DARWIN MURGA SALAZAR

DARWIN MURGA SALAZAR

INDICE4CAPTULO I

41HISTORIA DE LA BIOMETRA Y LAS TECNOLOGAS BIOMTRICAS.

62CONCEPTOS GENERALES DE LA BIOMTRIA.

72.1Reconocimiento de Huella digital

82.2Reconocimiento facial.

92.3Reconocimiento del iris

92.4Reconocimiento de la Geometra de la mano.

102.5Reconocimiento de la palma de la mano

112.6Reconocimiento de voz

112.7Reconocimiento de firma

122.8Reconocimiento de retina

122.9Reconocimiento vascular

132.10Reconocimiento huella del pabelln auricular

132.11Reconocimiento de patrones de tipeo

15CONCLUSIONES

16BIBLIOGRAFA

DEDICATORIA A mi madre por haberme apoyado en todo momento, por sus consejos, sus valores, por la motivacin constante que me ha permitido ser una persona de bien, pero ms que nada, por su amor. A mi padre por los ejemplos de perseverancia y constancia que lo caracterizan y que me ha infundado siempre, por el valor mostrado para salir adelante y por su amor. A mi hermana por ser el ejemplo de una hermana mayor y de la cual aprend aciertos y de momentos difciles y a todos aquellos que ayudaron directa o indirectamente a realizar este documento AGRADECIMIENTO En esta monografa le agradezco a Dios por sobre todas las cosas que me haya puesto en mi camino a personas buenas que me apoyaron en el feliz trmino de este trabajo que significa un paso ms en la vida para ser mejor. CAPTULO I1 HISTORIA DE LA BIOMETRA Y LAS TECNOLOGAS BIOMTRICAS.Segn reportes de Joo de Barros en el siglo XIV en China, los mercaderes estampaban las huellas de la palma de la mano y los pies de los nios en un papel con tinta para distinguir a los nios uno de otro.

En 1686 el Italiano Marcello Malpighi, fue el primero que identific que los patrones de la piel en los dedos eran diferentes.

En 1823 Jan Evangelista Purkine, mdico y cientfico natural checo, identific la naturaleza nica de las huellas digitales de los individuos, el identific las espirales, elipses y tringulos en las huellas digitales.

En 1858 Sir William Herschel, trabajador del servicio civil de la India, imprimi la huella de la mano al reverso de un contrato para cada trabajador para distinguir los empleados de otros que intentaran suplantar a los trabajadores el da de pago.

Alphonse Bertillon desarrollo el sistema Bertillonaje o antropometra descriptiva en 1870 como un mtodo para identificar individuos basado en registros detallados de medidas de su cuerpo

Henry Faulds public el 28 de octubre de 1880 en Nature un artculo sobre como identificar criminales a partir de sus huella digitales llamado On the Skin-Furrows of the Hand.

Figura 1. Articulo de Henry Faulds publicado en Nature en 1880

Desde 1882 y hasta 1890 fue utilizado en Francia la tcnica desarrollada por Bertillion como instrumento de las investigaciones de la polica.

En1883 Mark Twain publica el libro life on the Mississippi, donde un asesino es identificado usando la identificacin de huellas digitales

El primero de Septiembre de 1891 comenz a utilizarse oficialmente el mtodo Juan Vucetich en el servicio de identificacin por medio de impresiones digitales en Argentina basado en lo ideado por Francis Galton. Vucetich invent los elementos para captar lo ms perfectamente posible los dibujos dactilares de los dedos de ambas manos y puso en prctica todo cuanto fue necesario para sistematizar el mtodo. Vucetich logr simplificar el mtodo de Galton basndolo en cuatro rasgos principales: arcos, presillas internas, presillas externas y verticilos.

Sir Francis Galton public en 1892 un libro llamado Finger Prints, detallado estudio de huellas digitales en donde presento un nuevo sistema de clasificacin usando las huellas digitales de los 10 dedos de las manos. El mtodo Galtoneano o Icnofalangometra.

Figura 2. Portada libro Finger Prints publicado por Macmillan and Co.

El 29 de Junio de 1892 en la ciudad de Necochea, Argentina, Francisca Rojas asesino a sus dos hijos y fue condenada en base a las huellas dejadas por sus dedos ensangrentados en la escena del crimen de sus dos hijos.

Figura 3. Huella pulgar derecho de Francisca Rojas

En 1894 Mark Twain publica un libro llamado The Tragedy of Puddnhead Wilson, que es una novela que habla sobre el uso de las huellas digitales en un juicio en la corte.

Sir Edward Henry, Inspector General de la Polica de Bengal, En 1896 una vez que el sistema de huella digital fue implementado, Azizul Haque, un trabajador de Henry, desarrollo un mtodo de clasificacin y almacenamiento de informacin, haciendo ms sencillo y eficiente el proceso de bsqueda. Ms tarde Sir Henry estableci el primer archivo de huellas digitales en Londres. El sistema de clasificacin de Henry, como se lleg a conocer, fue el precursor de los sistemas de clasificacin usados durante muchos aos por organizaciones de justicia criminal.

En 1900 Scotland Yard adopta el sistema de huellas digitales de Henry.

En 1902 en el caso de Denmark Hill en el Reino Unido, se usa por primera vez la huella digital para conectar al acusado con la escena del crimen.

En 1903 el departamento de polica de New York empieza los archivos de huellas digitales de personas arrestadas

En 1903 El sistema Bertillon Colapsa al ser sentenciados dos hombres, posteriormente determinados gemelos idnticos, en la penitenciaria norteamericana de Leavenworth, Kansas. Sus nombres Eran Will y William West

Figura 4. Fotografa de William y Will West en la penitenciara de Leavenworth

2 CONCEPTOS GENERALES DE LA BIOMTRIA.El termino biometra viene del griego bio que significa vida y metra que significa medida o medicin, de acuerdo al diccionario de la real academia de la lengua espaola biometra es el estudio mensurativo o estadstico de los fenmenos o procesos biolgicos, sin embargo ms recientemente y para el tema que nos concierne el significado de biometra es el conjunto de mtodos automatizados que analizan determinadas caractersticas humanas para identificar o autentificar personas.La biometra aprovecha que hay ciertas caractersticas biolgicas o conductuales singulares e inalterables, por lo que pueden ser analizados y medidos para crear una huella biomtrica. Estas caractersticas son difciles de perder, transferir u olvidar y son perdurables en el tiempo.

La biometra se soporta en siete pilares o conceptos bsicos que son:

Universalidad: que tan comn es encontrar este biomtrico en los individuos.

Singularidad: que tan nico o diferenciable es la huella biomtrica entre uno y otro individuo.

Permanencia: que tanto perdura la huella biomtrica en el tiempo de manera inalterable.

Recolectable: Que tan fcil es la adquisicin, medicin y almacenamiento de la huella biomtrica.

Calidad: que tan preciso, veloz y robusto es el sistema en el manejo de la huella biomtrica.

Aceptabilidad: Que tanta aprobacin tiene la tecnologa entre el pblico.

Fiabilidad: Que tan fcil es engaar al sistema de autenticacin.

En la biometra se distinguen dos grupos de registros biomtricos los fisiolgicos o morfolgicos y los conductuales.

Los biomtricos morfolgicos o fisiolgicos son aquellos que se soportan sobre caractersticas fsicas inalterables y presentes en la mayora de los seres humanos tales como: huella dactilar, geometra de la mano, caractersticas del iris, patrones vasculares de la retina, mano, etc.

Los biomtricos conductuales son aquellos que se soportan sobre caractersticas de la conducta del ser humano tales como: pulsaciones del teclado, discurso, dinmica de la firma, etc.

2.1 Reconocimiento de Huella digital

La comparacin de la huella digital es una de las tcnicas ms antiguas y ampliamente utilizadas y aceptas a nivel global.

Los sistemas actuales de comparacin de la huella digital tienen su base en los desarrollos realizados por Galton y Purkinje.

La huella digital aparece generalmente constituida por una serie de lneas oscuras que representan las crestas y una serie de espacios blancos que representan los valles. La identificacin con huellas digitales esta basada principalmente en las minucias (la ubicacin y direccin de las terminaciones de crestas, bifurcaciones, deltas, valles y crestas, aunque existen muchas otras caractersticas de huellas digitales.

Figura 21. Caractersticas de Huellas digitales

Otra forma de distinguir las huellas digitales es por sus patrones, los cuales present Purkinje en su tesis doctoral.

Figura 22. Los cuatro patrones principales

De manera general la forma de procesar una huella digital es la siguiente:

Figura 23. Proceso comn de escaneo de la huella digital

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2.2 Reconocimiento facial.El reconocimiento facial puede ser menos exacto que las huellas digitales, pero tiende a ser menos invasivo. La mayora de sistemas de reconocimiento facial usados hoy clasifican la apariencia - intenta medir algunos puntos nodales en la cara - como la distancia entre los ojos, la anchura de la nariz, la distancia del ojo a la boca, o la longitud de la lnea de la mandbula.

Figura 24. Sistema de Reconocimiento facial

El reconocimiento de la cara bidimensional ha experimentado algunos obstculos que el reconocimiento de la cara tridimensional tradicionalmente elimina parcial o totalmente: (1) la iluminacin consistente de una cara y las sombras correspondientes; (2) orientacin comn o pose de una cara; y (3) variacin de las expresiones faciales. Debido al juego ms rico de pistas geomtricas tridimensionales, incluso la informacin del rango (por ejemplo, profundidad), el descubrimiento de la cara puede simplificarse. La habilidad inherente de sistemas tridimensionales de reconocimiento facial compensa parcial o totalmente la pose, iluminacin, y la expresin puede necesitarse en guiones en que el ambiente de la captura no se controla, como en un cajero automtico. La mayora de cajeros automticos no ha controlado la iluminacin y ha requerido una pose o expresin especfica.

2.3 Reconocimiento del irisLa tecnologa de reconocimiento del iris mira las caractersticas nicas del iris. Mientras la mayora de biomtricos tiene 13 a 60 caractersticas distintas, se dice que el iris tiene 266 puntos nicos. Se cree que Cada ojo es nico y permanece estable con el tiempo y en los ambientes (el ej., tiempo, el clima, las diferencias profesionales).

Figura 28. Partes del ojo

Figura 29. Mapeo del iris del ojo para los sistemas de reconocimiento del iris

2.4 Reconocimiento de la Geometra de la mano.Los sistemas de la geometra de la mano usan una cmara ptica para capturar dos imgenes ortogonales bidimensionales de la palma y lados de la mano, ofreciendo un equilibrio de fiabilidad y facilidad de su uso. Ellos coleccionan normalmente ms de 90 medidas dimensionales, incluyendo el ancho, la altura, y longitud digital; las distancias entre las juntas; y formas del nudillo. Estos sistemas confan en la geometra y no leen huellas digitales o impresiones de la palma. Aunque la forma bsica y tamao de la mano de un individuo permanecen relativamente estables, la forma y tamao de nuestras manos no son muy distintivos. El sistema no se satisface bien por realizar comparacin de uno-muchos.

Figura 30. Sistema de geometra de la mano

2.5 Reconocimiento de la palma de la mano

Al igual que el reconocimiento de huellas digitales, el reconocimiento de la palma de la mano esta basado en la informacin presentada por la friccin de las crestas con una superficie. Esta informacin incluye el sentido de las crestas, la presencia o ausencia de minucias en la huella palmar.

Figura 31. Partes y minucias de la palma de la mano

Figura 32. Sistema de reconocimiento de la palma de la mano

2.6 Reconocimiento de voz

Tecnologa biomtrica que usa la voz para el reconocimiento de la persona. Esta tecnologa utiliza o se soporta sobre la estructura fsica y caractersticas conductuales de la persona.

Esta tecnologa tiene tres formas de reconocer la voz que son la dependencia (se tiene un texto especfico), texto aleatorio (el sistema le ofrece un texto aleatorio a repetir) y la independencia de texto (el usuario es libre de decir lo que quiera). La diferencia entre una y otra es que en la primera se debe decir siempre la misma palabra o frase, mientras en la segunda no. En el reconocimiento de voz se comparan caractersticas tales como calidad, duracin intensidad dinmica, etc. En el reconocimiento con dependencia de texto por lo general se utiliza el concepto de los Modelos ocultos de Harkov. En el reconocimiento con independencia de texto el modelo mixto gausiano es el mtodo utilizado.

Figura 33. Descripcin Tracto vocal

Figura 34. Sistema de reconocimiento de voz

2.7 Reconocimiento de firma

Esta tecnologa biomtrica se puede dividir en dos grandes reas: mtodos estticos (algunas veces llamados no en lnea) y mtodos dinmicos (algunas veces llamado en lnea). Los mtodos estticos verifican caractersticas de la firma que no varan con el tiempo, en esta caso es una tarea de reconocimiento de patrones y los mtodos dinmicos verifican caractersticas dinmicas en el proceso de la firma.

El proceso de la firma se origina en unas propiedades intrnsecas del sistema neuromuscular del ser humano, que produce los movimientos rpidos.

Figura 35. Reconocimiento dinmico de firma

2.8 Reconocimiento de retina

Es uno de las tecnologas biomtricas ms seguras, es considerada una tecnologa invasiva que captura y analiza los patrones de la red vascular alrededor del nervio ptico. Esta caracterstica biomtrica puede verse afectada por glaucomas, diabetes, presin alta, etc.

El escner de retina ilumina, a travs de la pupila, una regin de la retina con luz infrarroja y almacena la informacin del contraste de los patrones vasculares reflejados.

Figura 36. Partes de la retina

2.9 Reconocimiento vascular

Esta tecnologa biomtrica es de reciente desarrollo y tambin se conoce como reconocimiento del patrn de venas de la mano. Al igual que el reconocimiento de retina esta tecnologa usa luz infrarroja a corta distancia para detectar los patrones de la red vascular, actualmente tambin se esta extrayendo patrones vasculares de otras partes del cuerpo y estn estandarizados en la norma ISO/IEC 19794-9 los patrones vasculares de la palma de la mano, reverso de la mano y dedo.

Figura 37. Sistema de reconocimiento vascular

2.10 Reconocimiento huella del pabelln auricular

Esta tecnologa biomtrica se ha desarrollado para la medicina legal y forense especialmente, es una reproduccin bidimensional del pabelln auricular y se maneja de manera similar a la huella digital o huella palmar, para su desarrollo la Unin Europea creo un grupo de investigacin (FEARID) que tenia como fin el desarrollo de esta tecnologa en un periodo de 40 meses.

Figura 38. Partes del pabelln auricular2.11 Reconocimiento de patrones de tipeo

Es un tipo de biomtrico conductual usado para verificar la identidad de un individuo examinando sus patrones de tipeo en un teclado. Esta tecnologa se sostiene sobre la premisa de que cada individuo exhibe un patrn distintivo y una cadencia de tipeo. La mayora de los estudios usan la duracin entre tipeo (latencias) como caracterstica de verificacin de usuario, aunque hay otros que utilizan el tipo que permanece la tecla presionada. Esta tecnologa no requiere de hardware adicional o dispositivo de captura, se soporta sobre un software de captura de la dinmica de tipeo del teclado. Esa tecnologa usa clasificadores bayesianos, redes neuronales y sistemas fuzzy. De acuerdo a los estudios realizados hay mejores resultados usando los tiempos de presin de la tecla que los tiempos de latencia, pero los mejores resultados se obtienen del uso simultneo de ambas tcnicas.

Figura 39. Sistema de verificacin patrones de tipeo

CONCLUSIONES

La biometra abarca distintas reas tales como la inteligencia artificial y la biologa as como distintos campos relacionados con el desarrollo hardware. Los sistemas ms conocidos de identificacin biomtrica comprenden sistemas de reconocimiento de: huellas dactilares, voz, iris, retina, mano, facial. Debido al empuje del mercado, el desarrollo de nuevos componentes y sensores capaces de detectar nuevas caractersticas fisiolgicas as como el desarrollo de nuevos modelos de identificacin y clasificacin de rasgos del comportamiento, hacen que el uso de la biometra se presente como una de las mejores opciones para reconocer y autenticar usuarios gracias a que la validacin la realiza utilizando caractersticas inherentes al mismo. En la actualidad los sistemas biomtricos tienen un lugar importante en una variedad de aplicaciones que resuelven distintos tipos de problemas. Inmigracin, control de asistencia, residencia de ancianos, guarderas, centros de atencin mdica, programas de beneficencia y puntos de venta son claros ejemplos de estas aplicaciones.

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ESCUELA DE EDUCACIN SUPERIOR TCNICO PROFESIONAL PNP CAJAMARCA

cajamarca per 2015

HYPERLINK "http://es.wikipedia.org/wiki/Juan_Vucetich" http://es.wikipedia.org/wiki/Juan_Vucetich visitada el 2 de Diciembre de 2006

KEOGH, Eamonn. The Science of Fingerprints. p-4

Ian Williams, Biometric Technology for DLID, An Introduction to the Science

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