Aseguramiento y Control de La Caliadad_rev MTV

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ASEGURAMIENTO Y CONTROL DE LA

CALIDAD

TEMARIO

• Competencias de RRM Consultores.

• Estimación y clasificación de Recursos Minerales

• Los Códigos Mineros

• Reportabilidad

• ¿Qué entendemos por Calidad?

• La Calidad en la Estimación de Recursos

• Ejemplos de Problemas de Calidad

• Aseguramiento y Control de la Calidad: Definiciones y Objetivos

• Evaluación del tonelaje y de las leyes

de los elementos o materiales útiles

presentes en un yacimiento de materia

prima mineral.

ESTIMACIÓN DE RECURSOS

Estimación de Recursos

CLASIFICACIÓN DE RECURSOS

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CLASIFICACIÓN DE RECURSOS MINERALES

• Se basa en la información obtenida a través de técnicas apropiadas en afloramientos,

trincheras, pozos, sondajes etc., que pueden ser limitados en número de muestras, o de

calidad y confiabilidad inciertas, por lo cual se debe aplicar el Aseguramiento y Control de

la Calidad.

• Recursos Inferidos corresponden a la porción de un Recurso Mineral en la que el

tonelaje, la ley y el contenido mineral pueden ser estimados con un bajo nivel de

confianza.

• Recursos Indicados corresponde a la porción de los Recursos Minerales en la que el

tonelaje, la densidad, la forma, las características físicas, la ley y el contenido mineral

pueden ser estimados con un razonable nivel de confianza.

• Recursos Medidos corresponde a la parte de los Recursos Minerales en las que el

tonelaje, las densidades, la forma, las características físicas, la ley y el contenido mineral

pueden ser estimados con un alto nivel de confianza.

INTRODUCCIÓN

RECURSOS INFERIDOS (JORC CODE)

• La porción de un Recurso Mineral en la que el tonelaje, la ley y el contenido mineral

pueden ser estimados con un bajo nivel de confianza.

• Se infieren a partir de la evidencia geológica, y de la continuidad asumida, pero no

verificada, de la geología y la ley.

• Se basan en la información obtenida a través de técnicas apropiadas en afloramientos,

trincheras, pozos, sondajes etc., que pueden ser limitados en número, o de calidad y

confiabilidad inciertas.

• Cubre situaciones en que las concentraciones minerales han sido identificadas y en las

que se han hecho algunas mediciones, pero en las que los datos son insuficientes para

interpretar la continuidad geológica o de leyes con suficiente certeza.

• Algunos códigos permiten que se use esta categoría en estudios técnicos y económicos,

pero exigen que se realice con mucha cautela.

INTRODUCCIÓN RECURSOS INDICADOS (JORC CODE)

• Es la porción de los Recursos Minerales en la que el tonelaje, la densidad, la forma, las

características físicas, la ley y el contenido mineral pueden ser estimados con un

razonable nivel de confianza.

• Se basan en información de exploración, muestreo y análisis obtenidas mediante

técnicas apropiadas a partir de afloramientos, trincheras, pozos, labores y sondajes.

• La densidad de observaciones no es suficiente para confirmar la continuidad geológica o

de leyes, pero sí para asumir que tal continuidad puede existir.

• Tienen un más bajo nivel de confianza que los Recursos Medidos, pero más alto que el

de los Recursos Inferidos.

• La confiabilidad del estimado es suficiente para permitir la aplicación de parámetros

técnicos y económicos, así como la evaluación de la viabilidad económica.

INTRODUCCIÓN RECURSOS MEDIDOS (JORC CODE)

• Es la parte de los Recursos Minerales en las que el tonelaje, las densidades, la forma,

las características físicas, la ley y el contenido mineral pueden ser estimados con un alto

nivel de confianza.

• Se basan en información de exploración, muestreo y análisis suficientemente detallada y

confiable, obtenida a partir de afloramientos, trincheras, pozos, labores y sondajes.

• La densidad de observaciones es suficiente para confirmar la continuidad geológica o de

leyes.

• La naturaleza, calidad, cantidad y distribución de los datos son tales que no dejan dudas

razonables, en la opinión de la Persona Competente, de que el tonelaje y la ley de la

mineralización puede ser estimada dentro de límites estrechos, y que cualquier variación

en el estimado no debería afectar significativamente la factibilidad económica potencial .

• Existe suficiente confianza en el estimado como para permitir la aplicación de parámetros

técnicos y económicos, y para evaluar la viabilidad económica del proyecto en mayor

medida que en una evaluación basada en Recursos Minerales Indicados.

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INTRODUCCIÓN PRINCIPIOS DE LA CLASIFICACIÓN DE RECURSOS

CÓDIGOS MINEROS

• Principales códigos mineros en la actualidad:

• Canadá: NI-43-101

• Australia: JORC

• Sudáfrica: SAMREC

• Estados Unidos: SEC

• Gran Bretaña: IMM

• International: CMMI-CRIRSCO

REPORTABILIDAD

• Los estimados de Recursos Minerales no son cálculos precisos. Dependen de

información limitada sobre la ubicación, la forma y la continuidad de la mineralización y

las leyes. Las cifras reportadas deben reflejar esta incertidumbre. En el caso de los

Recursos Inferidos, deben incluso acompañarse de términos tales como

“aproximadamente’.

• Los informes públicos de Recursos Minerales deben especificar una o más categorías de

Recursos Minerales Inferidos, Indicados y/o Medidos. Estas categorías no deben

reportarse en forma combinada, salvo que también se reporten de forma individual.

• No se deben entregar datos sobre tonelaje de metal o mineral contenido, salvo que

también se entreguen los detalles de tonelaje mineral y leyes.

• No se deben agregar los datos de Recursos Minerales con los de Reservas Minerales .

• No se permite el reporte de tonelajes y leyes fuera de las categorías especificadas en el

código, salvo que se haga según lo especificado en la Cláusula 18 (Canadá NI 43-101), y

aún así debe respetarse estrictamente los requerimientos de dicha cláusula.

INTRODUCCIÓN CASO BRE-X

• May 10, 1996

• Bre-X stock price tops $200 on TSX. Stock splits 10-for-1 and soon reaches high of $28

($280 pre-split). Company has net market worth of over $6 billion.

• June 1996

• Bre-X says Busang contains 39 million ounces of gold. One month later, it ups estimate to

47 million ounces.

• Feb. 16, 1997

• After 10-month dispute with Indonesian government, Bre-X and Freeport McMoRan reach

agreement to develop Busang. Bre-X gets 45 per cent; Freeport 15 per cent; the

Indonesian government and well-connected private Indonesian interests get the other 40

per cent.

• Feb. 17, 1997

• Bre-X ups Busang estimate to 71 million ounces.

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• "Bre-X Minerals geologist Michael de

Guzman, centre, conducts a survey

with his colleagues at the Busang-2

field in Indonesia in this March 1997

picture. (Associated Press/Gatra

Magazine)

Caso Bre-X


• Feb. 19, 1997

• Walsh says Busang deposit may contain as much as 200 million ounces.

• March 12, 1997

• Freeport says its own due diligence testing turns up only minor amounts of gold at

Busang. Freeport demands meeting with de Guzman later in the month to discuss core

sample results.

• March 19, 1997

• De Guzman falls to his death from a helicopter over the Indonesian jungle. Reports say

suicide note is found, but speculation swirls that de Guzman was either murdered or may

even have faked his death.


INTRODUCCIÓN CONSECUENCIAS DEL CASO BRE-X

• Desplome de las bolsas mundiales en que se transaban las acciones de compañías

mineras y de exploración

• •Reducción drástica de la exploración minera en el mundo

• •Revisión de los Códigos Mineros

• •Preparación de nuevas regulaciones y recomendaciones de buenas prácticas

INTRODUCCIÓN ESPECIFICACIONES BÁSICAS DEL NI 43-101

• Se ajusta a las definiciones de Recursos y Reservas Minerales del CIM (Canadian

Institute of Mining, Metallurgy and Petroleum).

• Se requiere que se sigan las guías de buenas prácticas de exploración del CIM.

• Toda emisión de información científica y técnica debe basarse en información preparada

por una Persona Calificada.

• En ciertas circunstancias, se requiere que se emita y se archive un informe técnico

preparado por una Persona Calificada como fundamentación para emitir información

escrita.

• En algunas circunstancias la persona Calificada debe ser independiente del órgano

emisor de la información.

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LA CALIDAD EN LA NI 43-101

• Toda información escrita de naturaleza científica o técnica relacionada con proyectos

mineros, debe:

• Especificar si una Persona Calificada verificó/auditó los datos en que se basa dicha

información, incluyendo el muestreo, los análisis y las pruebas

• Describir el programa de aseguramiento de la calidad y las medidas de control de

calidad

• Describir la naturaleza y las limitaciones de la verificación/auditoría

• Explicar cualquier deficiencia encontrada en la verificación/auditoría

INTRODUCCIÓN PERSONA CALIFICADA NI 43-101

• Persona Calificada (NI 43-101):

• Tener al menos cinco años de experiencia relevante

• Ser miembro de una organización profesional

reconocida, con mecanismos eficientes de auto-

regulación

INTRODUCCIÓN CÓDIGO MINERO AUSTRALIANO (JORC)

• JORC: Australasian Joint Ore Reserves Committee

• The Australasian Institute of Mining and Metallurgy

• Minerals Council of Australia

• Australian Institute of Geoscientists

• Primera versión en 1989

• Modelo para otros códigos nacionales de Recursos y Reservas Minerales.

LA CALIDAD CÓDIGO JORC

• Fija estándares mínimos para el reporte público de resultados de la exploración, así

como recursos y reservas minerales en Australia y New Zelandia

• Entrega un sistema obligatorio de clasificación de estimados de tonelaje y ley de acuerdo

con el conocimiento geológico y consideraciones técnico-económicas

• Requiere que los reportes públicos se basen en el trabajo desarrollado por una Persona

Competente

• Entrega guías detalladas sobre los criterios que deben ser considerados al preparar

informes de resultados de exploración, así como Recursos y Reservas minerales

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INTRODUCCIÓN PERSONA COMPETENTE (JORC)

• Persona Competente

• (JORC) Requisitos aproximadamente similares a los

especificados para NI 43-101

INTRODUCCIÓN CÓDIGO JORC (AUSTRALIA)

• No regula los procedimientos usados para estimar y clasificar los recursos y reservas

minerales (la metodología empleada)

• No regula los sistemas internos de clasificación o reporte de las compañías

• No se ocupa de las violaciones del Código por parte de:

• Las compañías: tarea del ASX (Australian Stock Exchange)

• Las personas: tarea de la AusIMM, la AIG u otras organizaciones reconocidas,

según sus propios códigos de ética

• Se aplica a los reportes públicos, preparados para informar a los inversionistas o

potenciales inversionistas y sus consejeros.

• Por tanto, el código JORC está orientado al beneficio de los inversionistas.

INTRODUCCIÓN PRINCIPIOS DEL CÓDIGO JORC

• Transparencia:

• La información debe ser presentada claramente, sin ambigüedades.

• Materialidad:

• Los reportes deben contener toda la información razonablemente requerida y

esperada.

• Competencia:

• Los reportes públicos deben estar basados en el trabajo realizado por una Persona

Competente.

INTRODUCCIÓN PRINCIPIOS DEL CÓDIGO JORC

• Es común que en los informes de exploración las compañías describan sus resultados en

términos de tamaño y tipo del objetivo.

• Esa información debe ser expresada de tal modo que no pueda ser interpretada

erróneamente como un estimado de Recursos o Reservas Minerales.

• Los términos de Recursos o Reservas no pueden ser utilizados en este contexto.

Cualquier información relacionada con la cantidad y ley potenciales del objetivo deben

ser expresadas en rangos, y debe incluir una explicación detallada del fundamento de

dicho estimado, y una frase que explicite que dichos rangos son conceptuales en su

naturaleza, que no ha habido suficiente exploración para definir Recursos Minerales, y

que no existe certeza de que la exploración adicional resultará en la determinación de

Recursos Minerales.

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INTRODUCCIÓN CHILE: LEY 20 235

• La Ley número 20 235 (2 007) regula la figura de las Personas Competentes y crea la

Comisión Calificadora de Competencias de Recursos y Reservas Mineras

• Se crea un Registro Público de Personas Competentes en Recursos y Reservas Mineras,

en el cual se pueden inscribir todas aquellas personas que cumplan con los requisitos y

condiciones que señala esta ley y su reglamento.

• Poseer un título profesional de alguna de las carreras relacionadas con las ciencias

vinculadas a la industria minera.

• Tener una experiencia de al menos cinco años.

INTRODUCCIÓN CHILE: CÓDIGO PARA LA CERTIFICACIÓN DE RECURSOS Y RESERVAS

MINERAS

• Código para la Certificación de Prospectos de Exploración, Recursos y Reservas Mineras

(2 003).

• Especifica las normas que establecen los requerimientos formales mínimos a ser exigidos

sobre los prospectos de exploración, recursos, y reservas mineras para propósitos de

información pública y de los mercados de capitales.

• La información pública no se limita a prospectos preparados con el objeto de informar a

inversionistas potenciales y a sus asesores, sino que también para satisfacer los

requerimientos exigidos por la autoridad regulatoria e instituciones gubernamentales, las

Memorias Anuales, los Informes a las Bolsas de Valores, los Estados Ambientales, y

otros.

CONCEPTOS CLAVE

• Calidad

• 1. f. Propiedad o conjunto de propiedades [cuantitativas o cualitativas] inherentes a

algo que permiten juzgar su valor.

• En la vida cotidiana:

• Concepto generalmente abstracto, subjetivo e intuitivo

• En la industria y la actividad profesional:

• Concepto generalmente concreto, objetivo y mensurable

INTRODUCCIÓN


• Satisfacción de los sentidos

• Satisfacción estética

• Satisfacción emocional

• Satisfacción del ego

Calidad Satisfacción Personal

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CALIDAD


• Elevados parámetros de eficiencia

• Trabajo según estándares internacionales

Calidad

Valor intrínseco,

Corrección y

Eficiencia del proceso

• Datos topográficos (superficie,

collares, desviación)

• Datos geofísicos (métodos aéreos y

terrestres, carotaje)

• Mapeo geológico (superficie, labores

mineras)

• Logueo (sondajes, trincheras, labores

mineras)

• Muestreo (sondajes, trincheras,

labores mineras)

• Análisis de laboratorio (leyes,

densidad)

INTRODUCCIÓN FUENTES DE INFORMACIÓN PARA LA ESTIMACIÓN DE RECURSOS

CALIDAD DE LA ESTIMACIÓN

Calidad de

la

Estimación

Factores geológicos, muestreo,

preparación y análisis, registro

de los datos, métodos de

procesamiento de datos.

EXTRAPOLACIÓN DE LA ESTIMACIÓN DE

RECURSOS

0.05 m

50 m

V= 125 000 m3

d= 2.4 t/m3

Mc= 300 000 t

Recursos Real

50 m de testigo NQ

25 muestras de 2 m c/u

6.25 kg de pulpas

En caso de muestras de 1 g,

se analizarán 25 g en 25

muestras

Muestra de 1 g = 12 000 t de Recursos

El resultado del análisis de una porción

se extrapola a 12 000 000 000 porciones

Base para la

estimación

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ANÁLISIS DE DUPLICADOS ANÁLISIS DE DUPLICADOS

INTRODUCCIÓN ¿POR QUÉ PREOCUPARNOS DE LA CALIDAD?


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CONTROL DE EXACTITUD

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ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD

• Definición

• Conjunto de actividades preestablecidas y sistemáticas necesarias para garantizar

que una determinada actividad u operación alcance un grado aceptable de calidad

• Actúan desde el inicio del proyecto sobre las principales fuentes de error, teniendo

en cuenta su influencia, con el fin de eliminar o minimizar su efecto

• Objetivo final

• La prevención de problemas (que no han ocurrido, pero que se supone pueden

ocurrir)

• ¿Cómo se materializa?

• Mediante la elaboración e implementación de Protocolos de Trabajo.

CONTROL DE LA CALIDAD

• Definición

• Conjunto de técnicas y actividades de carácter operativo, utilizadas para determinar el

nivel de calidad realmente alcanzado en una operación

• Monitorean los posibles errores, con el fin de cuantificar o evaluar sus posibles efectos y

tomar oportunamente medidas correctoras

• Objetivo final

• La detección de problemas (cuando eventualmente ocurre, a pesar de seguir

fielmente los protocolos de trabajo)


• Mediante la inserción de muestras de control en el flujo de muestras, o mediante la

realización de operaciones de control (Protocolos de control de la calidad)

• El protocolo de control de calidad es un más dentro del conjunto de protocolos de

trabajo, pero su importancia recibe un tratamiento especial


• Definición

• Conjunto de actividades preestablecidas y sistemáticas necesarias para garantizar

que una determinada actividad u operación alcance un grado aceptable de calidad

• Actúan desde el inicio del proyecto sobre las principales fuentes de error, teniendo

en cuenta su influencia, con el fin de eliminar o minimizar su efecto

• Objetivo final

• La prevención de problemas (que no han ocurrido, pero que se supone pueden

ocurrir)


• Mediante la elaboración e implementación de Protocolos de Trabajo.

ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD CONCEPTOS BÁSICOS

• Precisión

• La habilidad de repetir consistentemente los resultados de una medición en

condiciones similares:

• Condiciones de repetibilidad

• Condiciones de reproducibilidad - NO

• Exactitud

• La proximidad de una medición a un valor “real” o aceptado como “apropiado”

• Contaminación

• La transferencia involuntaria de material de una muestra o del medio circundante a

otra muestra

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Tirador poco preciso y poco

exacto

Tirador muy preciso y poco

exacto

Tirador poco preciso y poco

exacto

Tirador muy preciso y muy

exacto

Precisión Exactitud


Tiro errado del tirador VERDE

Tiro errado del tirador CELESTE

ERRORES DE MUESTREO (PIERRE GY) Tipo de Error Causa Forma de Minimización

Fundamental Pérdida de precisión en la muestra, debido

a su composición física y química

Disminución del diámetro de las partículas más

grandes o aumento de la masa de la muestra

Segregación

/Agrupación

Se debe a la distribución no al azar de

partículas, usualmente pro efecto de la

gravedad

Preparación al azar de muestras compuestas

homogeneización y fraccionamiento de la muestra

Heterogeneidad de

Largo Alcance

Error espacial fluctuante y no al azar Toma de muchos incrementos para formar una

muestra

Heterogeneidad

Periódica

Error de fluctuación temporal o espacial Generación correcta de muestras compuestas

Delimitación de

Incrementos

Diseño de muestreo falla en cuanto a la

extracción precisa del incremento

propuesto

Diseño del muestreo y selección apropiada del

equipo

Extracción de

incrementos

El procedimiento de muestreo falla en

cuanto a la extracción precisa del

incremento propuesto

Indispensable contar con protocolos adecuados y

equipos de muestreo bien diseñados

Preparación Se debe a pérdidas, contaminación y/o

alteración de una muestra

Existen técnicas de campo y laboratorio para evitar

el problema

FÓRMULA DE GY

𝑺𝟐 = 𝑲 ∗ 𝒅𝟑 ∗ (𝟏

𝑴𝒔−

𝟏

𝑴𝒍)

𝑀𝑠 = 𝑀𝑎𝑠𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑢𝑒𝑠𝑡𝑟𝑎 𝑒𝑛 𝑔𝑟𝑎𝑚𝑜𝑠

𝑀𝐿 = 𝑀𝑎𝑠𝑎 𝑑𝑒𝑙 𝑙𝑜𝑡𝑒 𝑒𝑛 𝑔𝑟𝑎𝑚𝑜𝑠

𝑑 = 𝑑𝑖á𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑝𝑎𝑟𝑡í𝑐𝑢𝑙𝑎 𝑒𝑛 𝑐𝑒𝑛𝑡í𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜𝑠

𝐾 = 𝑐 ∗ 𝑔 ∗ 𝑓 ∗ 𝑙

𝑐 = 𝐹𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟 𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑜𝑠𝑖𝑐𝑖ó𝑛 𝑚𝑖𝑛𝑒𝑟𝑎𝑙ó𝑔𝑖𝑐𝑎

𝑔 = 𝐹𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟 𝑑𝑒 𝑑𝑖𝑠𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑡𝑎𝑚𝑎ñ𝑜

𝑓 = 𝐹𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟 𝑑𝑒 𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑝𝑎𝑟𝑡í𝑐𝑢𝑙𝑎𝑠

𝑙 = 𝐹𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟 𝑑𝑒 𝑙𝑖𝑏𝑒𝑟𝑎𝑐𝑖ó𝑛

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ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD ERRORES ALEATORIOS

• Fluctuaciones estadísticas en los resultados de las mediciones, que

pueden producirse en cualquier dirección, debido a limitaciones en la

precisión del instrumento de medición, o del método de muestreo o

análisis.

• Se deben a la inhabilidad del experimentador o del equipo de repetir la

misma medición exactamente del mismo modo para obtener el mismo

resultado.

ASEGURAMIENTO INCERTIDUMBRE EXPERIMENTAL DE LA CALIDAD

• Se debe a:

• Errores Aleatorios

• Errores Sistemáticos

ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD ERRORES SISTEMÁTICOS

• Desviaciones de exactitud, que son generalmente reproducibles y

reproducidas, y que ocurren consistentemente en la misma dirección.

• Frecuentemente se deben a la persistencia de un problema durante

todo el experimento.

ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD ERRORES GROSEROS

• Se deben a la incorrecta puesta en práctica de los protocolos de

trabajo.

• Cuando ocurren, los errores groseros [mistakes en inglés] no deben

ser considerados en el análisis del error experimental, puesto que se

asume que los participantes en el experimento son cuidadosos y

competentes.

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ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD PRINCIPALES FUENTES DE ERROR EN LA ESTIMACIÓN DE RECURSOS

• La heterogeneidad geológica

• La toma de las muestras

• La preparación de las muestras

• La medición de los parámetros

• La preparación de la base de datos

ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD ¿CÓMO ACTÚA?

• Mediante la Elaboración e Implementación de Protocolos de Trabajo,

orientados a evitar los errores groseros, y a minimizar los errores

aleatorios y sistemáticos


• Problemas que inciden en el efecto negativo de la heterogeneidad

geológica

• Utilización de personal poco calificado

• Deficiencias en la codificación de los datos

• Uso de redes de exploración inadecuadas

• Uso de un modelo geológico inadecuado, o interpretación geológica

errónea

• Uso de programas o parámetros de estimación inadecuados


• Recomendaciones para minimizar el efecto negativo de la

heterogeneidad geológica

• Utilizar personal con la mejor calificación posible

• Preparar colecciones de muestras patrón

• Entrenar al personal recién llegado en la geología de la región y del

yacimiento, y a todo el personal en técnicas modernas de trabajo

• Indicar al nuevo personal que reloguee sondajes previamente logueados

por personal más calificado

• Trabajar con modelos geológicos apropiados

• Usar métodos y parámetros adecuados de procesamiento de los datos

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ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD ERRORES FRECUENTES

• En la toma de las muestras (1)

• En muestras de canal, muestreo predominante del material más blando o

frágil, o de fragmentos grandes de material duro

• En muestras de testigo, orientación incorrecta de la línea de corte

• En muestras de testigo muy fragmentado, muestreo preferencial de

fragmentos gruesos, dejando el material fino en la caja

• En muestras de testigo y de canal, ignorar los contactos litológicos

importantes

• En muestras de aire reverso y de tronaduras, pérdidas importantes de

material particulado


• En la toma de las muestras (2)

• En muestras de sondajes de tronadura, muestreo parcial del cono o de la

pila

• En muestras para densidad, sesgo en la selección de fragmentos o

intervalos

• En sondajes con profundidades superiores a 100 m, no medir la

desviación

• En muestras de canal, no ubicar las muestras correctamente en el espacio

• En todos los tipos de muestreo, insuficiente peso de muestra

• Errores en el etiquetado y en el orden de las muestras


• Recomendaciones para optimizar el proceso de muestreo

• Usar procedimientos de muestreo que garanticen una adecuada

representatividad de las muestras

• Conocer con la mayor exactitud posible la ubicación física y la orientación

de los sondajes, y la posición de los intervalos de muestreo

• Manipular las muestras con extremo cuidado

• Aumentar el peso de las muestras


• Errores frecuentes en la preparación de las muestras

• Chancado demasiado grueso

• Uso de técnicas de división deficientes

• Pulverización demasiado gruesa

• Insuficiente limpieza de los equipos

• Manipulación incorrecta de las muestras

• Alteración casual o intencional en el orden de las muestras

• Deficiente sistema de extracción de polvo

• Insuficiente peso del material dividido

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• Errores frecuentes en el análisis de las muestras

• Empleo del métodos analíticos inapropiados

• No uso de estándares apropiados

• Aplicación de procedimientos incorrectos de cálculo

• Determinación de densidad sin considerar la presencia de humedad y/o de

alta porosidad

• Alteración casual o intencional en el orden de las muestras

• No verificar las balanzas


• Otros errores frecuentes en la medición de los parámetros

• Problemas relacionados con el reporte de los resultados:

• Uso indistinto de varios símbolos y/o formatos de números

• Errores en las unidades de medida (varias unidades para el mismo

elemento en diferentes lotes)

• Problemas relacionados con el sistema interno de control de calidad del

laboratorio:

• Deficiente sistema interno de control de calidad

• Ausencia de un sistema interno de control de calidad


• Recomendaciones para optimizar la preparación y el proceso analítico

• Asegurarse de que el laboratorio:

• Usa procedimientos adecuados de preparación

• Usa instrumental y equipos en buen estado

• Usa productos químicos y estándares confiables

• Dispone de un sistema adecuado de control de calidad

• Mantiene sus áreas de trabajo limpias y ordenadas.


• Errores frecuentes en la preparación de la base de datos (1)

• Entrada de datos:

• Digitación repetida de la misma información

• Uso de fórmulas en la numeración de las muestras

• Uso indistinto de mayúsculas, minúsculas y otros símbolos

• Codificación errónea de las muestras de control de calidad

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• Errores frecuentes en la preparación de la base de datos (2)

• Falta de información útil:

• Identificación de personas responsables

• Datos relevantes sobre los métodos analíticos

• Datos sobre recuperación

• Fechas relevantes

• Números de muestra

• Ausencia de filtros y mecanismos de validación de la información


• Recomendaciones para optimizar la preparación de la base de datos

• Planificar la estructura y el flujo de la información

• Establecer filtros y mecanismos de validación

• Evitar la digitación manual de datos

• Utilizar la doble entrada para los parámetros más sensibles

• Mantener una disciplina

PREPARACIÓN DE MUESTRAS TEMAS A TRATAR

• Definición

• Nomograma de preparación

• Operaciones de preparación

• Operaciones de control

• Flujo de preparación

• Control de granulometría

PREPARACIÓN DE MUESTRAS

• Definición

• Es el proceso mediante el cual una muestra es reducida de su peso y granulometría

originales a un peso y granulometría suficientemente apropiados para ser sometida

al análisis químico, manteniendo en lo fundamental su representatividad

• Nomograma de preparación

• Operaciones de preparación


• Flujo de preparación

• Control de granulometría

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• Operaciones de la Preparación

• Recepción de muestras

• Pesado inicial

• Secado

• Chancado: reducción gruesa de la granulometría

• División: reducción de peso de la muestra

• Pulverización: reducción fina de la granulometría


• Nomograma

de

preparación

• Calibración

de la fórmula

de Gy

• Diagrama de

preparación

de muestras

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PREPARACIÓN DE MUESTRAS RECEPCIÓN DE MUESTRAS

• Ordenamiento de las muestras

• Chequeo del envío

• Etiquetado con código de barras

• Entrada al LIMS

PREPARACIÓN DE MUESTRAS PESADO INICIAL

• Con balanzas digitales, regularmente calibradas y certificadas

• Precisión requerida: no más de 0.01 kg

• Preferiblemente con registro digital (mediante código de barras) a

un LIMS

• Puede ayudar en la identificación de errores

PREPARACIÓN DE MUESTRAS SECADO

• En hornos con control automático de la temperatura y circulación forzada de

aire

• En bandejas de acero inoxidable

• Máxima temperatura requerida:

• No más de 110 ºC en casos ordinarios (temperatura recomendada: 105

ºC±5 °C)

• No más de 60 ºC si se analizan elementos volátiles o de fácil

descomposición con la temperatura

• Tiempo requerido: el suficiente para que la muestra se considere seca

(variación de 0.5% de peso en media hora)

PREPARACIÓN DE MUESTRAS CHANCADO

• Chancado

• Se usan chancadoras de mandíbula y/o de rodillo

• Deben tener extracción forzada de aire

• Deben limpiarse previamente con aire comprimido y material estéril

• Idealmente, deben estar ubicadas en espacios semi-cerrados

• La granulometría requerida es, comúnmente, de 95% bajo 1.68 mm (10#

Tyler) o bajo 2.00 mm (10# ASTM), pero depende del tipo de material

• Se recomienda tamizar y repasar la fracción no pasante hasta lograr la

granulometría requerida

• Se recomienda que permita el seguimiento automático (etiquetas con

código de barras)

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PREPARACIÓN DE MUESTRAS DIVISIÓN

• Con divisores Jones, Gilson o rotatorios

• Limpieza previa con aire comprimido

• Evitar la pérdida de material

• Utilizar bandejas apropiadas

• Seguir procedimientos apropiados

PREPARACIÓN DE MUESTRAS PULVERIZADO

• En pulverizadoras de tejo, de anillos, o de disco

• Deben tener extracción forzada de aire

• Limpieza previa por aire comprimido y con material estéril

• Idealmente, en espacios semi-cerrados

• Granulometría requerida: comúnmente 95% bajo 106 μm (150# Tyler), pero

depende del tipo de material

• Tiempo requerido: el suficiente para lograr la granulometría requerida

• Chequear que no se formen grumos (si se forman grumos, tamizar la muestra

por tamiz de 100# para desagregarla, y mantener permanentemente seca)

• Seguimiento automático (código de barras)

PREPARACIÓN DE MUESTRAS OPERACIONES DE CONTROL

• Inserción de muestras de control:

• Blancos gruesos

• Blancos finos

• Duplicados de preparación

• Duplicados de pulpa

• Chequeos de pérdida de peso en chancado, división y pulverizado

• Chequeo granulométricos del chancado

• Chequeo granulométrico de la pulverización

• Obligatorios: de forma cuantitativa (10%)

• Opcionales: mediante el tacto o espátula


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CONTROL DE LA CALIDAD

Sesión 4

CONTROL DE CALIDAD DEFINICIÓN

• Conjunto de técnicas y actividades de carácter operativo, utilizadas

para determinar el nivel de calidad realmente alcanzado en una

operación, mediante el seguimiento permanente de la posible

ocurrencia de errores

CONTROL DE CALIDAD OBJETIVO

• La detección de problemas (cuando ellos ocurren, incluso si se siguen

fielmente los protocolos de trabajo) con el fin de cuantificar o evaluar

sus posibles efectos y tomar oportunamente medidas correctoras

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CONTROL DE CALIDAD ¿CÓMO SE MATERIALIZA?

• Mediante la inserción de muestras de control en el flujo de muestras, o

mediante la realización de operaciones de control (Protocolo de Control

de Calidad)

CONTROL DE CALIDAD CONDICIONES PARA LA EVALUACIÓN

• Precisión, Repetición de acciones en condiciones tan cercanas a las

originales como sea posible

• Exactitud, Comparación de acciones originales con otras realizadas en

condiciones tan ideales como sea posible

• Contaminación, Medición del efecto de la operación sobre un material

probadamente estéril

PRECISIÓN ¿CÓMO SE EVALÚA LA PRECISIÓN?

• En el muestreo (error de muestreo)

• A través de muestras gemelas (medio testigo, canales paralelos, muestras

alternadas en bandas transportadoras, etc.) o duplicados de campo (en el caso de la

perforación de circulación reversa)

• En la preparación o la división (error de sub-muestreo)

• A través de duplicados gruesos (de preparación, de rechazo grueso, de división,

etc.)

• En el análisis (error analítico)

• A través de duplicados de pulpa (controles internos, duplicados de rechazo fino)

• Enviar las muestras simultáneamente, al mismo laboratorio y con diferente número,

para garantizar que su identidad no sea reconocida

PRECISIÓN ¿QUÉ NIVEL DE PRECISIÓN ES ACEPTABLE?

• La proporción de pares fallidos no debe exceder el 10% del número

total de pares, evaluados para límites de error relativo según el tipo de

duplicados, como sigue:

• Muestras Gemelas: 30% ER

• Duplicados de Preparación: 20% ER

• Duplicados de Pulpa: 10% ER

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EXACTITUD ¿CÓMO SE EVALÚA LA EXACTITUD?

• En el mismo laboratorio:

• A través de materiales de referencia, preparados en condiciones

especiales muy controladas, preferiblemente por laboratorios de

reconocida reputación.

• Insertar los materiales de referencia de forma anónima en Insertar los el flujo

analítico

• Utilizar materiales de referencia de naturaleza similar al material que será evaluado

• Utilizar varios materiales de referencia en orden alterno (bajo, medio, alto)

• Evitar la preparación de los materiales de referencia en los laboratorios evaluados

EXACTITUD ¿CÓMO SE EVALÚA LA EXACTITUD?

• Criterio de Aceptación

• El sesgo resultante del análisis, es:

• Bueno, si |Sesgo| < 5%

• Cuestionable, si |Sesgo| entre 5% y 10%

• Inaceptable, si |Sesgo| > 10%

CONTAMINACIÓN ¿CÓMO SE EVALÚA LA CONTAMINACIÓN?

• Durante la preparación

• A través de bancos gruesos: materiales con granulometría gruesa, en

los cuales el contenido del elemento cuya contaminación deber ser

evaluada se encuentra bajo e límite de detección del método.

• Insertar los blancos gruesos de forma anónima en el flujo analítico

PREPARAR los blancos gruesos a continuación de muestras con alta

ley

¿CÓMO SE EVALÚA LA CONTAMINACIÓN?

• Durante el análisis

• A través de blancos finos: materiales pulverizados en los cuales el

contenido del elemento cuya contaminación debe ser evaluada se

encuentra bajo el límite de detección del método.

• Insertar los blancos finos de forma anónima en el flujo analítico

ANALIZAR los blancos finos a continuación de muestras con alta ley

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¿QUÉ NIVEL DE CONTAMINACIÓN ES

ACEPTABLE?

• Los valores de los blancos no deben estar directamente influenciados

por las leyes de las muestras precedentes

• Los valores de los blancos no deben exceder en más de tres o cinco

veces (blancos finos o gruesos, respectivamente) los límites de

detección del elemento.

• La tasa de contaminación no debe superar el 2%

EJEMPLO DE ESQUEMA DE INSERCIÓN

Tipo de muestra Etiqueta Frecuencia de

inserción

Tipo de muestra

Muestra gemelas MG 2% Duplicados 6%

Duplicados gruesos DG 2%

Duplicados de pulpa DP 2%

MR MR 6% MR 6%

Blancos gruesos BG 2% Blancos 4%

Blancos finos BF 2%

Controles extremos CE 4% Controles extremos

4%

OTROS SERVICIOS

• Modelamiento Geológico

• Estimación de recursos

• Kriging de indicadores múltiples

• Simulación Condicional Gaussiana

• Clasificación de Recursos y transformación de Reservas

• Reportabilidad de Recursos y Reservas

MUCHAS GRACIAS

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