Arquitectura del Data Warehouse Gua de Aprendizaje Informacin al estudiante

1. Datos Descriptivos

Titulacin Grado en Ingeniera Informtica

Mdulo

Materia

Asignatura ARQUITECTURA DEL DATA WAREHOUSE

Carcter OPTATIVO

Crditos ECTS 3

Departamento responsable

Lenguajes y Sistemas Informticos e Ingeniera de Software

Especialidad

Curso acadmico 4. cursoz

Semestre en que se imparte 2. SEMESTRE

Idioma en l que se imparte CASTELLANO

Pgina Web http://telemaco.ls.fi.upm.es

2. Profesorado

NOMBRE Y APELLIDO DESPACHO Correo electrnico

scar Marbn (Coord.) 4302 omarban@fi.upm.es

Santiago Eibe 4302 seibe@fi.upm.es

3. Conocimientos previos requeridos para poder seguir con normalidad la asignatura

Asignaturas superadas Bases de datos

Otros resultados de aprendizaje necesarios

Conocimientos de bases de datos

Conocimiento de SQL

4. Objetivos de Aprendizaje

COMPETENCIAS ESPECFICAS ASIGNADAS A LA ASIGNATURA Y SU NIVEL DE ADQUISICIN

Cdigo Competencia Nivel

CE12

Capacidad para aplicar mtodos matemticos, estadsticos y de inteligencia artificial para modelar, disear y desarrollar sistemas inteligentes y sistemas basados en el conocimiento

A

CE16 Habilidad para hacer conexiones entre los deseos del consumidor o cliente y lo que la tecnologa puede ofrecer

A

CE18 Capacidad para comprender el mercado, sus hbitos y necesidades de productos o servicios tecnologcos

A

CE18 Capacidad para desarrollar e implantar una solucin informtica en un entorno empresarial

A

Nivel de competencia: conocimiento (C), comprensin (P), aplicacin (A) y anlisis y sntesis (S),

RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA

Cdigo Resultado de aprendizaje Competen-

cias asociadas

Nivel de adquisi-

cin

RA1

Aplicar las tcnicas y mtodos relativos a una lnea de especializacin concreta del rea tecnologca, comprendiendo sus lmites tanto tericos como prcticos, para la resolucin de un problema o necesidad planteado por un consumidor o cliente real

CE12, CE16, CE18, CE19

5. Sistema de evaluacin de la asignatura

INDICADORES DE LOGRO

Ref Indicador Relaciona-do con RA

I1 Conocer la arquitectura de un data warehouse RA1

I2 Disea la base de datos de un data warehouse RA1

I3 Desarrolla el mdulo ETL de un data warehouse RA1

I4 Implanta un data warehouse RA1

I5 Obtiene conocimiento almacenado en un data warehouse RA1

I6 Reconocer las dificultades del almacenamiento de grandes volmenes de datos

RA1

I7 Identifica y comprende la problemtica general de rendimiento RA1

I8 Capacidad para analizar y evaluar el coste del procesamiento de consultas

RA1

EVALUACION SUMATIVA

Breve descripcin de las actividades evaluables Momento Lugar

Peso en la calif.

Proyecto: ETL Semanas 3

a 8 Libre

eleccin 20%

Proyecto: Diseo base de datos del data warehouse

Semanas 8 a 12

Libre eleccin

20%

Proyecto: Implantacin / OLAP Semanas 12 a 15

Libre eleccin

20%

Proyecto: Arquitectura SGBD Semanas 1

a 16 Aula 40%

Total: 100%

CRITERIOS DE CALIFICACIN La asignatura de Data Warehouse se evaluara mediante 3 proyectos que en su conjunto corresponden al desarrollo de un proyecto de implantacin de un data warehouse, y uno de arquitectura de SGBD

Los proyectos se realizarn en grupos de hasta 4 alumnos de entre los matriculados de la asignatura al inicio del curso.

Para poder superar la asignatura, en la convocatoria de junio, se establecen los siguientes requisitos:

1. Obtener un mnimo de 50 puntos sobre los 100 disponible en el cmputo global de la evaluacin sumativa

2. Es OBLIGATORIO realizar todos los proyectos

3. En los proyectos se debe obtener una nota mnima igual o superior al 30% de la valoracin del mismo (ver tabla de valoracin sumativa)

Para poder superar la asignatura en la convocatoria extraordinaria de julio, se establecen los siguientes requisitos:

1. No habr proyectos, slo se realizar un examen que cubrir los aspectos tericos y prcticos de la asignatura

2. Obtener un mnimo de 50 puntos sobre los 100 disponibles en el cmputo global

Para aquellos alumnos que de forma extraordinaria, no puedan realizar la evaluacin continua, y previa peticin por escrito durante los primeros 15 das del curso, la forma de evaluacin de la asignatura ser la siguiente, siendo excluyente con la evaluacin continua.

1. Examen en junio en la fecha establecida en el calendario oficial de exmenes por jefatura de estudios.

2. Realizacin de un proyecto prctico, en grupos de hasta cuatro alumnos, compuesto por tres entregas, valorado en 20 puntos.

Para poder superar la asignatura en la convocatoria de junio (mediante la forma extraordinaria), se establecen los siguientes requisitos:

1. La valoracin de examen es de 80 puntos.

2. Para poder aprobar la asignatura en esta convocatoria es necesario obtener una nota mnima igual o superior al 40% de la valoracin del examen.

CRITERIOS DE CALIFICACIN 3. En el proyecto prctico es necesario obtener una valoracin mnima del 35% de la

valoracin del mismo.

4. Obtener un mnimo de 50 puntos sobre los 100 disponibles en el cmputo global (examen + proyecto prctico)

A los alumnos que opten por este sistema de evaluacin extraordinario en la convocatoria de junio y no superen la asignatura no se les guardar ninguna de la calificaciones para la convocatoria de julio y sucesivas.

6. Contenidos y Actividades de Aprendizaje

CONTENIDOS ESPECFICOS

Bloque / Tema / Captulo Apartado

Indicadores Relaciona-

dos

Tema 1: Sistemas Gestores de Bases de Datos

1.1 Introduccin a SGBD I6, I7

1.2 Funcionalidades Bsicas de un SGBD

Tema 2: Almacenamiento de datos

2.1 Jerarqua de Almacenamiento I6, I7

2.2 Tcnicas de Indexacin. Rendimiento I6, I7

Tema 3: Procesamiento de interrogaciones

3.1 Preprocesamiento y anlisis sintctico. rboles de interrogacin

I8

3.2 Anlisis de costes. Estimacin I8

3.3 Plan de ejecucin. Operadores I8

Tema 4: Caso prctico: MySQL

6.1 Arquitectura y Administracin bsica I6, I7

6.2 Gestin del Almacenamiento I6, I7

6.3 Control de Acceso I6, I7

Tema 5: Introduccin a data warehouse

5.1 Introduccin a data warehouse I1

5.2 Arquitectura de un data warehouse I1

5.3 Mdulos del data warehouse I1

Tema 6: ETL 6.1 Funcionalidad ETL I3

6.2 Herramientas ETL I3

Tema 7: Base de datos del data warehouse

7.1 Diseo multidimensional bsico I2

7.2 Diseo multidimensional extendido I2

7.3 Sistemas gestores de bases de datos para el data warehouse

I2, I4

Tema 8: Metodologas de

8.1 Metodologas de diseo del data warehouse

I2, I4

diseo del data warehouse

8.2 Bus comn del data warehouse I4

8.3 DW 2.0 I4

Tema 9: Replicacin y Particionado

9.1 Replicacin y particionado I6, I7

Tema 10: Consulta de informacin del data warehouse

10.1 OLAP I5

10.2 Herramientas OLAP I5

7. Breve descripcin de las modalidades organizativas utilizadas y de los mtodos de enseanza empleados

12

BREVE DESCRIPCIN DE LAS MODALIDADES ORGANIZATIVAS UTILIZADAS Y METODOS DE ENSEANZA EMPLEADOS

CLASES DE TEORIA

CLASES DE PROBLEMAS

PRCTICAS

TRABAJOS AUTONOMOS

TRABAJOS EN GRUPO

TUTORAS

13

8. Recursos didcticos

RECURSOS DIDCTICOS

BIBLIOGRAFA

Building the data warehouse. W. H. immnon. 1996. Willey

Managing the Data Warehouse. W. H. Immon. 1997. Willey

Building the operational Data Store. W. H. Immon. 1999. Willey

Exploration Datawarehouse. W. Immon. 2000. Willey

The data warehouse lifecycle toolkit. R. Kimball. 2000. Willey

Improving Data Warehouse and Business Information Quality. Methods for reducing cost and increasing profits. L. English. 1999 Willey

"Principles of Data Base Systems" (Second Edition), Jeffrey D. Ullman, Ed. Computer Science Press, Rockville, Maryland, 1982

First Course in Database Systems, A, 3/E Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom ,ISBN-10: 013600637X. 2007

"Sistemas de Bases de Datos", R. Elmasri y S.B.Navathe, 2 edicin, Addison-Wesley Iberoamericana, 1997

"Fundamentos de bases de datos", A. Silberschatz, H. Korth, S. Sudarsham, 5 edicin, Mcgraw-Hill, 2006

Connolly, T., Begg, C. AND Strachan, A., 2004. Database Systems-A Practical Approach to Design, Implementation and Management. 4th ed. Addison-Wesley

Elmasri, R. Navathe, S., 2006. Fundamentals of Database Systems, 5th ed. Addison-Wesley

Sheeri Cabral, Keith Murphy MySQL Administrators Bible Wiley Publishing 2009

Vikram Vaswani The Complete Reference MySQL McGraw-Hill/Osborne 2007

RECURSOS WEB Hector Garcia-Molina, Jeff Ullman, and Jennifer Widom. Database Systems: The Complete Book, (DS-CB), 2008, 2nd edition

14

EQUIPAMIENTO Aula XXXX

Sala de trabajo en grupo

15

9. Cronograma de trabajo de la asignatura Semana Actividades en Aula Actividades

en Laboratorio

Trabajo Individual Trabajo en Grupo Actividades de Evaluacin

Otros

Semana 1 (6 horas)

1 Sistemas Gestores de Bases de Bases de Datos

Estudio y ejercicios (2 horas)

Trabajo de consolidacin (1 hora)

Semana 2 (7 horas)

2 Almacenamiento de datos (2 horas)

Estudio y ejercicios (2 horas)

Trabajo de consolidacin (3 horas)

Semana 3 (7 horas)

3 Procesamiento de interrogaciones (2 horas)

Estudio y ejercicios (2 horas)

Trabajo de consolidacin (3 horas)

Semana 4 (6 horas)

4 Caso prctico: MySQL (2 horas)

Estudio y ejercicios (2 horas)

Trabajo de consolidacin (2 horas)

Revisin herramientas ETL (2 horas)

Semana 5 (6 horas)

4 Caso prctico: MySQL (2 horas)

Estudio y ejercicios (2 horas)

Trabajo de consolidacin (2 horas)

Semana 6 (6 horas)

5.1 Introduccin a data warehouse (2 horas)

Estudio y ejercicios (2 horas)

Trabajo de consolidacin (2 horas)

Revisin herramientas ETL (2 horas)

Semana 7 (7 horas)

5.2 Arquitectura del datawarehouse (2 horas)

Estudio y ejercicios (2 horas)

Trabajo de consolidacin (3 horas)

Revisin herramientas OLAP

Revisin de arquitecturas de data warehouse (2 horas)

16

Semana 8 (6 horas)

5.3 Mdulos de data warehouse (2 horas)

Estudio y ejercicios (2 horas)

Trabajo de consolidacin (2 horas)

Semana 9 (6 horas)

6.1 Funcionalidad ETL (2 horas)

Estudio y ejercicios (2 horas)

Trabajo de consolidacin (2 horas)

Semana 10 (6 horas)

7.1 Diseo multidimensional bsico (2 horas)

Estudio y ejercicios (2 horas)

Trabajo de consolidacin (2 horas)

Semana 11 (6 horas)

7.2 Diseo multidimensional extendido (2 horas)

Estudio y ejercicios (2 horas)

Trabajo de consolidacin (2 horas)

Semana 12 (6 horas)

8.1 Metodologas de diseo del data warehouse

8.2 Bus comn del data warehouse (2 horas)

Estudio y ejercicios (1 horas)

Trabajo de consolidacin (3 horas)

Semana 13 (7 horas)

8.3 DW 2.0 10 Consultas de

informacin del data warehouse (2 horas)

Estudio y ejercicios (2 horas)

Trabajo de consolidacin (3 horas)

Semana 14 (7 horas)

7.3 Sistemas gestores de bases de datos para el data warehouse (2 horas)

Estudio y ejercicios (2 horas)

Trabajo de consolidacin (3 horas)

Revisin de arquitecturas de data warehouse (2 horas)

Semana 15 (7 horas)

9 Replicacin y particionado (2 horas)

Estudio y ejercicios (4 horas)

Trabajo de consolidacin (3 horas)

Revisin de arquitecturas de data warehouse (2 horas)

17

Semana 16 (6 horas)

9 Replicacin y particionado (2 horas)

Estudio y ejercicios (2 horas)

Trabajo de consolidacin (2 horas)

Semana 17 (8 horas)

Estudio y ejercicos (6 horas)

Examen (2 horas)

Nota: Para cada actividad se especifica la dedicacin en horas que implica para el alumno.

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