Datos – Información- Conocimiento ¡Bienvenido!

Intentaremos mostrarte como podemos ayudarte con tus problemas

contenidos

Sobre nosotros Bussiness Inteligence A donde queremos llegar

Información y conocimiento

Estratégico vs operacional

Cambios en la historia

Alcancde de un proyecto

Conclusiones contactos

sobre nosotros

Quiénes somos

Fundada: 2002

Presencia Global

• 10 subsidiarias activas en USA, Latino América, Europa y APAC

Enfocada y especializada en la plataforma de datos de Microsoft, lo que incluye SQL Server, BI, SharePoint, Azure y Big Data

Algunos clientes

• Microsoft, Nacional Monte de Piedad,AT&T, Associated Press, Alcoa Howmet, BBC, Capital One, Career Builder, Concord Group Insurance, BBVA, Georgia Pacific, IMSS ,Harris Interactive, Jackson Hewitt, Lockheed Martin, Mitsui Sumitomo Insurance, Premier Bankcard, Progressive Insurance, USDA, US Veterans Health Administration, US Department of Defense, Zillow.com y otros muchos…

sobre nosotros

Los

Fundadores

Ron Talmage Mentor & Founder Uno de los primeros MVP del mundo en SQL Server.

Itzik Ben-Gan Mentor & Founder

Mr. T-SQL.

Douglas McDowell Global Board Vice-President Desde el inicio en el área de BI con tecnología Microsoft.

Fernando G. Guerrero Global Board President CEO Conocido en aquel

momento como el

“padre” de SQL Server

sobre nosotros

Qué hacemos

Mentoring Experto

Soluciones BI de Reporting a Cuadros de

Mando

Diseño de Arquitecturas Cloud - Azure

Formación Avanzada Big Data

Alta Disponibilidad

Optimización de Rendimiento

Creación de Contenidos

Data Science

Minería de Datos

primer elemento

Bussinnes Intelligence

Que es BI

“Es el conjunto de estrategias, tecnologías y metodologías que nos van

a ayudar a convertir los datos en información de calidad, y dicha

información en conocimiento que nos permita una toma de decisiones

más acertadas y nos ayude así a mejorar nuestra competitividad”

• Limpios

• Con sentido de negocio

• Relevantes

Foco en la información

• Orientado a sujeto

• Invariante en el tiempo

Orientación

Foco en lo importante

Obtener datos Dar sentido de

negocio Asegurar la

calidad

Consultables en tiempo real

Reflejando la realidad en

cada momento

Presentando datos

segundo elemento

A donde queremos llegar

A donde queremos llegar

A donde queremos llegar

Riesgos del destino

Impo

rta

nte

Imp

rescin

dib

le

Irre

nun

cia

ble

Datos

realidad

Consultable

Manejable

Tiempo real Presentación

tercer elemento

Información y conocimiento

Información y conocimiento

ETL

•Batch

•Real-time

View

Vistas en tiempo real

OLAP

Presentación

Patrones,

excepciones

Analisis

esporádico

Modelar

decisions

Seguir

Limpieza, validación

Vista

Data

Warehouse

Data

Marts

Data

Marts

Modelo DIKW

datos

• Simplemente existen

• No siignifican nada por si solos

información

• Aparece cuando examinamos los datos

• Solo crea valor cuando interactúa con información generada por otros

conocimiento

• Habilidad para tomar una acción

• A menudo genera nuevos datos (DIK)

sabiduría

• La mejor acción

• La más apropiada

• Requiere experiencia

cuarto elemento

Estratégico vs Operacional

Transaccional vs analítico P

reg

un

tas tra

nsa

ccio

nal • ¿Cuándo se hizo este

pedido?

• Cuales son los productos vendidos ayer

• Cuale es stock actual

• Que y cuanto hemos vendido a este cliente esta semana

Pre

gu

nta

s a

na

lítica

s

• ¿Que factores favorecen la venta de este producto?

• ¿Cuánto contribuye en porcentaje cada familia de artículos a la venta total? ¿Cómo ha cambiado desde el año pasado?

• ¿Qué productos tienen menos margen? ¿son los mimos del año pasado?

• ¿Qué productos debo recomendar a cada cliente?

• ¿Cuánto vamos a vender?

quinto elemento

Cambios en la historia

En teoría / En Realidad

¿Podemos reproducir la realidad ?

Obje

tos d

e n

ego

cio

• Si un cliente va a vivir a otra provincia ¿qué ocurre con sus ventas anteriores?

• Si un comercial cambia de zona ¿qué ocurre con sus ventas anteriores?

• Si un producto cambia de familia ¿qué ocurre con los informes de compras y ventas históricas por familia?

Obje

tos d

e a

nális

is

• Si se eliminan líneas de una factura ¿Qué pasa con los importes?

• Si se añade una factura hace un año ¿Puedo ver la situación anterior?

Cambios en la historia

Demostración

BI Estratégico

about us

efficiency

experience

innovations

creativity

planning

reliability

honesty

contacts

¿Cuál es nuestra Misión?

¿Y nuestra Visión?

¿Qué esperamos que ocurra en los

próximos 3 o 5 años?

¿Qué medidas hemos tomado para que

realmente ocurra?

Visión Misión Forecasting

Medidas

Forecasting

Qué sucederá?

Planning, Budgeting, Consolidation

Qué quiero que suceda?

Reporting

Qué ha sucedido? Scorecards & Dashboards

Qué está sucediendo?

Analytics

Por qué?

Estrategia

¡Recordad! • Mejorad la calidad del dato

(ingredientes de calidad)

• Elaborad los datos y convertidlos en información de calidad y en conocimiento (no en crudo)

• Definid vuestras preguntas analíticas y operacionales (elegid vuestros platos)

• ¿Qué empresa y con qué productos tecnológicos? (elegid al cocinero y la cocina)

• Buena presentación: – Bonita, Usable, Realista

– No sólo llamativa

sexto elemento

Alcances de un proyecto

Alcance de un proyecto • Debemos tener claro el alcance de la solución y de cada

una de las fases • Actividades a incluir

• Departamentos o áreas de negocio a incluir

comercial cliente resultado necesidad

BI & Controlling • El nexo de unión

preguntas y respuestas

Que no te queden dudas…..

Queremos ayudarte a crecer

¡Gracias por tu tiempo!

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Business Intelligence &

Controlling

El Master Business Intelligence &

Controlling pretende formar un

profesional polivalente. Integrará

profundos conocimientos sobre

control de gestión de las distintas

áreas que componen una empresa

con el dominio de herramientas de

Business Intelligence, cubriendo

todas sus etapas de desarrollo,

desde el propio diseño hasta su

implantación y mantenimiento.

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