Bioestadistica jueves 15 de marzo 2012

download Bioestadistica   jueves 15 de marzo 2012

If you can't read please download the document

  • date post

    26-Jul-2015
  • Category

    Education

  • view

    396
  • download

    1

Embed Size (px)

Transcript of Bioestadistica jueves 15 de marzo 2012

1. Es una ciencia que estudia larecoleccin, anlisis e interpretacin dedatos, ya sea para ayudar en laresolucin de la toma de decisiones opara explicar condiciones regulares oirregulares de algn fenmeno o estudioaplicado, de ocurrencia en formaaleatoria o condicional. 2. Sin embargo estadstica es ms que eso,en otras palabras es el vehculo quepermite llevar a cabo el procesorelacionado con la investigacincientfica. 3. NO ES MAS QUE EL MANEJO DE DATOSCON EL FIN DE PRODUCIR INFORMACIONDE UNA MANERA ADECUADA. 4. Es transversal a una amplia variedad dedisciplinas, desde la fsica hasta lasciencias sociales, desde las ciencias dela salud hasta el control de calidad. Seusa para la toma de decisiones en reasde negocios o institucionesgubernamentales. 5. Se dedica a los mtodos derecoleccin, descripcin, visualizacin yresumen de datos originados a partir delos fenmenos de estudio. Los datos pueden ser resumidosnumrica o grficamente 6. Se dedica a la generacin de losmodelos, inferencias y prediccionesasociadas a los fenmenos en cuestinteniendo en cuenta la aleatoriedad delas observaciones. Se usa para modelar patrones en losdatos y extraer inferencias acerca de lapoblacin bajo estudio. 7. Estas inferencias pueden tomar la formade respuestas a preguntas si/no (pruebade hiptesis), estimaciones decaractersticas numricas (estimacin),pronsticos de futuras observaciones,descripciones de asociacin(correlacin) o modelamiento derelaciones entre variables (anlisis deregresin). 8. Ambas ramas (descriptiva e inferencial)comprenden la estadstica aplicada. Hay tambin una disciplina llamadaestadstica matemtica que se refiere alas bases tericas de la materia. 9. La palabra estadsticas tambin serefiere al resultado de aplicar unalgoritmo estadstico a un conjunto dedatos, como en estadsticaseconmicas, estadsticas criminales,ESTADSTICAS BIOLGICAS entre otros. 10. El trmino alemn statistik, que fueprimeramente introducido porGottfried Achenwall (1749), designabaoriginalmente el anlisis de datos delEstado, es decir, la "ciencia del Estado"(tambin llamada aritmtica poltica desu traduccin directa del ingls 11. No fue hasta el siglo XIX cuando eltrmino estadstica adquiri elsignificado de recolectar y clasificardatos. Este concepto fue introducidopor el ingls John Sinclair. 12. Ya se utilizaban representacionesgrficas y otras medidas en pieles, rocas,palos de madera y paredes de cuevaspara controlar el nmero de personas,animales o ciertas mercancas. 13. Hacia el ao 3000a.C. los babiloniosusaban ya pequeos envasesmoldeados de arcilla para recopilardatos sobre la produccin agrcola y delos gneros vendidos o cambiados. 14. Los egipcios analizaban los datos de lapoblacin y la renta del pas muchoantes de construir las pirmides en elsiglo XIa.C.. 15. Los libros bblicos de Nmeros y Crnicasincluyen en algunas partes trabajos deestadstica. El primero contiene doscensos de la poblacin de Israel y elsegundo describe el bienestar materialde las diversas tribus judas 16. En China existan registros numricossimilares con anterioridad al ao2000a.C. Los antiguos griegosrealizaban censos cuya informacin seutilizaba hacia el 594a.C. para cobrarimpuestos. 17. Poblacin es el conjunto de todos loselementos que son objeto del estudioestadstico. 18. Muestra es un subconjunto, extrado dela poblacin (mediante tcnicas demuestreo), cuyo estudio sirve para inferircaractersticas de toda la poblacin. Individuo es cada uno de los elementosque forman la poblacin o la muestra. 19. Es la tcnica utilizada en la seleccin deuna muestra a partir de una poblacin. Distinguimos dos tipos fundamentales demuestreo: PROBABILSTICO Y NOPROBABILSTICO 20. El trmino universo designa a todos losposibles sujetos o medidas de un ciertotipo... La parte del universo a la que elinvestigador tiene acceso se denominapoblacin. 21. Los mtodos estadstico-matemticosemergieron desde la teora deprobabilidad, la cual data de1654.[1] 22. En la era moderna, emerge la Teora deProbabilidades, la cual es usada a travsde la estadstica. 23. Durante el siglo XX, la creacin deinstrumentos precisos para asuntos desalud pblica (epidemiologa,bioestadstica, etc.) y propsitoseconmicos y sociales (tasa dedesempleo, econometra, etc.) necesitde avances sustanciales en las prcticasestadsticas. 24. La estadstica es entendidageneralmente no como un sub-rea delas matemticas sino como una cienciadiferente aliada. La estadstica se ensea endepartamentos tan diversos comopsicologa, educacin y salud pblica 25. Al aplicar la estadstica a un problemacientfico, industrial o social, se comienzacon un proceso o poblacin a serestudiado. 26. La poblacin puede ser la de un pas, ode granos cristalizados en una roca o debienes manufacturados por una fbricaen particular durante un periodo dado.Tambin podra ser un procesoobservado en varios instantes y los datosrecogidos de esta manera constituyenuna serie de tiempo. 27. Por razones prcticas, en lugar decompilar datos de una poblacinentera, usualmente se estudia unsubconjunto seleccionado de lapoblacin, llamado muestra. 28. Datos acerca de la muestra sonrecogidos de manera observacional oexperimental. Los datos son entonces analizadosestadsticamente lo cual sigue dospropsitos: descripcin e inferencia 29. Si la muestra es representativa de lapoblacin, inferencias y conclusioneshechas en la muestra pueden serextendidas a la poblacin completa 30. El uso de cualquier mtodo estadsticoes vlido solo cuando el sistema opoblacin bajo consideracin satisfacelos supuestos matemticos del mtodo.. 31. El mal uso de la estadstica puedeproducir serios errores en la descripcine interpretacin, afectando las polticassociales, la prctica mdica y la calidadde estructuras tales como puentes yplantas de reaccin nuclear 32. Incluso cuando la estadstica escorrectamente aplicada, los resultadospueden ser difcilmente interpretadospor un inexperto. 33. Se plantea un problema de estudio, lncluye encontrar fuentes deinformacin, seleccin de materialdisponible en el rea y consideracionesticas para la investigacin y el mtodopropuesto. 34. Concentrndose en el modelo y lainteraccin entre variablesindependientes y dependientes. Se realiza un muestreo consistente en larecoleccin de datos referentes alfenmeno o variable que deseamosestudiar.. 35. Se propone un modelo de probabilidad,cuyos parmetros, se estiman medianteestadsticos a partir de los datos demuestreo. Se valida el modelo comparndolo conlo que sucede en la realidad. Se utilizamtodos estadsticos conocidos comotest de hiptesis o prueba designificacin 36. Se producen estadsticas descriptivas. Inferencia estadstica. Se llega a unconsenso acerca de qu dicen lasobservaciones acerca del mundo queobservamos. Se utiliza el modelo validado para tomardecisiones o predecir acontecimientosfuturos. Se produce un reporte final conlos resultados del estudio. 37. Hay una percepcin general de que elconocimiento estadstico esintencionada y demasiadofrecuentemente mal usado,encontrando maneras de interpretar losdatos que sean favorables alpresentador. 38. Un dicho famoso, al parecer es: Haytres tipos de mentiras: mentiraspequeas, mentiras grandes y mentirasestadsticas.