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Cómo realizar un análisis cualitativo

Günter L. HuberUniversidad de Tübingen

Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007

Programa

1. Consideraciones generales2. ¿Cuáles son los pasos en el análisis cualitativo?

3. Cómo reducir los datos cualitativos 4. Estructura general del proceso de análisis5. Cómo encontrar unidades de significado y códigos 6. Cómo reconstruir sistemas de significado 7. Cómo comparar relaciones de significado8. El paquete "R" de estadística y su aplicación en entornos de "mixed methods”

G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007

Prólogo


El principio: La pregunta de la investigación o la metadebe determinar el método - ninguna vez vice versa.

Pero no se puede preguntar nada sin conocimiento previo - ¿qué papel juegan las hipótesis del

investigador?

Novalis: Cuando no se echa una red, no se pescará nada. El problema: ¿Cómo ancha o estrecha deben

ser las abiertas?


Métodos (odos – el camino) siguen de la pregunta a la respuesta, como caminos siguen de un sitio

al otro sitio.

El carácter de los caminos es diferente:

Los caminos cuantitativos ofrecen orientación por reducir la realidad a una red numérica de

coordenadas.

Los caminos cualitativos reducen también la realidad, pero de otras maneras. La investigación

científica no quiere doblar la realidad, sino proyectarla en un medio más estructurado y más

o menos formalizado.

Ya la grabación de la realidad en forma de textos, fotos, vídeos hace hincapié en aspectos distintos – y pierde otros (semántica, estructura, dinámica,

emoción, etc.).


Libertad interpretativa y actividades científicas:

Encontrar: A ver a dónde vamos / atender a lo que emerge dentro de los datos / teoría anclada

Reconstruir: Empezar la actividad con ideas, hipótesis claras / cartografiar la realidad / teoría

implícita

Ejecutar: Segiur una secuencia de pasos interpretativos de varios modelos del proceso del

análisis de contenido

Buscar: Determinar contenidos clave y contar sus frecuencias / análisis clásico de contenido

• según Gadamer, V. (2001). Wozu sind Hypothesen gut? Zum Prinzip der Offenheit in der qualitativen Sozialforschung. Kontrapunkt, 1, 11-25.


Recomendaciones generales*

Esté abierto para contradicciones – o más fuerte:

Busque contradicciones.

Esté abierto para la reacitividad de los métodos.

Esté abierto para la selectividad de los métodos.

1. Consideraciones generales

1.1 Metas y métodos de estudios cualitativos

⋆Contactos/relaciones intensos⋆Visión de conjunto integral

⋆"Dejar de lado" los propios conceptos⋆Aislar temas

⋆Explicar los modos como la gente comprende sus situaciones de cada día

⋆El investigador mismo sirve como "aparato de medición" principal.


1.2 Características comunes de enfoques de análisis

⋆Añadir códigos a protocolos/videos de observacion o a transcripciones/grabaciones de entrevistas

⋆Anotar reflexiones y otras comentarios⋆ Ordenar y "tamizar" los materiales para

identificar relaciones⋆Aislar muestras, similitudes y diferencias⋆Elaborar gradualmente unas

generalizaciones⋆Confrontar las generalizaciones con un

sistema de constructos o teoríasG.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007

Procesos comunes según la lógica del análisis cualitativo


2. ¿Cuáles son los pasos en el análisis cualitativo?

2.1 El análisis de datos cualitativos dentro del proceso de investigación


G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007 Joseph A. Maxwell,

1996

2.2 La mezcla de métodos cualitativos y cuantitativos

Mi propio punto de vista … es que el estándar de oro debería ser la adecuación metodológica en lugar de la ortodoxía metodológica. Adecuación metodológica significa que se debería evaluar diseños según el criterio si proporcionan respuestas para la pregunta de investigación actual, pero no si cumplen cualquier estándar fijado. Declarar pruebas randomizadas y controladas el estándar de oro pone el método delante de la pregunta, una violación fundamental de la investigación en cada campo.

Michael Quinn Patton, 2006 G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007

La mezcla de métodos: Definiciones (1)

Teddlie, Ch. & Tashakkori, A. (2006) ⋆Diseños mono-metodológicos – se aplica

solamente el enfoque CUAL o el enfoque CUAN a traves de todas las fases del estudio.

⋆Diseños de métodos mixtos – se aplican enfoques CUAL y CUAN a traves de las fases del estudio.


La mezcla de métodos: Definiciones (2)

Teddlie, Ch. & Tashakkori, A. (2006) ⋆El cordón de un diseño incluye tres

fases: la fase de conceptualización, la fase empírica … y la fase de inferencias.

⋆Diseños mono-fibrosos – los diseños consisten solamente de una fibra, que incluye todas las fases desde la conceptualización hasta las inferencias.

⋆Diseños multi-fibrosos – los diseños consisten de más que una fibra y cada una incluye todas las fases desde la conceptualización hasta las inferencias.


La matriz de métodos * fibras


Diseño Mono-fibroso Multi-fibroso

Mono-metod.

(1) Diseño tradicional CUAN(2) Diseño tradicional CUAL

1

D. haciendose la competición: CUAN + CUAN CUAL + CUALD. secuenciales: CUAN -> CUAN CUAL -> CUAL

2

Multi-metod.

Diseño casi-mixto:Diseño mono-fibroso de conversión

3

D. mixtos / competición

D. mixtos / secuenciaD. mixtos / conversiónD. mixtos / integración

D. casi-mixtos (en la fase empírica) 4

Celda 1:


Celda 2:


Celda 4/1:


Celda 4/2:


Diseños mixtos y el estudio de caso

⋆Johnson y Onwuegbuzie (2004) … definen el enfoque de métodos mixtos como “la clase de investigaciones donde el investigador … combina técnicas y métodos cuantitativos y cualitativos … dentro de un estudio singular” (p. 17). El foco al estudio singular o el estudio de caso es critico para el enfoque de métodos mixtos, porque se aplican varios métodos para proporcionar evidencia convergente.

⋆Cuando al contrarion una investigación consiste de estudios multiples vinculados, la aplicación de métodos multiples no contribuye mucho para aclarar los resultados.

Robert K. Yin (2006)


⋆El modelo de estudios preparativos (qual – QUAN)⋆El modelo de generalización (QUAL – QUAN)⋆El modelo de profundización (QUAN – QUAL)⋆El modelo de triangulación


Celda 4/2:

2.3 Las fases típicas del análisis cualitativo


3. Cómo reducir los datos cualitativos

Miles y Huberman (1984; 1994):

Antes de empezar a leer los textos se declara un marco general de orientación

sin ninguna referencia a contenidos particulares.

¡Pregunta de investigación!


Se selecciona como unidad de análisis

(en el caso de textos):

- palabras sueltas- significados de palabras

- frases - temas

- párrafos- el texto completo

Datos audio-visuales -- unidades análogas: escenas sueltas, significados de escenas,

secuencias, etc.G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007

Unidadesdesentido

4. Estructura general del proceso de análisis

1.Familiarizarse con el ámbito de la investigación y

las perspectivas de los hablantesSe escogen 8-10 casos

• por acceso aleatorio o• por selección sistemática según los

principios de "theoretical sampling" (Yin, 1989;

hacer pruebas orientado por una teoría: caso

típico - caso contradictorio)


2. Considerar los parámetros del macro- y/o microsistema para ordenar/agrupar los casos

Analizar las características de las personas y/o situaciones vinculadas con la pregunta

de investigación y generar ideas que pueden seguir mas tarde a "códigos de

perfil" (/código).

Por eso es necesario escribir unas apuntes.


3. Tratar de comprender el sentido general

- Comprender el sentido general, diferenciar párrafos/ segmentos

esenciales, descubrir semejanzas y diferencias - y por eso señalar el marco

de orientación.

- Es muy importante que no olvidamos ideas o interpretaciones espontaneas,

por eso las fijamos en anotaciones.

- Sirve enormemente cuando se escribe al fin de este paso un resumen corto.G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007

4. Decisión sobre la estrategia principal

Estrategía Diferenciación

Generalización

Codifi-cación Búsqueda de

categorías generales

Búsqueda de categorías específicas

„Dimen-sionali-zación“

Dimensiones generales (p.ej. orientación, relaciones, etc.)

Dimensiones específicas (p.ej. rendimiento, familia, etc.)


Ejemplo del movimiento entre diferenciación y generalización

Categoría general Característica Dimensión (código

específico)

relaciones sociales cualidad buena ... mala

intensid alta ...

baja

duración corta ... longa

frecuencia siempre

... rara

dinámica ascend.... descend.

individuos madre,

padre, padres,

hermano/s, hermana/s,

novia, novio,

vecinos ...


Ejemplo como se podrá diferenciar una categoría general ("alegría")


¡Tenemos que ver con la "calidad" de eventos representados por nuestros datos!

Las codificaciones usualmente no deben reflejar solamente el hecho de que

aparecían eventos distintos, sino tienen que incluir la cualidad de dichos eventos.


5. Cómo encontrar unidades de significado y códigos

5.1 Cómo encontrar los códigos categóricos

Aplicando sistemas de categorías pre-determinadas (p.ej. Flanders)

Categorización basada en hipótesis

Categorización mediante teoría generada


5.2 Cómo encontrar códigos secuencialesBuscando secuencias simples

⋆Secuencias jerárquicas ⋆Secuencias basadas en las propiedades

gramaticales o lingüísticas del texto.

⋆Al usar estas estrategias, debemos ser conscientes, que podemos estar a punto de abandonar la búsqueda de categorías emergentes y forzar categorías en el texto (vea Glaser, 1992).

Buscando muestras complejas de secuencias G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007

5.3 Cómo encontrar códigos temáticos

La codificación temática puede jugar un papel importante en la fase final de análisis del texto, pero esta estrategia también puede ser útil en otras fases:

Cuando analizamos textos cortos y homogéneos (por ejemplo, „letras al editor“) o párrafos, la codificación temática puede ser todo lo que necesitamos para alcanzar nuestras metas interpretativas.

En el caso de interpretación de los textos largos, heterogéneos, y complicados puede empezar la reducción con códigos temáticos. Aquí, esta estrategia puede servirnos como aporte heurístico.

Puede ayudar a que encontremos una o algunas ideas principales en el texto y no enredarnos en un gran número de detalles potencialmente polémicos.

Normalmente, la codificación temática aparece en la fase final de análisis del texto, a menudo sólo después de varios ciclos de análisis de los datos, de reducción, reconstrucción y comparación de las estructuras significado.G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007

El Strauss y Corbin (1990) recomiende cinco pasos para la reducción temática de textos:

• Empezamos con identificar una idea principal o una categoría central;

• entonces buscamos las categorías subordinadas,• que a menudo necesitan ser diferenciadas o ser

enlazándose entre sí;• entonces examinamos las relaciones hipotéticas

entre las sub-categorías así como entre estas categorías y la idea principal comparando los segmentos del texto;

• las diferencias, por ejemplo, de categorías incoherentes estimulan ciclos extensos de análisis.


6. Cómo reconstruir sistemas de significado

⋆Se intenta reconstruir el sistema subjetivo de significado del sujeto.

⋆Se pueden desarrollarse las soluciones inductivamente, deductivamente o combinando las estrategias inductivas y deductivas.

⋆La estrategia a emplear dependerá de las preguntas de la investigación.


6.1 Reconstrucción del contexto de datos particulares -- tablas


Estamos buscando ocurrencias sistemáticas de una categoría particular o varias

categorías particularesen un texto de datos que se caracteriza por

uno o más perfiles de códigos.

Para la reconstrucción asistida por el ordenador creamos matrices de código (Miles y Huberman 1984) o tablas de código (Shelly

e Sibert 1992).

6.2 Reconstrucción probando las relaciones

particulares Confirmando las secuencias del códigos

simples: Se activa el módulo „Vínculos“ y examina las pruebas para las secuencias de códigos pertinentes. Confirmando relaciones complejas de

códigos: También con „Vínculos“, pero el investigador tiene que agregar su caso específico de vínculos entre códigos. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007

7. Cómo comparar relaciones de significado

⋆ El procedimiento está basado en el algoritmo de Quine- McClusky de "minimización lógica". Según Ragin (1987) este acercamiento colma las demandas para una estrategia investigadora de comparativa cualitativa, porque:

⋆ Pueden compararse un número grande de casos;⋆ Pueden deducirse las coyunturas causales

complejas; ⋆ Pueden producirse reconstrucciones

"parsimoniosas";⋆ Pueden investigarse casos individuales en sus

partes pertinentes y como un todo; ⋆ Pueden evaluarse reconstrucciones o explicaciones

contradictorias.


Ragin, C.C., 1987

A = M_conscienciaB = M_actitud_ideal_hacia_humor

C = M_comunicación_soc_IAD = M_autoconocimiento

E = M_imagen_de_sí_mismo_int_extF = M_chistes_act_evaluación

Criterio: B - Condición 2 / DE VERDADImplicant/es: ACDEf [1]

Criterio: B - Condición 2 / FALSOImplicant/es: ACeF [6 9], acde [4 8 10]

Actividades de índole humorístico asociadas con

chistes no tienen importancia en(ACDEf), sino

autoconocimiento, interacción social y la

influencia del imagen de sí mismo constituyen factores relevantes. La aplicación del criterio negativo (Condición 2

/ FALSO) muestra que una configuración, que incluye

chistes como factor importante, aparece

¡solamente bajo la condición del criterio del

"actitud hacia humor" = FALSO !


8. El paquete "R" de estadística y su aplicación en entornos de

“mixed methods”

⋆R es un entorno y un lenguaje para el cálculo estadístico y la generacíon de gráficos.

⋆ R se obtiene por 0 euros en http://cran.es.r-project.org⋆ AQUAD produce matrices de frecuencia,

que se pueden importar directamente en R.


http://cran.es.r-project.org/

Los tipos de códigos

⋆ Códigos conceptuales⋆ Códigos de perfil (/edad: <25)

⋆ Códigos de control ⋆ ($no contar $azul $crema $gris $verde)

⋆ Códigos del hablante (/$José /$entrevistador)


Referencias⋆ Maxwell, J. A. (1996). Qualitative research design. An

interactive approach. Applied Social Research Methods Series Vol. 41. Thousand Oaks, CA.: Sage.

⋆Miles, M. B. & Huberman, A. M. (1984). Qualitative data analysis: A sourcebook of new methods. Beverly Hills, CA: Sage.

⋆Morse, J. (2003). Principles of mixed methods and multimethod research design. In A. Tashakkori, & C. Teddlie (Hrsg.), Handbook of mixed methods in social and behavioral research (S.189-208). Thousand Oaks: Sage.

⋆Patton, M.Q. (2006). Foreword: Trends and issues as context. Research in the Schools, 13 (1), i-ii.

⋆Ragin, C. C. (1987). The comparative method. Moving beyond qualitative and quantitative strategies.

⋆Berkeley: University of California Press.⋆Teddlie, Ch. & Tashakkori, A. (2006). A general typology of

research designs featuring mixed methods. Research in the Schools, 13 (1), 12-28.

⋆Yin, R.K. (2006). Mixed methods research: Are the methods genuinely integrated or merely parallel? Research in the Schools, 13 (1), 41-47.


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