Autoevaluación de Bioestadística Para c

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Ejercicio test resuelto de la asignatura de Bioestadística en Enfermería y Medicina

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AUTOEVALUACIN DE BIOESTADSTICA PARA C.C. DE LA SALUD

Pregunta 1. Referencia:1000 En una muestra de pacientes, el nmero de varones dividido entre el total de pacientes es:

Opcin a: Una frecuencia relativa.Opcin b: Una frecuencia absoluta.Opcin c: Una variable cuantitativa.Opcin d: Una variable cualitativa.Opcin e: Un valor de la variable.

Pregunta 2. Referencia:2000 Cul de las siguientes medidas define mejor la tendencia central de los datos: 5 , 4, 42, 4, 6

Opcin a: La mediana.Opcin b: La media.Opcin c: El sesgoOpcin d: El rango.Opcin e: La proporcin.

Pregunta 3. Referencia:4000 Para comparar la variabilidad relativa de la tensin arterial diastlica y el nivel de colesterol en sangre de una serie de individuos, utilizamos

Opcin a: Las desviaciones tpicas.Opcin b: Los rangos.Opcin c: Los coeficientes de variacin.Opcin d: La diferencia de las medias.Opcin e: La diferencia de las varianzas.

Pregunta 4. Referencia:5000 Si al calcular el coeficiente de correlacin de dos variables X e Y, se tiene r=-0.20 ocurre que

Opcin a: La pendiente de la recta de regresin es pequea.Opcin b: La pendiente de la recta de regresin es grande.Opcin c: X e Y estn poco relacionadas, aunque cuando X decrece, Y tiene tendencia a crecer.Opcin d: El modelo lineal de regresin explica el 20% de la varianza de una variable cualquiera en funcin de la otra.Opcin e: El modelo lineal de regresin explica el 80% de la varianza de una variable cualquiera en funcin de la otra.

Pregunta 5. Referencia:6000 La media aritmtica de una variable cuantitativa:

Opcin a: Es siempre un valor de la variable.Opcin b: No tiene sentido calcularla para variables discretas.Opcin c: Es el valor ms representativo de una modalidad.Opcin d: Si la variable es discreta, puede no ser nica.Opcin e: Existe siempre.

Pregunta 6. Referencia:7000 Las siguientes medidas son todas de centralizacin, excepto:

Opcin a: La media.Opcin b: La moda.Opcin c: La mediana.Opcin d: Rango intercuartlico.Opcin e: El percentil 50.

Pregunta 7. Referencia:9000 Al analizar una serie estadstica de datos, puede ocurrir que la desviacin sea mayor que la media?

Opcin a: Tericamente no es posible, pero puede ocurrir por los errores de redondeo.Opcin b: Siempre ha de ser la media mayor que la desviacin tpica.Opcin c: A lo sumo puede ser igual a la media.Opcin d: La desviacin tpica a de ser como mximo igual a la media para que la suma de cuadrados no sea negativa.Opcin e: En general no hay relacin entre la varianza y la media.

Pregunta 8. Referencia:226130 La funcin de densidad de una variable aleatoria continua:

Opcin a: Siempre es no negativa.Opcin b: Es la derivada de la funcin de distribucin.Opcin c: El rea encerrada por ella y el eje X vale uno.Opcin d: Todo lo anterior es cierto.Opcin e: Slo (a) y (c) son correctas.

Pregunta 9. Referencia:26000 En un estudio descriptivo se obtiene una que el peso tiene una media de 60 kg y una desviacin tpica de 20 kg., mientras que la media de las edades es 15 aos, con una desviacin tpica de 5 aos. Entonces:

Opcin a: Hay ms dispersin en pesos que en edades.Opcin b: Hay ms dispersin en edades que en pesos.Opcin c: Peso y edad estn dispersos de modo equivalente.Opcin d: No tiene sentido compararlos al no coincidir las unidades de medida.Opcin e: Para comparar ambas dispersiones debemos usar la covarianza.

Pregunta 10. Referencia:226160 Se realiza una auditora de historias clnicas tomando una primeria historia al azar y despus sucesivamente, la que ocupa la vigsima posicin detrs de la anterior. Este procedimiento de muestreo se denomina:

Opcin a: Por conglomerados.Opcin b: Sistemtico.Opcin c: Correlativo.Opcin d: Consecutivo.Opcin e: Equidistante.

Pregunta 11. Referencia:226150 Se realiza un estudio con objeto de determinar el tiempo de supervivencia en pacientes con cncer. Para ello de los dos hospitales existentes en una ciudad, se selecciona aleatoriamente uno de ellos, y se elige una muestra aleatoria de pacientes, atendiendo al tipo de cncer: El muestreo realizado es:

Opcin a: Sistemtico.Opcin b: Aleatorio.Opcin c: Por conglomerados.Opcin d: Estratificado.Opcin e: Por conglomerados y estratificado.

Pregunta 12. Referencia:226140 Para conocer los ndices predictivos en un test diagnstico para una enfermedad que tiene un 1% de afectados en la poblacin, ser necesario conocer:

Opcin a: Sensibilidad y verdaderos positivosOpcin b: Prevalencia.Opcin c: Verdaderos positivos y prevalencia.Opcin d: Especificidad y verdaderos negativosOpcin e: Falsos positivos y verdaderos positivos.

Pregunta 13. Referencia:33000 La covarianza de dos variables:

Opcin a: Es la raz cuadrada del coeficiente de correlacin.Opcin b: Es la media de las varianzas.Opcin c: Es una medida de la variabilidad comn.Opcin d: Es siempre positiva.Opcin e: Todas las anteriores afirmaciones son ciertas.

Pregunta 14. Referencia:35000 Si la probabilidad de tener la enfermedad A es del 5%, la de tener la enfermedad B es del 10% y la de tener al menos una de las dos es del 13%, cal es la probabilidad de tener las dos?

Opcin a: CeroOpcin b: 1%Opcin c: 2%Opcin d: 5%Opcin e: 8%

Pregunta 15. Referencia:36000 Qe propiedad o propiedades caracterizan a una distribucin normal tipificada frente a una distribucin normal cualquiera:

Opcin a: El rea bajo su funcin de densidad es igual a 1.Opcin b: Su media es 1 y su desviacin tpica es 0.Opcin c: Su rango de valores oscila entre 0 y 3.Opcin d: Su media es 0 y su desviacin tpica es 1.Opcin e: Son ciertas (c) y (d)

Pregunta 16. Referencia:37000 Cierto tests diagnstico acierta sobre el 100% de los individuos enfermos y el 50% de los sanos. Cierta persona pasa el test con resultado negativo. Entonces:

Opcin a: Esta sana.Opcin b: Esta enferma.Opcin c: Existe una probabilidad del 50% de que est sana.Opcin d: Existe una probabilidad del 75% de que est sana.Opcin e: Existe una probabilidad del 75% de que est enferma.

Pregunta 17. Referencia:38000 Cmo se calcula la sensibilidad de un test diagnstico?

Opcin a: Contabilizando el nmero de tests positivos en una muestra aleatoria de individuos.Opcin b: Contabilizando el nmero de tests negativos en una muestra aleatoria de individuos.Opcin c: Contabilizando el nmero de tests positivos en una muestra aleatoria de enfermos.Opcin d: Contabilizando el nmero de tests negativos en una muestra aleatoria de sanos.Opcin e: Ninguna de las anteriores es cierta.

Pregunta 18. Referencia:39000 Cierto test diagnstico acierta sobre el 100% de los individuos sanos y el 0% de los individuos enfermos. Elegida una persona al azar:

Opcin a: Hay una probabilidad del 50% de que est enferma.Opcin b: Hay una probabilidad del 0% de que est enferma.Opcin c: Hay una probabilidad del 100% de que est enferma.Opcin d: El test ser negativo.Opcin e: Ninguna de las anteriores es cierta.

Pregunta 19. Referencia:45000 El nivel de significacin de un test de hiptesis:

Opcin a: Suele ser pequeo y lo fija el investigador o un convenio generalmente aceptado.Opcin b: Da la probabilidad de declarar significativo el resultado de un test, cuando esto es falso.Opcin c: Al disminuir hace aumentar la probabilidad del error de tipo II.Opcin d: Todo lo anterior es cierto.Opcin e: Todo lo anterior es falso.

Pregunta 20. Referencia:48000 La edad de los individuos de una poblacin sigue una distribucin normal. Se extrae aleatoriamente una muestra de 300 pacientes cuya media es de 50 aos, y la desviacin tpica es 10 aos. Entonces:

Opcin a: Aproximadamente el 95% de los pacientes tienen edades entre 30 y 70 aos.Opcin b: Existe una probabilidad del 95% de que la verdadera media de la poblacin est entre 30 y 70 aos.Opcin c: Aproximadamente el 95% de los pacientes tienen edades entre 40 y 60 aos.Opcin d: Existe una probabilidad del 95% de que la verdadera media de la pobllacin est entre 40 y 60 aos.Opcin e: Existe una probabilidad del 95% de que la verdadera media de la pobllacin est entre 45 y 55 aos.

Pregunta 21. Referencia:56000 Un estudio sobre la efectividad de un frmaco llega a la conclusin de que ste es mejor que el placebo con p0Opcin e: b) y d) son correctasPregunta 164. Referencia:327762 Si se nos presentan los datos para una variable cuantitativa continua, cul de las siguientes graficas deberamos de usar:

Opcin a: Ninguna no se pueden representar en una grafica una variable continuaOpcin b: Un diagrama de sectoresOpcin c: Un pictogramaOpcin d: Un histogramaOpcin e: La nica forma de expresarlos es mediante una tabla de frecuencia absolutaPregunta 165. Referencia:327763 Recurriendo a datos acadmicos de alumnos anteriores, sabemos que aprobaron el 80% de las mujeres de las cuales el 10% no eran de Mlaga. De entre las mujeres suspensas sabemos que tan solo el 50% eran de Mlaga. Qu probabilidades hay de escoger una mujer que no sea de Mlaga y que esta haya aprobado?

Opcin a: El 100%Opcin b: El 75%Opcin c: El 2342%Opcin d: El 444%Opcin e: El 8%Pregunta 166. Referencia:327764 Al comparar la dispersin que existe entre el peso y altura de dos poblaciones distintas, utilizaremos:

Opcin a: El coeficiente de variacinOpcin b: la mediaOpcin c: la varianzaOpcin d: a y b son correctasOpcin e: AsimetrIaPregunta 167. Referencia:327765 Se estudia un diagrama de dispersin en el que r= 0.984. Esto indica que:

Opcin a: Existe relacin y es inversa.Opcin b: No existe relacin entre las variables , son incorreladas.Opcin c: Existe relacin adecuada y directa.Opcin d: Existe relacin dispersa y directa.Opcin e: Ninguna es correcta.Pregunta 168. Referencia:327766 Al tomar la muestra de una poblacin , el 7