desigualdad y equidad, porque se usan indistintamente estos términos, para aclarar los conceptos, voy a definirlos a continuación

“La inequidad tiene una dimensión moral y ética y se refiere a las diferencias que son innecesarias y evitables pero que, además, se consideran arbitrarias e injustas. Así para calificar una situación como inequitativa, es necesario examinar la causa que la ha creado y juzgarla como injusta en el contexto de lo que sucede en el resto de la sociedad”(3). Por otro lado, “la desigualdad es usado de forma ambigua, porque para unos tiene un sentido de injusticia, otros lo emplean para dar a entender “desigual” en un sentido puramente matemático”(3). Lo que sí es claro, es que el monitoreo de las desigualdades contribuye con información clave que orientan mejor las políticas, programas y prácticas, además permite determinar si las políticas del sector salud y del gobierno, orientadas a abordar los determinantes sociales, tienen éxito en la reducción de las desigualdades(4). El monitoreo de las desigualdades en salud debe de implementarse en todos los países, para garantizar que se documente adecuadamente el avance de las políticas, programas y prácticas de gobierno enfocadas en la reducción de las desigualdades(5).

El monitoreo debe entenderse como un proceso continuo de recolección y análisis de datos orientado a observar y verificar el cumplimiento de metas de las políticas, intervenciones y

programas. La implementación del monitoreo de las desigualdades en salud implica tener un equipo permanente, bien entrenado que: a) seleccione los indicadores adecuados, b) recolecte los datos necesarios, c) analice dichos datos, d) reporte los resultados, e) implemente los cambios(4).

Los indicadores deben estar de acuerdo al marco de monitoreo y evaluación de la Organización Mundial de la Salud (OMS), que los agrupa en: insumos y procesos,productos, resultados e impacto(6). Otro punto importante son los estratificadores de equidad, que deben incluir varias dimensiones de la desigualdad, como: estatus económico, pobreza, la escolaridad, la clase social, el sexo, el lugar de residencia (rural o urbano), la raza o etnicidad y cualquier otra característica que permita distinguir grupos poblacionales minoritarios (por ejemplo, el idioma, la situación migratoria).

En la recolección de los datos, se deben identificar las fuentes, que pueden ser sistemas de vigilancia epidemiológica, fuentes de base poblacional como censos, sistema de registros vitales, encuestas de salud, etc. Además, se pueden usar fuentes de base institucional u operacional como registros operacionales de programas de salud, historias clínicas, etc(4).

El análisis de datos debe estar enfocado en determinar la desigualdad absoluta y relativa, la gradiente de la desigualdad y la desigualdad proporcional (Índice y curva de concentración)(7). Este análisis puede realizarse con datos individuales (Encuestas de salud) o datos agregados a nivel de país, departamento, etc.)(7, 8). Un ejemplo del análisis de datos de las desigualdades lo pueden encontrar en el artículo publicado por Munayco y col(8).

La información que brinda el monitoreo de las desigualdades en salud, debe permitir hacer cambios en las políticas, programas y prácticas de gobierno, que ayuden a alcanzar las metas, reformular las estrategias y cerrar las brechas entre los ricos y pobres. Si bien es cierto el Ministerio de Salud no va a actuar directamente sobre los determinantes sociales, para reducir la desigualdad, pero puede hacer abogacía para que en las políticas, programas y prácticas del gobierno se incluyan medidas

EDITORIAL

El monitoreo de las desigualdades en salud

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destinadas a abordar los determinantes sociales y la reducción de las brechas de la desigualdad.

El Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, tiene como una de sus prioridades para el siguiente año implementar el monitoreo de las desigualdades en salud, con la finalidad de hacer abogacía para que las intervenciones sanitarias y las políticas del gobierno incluyan indicadores de desigualdad, con la finalidad contribuir a cerrar las brechas entre los ricos y pobres, y hacer al Perú, un país más equitativo y próspero.

Referencias bibliográficas

1. United Nations. We can end Poverty. Millennium Development Goals and Beyond 2015 2017 [Available from: http://www.un.org/millenniumgoals/.

2. PNUD. Objetivos de Desarrollo Sostenible 2017 [Available from: http://www.undp.org/content/undp/es/home/sustainable-development-goals.html.

3. Whitehead M. The concepts and principles of equity and health. Copenhagen; 1991.

4. World Health Organization. Handbook on health inequality monitoring : with a special focus on low- and middle-income countries. Geneva, Switzerland: World Health Organization; 2013. xvi, 105 pages p.

5. Woodward A, Kawachi I. Why reduce health inequalities? J Epidemiol Community Health. 2000;54(12):923-9.

6. World Heatlh Organization. A guide to monitoring and evaluation for collaborative TB/HIV activities. Geneva2004. Available from: http://www.who.int/entity/hiv/pub/tb/en/gu idetomoni tor ingeva luat iontb_h iv .pdf .

7. Owen OD, Eddy van D, Adam W, Magnus L. Analyzing Health Equity Using Household Survey Data. A Guide to Techniques and Their Implementation. Washington, D.C.; 2008.

8. Munayco CV, Mujica OJ, Leon FX, del Granado M, Espinal MA. Social determinants and inequalities in tuberculosis incidence in Latin America and the Caribbean. Rev Panam Salud Publica. 2015;38(3):177-85.

César V. Munayco Escate MD, MSc, MPH, DrPH

Director adjuntoCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

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grupos de edad joven y adulto (18-59 años), el 62,1% son de género femenino, y el 69,1% son población en edad fértil (12- 45 años).En los departamentos del país se ha observado comportamientos particulares como: Amazonas, que en la SE 38 se confirmaron el primer caso autóctono de zika (Bagua y Bagua grande), teniendo un pico de casos en la SE 44; Ucayali, inició el brote en la SE 40, con un pico en la SE 42. Para las últimas 4 semanas epidemiologias se observa una tendencia oscilante en los departamentos de Ica, Loreto, La Libertad, Amazonas, Tumbes, Piura y San Martin. (Figura 1).

I. Situación epidemiológica general

En el país desde el 2016 hasta la semana epidemiológica (SE) 50 del 2017 fueron notificados 8342 casos de zika (1581 casos confirmados y 6761 sospechosos). Hasta la SE 50 del 2017 se notificaron 6738 casos, de los cuales fueron sospechosos el 88,5% y 11,52% fueron confirmados. El 90% de los casos notificados fueron reportados en los departamentos de Ica, Loreto y Tumbes (Tabla 1).

A la SE 50 de los casos confirmados (772) el 66,4% se encuentran concentrados en los

Sugerencia para citar: J. Guzmán. Situación epidemiológica del zika en el Perú, a la SE 50 – 2017; 26 (50): 1583-1584

Tabla 1. Casos autóctonos del zika en el Perú 2016- 2017 SE50

Nota: * Caso de zika por transmisión sexual ** La información del 2016 varía de acuerdo a la última base pre cierre VI-2016; ***Casos sospechosos en investigación o en espera de resultado.Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

Situación epidemiológica del zika en el Perú

ANÁLISIS Y SITUACIÓN DE SALUD

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Figura 1. Comportamiento semanal de casos de zika, por regiones, 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA. * Hasta la SE 50

II. Conclusiones

• Desde el año 2016 hasta la SE 50-2017 se tiene reportado 8342 casos de zika, en distritos con presencia del Aedes aegypti.

• A la fecha son 10 departamentos que notificaron casos de zika, 5 de ellos reportaron por primera vez la circulación del virus este año.

• En las últimas 4 semanas epidemiológicas la tendencia de zika en el Perú es oscilante en los departamentos de Ica, Loreto, La Libertad, Amazonas, Tumbes, Piura y San Martin.

• Para fines del mes de setiembre se confirma por primera vez la trasmisión de zika en dos distritos del departamento de Amazonas. En las últimas 4 semanas continúa notificándose casos sospechosos a consecuencia de la investigación epidemiológica.

M.C. Jessica Guzmán CuzcanoEquipo Técnico de Vigilancia epidemiológica de

enfermedades transmitidas por vectoresCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

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Reporte de vigilancia de rabia en el departamento de Puno

I. Antecedentes El departamento de Puno ubicado al sur del Perú presenta transmisión sostenida de rabia canina y condiciones favorables tales como flujo migratorio (canes y personas) del sur del país y el norte de Bolivia.

La rabia urbana canina es una de las enfermedades que tienen mayor potencial de ser eliminadas, con intervenciones costo-efectivas (1,2), como la vacunación antirrábica canina y una adecuada atención de personas expuestas al virus rábico, además de otras estrategias complementarias que fueron implementadas.

A partir del año 1994 se intensificaron y mejoraron las estrategias de control de la rabia urbana, en el marco de la ejecución del Plan de Eliminación de Rabia Urbana en las Américas, es así que a partir del año 2003 solo se notificaron casos de rabia urbana humana (8 casos) en el departamento de Puno (Figura 1).

Figura 1. Rabia humana. Perú 1990 - 2016

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA. * Hasta la SE 50

II.- Situación actual

Casos de rabia canina. En los tres últimos años las provincias que han presentado casos de rabia canina han sido San Román (08 casos), Melgar (07 casos), Chucuito (03 casos), Huancané (02 casos), Lampa (01 caso) y Yunguyo (01 caso). Hasta la SE 50 del presente año se han notificado 04 casos de rabia canina y un caso de rabia urbana

Sugerencia para citar: C. Yon. Reporte de vigilancia de rabia, Perú 2017 ; SE 50 – 2017; 26 (50): 1585-1586

en bovino. En la SE 08 se notificó rabia bovina en el distrito de Coata en la provincia de Puno, en la SE 23 un caso de rabia canina en el distrito y provincia de Yunguyo, en la SE 24 un caso de rabia canina en el distrito de Juliaca en la provincia de San Román y en la SE 37 otro caso de rabia canina en el distrito y provincia de Ayaviri. El último caso se notificó en el distrito de Juliaca en la SE 41.

Tabla 1. Casos de rabia canina urbana. Puno 2015-2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA.* Hasta la SE 50

Figura 2. Mapa epidemiológico de casos de rabia urbana canina 2015-2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA.* Hasta la SE 50

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En el año 2015 se notificó el último caso de rabia humana en una gestante de 28 años procedente de la provincia de Lampa la cual falleció luego de año y medio de permanecer hospitalizada en UCI de un establecimiento de EsSalud en Arequipa.

Bibliografia

1. OPS. Elimination of neglected diseases and other poverty-related infections. Washington,: Organización Panamericana de la Salud, 2009 Oct. Report No.: Contract No.: CD49.R19.

2. Schneider MC, Aguilera XP, Barbosa da Silva Junior J, Ault SK, Najera P, Martinez J, et al. Elimination of neglected diseases in latin america and the Caribbean: a mapping of selected diseases. PLoS Negl Trop Dis. 2011;5(2):e964. Epub 2011/03/02.Leishmaniasis. Center For Disease Control and Prevention2013. https://www.cdc.gov/parasites/leishmaniasis/index.html

Blga. Carmen YonEquipo Técnico de enfermedades

Metaxénicas y ZoonóticasCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

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de SOB/Asma, en lo que va del año es 3,7% menor a lo reportado en el año 2016. El departamento del Callao presenta la incidencia más alta (Tabla 2).

Tabla 2. Episodios de SOB/Asma en menores de 5 años

por departamento, Perú 2016-2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA* Hasta la SE 50

3. Neumonías en menores de 5 años.Hasta la SE 50 del presente año, se notificaron 25 188 episodios de neumonía, 1,7% menor a lo reportado en el año 2016; además se han hospitalizado 8 359 menores de 5 años (tasa de hospitalización 33,2%). Asimismo, se han notificado 231 defunciones por neumonía, 4,5% mayor a lo reportado en el 2016. A nivel nacional la tasa de letalidad es de 0,9 muertes por cada 100 episodios de neumonías. En la SE 50 se han reportado 05 defunciones en los distritos de Arequipa (Arequipa), Ayna (Ayacucho), Lircay (Huancavelica), Supe y Chancay (Lima) con una defunción cada uno respectivamente.

I. Situación actual en menores de 5 años 1. Infecciones respiratorias agudas en menores de 5 años.

En el Perú, hasta la SE 50, se han notificado 2 499 892 episodios de IRA en menores de 5 años (Tabla 1); 7,6% menor al 2016, siendo el departamento de Arequipa el que presenta el mayor descenso en un 13,9%, mientras que el departamento de Tumbes, es el único departamento que ha incrementado el número de episodios en un 12,4%. Asimismo, Moquegua, Arequipa, Ucayali y Callao presentan las incidencias más altas (Tabla 1).

Tabla 1. Episodios de IRA en menores de 5 años por

departamento, Perú 2016-2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – Minsa* Hasta la SE 50

2. SOB / Asma en menores de 5 añosHasta la SE 50 del presente año, se notificaron 152 977 episodios de SOB/Asma; el número de episodios

Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en menores de 5 años en el Perú

Sugerencia para citar: L. Ordóñez. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías en el Perú hasta la SE 50 – 2017; 26 (50): 1587-1588

Casos IA Casos IA

Amazonas 372 85.6 344 80.9 -7.5%

Ancash 2,854 262.5 2,528 235.7 -11.4%

Apurimac 480 96.8 532 109.1 10.8%

Arequipa 10,663 1,028.2 11,479 1,107.7 7.7%

Ayacucho 1,215 158.5 1,287 168.7 5.9%

Cajamarca 1,372 91.5 1,415 96.4 3.1%

Callao 21,242 2,727.5 17,777 2,282.0 -16.3%

Cusco 495 40.4 491 40.6 -0.8%

Huancavelica 810 123.3 887 136.2 9.5%

Huanuco 1,708 185.0 1,582 173.3 -7.4%

Ica 2,717 406.2 2,498 375.4 -8.1%

Junin 2,662 187.7 2,717 192.1 2.1%

La Libertad 6,427 379.0 7,374 436.6 14.7%

Lambayeque 3,827 356.3 3,507 329.5 -8.4%

Lima 82,754 1,033.8 78,012 970.7 -5.7%

Loreto 7,416 669.0 9,302 854.2 25.4%

Madre de Dios 525 405.2 499 387.2 -5.0%

Moquegua 1,362 1,018.7 1,313 988.2 -3.6%

Pasco 575 185.0 597 193.1 3.8%

Piura 2,128 116.4 2,337 128.9 9.8%

Puno 536 37.1 528 36.6 -1.5%

San Martin 1,442 178.7 1,063 132.8 -26.3%

Tacna 737 262.3 726 259.8 -1.5%

Tumbes 1,328 662.4 1,167 587.5 -12.1%

Ucayali 3,247 727.0 3,015 681.7 -7.1%

Total general 158,894 558.4 152,977 540.4 -3.7%

Departamento2016 2017

Índice

Casos IA Casos IA

Amazonas 56,337 12,962.1 50,650 11,912.3 -10.1%

Ancash 100,281 9,224.3 99,654 9,292.5 -0.6%

Apurimac 52,889 10,669.1 48,518 9,946.3 -8.3%

Arequipa 209,290 20,182.1 180,280 17,397.2 -13.9%

Ayacucho 60,448 7,887.5 53,966 7,075.0 -10.7%

Cajamarca 122,041 8,136.4 112,262 7,647.2 -8.0%

Callao 129,587 16,639.1 113,494 14,569.2 -12.4%

Cusco 110,890 9,043.2 105,639 8,733.6 -4.7%

Huancavelica 57,132 8,696.2 53,962 8,289.0 -5.5%

Huanuco 77,490 8,394.7 73,352 8,034.9 -5.3%

Ica 80,988 12,108.4 73,000 10,970.8 -9.9%

Junin 80,008 5,640.8 77,686 5,494.1 -2.9%

La Libertad 138,381 8,159.8 125,534 7,431.8 -9.3%

Lambayeque 108,685 10,119.1 98,289 9,235.3 -9.6%

Lima 675,602 8,439.7 631,768 7,861.1 -6.5%

Loreto 108,680 9,804.3 104,024 9,552.1 -4.3%

Madre de Dios 18,674 14,414.5 16,501 12,805.4 -11.6%

Moquegua 32,113 24,018.7 28,464 21,422.4 -11.4%

Pasco 45,764 14,725.5 42,741 13,825.3 -6.6%

Piura 156,719 8,575.0 150,567 8,303.3 -3.9%

Puno 88,666 6,139.6 77,506 5,375.5 -12.6%

San Martin 52,760 6,536.5 49,515 6,184.5 -6.2%

Tacna 39,758 14,149.3 37,820 13,533.7 -4.9%

Tumbes 16,881 8,420.7 18,978 9,553.5 12.4%

Ucayali 84,317 18,878.9 75,722 17,120.4 -10.2%

Perú 2,704,381 9,503.2 2,499,892 8,830.2 -7.6%

Departamento2016 2017

Índice

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Tabla 3. Episodios, hospitalización y defunciones por neumonías en menores de 5 años, Perú 2016-2017*


El departamento de Tumbes presenta el ma-yor incremento en un 88,7%. El departamen-to de Ucayali presenta la tasa de incidencia acu-mulada por neumonías más elevada con 249,0 x 10 000 menores de 5 años, seguido de Ma-dre de Dios, Arequipa, Lima y Tumbes (Tabla 4).

Tabla 4. Episodios de neumonías en menores de 5 años por departamento, Perú 2016-2017*


Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen Equipo Técnico Materno Infantil


Casos IA Casos IA

Amazonas 443 101.9 406 95.5 -8.4%

Ancash 536 49.3 706 65.8 31.7%

Apurimac 332 67.0 297 60.9 -10.5%

Arequipa 1,770 170.7 1,752 169.1 -1.0%

Ayacucho 251 32.8 402 52.7 60.2%

Cajamarca 645 43.0 626 42.6 -2.9%

Callao 877 112.6 752 96.5 -14.3%

Cusco 839 68.4 944 78.0 12.5%

Huancavelica 286 43.5 227 34.9 -20.6%

Huanuco 1,175 127.3 783 85.8 -33.4%

Ica 339 50.7 328 49.3 -3.2%

Junin 362 25.5 484 34.2 33.7%

La Libertad 564 33.3 585 34.6 3.7%

Lambayeque 367 34.2 289 27.2 -21.3%

Lima 10,061 125.7 10,531 131.0 4.7%

Loreto 1,757 158.5 1,403 128.8 -20.1%

Madre de Dios 224 172.9 269 208.8 20.1%

Moquegua 87 65.1 103 77.5 18.4%

Pasco 287 92.3 325 105.1 13.2%

Piura 1,470 80.4 1,325 73.1 -9.9%

Puno 925 64.1 833 57.8 -9.9%

San Martin 391 48.4 394 49.2 0.8%

Tacna 54 19.2 46 16.5 -14.8%

Tumbes 141 70.3 266 133.9 88.7%

Ucayali 1,437 321.8 1,112 251.4 -22.6%

Total general 25,620 90.0 25,188 89.0 -1.7%

ÍndiceDepartamento2016 2017

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Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDAs) en el Perú

Sugerencia para citar: L. Ordoñez. Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú, SE 50 – 2017; 26 (50): 1589-1590

I. Situación actual

Hasta la SE 50 se han notificado 1 134 168 episodios de EDA; 2,0% menor a lo reportado en el 2016 (1 157 178) y 5,0% mayor al 2015 (1 080 297), durante el mismo perio-do de tiempo. En las últimas 4 semanas, los episodios de EDA tienen una tendencia decreciente (Figura 1).

Figura 1. Episodios de EDA por SE, Perú 2015 – 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 50

Del total de episodios de EDA, 651 595 (57,5%) fueron notificados en mayores de 5 años, 482 573 (42,5%) corresponden a la edad de 5 años.

Los niños menores de 5 años tienen una incidencia acu-mulada de 170,5 por 1 000 menores de 5 años mientras que los mayores de 5 años, la incidencia acumulada es mucho menor, de 22,5 por 1 000 mayores de 5 años.

De los episodios de diarrea aguda notificados has-ta la SE 50, 1 106 343 (97,5%) fueron acuosas y 27 825 (2,5%) fueron disentéricas. Con respecto al año 2016, al mismo periodo de tiempo, los episodios de EDA acuosa han disminuido en un 1,7%, mien-tras que para las EDA disentérica el decremento es de 13,3%. Los casos graves de EDA son hospita-lizados, hasta la SE 50, se hospitalizaron 8 322 pa-cientes con una tasa de hospitalización de 0,7%.

Del total de casos hospitalizados, 4 534 (54,5%) son menores de 5 años, mientras que 3 788 (45,5%) son mayores de 5 años. A su vez, en la SE 50 se han no-tificado 56 defunciones por EDA (tasa de mortali-dad de 1,76 x 100 000 de habitantes), menor a las 72 defunciones reportadas en el 2016 al mismo perio-

do de tiempo. En la SE 50 se ha notificado 01 de-función en el distrito de Ilo (Moquegua) (Tabla1).

Tabla 1. Indicadores de EDA por grupo de edad, Perú 2015*-2017*

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 50

Todos los departamentos han reportado episodios de EDA, siendo los departamentos de Lima (295 263), Arequipa (87 218), Piura (70 016), La Libertad (62 391) y Loreto (57 362), los que notifican el 50,5% del total nacional. Además el departamento de La Libertad presenta el mayor decremento de episodios en un 15,7%, mientras que algunos departamentos han aumentado los episodios, siendo Piura el que presenta el mayor incremento, en un 12,6%.

Para la SE 50 del 2017, el departamento de Moquegua presenta la incidencia acumulada más elevada con un 85,0 x 1 000 habitantes, seguido de Ucayali, Pasco, Arequipa y Amazonas (Tabla 2).

1590


Tabla 2. Episodios y tasas de EDA por departamento, Perú 2017*

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 50

Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen Equipo Técnico Materno Infantil


Casos Tasa Casos Tasa

Amazonas 27,054 63.8 25,836 60.8 -4.5%

Ancash 53,826 46.6 55,719 48.0 3.5%

Apurimac 20,979 45.5 19,678 42.5 -6.2%

Arequipa 96,386 74.1 87,218 66.3 -9.5%

Ayacucho 24,150 34.7 26,370 37.5 9.2%

Cajamarca 36,816 24.0 33,799 22.0 -8.2%

Callao 57,263 55.9 53,088 51.1 -7.3%

Cusco 41,938 31.7 41,579 31.2 -0.9%

Huancavelica 24,522 49.2 25,440 50.7 3.7%

Huanuco 41,144 47.5 36,930 42.3 -10.2%

Ica 21,651 27.2 23,233 28.9 7.3%

Junin 36,987 27.2 34,683 25.3 -6.2%

La Libertad 74,027 39.3 62,391 32.7 -15.7%

Lambayeque 35,971 28.3 37,000 28.9 2.9%

Lima 289,127 28.9 295,263 29.1 2.1%

Loreto 59,031 56.3 57,362 54.2 -2.8%

Madre de Dios 8,051 57.3 7,667 53.4 -4.8%

Moquegua 16,600 91.0 15,655 85.0 -5.7%

Pasco 24,098 78.7 23,475 76.1 -2.6%

Piura 62,200 33.5 70,016 37.4 12.6%

Puno 19,000 13.3 17,701 12.3 -6.8%

San Martin 18,235 21.4 18,036 20.9 -1.1%

Tacna 19,804 57.2 20,705 59.1 4.5%

Tumbes 6,519 27.1 6,470 26.6 -0.8%

Ucayali 41,799 83.4 38,854 76.7 -7.0%Perú 1,157,178 36.7 1,134,168 35.6 -2.0%

Departamento2016 2017 Indice de

casos

1591


Indicadores de la vigilancia conjunta de sarampión - rubéola

La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está conformada por 7 789 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.

En el año 2016, se notificaron 428 casos sospechosos de sarampión y rubéola, todos fueron descartados.

Hasta la SE 50-2017 se notificaron 300 casos de enfermedades febriles eruptivas: 267 sospechosos de rubéola y 33 sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 291 fueron descartados y 59 están

pendientes de clasificación.En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:

• Tasa ajustada de notificación: 1,00 por cada 100 000 habitantes.

• Porcentaje de investigación adecuada: 65,0%.• Porcentaje de visita domiciliaria: 92,3%.• Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 66,7%. • Porcentaje de resultados del INS reportados

antes de los 4 días: 65,7%.

Tabla de Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola 2017 (SE 50)

(1) Tasa de notificación esperada: ≥ 2 x 100,000 hab. (2) Mínimo esperado para el indicador: 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Tota

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% d

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48 h

oras

Amazonas Amazonas 2.0 1.9 8 4 4 0 455 100.0 62.5 100.0 62.5 100.0Áncash Áncash 0.5 0.5 6 0 6 0 405 100.0 66.7 100.0 66.7 83.3

Apurímac Apurímac 0.2 0.2 1 0 1 0 391 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Arequipa Arequipa 3.9 3.7 49 1 48 0 281 100.0 93.9 100.0 93.9 44.9

Ayacucho Ayacucho 1.0 1.0 7 0 7 0 330 90.9 42.9 100.0 42.9 71.4

Cajamarca Cajamarca 0.3 0.3 5 0 5 0 814 96.6 40.0 100.0 40.0 0.0

Callao Callao 0.9 0.9 9 0 9 0 75 92.6 100.0 100.0 100.0 66.7

Cusco Cusco 0.6 0.6 8 0 8 0 353 242.2 62.5 100.0 62.5 87.5

Huancavelica Huancavelica 1.4 1.4 7 0 7 0 395 100.0 57.1 100.0 57.1 100.0Huánuco Huánuco 1.2 1.1 10 1 9 0 323 100.0 50.0 100.0 50.0 60.0

Ica Ica 0.0 0.0 0 0 0 0 136 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Junín Junín 1.7 1.7 23 0 23 0 404 96.0 73.9 100.0 73.9 56.5

La Libertad La Libertad 0.1 0.1 2 0 2 0 337 94.9 50.0 100.0 50.0 50.0

Lambayeque Lambayeque 1.0 0.9 12 0 12 0 200 100.0 91.7 100.0 91.7 8.3

Lima Lima Provincias 0.4 0.4 4 0 4 0 327 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

DIRIS Norte 1.5 1.5 41 2 39 0 103 100.0 73.2 97.6 73.2 68.3

DIRIS Centro 1.6 1.6 21 0 21 0 93 100.0 71.4 95.2 76.2 71.4

DIRIS Sur 0.9 0.9 21 1 20 0 123 100.0 71.4 100.0 71.4 71.4

DIRIS Este 0.4 0.4 10 0 10 0 100 100.0 70.0 100.0 70.0 70.0

Loreto Loreto 0.2 0.2 2 0 2 0 403 143.7 0.0 100.0 0.0 100.0

Madre de Dios Madre de Dios 0.7 0.7 1 0 1 0 76 100.0 0.0 100.0 0.0 100.0

Moquegua Moquegua 0.6 0.5 1 0 1 0 69 95.8 0.0 100.0 0.0 0.0

Pasco Pasco 0.7 0.6 2 0 2 0 275 99.3 50.0 50.0 50.0 100.0

Piura Piura 0.6 0.5 10 0 10 0 322 68.8 10.0 40.0 30.0 80.0

Puno Puno 0.9 0.8 12 0 12 0 185 100.0 58.3 100.0 58.3 66.7San Martín San Martín 0.2 0.2 2 0 2 0 237 79.3 0.0 0.0 100.0 50.0

Tacna Tacna 2.4 2.3 8 0 8 0 86 98.9 25.0 100.0 25.0 75.0

Tumbes Tumbes 2.1 2.1 5 0 5 0 43 100.0 0.0 100.0 0.0 100.0

Ucayali Ucayali 2.7 2.6 13 0 13 0 139 66.2 0.0 7.7 0.0 100.0Total 1.0 0.9 300 9 291 0 7480 96.1 65.0 92.3 66.7 65.7

% d

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DISAS-DIRESAS

CasosIndicadores de vigilancia epidemiológica

2017(1)Indicadores

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% de lugares que notifican

semanalmente

% de casos con investigación

adecuada (ficha completa)

1592


Indicadores de la vigilancia de parálisis flácida aguda (PFA)

El Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7 782 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica.

En el año 2016, hasta la SE 52 se notificaron 62 casos sospechosos de PFA con una tasa ajustada de 0,72 por 100 000 menores de 15 años.

En el presente año, a la SE N° 50 se han notificado 52 casos de PFA, 10 se encuentran pendientes de

clasificación y 42 descartados.

El monitoreo de la Vigilancia de PFA expresado en indicadores a la SE N° 50-2017 es:

• Tasa ajustada de notificación nacional: 0,53 casos por 100,000 menores de 15 años

• Notificación semanal oportuna: 96,1%.• Investigación de los casos dentro de las 48 horas:

78,8%.• Porcentaje con muestra adecuada: 68,2%

Tabla de Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda 2017 (SE 50)

(1) Tasa de notificación esperada: ≥ 2 x 100,000 hab. (2) y (3): Mínimo esperado para el indicador: 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Amazonas Amazonas 1 0.76 1 0.8 100.0 100.0 100.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0Áncash Áncash 5 1.51 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Apurímac Apurímac 1 1.05 1 1.1 100.0 100.0 100.0 0.0 1 1.1 100.0 100.0

Chanka 1 1.83 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0Arequipa Arequipa 6 1.90 1 0.3 100.0 100.0 100.0 0.0 1 0.3 100.0 100.0

Ayacucho Ayacucho 2 0.87 0 0.0 90.9 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0Cajamarca Cajamarca 0 0.00 1 0.5 100.0 100.0 100.0 0.0 1 0.5 100.0 100.0

Chota 1 1.07 1 1.1 88.5 100.0 0.0 1.0 1 1.1 100.0 0.0

Cutervo 0 0.00 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0Jaén 1 0.86 1 0.9 100.0 100.0 100.0 0.0 1 0.9 100.0 100.0

Callao Callao 2 0.84 1 0.4 92.6 100.0 100.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Cusco Cusco 1 0.26 2 0.6 242.2 50.0 50.0 0.0 2 0.5 50.0 50.0

Huancavelica Huancavelica 1 0.53 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Huánuco Huánuco 3 1.08 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Ica Ica 2 0.96 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Junín Junín 4 0.95 3 0.7 96.0 100.0 100.0 0.0 4 1.0 100.0 100.0

La Libertad La Libertad 6 1.15 3 0.6 94.9 100.0 50.0 1.0 2 0.4 100.0 50.0

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 2 0.6 100.0 0.0 100.0 0.0 2 0.6 0.0 100.0

Lima Lima Región 2 0.75 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

DIRIS Norte 0 0.00 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

DIRIS Centro 14 6,60 17 6.8 100.0 62.5 75.0 3.0 17 6.5 100.0 70.0

DIRIS Sur 1 0,17 1 0.8 100.0 100.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

DIRIS Este 0 0.00 1 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 1 0.0 0.0 0.0

Loreto Loreto 1 0.29 10 3.0 143.7 100.0 70.0 1.0 10 2.9 100.0 70.0

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.0 95.8 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Pasco Pasco 0 0.00 0 0.0 99.3 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Piura Piura 1 0.31 2 0.7 68.8 50.0 0.0 1.0 2 0.6 50.0 0.0

Luciano Castillo 0 0.00 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Puno Puno 1 0.23 3 0.7 100.0 100.0 33.3 1.0 3 0.7 100.0 33.3

San Martín San Martín 1 0.40 0 0.0 79.3 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0

Tacna Tacna 0 0.00 1 1.2 98.9 100.0 100.0 0.0 1 1.2 100.0 100

Tumbes Tumbes 2 3.27 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0

Ucayali Ucayali 2 1.34 0 0.0 66.2 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0

Total Total 62 0.72 52 0.57 96.1 78.8 68.2 8.0 49 0.52 55.1 42.9

Caso

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ifica

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Tasa

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15 añ

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DISAS-DIRESAS

Indicadores vigilancia epidemiológica

Tasa de

notificación Año

2016

Indicadores 2017 (SE N°50)

Casos de PFA e indicadores,

ultimas 52 semanas

(2016/51-2017/50)

Caso

s not

ifica

dos

Tasa

de no

tifica

ción

x 10

0

000 <

15 añ

os

1593


Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, Perú 2017

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades: Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, SE 50 – 2017; 26 (50): 1593-1598

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, SE 50

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

(***) En investigación

Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables

Antrax (carbunco) 0 0 6 0 0 0.02 0 0 2 8 0 0.03

Dengue con signos de alarma 22 3 2937 419 6 10.66 5 19 3798 4531 13 26.17

Dengue grave 0 0 112 11 38 0.39 0 0 151 94 74 0.77

Dengue sin signos de alarma 130 19 18984 3225 0 70.53 16 142 22843 44281 0 210.91Enfermedad de Carrión aguda 3 0 355 1 1 1.13 0 0 224 70 7 0.92

Enfermedad de Carrión eruptiva 2 0 357 4 0 1.15 0 0 47 86 0 0.42

Enfermedad de Chagas 0 0 26 0 0 0.08 0 3 24 14 0 0.12Fiebre amarilla selvática 0 0 62 1 21 0.20 0 0 7 9 3 0.05

Hepatitis B 15 5 1439 115 9 4.94 2 8 902 390 4 4.06Leishmaniasis cutánea 94 1 6662 54 3 21.33 6 0 5042 355 0 16.96

Leishmaniasis mucocutánea 7 2 578 26 0 1.92 0 1 417 49 0 1.46

Leptospirosis 10 53 632 1278 13 2.01 0 34 1690 3072 15 5.31

Loxocelismo 27 0 1927 3 2 22 1 1527 16 4

Malaria p. falciparum 57 15209 4 48.30 38 12563 5 39.47

Malaria por p. vivax 354 40657 3 129.12 207 40120 4 126.06

Muerte materna directa 0 203 5 240

Muerte materna incidental 0 26 0 31

Muerte materna indirecta 3 118 2 120

Muerte perinatal - fetal 61 3429 46 3204

Muerte perinatal - neonatal 57 3185 31 3004

Ofidismo 31 0 2190 0 6 31 0 2026 0 6Peste bubónica 0 0 1 1 0 0.01 0 0 1 0 0 0.00

Rabia humana silvestre 0 0 15 0 13 0.05 0 0 0 0 0 0.00Sífilis congénita 6 0 194 1 0 0.34 4 0 192 33 3 0.39

Tétanos 1 0 22 0 4 0.07 0 0 19 5 4 0.08

Tos ferina 5 0 128 3 3 0.42 0 4 362 324 19 2.16

2016 2017

ENFERMEDADES Semana 50 AcumuladoDefunción I.A. (*)

Semana 50 AcumuladoDefunción I.A. (*)

1594


Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DIRIS, DISAs, DIRESAS GERESAS, SE 50





Den

gue

con

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os d

e al

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Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 5 0 265 270 63.54 7 3 10 2.35 3 0.71 0 0.00

Áncash Áncash 0 0.00 29 5 1859 1893 163.12 21 106 127 10.94 0 0.00 0 0.00

Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 16 1.22 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 73 6 1776 1855 263.63 2 2 4 0.57 2 0.28 3 0.43

Cajamarca Cajamarca 1 0.14 1 1 337 339 46.25 1 0 1 0.14 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 0 0 1 1 0.32 1 0 1 0.32 0 0.00 0 0.00

Jaén 0 0.00 4 1 85 90 25.78 70 16 86 24.64 0 0.00 0 0.00

Cutervo 0 0.00 0 0 1 1 0.71 7 0 7 4.95 1 0.71 0 0.00

Callao Callao 0 0.00 2 0 13 15 1.44 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 59 9 510 578 43.40 65 0 65 4.88 1 0.08 1 0.08

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 2 0.40 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 24 0 92 116 13.29 73 3 76 8.71 1 0.11 1 0.11

Ica Ica 0 0.00 134 8 4358 4500 560.67 0 0 0 0.00 2 0.25 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 32 1 278 311 22.70 1 0 1 0.07 2 0.15 6 0.44

La Libertad La Libertad 0 0.00 443 12 6020 6475 339.84 32 0 32 1.68 0 0.00 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 53 7 1560 1620 126.48 4 0 4 0.31 0 0.00 0 0.00

Lima 0 0.00 0 0 2 2 0.21 1 1 2 0.21 1 0.10 0 0.00

DIRIS Lima Centro 0 0.00 1 0 14 15 0.61 0 0 0 0.00 1 0.04 0 0.00

DIRIS Lima Norte 0 0.00 5 0 274 279 10.04 0 0 0 0.00 1 0.04 0 0.00

DIRIS Lima Este 0 0.00 9 0 42 51 3.23 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

DIRIS Lima Sur 0 0.00 3 0 18 21 0.90 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 0 0.00 238 10 887 1135 107.18 1 0 1 0.09 0 0.00 3 0.28

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 119 4 337 460 320.14 3 0 3 2.09 0 0.00 0 0.00

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.54 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 1 0 3 4 1.30 0 0 0 0.00 1 0.32 0 0.00

Piura Luciano Castillo 0 0.00 2296 35 11864 14195 1709.00 1 0 1 0.12 0 0.00 0 0.00

Piura 9 0.86 4346 119 30033 34498 3309.41 3 2 5 0.48 0 0.00 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 131 2 463 596 69.08 1 0 1 0.12 2 0.23 2 0.23

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.29 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 107 8 5297 5412 2223.85 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 214 17 735 966 190.58 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Total 10 0.03 8329 245 67124 75698 237.85 294 133 427 1.34 38 0.12 16 0.05

Lima

DEPARTAMENTO

Enfe

rmed

ad d

e ch

agas

Fieb

re a

mar

illa

selv

átic

a

DISAS/DIRESAS

Tota

l Den

gue

Tota

l Enf

erm

edad

de

Carr

ión

Ántr

ax (c

arbu

nco)

1595






Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, SE 50

Loxo

celis

mo

Ofid

ism

o

Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) ** Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

Amazonas Amazonas 9 2.12 295 69.42 7 1.65 18 3 4.24 74 4 0.94 818 192.49 149

Áncash Áncash 3 0.26 229 19.73 2 0.17 2 4 0.17 18 0 0.00 0 0.00 6

Apurímac Apurímac 18 7.30 8 3.25 4 1.62 0 0 0.00 6 0 0.00 0 0.00 0

Chanka 11 5.08 7 3.24 0 0.00 0 0 0.00 2 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 56 4.26 1 0.08 0 0.00 1 1 0.08 515 0 0.00 0 0.00 0

Ayacucho Ayacucho 202 28.71 76 10.80 14 1.99 32 326 4.55 149 0 0.00 25 3.55 21

Cajamarca Cajamarca 1 0.14 195 26.60 3 0.41 32 3 4.37 0 0 0.00 0 0.00 2

Chota 0 0.00 129 41.11 1 0.32 1 6 0.32 9 0 0.00 0 0.00 0

Jaén 6 1.72 144 41.25 0 0.00 21 4 6.02 15 0 0.00 1 0.29 17

Cutervo 0 0.00 73 51.66 0 0.00 0 1 0.00 1 0 0.00 1 0.71 7

Callao Callao 10 0.96 1 0.10 0 0.00 10 1 0.96 52 0 0.00 0 0.00 1

Cusco Cusco 140 10.51 724 54.36 153 11.49 32 56 2.40 61 0 0.00 231 17.35 72

Huancavelica Huancavelica 15 2.99 5 1.00 0 0.00 0 0 0.00 17 0 0.00 1 0.20 5

Huánuco Huánuco 56 6.42 232 26.59 35 4.01 65 61 7.45 44 0 0.00 0 0.00 118

Ica Ica 3 0.37 1 0.12 0 0.00 135 20 16.82 3 0 0.00 0 0.00 0

Junín Junín 130 9.49 469 34.23 25 1.82 9 11 0.66 81 0 0.00 296 21.60 179

La Libertad La Libertad 2 0.10 217 11.39 0 0.00 41 52 2.15 43 0 0.00 91 4.78 23

Lambayeque Lambayeque 48 3.75 121 9.45 0 0.00 166 59 12.96 3 0 0.00 0 0.00 5

Lima 13 1.34 161 17 2 0 34.00 0 3 180 0.00 0 0.00 0 12.00

DIRIS Lima Centro 130 5.26 0 0 0 0 7.00 8 0 32 0.00 0 0.00 0 1.00

DIRIS Lima Norte 67 2.41 1 0 1 0 5.00 6 0 67 0.00 0 1.00 0 6.00

DIRIS Lima Este 44 2.79 2 0 0 0 5.00 1 0 9 0.00 0 0.00 0 0.00

DIRIS Lima Sur 23 0.98 1 0 0 0 5.00 4 0 9 0.00 0 0.00 0 2.00

Loreto Loreto 158 14.92 225 21.25 56 5.29 208 488 19.64 19 12490 1179.47 38209 3608.21 524

Madre de Dios Madre de Dios 61 42.45 534 371.64 82 57.07 120 606 83.51 2 0 0.00 6 4.18 74

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Pasco Pasco 12 3.89 171 55.44 13 4.21 3 1 0.97 9 0 0.00 1 0.32 55

Piura Luciano Castillo 3 0.36 29 3.49 0 0.00 120 76 14.45 7 0 0.00 10 1.20 6

Piura 6 0.58 239 22.93 2 0.19 85 119 8.15 24 0 0.00 2 0.19 58

Puno Puno 4 0.28 230 15.94 9 0.62 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.07 8

San Martín San Martín 42 4.87 569 65.95 14 1.62 128 19 14.84 52 55 6.37 360 41.72 448

Tacna Tacna 3 0.86 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 34 0 0.00 0 0.00 0

Tumbes Tumbes 3 1.23 0 0.00 0 0.00 275 717 113.00 2 0 0.00 1 0.41 2

Ucayali Ucayali 13 2.56 308 60.76 43 8.48 130 419 25.65 3 14 2.76 65 12.82 225

Total 1292 4.06 5397 16.96 466 1.46 1690 3072 5.31 1543 12563 39.47 40120 126.06 2026

Lima

DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS

Mal

aria

P. F

alci

paru

m

Mal

aria

por

P. V

ivax

Hep

atiti

s B

Leis

hman

iasi

s cu

táne

a

Leis

hman

iasi

s m

ucoc

után

ea

Lept

ospi

rosi

s

1596


Tabla 2 - C. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS,SE 50





Mu

erte

mat

ern

a d

irec

ta

Mu

erte

mat

ern

a in

cid

enta

l

Mu

erte

mat

ern

a in

dir

ecta

Mu

erte

fet

al

Defunción Defunción DefunciónCasos Conf.

Casos Prob.

Casos Sosp.

I.A.(*) **Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) ** Casos I.A. Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción

Amazonas Amazonas 8 2 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.23 1 0.24 21 4.94 78

Áncash Áncash 10 1 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.04 1 0.09 12 1.03 138

Apurímac Apurímac 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.37 1 0.41 12 4.87 31

Chanka 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.83 0 0.00 0 0.00 20

Arequipa Arequipa 1 0 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 34 2.58 56

Ayacucho Ayacucho 5 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.19 1 0.14 43 6.11 92

Cajamarca Cajamarca 13 0 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.13 1 0.14 20 2.73 122

Chota 2 1 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.34 0 0.00 18 5.74 48

Jaén 7 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.29 21 6.02 52

Cutervo 0 0 1 1 0 0 0.71 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1.42 19

Callao Callao 3 1 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 26 1.72 0 0.00 35 3.37 96

Cusco Cusco 16 1 8 0 0 0 0.00 0 0 0.00 16 0.65 1 0.08 5 0.38 173

Huancavelica Huancavelica 9 3 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.07 0 0.00 16 3.19 62

Huánuco Huánuco 12 4 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 9 0.48 0 0.00 8 0.92 122

Ica Ica 3 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 0.38 1 0.12 5 0.62 79

Junín Junín 9 1 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 17 0.58 1 0.07 15 1.09 165

La Libertad La Libertad 18 2 4 0 0 1 0.00 0 0 0.00 17 0.51 2 0.10 39 2.05 211

Lambayeque Lambayeque 7 2 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.19 3 0.23 4 0.31 71

Lima 1 1.00 2 0 0 0 0.00 0 0 0 6.00 0 1.00 0 9.00 0.92 89

DIRIS Lima Centro 4 1.00 5 0 0 0 0.00 0 0 0 30.00 1 0.00 0 37.00 1.50 238

DIRIS Lima Norte 2 2.00 8 0 0 0 0.00 0 0 0 4.00 0 0.00 0 44.00 1.58 180

DIRIS Lima Este 3 0.00 3 0 0 0 0.00 0 0 0 7.00 0 2.00 0 25.00 1.58 135

DIRIS Lima Sur 3 0.00 2 0 0 0 0.00 0 0 0 4.00 0 0.00 0 18.00 0.77 162

Loreto Loreto 25 2 13 0 0 0 0.00 0 0 0.00 13 0.59 0 0.00 153 14.45 129

Madre de Dios Madre de Dios 3 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.70 25

Moquegua Moquegua 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.37 0 0.00 4 2.17 16

Pasco Pasco 5 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 16 2.50 0 0.00 0 0.00 38

Piura Luciano Castillo 10 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.12 5 0.60 87

Piura 14 0 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.10 0 0.00 21 2.01 127

Puno Puno 20 2 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0.42 161

San Martín San Martín 15 2 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 8 0.50 3 0.35 32 3.71 72

Tacna Tacna 2 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.29 10 2.86 4

Tumbes Tumbes 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 7 1.78 1 0.41 5 2.05 33

Ucayali Ucayali 8 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 16 1.83 1 0.20 6 1.18 73

Total 240 31 120 1 0 1 0.00 0 0 0.00 225 0.39 24 0.08 686 2.16 3204

Lima

DISAS/DIRESASDEPARTAMENTO

Tét

ano

s

Pes

te b

ub

ón

ica

Rab

ia h

um

ana

silv

estr

e

Sífi

lis

con

gén

ita

To

s fe

rin

a

1597


Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, SE 50


Semana 50 Acumulado Semana 50 Acumulado Semana 50 Acumulado Semana 50 Acumulado

Amazonas Amazonas 455 26605 6 449 161 1 27054 510 25506 17 330 172

Áncash Áncash 887 50948 34 2878 508 2 53826 1003 53666 20 2053 652

Apurímac Apurímac 391 14487 5 481 45 2 14968 278 12864 18 329 68

Chanka 127 5950 1 61 2 0 6011 145 6410 0 75 2

Arequipa Arequipa 1913 93763 57 2601 730 4 96364 2047 85075 54 2143 894

Ayacucho Ayacucho 570 22966 19 1184 21 6 24150 445 25172 28 1198 50

Cajamarca Cajamarca 192 10510 3 327 59 3 10837 230 10013 10 440 131

Chota 104 5377 1 48 5 0 5425 63 4185 0 58 0

Cutervo 110 4380 0 27 0 0 4407 98 4711 0 30 3

Jaén 286 16076 1 71 279 0 16147 333 14277 5 85 276

Callao Callao 1062 57021 3 242 59 0 57263 681 52918 4 170 104

Cusco Cusco 818 41702 4 236 472 5 41938 1012 41331 6 248 571

Huancavelica Huancavelica 491 23075 18 1447 51 8 24522 509 24372 17 1068 67

Huánuco Huánuco 721 40438 12 706 407 5 41144 686 36374 9 556 314

Ica Ica 436 20856 6 795 77 0 21651 463 22753 12 480 84

Junín Junín 667 36582 2 289 259 2 36871 750 34166 7 517 311

La Libertad La Libertad 1018 73325 14 702 212 0 74027 962 61874 5 517 196

Lambayeque Lambayeque 349 35549 4 422 661 1 35971 413 36648 3 352 123

Lima 1301 75560.00 19 1695 652 1 77255.00 1704 76456 87 2269.00 543

DIRIS Lima Centro 1118 54413.00 8 755 91 0 55168.00 1061 55432 20 610.00 128

DIRIS Lima Norte 896 54059.00 22 2441 1347 1 56500.00 974 53513 29 1715.00 883

DIRIS Lima Este 1037 56118.00 9 503 264 0 56621.00 1169 60493 16 655.00 324

DIRIS Lima Sur 772 42904.00 10 679 207 0 43583.00 907 43693 16 427.00 185

Loreto Loreto 640 53165 56 5876 361 14 59041 754 51830 70 5532 243

Madre de Dios Madre de Dios 170 7784 10 267 168 0 8051 180 7446 4 221 201

Moquegua Moquegua 302 16315 9 285 115 1 16600 335 15436 8 219 119

Pasco Pasco 426 23757 2 343 278 3 24100 490 23186 6 289 288

Piura Luciano Castillo 331 27117 5 242 189 0 27359 475 30112 4 233 200

Piura 464 34407 9 434 295 0 34841 598 39161 6 510 252

Puno Puno 435 18525 13 475 366 7 19000 375 17402 4 299 659

San Martín San Martín 305 17372 17 863 56 5 18235 322 16975 16 1061 27

Tacna Tacna 401 19749 3 55 7 0 19804 437 20646 0 59 30

Tumbes Tumbes 119 6469 0 50 155 0 6519 54 6350 0 120 77

Ucayali Ucayali 670 37642 53 4157 95 1 41799 706 35897 60 2957 145

Total 19984 1124966 435 32086 8654 72 1157052 21169 1106343 561 27825 8322

Lima

2016

DEPARTAMENTO Diarreas acuosas Diarreas disentéricasDefunciones Total EDAS

DISAS/DIRESAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas

2017

Hospitalizados Hospitalizados

1598


Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, SE 50


Semana 50 Acumulado Semana 50 Acumulado Semana 50 Acumulado Semana 50 Acumulado

Amazonas Amazonas 1005 55894 8 443 105 6 56337 1103 50244 2 406 88

Áncash Áncash 1907 99745 9 536 320 4 100281 2232 98948 9 706 404

Apurímac Apurímac 531 31779 1 176 69 1 31955 566 29349 6 202 93

Chanka 327 20778 1 156 58 3 20934 408 18872 1 95 12

Arequipa Arequipa 3432 207520 15 1770 744 3 209290 3423 178528 24 1752 894

Ayacucho Ayacucho 1227 60197 3 251 116 6 60448 983 53564 7 402 155

Cajamarca Cajamarca 913 46643 5 340 144 4 46983 952 43060 6 277 120

Chota 559 27567 2 136 54 0 27703 484 24298 2 123 43

Cutervo 315 13670 0 53 3 1 13723 340 12864 2 112 36

Jaén 674 33516 6 116 42 0 33632 785 31414 3 114 54

Callao Callao 2290 128710 9 877 78 5 129587 1953 112742 7 752 70

Cusco Cusco 2072 110051 20 839 314 23 110890 2313 104695 20 944 397

Huancavelica Huancavelica 1253 56846 2 286 109 9 57132 1253 53735 7 227 97

Huánuco Huánuco 1608 76315 14 1175 372 10 77490 1931 72569 16 783 259

Ica Ica 1608 80649 4 339 114 2 80988 1619 72672 8 328 80

Junín Junín 1545 79646 2 362 209 11 80008 1858 77202 10 484 317

La Libertad La Libertad 2380 137817 4 564 165 17 138381 2040 124949 10 585 140

Lambayeque Lambayeque 1999 108318 4 367 76 3 108685 1856 98000 8 289 36

Lima 2680 149226.00 46 2889 1040 11 152115.00 2899 142049 35 2728.00 860

DIRIS Lima Centro 2069 106521.00 43 2509 781 1 109030.00 2044 101697 30 3043.00 810

DIRIS Lima Norte 2340 143388.00 36 2315 860 16 145703.00 2729 135584 42 2355.00 991

DIRIS Lima Este 2301 138511.00 28 1471 467 7 139982.00 2281 128913 23 1463.00 366

DIRIS Lima Sur 2211 127895.00 10 877 193 2 128772.00 2496 112994 13 942.00 211

Loreto Loreto 1580 106923 7 1757 407 28 108680 1642 102621 20 1403 375

Madre de Dios Madre de Dios 568 18450 5 224 94 1 18674 304 16232 1 269 127

Moquegua Moquegua 568 32026 2 87 52 1 32113 568 28361 0 103 58

Pasco Pasco 892 45477 7 287 146 4 45764 1096 42416 10 325 163

Piura Luciano Castillo 1270 63379 12 542 223 4 63921 1143 61455 9 535 286

Piura 1493 91870 9 928 172 2 92798 1358 87787 8 790 176

Puno Puno 1680 87741 7 925 187 20 88666 1505 76673 12 833 197

San Martín San Martín 1007 52369 4 391 113 4 52760 1152 49121 5 394 85

Tacna Tacna 730 39704 0 54 9 1 39758 768 37774 0 46 15

Tumbes Tumbes 264 16740 3 141 70 1 16881 236 18712 22 266 119

Ucayali Ucayali 1578 82880 15 1437 198 10 84317 1320 74610 20 1112 225

Total 48876 2678761 343 25620 8104 221 2704381 49640 2474704 398 25188 8359

Lima

Total IRASIRAS (no neumonías)DEPARTAMENTO Neumonías

HospitalizadosDISAS/DIRESAS

2016 2017

IRAS (no neumonías) NeumoníasHospitalizados Defunciones

1599


Brotes y otras emergencias sanitarias

Sugerencia para citar: J. Nunura. Brotes y epizootias en el Perú, a la SE 50 2017; 26 (50): Pág. 1599

Brote de TBC en Institución Educativa; DIRIS Lima Centro. Año 2017.

I. Descripción del evento

El caso índice (CI): Mujer de 55 años, que laboraba como auxiliar de inicial en una Institución Educativa, fue diagnosticada de TBC con frotis positivo +++ en la SE 38. En la SE 39, el colegio inició la coordinación con el establecimiento de salud del nivel local y la DIRIS Lima Centro, Programa de Control de TBC (PCT). 100 niños fueron identificados como contactos, que comprendían a todo el alumnado de inicial (Figura. 1: 2 aulas de 3 años, 2 aulas de 4 años y 3 aulas de 5 años), iniciándose la evaluación de los contactos y del personal adulto de la institución. Debido a esto, la institución educativa solicitó la intervención de CDC - MINSA en la SE 41.

En la SE 42-2017, El Comité Nacional de TBC pediátrico recomendó lo siguiente respecto a dicha situación: a) Todos los contactos (100 niños de inicial) deben pasar evaluación clínica, realización de PPD y radiografía de tórax. b) Una vez descartada enfermedad activa en el menor, pasa a recibir TPI (Terapia preventiva con isoniazida) continuándolo según el resultado de sensibilidad del cultivo de esputo del CI. c) El TPI será monitorizado.

En la SE 43, en reunión de coordinación en la DE PCT de la DIGIESP-MINSA, se acordó entre las IPRESS asistentes que para casos similares se conformará un equipo multiinstitucional.

II. Resultados

En la evaluación prospectiva de los contactos, tres menores fueron diagnosticados de TBC pulmonar, configurándose el escenario de brote en población cerrada.

El cultivo de esputo del CI fue sensible a todas las drogas del tratamiento instaurado.

III. Actividades realizadas:

1. Reunión con autoridades del plantel, responsable PCT de la DIRIS Lima Centro. Se estableció un plan de acción en consenso y

un canal de información único a través de comunicados (vocero, director del plantel).

2. Coordinación con la Dirección de TBC de la DIGIESP-MINSA.

3. Investigación de campo, inspección y mapeo de los ambientes de inicial del colegio; entrevista a profesora de aula y a CI

Figura 1: Distribución de aulas

M.C. Juan Manuel Nunura R Equipo Técnico Alerta respuesta


1600


Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 50– 2017

Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública (Tabla 1).

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

En la SE 50-2017, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 93,6% sobre 100 puntos, calificado como óptimo. El indicador más bajo para la SE 50 fue Calidad del dato (87,6%) sobre 100%, calificado como regular (Tabla 2).

Tabla 2. Puntaje desagregado por DIRESA de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, SE 50

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades –Notificación: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica; SE 50– 2017; 26 (50): 1600-1601

Tabla 1. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) 2017


1601


Respecto a los demás indicadores la RENACE alcanzó Cobertura (96,2%), calificado como bueno y los demás indicadores Retroinformación (89,7%), Oportunidad (97,1%), seguimiento (100%) y regularización (100%) calificaron como óptimo (Tabla 2).

Figura 1. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica

por DIRIS, DISAs, DIRESAS GERESAS, SE 50

En el puntaje final de los indicadores de las 34 Regiones (Figura 1), se observa que 29 de las Regiones, obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. Del puntaje total, 22 Regiones calificaron óptimo (mayor de 90%), 7 bueno (de 80% a 90%), 4 regular (de 70% a 80%) y 1 como débil (menor de 70%) (Tabla 2).

Figura 2. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del

Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Diresas, SE 50

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE; para la semana 49 notificaron 8743 establecimientos de Salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y particulares) de las 34 Direcciones de Salud que tiene el Perú.Del total de establecimientos de salud, 7789 son unidades notificantes, 954 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Direcciones Regionales de Salud del Perú.



1602


Boletín Epidemiológico del Perú

El Boletín Epidemiológico del Perú, es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual.

El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores: Reporte epidemiológico semanalBoletín epidemiológico semanalBoletín epidemiológico (Lima)

Correo electrónico y suscripciones: [email protected] La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8743 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7789 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Diresas/Geresas de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en los diferentes niveles de las Direcciones Regionales de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Ministerio de Salud

Fernando Antonio D’Alessio IpinzaMinistro de Salud

Juan Eulogio Arroyo LagunaViceministro de Salud Pública

Andrés Guillermo Lescano GuevaraDirector General


César Munayco Escate

Director AdjuntoCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades

Equipo EditorMéd. Jose Lionel Medina Osis

Méd. Willy Cesar Ramos Muñoz Méd. Mary Felissa Reyes Vega

Méd. Mirtha Gabriela Soto Cabezas Med. Epid. Ana Escudero Quintana

Epid. MpH. Dra. SP María Victoria Lizarbe Castro Epid. MpH. Jeannette Avila Vargas-Machuca

Lic. Estad. Angelita Rita Cruz MartínezLic. Enf. Melisa Pamela Quispe Ilanzo

Equipo de Diagramación Méd. Jose Lionel Medina Osis

Inf. María Elena Ulloa ReaTéc. José Luis Navarro Herrera

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2016-03264

Editado por: Ministerio de SaludCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades Av. Daniel Olaechea N° 199 – Jesús María

2017


Ministerio de Salud

Calle Daniel Olaechea 199, Jesús María,

Lima, Perú

www.dge.gob.pe

BOLETÍN - dge.gob.pe · Editorial El monitoreo de las desigualdades en salud Pág. 1581 Análisis...

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