ApuntedeSimulación

7/26/2019 ApuntedeSimulacin

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Introduccin a lasimulacin computarizada

Autores:

Prog. Catalina Salvati

Prog. Leandro Cofre

Prog. Francisco Surez

Base terica del proecto !nal de la carrera de Lic. enSistemas

"niversidad FAS#A Bariloc$e


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ndice

INTRODUCCIN 1

CONTENIDO 1

DEFINICIN 1

ETAPAS PARA REALIZAR UN ESTUDIO DE SIMULACIN 2

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA SIMULACIN POR COMPUTADORA 3

TIPOS DE SIMULACIN 4

I


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Introduccin a la simulacin computarizada

Introduccin

%n t&rminos generales' simulacin es la e(perimentacin con un

modelo de una $iptesis o un con)unto de $iptesis de tra*a)o. +e manera,ue la simulacin tiene un origen tan antiguo como el -enacimiento Italiano'con los modelos desarrollados por Leonardo +a inci. Pero es solo con lallegada de las computadoras ,ue los intentos de construir este modeloresultaron ms e!cientes.

La primera simulacin computarizada se desarroll durante laSegunda /uerra 0undial. %n el conte(to del Proecto 0onte Carlo' loscient1!cos 2o$n von 3eumann Stanisla4 "lam de!nieron un m&todo ,ueposi*ilit la realizacin de e(perimentos con muestreos de n5merospseudoaleatorios en una computadora. +e esta forma la simulacincomenz tener un sinn5mero de aplicaciones' entre las ,ue se encuentra el

o*)eto de nuestra investigacin: %l trnsito.

Defnicin

eamos a$ora una de!nicin clara del tipo de simulacin ,ue nosinteresa. 6. 0aisel /. /nugnoli' la de!nen como:

7Simulacin es el proceso de dise8ar desarrollar un modelocomputarizado de un sistema o proceso conducir e(perimentos con estemodelo con el propsito de entender el comportamiento del sistema oevaluar varias estrategias con las cuales se puede operar el sistema.7

As1' una simulacin acertada nos permitir conocer elcomportamiento de nuestro o*)eto de estudio en determinadas condiciones realizar predicciones a)ustadas a la realidad.

Introduccin 9


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Etapas para realizar un estudio de simulacin

Se $a escrito muc$o acerca de los pasos necesarios para realizar un

estudio de simulacin. Sin em*argo' la maor1a de los autores opinan ,uelos pasos necesarios para llevar a ca*o un e(perimento de simulacin son:

+e!nicin del sistema. Para tener una de!nicin e(acta del sistema,ue se desea simular' es necesario $acer primeramente un anlisispreliminar del mismo' con el !n de determinar la interaccin del sistema conotros sistemas' las restricciones del sistema' las varia*les ,ue interact5andentro del sistema sus interrelaciones' las medidas de efectividad ,ue sevan a utilizar para de!nir estudiar el sistema los resultados ,ue seesperan o*tener del estudio.

Formulacin del modelo. "na vez ,ue estn de!nidos con e(actitudlos resultados ,ue se esperan o*tener del estudio' el siguiente paso es

de!nir construir el modelo con el ,ue se construirn los resultadosdeseados. %n la formulacin del modelo es necesario de!nir todas lasvaria*les ,ue forman parte de &l' sus relaciones lgicas los diagramas de;u)o ,ue descri*an en forma completa al modelo.

Coleccin de datos. %s posi*le ,ue la facilidad de o*tencin dealgunos datos o la di!cultad de conseguir otros' pueda in;uenciar eldesarrollo formulacin del modelo. Por consiguiente' es mu importante,ue se de!nan con claridad e(actitud los datos ,ue el modelo va are,uerir para producir los resultados deseados. 3ormalmente' la informacinre,uerida por un modelo se puede o*tener de registros conta*les' derdenes de compra' de opiniones de e(pertos si no $a otro remedio por

e(perimentacin. Implementacin el modelo en la computadora. Con el modelo

de!nido' el siguiente paso es decidir si se utiliza alg5n lengua)eestructurado o alg5n pa,uete como /PSS' simula' simscript' etc.' paraprocesarlo en la computadora o*tener los resultados deseados.

alidacin. "na de las principales etapas de un estudio desimulacin es la validacin. A trav&s de esta etapa es posi*le detallarde!ciencias en la formulacin del modelo o en los datos alimentados almodelo. Las formas ms comunes de validar un modelo son:

9. La opinin de e(pertos so*re los resultados de la simulacin.

. La compro*acin de falla del modelo de simulacin a utilizar datos,ue $acen fallar al modelo real.

?. La aceptacin con!anza en el modelo de la persona ,ue $ar usode los resultados ,ue arro)e el e(perimento de simulacin.

%(perimentacin. La e(perimentacin con el modelo se realizadespu&s de ,ue &ste $a sido validado. La e(perimentacin consiste engenerar los datos deseados en realizar anlisis de sensi*ilidad de los1ndices re,ueridos.

Introduccin


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Interpretacin. %n esta etapa del estudio' se interpretan losresultados ,ue arro)a la simulacin en *ase a esto se toma una decisin.%s o*vio ,ue los resultados ,ue se o*tienen de un estudio de simulacinaudan a tomar decisiones del tipo semiestructurado' es decir' lacomputadora en s1 no toma la decisin' sino ,ue la informacin ,ueproporciona auda a tomar me)ores decisiones por consiguiente asistemticamente o*tener me)ores resultados.

+ocumentacin. +os tipos de documentacin son re,ueridos para$acer un me)or uso del modelo de simulacin. La primera se re!ere a ladocumentacin de tipo t&cnico' es decir' a la documentacin ,ue el+epartamento de Procesamiento de +atos de*e tener del modelo. Lasegunda se re!ere al manual del usuario' con el cual se facilita lainteraccin el uso del modelo desarrollado a trav&s de una terminal decomputadora.

Ventajas y desventajas de la simulacin por

computadora

La simulacin asistida por computadora presenta ciertas desventa)as:

9. Los resultados num&ricos o*tenidos se *asan en el con)untoespec1!co de n5meros aleatorios' cuos valonas correspondena slo uno de los resultados posi*les Por tanto' los valores!nales reportados en una simulacin son slo estimaciones delos valores reales ,ue est *uscando.


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3o o*stante' a pesar de las desventa)as' la simulacin porcomputadora es una de las t&cnicas ms com5nmente usadas por,ue ofrecelas siguientes venta)as:

9. La simulacin le permite analizar grandes pro*lemas comple)ospara los ,ue no estn disponi*les resultados anal1ticos. +e

$ec$o' la maor1a de los pro*lemas de mundo real enca)an enesta categor1a. La simulacin proporciona una alternativaprctica.

. Algunas t&cnicas anal1ticas re,uieren de e(perienciamatemtica so!sticada' tanto para utilizarlas como paracomprenderlas. "na simulacin por computadora puedare,uerir pocas o ningunas matemticas comple)as por tanto'puede ser intuitivamente ms comprensi*les. Por esta razn' la

simulacin por computadora puede usarse a5n cuando elpro*lema pueda analizarse usando t&cnicas matemticas.

Tipos de simulacin

9. Simulacin +iscreta: modelacin de un sistema ...D por mediode una representacin en la cual el estado de las varia*lescam*ian instantneamente en instante de tiempo separados.E%n t&rminos matemticos ...D el sistema solo puede cam*iaren instante de tiempo conta*lesG


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tiempo otras cam*ian instantneamente en instante detiempo separados.

%s una simulacin en la cual interact5an varia*les de estadodiscretas continuas.

%(isten tres tipos de interacciones entre las varia*les de estadode este tipo de simulaciones:

"n evento discreto puede causar un cam*io discreto en elvalor de una varia*le de estado continua.

"n evento discreto puede causar ,ue la relacin ,uego*ierna una varia*le de estado continua cam*ie en uninstante de tiempo en particular.

"na varia*le de estado continua de punto de partida puede

causar ,ue un evento discreto ocurra' o sea' programado.

>. Simulacin +etermin1stica @o %stocstica: una simulacindetermin1stica es a,uella ,ue utiliza 5nicamente datos de entradetermin1sticos' no utiliza ning5n dato de entrada azaroso. %ncam*io un modelo de simulacin estocstico incorpora algunosdatos de entrada azarosos al utilizar distri*uciones depro*a*ilidad.

?. Simulacin esttica dinmica: La simulacin esttica esa,uella en la cual el tiempo no )uega un papel importante' encontraste con la dinmica en la cual si es mu importante.

K. Simulacin con Nrientacin $acia los eventos: modela)e con un

enfo,ue $acia los eventos' en el cual la lgica del modelo giraalrededor de los eventos ,ue ocurren instante a instante'registrando el estado de todos los eventos' entidades' atri*utos varia*les del modelo en todo momento.

M. Simulacin con Nrientacin $acia procesos: modela)e con unenfo,ue de procesos' en el cual la lgica del modelo giraalrededor de los procesos ,ue de*en seguir las entidades. %scierta forma' es un modela)e *asado en un es,uema de ;u)ograma de procesos' el cual se $ace es un seguimiento a laentidad a trav&s de la secuencia de procesos ,ue de*e seguir.

%l lengua)e de simulacin SI0A3 empleado por el programa de

simulacin Arena opera *a)o una orientacin $acia procesos.

PritOer E9?' p. K9K

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