BOLETIM DE ANÁLISES ESTATÍSTICO BASTA 2018 Vol. 1 · Social Progress Index, IDH, EPI Score, The...

PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO

Programas de Pós Graduação em

Economia e

Administração da

PUC-SP

BOLETIM DE ANÁLISES ESTATÍSTICO BASTA 2018

Vol. 1

MORADIA

DISCIPLINA: MÉTODOS QUALITATIVOS E QUANTITATIVOS DA PESQUISA EMPÍRICA PROF. ARNOLDO JOSÉ DE HOYOS GUEVARA

Euclides Bezerra da Silva

São Paulo – SP 2018

ANÁLISE DOS PAÍSES DA REGIÃO IBERO-AMERICANA (AIBER)PROJETO ORIBER

2

Sumário

1. Introdução ....................................................................................................................... 3

2. Entendendo Os Dados .................................................................................................... 3

2.1 Sobre Projeto Milênio – Observatório RIBER - ORIBER ......................................... 3

2.2 Os Indivíduos .............................................................................................................. 3

2.3 As variáveis do tema MORADIA ............................................................................... 3

2.4 Países analisados ......................................................................................................... 6

3. Tratamento Dos Dados, Agrupamentos E Relacionamentos .................................... 7

3.1 Análises de agrupamentos (clusters) .......................................................................... 7

3.2 Análise de variância - ANOVA ................................................................................ 10

3.3 Análise de Componentes Principais (CP) .................................................................. 12

3.4 Novo índice de performance ..................................................................................... 14

3.5 Criando indicadores a partir dos CP1, CP2, CP3 ...................................................... 35

3.6 Rankings de Moradia ................................................................................................ 35

4. Considerações Finais......................................................................................................37

3

1. Introdução Este trabalho tem por objetivo realizar análises dos países da região Ibero-

Americana (AIBER). Para tanto serão efetuadas análises de correspondência, para obter

graficamente a distribuição dos resultados das variáveis do eixo temático MORADIA e

analisar o grau de relacionamento entre as variáveis de interesse. Análises de variância

(ANOVA), regressões, de agrupamentos (clusters) e de componentes principais também

serão efetuadas. E por fim, ao se identificar as variáveis de maior relevância na

composição do modelo, será criado um indicador de performance, através do qual os países

serão agrupados e ordenados. E um mapa indicando suas posições no ranking através das

cores para destaque.

Os dados são compilados pelo Banco Mundial. O software estatístico utilizado neste

estudo é o Minitab.

2. Entendendo Os Dados Os dados desta análise compreendem os 19 países, pertencentes à região Ibero-

Americana (AIBER) representados pelos indicadores sintéticos e analíticos de maior

relevância para permitir análise e conclusões sobre o tema Moradia e auxiliar os

envolvidos no Projeto ORIBER – Obervatório RIBER.

2.1 Sobre Projeto Milênio – Observatório RIBER - ORIBER

A Rede Ibero-americana do Projeto Milênio – RIBER tem como objetivo:

promover o estudo da prospectiva na Iberoamérica através de uma comunidade com

competências, conceitos, métodos e práticas prospectivas, que permita analisar e

intercambiar informações sobre os diferentes países da região e contribuir na aprendizagem

coletiva dos atores regionais para o desenvolvimento de competências em prospectiva,

fornecendo referências das melhores práticas existentes na região e no mundo como um

todo. Fonte: Guia GPS – Gestão Pública Sustentável.

2.2 Os Indivíduos

Os indivíduos desta análise são países que constam na base de dados do Banco

Mundial. Os conceitos que compõem o tema Moradia, foram extraídos do material de aula

Programa Países Sustentáveis - Guia GPS – Gestão Pública Sustentável, uma publicação

do Núcleo de Estudos do Futuros da PUC-SP – Pontifícia Universidade Católica e do site

do Banco Mundial.

2.3 As variáveis do tema MORADIA

Este tema da pesquisa apresenta um total de 17 (dezessete) variáveis, sendo três

categóricas – País, Country code e REGIÃO e 14 (quatorze) variáveis quantitativas, porém

neste trabalho utilizaremos somente algumas variáveis relevantes ao tema, bem como as

variáveis identificadas como alto poder explicativo na composição dos componentes

principais para elaboração de índices próprios, conforme abaixo no Quadro 1. Estas ainda

podem ser divididas em: índices sintéticos e variáveis-componentes ou indicadores, a

saber:

Índices sintéticos: são 6 (seis): SPI - Social Progress Index, IDH, EPI Score,

The Happy Planet, Ginni, Governance.

Indicadores ou variáveis components: são 8 (oito): Shelter, Acesso a Água e

saneamento básico, Acesso a tratamento sanitário melhorado, Disponibilidade e

Acessibilidade do Imóvel, Acesso a Eletricidade, Qualidade no fornecimento de energia

elétrica, Direitos de Propriedade Privada, infra-estrutura.

4

Quadro 1. As variáveis do eixo temático: Moradia

Variável Significado Tipo Unidade de

Medida Original

SPI Pontuação no

Índice de Progresso

Social

Variável Quantitativa Pontuação do

país, em escala

centesimal.

SHELTER

(abrigo)

Este índice indica

se as pessoas

possuem abrigos

(lar) com suas

necessidades

básicas atendidas?

Variável Quantitativa Indicador

nominal de 0 a

100

Acesso a Água e

saneamento básico

Porcentagem da

população que tem

uma ou mais

torneiras de água

encanada tratada.

Variável Quantitativa Percentual

Acesso a

tratamento

sanitário

melhorado

Inclui a população

com melhores

condições de

saneamento,

canalização de

esgoto, fossas

sépticas, latrinas

com laje ou

melhoradas para as

condições


Disponibilidade e

Acessibilidade do

Imóvel

A porcentagem de

respondentes

respondendo

satisfeita com a

pergunta: "Na sua

cidade ou região

onde você mora,

você está satisfeito

ou insatisfeito com

a disponibilidade de

uma moradia boa e

acessível?"


Acesso a

Eletricidade

Percentual de

pessoas com acesso

a energia elétrica.


Qualidade no

fornecimento de

energia elétrica

Média das respostas

para a pergunta:

“Em seu país, como

você avalia a

confiança no

fornecimento de


nominal que

varia de 1 a 7

5

energia?”. Usando

Escala onde 1 não é

confiável e 7

extremamente

confiável para

mostrar a qualidade

do fornecimento de

energia elétrica.

Direitos de

Propriedade

Privada

O grau com que um

país protege com

leis os Direitos com

Propriedade

Privada. Medido

em escala onde 0

corresponde a

nenhuma proteção

pelo estado ao

direito de

propriedade privada

e elevado grau de

corrupção e 100

corresponde ao

total suporte do

Governo e nenhum

grau de corrupção.


nominal que

varia de 0 a 100

IDH2014 O Índice de

Desenvolvimento

Humano (IDH)

mede o progresso

de uma nação a

partir de três

dimensões: renda,

saúde e educação.


país, em escala

centesimal.

Governança Índice que avalia

como o país,

conduz questões

éticas, ligadas

corrupção,

eficiência

econômica,

conflitos de

interesse entre os

acionistas


país, em escala

centesimal.

EPI Score Medição dos países

que usam

equipamentos de

proteção individual,

para segurança no

trabalho


país, em escala

centesimal.

Happy Planet Índice da felicidade Variável Quantitativa Pontuação do

6

Index está ligado ao bem‐estar do indivíduo

país, em escala

centesimal.

GINNI Index Índice de

desigualdade de

renda


país, em escala

centesimal.

Infra-estrutura Infra-estrutura geral

e sustentabilidade

ecológica,

comunicação,

transporte e energia

facilitam a

produção e troca de

idéias, serviços e

bens e alimentar o

sistema de inovação

através de maior

produtividade e

eficiência.


Fonte: O autor a partir dos dados da planilha estatística, do GPS p.16 e do site do Banco Mundial.

A pontuação foi padronizada para uma escala de 0 a 100 e as variáveis foram positivadas.

2.4 Países analisados

Este trabalho consiste em fazer análises com os indicadores mencionados na sessão

anterior abrangendo os 19 países da região Ibero-Americana, conforme o Quadro 2.

Quadro 2 – países contemplados neste estudo

QUANT. PAÍS REGIÃO Country Code

1 Argentina AIBER ARG

2 Bolívia AIBER BOL

3 Brasil AIBER BRA

4 Chile AIBER CHL

5 Colômbia AIBER COL

6 Costa Rica AIBER CRI

7 República Dominicana AIBER DOM

8 Equador AIBER ECU

9 El Salvador AIBER SLV

10 Guatemala AIBER GTM

11 Honduras AIBER HND

12 México AIBER MEX

13 Nicarágua AIBER NIC

14 Panamá AIBER PAN

15 Paraguay AIBER PRY

16 Peru AIBER PER

17 Portugal AIBER PRT

18 Espanha AIBER ESP

19 Uruguay AIBER URY

7

3. Tratamento Dos Dados, Agrupamentos E Relacionamentos Nesta sessão serão realizadas análises de agrupamentos (clusters), regressões,

análise da variância (ANOVA) e de componentes principais.

Tomando como base os resultados das componentes principais, será criado um

indicador com as variáveis de maior poder de explicação do modelo e uma tabela de

ranking, ordenando os países pela sua performance e um mapa para mostrar graficamente

estes resultados.

3.1 Análises de agrupamentos (clusters)

Nesta sessão será efetuada análises de agrupamentos a fim de evidenciar o grau de

relacionamento das variáveis estudadas. As variáveis tiveram seus nomes reduzidos para

melhor acomodação nos gráficos e tabelas.

Conforme estudos anteriores serão trabalhadas para análise 14 variáveis: SPI -

Social Progress Index, IDH, EPI Score, The Happy Planet, Ginni, Governance, Shelter,

Acess to piped water, Acess to electricity, Quality of electricity sypply, Acess to improved

sanitation f. Direitos de Propriedade Privada, infra-estrutura e Disponibilidade e

Acessibilidade do Imóvel.

Quanto a quantidade de clusters, foram testadas de 3 a 5 clusters, porém a

que melhor agrupamento formava foi a de 3 clusters, portanto, a que será utilizada no

transcorrer das análises que se seguem.

Abaixo a análise de clusters, utilizando o método completo (complete), medida de

distância pelo sistema Euclidiano, e quantidade de clusters igual a 3 (três).

Análise de Agrupamentos de Observações: Social ... d);

Infraestructure Distância Euclideana, Ligação Completa

Passos de Amalgamação

Passo

Número de

agrupados

Nível de

similaridade

Nível de

distância

Agrupados

reunidos

Novo

agrupado

Número de

obs. no

novo

agrupado

1 18 90,5675 13,493 5 12 5 2

2 17 81,4008 26,605 9 16 9 2

3 16 80,6790 27,638 4 19 4 2

4 15 77,4833 32,209 3 5 3 3

5 14 73,2465 38,269 8 9 8 3

6 13 72,7609 38,964 7 15 7 2

7 12 70,2345 42,578 17 18 17 2

8 11 69,8089 43,187 3 14 3 4

9 10 68,4763 45,093 2 10 2 2

10 9 65,0859 49,943 7 11 7 3

11 8 63,8581 51,699 4 17 4 4

8

12 7 63,2289 52,599 3 8 3 7

13 6 53,8704 65,986 2 13 2 3

14 5 50,7630 70,431 3 6 3 8

15 4 45,1371 78,479 2 7 2 6

16 3 40,8482 84,614 1 3 1 9

17 2 21,8494 111,791 1 4 1 13

18 1 0,0000 143,045 1 2 1 19

Partição Final

Número de

observações

Dentro da

soma de

quadrados

do

agrupado

Distância

média do

centróide

Distância

máxima do

centróide

Agrupado1 9 10616,5 32,1937 58,0255

Agrupado2 6 9151,0 38,7825 41,8107

Agrupado3 4 2834,5 26,2419 30,7194

Centróides do grupo

Variável Agrupado1 Agrupado2 Agrupado3

Centróide

global

Social Progress Index 71,8747 59,5889 89,0457 71,6099

Shelter 80,5696 71,8125 87,7749 79,3211

Access to piped water 89,0909 79,7954 99,5805 88,3638

Access to improved sanitation f 81,3945 69,5745 98,5992 81,2839

Availability of affordable hous 42,3745 43,2033 31,5495 40,3573

Access to electricity 96,1865 86,6987 99,7596 93,9426

Quality of electricity supply 60,4165 47,7698 84,5784 61,5095

Private property rights 31,3725 12,7451 75,0000 34,6749

IDH 2014 67,4035 52,5864 82,0150 65,8005

Governance 46,2311 35,1083 74,6600 48,7037

EPI Score 70,5052 61,4782 84,3552 70,5703

Happy Planet Index 79,1084 52,3821 60,6646 66,7856

GINI Index (Estimated) 56,2868 41,6071 75,5365 55,7036

Infraestructure 58,2600 42,3050 74,4811 56,6365

Distâncias Entre Centróides do Grupo

9

Agrupado1 Agrupado2 Agrupado3

Agrupado1 0,0000 51,580 74,547

Agrupado2 51,5798 0,000 114,465

Agrupado3 74,5471 114,465 0,000

Dendrograma

Este dendrograma mostra os agrupamentos feitos pelos países por similaridade. Os

países na cor azul representam um resultado intermediário, seguidos pela cor verde que

apresentam os melhores resultados do agrupamento. Os de cor vermelha apresentam os

resultados mais baixos da análise. Pelas linhas cinzas também é possível identificar um

certo relacionamento entre os países do grupo azul e do grupo verde.

Descritivo dos agrupamentos da região AIBER:

Tabela 1: Descritivo dos Agrupamentos da Região

GRUPO PAÍSES AIBER

1 Argentina

1 Brazil

1 Colombia

1 Costa Rica

1 Equador

1 El Salvador

1 Mexico

1 Panama

1 Peru

Hondur

as

Para

guay

Republic

a Dom

inican

a

Nicar

agua

Gua

tem

ala

Bolivia

Spain

Portug

al

Uru

guay

Chile

Costa Ric

aPe

ru

E l Salvad

or

Equador

Panam

a

Mex

ico

Colom

bia

Brazil

Argen

tina

0,00

33,33

66,67

100,00

Observações

Sim

ilari

dad

e

DendrogramaLigação Completa; Distância Euclideana

10

3.2 Análise de variância - ANOVA

Com os agrupamentos definidos e estabelecidos cada país como membro de seu

respectivo cluster, como próximo passo será executado a ANOVA para entender a

variabilidade entre os grupos e auxiliar na classificação para as análises nas sessões

posteriores.

ANOVA com um fator: Social Progress Index; Shelter;

... nfraestructure

Método

Hipótese nula Todas as médias são iguais

Hipótese alternativa Nem todas as médias são iguais

Nível de significância α = 0,05

Assumiu-se igualdade de variâncias para a análise

Informações dos Fatores

Fator Níveis Valores

Fator 14 Social Progress Index; Shelter; Access to piped water; Access to improved

sanitation f; Availability of affordable hous; Access to electricity; Quality

of electricity supply; Private property rights; IDH 2014; Governance; EPI

Score; Happy Planet Index; GINI Index (Estimated); Infraestructure

Análise de Variância

Fonte GL SQ (Aj.) QM (Aj.) Valor F Valor-P

Fator 13 73936 5687,4 25,04 0,000

Erro 252 57243 227,2

Total 265 131179

Sumário do Modelo

S R2 R2(aj) R2(pred)

15,0717 56,36% 54,11% 51,38%

Médias

Fator N Média DesvPad IC de 95%

Social Progress Index 19 71,61 12,05 (64,80; 78,42)

Shelter 19 79,32 7,55 (72,51; 86,13)

GRUPO PAÍSES AIBER

2 Bolivia

2 Republica Dominicana

2 Guatemala

2 Honduras

2 Nicaragua

2 Paraguay GRUPO PAÍSES AIBER

3 Chile

3 Portugal

3 Spain

3 Uruguay

11

Access to piped water 19 88,36 10,09 (81,55; 95,17)

Access to improved sanitation f 19 81,28 14,94 (74,47; 88,09)

Availability of affordable hous 19 40,36 11,34 (33,55; 47,17)

Access to electricity 19 93,94 7,86 (87,13; 100,75)

Quality of electricity supply 19 61,51 20,32 (54,70; 68,32)

Private property rights 19 34,67 26,37 (27,87; 41,48)

IDH 2014 19 65,80 12,49 (58,99; 72,61)

Governance 19 48,70 15,97 (41,89; 55,51)

EPI Score 19 70,57 12,42 (63,76; 77,38)

Happy Planet Index 19 66,79 18,91 (59,98; 73,60)

GINI Index (Estimated) 19 55,70 14,13 (48,89; 62,51)

Infraestructure 19 56,64 15,23 (49,83; 63,45)

DesvPad Combinado = 15,0717

O IDH – Índice de Desenvolvimento Humano dos países utilizando como critérios

indicadores de educação (alfabetização e taxa de matrícula), longevidade (esperança de

vida ao nascer) e renda (PIB per capita), ele é elaborado pelo Programa das Nações Unidas

para o Desenvolvimento (PNUD), órgão da ONU.

Acesso em 23/junho/2018 <https://www.suapesquisa.com/o_que_e/idh.htm>.

O boxplot demonstra o descolamento do grupo 3 (Chile, Portugal, Espanha e

Uruguai) em relação ao grupo 1 e 2, possuindo um desenvolvimento extraordinário em

seus países. Ainda é possível verificar que o IDH dos países do grupo 2 (Bolívia,

321

90

80

70

60

50

40

Recodificado

IDH

20

14

Boxplot de IDH 2014

12

República Dominicana, Guatemala, Honduras, Nicarágua e Paraguai) são muito baixos e

requer muitos anos em investimentos na educação, longevidade e renda.

3.3 Análise de Componentes Principais (CP)

Com os agrupamentos definidos e estabelecidos cada país como membro de seu

respectivo cluster, como próximo passo será executado a ANOVA para entender a

variabilidade entre os grupos e auxiliar na classificação para as análises das sessões

posteriores.

Análise de Componentes Principais: Social Progress ... ;

Infraestructure Autoanálise (Autovalores e Autovetores) da Matriz de Correlação

Autovalor 8,651

5

1,921

9

1,020

9

0,666

9

0,498

0

0,415

0

0,389

9

0,209

9

0,126

0

0,043

4

Proporção 0,618 0,137 0,073 0,048 0,036 0,030 0,028 0,015 0,009 0,003

Acumulad

o

0,618 0,755 0,828 0,876 0,911 0,941 0,969 0,984 0,993 0,996

Autovalor 0,0373 0,0135 0,0039 0,0018

Proporção 0,003 0,001 0,000 0,000

Acumulado 0,999 1,000 1,000 1,000

Autovetores

Variável CP1 CP2 CP3 CP4 CP5 CP6 CP7

Social Progress Index 0,335 -0,021 -0,010 0,018 0,127 -0,028 0,077

Shelter 0,252 0,442 -0,107 0,045 -0,127 0,046 0,347

Access to piped water 0,274 -0,025 -0,183 -0,012 -0,206 0,765 -0,331

Access to improved sanitation f 0,271 -0,252 0,146 0,053 -0,421 -0,213 -0,445

Availability of affordable hous -0,125 0,493 0,037 0,726 -0,155 -0,167 -0,192

Access to electricity 0,251 -0,256 0,148 0,250 -0,445 0,059 0,628

Quality of electricity supply 0,188 0,519 -0,322 -0,279 0,046 0,078 0,099

Private property rights 0,288 0,083 -0,214 -0,195 -0,339 -0,406 -0,178

IDH 2014 0,324 -0,087 0,118 0,101 0,193 0,073 0,132

Governance 0,317 0,029 -0,159 -0,146 -0,005 -0,264 -0,105

EPI Score 0,289 -0,060 -0,082 0,426 0,349 0,127 -0,211

Happy Planet Index 0,067 0,362 0,785 -0,237 -0,149 0,173 -0,117

GINI Index (Estimated) 0,321 -0,094 0,083 0,117 0,204 -0,060 0,068

Infraestructure 0,288 0,058 0,302 -0,079 0,432 -0,199 -0,046

Variável CP8 CP9 CP10 CP11 CP12 CP13 CP14

Social Progress Index -0,114 -0,165 -0,199 0,261 -0,737 0,245 0,337

Shelter -0,096 0,055 -0,153 -0,022 0,274 -0,407 0,559

13

Access to piped water 0,099 0,187 0,151 0,236 0,088 0,136 0,063

Access to improved sanitation f -0,308 0,220 -0,419 -0,101 -0,038 -0,284 -0,083

Availability of affordable hous -0,052 0,129 0,161 0,193 -0,091 0,146 -0,106

Access to electricity 0,232 -0,043 -0,103 0,098 0,053 0,135 -0,306

Quality of electricity supply -0,102 0,111 -0,280 -0,211 -0,153 0,089 -0,565

Private property rights 0,493 0,018 0,349 -0,291 -0,077 0,169 0,174

IDH 2014 -0,188 0,166 0,601 -0,175 -0,288 -0,475 -0,203

Governance -0,250 -0,490 0,204 0,534 0,313 -0,045 -0,204

EPI Score 0,333 -0,471 -0,252 -0,330 0,103 -0,146 -0,069

Happy Planet Index 0,023 -0,318 0,057 -0,124 -0,015 0,073 -0,016

GINI Index (Estimated) -0,441 0,154 0,094 -0,341 0,336 0,587 0,129

Infraestructure 0,399 0,491 -0,155 0,365 0,165 -0,012 -0,066

Scree Plot - gráfico de perfil de autovalores de Social Progress Index; ...;

Infraestructure

Gráfico de Loading (Carga Fatorial) de Social Progress Index; ...; Infraestructure

Na análise, vemos que as componentes CP1 e CP2 já explicam 88,4% da

variabilidade dos dados (Progresso Social e Tolerância e Inclusão). O que é percebido

visualmente pelo gráfico acima.

1413121110987654321

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Número do Componente

Au

tovalo

r

Plot - gráfico de perfil de autovalores de Social Progress Index; ...; Infraestru

14

Observa-se uma proximidade e concentração da maioria das variáveis com o IDH e

o distanciamento entre itens de necessidade básica, como disponibilidade de casa acessível,

moradia, acesso energia elétrica, bem como a sua qualidade, além da água e saneamento

básico. E, ainda a felicidade.

3.4 Novo índice de performance Para fazer a criação de um novo índice de performance, será elaborado uma análise

de variância ANOVA tomando como base a CP1 e a coluna Recodificado, além da análise

de regressão.

ANOVA com um fator: CP1-N versus Recodificado Método

Hipótese nula Todas as médias são iguais

Hipótese alternativa Nem todas as médias são iguais

Nível de significância α = 0,05

Assumiu-se igualdade de variâncias para a análise

Informações dos Fatores

Fator Níveis Valores

Recodificado 3 1; 2; 3



Recodificado 2 14467 7233,3 50,11 0,000

Erro 16 2309 144,3

Total 18 16776

Sumário do Modelo

0,40,30,20,10,0-0,1

0,6

0,5

0,4

0,3

0,2

0,1

0,0

-0,1

-0,2

-0,3

Primeiro Componente

Seg

un

do

Co

mp

on

en

te

Infraestructure

GINI Index (Estimated)

Happy Planet Index

EPI Score

Governance

IDH 2014

Private property rights

Quality of electricity supply

Access to electricity

Availability of affordable hous

Access to improved sanitation f

Access to piped water

Shelter

Social Progress Index

ráfico de Loading (Carga Fatorial) de Social Progress Index; ...; Infraestructur

15


12,0141 86,23% 84,51% 81,23%

Médias

Recodificado N Média DesvPad IC de 95%

1 9 45,27 13,91 (36,78; 53,76)

2 6 11,25 9,86 (0,85; 21,65)

3 4 88,77 9,57 (76,04; 101,51)

DesvPad Combinado = 12,0141

Boxplot de CP1-N

Os resultados acima mostram pelo gráfico, que se manteve a mesma disposição da

análise anterior.

Para determinar o peso da contribuição das variáveis na CP1, será executada

regressão stepwise utilizando como variável de interesse (response) a CP1 e como

variáveis independentes (predictors), todas as outras variáveis desse estudo.

Análise de Regressão: CP1-N versus Social Progress ... ;

Infraestructure Seleção Stepwise de Termos Termos candidatos: Social Progress Index; Shelter; Access to piped water; Access to improved

sanitation f; Availability of affordable hous; Access to electricity; Quality of electricity

supply; Private property rights; IDH 2014; Governance; EPI Score; Happy Planet Index; GINI

Index (Estimated); Infraestructure

-----Passo 1---- -----Passo 2---- -----Passo 3----

Coef P Coef P Coef P

321

100

80

60

40

20

0

Recodificado

CP

1-N

Boxplot de CP1-N

16

Constante -134,97 -116,37 -107,23

Social Progress Index 2,495 0,000 2,134 0,000 1,283 0,000


IDH 2014 0,756 0,004


Happy Planet Index



Infraestructure

Shelter

Governance

EPI Score




S 5,44052 4,33191 3,37409

R2 97,00% 98,21% 98,98%

R2(aj) 96,82% 97,99% 98,78%

R2(pred) 96,32% 97,37% 98,32%



Constante -122,61 -127,09 -119,91


Private property rights 0,2448 0,000 0,2450 0,000 0,2571 0,000

IDH 2014 0,685 0,002 0,640 0,001 0,220 0,271

Access to piped water 0,3006 0,009 0,3170 0,003 0,3768 0,000


GINI Index (Estimated) 0,479 0,013


Infraestructure

Shelter

Governance

EPI Score



17


S 2,71301 2,32760 1,85159

R2 99,39% 99,58% 99,75%

R2(aj) 99,21% 99,42% 99,63%

R2(pred) 98,90% 98,98% 99,23%



Constante -119,34 -129,51 -131,22



IDH 2014


Happy Planet Index 0,0958 0,001 0,0992 0,001 0,0756 0,005

GINI Index (Estimated) 0,622 0,000 0,5908 0,000 0,5435 0,000


Infraestructure 0,1105 0,058

Shelter

Governance

EPI Score




S 1,87501 1,66257 1,46325

R2 99,73% 99,80% 99,86%

R2(aj) 99,62% 99,70% 99,77%

R2(pred) 99,29% 99,37% 99,45%

----Passo 10---- ----Passo 11---- -----Passo 12----


Constante -139,84 -143,45 -144,32



IDH 2014



18


Access to electricity 0,2134 0,003 0,2895 0,001 0,3059 0,000

Infraestructure 0,1369 0,012 0,1942 0,003 0,1856 0,002

Shelter 0,1601 0,034 0,1822 0,013 0,1896 0,005

Governance 0,1509 0,083 0,1765 0,029

EPI Score 0,0818 0,064




S 1,21106 1,07090 0,904917

R2 99,91% 99,94% 99,96%

R2(aj) 99,84% 99,88% 99,91%

R2(pred) 99,70% 99,74% 99,78%



Constante -143,26 -150,56 -154,80



IDH 2014 0,2237 0,005




Access to electricity 0,2927 0,001 0,2581 0,000 0,1983 0,000


Shelter 0,2671 0,004 0,4588 0,002 0,6083 0,000

Governance 0,1640 0,030 0,1571 0,012 0,1694 0,000

EPI Score 0,1282 0,023 0,1831 0,003 0,2244 0,000

Availability of affordable hous -0,0559 0,136 -0,1096 0,013 -0,1478 0,000



S 0,816128 0,593811 0,272825

R2 99,97% 99,99% 100,00%

R2(aj) 99,93% 99,96% 99,99%

R2(pred) 99,66% 99,72% 99,95%

19

----Passo 16----

Coef P

Constante -152,5

Social Progress Index 0,2884 *

Private property rights 0,1133 *

IDH 2014 0,2691 *

Access to piped water 0,2817 *

Happy Planet Index 0,03691 *

GINI Index (Estimated) 0,2358 *

Access to electricity 0,3312 *

Infraestructure 0,1960 *

Shelter 0,3467 *

Governance 0,2059 *

EPI Score 0,2414 *

Availability of affordable hous -0,1147 *

Access to improved sanitation f 0,1883 *

Quality of electricity supply 0,09626 *

S 0

R2 100,00%

R2(aj) 100,00%

R2(pred) 100,00%

α para entrada = 0,15; α para remoção = 0,15



Regressão 14 16776,0 1198,29 * *

Social Progress Index 1 1,8 1,78 * *

Shelter 1 0,6 0,55 * *

Access to piped water 1 12,4 12,42 * *

Access to improved sanitation f 1 4,6 4,64 * *

Availability of affordable hous 1 2,0 2,00 * *

Access to electricity 1 2,0 2,05 * *

Quality of electricity supply 1 0,4 0,37 * *

Private property rights 1 5,1 5,08 * *

IDH 2014 1 2,1 2,11 * *

20

Governance 1 4,6 4,62 * *

EPI Score 1 10,0 9,96 * *

Happy Planet Index 1 2,4 2,36 * *

GINI Index (Estimated) 1 1,8 1,82 * *

Infraestructure 1 13,5 13,51 * *

Erro 4 0,0 0,00

Total 18 16776,0

Sumário do Modelo


0 100,00% 100,00% 100,00%

Coeficientes

Termo Coef EP de Coef Valor-T Valor-P VIF

Constante -152,5 0,0 * *

Social Progress Index 0,2884 0,0000 * * 121,80

Shelter 0,3467 0,0000 * * 223,17

Access to piped water 0,2817 0,0000 * * 11,69

Access to improved sanitation f 0,1883 0,0000 * * 30,72

Availability of affordable hous -0,1147 0,0000 * * 15,21

Access to electricity 0,3312 0,0000 * * 59,53

Quality of electricity supply 0,09626 0,00000 * * 185,05

Private property rights 0,1133 0,0000 * * 31,60

IDH 2014 0,2691 0,0000 * * 96,15

Governance 0,2059 0,0000 * * 42,09

EPI Score 0,2414 0,0000 * * 16,24

Happy Planet Index 0,03691 0,00000 * * 3,72

GINI Index (Estimated) 0,2358 0,0000 * * 110,06

Infraestructure 0,1960 0,0000 * * 11,88

Equação de Regressão

CP1-N = -152,5 + 0,2884 Social Progress Index + 0,3467 Shelter + 0,2817 Access to piped water

+ 0,1883 Access to improved sanitation f - 0,1147 Availability of affordable hous

+ 0,3312 Access to electricity + 0,09626 Quality of electricity supply

+ 0,1133 Private property rights + 0,2691 IDH 2014 + 0,2059 Governance

+ 0,2414 EPI Score + 0,03691 Happy Planet Index + 0,2358 GINI Index (Estimated)

+ 0,1960 Infraestructure

21

Com os resultados desta regressão, nota-se, analisando o coeficiente de

determinação (r-quadrado), que a variável Social Progress Index já explica 97,00%,

somada à Private Property rights explica 98,21%, somada à IDH, 98,98%.

Análise de Regressão: CP1-N versus Social Progress ... ights;

IDH 2014

Seleção Stepwise de Termos Termos candidatos: Social Progress Index; Private property rights; IDH 2014



Constante -134,97 -116,37 -107,23



IDH 2014 0,756 0,004

S 5,44052 4,33191 3,37409

R2 97,00% 98,21% 98,98%

R2(aj) 96,82% 97,99% 98,78%

R2(pred) 96,32% 97,37% 98,32%

Cp de Mallows 29,20 13,37 4,00




Regressão 3 16605,2 5535,08 486,20 0,000

Social Progress Index 1 248,7 248,68 21,84 0,000

Private property rights 1 298,2 298,21 26,19 0,000

IDH 2014 1 129,5 129,48 11,37 0,004

Erro 15 170,8 11,38

Total 18 16776,0

Sumário do Modelo


3,37409 98,98% 98,78% 98,32%

Coeficientes


Constante -107,23 7,05 -15,22 0,000

22

Social Progress Index 1,283 0,275 4,67 0,000 17,31

Private property rights 0,2685 0,0525 5,12 0,000 3,03

IDH 2014 0,756 0,224 3,37 0,004 12,40


CP1-N = -107,23 + 1,283 Social Progress Index + 0,2685 Private property rights

+ 0,756 IDH 2014

Ajustados e Diagnósticos para Observações Atípicas

Obs. CP1-N Ajuste Resíd Resíd Pad

4 85,26 90,76 -5,50 -2,04 R

R Resíduo grande

Que gera a seguinte equação de regressão:

CP1-N = -107,23 + 1,283 Social Progress Index + 0,2685 Private property rights

+ 0,756 IDH 2014









----Passo 1--- ----Passo 2--- ----Passo 3----


Constante 2,9 -49,4 -64,83

Quality of electricity supply 0,965 0,001 0,864 0,000 0,7873 0,000


Happy Planet Index 0,359 0,003


IDH 2014




Shelter

EPI Score

23

Infraestructure

Governance



S 19,4556 10,1329 7,68652

R2 51,82% 87,70% 93,36%

R2(aj) 48,99% 86,16% 92,04%

R2(pred) 36,10% 82,80% 88,85%



Constante -19,55 -15,00 -6,84


Availability of affordable hous 1,0508 0,000 0,9898 0,000 0,9750 0,000


Access to improved sanitation f -0,4967 0,000 -0,3421 0,000 -0,3024 0,000

IDH 2014 -0,2911 0,001 -0,2503 0,001

Access to piped water -0,1671 0,029



Shelter

EPI Score

Infraestructure

Governance



S 2,96098 1,99963 1,69412

R2 99,08% 99,61% 99,74%

R2(aj) 98,82% 99,46% 99,61%

R2(pred) 97,47% 98,88% 99,00%

-----Passo 7---- -----Passo 8---- -----Passo 9-----


Constante 2,58 9,61 -6,05



24



IDH 2014 -0,1851 0,014 -0,1637 0,013 -0,2682 0,000

Access to piped water -0,1581 0,024 -0,1367 0,025 -0,0808 0,074

Access to electricity -0,1563 0,069 -0,2036 0,014 -0,650 0,001


Shelter 1,125 0,008

EPI Score

Infraestructure

Governance



S 1,51158 1,28184 0,893941

R2 99,81% 99,88% 99,95%

R2(aj) 99,69% 99,78% 99,89%

R2(pred) 99,13% 99,43% 99,68%



Constante -4,84 -7,29 -9,08





IDH 2014 -0,1827 0,003 -0,1848 0,003 -0,2495 0,000

Access to piped water -0,0425 0,195

Access to electricity -0,6804 0,000 -0,7393 0,000 -0,6814 0,000


Shelter 1,140 0,001 1,265 0,000 1,211 0,000

EPI Score -0,0900 0,011 -0,1051 0,003 -0,1190 0,000


Governance



S 0,619456 0,653092 0,318292

25

R2 99,98% 99,97% 99,99%

R2(aj) 99,95% 99,94% 99,99%

R2(pred) 99,81% 99,79% 99,94%

-----Passo 13---- -----Passo 14----

Coef P Coef P

Constante -7,95 -10,35

Quality of electricity supply 0,4816 0,000 0,4696 0,000



Access to improved sanitation f -0,3869 0,000 -0,3709 0,000

IDH 2014 -0,2542 0,000 -0,2126 0,000


Access to electricity -0,6328 0,000 -0,6559 0,000


Shelter 1,107 0,000 1,167 0,000

EPI Score -0,1264 0,000 -0,1257 0,000


Governance 0,0273 0,148 0,0340 0,063

GINI Index (Estimated) -0,0580 0,112


S 0,289896 0,249325

R2 100,00% 100,00%

R2(aj) 99,99% 99,99%

R2(pred) 99,94% 99,96%

------Passo 15----- -----Passo 16----

Coef P Coef P

Constante -10,873 -10,87

Quality of electricity supply 0,48665 0,000 0,5021 *

Availability of affordable hous 0,85352 0,000 0,8552 *

Happy Planet Index 0,37616 0,000 0,3759 *

Access to improved sanitation f -0,33834 0,000 -0,3315 *

IDH 2014 -0,1513 0,000 -0,1361 *

Access to piped water -0,04264 0,000 -0,04805 *

Access to electricity -0,6617 0,000 -0,6397 *

Private property rights 0,06715 0,000 0,06157 *

26

Shelter 1,1785 0,000 1,149 *

EPI Score -0,10283 0,000 -0,09509 *

Infraestructure 0,07098 0,000 0,07538 *

Governance 0,02450 0,003 0,03612 *

GINI Index (Estimated) -0,1209 0,000 -0,1305 *

Social Progress Index -0,03431 *

S 0,0710860 0

R2 100,00% 100,00%

R2(aj) 100,00% 100,00%

R2(pred) 99,99% 100,00%




Regressão 14 13355,7 953,979 * *

Social Progress Index 1 0,0 0,025 * *

Shelter 1 6,1 6,076 * *

Access to piped water 1 0,4 0,362 * *

Access to improved sanitation f 1 14,4 14,361 * *

Availability of affordable hous 1 111,3 111,254 * *

Access to electricity 1 7,6 7,635 * *

Quality of electricity supply 1 10,1 10,126 * *

Private property rights 1 1,5 1,502 * *

IDH 2014 1 0,5 0,541 * *

Governance 1 0,1 0,142 * *

EPI Score 1 1,5 1,547 * *

Happy Planet Index 1 244,4 244,381 * *

GINI Index (Estimated) 1 0,6 0,556 * *

Infraestructure 1 2,0 1,997 * *

Erro 4 0,0 0,000

Total 18 13355,7

Sumário do Modelo


0 100,00% 100,00% 100,00%

Coeficientes


Constante -10,87 0,00 * *

27

Social Progress Index -0,03431 0,00000 * * 121,80

Shelter 1,149 0,000 * * 223,17

Access to piped water -0,04805 0,00000 * * 11,69

Access to improved sanitation f -0,3315 0,0000 * * 30,72

Availability of affordable hous 0,8552 0,0000 * * 15,21

Access to electricity -0,6397 0,0000 * * 59,53

Quality of electricity supply 0,5021 0,0000 * * 185,05

Private property rights 0,06157 0,00000 * * 31,60

IDH 2014 -0,1361 0,0000 * * 96,15

Governance 0,03612 0,00000 * * 42,09

EPI Score -0,09509 0,00000 * * 16,24

Happy Planet Index 0,3759 0,0000 * * 3,72

GINI Index (Estimated) -0,1305 0,0000 * * 110,06

Infraestructure 0,07538 0,00000 * * 11,88


CP2-N = -10,87 - 0,03431 Social Progress Index + 1,149 Shelter

- 0,04805 Access to piped water - 0,3315 Access to improved sanitation f

+ 0,8552 Availability of affordable hous - 0,6397 Access to electricity

+ 0,5021 Quality of electricity supply + 0,06157 Private property rights

- 0,1361 IDH 2014 + 0,03612 Governance - 0,09509 EPI Score

+ 0,3759 Happy Planet Index - 0,1305 GINI Index (Estimated) + 0,07538 Infraestructure


determinação (r-quadrado), que a variável Quality of electricity supply explica 51,82%,

somada à Availability of affordable house explica 87,70%, somada a somada Happy

Planet Index explica 93,36% que somada ao Access to improved sanitation f explica

99,08%.

Ao executar a análise de regressão do CP2 e com as quatro variáveis de maior peso,

descritas acima, temos:

Análise de Regressão: CP2-N versus Quality of electricity

... anitation f Seleção Stepwise de Termos Termos candidatos: Access to improved sanitation f; Availability of affordable hous; Quality

of electricity supply; Happy Planet Index

----Passo 1--- ----Passo 2--- ----Passo 3----


Constante 2,9 -49,4 -64,83



28



S 19,4556 10,1329 7,68652

R2 51,82% 87,70% 93,36%

R2(aj) 48,99% 86,16% 92,04%

R2(pred) 36,10% 82,80% 88,85%

Cp de Mallows 718,95 174,38 90,08

-----Passo 4----

Coef P

Constante -19,55

Quality of electricity supply 0,8346 0,000

Availability of affordable hous 1,0508 0,000


Access to improved sanitation f -0,4967 0,000

S 2,96098

R2 99,08%

R2(aj) 98,82%

R2(pred) 97,47%

Cp de Mallows 5,00




Regressão 4 13233,0 3308,24 377,33 0,000

Access to improved sanitation f 1 763,5 763,49 87,08 0,000

Availability of affordable hous 1 1928,0 1927,97 219,90 0,000

Quality of electricity supply 1 4725,4 4725,39 538,97 0,000

Happy Planet Index 1 1030,9 1030,89 117,58 0,000

Erro 14 122,7 8,77

Total 18 13355,7

Sumário do Modelo


2,96098 99,08% 98,82% 97,47%

Coeficientes


Constante -19,55 6,02 -3,25 0,006

29

Access to improved sanitation f -0,4967 0,0532 -9,33 0,000 1,30

Availability of affordable hous 1,0508 0,0709 14,83 0,000 1,32

Quality of electricity supply 0,8346 0,0359 23,22 0,000 1,10

Happy Planet Index 0,4262 0,0393 10,84 0,000 1,13


CP2-N = -19,55 - 0,4967 Access to improved sanitation f

+ 1,0508 Availability of affordable hous + 0,8346 Quality of electricity supply

+ 0,4262 Happy Planet Index


Obs. CP2-N Ajuste Resíd Resíd Pad

1 0,00 4,62 -4,62 -2,07 R

2 68,23 72,41 -4,18 -2,22 R

13 66,23 60,53 5,70 2,28 R

R Resíduo grande


CP2-N = -19,55 - 0,4967 Access to improved sanitation f

+ 1,0508 Availability of affordable hous + 0,8346 Quality of electricity supply










----Passo 1--- ----Passo 2---- -----Passo 3----


Constante -27,4 10,20 -1,83


Quality of electricity supply -0,862 0,000 -1,0029 0,000



Shelter

EPI Score


30


Governance



IDH 2014

S 19,6433 9,30513 6,25886

R2 62,97% 92,18% 96,68%

R2(aj) 60,79% 91,20% 96,02%

R2(pred) 53,46% 89,02% 95,35%



Constante -8,33 -53,7 -59,4


Quality of electricity supply -0,8952 0,000 -1,116 0,000 -1,242 0,000


Private property rights -0,1959 0,027 -0,2295 0,008 -0,2121 0,003

Shelter 0,832 0,067 1,298 0,003

EPI Score -0,419 0,008



Governance



IDH 2014

S 5,40462 4,90379 3,74874

R2 97,69% 98,24% 99,05%

R2(aj) 97,03% 97,56% 98,57%

R2(pred) 96,14% 96,03% 97,63%



Constante -45,4 -26,7 -12,7




31


Shelter 1,010 0,014 0,878 0,015 0,642 0,017

EPI Score -0,506 0,002 -0,391 0,008 -0,3331 0,003


Access to piped water -0,257 0,048 -0,3098 0,004

Governance -0,350 0,008



IDH 2014

S 3,35014 2,86297 1,99782

R2 99,30% 99,54% 99,80%

R2(aj) 98,86% 99,17% 99,59%

R2(pred) 97,68% 98,08% 98,57%

----Passo 10---- -----Passo 11---- -----Passo 12----


Constante -23,3 -23,47 -21,34





Shelter 0,708 0,005 0,108 0,531

EPI Score -0,2898 0,004 -0,1997 0,002 -0,1854 0,001


Access to piped water -0,3753 0,001 -0,4940 0,000 -0,5099 0,000

Governance -0,3569 0,003 -0,3576 0,000 -0,3632 0,000

Access to improved sanitation f 0,1853 0,056 0,2531 0,001 0,2580 0,000


IDH 2014

S 1,66309 0,883884 0,852055

R2 99,88% 99,97% 99,97%

R2(aj) 99,72% 99,92% 99,93%

R2(pred) 99,26% 99,72% 99,77%

-----Passo 13---- -----Passo 14----

Coef P Coef P

32

Constante -24,17 -26,66




Private property rights -0,2455 0,000 -0,2637 0,000

Shelter

EPI Score -0,1662 0,000 -0,1548 0,000

GINI Index (Estimated) 0,1177 0,157

Access to piped water -0,5936 0,000 -0,6241 0,000

Governance -0,3629 0,000 -0,3527 0,000



IDH 2014 0,3175 0,004 0,4199 0,000

S 0,481502 0,524900

R2 99,99% 99,99%

R2(aj) 99,98% 99,97%

R2(pred) 99,92% 99,92%




Regressão 10 17712,9 1771,29 6428,92 0,000

Access to piped water 1 181,9 181,86 660,08 0,000

Access to improved sanitation f 1 89,6 89,63 325,33 0,000

Access to electricity 1 44,6 44,59 161,84 0,000


Private property rights 1 106,4 106,37 386,06 0,000

IDH 2014 1 29,1 29,08 105,56 0,000

Governance 1 51,9 51,95 188,55 0,000

EPI Score 1 14,4 14,37 52,14 0,000


Infraestructure 1 202,1 202,06 733,37 0,000

Erro 8 2,2 0,28

Total 18 17715,1

Sumário do Modelo


33

0,524900 99,99% 99,97% 99,92%

Coeficientes


Constante -26,66 2,68 -9,94 0,000

Access to piped water -0,6241 0,0243 -25,69 0,000 3,92

Access to improved sanitation f 0,3848 0,0213 18,04 0,000 6,64

Access to electricity 0,3981 0,0313 12,72 0,000 3,95

Quality of electricity supply -0,5773 0,0142 -40,66 0,000 5,44

Private property rights -0,2637 0,0134 -19,65 0,000 8,18

IDH 2014 0,4199 0,0409 10,27 0,000 17,03

Governance -0,3527 0,0257 -13,73 0,000 10,99

EPI Score -0,1548 0,0214 -7,22 0,000 4,63


Infraestructure 0,5969 0,0220 27,08 0,000 7,36


CP3-N = -26,66 - 0,6241 Access to piped water + 0,3848 Access to improved sanitation f

+ 0,3981 Access to electricity - 0,5773 Quality of electricity supply

- 0,2637 Private property rights + 0,4199 IDH 2014 - 0,3527 Governance

- 0,1548 EPI Score + 1,27308 Happy Planet Index + 0,5969 Infraestructure


determinação (r-quadrado), que a variável Happy Planet Index explica 62,97%, somada à

Quality of electricity supply explica 92,18%, que a somada Infraestructure explica 96,68%.

Ao executar a análise de regressão do CP3 e com as três variáveis de maior peso, descritas

acima, temos:

Análise de Regressão: CP3-N versus Happy Planet Index;

... estructure Seleção Stepwise de Termos Termos candidatos: Quality of electricity supply; Happy Planet Index; Infraestructure

----Passo 1--- ----Passo 2---- -----Passo 3----


Constante -27,4 10,20 -1,83




S 19,6433 9,30513 6,25886

R2 62,97% 92,18% 96,68%

R2(aj) 60,79% 91,20% 96,02%

34

R2(pred) 53,46% 89,02% 95,35%

Cp de Mallows 152,45 22,37 4,00




Regressão 3 17127,5 5709,2 145,74 0,000



Infraestructure 1 797,8 797,8 20,37 0,000

Erro 15 587,6 39,2

Total 18 17715,1

Sumário do Modelo


6,25886 96,68% 96,02% 95,35%

Coeficientes


Constante -1,83 6,85 -0,27 0,793

Quality of electricity supply -1,0029 0,0812 -12,34 0,000 1,25


Infraestructure 0,516 0,114 4,51 0,000 1,40


CP3-N = -1,83 - 1,0029 Quality of electricity supply + 1,4202 Happy Planet Index



Obs. CP3-N Ajuste Resíd

Resíd

Pad

8 87,62 71,61 16,01 2,68 R

R Resíduo grande




3.5 Criando indicadores a partir dos CP1, CP2, CP3

Aproveitando os resultados da sessão anterior, relacionou-se cada componente

principal (CP), com as variáveis de estudo a fim de obter a mais alta correlação com as

variáveis de resposta.

Abaixo, listamos as 3 (três) variáveis que apresentaram esta correlação para a

criação de um indicador sintético de moradia para os países da região AIBER.

No caso de CP1

35

CP1-N = -107,23+ 1,283 Social Progress Index+ 0,2685 Private property rights

+ 0,756 IDH 2014

No caso de CP2

CP2-N = -19,55- 0,4967 Access to improved sanitation f

+ 1,0508 Availability of affordable hous+ 0,8346 Quality of electricity supply


No caso de CP3



Pensando em um indicador que sintetize CP1, CP2, CP3

MORADIA AIBER = (0,618*CP1) + (0,137*CP2) + (0,073*CP3)

3.6 Rankings de Moradia

Através da fórmula sintética (que engloba as variáveis CP1, CP2, CP3) foi possível

calcular um Ranking de Moradia para os países da região AIBER, conforme abaixo:

Tabela 2: Ranking de Moradia para os países da região AIBER

CLASSIFAÇÃO PAÍSES AIBER Moradia AirberN

1º Spain 100,00

2º Portugal 80,53

3º Chile 77,32

4º Costa Rica 76,23

5º Uruguay 71,99

6º Panama 57,44

7º Mexico 53,83

8º Colombia 50,61

9º Argentina 43,59

10º Brazil 43,14

11º Peru 37,10

12º Equador 36,35

13º El Salvador 25,81

14º Republica Dominicana 19,35

15º Guatemala 11,03

16º Paraguay 7,62

17º Nicaragua 5,56

18º Bolivia 4,72

19º Honduras -

36

Observa-se que de forma geral a disposição dos países se manteve como os

agrupamentos haviam ilustrado: cluster 3 com médias mais elevadas, cluster 1 em posição

muito próximas ao 3 e cluster 2 com médias mais baixas.

321

100

80

60

40

20

0

Recodificado

Mo

rad

ia A

irb

erN

Boxplot de Moradia AirberN

37

4. Considerações Finais Este trabalho teve por objetivo realizar análises dos países da região Ibero-

Americana (AIBER). Para tanto foram efetuadas análises de correspondência, análises de

variância (ANOVA), regressões, agrupamentos (clusters) e componentes principais. Como

resultado deste trabalho foi criado o indicador, que reflete um índice de moradia para essa

região.

Da listagem dos países ordenados, foi gerado um ranking de performance e um

mapa contendo os países da região AIBER, o qual foi colorido refletindo com seus tons, o

posicionamento em relação aos resultados de cada país.

Como já esperado, os países Espanha e Portugal ficaram no topo da lista com os

melhores resultados e seguidos pelo Chile que junto com o Uruguai compõem o grupo 3

descrito acima neste mesmo estudo, vale ressaltar que a Costa Rica mesmo não tendo

composto o grupo 3, manteve resultados superiores ao Uruguai. O Brasil ocupa a décima

posição no ranqueamento gerado. E na parte inferior da lista, com as performances mais

baixas de toda amostra, composto por 6 (seis) países, foram: República Dominicana,

Guatemala, Paraguai, Nicarágua, Bolívia e Honduras.

Em relação ao tema Moradia, que é o objetivo central desta análise, percebe-se nos

trabalhos das últimas entregas, que as variáveis de maior destaque/significância deste

estudo apresentaram vieses voltados para as questões relativas ao indicador sintético –

IDH, voltado para um desenvolvimento para a educação, saúde, moradia e renda,

apresentando assim, convergência com a literatura disponível sobre o tema. Observa-se,

também, que os países da região AVECO (economias avançadas) ocupam as primeiras

colocações no Ranking de Moradia e que de forma geral apresentam uma melhor

distribuição de renda, níveis de qualidade de vida, acesso a educação e infraestrutura, bem

como melhores estruturas de condições e necessidade do ser humano.

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