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UNIDAD VII

BIOESTADISTICA

> Conceptos y definicin de Estadstica y Boestdistica.

> Importancia de la bioestdistica en el campo de la salud

> Variables cuantitativas y cualitativas.

> Frecuencias, - Distribucin de fi^ecuencias

> Universo.-Muestra.-Tipos de muestra: Aleatoria y selectiva.

> Recoleccin de datos estadsticos: Registro, encuestas y censos,

> Encuestas directas e indirectas. Ventajas y desventajas. Anlisis

> Diseos de formularios para encuestas

> Medidas de posicin centrar: Media aritmtica, mediana y moda

> Proporciones, -porcentajes. -Tasas

> Indicadores, ndices.

> Tasas generales y especficas.

> Tabulacin, presentacin y anlisis de datos estadsticos.

> Tablas y grficos estadsticos.

OEMTWOS:

> Demostrar la relacin importante de la estadstica en el campo de la salud.

> Analizar datos estadsticos obtenidos de registros, encuestas y censos.

> Obtener mediante tablas y grficos la investigacin de la Odontologa Social.

X

r 3

123

BIOESTADISTICA HISTORIA:

El primer mdico que utiliz mtodos matemticos para cuantifcar variables de

pacientes y sus enfermedades fue el francs Fierre Charles-Alexandre Louis (1787-

1872). La primera aplicacin de la Mthodenumrique (que es como titul a su obra y

llam a su mtodo) es su clsico estudio de la tuberculosis, que influy en toda una

generacin de estudiantes. Sus discpulos, a su vez, reforzaron la nueva ciencia de la

epidemiologa con en el mtodo estadstico.

En las recomendaciones de Louis para evaluar diferentes mtodos de tratamiento estn

las bases de los ensayos clnicos que se hicieron un siglo despus. En Francia Louis

Rene Villerm (1782-1863) y en Inglaterra William Farr (1807-1883) que haba

estudiado estadstica mdica con Louis hicieron los primeros mapas epidemiolgicos

usando mtodos cuantitativos y anlisis epidemiolgicos. Francis Galton (1822-1911),

basado en el darvvinismo social, fund la biometra estadstica.

Pierre-Simon Laplace (1749-1827), astrnomo y matemtico francs, public en 1812

un tratado sobre la teora analtica de las probabilidades, Thorieanalylique des

probabilts, sugiriendo que tal anlisis podra ser una herramienta valiosa para resolver

problemas mdicos'*^.

Los primeros intentos de hacer coincidir las matemticas de la teora estadstica con los

conceptos emergentes de la infeccin bacteriana tuvieron lugar a comienzos del siglo

X X . Tres diferentes problemas cuantitativos fueron estudiados por oros tantos autores.

Vv^illiam HeatonHamer (1862-1936) propuso un modelo temporal discreto en un intento

de explicar la ocurrencia regular de las epidemias de sarampin; John BroVkOilee (1868-

1927), primer director del Bntish Research Council, luch durante veinte aos con

problemas de cuantificacin de la infectivdad epidemiolgica, y Ronald Ross (1857-

1932) explor la aplicacin matem.ica de la teora de las probabilidades con la

finalidad de determinar la relacin entre el nmero de mosquitos y la incidencia de

malaria en situaciones endmicas y epidmicas. Pero el cambio ms radical en la

direccin de la epidemiologa se debe a Auscin BradfordHill (1897-1991) con.el ensayo

''^ Castillo, L.e^al, (2004) Bioestdistica para l^ s ciencias de la salud.

clnico aleatorizado y, en colaboracin con Richard Dol (n. 1912), el pico trabajo que

correlacion el tabaco y el cncer de pulmn.

Los primeros trabajos bioestadsticos en enfermera los realiz, a mediados del siglo

X I X la enfermera inglesa Florence Nightngale. Durante la guerra de Crimea, Florence

Nightingale observ que eran mucho ms numerosas las bajas producidas en el hospital

que en el frente. Por lo tanto, recopil informacin y dedujo que la causa de la elevada

tasa de mortalidad se deba a la precariedad higinica existente. As, gracias a sus

anlisis estadsticos, se comenz a tomar conciencia de la importancia y la necesidad de

unas buenas condiciones higinicas en los hospitales.

QL^ ES LA BIOESTADISTCA?

La bioestdistica es una ciencia que se dedica principahnente a lo que es la

investigacin de bases cuantitativas permitiendo tener unas proyecciones ms globales

de un tema o una investigacin que se est iniciando, es una base de anlisis para la

investigacin relacionada sobre todo a las ciencias de la salud que pemiite en muchos

casos tener una base para la epidemiologa teniendo en cuenta la frecuencia de

enfermedades y los grupos de riesgo basndose sobre todo en probabilidades y datos.

Se defne a la Estadstica

Como la ciencia que Se ocupa de recoger, organizar, analizar, interpretar y presentar la

infonnacin que puede Ser expresada numricamente. Por lo tanto:

La Bioestdistica es una rama de la estadstica aplicada a las ciencias biolgicas. Se

ocupa de la obtencin organizacin, presentacin, anlisis e interpretacin de la

informacin biolgica que puede ser expresada numricamente'*^.

Todos los datos recogidos de sistemas biolgicos tienen variabilidad.

No puede ser calificada como ciencia propiamente dicha; es ms bien una metodologa

imprescindible para la adecuada cuantificacin de la enfermedad.. ; .

Cstillo, L.e (2004) Bioestdistica para la^ s ci?,ncias de ia saiud. 131

IMPORTANCIA DE BIOESTADISTICA EN E L CAMPO DE LA SALUD Por qu debo estudiar bioestdistica?

Por qu uu profesional de la saud necesita conocer la bioestdistica?

La comprensin de la estadstica aumentara la capacidad del profesional de la salud para

interpretar datos sea con el propsito de tratar a un paciente en particular o para obtener

conclusiones generales de una investigacin que lo capacitara para distinguir hechos

reales de fantasas en el transcurso de la vida.

- Debe estar capacitado para comprender la literatura mdica.

- Debe distinguir entre datos discrepantes y variables.

- Debe interpretar y sacar conclusiones correctas basada,s en los datos que tiene.

- Debe mo.strar contabilidad de los datos para basar sus juicios clnicos.

La bioestdistica se utiliza como simple expresin numrica del estado de la salud

pblica, para destacar contrases entre un sitio y otro o entre un periodo y otro y saber si

las tasas de mortalidad y morbilidad son relativamente altas o bajas. Solo basndonos en

evidencias de este tipo podremos considerar con eficacia los problemas que afronta la

medicina preventiva y saber donde y cuando se requiere ms las medidas correctivas

Sin esas cifras, pocos conocimientos se podran adquirir sobre los campos de accin

ms importantes por lo tanto, en tareas de salud pblica la recoleccin de tabulacin de

datos es fundamental** .^

V A I U A B L E S i N o es otra cosa que ia abreviacin de la parte de la observacin. Es el

aspecto aleatorio. Cualitativo o cuantitativo de una observacin, por lo tanto una

variable es una caracterstica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible

de adoptar diferentes valores. Las variables se dividen en:

- V A R I A B L E Ct lALltATF/:Son aquellas que se refieren a propiedades de objetos

'de estudio, sean estos animados o inanimados. Lo que detennina que una variable sea

^"^Caivache, J. La bioestadsica y su aplicacin a la investigacin en salud. 132

cualitativa es el hecho de que no pueda ser medida en trminos de ia cantidad de la

propiedad sino que solo se determina la presencia o no de ella.

Por ejemplo, las variables sexo, ocupacin, religin, procedencia y estado civil se

consideran cualitativas en vista que no pueden asignar mayor o menor peso de las

diferentes categoras lo nico que se puede hacer es clasificarlas.

Dentro de ellas podemos distinguir:

Variable cualitativa ordinal o variable cuantitativa: Presenta modalidades no

numricas, en las que existe un orden. Por ejemplo:

-La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.

-Puesto conseguido en tma prueba deportiva: T, 2, 3,...

-Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

Variable cualitativa nominal: Presenta modalidades no numricas que no

admiten un criterio de orden. Por ejemplo:

E l estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y

viudo.

VARIABLES CUANTITATIVAS: Son aquellas cuya magnitud puede ser medida en

trminos numricos. Esto es, que los valores de fenmenos se encuentran distribuidos a

lo largo de una escala. Por ejemplo, las variables de edad, peso, talla, escolaridad, son

cuantitativas debido a que solo se lo debe asignar mayor o menor peso a cada uno de

ellas, tomando como ejemplo la edad, se puede afirmar que una persona tiene 50 aos

representa el doble de edad de uno que tiene 25. Las variables cuantitativas pueden

clasificarse en continuas y discontinuas. ' \

Las variables cuantitativas adems pueden ser: ..

VriaSle discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la

escala de valores que puede tomar, esto quiere decir que pueden tomar soamene un

niunero finito de valores debido a que la unidad de medicin no puede ser fraccionada, V V V V

33

un ejemplo tpico seria el nmero de hijos ya que los hijos no pueden fraccionarse (1,2,

3,4, 5).

Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos

valores especficos que la variable pueda asumir.

Varabe continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de

un intervalo especificado de valores. Son aquellas cuya unidad de medida

utilizada en la escala puede ser subdividida en forma infinita; un ejemplo de una

variable continua seria la talla pues si la unidad de medida es el metro este puede

ser subdividido en centmetros o en milmetros.

Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...),

que solamente est limitado por la precisin del aparato medidor, en teora permiten que

siempre exista un valor entre dos variable tambin puede ser el dinero o un salario dado.

Por ejemplo, las varables de edad, peso, talla, escolaridad, son cuantitativas debido a

que solo se lo debe asignar mayor o menor peso a cada uno de ellas, tomando como

ejemplo ia edad, se puede afinnar que una persona tiene 50 aos representa el doble de

edad de uno que tiene 25. Las variables cuantitativas pueden clasificarse en continuas y

discontinuas.

FUECENCA: Es el nmero de veces que se repite una misma observacin^^

MSTRBUCIOP4 P E F R E C U E N C I A S : Es el conjunto de frecuencias ordenadas por

el valor de los datos o de los valores centrares.

Las distribucin es de frecuencia es una distribucin o disposicin sistemtica de

valores numricos de los ms bajos a los altos, junto con un recuento del nmero de

veces que se ha obtenido cada valor. . . i ' '

La distribucin de frecuencias consta de dos o tres; columnas verticales, y de tantas^

lneas horizontales corno observaciones haya o como grupos y clases de obser\^aciones:

se obtenga. , ' ' . .

^Jhonson, R. e (2008) Estadstica elemental: io bsico. . ' ^ . - 134

La primera columna va encabezada por una letra "X" ' minscula, la segunda por una T

minscula o una F mayscula, segn se trate de frecuencias absolutas o relativas" La

tercera columna (si las hay) es el producto de ros datos o de los valores por la frecuencia

absoluta.

MEDIDAS DE MORBILIDAD Y MORTALIDAD

El servicio de salud debe ser capaz de efectuar mediciones que le permitan conocer la

frecuencia con que ocurren las enfennedades de la comunidad.

Conocer la enfermedad que se presenta dentro de la comunidad le permite organizar los

recursos existentes y tratar de obtener la atencin de todos los enfermos. Para esto

utilizamos el recuento de los casos de la enfermedad, es una medida de importancia

porque nos permite orientarla administracin de la salud pblica frente a la cantidad de

recursos que sean necesarios para implantar el programa.

Por ejemplo: el recuento de nacimientos pennite conocer la cantidad de nios menores

de un ano que existen en una comunidad, en un ao determinado y proyectar la cantidad

de vacunas necesarias pero tambin es importante conocer la cantidad de defunciones en

nios menores de un ano que ocurren en esa misma comunidad.^'

N ' ' de nacimientos N de defunciones N de sobrevivientes

En menores de 1 ao al primer ao de vida

W de sobrevivientes= N de nios a vacunarse al primer ao de vida

Por lo tanto, la enumeracin o el recuento de los caso de enfermedad, los nacimientos y

las defunciones, junto con el total de la poblacin constituyen los datos bsicos que permiten al servicio de salud obtener un mejor conocimiento sobre los problemas de

I I * <

salud de las poblaciones ya que pennite proveer ios recursos necesarios y observar si la

atencin de ios.casos resulta beneficiosa o si reduce la frecuencia de la enfermedad n la

poblacin. ' . '^^ -

Medidas de las^ondiciones de salud y enfermedades en la poblacin. 135

A fines de compara nmeros enteros y no fi-accionarios, se acostumbra multiplicar el

resultado por 100, 1.000, 10.000 o 100.000, lo que sea ms conveniente a lo cual lo

denominaremos factor.

TASA DE PREVALENCIA.- Para conocer la tasa de prevalencia debemos tener claro

el concepto de prevalencia; que no es otra cosa, que la numero de caso existentes en un

momento detenninado sin distinguir s son casos nuevos o antiguos de la enfermedad"

Podemos determinar la tasa de prevalencia de la siguiente forma. Es decir:

Numero de personas

Tas de prevalencia con la enfermedad x factor

De la enfennedad =

(100, 1000,10000) Numero total de personas

T A S A B E INCIDENCIA. - Es el clculo relativo de casos nuevos o personas que

desarrollan la enfermedad durante un periodo de tiempo determinado.

Nmero de casos nuevos de la enfermedad

en un determinado periodo de tiempo

Tasa de incidencia

Factor Nmero total de personas.

Siempre es importante dejar bien claro a qu poblacin y a qu momento o periodo de

tiempo se refieren tanto en la tasa de prevalencia como en la de incidencia ya que puede

relacionarse a la poblacin entera de una regin o un grupo especfico que estara

expuesto al problema.

Tanto la incidencia como la prevalencia.son medidas de morbilidad es decir para medir

ia enfermedad en la comimdad, pero difieren en que ia de incidencia esta ensenada para

medir los casos nuevos que se presentan en'un periodo detenninado de tiempo y la de

prevalencia mide el nmero de personas que tiene la enfermedad en un momento dado.

T A S A DE A T A Q U E . - Se la utiliza cuando nos interesa conocer la presencia de un

nmero elevado de casos en periodos cortos de tiempo y se expresa usualmente en

porcentaje.

La tasa de Ataque puede ser calculada haciendo las siguientes operaciones.

Enfermos .^ .

Tasa de ataque = x 100%

Expuestos

T A S A D E M O R T A L I D A D . - Es otra fonna de medir la ocurrencia de enfermedades en

las poblaciones es a travs del recuento de defunciones son anlogas a las tasas de

incidencia pero referidas al proceso de defuncin en vez del estado de enfermedad.

Nmero de personas que mueren

Tasa de mortalidad = x 1.000

Poblacin Total

Las tasas de mortalidad y la de prevalencia e incidencia pueden referirse y calcularse

con base en toda la poblacin de un pas, provincia o registrarse a una institucin o

comunidad.

Puede adems, calcularse para grupos especficos (mujeres u hombres, mayores de 55

aos de edad, nios de 5-10 aos, etc.) y tambin para grupos de enfermedades o para

enfermedades o problemas especficos.

T A S A D E L E T A L I D A D . - Se la utiliza cuando estuviera causando un nmero alto de

muertes. Siempre debe haber inters de conocer cuantas personas enfermas mueren, o

sea casos fatales entre el total casos.

La mortalidad s refiere muertes en reacn a toda la poblacin sana o enferma,

mientras que letalidad se refiere a las muertes ocurridas entre las personas con la r '

enfermedad. . '

137

Nmero de personas que mueren debido a la enfermedad

Tasa de Letalidad Por = ?e400%

. Total de personas con la enfermedad

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.- En epidemiologia es necesario utilizar un

valor resumen que represente una serie de valores en Su conjimto esta representatividad

se obtiene a travs de las medidas de tendencia central de los datos (moda, mediana,

promedio aritmtico) el valor ms frecuente, o sea el que ms se repite, se denomina"

La moda" o" El Modo" para representarlo daremos un ejemplo.

Periodos de incubacin del Dengue en 11 aos.

Nio 1 - 5 das

Nio 2 - 3 das

Nio 3 - 4 das

Nio 4- 5 das

Nio 5 - 3 das

Nio 6- 6 das

N i o 7 - 5 das

Nio 8 - 7 das

Nio 9 - 5 das

Nio 10 -

Nio 11 -5 das

8 das

Obseivamos que lo ms frecuente fueron periodos de incubacin de 5 das (5 veces) este

valor puede ser utilizado para representar el periodo de incubacin de este gaipo. Si

ordenamos los valores, como por ejemplo:

3 ,3 ,4 ,5 ,5 ,6 ,7 ,8 ,8 ,9 . /

Observamos que el sexto valor o sea el que se encuentra en medio de la serie, ajnbin

es de 5 das. Este valor central de una serie ascendente o descendente se denomina

mediana.

138

Esta medida tambin es til y se puede ser utilizada para representar el grupo.

Si en vez de un nmero impar de observaciones tuviramos un nmero par de valores,

como por ejemplo:

3 ,3 ,4 ,5 ,5 ,6 ,7 ,8 ,8 ,9 * ' '

Se puede obser\'ar que en esta serie no hay valor central. Para calcular la mediana se

suman los dos valores centrales (en el caso, 5 y 6) y se divide el resultado por dos:

5+6/2= 11/2= 5,5

Finalmente, el promedio aritmtico tambin es muy til y se obtiene por medio de la

suma de los valores dividida por el nmero de casos. En el ejemplo la suma de todos los

valores de los periodos de incubacin dividida por el nmero de nios

3 + 3 + 4 + 5 ^ 5 + 5 + 5 -^5 + 6 + 7+ 8= 56 = 5

11 11

El promedio de 5 das es igual al valor de la moda y de la mediana. Las medidas de

tendencia central son de gran utilidad tambin para comparar grupos de valores.

ORDENAMIENTO Y PRESENTACION DE DATOS

Para que sea posible conocer los grupos de poblacin que presentan mayor nmero de

casos; los lugares con mayor incidencia o prevalencia de determinadas enfennedades y

el momento en que estas enfennedades ocunen se debe distinguir algunos

procedimientos bsicos.

Los datos sobre enfermedades atendidas deben ser agrupados por las cai'actersticas de

los mismos; facilitando la tarea de identificar los grupos, ejemplo segm la edad de los

enfermos, segn el sexo o su grupo tnico adems permiten identificar los casos

ocurridos en determinados pueblos o provincias o comparar la concurrencia de la . 1

enfermedad entre varios lugares ;

CADROS:Los datos con frecuencia se clasifican en cuadros, la forma de un cuadro

depender del propsito para el que haya sido diseado, no hay reglas estrictas para

disear cuadros4?ero se debe seguir algunqs lineamientos:

139

1. E l cuadro deber ser simple y fcil de leer

2. E l titulo ser claro, conciso y sobre el tema, deber indicar lo que esta tabulando.

3. Se indicara las um'dades en que se mide los datos.

4. Cada regin y columna, segn lo apropiado debern rotularse concisa y clara

5. Si es apropiado se escribir los totales

6. Cdigos, abreviaturas y smbolos se explicaran en las notas al pie del cuadro

7. Si los cuadros no son originales en las notas al pie de cuadro se indicara la

fuente

G R A F I C A S . - Por lo general, la relacin entre cifras de varias magnitudes puede

observarse con ms rapidez y facilidad en grficas que en cuadros.

Hay muchos tipos de grficas pero la idea bsica es proporcionar un bosquejo que con

rapidez transmita al lector la tendencia general de los datos y tambin hay que seguir

lineamientos:

1. La grfica ms simple de acuerdo a su propsito es ms eficaz deber ser clara y

precisa.

2. Cada grfica se explicara completamente a s misma. Deber estar marcada en

fonna correcta y sin ambigedad; con titulo, origen de los datos si es apropiado,

escaras y claves o leyendas explicativas.

3. Siempre que sea posible, la escala vertical se seleccionara de modo que la lnea cero

aparezca en la graica.

4. Commuente, el titulo se coloca debajo de la grfica.

5. En general, la grfica precede de izquierda a derecha y de abajo hacia arriba. Todos

los letreros y otras explicaciones se colocaran en concordancia. * , '

U N I V E R S O , rvTOESTRA: T I P O DE IVIUESTR^, ALEATORIA Y S E L E ; C T V A

Universo.- Todo giupo de elementos que posee algiuia caracterstica comn, es llamado

universo o poblacin. El universo est fonnando por toda la poblacin o ccnjuno de

unidades que se quiere estudiar y que podr ser observada individualmente.

140

Muestra,- Es una parte del universo de estudio, cuyo elemento debe reflejar todas sus

caractersticas. La muestra debe ser representativa, y que es un aparte reducida de una

determinada poblacin o universo que en relacin a la cual representa cuantitativamente

una fraccin.

Muestra Aleatoria.- son las que se hacen al azar, es decir se toma aproximadamente

midiendo el grado de errores que representa la muestra.

Figura N. 30 Esquema de muestra

UNIVERSO HIPOTETICO

INFINITO

UNIVERSO POBLACION FnxITO

" >-\

-MUESTRA

Fuente; Elaboracin propia

Por lo tanto es una muestra sacada de una poblacin de unidades, de manera que

todo elemento de la poblacin tenga la misma probabilidad de seleccin y que las

unidades diferentes se seleccionen independieaemeate. .

Objeto del estudio aleatorio. Una de las formas ms sencillas de la aplicacin de esta

muestra ejemplifica un escribir nombres de los adores sociales o poblacin que se

quieren investigar en pequeos pedazos de papel. .' ' .

141

Introducindolos en una caja, sacudindolos, sacando de ellos los nombres,

seguidamente, se anotan y se vuelven a introducir en la caja. La lotera es parte aleatoria

de un juego de azar, donde de un nmero determinado de billetes numerados y

separados se sacan ros primeros ganadores, etc.

Muestra selectiva.- Son aquellas que se selecciona bajo determinada caracterstica los

elementos de la muestra. Se lo hace por cuotas o por juicio en que se seleccionan la

muestra, no se hace por procedimientos aleatorios y por lo tanto es imposible

determinar el grado de error de representatividad de la muestra escogida.

RECOLECCION DE DATOS ESTADSTICIOS, REQUISITOS, ENCUESTAS Y CENSOS

La recoleccin de datos estadsticos.- se lo hace mediante nmeros procedimientos

variables conforme a la circunstancia concretas de la ndole de la investigacin E l

instrumento esencial de la recoleccin de datos son las Fichas de Trabajo en ellas se

recauda todo el material que extraemos de la fuente: son las anotaciones que se forman

ideas, juicios, fecha, nombre o cifras que encontramos durante la investigacin.

Registro.- El concepto de registro en la investigacin documental se refiere a los libros

ensayos y otros tipos de documentos donde existe informacin o datos que son tomados

de la investigacin. En la investigacin de campos el registro significa la anotacin de la

informacin que se toma en la realidad emprica de la investigacin.

Encuesta.- La encuesta de acuerdo a su etimologa, viene del taln Inquisitos, examen,

introduccin de un proceso para averiguar algo, etc. El proceso por medio de encuesta,

que es un mtodo de infonnacin estadstica consiste en tomar una parte de la poblacin

que se debe estudiar y con informacin de esta muestra deducir la caracterstica de todo.

En lneas generales podemos obsen'ar que las encuestas se" manifiestan en el aspecto

cuantitativo del fenmeno estudiado. Por lo tanto la encuesta es n procedimiento del

acoplo de datos o de un detenninado m'vel de poblacin escogida para realizar el

estudio.

1. De Hecho

Z Encuestas de Opiniones

3. Encuestas Interpretativas

4. Encuestas piloto

5. Encuestas Repetida .

6. Encuesta por Muestreo (no se examina a toda la poblacin, sino a una parte del

mismo)

Censos.- Las palabras censo se deriva del latn Cinsere, que significa valuar o trazar. E l

primer caso que se dio en el mundo fue en la era cristiana, cuando naci Jesucristo.

Censo que fue ordenado por Herodes para censar a todos los nios que haban nacido en

esa poca. Los censos son investigaciones integrales, por medio de ios cuales se conoce

el estado en que se encuentran los diversos fenmenos que se investigan. Pero la

definicin ms exacta es que, el levantamiento de datos generales a toda poblacin

objeto de estudio y/o investigacin^^.

L A E N C U E S T A : V E N T A J A S Y D E S V E N T A J A S

Ventajas.- Es impersonal porque el cuestionario no lleva el nombre ni otra

identificacin de la persona que le corresponde, ya que no interesa a esos datos. Es una

tcnica que se puede aplicar al sector ms amplio del universo (cuando no es todo esto)

de manera mucho ms econmica que mediante entrevistas.

Desventajas.

1. Falta de sinceridad a las respuestas debido principalmente al deseo de causar

buena impresin o de disfrazar la realidad.

2. La tendencia de decir si a todo

3. La sospecha de que a la informacin puede reN'ertirse en contra del encuesado, .

de alguna manera. ...

4. La falta de comprensin de las preguntas o de especialmente del contenido

conceptual extracto. EJ; la verdad, clases sociales e ideologa

Medidas de las condiciones de salud y enfermedades en la poblScin. ^ 143

5. La influencia de simpata o la antipata al investigador al asunto que se

investiga/^

DISEO DE FORMULARIO PARA ENCUESTA

Tema. Causa de caries

rea: San Antonio

Elaborada:

Buenos das srvase contestar las siguientes preguntas en formas annimas

Estimamos que su respuesta de mucha utilidad para la investigacin que estamos

realizando acerca de los problemas de las caries de los individuos que esta poblacin.

Le agradecemos anticipadamente:

1. Ha observado entre los jvenes si se tiene una buena limpieza bucal

Frecuentemente S ( ) N0( )

2. Usted se cepilla los dientes tres veces al da SI( ) N0( )

3. Visita el odontlogo frecuentemente SI ( ) N0( )

4. Usted cree que losjvenes visitan al odontlogo SI( ) N0( )

5. Ha adoptado medidas para combatir las caries ST ( ) N0( )

6. Usted cree que la manera de prevenir las caries

es visitar al odontlogo SI ( ) N0( )

7. Estima usted que la prevencin puede contribuir

a la lucha contra las caries ST( ) N0( )

a

Mtodos de encuestas: Entrevi^ as cuestionarios. V. 144