Complejidad, Interdisciplinariedad y Toma de Decisiones PolticasPara la efectividad de la toma de decisiones se debe primero Si en la estructuracin saben qu pasa, en la Seleccin qu causa eligen, en la Modelacin, buscan las causas del problema. La Planificacin es ms fcil cundo se sabe las causas del problema. Luego viene el momento de la decisin. Hay un intermedio, para ver quines son los grupos interesados, para cada objetivo, hay que pensar qu hara este jugador. Luego viene el momento de Implementacin, de la gestin, para ver la mejor forma de hacerlo.Para comprender el concepto de efectividad en la solucin del problema es clave diferenciar a un sistema complejo de un sistema complicado. Mientras que en un sistema complejo, juntas los elementos, pero no se sabe qu es lo que va a salir. Si juntas a un buen entrenador, tienes buenos jugadores, esperas que salga un buen equipo de ftbol, pero no va a ser as.Nuestra preocupacin va a ser que sea efectiva la solucin del problema, para ello hay que diferenciar dos conceptos diferentes: un sistema complicado y un sistema complejo. Un sistema complicado se dificulta cuando aumenta la cantidad de elementos. Si tienes los elementos y tienes un manual, si juntas y armas los elementos, se sabe lo que va a resultar. Mientras que en un sistema complejo, juntas los elementos, pero no se sabe qu es lo que va a salir. Si juntas a un buen entrenador, tienes buenos jugadores, esperas que salga un buen equipo de ftbol, pero no va a ser as. Si metemos nuestras mejores tcnicas a un sistema complejo, no siempre vas a tener un manejo efectivo del problema. Lo interesante de la interdisciplinariedad es poder discutir la relacin de las causas con el problema. () No tenemos suficientes elementos para conocer sistemas complejos. La ingeniera es experta en los sistemas complicados, pero no tienen experiencia en sistemas complejos. Mientras en los sistemas complicados, Que algo sea aleatorio no quiere decir que sea complejo. Pueden existir sistemas complejos que no sean aleatorios. En los sistemas complicados complejos, los eventos aleatorios se pueden transformar en otra cosa. Cuando hablamos de decisiones a gran escala, nos referimos a la diferencia entre las decisiones personales y las decisiones polticas, estas se caracterizan porque llegan a afectar a grandes grupos humanos.No solo se puede usar tcnicas matemticas para solucionar problemas. Se tiene que tomar en cuenta lasLa mejor manera es representar los problemas es mediante modelos de simulacin. Al tratar de hacer modelos de simulacin social, se puede representar organismos sociales, tratar de representar el comportamiento de los grupos. Lo que la simulacin intenta hacer es integrar las posibles soluciones desde una perspectiva interdisciplinaria, en un modelo que puede aportar a la toma de decisiones polticas. Una perspectiva interdisciplinaria no es un libro escrito desde diferentes perspectivas, sino un solo libro desde una mirada global.Cuando haces simulacin te das cuenta que lo que importa son los problemas locales. 5to congreso de simulacin SocialEn un modelo de simulacin, se simula las respuestas de los agentes de un sistema. Pero estos agentes no son uniformes, hay grupos diferenciados. Segn sus diferentes caractersticas, se puede predecir sus mecanismos decisionales. Si encuentro las posibles respuestas, y mi modelo puede explicar esas respuestas, se puede hacer simulacin. Si se tiene patrones similares, se puede plantear un modelo.Sistemas complejos adaptativos Scott PageIntroduction to Computational Social Science: Principies and Applications by Claudio Cioffi-Revilla.