Mientras que el concepto de big data no es nada nuevo, hoy en día, las herramientas y la tecnología se encuentran vigentes para que las empresas de todos los tipos y tamaños las puedan aprovechar. Las empresas de sectores de medios de comunicación, entretenimiento e investigación y desarrollo trabajan con datos en grandes volúmenes y formatos no estructurados desde hace mucho tiempo, que cambian casi en tiempo real. Sin embargo, la extracción de significado de estos datos ha sido prohibitiva, ya que a menudo se requerían tecnologías costosas y personalizadas. En la actualidad, gracias a los avances en el almacenamiento y análisis, todas las organizaciones pueden aprovechar big data con el fin de obtener la información necesaria para hacer que sus negocios sean más ágiles, innovadores y competitivos.

Existen algunos motivadores de negocios importantes detrás del creciente interés en big data.

• Deseo de comprender mejor a los clientes: Las empresas desean conocer qué clientes son los más rentables, encontrar maneras de reducir la deserción de clientes y descubrir ideas para mejorar los niveles de ganancias por cliente.

• Búsqueda de eficiencia operacional: Las empresas desean obtener una vista completa de sus procesos de negocios (control de calidad, fabricación o servicio al cliente) para mejorar la eficiencia y el flujo.

• Necesidad de la administración de riesgo: Específicamente, las empresas desean mejorar la seguridad de TI y reducir el fraude, por ejemplo, mediante la detección de amenazas a la red avanzadas y anomalías de la transacción.

• Oportunidad de innovar: Las empresas desean descubrir nuevos productos, servicios y oportunidades de negocios

EL ALMACENAMIENTO DE ESCALAMIENTO HORIZONTAL CUMPLE CON LOS REQUISITOS DE BIG DATA

BIG DATA, GRANDES DEMANDAS

La diferencia de big dataHoy en día, a pesar de los numerosos beneficios que brinda, big data presenta grandes exigencias en las organizaciones, ya que difiere de los datos empresariales tradicionales en algunas maneras clave:

• Posee un gran tamaño: las empresas generan y recopilan grandes cantidades de datos tradicionales, pero big data es considerablemente mayor.

• Su naturaleza no es estructurada: big data incluye archivos de log de Internet, imágenes escaneadas, clips de vigilancia por video, comentarios sobre un sitio web, información biométrica y otros tipos de información digitalizada. Según los expertos del sector, si bien estos datos no se ajustan satisfactoriamente a las filas y columnas de una base de datos, representan aproximadamente el 80% del crecimiento de datos actual.

• Está cambiando: big data a menudo cambia en tiempo real o casi en tiempo real: por ejemplo, los comentarios de un cliente en un sitio web. Estos datos se deben recopilar en períodos significativos para detectar patrones y tendencias.

Además, las empresas comienzan a comprender que para obtener el valor completo de big data deben ser capaces de analizar e iterar toda la gama de información digital disponible. Simples snapshots de datos no necesariamente describen todo el panorama o solucionan un reto de negocios en particular. Sin embargo, la recopilación y el almacenamiento eficaces de esos datos para un análisis iterativo producen un efecto significativo en los recursos de administración de TI y almacenamiento de una empresa. Los profesionales de almacenamiento deben encontrar soluciones de big data que reúnan las condiciones necesarias, pero que no supongan una carga para los presupuestos ya ajustados o requieran inversiones importantes en personal dedicado.

“Estos son los mismos objetivos que las empresas han tenido durante años, pero con avances en el almacenamiento y análisis. Ahora pueden obtener el valor de todos los datos existentes con mayor rapidez y facilidad y de forma más rentable Incluso pueden incorporar fuentes de datos externas, lo que les permite obtener información adicional”, indicó Generosa Litton, directora de marketing de big data con EMC

Para materializar estos objetivos de negocios, las organizaciones deben considerar a la administración de datos desde nuevas perspectivas Debido a la gran magnitud de big data, a su naturaleza no estructurada y a que se encuentra en constante cambio, existen enfoques para abordar este fenómeno que difieren de las técnicas utilizadas con datos tradicionales. Las organizaciones que desean transformar a big data en oportunidades deben buscar soluciones tecnológicas que contengan los siguientes componentes:

• Una infraestructura de almacenamiento de escalamiento horizontal versátil, eficaz y fácil de administrar y que permita que las empresas se concentren en obtener resultados de los datos con rapidez y facilidad

• Una plataforma de análisis ágil y unificada para datos estructurados y no estructurados con una capa de productividad que posibilita la colaboración

• Funcionalidades para que las organizaciones sean más predictivas y ágiles y transformen la información en acciones concretas

Con estos componentes esenciales, las empresas pueden desarrollar infraestructuras que cumplan las promesas de big data

“En nuestro caso, big data significa la creación de valor para participantes individuales dentro de la empresa, quienes trabajan con grandes conjuntos de datos y deben llevar a cabo análisis importantes de esos datos”, indicó Paul English, director de TI de 3TIER, que realiza un análisis para que el mercado de energía global pueda administrar el riesgo de energía renovable.1 “Desarrollamos una plataforma compatible con nuestras necesidades de TI empresarial y nuestras necesidades informáticas de alto rendimiento para obtener valor de conjuntos de datos masivos y proporcionarlo a los clientes. Entonces, obtenemos valor y lo rentabilizamos”.

“En nuestro caso, big data significa la creación de valor para participantes individuales de la empresa, quienes trabajan con grandes conjuntos de datos y deben llevar a cabo análisis importantes de esos datos.”

— Paul English director de TI de 3TIER

INFORME TÉCNICO | BIG DATA, GRANDES DEMANDAS 2

1 https://community.emc.com/community/events/live_events/theater_27

 

ÆBig data transforma la energía renovable

Observe cómo 3TIER utiliza EMC Isilon para que big data funcione. Con Isilon, 3TIER permite a sus clientes equilibrar el riesgo con las oportunidades y aprovechar los proyectos de energía limpia. http://youtu.be/iqSNXZL8GFk

INFORME TÉCNICO | BIG DATA, GRANDES DEMANDAS 3

Debido a estas grandes exigencias de big data y a la importancia del manejo correcto de la información, según un estudio reciente del investigador de mercado Enterprise Strategy Group (ESG), la mayoría de las empresas consideran que las prioridades principales son las siguientes: la administración del crecimiento de datos, el aprovisionamiento de almacenamiento y la realización de un análisis rápido, confiable e iterativo.2 En esta encuesta, llevada a cabo en marzo de 2012, los 399 encuestados indicaron que big data ejerce una gran presión en sus infraestructuras de TI actuales; muchos tratan de desarrollar infraestructuras escalables dentro de sus centros de datos. Esta presión establece un nuevo enfoque al almacenamiento.

“Ahora que las empresas se dan cuenta de que poseen estos datos valiosos, muchas buscan formas para aprovecharlos y, así, lograr que sus negocios sean exitosos. También buscan maneras de revelar las joyas de la información que puedan identificar nuevas oportunidades de negocios, nuevas maneras de ofrecer servicios a los clientes y mejores métodos para reducir los costos”, señaló Mike Noble, gerente ejecutivo de marketing de productos con EMC. “También saben que necesitan proteger estos datos, resguardarlos y cumplir con los requisitos normativos”. altamente escalable. Además, necesitan funciones de

organización en niveles, aprovisionamiento y administración automatizada para ajustar el rápido crecimiento de big data”.

Las empresas necesitan arquitecturas de almacenamiento desarrolladas sin dejar de lado a big data y que ofrezcan las siguientes funciones:

• Escalabilidad para organizar grandes áreas de almacenamiento de datos en crecimiento, incluida la habilidad de agregar recursos de almacenamiento adicionales con facilidad, según sea necesario.

• Alto rendimiento para mantener bajos los tiempos de respuesta y de recopilación de datos y, así, seguir el ritmo requerido de los negocios.

• Alta eficiencia para reducir el almacenamiento y los costos de los centros de datos relacionados.

• Simplicidad operacional para optimizar la administración de un ambiente de datos masivos sin personal de TI adicional.

• Protección de datos empresariales para garantizar una alta disponibilidad para usuarios de negocios y la continuidad del negocio en caso de un desastre.

• Interoperabilidad para integrar ambientes muy complejos y para proporcionar una infraestructura ágil que sea compatible con una amplia variedad de aplicaciones de negocios y plataformas de análisis como Hadoop.

 

Æ�EMC Isilon: el sistema NAS para big data más rápido del mundo

SPECsfs ha certificado el NAS de escalamiento horizontal EMC Isilon como el sistema NAS más rápido del mundo, de acuerdo con resultados de pruebas validados de más de 1.1 millones de NFS IOPS y más de 1.6 millones de CIFS IOPS. El rendimiento de Isilon, líder del sector, permite que las organizaciones obtengan valor de big data de una forma rentable y oportuna. http://youtu.be/B1OT06ooGhc

“Ahora que las empresas se dan cuenta de que poseen estos datos valiosos, muchas buscan formas para aprovecharlos y así lograr que sus negocios sean exitosos.”

— Mike Noble gerente ejecutivo de marketing de productos, EMC

2 Informe de investigación de ESG, julio de 2012: “The Convergence of Big Data Processing and Integrated Infrastructure”

Replantearse el almacenamiento Big data requiere mayor capacidad, escalabilidad y una accesibilidad eficaz sin aumentar las exigencias de recursos. Tradicionalmente, las arquitecturas de almacenamiento estaban diseñadas para escalar hasta ajustar el crecimiento en los datos. El escalamiento vertical implica agregar más capacidad en la forma de silos y hardware de almacenamiento, pero no aborda la forma en la que los datos adicionales afectan el rendimiento.

“Si analizamos las arquitecturas de almacenamiento tradicional, los sistemas basados en el controlador RAID acaban con una gran expansión del almacenamiento y crean un ambiente organizado en silos”, indicó Eric Seidman, gerente ejecutivo de marketing de productos con EMC. “En cambio, las empresas necesitan lograr la consolidación dentro de una sola infraestructura de almacenamiento

INFORME TÉCNICO | BIG DATA, GRANDES DEMANDAS 4

EMC Isilon ofrece soluciones altamente flexibles y de almacenamiento de escalamiento horizontal que se adaptan de forma ideal a las necesidades de análisis y almacenamiento de big data. Suministrado por el innovador sistema operativo Isilon OneFS, la plataforma NAS (almacenamiento conectado en red) de escalamiento horizontal de Isilon proporciona una infraestructura altamente eficaz y confiable que escala fácilmente tanto en capacidad como en rendimiento. Simplifica y reduce la administración de almacenamiento a unas pocas horas por semana y optimiza los recursos con una estrategia de almacenamiento en niveles automatizada.

Además, maximiza el ROI mediante las tasas de utilización de almacenamiento más altas disponibles en el mercado y reduce los costos operacionales y de capital.

Entre las funciones clave de la plataforma de almacenamiento de escalamiento horizontal de EMC Isilon, se incluyen las siguientes:

4 Alta escalabilidad: Escala con facilidad a más de 15 petabytes de almacenamiento dentro de un solo volumen y un solo sistema de archivos fáciles de administrar.

4 Récord mundial en rendimiento: Ofrece más de 100 GB de rendimiento con un resultado incomparable de 1.6 millones de SPECsfs IOPS en un ambiente CIFS/SMB.

4 Eficiencia inigualable: Aumenta la eficiencia con más del 80% de las tasas de utilización de almacenamiento. Para hacerlo, evita "puntos problemáticos" y automatiza la organización en niveles y las funciones de administración de almacenamiento.

4 Seguridad y protección de datos empresariales: Brinda protección y respaldo eficaces de datos, recuperación de desastres confiable y retención de datos de WORM.

4 Simplicidad de administración: Escala la capacidad y el rendimiento sin incurrir en un aumento de los gastos operacionales, incluso dentro de un solo sistema de archivos, un solo volumen y espacio de nombre global.

4 Flexibilidad operacional: Incluye soporte integrado para una amplia variedad de protocolos estándares del sector, tales como NFS, SMB, HTTP, FTP e iSCSI.

4 Soporte nativo para Hadoop: Proporciona soporte nativo para Hadoop mediante la integración de HDFS (sistema de archivos distribuido Hadoop) con el sistema operativo EMC Isilon OneFS para una fácil implementación de una solución de almacenamiento integral.

Enfoque de EMCConclusiónA medida que la cantidad de datos no estructurados en la empresa crece, las empresas se dan cuenta de que necesitan nuevos enfoques para administrar esos datos. Para administrar el crecimiento, necesitan un sistema de almacenamiento escalable y eficaz. En la encuesta de ESG, los tres beneficios principales que se mencionaron para implementar el almacenamiento de escalamiento horizontal son los siguientes: 1) escalabilidad mejorada, 2) rendimiento mejorado (I/O y rendimiento) y 3) disponibilidad de datos mejorada. El almacenamiento de escalamiento horizontal y las herramientas de análisis sólidas capaces de obtener información valiosa a partir de un mar de contenido constituyen la combinación correcta para sacar el máximo provecho de big data.

Las soluciones de almacenamiento de escalamiento horizontal de EMC Isilon, suministradas por el sistema operativo OneFS, brindan a los usuarios una amplia gama de opciones para satisfacer sus necesidades de almacenamiento de big data.

Próximos pasosPara más información sobre la solución big data de EMC y sobre cómo contribuye a la transformación de sus negocios, visite:

www.EMC.com/BigData (visite el sitio web de su país correspondiente)

www.EMC.com/Isilon (visite el sitio web de su país correspondiente)

twitter.com/emcbigdata