Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

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DR. LUIS RICARDO VILLALOBOS ASPECTOS BÁSICOS SOBRE EL ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS

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DR. LUIS RICARDO VILLALOBOS

ASPECTOS BÁSICOS SOBRE EL ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS

Page 2: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

•A. expresiones de las propias vivencias

•B. impresiones obtenidas durante su permanencia en el campo;

•C. informaciones contenidas en los documentos producidos por los grupos o instituciones,

RETO :Encontrar

significado a todo un cúmulo de materiales

informativos procedentes de fuentes diversas:

RETO :Encontrar

significado a todo un cúmulo de materiales

informativos procedentes de fuentes diversas:

?

REFLEJAN: •sus

actividades,

•los modos de organización adoptados, la estructura de relaciones,

etc.

ANÁLISIS DE LOS DATOS TAREA MUY ATRACTIVA DE LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

Page 3: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

ANÁLISIS DE LOS DATOS TAREA MUY FECUNDA DE LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

El investigador:• poco a poco la evidencia recogida orienta la búsqueda de nuevas evidencias. • .Esto lo aproxima a un esquema emergente de significados (descripción y la comprensión ) de la REALIDAD ESTUDIADA

DATOS:constituyen las piezas de un ROMPE-CABEZAS

que el investigador

se encarga de

ir encajando

DATOS:constituyen las piezas de un ROMPE-CABEZAS

que el investigador

se encarga de

ir encajando

CONSECUENCIA Obtenemos conclusiones, donde profundizamos en el conocimiento de la REALIDAD ESTUDIADA

Page 4: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

ANÁLISIS DE LOS DATOS TAREA MUY COMPLEJA DE LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

1. La naturaleza de los datos:

a. textos narrativos

b. Imágenes

2.La multiplicidad de informaciones

1.REQUIERA DEL

INVESTIGADOR .esfuerzo •dosis de pericia

1.REQUIERA DEL

INVESTIGADOR .esfuerzo •dosis de pericia

ANÁLISIS DE LOS DATOS

2.TRADICIONALMENTE no hay muchos modelos para guiar su tarea.

Page 5: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

¿FALTAN MODELOS PARA ANALISAR LOS DATOS CUALITATIVOS?

Generalmente, los manuales sobre investigacióncualitativa no dedican gran numero de páginas a abordar esta fase crucial en el procesode indagación.

Es significativo que algunos libros introductorios de investigación cualitativa en algunos métodos de investigación cualitativa, omitan cualquier referencia al modo de analizar los datos.

Y si tratáramos de aprender a analizar datos cualitativos mediante la lectura de informes deinvestigación, igualmente encontramos problemas para hallar en ellos descripcionesprecisas y detalladas sobre el procedimiento seguido para el análisis de los datos.

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NATURALEZA DE LOS DATOS CUALITATIVOS

1. Posee una información sobre la realidad interna y externa del objeto de estudio, contenida en documentos escritos u objetos materiales expresado en forma de cadenas verbales y no mediante valores numéricos.

2. Implica una elaboración conceptual del mismo . Al recoger datos, el investigador no toma directamente la realidad que ante él se presenta, sino que se da un proceso de percepción de las mismas, implican un referente teórico y con ceptual que condicionan el modo de interpretar lo que sucede ante sus ojos.

3. Requiere un modo de registrarlo y expresarlo. El investigador construye los datos y al hacerlo registra la información. (el dato es inseparable del modo en que es registrado y comunicado).

DATOSCUALI-

TATIVOS

DATOSCUALI-

TATIVOS

Page 7: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

En la investigación cualitativa toda la información recolectada) (datos crudos o notas de campo ) mediante la observación participante entrevistas y grupos focales debe traducirse a textos.

Los textos (datos cocidos o crónicas o protocolos ) son los materiales o las transcripciones que la persona que realiza el estudio registra ,en el cuaderno de investigación.

Si el trabajo es hecho en equipos de investigación , las crónicas deben ser producto del grupo.

También se llaman datos blandos .

DATOS CUALITATIVOS EN TEXTOS

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CUATRO CARACTERISTICAS DEL DATO CUALITATIVO

4 CARACTERISTICAS BASICAS DEL

DATO CUALITATIVO

2.Ricos , densos en

significados y polisémicos

2.Ricos , densos en

significados y polisémicos

4.Difícilmente reproducibles

dada su vinculación a contextos y momentos

determinados.

4.Difícilmente reproducibles

dada su vinculación a contextos y momentos

determinados.

1.De naturaleza descriptiva que

recogen una amplia y diversa

gama de información

1.De naturaleza descriptiva que

recogen una amplia y diversa

gama de información 4.Recogidos a

partir de procedimientos

más que instrumentos.

Page 9: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

EL ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS

ANALISIS DEL DATO CUALITATIVO

2.PROCESO:. Primero: separación en elementos . segundo: reconstrucción del todo

2.PROCESO:. Primero: separación en elementos . segundo: reconstrucción del todo

4.FIN: elaboración de modelos o patrones conceptuales del objeto de estudio.

4.FIN: elaboración de modelos o patrones conceptuales del objeto de estudio.

1.CONCEPTO: Conjunto de manipulaciones, transformaciones, reflexiones, comprobaciones que realizamos sobre los datosTendencia intuitiva-artística .

1.CONCEPTO: Conjunto de manipulaciones, transformaciones, reflexiones, comprobaciones que realizamos sobre los datosTendencia intuitiva-artística .

3.REQUIERE : a. experiencia del investigador b. Cualidades: creatividad, imaginación, ingenio, perspicacia o talento artístico.

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PARTICULARIDAD EL ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS

Las tareas analíticas se realizan sin que exista un proceso claramente establecido.

Cada analista sigue sus propias pautas de trabajo, definiendo procesos de análisis a los que han llegado tras una larga experiencia y que resultan particulares de cada investigador o grupo de investigadores.

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¿EXISTE UN PROCESO PARA REALIZAR EL ANÁLISIS DE DATOS

CUALITATIVOS?

Hay una serie de puntos comunes a la mayoría de los procesos analíticos cualitativos .

REQUIERE: A. Cualidades artísticas del analista.

B. Un procedimiento preciso de análisis de los datos, con una serie de fases ,que preservan su naturaleza textual, basadas en las categorías para organizar la información, más interesadas por el contenido de las categorías y su interpretación que por las frecuencias de los códigos

A veces, se ha llamado análisis de contenido, que aquí no usamos, Pues por su origen surgió como una estrategia diseñada para ser aplicada a informaciones preexistentes ,basada en las variables susceptibles de tratamiento cuantitativo, mediante la frecuencias de los códigos y tradicionalmente asociadas a técnicas cuantitativas.

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DIFICULTADES PARA EL ANÁLISIS DEL DATO CUALITATIVO

DIFICULTADES DEL

ANÁLISIS DEL DATO

CUALITATIVO

DIFICULTADES DEL

ANÁLISIS DEL DATO

CUALITATIVO

a. El carácter polisémico de los datos.

a. El carácter polisémico de los datos.

b. Sunaturaleza predominantemente verbal

b. Sunaturaleza predominantemente verbal

c. Su irrepetibilidad------------------------------------------- d. El gran volumengran volumen de datos (quesuelen recogerse en el curso de la investigación,) análisis de datos cualitativos ------------------------------------------E. No es posible localizarlo en una fase precisa

c. Su irrepetibilidad------------------------------------------- d. El gran volumengran volumen de datos (quesuelen recogerse en el curso de la investigación,) análisis de datos cualitativos ------------------------------------------E. No es posible localizarlo en una fase precisa

Page 13: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

¿PORQUE NO ES POSIBLE LOCALIZAR EL ANALISIS DE DATOS EN UNA FASE DETERMINADA?

Momentos de análisis y momentos de recogida de datos suelen alternarse o ser simultaneados en los diseños de investigación cualitativa.

El análisis no constituye una fase final, posterior a la recogida, pues ello excluye la posibilidad de recoger nuevos datos para rellenar huecos ocomprobar nuevos que emergen durante el análisis

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ETAPAS DE LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

ETAPA 1PLAN

O DISEÑO

ETAPA 2TRABAJO

DE CAMPO

ETAPA 2TRABAJO

DE CAMPO

ETAPA 3ANALISIS DE DATOS

ETAPA 3ANALISIS DE DATOS

ETAPA 4INFORME ETAPA 4

INFORME

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EL PROCESO GENERAL DE ANÁLISIS

Las actividades no definen un proceso lineal de análisis : a. Se pase secuencialmente de unas tareas a otras, b. Pueden darse de manera simultánea, encontrarse presentes en un

mismo tratamiento de los datos c. Aparecer de modo reiterativo a lo largo de un mismo proceso.

Puedo incluye necesariamente a todas las tareas diferenciadas: a veces, pueden no ser tenidas en cuenta, conforme a los objetivos del trabajo, el enfoque de la investigación o las características del investigador.

Los datos deben aparecen en forma textual, para someterlos a análisis.

El proceso del análisis cualitativo posee una interconexión de tareas (ver figura siguiente).Estas aparecen esquematizadas en las próximas figuras .

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MODELO DE ANALISIS DE MILES Y HUBERMANAnálisis de datos en tres procesos:

Recogida de datos

PROCESO 2. DISPOSICIÓN

DE DATOS

PROCESO 2. DISPOSICIÓN

DE DATOS

PROCESO 3 EXTRACCIÓN/VERIFICACIÓN

DE CONCLUSIONE

S

PROCESO 3 EXTRACCIÓN/VERIFICACIÓN

DE CONCLUSIONE

S

PROCESO 1.REDUCCIÓN DE DATOS

PROCESO 1.REDUCCIÓN DE DATOS

Page 17: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

SON TRES PROCESOS:

PROCESO 1. REDUCCIÓN DE DATOS

PROCESO 2. DISPONER Y TRANSFORMAR LOS DATOS

PROCESO 3. OBTENER HALLAZGOS

PROCESOS PARA ANÁLISIS DE LOS DATOS CUALITATIVOS

Page 18: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

PROCESO 1. REDUCCIÓN DE DATOS

UTILIZA LA TECNICA DE CATEGORIZACIÓN

PROCESO 2. DISPONER Y TRANSFORMAR LOS DATOS

UTILIZA LA TECNICA DE TRIANGULACIÓN

PROCESO 3. OBTENER HALLAZGOSUTILIZA LA TECNICA DE TEORIZACIÓN

CADA PROCESO TIENE UNA TECNICA

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MODELO DE ANALISIS DE MILES Y HUBERMANAnálisis de datos cualitativos en tres procesos:

Análisis de datos

cualitativos

PROCESO 2. DISPOSICIÓN DE

DATOS USA LA

TECNICA DE TRIANGULACIÓN

PROCESO 2. DISPOSICIÓN DE

DATOS USA LA

TECNICA DE TRIANGULACIÓN PROCESO 3

EXTRACCIÓN/VERIFICACIÓN DE CONCLUSIONES

USA LA TECNICA DE

TEORIZACION

PROCESO 3 EXTRACCIÓN/

VERIFICACIÓN DE CONCLUSIONES

USA LA TECNICA DE

TEORIZACION

PROCESO 1.REDUCCIÓN DE

DATOSUTILIZA LA

TECNICA DE CATEGORIZACIÓ

N

PROCESO 1.REDUCCIÓN DE

DATOSUTILIZA LA

TECNICA DE CATEGORIZACIÓ

N

Page 20: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

FASES Y TECNICAS DEL ANALISIS DE LOS DATOS CUALITATIVOS

REDUCCION DE DATOS

DISPOSIÓN Y TRANSFORMACIÓ

N DE DATOSHALLAZGOS

CATEGORIZAR

TRIANGULAR TEORIZAR

Page 21: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

PROCESO I REDUCCIÓN

REDUCCIÓN REDUCCIÓN

a. REDUCCIONES PREVIAS: Focalizar y delimitar los

datos

a. REDUCCIONES PREVIAS: Focalizar y delimitar los

datos

b. CATEGORIZACIÓN PROPIAMENTE DICHA b. CATEGORIZACIÓN PROPIAMENTE DICHA

c. REDUCCIONES FINALES:Descartar o seleccionar para el análisis parte del material informativo recogido .

c. REDUCCIONES FINALES:Descartar o seleccionar para el análisis parte del material informativo recogido .

Page 22: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

PROCESO 1 LA REDUCCIÓN EN EL ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS

ANALISIS DE DATOS

PROCESO I.REDUCCIÓN DE

DATOSUTILIZA LA

TECNICA DE CATEGORIZACIÓ

N

PROCESO I.REDUCCIÓN DE

DATOSUTILIZA LA

TECNICA DE CATEGORIZACIÓ

N

Page 23: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

TAREAS DE REDUCCIÓN TAREAS DE REDUCCIÓN ¿EN QUE CONSISTE ?¿EN QUE CONSISTE ?

Tarea 1 Separar en eparar en unidadesunidades

-----------------------------TAREA 2 Síntesis y

agrupamiento-------------------------------TAREA 3 Identificar caracteristicas de cada

grupo

1.Separar en unidades .según un criterio ( más usual: por tema) Y CODIFICARLAS

---------------------------2.HACER GRUPOS AFINES

(Encontrar categorías)

------------------------3. Encontrar

subcategorias

PROCESO I REDUCCIÓN

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La categorización de los textos es un proceso para dilucidar las categorías de análisis o ejes de información de la investigación cualitativa.

Recordar que :1.Pueden cambiar con los datos obtenidos2.Pueden surgir a medida que se analizan los datos.

(INDUCTIVAS).3.Pueden definidas por el analista se toman de la

fundamentación conceptualo las usadas por otros. (DEDUCTIVAS)

4. .

TECNICA DE CATEGORIZACIÓN

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1.CATEGORIZACIÓN

Tareas:

tarea 1 .Separar cada texto o crónica en unidades temáticas . (DESCOMPONER EL TODO EN SUS PARTES).

tarea 2. “Bautizar” o CODIFICAR cada unidad temática con un código. a. Decidir un criterio de codificación(Generalmente por temas) y b. Poner nombre a cada unidad temática.

TAREA 3 Agrupar las unidades temáticas por códigos afines para formar las categorías de análisis (sintesis) TAREA 4 Identificar los rasgos o sub-categorías de cada categoría , bajo un criterio determinado por el investigador o investigadora

Page 26: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

Bueno ,yo qué sé. Yo lo que siento es que no estamos muy preparados los maestros para esta reformas.Que no…vamos, que me gustaría que hubiese un cursillo de preparación o algo , porque no sabemos casi nada de qué vamos a hacer cuando llegue la reforma.Eso es lo que…me da miedo porque no tengo ni idea , vamos por lo menos yo.

EJEMPLO DE UN TEXTO

Page 27: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

Cada texto o crónica se divide en unidades temáticas y se codifican.

EL CODIGO ES ALBITRARIO.

TAREA 2 . “BAUTIZAR” CADA UNIDAD TEMATICA CON UN CÓDIGO.

Page 28: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

UNIDAD 1:Bueno ,yo qué sé. Yo lo que siento es que no estamos muy preparados los maestros para esta reformas.FOR(FORMACIÓN DOCENTE)

UNIDAD 2 Que no…vamos, que me gustaría que hubiese un cursillo de preparación o algo , porque no sabemos casi nada de qué vamos a hacer cuando llegue la reforma. DES (DESCONOCIMIENTO DEL DOCENTE DE LA REFORMA)

UNIDAD 3 Eso es lo que…me da miedo porque no tengo ni idea , vamos por lo menos YO. TEM(TEMOR DEL DOCENTE AL CAMBIO)

TAREA 1. 2. “BAUTIZAR” CADA UNIDAD TEMATICA CON UN

CÓDIGO.

Page 29: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

Agrupar todas las unidades codificadas dentro de un tipo con el fin de obtener los grandes grupos o categorías de análisis.

EJEMPLO: Agrupar todas las unidades FOR. y obtengo la

Categoría 1 FORMACION DOCENTE. Agrupa todas las unidades DES. y obtengo la

Categoría 2 DESCONOCIMIENTO DE LA REFORMA .

Agrupa todas las unidades TEM y obtengo la Categoría 3 TEMOR DEL DOCENTE .

FASE 1.3. AGRUPAR LAS UNIDADES TEMÁTICAS POR

CÓDIGOS AFINES.

Page 30: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

PROCESO DE . SÍNTESIS

La identificación y clasificación de elementos están estrechamente unidas a la síntesis.

La categorización supone en sí misma una SÍNTESIS SÍNTESIS pues es ubicar diferentes unidades de datos bajo un mismo tópico o concepto teórico; permite reducir un número determinado de unidades bajo un solo concepto que las representa.

.

Page 31: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

DEBO DESCUBRIR QUE SUBGRUPOS(Sub-categorias) HAY DENTRO DE CADA CATEGORIA.

La sub-categoría es un rasgo de una categoría . Debo descubrirlo inductivamente , deductivamente o por

ambos. Luego volver a las crónicas y clasificar todas las unidades

codificadas dentro de una categoría con el fin de identificar las subcategorías.

EJEMPLO: Revisar en todas las crónicas las unidades FOR. que

pertenecen a la Categoría 1 Formación docente y las voy clasificando en las tres sub- categorías :

1.El conocimiento del docente 2.Las actitudes del docente 3.Las habilidades del docente

TAREA 5. AGRUPAMIENTO

Page 32: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

CATEGORIA Y SUB-CATEGORIA

Categoría 1

Sub- categoría 2

Sub- categoría 2

Sub- categoría 3Sub- categoría 3Sub- categoría

1Sub- categoría

1

Page 33: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

CATEGORIA 1: FORMACIÓN DOCENTE

CARACTERISTICAS:

1.1 El conocimiento del docente1.2 Las actitudes del docente 1.3 las habilidades del docente

EJEMPLO

Page 34: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

CATEGORIA Y SUB-CATEGORIA

Categoría 1FORMACIÓN DOCENTE

Sub- categoría 2

Las actitudes del docente

Sub- categoría 2

Las actitudes del docente

Sub- categoría 3Las

habilidades del docente

Sub- categoría 3Las

habilidades del docente

Sub- categoría 1El

conocimiento del docente

Sub- categoría 1El

conocimiento del docente

Page 35: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

RESULTADOS

Obtengo todas las crónicas clasificadas por categorías y por sub-categorias

Page 36: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

con el fin de obtener las características de la categoría puedo aplicar la escala y las frecuencias.

EJEMPLO: Vuelvo a las cronicas a verificar como son las unidades FOR. que pertenecen a la

Categoría 1 Formación docente : Sub-categoría 1: El conocimiento del docente:

aplico la escala alto mediano bajo y obtengo la frecuencia sub-categoría 2:Las actitudes del docente: aplico la escala y obtengo la

frecuencia muy buena , buena, regular y mala. Subcategoria 3. Las habilidades del docente: aplico la escala y obtengo muchas,

regulares, deficientes.

Debo definir COMO ES CADA SUBCATEGORIA por cronica ejemplo :

1. EL DOCENTE TIENE UN ALTO CONOCIMIENTO PARA ENSEÑAR.

2:EL DOCENTE TIENE MUY BUENA ACTITUD PARA ENSEÑAR

3. EL DOCENTE TIENE MUCHAS HABILIDADES PARA ENSEÑAR

TAREA 6 DEFINIR LAS SUB-CATEGORIA QUE TIENE CADA CATEGORIA .

Page 37: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

CATEGORIA 1 FORMACIÓN DOCENTE

RASGO 1 CONOCIMIENTOS

RASGO 2 ACTITUDES

RASGO 3 HABILIDADES

OBSERVACIÓN PARTICIPANTE

FRECUENCIAFRECUENCIA4 BAJOS2REGULARES 10 ALTO

FRECUENCIAFRECUENCIA 6 NEGATIVAS 10 POSITIVAS

FRECUENCIAFRECUENCIA 5 POCAS 2REGULARES 12 MUCHAS

EJEMPLO: CUANTIFICACIÓN DE LOS RASGOS DE LA CATEGORIA ( FRECUENCIAS DE 1 CRONICA DE

OBSERVACIÓN PARTICIPANTE)

Page 38: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

CATEGORIA Y SUB-CATEGORIA EN LA CRÓNICA N°I

Categoría 1FORMACIÓN del

DOCENTEPara enseñarmatemática

Sub- categoría 2

El docente de matemática tiene una

actitud positiva

Sub- categoría 2

El docente de matemática tiene una

actitud positiva

Sub- categoría 3El docente de matemática

tiene muchas habilidades

Sub- categoría 3El docente de matemática

tiene muchas habilidades

Sub- categoría 1El

conocimiento del docente

De matemática

es alto

Sub- categoría 1El

conocimiento del docente

De matemática

es alto

Page 39: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

CATEGORIA 1 FORMACIÓN DOCENTE

CRONICA 1OBSERVACIÓN PARTICIPANTE

CRONICA 2OBSERVACIÓN PARTICIPANTE

CRONICA 3OBSERVACIÓN PARTICIPANTE

CRONICA 4OBSERVACIÓN PARTICIPANTE

TOTAL

RASGO 1CONOCIMIENTOS

FRECUENCIAFRECUENCIA4 BAJOS2REGULARES 1OALTO

FRECUENCIAFRECUENCIA 5 BAJOS 1REGULARES1 O ALTO

FRECUENCIAFRECUENCIA2BAJOS1REGULARES 1 O ALTO

FRECUENCIAFRECUENCIA9 BAJOS 1 REGULARES 1 OALTO

FRECUENCIAFRECUENCIA20 BAJOS5 REGULARES4O ALTO

RASGO 2 ACTITUDES

FRECUENCIAFRECUENCIA 6 NEGATIVAS10POSITIVAS

FRECUENCIAFRECUENCIA 4NEGATIVAS20 POSITIVAS

FRECUENCIAFRECUENCIA 5 NEGATIVAS10POSITIVAS

FRECUENCIAFRECUENCIA 3NEGATIVA10POSITIVAS

FRECUENCIAFRECUENCIA18 NEGATIVAS50 POSITIVAS

RASGO 3HABILIDADES

FRECUENCIAFRECUENCIA5 POCAS2REGULARES1OMUCHAS

FRECUENCIAFRECUENCIA5POCAS30REGULARES

FRECUENCIAFRECUENCIA 4 POCAS10REGULARES

FRECUENCIAFRECUENCIA 4 POCAS2REGULARES10MUCHAS

FRECUENCIAFRECUENCIA 19 POCAS8 REGULARES60 MUCHAS

EJEMPLO DE CUANTIFICACIÓN DE LOS RASGOS DE CADA CATEGORIA POR TECNICA

Page 40: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

PROCESO 2 DISPOSICIÓN Y TRASFORMACIÓN DE LOS DATOS CUALITATIVOS :UBICACION

REDUCCION DE DATOS

DISPOSIÓN Y TRANSFORMACIÓ

N DE DATOSHALLAZGOS

CATEGORIZAR

TRIANGULAR TEORIZAR

Page 41: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

USO DE LA TECNICA DE TRIANGULACIÓNConstrucción de una Matriz para comparar

datos obtenidos por distintos medios(fuentes, investigadores, técnicas, teoría)

NOTA NO USO NUMEROS

El criterio de verdad o tendencia se obtiene si tres o más fuentes llegan al mismo dato.

PROCESO 2 DISPOSICIÓN Y TRASFORMACIÓN DE LOS DATOS CUALITATIVOS

Page 42: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

PROCESO 2 DISPOSICIÓN Y TRASFORMACIÓN DE LOS DATOS CUALITATIVOS

Análisis de datos

cualitativos

PROCESO 2. DISPOSICIÓN Y

TRANSFORMACION DE DATOS

USO DE LA TECNICA DE

TRIANGULACIÓN

PROCESO 2. DISPOSICIÓN Y

TRANSFORMACION DE DATOS

USO DE LA TECNICA DE

TRIANGULACIÓN

PROCESO 1.REDUCCIÓN DE

DATOSUSO DE LA

TECNICA DE CATEGORIZACIÓ

N

PROCESO 1.REDUCCIÓN DE

DATOSUSO DE LA

TECNICA DE CATEGORIZACIÓ

N

Page 43: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

TAREAS TAREAS ¿EN QUE CONSISTE ?¿EN QUE CONSISTE ?

Tarea 1 Construcción de un esquema de la matriz por categoria

----------------------------- TAREA 2 Introducción

de la información en la matriz

------------------------------- TAREA 3 Regreso al campo

para completar la información .

Consiste en elaborar una matriz : *en las columnas las fuentes de información

*en las filas las sub-categorías

-------------------------2. Consiste en llenar los espacios de la

matriz con la información obtenida de cada subcategoria,Es un proceso lento

--------------------------3.Decisión de que técnica se

aplica para completar los “huecos” de la matriz (información que falta)

PROCESO 2 DISPONER Y TRANSFORMAR LOS DATOS

Page 44: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

CATEGORIA 1FORMACIÓN DOCENTE

TENDENCIA TECNICA 1OBSERVACIÓNPARTICIPANTE

TENDENCIA TECNICA 2 GRUPO FOCAL

TENDENCIA TECNICA 3ENTREVISTA NO ESTRUCTURADA

FUENTE 4TEORIA

TENDENCIA

RASGO 1CONOCIMIENTOS

El docente esta formado en la actualidad conocimientos) para utilizar el constructivismo en el aula

El docente esta formado en la actualidad (conocimientos) para utilizar el constructivismo en el aula

El docente esta formado en la actualidad (conocimientos) para utilizar el constructivismo en el aula

Coll (2004):el docente esta formado en la actualidad(conocimien.tos) para utilizar el constructivismo en el aula

El docente posee conocimientos en la actualidad para utilizar el constructivismo en el aula

RASGO 2ACTITUDES

El docente esta formado en la actualidad (actitudes) para utilizar el constructivismo en el aula.

Coll (2004):el, docente esta formado en la actualidad (actitudes) para utilizar el constructivismo en el aula.

El docente tiene actitudes en la actualidad para utilizar el constructivismo en el aula.

RASGO 3HABILIDADES

El docente esta formado en la actualidad (actitudes) para utilizar el constructivismo en el aula.

El docente esta formado en la actualidad (actitudes) para utilizar el constructivismo en el aula.

El docente esta formado en la actualidad (actitudes) para utilizar el constructivismo en el aula.

Coll (2004)el, docente esta formado en la actualidad(habilidades) para utilizar el constructivismo en el aula

El docente tiene habilidades en la actualidad para utilizar el constructivismo en el aula.

EJEMPLO DE MATRIZ PARA TRIANGULAR DATOS CUALITATIVOS

Page 45: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

PROCESO 3 ENCONTRAR HALLAZGOS :UBICACION

REDUCCION DE DATOS

DISPOSIÓN Y TRANSFORMACIÓ

N DE DATOSHALLAZGOS

CATEGORIZAR

TRIANGULAR TEORIZAR

Page 46: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

PROCESO 3 EXTRACCIÓN/VERIFICACIÓN DE HALLAZGOS

Análisis de datos

cualitativos

PROCESO 2. DISPOSICIÓN Y

TRASFORMACION DE DATOS USA LA

TECNICA DE TRIANGULACIÓN

PROCESO 2. DISPOSICIÓN Y

TRASFORMACION DE DATOS USA LA

TECNICA DE TRIANGULACIÓN PROCESO 3

EXTRACCIÓN/VERIFICACIÓN DE

HALLAZGOSUSA LA

TECNICA DE TEORIZACION

PROCESO 3 EXTRACCIÓN/

VERIFICACIÓN DE HALLAZGOS

USA LA TECNICA DE

TEORIZACION

PROCESO 1.REDUCCIÓN DE

DATOSUTILIZA LA

TECNICA DE CATEGORIZACIÓ

N

PROCESO 1.REDUCCIÓN DE

DATOSUTILIZA LA

TECNICA DE CATEGORIZACIÓ

N

Page 47: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

TEORIZACIÓN :

Está intimamente unido a la TRIANGULACIÓN : la tendencia de cada sub-categoría es el conocimiento obtenido en la investigación.

El conjunto de conocimientos obtenidos de cada categoria constituye el SUBPATRON DE CADA CATEGORIA o sea las características de cada categoría .

VER EJEMPLO EN LA PRÓXIMA DIAPOSITIVA.

Page 48: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

TAREAS TAREAS ¿EN QUE CONSISTE ?¿EN QUE CONSISTE ?

Tarea 1 Definición del hallazgo por sub-categoría

TAREA 2 Definición del patron( las características de cada categoría)

TAREA 3 Regreso al campo para verificar hallazgos.

1.Definición de la tendencia encontrada en el proceso de triangulación en cada sub-categoría

2. Establecimiento de las características que tiene cada categoría (Unión de los hallazgos de las sub-categorías). De esta manera obtengo el sub-patrón de cada categoria.EL PATRON GENERAL se obtiene uniendo todos los subpatrones.

3. Aplicación de técnicas para confirmar los hallazgos y volver a iniciar el proceso de análisis de datos

PROCESO 3TEORIZACIÓN

Page 49: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

EJEMPLO DE TENDENCIA CATEGORIA I FORMACIÓN DOCENTE

TENDENCIAS ENCONTRADAS EN LA CATEGORIA FORMACIÓN DOCENTE

El docente posee conocimientos en la actualidad para utilizar el constructivismo en el aula (Sub-categoría 1 )

El docente tiene actitudes positivas para utilizar el constructivismo en el aula. (Sub-categoría 2 )

El docente tiene habilidades en la actualidad para utilizar el constructivismo en el aula. (Sub-categoría 3 )

NOTA: ESTE ES EL CONJUNTO DE CARACTERISTICAS DE LA CATEGORIA I

Page 50: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

PATRON FINAL

CATEGORIA 1 FORMACION

DOCENTE

CATEGORÍA 2DESCONOCIMIENTO

DEL DOCENTE

CATEGORIA 3TEMOR DEL DOCENTE AL

CAMBIO

RASGO 1.1 ¿COMO ES? ¿COMO ES?

RASGO 1.2 ¿COMO ES? ¿COMO ES?

RASGO 1.3 ¿COMO ES? ¿COMO ES?

RASGO 2.1 ¿COMO ES? ¿COMO ES?

RASGO 2.2 ¿COMO ES? ¿COMO ES?

RASGO 3.1 ¿COMO ES? ¿COMO ES?

RASGO 3.2 ¿COMO ES? ¿COMO ES?

RASGO 3.3 ¿COMO ES ¿COMO ES? ?

Page 51: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

TRANSFORMAR LOS DATOS

HACER UN MAPA CONCEPTUAL DEL PATRON OBTENIDO (Ver siguiente esquema)

Page 52: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

TRANSFORMAR LOS DATOS CATEGORIA 1

CATEGORÍA 1El DOCENTE

conocimientos para utilizar el constructivismo en el aula

actitudes para utilizar el constructivismo en el aula

habilidades para utilizar el constructivismo en el aula

Sin

Sin

Sin

Page 53: Aspectos Basicos Del Analisis de Los Datos

MUCHAS GRACIAS