BOLETÍN DE ECONOMÍA LABORAL

� La dinámica del desempleo abierto en el Perú: Evidencia de datos de Panel

� La evaluación de impacto del programa de capacitación laboral juvenil PROJOVEN

� Programas del Ministerio de Trabajo y Promoción Social

� Indicadores laborales

9 Año 3

Julio 1998

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LA DINAMICA DEL DESEMPLEO ABIERTO EN EL PERU:

Evidencia de datos de panel

I. INTRODUCCIÓN :

En los últimos números del Boletín de Economía Laboral, el Ministerio de Trabajo y Promoción Social ha venido sosteniendo que el problema del empleo en el Perú no es tanto de desempleo abierto sino de subempleo1. En efecto, las tasas de desempleo registradas en el país desde la década pasada han fluctuado entre el 5% y el 10%, niveles que se encuentran en el promedio de lo observado en otros países latinoamericanos. Sin embargo, el análisis de la tasa de desempleo abierto permite identificar grupos especialmente vulnerables a esta situación como son los jóvenes y las mujeres, cuyos problemas de empleabilidad son relativamente mayores.

El presente ensayo analiza nueva evidencia, que demuestra que el desempleo es un fenómeno dinámico, que ha ido cambiando con los años y que presenta marcadas "estacionalidades". Para ello se utiliza información proveniente de un panel de hogares e individuos entrevistados a lo largo de los cuatro trimestres de 1996 a través de las encuestas nacionales de hogares que se ejecutan trimestralmente en el marco del convenio MTPS-INEI2.

II. EVOLUCION DE LA TASA DE DESEMPLEO ABIERTO EN LA DEC ADA DEL 90

Las tasas de desempleo abierto durante los últimos años han fluctuado en niveles moderados. Con una serie que se puede construir para el caso de Lima Metropolitana observamos que entre 1990 y 1993, las tasas de desempleo crecieron relativamente como consecuencia del proceso de ajuste experimentado y las reformas estructurales efectuadas. En cambio, en los últimos años las tasas han empezado a reducirse en vista del proceso de crecimiento económico sostenido que se está alcanzando. (véase cuadro No. 1)3.

1 La baja tasa de desempleo abierto contrasta con los elevados niveles de subempleo observados. Esto es resultado de la combinación de un crecimiento acelerado de la oferta laboral y una contracción significativa en la demanda de mano de obra en las últimas dos décadas, que determinó la generación de un importante excedente de mano de obra. Ante ello, el mercado laboral se ajustó vía remuneraciones, es decir se generó un mayor nivel de subempleo. Para una explicación más detallada, véase MTPS. “Hacia una interpretación del problema del empleo en el Perú”. En: Boletín de Economía Laboral, No 8, Abril de 1998. 2 Se reemplazó 5 mil hogares en cada trimestre. De este modo, de los 20 mil hogares entrevistados en el primer trimestre, al final del año quedaron 5 mil. 3 En 1997, la tasa de desempleo abierto se incrementó debido a un aumento notable en la tasa de participación. Véase MTPS, “La tasa de participación y sus efectos sobre el mercado laboral peruano”. En: Boletín de Economía Laboral, No 7, Enero 1998.

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El análisis de la evolución de las tasas de desempleo por grupos poblacionales muestra que si bien hasta hoy los grupos demográficos con mayores problemas de inserción en el mercado laboral son: los jóvenes y las mujeres, se observan tendencias positivas. Por ejemplo, la tasa de desempleo femenina disminuyó de 11.4% a 10.6%. De esta manera los desempleados actuales están conformados en igual proporción por hombres y mujeres, lo cual contrasta con lo ocurrido en la década anterior cuando 6 de cada 10 desempleados eran mujeres. Estos hechos indican un cambio en la percepción y participación de la mujer en el mercado laboral y una mejora relativa de sus condiciones de acceso a puestos de trabajo que anteriormente estaban reservados para hombres4.

CUADRO Nº 1 Lima Metropolitana: Tasas de desempleo según diversas variables, 1990-1997

(en porcentajes)

Fuente: MTPS y Convenio MTPS-INEI

Según grupos de edad, se ha observado una tendencia hacia la reducción en las tasas de desempleo de los jóvenes; las cuales han pasado de 15% a inicios de la década a 13% en la actualidad. Este resultado sería consecuencia de un mayor dinamismo en el mercado laboral, especialmente en los sectores vinculados a los servicios cuya demanda de mano de obra juvenil se ha incrementado en los últimos años.

4 Para una detallada exposición sobre este punto véase MTPS, “La mujer en el mercado laboral: capacitación y participación”. En: Boletín de Economía Laboral No 6, Lima, Octubre de 1997.

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III. DURACION DEL DESEMPLEO

En el nivel y comportamiento de la tasa de desempleo abierto influyen tanto el ciclo económico como el comportamiento de la tasa de participación5. Sin embargo, un tema frecuentemente olvidado es que las tasas de desempleo también están asociadas en relación directamente proporcional a la duración del desempleo y la tasa de rotación de la mano de obra (esta última define una probabilidad de quedar sin empleo). De esta manera, una alta tasa de desempleo puede ser resultado de una elevada duración de desempleo, de una alta rotación o de una combinación de ambas. De hecho, una alta tasa de desempleo puede ser consistente con una baja duración de desempleo siempre que exista una alta rotación de la mano de obra (alta movilidad laboral) o también, con una reducida rotación, siempre que exista una alta duración del desempleo6.

El análisis de la duración del desempleo es importante porque permite identificar tipos de desempleo: si el desempleo es de larga duración, entonces tiene un elevado componente estructural, es decir, los trabajadores buscan empleo prolongadamente y no pueden encontrarlo. En cambio, si el desempleo es de corta duración, tiene bastante de friccional, es decir, la rotación es elevada. En un estudio anterior sobre el desempleo se indicó que el tipo de desempleo existente en el Perú es de corta duración7. Específicamente se afirmó que el 80% de los desocupados está en esa situación por menos de 10 semanas. Sin embargo, una limitación de la información que sirvió de base para dicho estudio fue que sólo se refería a la duración incompleta del desempleo; es decir, se trataba de la autodeclaración de los informantes sobre el periodo que se encontraban buscando empleo hasta la fecha de la entrevista. En vista que, muy probablemente, luego de la entrevista los individuos siguen buscando empleo, la duración completa del desempleo no puede ser identificada con una sola de estas encuestas.

5 Por ello, se pueden observar tasas bajas de desempleo abierto en ciclos expansivos como también en ciclos recesivos. Por ejemplo, en 1991 un año claramente recesivo, la tasa de desempleo se redujo como consecuencia principalmente de la reducción importante en las tasas de participación. 6 Véase G. E. Jonson y R. Layard, “The Natural Rate of Unemployment: Explanation and Policy”. En R. Lazard y O. Oshenfelter. (eds). Handbook of Labor Economics, 1986. 7 MTPS. “El desempleo abierto en el Perú”. Boletín de Economía Laboral No 3, Octubre de 1996

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GRÁFICO No. 1

Gracias a la información del panel de encuestas de hogares realizadas en los cuatro trimestres de 1996, ahora es posible conocer con exactitud la duración completa del desempleo. Para calcular esta variable se procedió a completar, para cada individuo, los tramos de duración del desempleo ("unemployment spells") de uno de los trimestres (el primero) con información proveniente de los siguientes trimestres8. Los resultados, que se muestran en el Gráfico No. 1, son bastante concluyentes. Las conclusiones derivadas previamente por el Ministerio de Trabajo y Promoción Social se confirman: el desempleo abierto en el Perú urbano es de corta duración, es decir, puede ser explicada consistentemente por la hipótesis de una elevada friccionalidad en el mercado de trabajo, en parte como consecuencia de la ausencia de un adecuado mercado de información laboral.

En general, la distribución de la duración completa del desempleo es más sesgada hacia la derecha (mayores semanas de duración) que la incompleta aunque las diferencias promedio son reducidas. Por ejemplo, se puede afirmar según los datos de duración incompleta que el 27% de los desempleados tienen menos de 8 semanas buscando empleo; este porcentaje se reduce al 23% con los datos de duración completa. De cualquier forma, el promedio de la duración completa del desempleo bordea las 11 semanas, lo que aproximadamente sería 2 meses y medio mientras que el 60% de los desocupados termina su búsqueda (completa) en 6 semanas, lo que vendría a ser alrededor de un mes y medio.

8 Una estrategia alternativa es asumir que la economía se encuentra en estado estacionario. De esta manera, la duración del desempleo sería la división de la tasa de desempleo sobre la probabilidad de perder el empleo. Sin embargo, esta opción, utilizada recientemente en un estudio del Banco Interamericano de Desarrollo (Márquez, 1998) sólo permite conocer el dato agregado y no la información a nivel de cada individuo. A esta última sólo es posible acceder con un análisis de datos de panel.

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Los promedios de duración se pueden observar más claramente en el Gráfico Nº 2, que permite establecer qué grupos enfrentan los mayores periodos de desempleo. El gráfico indica que actualmente dichos grupos son: las mujeres, las personas de mediana edad y los casados (especialmente las casadas). La relación con la variable educación no es tan clara ya que la duración del desempleo es relativamente mayor para los individuos sin instrucción escolar y para aquellos con educación secundaria.

GRAFICO No.2

IV. Movilidad laboral

La información sobre duración del desempleo evidencia que las personas no permanecen mucho tiempo desempleadas. ¿A qué se debe entonces que cada vez que se hacen encuestas existe una proporción aproximadamente similar de desempleados en el mercado laboral?. La respuesta es que los individuos cambian de situación laboral constantemente y lo que hacen las encuestas es registrar en un momento del tiempo esa movilidad. En este sentido, una visión completa de esta movilidad es necesaria para entender la dinámica del desempleo en el Perú.

En el panel de las encuestas de hogares de 1996, se puede conocer con precisión la movilidad ocurrida a lo largo de un año en la condición laboral de los individuos. Los resultados que se muestran en el Cuadro No. 2 son sorprendentes, aunque consistentes con los resultados de la sección previa. Las personas que está desocupadas todo el año representan sólo el 0.1% del total de la Población en Edad de Trabajar (PET). Es decir,

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en el Perú, casi no hay desempleo crónico o de larga duración, como sí ocurre en otros países9. Se podría pensar que, evidentemente, los individuos no pueden estar desempleados por mucho tiempo. Lo curioso del caso es que cuando la gente deja de trabajar voluntariamente o pierde su empleo, no vuelve a buscar empleo sino mayormente sale del mercado laboral. Esto se expresa en el elevado porcentaje de personas que a lo largo del año transitan entre el empleo y la inactividad (29.5%). Sólo un 3.8% vuelve a buscar activamente empleo de manera inmediata (registra la condición de desempleado) cuando pierde su empleo. Estos hechos explican de alguna manera el porqué las tasas de desempleo en el Perú son bajas.

CUADRO No. 2 PERU URBANO: MOVILIDAD LABORAL DE LA

POBLACIÓN EN EDAD DE TRABAJAR (PET), 1996

Porcentaje

siempre desocupado 0.1

ocupado e inactivo 29.5

ocupado y desocupado 3.8

ocupado, desocupado e inactivo 4.2

desocupado e inactivo 3.8

siempre inactivo 19

siempre ocupado 39.7

Total 100.0

Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares: PANEL 1996

También es interesante notar que los ocupados todo el año representan el 39.7% de la Población en Edad de Trabajar (PET) urbana en el país y que los inactivos todo el año representan 19%. Como consecuencia, inferimos por diferencia que más del 40% de personas a lo largo del año se encuentran cambiando de situación laboral, lo cual expresa el dinamismo del mercado laboral peruano consistente con un contexto de economía de mercado en pleno proceso de cambio10. Ahora bien, este comportamiento tiene que ver necesariamente con las características de las personas que conforman cada uno de estos grupos. En el cuadro No. 3, se intenta identificar qué tipo de personas conforman cada categoría.

9 Véase Márquez, Gustavo. (1998) “El desempleo en América Latina y el Caribe a mediados de los 90”. OCE/BID. Sobre los problemas de información asociados, véase Yamada G. y Jaramillo M., Información en el Mercado Laboral: Teoría y Políticas. Lima, Universidad del Pacífico. 1998. 10 Existe otra implicancia de estos datos. La tasa de participación mínima es de 40% y la máxima sería de 80%. Sin embargo, un 40% de la PET fluctúa con los ciclos y oportunidades del mercado laboral, lo cual hace especialmente sensible la tasa de participación ante choques exógenos.

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CUADRO No. 3

PERU URBANO 1996: MOVILIDAD LABORAL DE LA POBLACION EN EEDAD DE TRABAJAR (PET) SEGÚN DIVERSAS VARIABLES

Fuente: INEI-MTPS

Los ocupados todo el año (penúltima columna de la derecha) son mayoritariamente jefes de hogar, adultos y hombres. Los inactivos todo el año son principalmente mujeres, jóvenes y solteros y, en general, dependientes en el seno del hogar. Finalmente, aquellos que cambian de situación laboral en el año, aunque tienen características diversas, tienden a concentrarse en las mujeres, jóvenes, los menos educados y quienes tienen la condición de hijos en sus respectivos hogares.

En el marco de este proceso de movilidad, una pregunta adicional es entonces, ¿quienes son aquellos que tienen más probabilidades de estar empleados en el año?. Con la finalidad de establecer con mayor precisión qué tipo de características presentan los ocupados, se ha estimado un modelo panel-probit de la siguiente forma:

CL it = α+ βX i

it + γXFit + δTt + ε

donde: CL toma los valores 1 si el individuo está empleado y 0 si no lo está; Xi es un vector de atributos individuales, XF es un vector de características familiares y T es una variable de control de la estacionalidad del empleo a lo largo del año. Los subíndices i y t denotan las dimensiones individuales y temporales respectivamente. Se asume que el error (ε) tiene un componente individual y otro que se distribuye normalmente.

Los resultados se muestran en el cuadro No.4. Se observa claramente que los hombres, los individuos de mayor edad y las personas casadas tienen mayores probabilidades de estar ocupados en algún momento del año. Destaca también que la capacitación laboral influyen positivamente y en forma muy significativa en estas probabilidades. Es decir,

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los programas de capacitación laboral - como el Pro-Joven del Ministerio de Trabajo y Promoción Social - tienen un impacto positivo en la empleabilidad de las personas.

De otro lado, el ingreso familiar (del resto de la familia) influye negativamente sobre la condición de ocupado de los individuos. Este hecho es consistente con la teoría económica que predice que los ingresos del resto del hogar actúan como ingresos exógenos (no laborales) en las restricciones presupuestales individuales. Si estos ingresos (no laborales) son mayores, los salarios de reserva también lo serán y, por lo tanto, existirá una mayor tendencia a la inactividad. Finalmente, la variable de control (Temporada de verano) tiene el signo esperado dado que en los primeros meses del año se observa un incremento estacional en la tasa de participación.

CUADRO No. 4

RESULTADOS DE LA REGRESION PANEL-PROBIT

V. CONCLUSIONES

Las tasas de desempleo abierto en el Perú urbano son relativamente comparables con la de otros países de la región. Sin embargo este fenómeno afecta de manera más severa a grupos demográficos específicos como son los jóvenes y las mujeres, quienes tienen problemas de empleabilidad en el mercado laboral. Para comprender la compleja naturaleza de este fenómeno, es necesario ir más allá del análisis de las tasas de desempleo abierto. Es importante observar sus componentes: la duración del desempleo y el grado de rotación de empleos en el mercado laboral. En el presente documento se desarrolló una metodología específica que ha permitido demostrar que la duración completa promedio del desempleo urbano en el Perú es relativamente pequeña (2 meses y medio). Esto confirma hallazgos anteriores del Ministerio de Trabajo y Promoción

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Social, que permiten establecer que en el Perú gran parte del desempleo abierto se explica por fricciones en el mercado laboral, derivados de problemas de información.

Con respecto a la movilidad laboral, se ha encontrado que los individuos que se encuentran desocupados todo el año sólo representan el 0.1% de la Población en Edad de Trabajar. Es decir, casi no existe desempleo crónico o de larga duración en el país. Las personas permanentemente ocupadas e inactivas representan el 39.7% y el 19% de la Población en Edad de Trabajar (PET) respectivamente. Como consecuencia, dentro de la Población en Edad de Trabajar, existe más del 40% de personas que cambian o rotan de situación laboral en el año. De ellos, sólo el 3.8% transita entre el empleo y el desempleo; es decir, se mantienen dentro de la PEA todo el año y el 29.5% lo hace entre el empleo y la inactividad. Es decir, la gran mayoría tiene periodos, probablemente estacionales, intermitentes que hacer particularmente sensibles las tasas de participación laboral. Este grupo está compuesto mayoritariamente por mujeres, jóvenes, dependientes en el hogar y con bajo nivel educativo.

Finalmente, los datos muestran que la empleabilidad de los individuos a lo largo del año está influenciada por atributos personales, familiares y estacionales. En particular, destaca el hecho que la capacitación laboral tenga influencia bastante significativa en la probabilidad de estar empleado, lo cual valida los esfuerzos que viene realizando el Ministerio de Trabajo y Promoción Social en este sentido.

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LA EVALUACIÓN DE IMPACTO DE PROYECTOS DE INVERSIÓN SOCIAL: IMPACTO DEL PROGRAMA DE CAPACITACIÓN LABORAL JUVENI L

PROJOVEN

1. INTRODUCCION

ProJoven, el Programa de Capacitación Laboral Juvenil del Ministerio de Trabajo y Promoción Social, tiene como objetivo fundamental incrementar la productividad y empleabilidad de los jóvenes pobres. ProJoven ha sido diseñado no sólo para garantizar la calidad técnica de los cursos de capacitación laboral, sino fundamentalmente su pertinencia, a través de la utilización de mecanismos guiados por la demanda (demand-driven), que aseguran un adecuado encuentro entre las necesidades del sector productivo y la oferta de capacitación.

El proceso de capacitación de ProJoven consta de dos etapas. La primera fase se enfoca en la formación técnica, desarrollada íntegramente en la entidad de capacitación, con una duración de 300 horas como máximo. La segunda fase consiste en una práctica laboral, desarrollada en empresas con régimen laboral privado, por un periodo mínimo de tres meses, donde el empresario asume el pago de una subvención no menor a un Salario Mínimo Vital y un seguro o las contingencias de accidentes de trabajo.

ProJoven ha realizado hasta el momento tres convocatorias. La primera se inició en enero de 1997, con la incorporación de 1,505 jóvenes beneficiarios en 75 cursos de calificación inicial, adjudicados a través de un proceso de licitación pública. Los resultados obtenidos en esta primera convocatoria muestran una elevada participación de los jóvenes tanto en la fase de formación técnica como en la fase de práctica laboral, al ser las tasas de deserción inferiores a 4% y 6%, respectivamente. La segunda convocatoria se inició en enero de 1997 e incorporó a 1804 jóvenes en 98 cursos de calificación inicial. Los resultados de esta convocatoria también muestran una alta tasa de participación de los jóvenes en la fase de formación técnica y en la fase de prácticas laborales. En la primera fase, la tasa de deserción fue de 4% y en la segunda fue de 7%. La tercera convocatoria ha incorporado acciones en la ciudad de Arequipa. Durante el mes de julio de 1998, se inició los 122 cursos programados en ambas ciudades, que beneficiarán a un total de 2,254 jóvenes.

Aún cuando las bajas tasas de deserción de los jóvenes mencionadas líneas arriba, sugieren un buen funcionamiento del programa, no nos permiten llegar a conclusiones acerca de la eficacia del programa en su objetivo de mejorar las posibilidades laborales de jóvenes de hogares pobres. Por ello, para una correcta evaluación del programa, es necesario diseñar e implementar una metodología de evaluación de impacto que permita determinar sistemática y objetivamente la pertinencia, eficiencia y eficacia de las actividades del programa a la luz de este objetivos.

El presente artículo tiene como objetivo presentar la evaluación de la primera convocatoria de ProJoven. Existen diferentes estrategias para evaluar este programa. La primera estrategia consiste en analizar el impacto sobre la población objetivo a través de su comparación con un grupo control -jóvenes que potencialmente podrían participar en ProJoven, pero que no lo han hecho. Con tal propósito se realizaron encuestas a jóvenes

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beneficiarios y a jóvenes del grupo control al inicio del programa y seis meses después de él para establecer el cambio en la situación laboral de cada grupo.

Los resultados de la evaluación, en términos de su impacto sobre la población objetivo, son elocuentes. En términos de inserción laboral, ProJoven eleva el porcentaje de jóvenes que se insertan en el mercado laboral como trabajadores remunerados de 35.8% a 61.5%, al mismo tiempo que disminuye la proporción de trabajadores familiares no remunerados, de desocupados y de inactivos. Con respecto al efecto sobre los ingresos reales de los beneficiarios, éstos han aumentado en promedio, 128%, mientras que los ingresos reales del grupo control sólo aumentaron en promedio 24%. Adicionalmente, un análisis multivariado confirma que ProJoven incrementa los ingresos de sus beneficiarios y reduce los diferenciales de ingreso por sexo. Tanto el análisis bivariado como el multivariado muestran que las mujeres y los jóvenes con secundaria completa son los que obtienen los mayores beneficios. Por último, ProJoven también permite que los beneficiarios accedan a empleos de mejor calidad y aumenta su acceso a puestos de trabajo en medianas y grandes empresas del sector privado.

La segunda estrategia consiste en evaluar el programa como un proyecto público de inversión. Desde esta perspectiva, el indicador que utilizaremos es la tasa interna de retorno (TIR). Haciendo supuestos conservadores, el cálculo arroja una TIR de 150%.

El artículo está organizado de la siguiente manera: en la segunda sección se discuten los aspectos conceptuales y metodológicos generales de toda evaluación de impacto, las diferentes metodologías que pueden usarse y las características de la metodología específica que se utiliza para la evaluación de impacto de ProJoven. La tercera sección presenta los principales resultados de la evaluación de impacto en materia de inserción laboral, efecto sobre los ingresos, calidad del empleo y tasa interna de retorno. La cuarta sección resume las principales conclusiones.

2. METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN DE IMPACTO

2.1. ASPECTOS CONCEPTUALES

Cualquier metodología de evaluación de impacto que tenga como objetivos establecer la dirección, la medida y el por qué de los cambios inducidos por un programa, parte de un diseño de investigación, concebido en la lógica del método experimental, a partir de la comparación de las situaciones previas y posteriores (ex ante, ex post).

Toda metodología de evaluación de impacto, será apropiada si cumple con las condiciones de validez interna y externa1 La primera se refiere fundamentalmente a la seguridad de que los cambios de las variables dependientes se deben única y exclusivamente a la acción de las variables independientes y no a otros factores extraños. Para lograr dicho cometido, es necesario el uso de un grupo de control y la equivalencia inicial de éste con el grupo de individuos sujetos a intervención, como condición indispensable que permitirá controlar las fuentes de invalidez interna2. La validez externa se refiere a qué tan generalizables son los resultados de un experimento a otros sujetos y poblaciones. Las fuentes de invalidez externa3 se controlan si los

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integrantes de ambos grupos son muy parecidos a la mayoría de los individuos a quienes se desea generalizar los resultados.

El punto central de toda evaluación de impacto es la naturaleza y formación del Grupo Control. De acuerdo a cómo se construya el Grupo Control, será posible hablar de la utilización de modelos experimentales o cuasi experimentales.

Para llevar a cabo un modelo cuasi experimental se necesita:

a. La existencia de dos grupos comparables: grupo de beneficiarios y el grupo control;

b. La asignación no aleatoria de los individuos a ambos grupos y c. La manipulación intencional de la(s) variable(s) independiente(s).

Por su parte en un modelo experimental son necesarias:

a. La existencia de dos grupos comparables: grupo de beneficiarios y el grupo control;

b. La asignación aleatoria de los individuos a ambos grupos y c. La manipulación intencional de la(s) variable(s) independiente(s).

Es decir, lo que hace diferente una metodología de la otra es la utilización de mecanismos aleatorios para logra la equivalencia inicial –pre programa- entre el grupo de beneficiarios y el grupo control.

En el primer caso, la equivalencia se logra por medio del "matching comparison"4, mediante el cual los investigadores deben hacer el "empate" entre ambos grupos en factores que afecten significativamente los resultados claves del programa, como por ejemplo edad, sexo, raza, nivel educativo, entre otros. Dependiendo del tiempo en el que se ejecute este empate, se habla de la existencia de estudios prospectivos o retrospectivos5. En el primer caso, los integrantes del grupo control son seleccionados en el mismo momento en que se insertan al programa los integrantes del grupo beneficiario. En el segundo caso, los integrantes del grupo de control se seleccionan, en un solo momento del tiempo, después que los beneficiarios fueron insertados al programa.

En el caso del modelo experimental se identifica a los potenciales beneficiarios del programa para luego ser asignados aleatoriamente a cualquiera de los dos grupos. Con este mecanismo se asegura la equivalencia estadística inicial no sólo en las variables observables sino en aquellas variables difíciles o imposibles de medir, por ejemplo la motivación, que puede estar correlacionada con los ingresos futuros de los participantes de los programas de capacitación.

Por consiguiente, el punto central de discusión es la validez estadística de la equivalencia inicial. Si los individuos no son seleccionados aleatoriamente, sino que escogen su pertenencia al grupo de beneficiarios, puede suceder que posean características, atributos o habilidades innatas difíciles de medir correlacionadas con los resultados que se espera obtener. Así, es difícil asegurar estadísticamente la equivalencia inicial de ambos grupos, produciéndose un sesgo de selección que imposibilita afirmar con mayor seguridad que los cambios producidos en nuestra(s)

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variable(s) resultado fueron consecuencia del "tratamiento" recibido por los beneficiarios.

Formalmente el problema puede ser descrito de la siguiente manera6:

Yit = Xi’at + Dio’ b t + uit, t>0 (a)

Dio = Ci’co + eio (b)

En esta especificación, Yt es la variable "resultado" que esperamos se modifique como consecuencia del programa en el periodo t, donde t=0 es el periodo de ocurrencia del programa, Xi y Ci son vectores de variables exógenas (características personales, entre otros) que pueden estar repetidas en ambos sets, generalmente medidas antes que el programa empiece y que afectan los resultados esperados; Dio es una variable dummy que toma el valor numérico uno (1) para los beneficiarios del programa y cero (0) para el grupo control y, por último, uit y eit son los términos de error. La tarea del evaluador consiste en encontrar un estimador insesgado bt.

Bajo estas características, si el evaluador opta por la asignación no aleatoria de los individuos es altamente probable que exista correlación entre Dio y uit , a través de Ci o eit, pudiéndose obtener:

E(Ci uit) ≠ 0 y E(uit eit) = 0 (i)

E(Ci uit) = 0 y E(uit eit) ≠ 0; (ii)

En el primer caso, existirá "selección" sobre las variables observables, esto es, los encargados de programa están seleccionando a los beneficiarios sobre la base de variables conocidas (por ejemplo, jóvenes de determinada edad y condición económica, entre otros). Así, si efectuamos un buen empate entre los individuos de ambos grupos basados en las variables que afectan los resultados del programa, este problema desaparece, obteniéndose estimadores insesgados.

El segundo caso es el más complicado pues la "selección" se encuentra entre las variables no observables. Para corregir este sesgo de selección, se necesita controlar estadísticamente las variables no observables. James Heckman (1979) en un trabajo seminal trazó el camino para resolver este tipo de problema, mediante una corrección por mínimos cuadrados ordinarios. La idea consiste en estimar la ecuación (b) a través de un modelo Probit para determinar la probabilidad que un individuo se incorpore o no a un determinado programa (Dio y 1-Dio). Con los residuos de esta relación se estima una función monótona decreciente llamada ratio inverso de Mill (� i); que se incorpora a la ecuación (a) como un regresor adicional. Este mecanismo en dos etapas, ayudó a fines de los años 1970s a dotar de mayor credibilidad a las metodologías de evaluación basadas en el "matching comparison".

Por otro lado, las metodologías de evaluación basadas en la asignación aleatoria de los individuos aseguran la equivalencia estadística inicial de ambos grupos, tanto en las variables observables como no observables, pues los coeficientes de correlación entre Dio y Xi , Dio y Ci, y Dio y uit son cero, obteniéndose estimadores más robustos.

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Sin embargo, la selección final entre el método aleatorio y no aleatorio no depende únicamente de la obtención de un estimador bt más robusto. También se debe contemplar las características intrínsecas del programa a evaluar, pues, ante todo debe buscarse la coherencia entre la metodología a emplear y las características básicas del programa (forma de operación, la población objetivo, disponibilidad de recursos monetarios, restricción del tiempo, y magnitud de los cambios esperados luego del programa). Por consiguiente, si bien el método experimental produce estimadores más robustos, no es a priori el mejor método de evaluación. Existirán ventajas y desventajas de utilizar determinado método, tal como se puede apreciar en el cuadro No 1.

CUADRO 1 Análisis comparativo de los métodos de evaluación

2.2. LA EVALUACIÓN DE IMPACTO DE PROJOVEN

A la luz de los objetivos del Programa, la hipótesis nula a demostrar es que el cambio en la situación laboral de los jóvenes beneficiarios en términos de ingresos se debe a la capacitación, experiencia laboral y mejor conocimiento acerca del mercado de trabajo que adquirieron en el programa. Las hipótesis alternativas a ser contrastadas son:

a. Los cambios en el tiempo (cambios en la economía) son los que ocasionan cambios en la situación laboral de los jóvenes del grupo objetivo.

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b. El propio proceso de maduración de los jóvenes hace que su situación laboral se modifique. Es decir, los jóvenes adquieren mayor responsabilidad y esto ocasiona, por sí solo, cambios en su situación laboral.

Debido a que ProJoven se desarrolla en el contexto de una situación real (entidades de capacitación, empresas, entre otros), es necesario tener mucho cuidado en el control de las variables ajenas al programa que pueden afectar (sesgar) los resultados obtenidos. En consecuencia, para ser metodológicamente válido, el modelo a emplear debe cumplir con la validez interna y externa.

Para lograr este objetivo, es necesario que la metodología contemple:

• La utilización de un grupo control y un grupo de beneficiarios. • La equivalencia inicial de ambos grupos en las variables relevantes para los

resultados. Es importante señalar que la equivalencia debe darse en aquellas variables que afectan directamente a la variable dependiente.

• La formación del grupo de beneficiarios y grupo control con individuos lo más similares posibles a la mayoría de personas a quienes se pretende generalizar los resultados y, repetir el "experimento" varias veces con diferentes grupos.

Debido a que la acreditación de los jóvenes beneficiarios se realizó siguiendo mecanismos no aleatorios, la evaluación de impacto de ProJoven está basada en el método cuasi experimental del "matched comparison", cuyo punto central es el establecimiento de la equivalencia inicial entre ambos grupos, a través de un estudio retrospectivo. Por consiguiente, la identificación de los integrantes del Grupo Control se realizó en dos etapas, mediante la técnica del empate:

Identificación de los potenciales integrantes del grupo de control, a través del mapeo de las zonas de origen de los integrantes del grupo de beneficiarios. Con este mecanismo "autofocalizamos" el trabajo, haciendo más realista y compatible el "origen" de los integrantes de ambos grupos. Una vez localizadas las zonas de interés, se procedió a identificar a los jóvenes del grupo control, a través de las mismas variables de decisión que sirvieron para acreditar a los jóvenes beneficiarios, es decir, identificamos a individuos que potencialmente pueden estar en ProJoven, pero no lo están.

Empate uno a uno ("cell matching"), identificados los potenciales integrantes del grupo control, se procedió a empatarlos uno a uno con los integrantes del grupo de beneficiarios, en base a variables personales, laborales y de capital humano. Estas variables fueron:

• Edad, • Sexo, • Nivel educativo, • Estrato socioeconómico y • Situación laboral previa al inicio del programa.

Los resultados que se obtuvieron permiten asegurar una fuerte equivalencia inicial de ambos grupos en las variables observables, tal como podemos ver en el cuadro No 2.

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CUADRO 2 Tabla de equivalencia inicial para el total de la población

Sin embargo, como vimos anteriormente, al utilizar la metodología del "matching comparison" no aseguramos la equivalencia en las variables no observables (como la motivación), siendo el coeficiente de correlación entre los términos de error uit y eit

diferente a cero. Por consiguiente, si bien reducimos considerables sesgos en las variables no observables al estar formado el grupo de control con los "vecinos" de los integrantes del grupo de beneficiarios, será necesario controlar estadísticamente el sesgo de selección, a través del procedimiento propuesto por Heckman (1979).

Establecida la línea de base (pre-prueba) y con dos grupos comparables, la metodología final se basa en un modelo de "series cronológicas" que contempla la medición de impacto en tres momentos del tiempo: a los 6, 12 y 18 meses de egreso del Programa (post-pruebas).

Esquemáticamente el modelo se desarrolla de la siguiente manera:

Por la naturaleza del Programa de Capacitación Laboral Juvenil, las ventajas que presenta este modelo son las siguientes:

a. Al realizarse tanto la pre-prueba como las post-pruebas se logra capturar el efecto de la "historia laboral" de los jóvenes beneficiarios como la de los jóvenes del grupo control, lo cual es beneficioso tanto desde el punto de vista de la

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"equivalencia" de los grupos como de la fiabilidad de los resultados finales obtenidos.

b. Por la naturaleza del programa, existe el peligro de un efecto temporal transitorio inmediatamente finalizados los cursos de capacitación, lo cual podría sesgar los resultados finales. Varias mediciones ex-post evitarán tal efecto.

c. Se puede analizar el "puntaje ganancia" de cada grupo independientemente (la diferencia entre las puntuaciones de la pre-prueba con las post-pruebas)

d. La naturaleza de un diseño cronológico permite evaluar la evolución comparativa de ambos grupos.

e. Permite controlar las fuentes de invalidez interna y externa.

3. RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DE IMPACTO

Establecida la equivalencia inicial entre el Grupo de Beneficiarios y el Grupo Control, se procedió a realizar la primera evaluación de impacto seis meses después de finalizado el primer programa (12 meses después del inicio del mismo), en base a una muestra aleatoria estratificada de 315 beneficiarios con sus respectivos controles. Los resultados que se obtienen, tanto en términos de inserción laboral remunerada, ingresos y calidad del empleo, muestran un impacto positivo de este tipo de programas en la situación laboral de los jóvenes beneficiarios, contribuyendo de este modo, a la reducción de la pobreza en el Perú.

3.1 EFECTOS SOBRE LA INSERCIÓN LABORAL

El porcentaje de jóvenes beneficiarios que se inserta al mercado laboral, luego del programa, en condición de trabajadores remunerados presenta una variación porcentual del orden de 71.7%, resultado que no se observa para el grupo control, quienes presentan una variación del 11.9%. Este resultado favorable para el programa se explica, en primer lugar, por la reducción notable del número de trabajadores familiares no remunerados entre los jóvenes beneficiarios, y en segundo lugar, por la disminución de los desempleados y los inactivos, tal como podemos apreciar en el siguiente cuadro:

CUADRO No 3 Resultados de ProJoven en términos de inserción laboral

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Este significativo incremento en la inserción laboral remunerada, favoreció más a las mujeres que a los varones beneficiarios. Así, mientras los beneficiarios varones presentan una variación positiva de 49.2%, las mujeres beneficiarias alcanzan una variación positiva de 105%. Este resultado notable, no se observa para los integrantes del grupo control, donde las tasas de variación llegan a 14.8% y 4.6%, para varones y mujeres, respectivamente.

CUADRO No 4 Resultados de ProJoven en términos de inserción laboral

por género, edad y nivel educativo.

Asimismo, después del programa, las tasas de inserción por grupos de edad, son similares en el caso de los beneficiarios (61%), a pesar que, antes del programa, existían diferencias importantes, a favor de los jóvenes de 21 a 25 años. Estos resultados no se observan para el caso de los integrantes del grupo control, donde es evidente que el grupo de 21 a 25 años presenta mayores tasas de inserción, tanto antes como después del programa.

Por otro lado, podemos observar que los jóvenes beneficiarios con secundaria completa son los que se insertan con mayor facilidad después del programa (presentan una variación de 90%). Este resultado era esperado dado que la proporción de aspirantes entre la población con secundaria completa es mayor en comparación a la población con secundaria incompleta. En el caso de los integrantes del grupo control, existe una variación positiva (21%) en la inserción laboral remunerada de los jóvenes con secundaria completa, mientras los jóvenes con secundaria incompleta presentan una variación negativa de 29%.

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3.2. EFECTOS SOBRE LOS INGRESOS

Los resultados obtenidos en la evaluación de impacto muestran una fuerte variación en los ingresos de los beneficiarios, independientemente del género, edad o nivel educativo. En promedio, los beneficiarios ganan después del programa 26.3% más que los jóvenes del grupo control, cifra que se incrementa si consideramos los ingresos antes y después del programa. Así, los beneficiarios presentan un incremento de 128% en términos reales, mientras los jóvenes del grupo control presentan un incremento de sólo 24.0%.

El mayor impacto en términos de ingresos se da en el caso de las beneficiarias mujeres, quienes alcanzan un incremento real de 184%, llegando casi a igualar la remuneración promedio de sus pares varones quienes sólo ganan 2.8% por encima de ellas. Así, ProJoven no sólo contribuyó a incrementar la productividad de los beneficiarios, sino que, además, redujo los diferenciales de ingreso por género. Antes del programa la diferencia entre hombres y mujeres era de 45% a favor de los primeros(S/.164 y S/.113 respectivamente); después del programa, las diferencias entre hombres y mujeres se redujeron a 3% (S/.358 y S/.348 respectivamente). Mientras tanto, para el grupo control, las diferencias de ingresos por género, solamente se redujeron de 65.5% a 30%.

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Por otro lado, al igual como sucedió en el caso de la inserción laboral remunerada, no existen diferencias de ingresos, por grupos de edad, entre los beneficiarios después del programa. Sin embargo, al interior del grupo control sí existen diferencias al ser los ingresos promedio de los jóvenes de 21 a 25 años 10.5 % más que los de 16 a 20 años.

Asimismo, es interesante señalar que los diferenciales de ingreso por nivel educativo son más fuertes en el grupo de beneficiarios que el grupo control. Así, mientras en el primer grupo, el ingreso promedio de los jóvenes con secundaria completa es mayor en 16.4%, en el segundo grupo, el nivel de ingresos es muy similar. Esto parece sugerir que los beneficios del programa son mayores mientras mayor educación se haya acumulado anteriormente. Es decir, ProJoven no solamente brinda entrenamiento nuevo, sino que también potencia las capacidades adquiridas en el colegio. Una conclusión menos esperanzadora, no obstante, es la siguiente: en ausencia de un programa como ProJoven

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(el caso del grupo control) el hecho de haber acabado o no la educación secundaria no hace ninguna diferencia en materia de ingresos.

3.2.1. ESTIMACIÓN ECONOMÉTRICA DE LOS DIFERENCIALES DE INGRESOS

La estimación econométrica de los diferenciales de ingreso está basada en un mecanismo en dos etapas, con la finalidad de corregir el problema del sesgo de selección analizado en la primera parte de este artículo.

En la primera etapa se estimó un modelo probit para identificar las variables que inciden mayormente en la participación de los jóvenes pobres en Projoven. El modelo estimado fue el siguiente7:

Prob (D =1) = F (B’ X)

Prob (D =0) = 1 - F (B’X)

Donde: D= 1, participa en ProJoven, D = 0, no participa en ProJoven.

X = ingreso percapita familiar, estado civil, situación laboral previa al programa (1, ocupado, 0 el resto), acceso a curso de capacitación antes del programa, actividad económica del último empleo previo al programa (comercio, manufactura, servicios, agricultura), existencia de contrato formales en el último trabajo antes del programa (1 existe, 0 no existe), años de haber egresado y/o retirado del sistema escolar, posición en el último trabajo antes del programa (1, trabajador familiar no remunerado, 0 el resto).

En la segunda etapa se estimó una ecuación de ingresos, incorporándose como variable adicional, los resultados del probit a través del "inverso del ratio de Mill" (� ). Dado que el objetivo es estimar el diferencial de ingresos antes y después del programa, entre el grupo beneficiario y el grupo control, el modelo utilizado fue el siguiente:

Ln Y ti – Ln Y(t-1)i = ββββ 1 + ββββ2 Xi +ββββ 3 Di + ββββ4 λi + ui

Donde: Ln Y ti , es el logaritmo natural del ingreso después del programa.

Ln Y (t-1)i, es el logaritmo natural del ingreso antes del programa.

X i, es un set de variables control (experiencia potencial, experiencia específica, nivel educativo, estado civil, condición de haber encontrado trabajo luego del programa, rama de actividad económica en ese trabajo)

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Di, es una variable dummy que toma el valor 1 para el grupo beneficiario y 0 para el grupo control.

λi, es el factor de corrección del sesgo de selección.

3.2.2. RESULTADOS DEL MODELO PROBIT

El cuadro No 5 muestra los coeficientes obtenidos así como su grado de significancia estadística:

CUADRO No 5

A partir de estos resultados, se pueden hacer las siguientes afirmaciones:

• A mayor ingreso familiar per cápita, menor la probabilidad de insertarse a ProJoven. Esta relación negativa avala la labor de focalización del programa, en el sentido de que los esfuerzos por dirigirse hacia jóvenes en condición de pobreza y pobreza extrema aumentan la efectividad de la focalización.

• A mayor tiempo de egreso del sistema escolar, menor la probabilidad de insertarse al programa. Esto parece sugerir que mientras más tiempo pasa un individuo sin recibir educación, menor es su deseo por volver a estudiar o capacitarse. Por lo tanto, tampoco querrá incorporarse a Projoven. Esta variable está correlacionada con la edad, lo que también nos permite afirmar que los individuos más jóvenes son los que tienen mayor probabilidad de incorporarse al programa.

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• La condición de casado influye negativamente sobre la probabilidad de participar en el programa. Debemos darnos cuenta que la muestra corresponde a jóvenes en situación de pobreza o pobreza extrema. En esas condiciones una persona casada ya no es una persona dependiente, sino que se convierte en jefe de familia debiendo velar por él y por su familia. Es por esto que el costo de oportunidad de capacitarse es demasiado alto y ya no pueden emplear su tiempo en seguir acumulando capital humano sino que deben trabajar para mantenerse ellos mismos y su familia.

• La condición de ocupado influye negativamente sobre la probabilidad de insertarse al programa, lo cual es consistente con los mecanismos de focalización del programa, pero también parece estar relacionado a una evaluación restringida de los costos y beneficios del programa en el muy corto plazo. Se prefieren trabajar, recibiendo un ingreso de subsistencia, a capacitarse mediante Projoven, que es un programa que rinde sus frutos a lo largo de la vida laboral de los individuos porque aumenta su productividad en el trabajo. En ese sentido, la capacitación tiene un flujo de beneficios en el futuro y no un beneficio único en un solo período, pero los individuos enfocados en el corto plazo, no lo percibirían.

• La condición de trabajador familiar no remunerado (TFNR) incrementa la probabilidad de participar en el programa. Tal parece que los TFNR tienen algunas características que los hacen más propensos a participar en programas como ProJoven -quizás el hecho de que están acostumbrados al trabajo, pero desean recibir un ingreso por él. Entonces, la participación en el programa puede ser vista como una oportunidad eficiente de conseguir un empleo remunerado porque saben que incluye prácticas remuneradas. Probablemente suceda lo mismo con los jóvenes desempleados o inactivos que se inscriben en el programa.

3.2.3. RESULTADOS DE LA ECUACIÓN DE INGRESOS

La ecuación de ingresos fue estimada para toda la muestra, encontrándose un efecto positivo y estadísticamente significativo de ProJoven sobre el diferencial de ingresos posterior con respecto a las condiciones antes del programa. Asimismo, es interesante señalar que para todos los casos, el inverso de la razón de Mill resultó estadísticamente significativo, lo cual demuestra que se corrigió el sesgo de selección.

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CUADRO No 6 Resultados de la estimación econométrica para el total de la muestra

Asimismo, a partir de estos resultados se pueden hacer las siguientes afirmaciones:

• Los resultados positivos y estadísticamente significativos de ProJoven, están evidentemente asociados con el hecho de haber obtenido empleo después de los cursos de capacitación (condición de ocupado).

• El coeficiente negativo y estadísticamente significativo de la variable género, muestra que el incremento de ingresos de las mujeres es mayor al incremento de ingresos de los varones. Este importante resultado, demuestra empíricamente que ProJoven es un programa que contribuye a reducir los diferenciales de ingreso por género.

• El coeficiente negativo y estadísticamente significativo de la experiencia potencial (cuando la variable dependiente es el ingreso horario), puede atribuirse a que el mercado "castiga" largos periodos de inactividad de la población joven pobre. Recordemos que, antes del programa, el 38% del total de la muestra estuvo en condición de inactivo.

• El diferencial de ingresos es positivo y estadísticamente significativo en los individuos que trabajan en la rama de manufactura. Este resultado, podría indicar una mayor rentabilidad social si este tipo de programas tienen fuerte

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énfasis en el dictado de cursos dirigidos al sector industrial y/o manufacturero de la economía.

• Por último, el coeficiente de la variable dummy es positivo y estadísticamente significativo. Esto nos muestra que el haber participado en ProJoven aumenta, en promedio, 60% la diferencia de ingresos antes y después del programa con respecto al grupo control.

Estos importantes hallazgos empíricos a favor de ProJoven, están relacionados con un tema mayor: la reducción de la pobreza en las familias de los beneficiarios del programa. Así, si antes del programa la contribución de los jóvenes al ingreso familiar representó el 14.6%, después del programa este porcentaje se incrementó al 32%8, lo cual significó un incremento real del 25% en el ingreso familiar total.

CUADRO No 7 Cambios en la participación del ingreso de los beneficiarios

en el ingreso familiar

3.2.4. OTROS EFECTOS RELACIONADOS

El trasvase de los trabajadores familiares no remunerados a trabajadores remunerados del sector privado como consecuencia del programa, y la mayor productividad de los beneficiarios de ProJoven, está relacionado al tema de la calidad del empleo. En efecto, existe una concentración de los jóvenes beneficiarios en el sector moderno de la economía, como obreros del sector privado (77.2%), lo cual ha repercutido en la calidad de los empleos.

Tal como se puede apreciar en el cuadro No 8, existen sustanciales diferencias entre el grupo beneficiario y el grupo control en variables tales como el tamaño de la empresa y el lugar físico de trabajo.

Un indicador indirecto de la calidad del empleo constituye el tamaño de la empresa donde se labora, pues generalmente las unidades productivas de pequeña escala están asociadas a bajos niveles de productividad. De acuerdo a los resultados encontrados vemos que mientras el 46.7% de los beneficiarios que trabajan después del programa, lo hacen en empresas grandes o medianas, sólo el 16.6% de los trabajadores del grupo control trabaja en empresas de tales dimensiones. Asimismo, el porcentaje de beneficiarios que trabaja en microempresas y autoempleo disminuye de 83.4% a 35.8%, antes y después del programa, mientras en el grupo control no existe mayor diferencia (71.8% y 71.5%, respectivamente).

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CUADRO No 8 Resultados de ProJoven en términos de calidad del empleo

Por último, mientras los jóvenes del grupo beneficiario pasan de trabajar en la calle a una empresa, el porcentaje de jóvenes del grupo control que trabaja en la calle se incrementa. Como consecuencia, mientras el 69.4% de los beneficiarios que trabaja después del programa realizan sus actividades en un centro de trabajo, el 32.4% de los integrantes del grupo control se encuentra todavía laborando en las calles.

3.4. TASA INTERNA DE RETORNO (TIR)

Adicionalmente a la evaluación de impacto, se calculó la tasa interna de retorno (TIR) del programa utilizando como insumos los resultados de la evaluación de impacto y las estadísticas internas de Projoven.

Para explicar el concepto de tasa interna de retorno (TIR) es indispensable explicar brevemente el concepto de Valor Actual Neto (VAN). El VAN es la suma algebráica del costo inicial del programa, más el flujo descontado de los beneficios netos futuros. Si definimos Co como el costo neto inicial del proyecto en el año 0 y Bt como los beneficios netos del proyecto en el período t, el VAN para un proyecto con n años de beneficios se calcula de la siguiente manera:

VAN = -C0 + B1 / (1+r) + ... + Bt / (1+r)t + ... + Bn / (1+r)n

O de forma abreviada,

∑=

++=n

t

tt rBCVAN

00 )1(

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donde r es la tasa de descuento del proyecto, definida como la rentabilidad del mejor proyecto alternativo que implique el mismo nivel de riesgo.

La TIR es la tasa de descuento que hace que el VAN del proyecto sea igual a cero. Dicho de otra manera, la TIR es la tasa de descuento que iguala el costo inicial del proyecto con el flujo descontado de beneficios netos futuros. La TIR no depende de la tasa de interés que rige en el mercado de capitales, sólo depende de los flujos futuros del proyecto y por eso se refiere exclusivamente al proyecto que se evalúa.

La TIR nos sirve para escoger entre proyectos alternativos. La regla general es que se acepta un proyecto si es que su TIR es mayor que la tasa de descuento, es decir, si es que la rentabilidad del mejor proyecto alternativo es menor que la del proyecto evaluado.

La TIR del programa ProJoven se halló tomando en cuenta un costo neto para el programa durante el primer año y un flujo de beneficios para los jóvenes –en términos incrementales- para los próximos 44 años. El resultado del cálculo es una tasa de 237%, lo que implica que, desde un punto de vista netamente financiero, el programa ProJoven es más rentable que cualquier proyecto con una rentabilidad menor a 167%. Otro resultado importante es que la inversión que el Estado efectúa con ProJoven es recuperada en el tercer año, es decir, ProJoven es un proyecto altamente rentable.

4. CONCLUSIONES

El presente trabajo ha evaluado la primera convocatoria del Programa ProJoven desde dos perspectivas: su impacto sobre los jóvenes beneficiarios a través de su comparación con un grupo control para aislar los efectos del entorno económico o del proceso de maduración de los propios individuos, de los efectos del programa; y la tasa interna de retorno

Desde la perspectiva del impacto sobre la población objetivo, los resultados del programa han sido divididos en tres partes: efectos sobre la inserción laboral, sobre los ingresos y sobre la calidad del empleo. El efecto sobre la inserción laboral es un aumento del porcentaje de trabajadores remunerados y una disminución de jóvenes empleados como trabajadores familiares no remunerados, de desempleados y de inactivos. Este aumento no sólo beneficia al joven participante sino a toda su familia ya que la estrategia de lucha contra la pobreza es familiar y no individual. Los grupos cuya inserción mejora en mayor proporción son las mujeres, los jóvenes entre 16 y 20 años y los que tienen educación secundaria completa.

Con respecto al efecto sobre los ingresos, la evaluación muestra que ProJoven aumenta los ingresos de los benficiarios en 128%, más de 100 puntos pocentuales por encima del aumento para el caso del grupo control. Al igual que en el caso anterior, los más beneficiados son las mujeres y los jóvenes con educación secundaria completa. Adicionalmente, el análisis econométrico no nos permite rechazar la hipótesis nula de que el cambio en los ingresos laborales de los jóvenes beneficiarios se debe a a la capacitación y la experiencia que adquirieron en el programa.

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Por último, los resultados en términos de calidad de empleo también son favorables. Más del 77% de los beneficiarios logra un puesto como obrero en el sector privado. Esto implica que los jóvenes dejen de trabajar en la calle, para laborar en un centro de trabajo –con todas las ventajas que esto implica en términos de ambiente laboral. Además, los beneficiarios aumentan su inserción en la mediana y gran empresa, con las ganancias de productividad y de ingresos que esto implica.

Desde la perspectiva financiera, se ha comprobado que ProJoven es un proyecto rentable que tiene una tasa interna de retorno de 167% y que recupera el capital invertido en 3 años.

Notas

1. Véase Campbell, D, Stanley, J, "Experimental and quasi-experimental designs for research", Chicago: Rand Mc Nally College Publishing, 1966.

2. Las principales fuentes de invalidación interna citados por Campbell y Stanley ,son:

Historia: son acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del experimento que afectan a la(s) variable(s) dependiente(s) y pueden confundir los resultados experimentales.

Maduración: son procesos internos de los participantes que operan como consecuencia del tiempo y que afectan los resultados del experimento.

Pretest: Se refiere al efecto que pude tener la aplicación de una prueba sobre las puntuaciones de pruebas subsecuentes. Así, la administración de la primera prueba puede sensibilizar a los participantes del experimento llevándolos a afectar sus respuestas en la segunda prueba.

Instrumentación: Hace referencia en cambios en los instrumentos de medición o en los observadores participantes pudiendo producir variaciones en los resultados que se obtengan.

Selección Diferencial: Referido al hecho de elegir a los sujetos del grupo de beneficiarios y grupo control de manera no equiparable.

Mortalidad Experimental: Referido al hecho de que en el transcurso del experimento el número de integrantes sea del grupo de beneficiarios o del grupo control disminuya originado posibles sesgos en los resultados finales.

3. Las principales fuentes de invalidación externa citados por Campbell y Stanley son:

Efecto Reactivo: cuando la pre-prueba aumenta o disminuye la sensibilidad o la calidad de la reacción de los sujetos a la variable experimental , haciendo que los resultados obtenidos para una población con preprueba no puedan generalizarse a quienes forman parte de esa población pero sin pre-prueba.

Efecto de interacción entre errores de selección y el tratamiento experimental : Se refiere a que se eligen personas con una o varias características que hagan que el tratamiento experimental tenga efecto, el cual no se daría si las personas no tuvieran esas características.

Efectos reactivos de los tratamientos experimentales: la "artificialidad" de las condiciones puede hacer que el contexto experimental resulte atípico respecto a la manera como se aplica generalmente el tratamiento .

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Imposibilidad de replicar los tratamientos: Cuando los tratamientos son tan complejos que no pueden replicarse en situaciones no experimentales es difícil generalizar a estos.

Interferencia de tratamientos múltiples: Si los tratamientos no son de efecto reversible , es decir, si no se pueden borrar sus efectos, las conclusiones sólo podrán hacerse extensivas a las personas que experimentan la misma secuencia de tratamientos.

4. Véase Baldwin Grossman, Jean, "Evaluating Social Policies: Principles and U.S Experience" en The World Bank Research Observer , Vol. 9, No 2, July 1994, pp. 159-180. y

5. Véase Newman, J, Rawlings, L, Gertler, P, "Using Randomized Control Designs in Evaluating Social Sector Programs in Developing Countries" , en The World Bank Research Observer , Vol. 9, No 2, July 1994, pp. 181-201

6. Friedlander, D, Greeenber, D. y Robins, P, "Evaluating Government Training Programs for the Economically Disadvantaged" en Journal of Economic Literature, Vol XXXV, December 1997, pp. 1809-1855.

7. En el modelo no se incluyen las variables de sexo, edad, nivel educativo pues fueron las variables que se utilizaron en el empate.

8. Asumiendo que el ingreso del resto de personas que trabajan en la familia es constante.

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· Programa de Capacitación Laboral Juvenil (PROJoven)

Después de seis meses de culminada la primera convocatoria de PROJoven se realizó la primera medición de la evaluación de impacto, mostrando resultados de singular importancia para el desarrollo del Programa. Un artículo sobre este tema específico se incluye en la presente edición.

En la actualidad PROJoven se encuentra culminando la fase de prácticas en empresas de la segunda convocatoria, iniciando la fase de formación técnica de la tercera convocatoria y se ha programado para el mes de agosto la realización de la cuarta convocatoria.

Evaluación de Impacto de la Primera Convocatoria

Durante el primer semestre del presente año se llevó a cabo la evaluación de impacto de la Primera Convocatoria de PROJoven. La metodología utilizada consideró la realización de una encuesta para obtener información acerca de la situación laboral y de otras variables socioeconómicas de una muestra representativa de jóvenes beneficiarios y de jóvenes de características similares que no participaron en el Programa constituidos en grupo de control.

Los resultados obtenidos en la evaluación muestran que la inserción de jóvenes beneficiarios del Programa en el mercado laboral en condiciones de trabajador formal remunerado se ha incrementado en 71.7%, mientras que el grupo de control evidencia un crecimiento de 11.9%. Es importante señalar que en el caso de las mujeres beneficiarias se evidencia un incremento mayor respecto al grupo de control que se refleja en más de cien puntos de diferencia entre ambas tasas de variación.

En relación con los ingresos se encuentra también significativas diferencias entre los dos grupos. Así, mientras que los ingresos de los beneficiarios se incrementan en 128% en términos reales, los del grupo de control lo hacen en 24.3%. Si se consideran las diferencias de ingresos entre hombres y mujeres, se encuentra que para los beneficiarios del Programa esta brecha se ha reducido significativamente hasta alcanzar el 3%, mientras que en el grupo de control, a pesar de lograr importantes avances, ésta se mantiene aún alrededor del 30%.

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Cabe mencionar que en relación con la calidad del empleo, PROJoven ha tenido también un aporte real que se ha expresado en el mejoramiento de las condiciones de ocupación de los jóvenes beneficiarios con respecto a las del grupo de control.

Tercera Convocatoria

Luego del proceso de adjudicación de cursos realizado en el segundo trimestre del año, se inició el proceso de acreditación de jóvenes, en las ciudades de Lima y Arequipa respectivamente. Fueron atendidos un total de 7,942 jóvenes, de los cuales 4,592 lograron ser acreditados, dado que cumplieron con los criterios de inclusión que el Programa establece. Como puede observarse en el cuadro 2, la participación femenina alcanza a más de la mitad del total de jóvenes que se acercaron a PROJoven, un total de 2,553 mujeres fueron acreditados. De este total, el 19% son madres.

Cuadro 1: Jóvenes atendidos según ciudad

Acreditados No acreditados Total

Lima 4,075 2,791 6,866

Arequipa 517 559 1,076

Total 4,592 3,350 7,942

Cuadro 2. Jóvenes acreditado según sexo

Hombres Mujeres Madres Total

Lima 1,755 1,869 451 4,075

Arequipa 284 188 45 517

Total 2,039 2,057 496 4,592

Si tenemos en cuenta la edad promedio de los potenciales beneficiarios, notamos que el 63% de los jóvenes acreditados se encuentra en el rango de edad entre 16 y 20 años. A diferencia de la ciudad de Arequipa, donde la participación en términos de edad se presenta más equitativa, en la ciudad de Lima, se puede observar un ratio superior en el segmento más joven, 64% versus 35%. (ver cuadro 3)

Cuadro 3: Jóvenes acreditados según rango de edad

16-20 21-25 Total

Lima 2,624 1,451 4,075

Arequipa 285 232 517

Total 2,909 1,683 4,592

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En esta convocatoria se adjudicaron 122 cursos de capacitación que definieron 2,254 vacantes, distribuidas entre las ciudades de Lima y Arequipa. En el siguiente gráfico podemos observar la composición de los cursos adjudicados:

C u rs o s A d ju d ic a d o s p o r F a m ilia

T e x tile s y C o n fe c c io n e s

5 6 %

A d m in is t ra c ió n y S e rv ic io s

1 1 %

C o n s tru c c ió n c iv il2 %

C o m p u ta c ió n e in fo rm á tica

3 %

M e c á n ic a y M o to re s

9 %

O tro s2 %

P a n ific a c ió n3 %

C a lz a d o1 %

E le c tr ic id a d y e le c tró n ica

2 %

C a rp in te ría1 1 %

Destacan los cursos de confecciones y textiles que representan el 56% del total, los de administración y servicios constituyen un 11% del total y los cursos de mecánica y motores que representan un 9% del conjunto de cursos adjudicados. De otro lado, el 23% restante lo comparten los cursos de Computación e Informática, Panificación, Construcción Civil, Calzado, Electricidad y Electrónica y otros.

Cuarta Convocatoria

La Cuarta Convocatoria de PROJoven está en marcha y se desarrollará en la ciudades de Lima, Arequipa y Trujillo. Como es de conocimiento público, previo a cada proceso de licitación el Programa determina una fecha de corte en el Registro de Entidades de Capacitación (RECAP), de tal manera que todas aquellas entidades registradas hasta esa fecha están habilitadas para participar. Para la presente convocatoria la fecha de corte ha sido fijada para el 15 de julio.

Durante el período previo a la fecha de corte han presentado sus expedientes 56 nuevas entidades de capacitación, distribuidos de la siguiente forma: 25 en Lima, 13 en Arequipa y 18 en Trujillo. Estos se encuentran en proceso de evaluación y en los próximos días, de cumplir con los requisitos exigidos por el Programa, serán incorporados al RECAP.

Del total de entidades de capacitación que han presentado expedientes se aprecia que el mayor número corresponde a los centros de educación ocupacional (17 entidades), seguido por los institutos superiores tecnológicos (15) y el resto son organizaciones no gubernamentales, sectoriales, universidades, empresa, asociaciones civiles y colegios. Esto último evidencia una cierta diversidad en la oferta. Para mayor claridad se puede apreciar esta composición en el gráfico adjunto :

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4to Llamado: Total Ecaps que presentaron expedientes en Lima, Arequipa y Trujillo

Sectorial4%

Univ.7%

Otros11%

Emp.7%

CEO30%

IST27%

ONG14%

Fuente y Elaboración: Unidad de Precalificación y Registro:

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· Sistema Nacional de Colocaciones

(PROEmpleoEmpleoEmpleoEmpleo)

En el primer semestre de 1998, el Sistema Nacional de Colocaciones - ProEmpleo, ha demostrado su potencial en el esfuerzo de proveer al mercado laboral de la información necesaria para que los trabajadores encuentren empleos acordes a sus expectativas y las empresas contraten trabajadores idóneos para sus vacantes disponibles. Ello se demuestra en los resultados obtenidos en el período: casi se han duplicado el número de colocados e inscritos respecto del mismo período de 1997.

Indicadores

Según la información disponible, la oficina de Lima de ProEmpleo, registró en el primer semestre a 16,516 trabajadores, recibió 5,464 vacantes de las empresas que requirieron personal y colocó en éstas a 4,368 trabajadores. Cabe anotar que el número de colocados es 85.47% mayor que el registrado en el mismo período de 1997. En adición, la cantidad de colocados en las vacantes ofrecidas significa una tasa de éxito de casi el 80%, es decir, que se cubrieron alrededor de cuatro vacantes de cada cinco que ofrecieron las empresas a través del servicio. En el mismo período de 1997, la tasa de éxito fue del 34.17%.

Acercamiento a las empresas

Los indicadores señalados en el párrafo precedente son resultado de una estrategia de acercamiento selectivo a la oferta y masivo a la demanda. Así, el objetivo prioritario ha sido elevar el número y calidad de las vacantes con el fin de ofrecer mejores alternativas a los trabajadores que se acercan a inscribirse.

De esta manera y como parte de la estrategia de acercamiento a la demanda, ProEmpleo ha iniciado un período de invitaciones a aquellas empresas que aún no son usuarias del servicio. Al cabo de seis reuniones, con una asistencia promedio de 14 empresas por reunión, se ha obtenido el registro de la mitad de las asistentes y un importante número de vacantes. Dichas reuniones, llevadas a cabo con la presencia de las autoridades del sector Promoción Social, tienen como tema central la presentación de ProEmpleo como una alternativa para obtener personal. En adición, dichas reuniones incluyen una visita guiada a las instalaciones del servicio con el fin de que los empleadores puedan constatar las mejoras introducidas tanto a nivel informativo como en el servicio e instalaciones.

Durante el período enero-junio de 1998 se registraron 930 nuevas empresas e instituciones, las cuales se suman a las más de 2,500 empresas inscritas en el servicio. Entre las nuevas instituciones están el Hospital Rebagliati (4,000 trabajadores), la Universidad de San Martín de Porres (2,488), la empresa de Limpieza Silsa (2,200), el Ministerio de Defensa (1,500), la Maternidad de Lima (1,400), Drokasa (1,200), el Banco Solventa (1,164), Embotelladora del Pacífico-Pepsi (767), Edelnor (700),

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Bembo´s (650), Laboratorios Hersil (340), Zeta Gas Andino (312), Nissan Maquinarias (300), el restaurante Costa Verde (280) y Mibanco (200).

La empresa que colocó el mayor número de trabajadores en el período fue Quebecor Perú, con 183 colocados. Le siguieron Inversiones del Campo con 78 y Save on Foods con 64. Cabe anotar que estas empresas se han registrado recientemente y dos de ellas han sido parte de las reuniones con empleadores reseñadas previamente.

Oferta

En cuanto a la oferta, desde febrero se cuenta con información acerca de la cantidad de personas que se acercan a los puntos de orientación de ProEmpleo ubicados en las oficinas de técnicos y obreros, trabajadores del hogar y de profesionales y empleados. De los más de 40,000 trabajadores que recibieron orientación, el 60% solicitó información en el área de profesional y empleados. De estos, se inscribieron 4,679 en el período, después de aprobar las evaluaciones aplicadas. El mayor número de evaluados fue el de profesionales, el segundo lugar, administrativos y el tercero, vendedores. Por su parte, la composición total de la oferta fue la siguiente: el 28.33% fue profesional y/o empleados, 71.13% obreros y/o técnicos y el resto trabajadores del hogar.

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Programa Femenino de Consolidación del Empleo (PROFECE)

La meta en cuanto a registro de Grupos Organizados de Oferta Laboral (Gools) fue superada, llegando a registrarse a 2.035 Gools, los cuales serán evaluados en relación a su capacidad organizativa y nivel de desarrollo técnico en la actividad que sus integrantes han declarado desarrollar. En cuanto a las colocaciones, en el segundo trimestre del año se han logrado 455 empleos temporales, gracias a las demandas de los distintos agentes del mercado.

Sala de Exhibición para Empresarios

La Sala de Exhibición de PROFECE ya se encuentra totalmente implementada. Fue inaugurada a fines del mes de mayo, contando con la presencia de autoridades del Ministerio de Trabajo y Promoción Social, así como con funcionarios de las distintas Agencias de Cooperación Internacional y empresarios interesados en los servicios que ofrece PROFECE.

Los primeros resultados de esta Sala de Exhibición se han plasmado en ventas directas de productos que se muestran en el local, cuyos montos son significativos especialmente en cuanto al volumen. Por otro lado, a través de las muestras existentes, se ha logrado insertar a Gools en servicios de tejidos. Adicionalmente, uno de los logros más importantes de la Sala de Exhibición, se relaciona a la participación de los Gools en eventos que les ha permitido acceder a mercados nuevos, gracias a la existencia de productos terminados elaborados por las integrantes.

Participación en Eventos

A nivel de la Coordinación General de PROFECE y siguiendo la política de integrar acciones con las diferentes instituciones públicas y privadas, se coordinó con Prompyme, para participar en los eventos que esta Institución organizó: Expohotel - 98, Rueda de Negocios Hospitalaria y Festival Hatun Raymi.

La participación en estos eventos, con productos terminados que demuestran las habilidades de los Gool, ha permitido no sólo ventas de los productos, sino ha logrado también que PROFECE se contacte con agentes de mercado con los que a la fecha de este informe se están definiendo posibilidades de negocios para los Gools. Otro de los logros importantes de la participación en estos eventos está referido a la oportunidad que representan para que los Gools, con el apoyo y asesoramiento del personal de PROFECE, puedan darse cuenta y analizar la situación y perspectivas del mercado al cual deben dirigir sus habilidades o productos. Así, entre otros, aspectos toman conciencia de la importancia del diseño y calidad de sus productos. Si bien este logro no

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se puede cuantificar, su resultado cualitativo se verá en las sucesivas inserciones con los agentes del mercado que contraten sus servicios.

Evaluación Técnica de GOOLs

De otro lado, se ha realizado la selección de los evaluadores de campo, luego de un riguroso proceso. Cada consultor formuló y aplicó los criterios de selección según los requerimientos del sector asignado y de la ficha elaborada. Actualmente, PROFECE se encuentra revisando las fichas, su contenido, posibilidades de aplicación, etc. a fin de sugerir mejoras que permitan alcanzar los resultados planteados.

Se ha iniciado el proceso de evaluación de campo de los GOOLs del rubro Confecciones, esperándose el pronto inicio de la evaluación de los GOOLs de Artesanía y Manualidades, y de Alimentos.

Finalmente, se ha coordinado con la Organización Internacional del Trabajo la realización de una Jornada de Integración e Intercambio de Experiencias, en la cual PROFECE dará a conocer los resultados preliminares del Proyecto para su mejora y enriquecimiento con otras experiencias y comentarios. En principio, la realización de esta Jornada se ha previsto para la segunda semana de setiembre.

Programa de Difusión de la Legislación Laboral (PRODLAB)

El Programa de Difusión de la Legislación Laboral, PRODLAB, fue creado en setiembre de 1996 con el objeto de satisfacer las necesidades de información, orientación y asesoría legal en materia laboral, de los empleadores y trabajadores, a fin de prevenir conflictos que afecten el ritmo productivo de las empresas y los ingresos de los trabajadores.

De esta manera, el Ministerio de Trabajo y Promoción Social viene respondiendo de manera concreta a la demanda de servicios de asesoría en esta materia; en el entendido de que ello constituye un incentivo para que el sector privado incremente sus inversiones en nuestro país y así, se generen nuevos puestos de trabajo.

La atención de PRODLAB es brindada por un selecto grupo de profesionales, especializados en materia de legislación laboral, quienes brindan la más completa información acerca de los problemas planteados por los usuarios; de la misma manera, es preocupación del Programa dar a conocer a todos sus usuarios, las diversas alternativas que brinda actualmente la legislación laboral peruana para la contratación de trabajadores.

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El servicio de PRODLAB es brindado a través de la asesoría telefónica, a la cual se puede acceder gratuitamente de lunes a viernes de 8.00 de la mañana a 6.00 de la tarde. De la misma manera, tratándose de consultas con un mayor grado de complejidad, éstas pueden ser planteadas de manera escrita durante las 24 horas, todos los días de la semana; las respuestas a estas consultas serán igualmente escritas.

En lo que respecta a logros obtenidos en esta área, podríamos citar las 111,737 consultas absueltas hasta el pasado 30 de junio del presente año, de las cuales 90,027 estuvieron referidas a Derecho Individual del Trabajo, destacando entre ellas la contratación de trabajadores (12,669), extinción del contrato de trabajo (14,534), pago de beneficios sociales (18,343), vacaciones (7,706), conceptos remunerativos (11,068), entre otros. En lo que respecta a Derecho Procesal del Trabajo, se han absuelto un total de 2,724 consultas y 1,823 consultas en lo que corresponde a Derecho Colectivo de Trabajo.

Adicionalmente, PRODLAB colabora con la edición trimestral de Revista de Trabajo, órgano de difusión especializado en la materia y que a la fecha cuenta ya con siete números, y un importante grupo de suscriptores a nivel nacional. A través de Revista de Trabajo se analizan las recientes modificaciones legislativas en el ámbito laboral, así como se da un tratamiento específico a temas de particular interés para los lectores. Asimismo, la revista contiene cuadros estadísticos actualizados sobre negociación colectiva, contenido de los convenios colectivos registrados, entre otros. Ello constituye una importante herramienta para las partes a la hora de negociar colectivamente.

A lo largo de sus primeros veintidós meses de funcionamiento, PRODLAB no sólo ha ratificado la certeza de la hipótesis inicial que fundamentó su implementación, sino que ha tenido que adecuarse constantemente a las nuevas y crecientes exigencias y requerimientos de sus usuarios, entre los cuales destacan las medianas y grandes empresas, quienes son los que más acuden a nuestros servicios.

Para el presente año, PRODLAB ha diseñado un plan de actividades adicionales, el mismo que incluye la realización de seminarios y talleres dirigidos a empleadores de la micro, pequeña y mediana empresa, la elaboración de una Guía Práctica para el usuario, donde se detallan los servicios y procedimientos que son de competencia del Ministerio de Trabajo y Promoción Social. De igual modo, se ha previsto la descentralización de sus actividades a nivel nacional.

Recuerde, si desea formular una consulta en materia laboral, no tiene más que marcar uno de los números telefónicos del PRODLAB, al 424-2622, 330-7382, o al 433-2512 anexos 2358 y 2414.

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Programa de Autoempleo y Microempresa (PRODAME)

Durante el segundo trimestre de 1998, PRODAME ha incrementado el número de micro y pequeñas empresas beneficiarias del Programa a nivel nacional. Es así, que se ha logrado constituir y formalizar 995 empresas, lo que representa un crecimiento del 11,3 por ciento respecto a similar periodo de 1997.

En cuanto a la distribución por modalidad empresarial, en el mismo período, las Empresas Individuales de Responsabilidad Limitada representan el 44,6 por ciento del total de empresas constituidas, seguido por las Sociedades de Responsabilidad Limitada con el 43,7 por ciento, las Sociedades Anónimas con el 9,6 por ciento y las Sociedades Anónimas Cerradas con el 2,1 por ciento.

El crecimiento del Programa, se puede apreciar en el cuadro siguiente:

Cuadro Nº 1 Empresas Constituidas por PRODAME

* Cifras preliminares al mes de junio de 1998

De acuerdo al rubro de sus actividades, del total de microempresas constituidas durante el segundo trimestre, el 45,7 por ciento ha incursionado en el sector servicios, mientras que el 29,4 por ciento se dedica al comercio. Asimismo, el 19,1 por ciento desarrollan actividades propias de la industria, el 3,0 por ciento se dedica a la agricultura y el 2,8 por ciento restante a la actividad extractiva.

De otro lado, se observa que del total de micro y pequeñas empresas constituidas por el PRODAME durante el período abril - junio de 1998, la actividad extractiva evidencia un significativo crecimiento del 280,0 por ciento, seguido por el sector servicios que muestra un crecimiento del 12,7 por ciento y por el sector comercio que muestra un incremento de 2,1 por ciento. El sector industria reporta una disminución del 2,6 por ciento respecto al mismo período de 1997, tal como se señala en el cuadro siguiente:

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Cuadro Nº 2 Variación Porcentual de las Empresas Constituidas

según estructura sectorial

En cuanto a la distribución regional, el 38,8 por ciento de las microempresas se constituyeron en Lima y Callao. Le siguieron en importancia los departamentos de Ancash con 12,2 por ciento y Piura con 9,0 por ciento.

Además de facilitar los trámites de constitución de empresas, PRODAME ha ejecutado acciones de capacitación y divulgación de información de utilidad para los empresarios tanto en Lima, como en las Direcciones de Trabajo y Promoción Social. En el marco de estas acciones, se llevaron a cabo dos eventos en Lima Metropolitana: "Finanzas, Contabilidad y Tributación para las PYME’s" y "Obligaciones Formales y Sustanciales, Regímenes Tributarios Aplicables a Rentas de Tercera Categoría", en las que conjuntamente con el MTPS participaron el Centro de Investigaciones Sociales, Económicas y Tecnológicas - CINSEYT y SUNAT, contándose con la participación permanente de 750 personas.

La Dirección Regional de Trabajo y Promoción Social Grau, por su parte, instaló la Mesa COREMYPE en el local de COFIDE, con la participación de diferentes instituciones, a través de la cual brindará asesoría y consultoría. Del mismo modo, se llevó a cabo un seminario sobre el tema: "La Micro y Pequeña Empresa, Alternativas de Desarrollo", dirigido a la comunidad en general, obteniendo la participación de 150 personas.

Asimismo, la Dirección Regional de Trabajo y Promoción Social Chavín, organizó un seminario sobre "El Marketing en la Economía y en la Empresa", participando 88 personas. La zona desconcentrada de Huaraz, dictó dos seminarios denominados "Obligaciones Laborales en la Micro y Pequeña Empresa" y " Formalización de la Micro y Pequeña Empresa", dirigidos al público en general. Estos eventos contaron con una asistencia superior a las 250 personas.

Finalmente, la Dirección Regional de Trabajo y Promoción Social Andrés Avelino Cáceres dictó una charla en coordinación con la Dirección de Empleo y Formación Profesional de Arequipa, sobre el tema: "Estudio de Mercado para PYMEs", en la cual participaron 66 personas.

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Indicadores Laborales

I. VARIACIÓN DE EMPLEO EN LIMA METROPOLITANA

LIMA METROPOLITANA: EVOLUCIÓN DEL EMPLEO EN EMPRESAS DE 100 Y MÁS TRABAJADORES

FEBRERO 96-JUNIO 98. (BASE: ENERO 95=100)

90,00

100,00

110,00

120,00

130,00

140,00

feb-

96

sep-

96

mar

-97

sep-

97

Total Industria Comercio Servicios

El empleo en empresas de 100 y más trabajadores en Lima Metropolitana registró en el mes de junio un aumento de 0.6% en relación al mes anterior. Respecto de junio de 1997, el nivel de empleo se incrementó en 2.2%. Se observa que en Junio de 1997 la variación del empleo respecto del mes anterior ha sido positiva en el sector Industria (0.3%), mientras que en los sectores de Comercio y Servicios el nivel de empleo también aumentó en 1.5% y 0.7% respectivamente.

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LIMA METROPOLITANA: VARIACION DEL EMPLEO EN EMPRESA S DE 100 Y MÁS TRABAJADORES

Indice Variación porcentual Rama de actividad económica Ene. 1995=100 Jun /May 98 Jun 98/Jun 97

Total 111.2 0.6 2.2

Manufacturas 97.2 0.3 -0.9

Alimentos, bebidas y tabaco 85.3 -0.4 -0.5

Textiles, confecciones y cuero 105.8 1.6 -3.5

Madera, papel, edición e impresión 102.1 1.3 1.9

Sust. quím.ref.petro,caucho,plástico 108.7 -1.7 -0.7

Metálicas y no metálicas 96.3 -0.5 0.5

Máquinas,equipos,herramientas 86.8 0.2 0.6

Comercio 130.3 1.5 6.3

Comercio al por mayor 98.6 -0.1 3.8

Comercio al por menor 176.1 2.7 7.8

Servicios 122.6 0.7 4.1

Restaurantes y hoteles 106.9 1.1 7.5

Establecimientos financieros 126.9 0.2 5.2

Seguros 179.1 2 13.6

Bienes inmuebles, arrendamientos 117.1 0.6 3.4

Serv. saneamiento y sociales 118 0.3 1.2

Serv. diversión y esparcimiento 104.9 2.5 0.9

Serv. personales 103.4 4.7 12

Asimismo, se observa que la variación del empleo en junio de 1998 respecto al mismo mes del año anterior presenta un crecimiento en el sector Comercio (1.5%), seguido de Servicios (0.7%) y Manufactura (0.6%). El crecimiento en el sector Comercio es explicado principalmente por la sub-rama de comercio al por menor que creció 2.7%. El crecimiento en el sector Servicios lo explica sobretodo Servicios Personales que creció 4.7%. Por su parte, el aumento del empleo en la Industria Manufacturera se debe a la expansión de los Textiles, Confecciones, Madera e Industria del papel.

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II. SUELDOS Y SALARIOS

REMUNERACIONES BRUTAS PROMEDIO MENSUALES, DEL SECTO R PRIVADO URBANO PRIMER TRIMESTRE DE 1998* (En nuevos soles)

Ambito Geográfico Empleados Obreros

Perú Urbano 1,672.141,598

759.6710Lima Metropolitana 1,790.1

2796.8

Resto Urbano 1,255.05

664.50

Fuente: MTPS - INEI. Encuesta Nacional de Sueldos y Salarios a empresas privadas de 10 y más trabajadores en el Perú Urbano. (*) : Cifras preliminares

Según la Encuesta Nacional de Sueldos y Salarios dirigida a empresas privadas de 10 y más trabajadores en el ámbito urbano, en el mes de marzo de 1998, el sueldo bruto promedio para los empleados fue de 1,672.1 nuevos soles. En el caso de los obreros, el salario diario bruto promedio ascendió a 25.3 nuevos soles, lo que equivale a 760 nuevos soles mensuales.

PERÚ URBANO: VARIACIÓN REAL DE LAS REMUNERACIONES BRUTAS

Ambito Geográfico Variación real(Mar. 98/ Dic. 97)

Perú Urbano Empleados 3.5 Obreros 2.7Lima Metropolitana Empleados 3.7 Obreros 3.0

Resto Urbano Empleados 2.5 Obreros 1.4

A nivel nacional, entre diciembre de 1997 y marzo de 1998, las remuneraciones brutas de los empleados del área urbana subieron en un 3.5%., mientras que las de los obreros aumentaron en un 2.7%.

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PERÚ URBANO: SUELDOS BRUTOS MENSUALES PROMEDIO POR ACTIVIDAD ECONOMICA AL PRIMER TRIMESTRE DE 1998*

(en nuevos soles)

Agricultura Minería Manufactura Electricidad,gas y agua

Construcción

1.319

3.357

2.0462.233

1.781

0

500

1.000

1.500

2.000

2.500

3.000

3.500

Agricultura Minería Manufactura Electricidad,gas y agua

Construcción

1,776

1,117

2,2242,102

1,245

0

500

1,000

1,500

2,000

2,500

Comercio mayor Est. f inancieros Servicios nogubernamentales

Fuente : MTPS - INEI. Encuesta Nacional de Sueldos y Salarios a empresas privadas de 10 y más trabajadores en el Perú urbano. (*) : Sólo empleados, no incluye ejecutivos.

Durante marzo de 1998, a nivel de las principales ciudades del país, fueron cinco las actividades económicas donde los sueldos brutos superaron al promedio total (1,672 nuevos soles): Minería, Electricidad, Manufactura, Establecimientos Financieros, Transporte y Comunicaciones, Construcción, y Comercio al por mayor..

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PERÚ URBANO: SALARIOS BRUTOS MENSUALES PROMEDIO POR ACTIVIDAD ECONOMICA AL PRIMER TRIMESTRE DE 1998 *

(en nuevos soles)

Agricultura Minería Manufactura Electricidad,gas y agua

Construcción

488

1.179

822

1.312

1.043

0

200

400

600

800

1.000

1.200

1.400

Agricultura Minería Manufactura Electricidad,gas y agua

Construcción

Comerciomayor

Comerciomenor

Est.financieros

Transportes ycomunicacion

es

Servicios nogubernamenta

les

790676

837 921

1.165

0

200

400

600

800

1.000

1.200

1.400

Comerciomayor

Comerciomenor

Est.financieros

Transportes ycomunicacion

es

Servicios nogubernamenta

les

Fuente : MTPS - INEI. Encuesta Nacional de Sueldos y Salarios a empresas privadas de 10 y más trabajadores en el Perú urbano (*) : Los salarios de los obreros han sido mensualizados multiplicando el salario diario por 30 días.

Respecto a los salarios brutos urbanos de los obreros en el país, se encontró que en marzo de 1998, en los sectores Electricidad, Gas y Agua; Minería; Construcción; Transporte, Almacenamiento y Comunicaciones; Establecimientos Financieros, Industria Manufacturera, y Comercio al por mayor se ha superado el promedio total (759.6 nuevos soles ).

III. HUELGAS

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PERÚ : NÚMERO DE HUELGAS EN EL SECTOR PRIVADO ( 1997 - 1998 )

1997 - 1998 1997 - 1998

39

24

4 4

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1997 - 1998 1997 - 1998

Enero - Junio Junio

PERU : MILES DE HORAS - HOMBRES PERDIDAS DEBIDO A HUELGAS EN EL SECTOR PRIVADO

( 1997 - 1998 )

1997 - 1998 1997 - 1998

14

6

9

3

0

2

4

6

8

10

12

14

1997 - 1998 1997 - 1998

enero - febrero febrero

Fuente : Ministerio de Trabajo y Promoción Social Nota : Cifras redondeadas a miles

Durante el período enero - junio de 1998, se registraron 24 huelgas en el sector privado, cifra inferior a la del mismo período del año anterior (39 huelgas). En junio de 1998 se han registrado 4 huelgas, número similar al registrado en el mismo mes el año pasado.