Aprendamos de la mente
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PSICOLOGIA COGNOSCITIVA
Cuál psicología cognoscitiva?
Constructivismo
Psicología Cognoscitiva
Norteamericana
Teoría Genétic
a
Teoría Sociocultura
l
Procesamiento de la información
(analogía hombre-ordenador)
Piaget Vygotsky
E - O - R
Versión débil
Versión fuerte
Supuestos Generales
del Constructivismo
El conocimiento es activamente construido por el sujeto cognoscente y no pasivamente recibido del entorno.
no existe el mundo de forma independiente a la mente del conocedor.
Tipos de constructivismo
La forma en la que el individuo opera sobre el medio ambiente está determinada por el nivel de desarrollo cognoscitivo
La influencia de las interacciones sociales en la construcción del conocimiento
VygotskyPiaget
Psicología Cognoscitiva Norteamericana
Ahora hablemos sobre:
Surge En Norteamérica en 1960, con la publicación de la obra Plans and the Structure of Behavior de Miller, Galanter y Pribram, que constituye un manifiesto fundacional de la psicología cognoscitiva. Posteriormente Miller y sus colaboradores elaboran ampliamente la analogía mente-ordenador, en la que se manejan conceptos como “imágenes mentales” “planes” “estrategias”, etc.
Ubicación geográfica e histórica
Antecedentes
Factores Externos a la
Psicología
Teoría de la comunicación:
Propuesta por Shannon en 1948. Supone la analogía
mente-canal de información. Se
plantea la posibilidad de usar
un lenguaje matemático en el
estudio de la mente
Ciencias del ordenador
Los avances hechos en la tecnología electrónica permitieron
desarrollar la idea de
sistemas que se autorregulan
y controlan
Psicolinguística
Chomsky propone la gramática
transformacional a partir de la
cual se cuestionan conceptos
como competencia y
actuación
Problemas Prácticos
Los ingenieros industriales durante la
segunda guerra mundial se ven
obligados a comprender los
procesos psíquicos para dar respuesta
a algunos problemas
Antecedentes
Factores Internos a la Psicología
Insuficiencia del asociacionismo: la
vida mental es explicada por
elementos básicos (estímulos y
respuestas) que se vinculan por las leyes
de causa-efecto, contigüidad espacial
y temporal, etc.
Interpretación inadecuada del
evolucionismo: las leyes de la conducta son universales y
compartidas por todas las especies
Crisis de la noción de ciencia en la que se
apoyaba el conductismo:
positivismo lógico con la consecuente pérdida de apoyo epistemológico
Habían servido de excusa para aplazar la explicación de los fenómenos complejos del comportamiento humano: lenguaje
Diferencias entre la psicología cognoscitiva norteamericana y otras
psicologías
Psicologia cognoscitiva
Psicofisiología
Se ocupa de las funciones
de procesamiento del cerebro sin ocuparse del
sustrato orgánico
Búsqueda del sustrato orgánico
Psicologia cognoscitiva
Psicologia de la inteligencia
Construcción de modelos unitarios
para interpretar los principios generales
de la inteligencia
• depuración de instrumentos de
medida de inteligencia
•Taxonomias descriptivas
•Psicodiagnostico en ámbitos
educativos y laborales
Diferencias entre la psicología cognoscitiva norteamericana y otras
psicologías
Psicologia Cognoscitiva Psicología Genética (Piaget)
Objeto de estudio
Cómo las representaciones mentales determinan el comportamiento
Cómo se construye el conocimiento del mundo a partir de la acción
Vocabulario Vocabulario: Analogía hombre-ordenador
Lógica Simbólica
La variable desarrollo
No se toma en cuenta: Concepción estática del sistema cognoscitivo
Se toma en cuenta: Desarrollo ontogenético del proceso cognoscitivo
Métodos Procedimientos experimentales Modelos de ordenador
Entrevistas clínicasObservación
• Miller. La analogía hombre-ordenador
• Alan Turing (1950): se convirtió en el adalid de quienes defendían la posibilidad de emular le pensamiento humano a través de la computación y fue coautor del primer programa para jugar ajedrez. Propuso una prueba concreta para determinar si una máquina era inteligente o no.
Representantes
Los procesos cognoscitivos: la atención, la percepción, la memoria, la representación del conocimiento, la comprensión, el pensamiento, la inteligencia, la creatividad.
Objeto de estudio
LOS METAPOSTULADOS DE LA PSICOLOGIA COGNITIVA
Metapostulado computacional
Metapostulado logicista
El sistema cognitivo humano es un sistema que procesa información de forma análoga a como lo hacen otros sistemas artificiales
los seres humanos razonan de acuerdo a una lógica mental
Analogía Hombre-Ordenador
Analogía funcional no física: la mente y la computadora son sistemas lógicos que procesan información
Se basa en los trabajos de Turing (1937) quien imaginó una máquina hipotética que se suponía podía simular cualquier computo, incluso los comportamientos humanos, hasta el punto de engañar a un observador ingenuo. El único requisito es que el programador de la maquina reduzca los cómputos a una serie de operaciones sencillas.
Consecuencias de la Analogía Hombre-Ordenador
Vocabulario Directrices Función Instrumenta
l
Se empezó a utilizar terminología del procesamiento de información: codificación, almacenamiento, recuperación
Se puso énfasis en el estudio de la memoria y de la atención, dejando de lado la conciencia, el desarrollo, etc
Se emplean dos modelos computacionales: la simulación y la inteligencia artificial
Métodos de la Psicología cognoscitiva
Introspección Estudios experimentales
Uso del computador
Métodos cronométricos
Paradigmas de
aprendizaje verbal
Simulación I.A
sustractivo
aditivo
Introspección
Introspección Experimental
Introspección Fenomenológi
ca
Introspección Contemporáne
a
Introspección Antigua
Puede ser
Puede ser
Wundt Titchener Brentano
Sus representantes
Ericsson y Simon
Sus representantes
Comparación entre la introspección clásica y la
contemporánea
Introspección Clásica
Introspección Contemporánea
Sujetos Entrenados Ingenuos
Producto-proceso
No establecían distinción entre ambos
Establecen distinciones entre ambos: los procesos más elementales son inobservables pero los procesos de alto nivel son accesibles a la conciencia
Replicabilidad Asume que el fenómeno es replicable
Asume que el fenómeno no es replicable
Sujeto/observador
El sujeto debe dividir sus recursos entre el fenómeno psíquico de su interés y su observación
El sujeto debe dividir sus recursos entre el fenómeno psíquico de su interés y su observación
Neutralidad del sujeto
Supone que la obtiene con el entrenamiento
El sujeto no es un registrador neutro y preciso de sus estados mentales pero tampoco lo es el psicólogo cognoscitivo
La introspección
Definición El vocablo introspección proviene del latín “introspicere”, que significa “inspeccionar dentro”. La introspección es la observación que el individuo hace de su propio mundo interior, de sus cogniciones, emociones, motivaciones y conductas.
Ejemplo La Investigación consiste en recolectar información acerca de los procesos mentales de un sujeto, al pedirle que diga en voz alto lo que va pensando mientras resuelve la torre de Hanoi
Ventajas la introspección parece ser el único método existente para revelar la existencia de procesos mentales como la atención, memoria, pensamiento, etc.
Desventajas Algunos siguiendo a Comte rechazaron la introspección afirmando que la mente no puede ser al mismo tiempo, el agente y el objeto de la introspección.
la introspección puede modificar drásticamente la experiencia. el ejemplo clásico es una introspección de la ira; si se presta atención al estado, éste rápidamente tiende a desintegrarse y puede llegar a desaparecer por completo.
los psicólogos que utilizaban el método introspectivo no obtenían resultados similares.
existían datos que pertenecían a los procesos cognitivos pero que gracias a la práctica se hacían cada vez más automáticos y –por tanto- inconscientes a lo largo de la vida de un individuo, de forma que no eran accesibles a la introspección.Un quinto problema en lo que se refiere a la introspección es que un requisito del método científico es la replicabilidad del fenómeno, a fin de comprobar si reproduciendo las circunstancias en las que ocurrió el fenómeno se obtienen resultados similares. Esto no es posible en las observaciones introspectivas
Estudios Cronométricos. Método Sustractivo
Evento
a
Evento
c
Evento
b
Evento
c
Evento
x
Evento
a
Evento
a
TAREA A
TAREA B
Tiempo de reacción de la tarea A (TRA)
Tiempo de reacción de la tarea B (TRB)
TRB- TRA=Dx
Estudios Cronométricos. Método Aditivo
Factores Manipulados por el Investigador
Factor 1.Tamaño de la Matriz
Factor 3Complejidad de la
Respuesta
Factor 2Discriminabilidad
L T L
L
Z Z K
ZZZZ
KZZ
ZZZ
L T L
L
NO SI
NO K T
Interacción Estadística Efectos Aditivos
Codificación Selección de Respuesta
? ?
Estadios Identificados
Paradigma de Aprendizaje Verbal
Criterios Manipulados Descripción
Estructura del Material de Aprendizaje
Listas seriales (gato,casa,melon, cara, planta, trote, largo)
Pares asociados (cerradura –queso)
Triagramas (casa-verde-paraguas)
Contenido Sílabas sin sentidoDígitosLetrasPalabrasDibujos
Procedimiento de la Prueba de Memoria
Recuerdo
Reconocimiento
La simulación es el proceso de diseñar un modelo computacional con base en un sistema real y llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema real
Simulación
Porque frecuentemente, experimentar directamente con el sistema real Puede generar problemas: éticos, económicos o puede ser simplemente imposible
En consecuencia, la mejor opción en estos casos es optar por la simulación como una alternativa de solución
¿Por qué son necesarios los modelos de simulación?
Pasos para llevar a cabo una simulación
Investigación empírica: proporciona los patrones típicos de comportamiento
Teoría psicológica: en la que se postulan los procesos, estructuras y representaciones
Diseño del programa: se reformula la teoría psicológica en un lenguaje propio de un programa de computadora
Ejecución del programa: la ejecución debe acomodarse a los parámetros básicos del comportamiento humano cuando realiza la misma tarea
Planteamiento de hipótesis y nuevas predicciones: permite generar nuevas hipótesis sobre el comportamiento humano, que pueden verificarse diseñando nuevos experimentos con humanos
• Puede ser costosa y consumidora de tiempo inicialmente.
• Los resultados pueden ser mal interpretados
• Peligro de poner demasiada confianza en los resultados de la simulación.
• Es difícil verificar si los resultados son válidos (Proceso de validación)
Desventajas de la simulación
Definición de IA:• “Estudia como lograr que las
máquinas realicen tareas que por el momento son realizadas mejor por el humano” (Rolston).
• “El arte de crear máquinas con capacidad de realizar funciones que realizadas por personas requieren inteligencia” (Kurzweil, 1990)
Definición de IA:• “Estudia como lograr que las
máquinas realicen tareas que por el momento son realizadas mejor por el humano” (Rolston).
• “El arte de crear máquinas con capacidad de realizar funciones que realizadas por personas requieren inteligencia” (Kurzweil, 1990)
¿Que es la IA?. Definición
¿Que es la IA?. Definición
• Cuando existen Recursos humanos escasos.
• Desde la perspectiva del apoyo y complementación entre el humano y los sistemas inteligentes:• En la agricultura, controlar plagas
y manejar cultivos en forma más eficiente.
• En las fábricas, realizar montajes peligrosos y actividades tediosas (labores de inspección y mantenimiento).
• En la medicina, ayudar a los médicos a hacer diagnósticos, supervisar la condición de los pacientes, administrar tratamientos y preparar estudios estadísticos.
• Cuando existen Recursos humanos escasos.
• Desde la perspectiva del apoyo y complementación entre el humano y los sistemas inteligentes:• En la agricultura, controlar plagas
y manejar cultivos en forma más eficiente.
• En las fábricas, realizar montajes peligrosos y actividades tediosas (labores de inspección y mantenimiento).
• En la medicina, ayudar a los médicos a hacer diagnósticos, supervisar la condición de los pacientes, administrar tratamientos y preparar estudios estadísticos.
Importancia de la IA
Importancia de la IA
• En el trabajo doméstico, brindar asesoría acerca de dietas, compras, supervisión y gestión de consumo energético y seguridad del hogar.
• En las escuelas, apoyar la formación de los estudiantes, especialmente en aquellas materias consideradas complejas.
• Ayudar a los expertos a resolver difíciles problemas de análisis o a diseñar nuevos dispositivos.
• Aprender de los ejemplos para explorar bases de datos en busca de regularidades explotables.
• En el trabajo doméstico, brindar asesoría acerca de dietas, compras, supervisión y gestión de consumo energético y seguridad del hogar.
• En las escuelas, apoyar la formación de los estudiantes, especialmente en aquellas materias consideradas complejas.
• Ayudar a los expertos a resolver difíciles problemas de análisis o a diseñar nuevos dispositivos.
• Aprender de los ejemplos para explorar bases de datos en busca de regularidades explotables.
Importancia de la IA
Importancia de la IA
Áreas de Aplicación
Áreas de Aplicación
Áreas de Aplicación. Áreas de Aplicación.
Actualmente, cualquier acción que realiza un jugador dentro de un juego tiene que haberla previsto el desarrollador; el software fallaría si se le pidiera algo que no haya sido previsto y programado previamente. Por el contrario, Con inteligencia Artificial, los personajes no controlados por el jugador pueden actuar de forma muy realista.
Actualmente, cualquier acción que realiza un jugador dentro de un juego tiene que haberla previsto el desarrollador; el software fallaría si se le pidiera algo que no haya sido previsto y programado previamente. Por el contrario, Con inteligencia Artificial, los personajes no controlados por el jugador pueden actuar de forma muy realista.
• Los enemigos se agachan, te esquivan y se ocultan ante tus ataques.• Trabajan en equipo para frustrar tus planes. • Las escenas casi nunca se desarrollan de la misma forma dos veces.
• Los enemigos se agachan, te esquivan y se ocultan ante tus ataques.• Trabajan en equipo para frustrar tus planes. • Las escenas casi nunca se desarrollan de la misma forma dos veces.
JuegosJuegos
Áreas de Aplicación. Áreas de Aplicación.
Búsqueda de SolucionesBúsqueda de Soluciones
El término búsqueda aplicado a la Inteligencia Artificial, no significa encontrar una pieza específica de información en una base de datos, sino buscar las soluciones de un problema. Por ejemplo: encontrar la ruta más corta entre dos ciudades, o el famoso “problema del agente viajero”
El término búsqueda aplicado a la Inteligencia Artificial, no significa encontrar una pieza específica de información en una base de datos, sino buscar las soluciones de un problema. Por ejemplo: encontrar la ruta más corta entre dos ciudades, o el famoso “problema del agente viajero”
Programas de Procesamiento del Lenguaje Natural
Programas de Procesamiento del Lenguaje Natural
Existen programas antiguos de traducción, así en 1955 se presentó el primer programa capaz de traducir palabra por palabra del ruso al inglés. Sin embargo, en este tipo de programa, aunque la sintaxis de un lenguaje natural no plantea ninguna dificultad seria, no podemos decir lo mismo de la semántica, debido a la ambigüedad del lenguaje natural. De hecho, la barrera entre la inteligencia natural y la artificial es precisamente ésta, la imposibilidad de formalizar los deseos, las experiencias vitales, los gestos, las entonaciones y sobre todo el realismo del sentido común.
Existen programas antiguos de traducción, así en 1955 se presentó el primer programa capaz de traducir palabra por palabra del ruso al inglés. Sin embargo, en este tipo de programa, aunque la sintaxis de un lenguaje natural no plantea ninguna dificultad seria, no podemos decir lo mismo de la semántica, debido a la ambigüedad del lenguaje natural. De hecho, la barrera entre la inteligencia natural y la artificial es precisamente ésta, la imposibilidad de formalizar los deseos, las experiencias vitales, los gestos, las entonaciones y sobre todo el realismo del sentido común.
Áreas de Aplicación.Áreas de Aplicación.
Reconocimiento de ImágenesReconocimiento de Imágenes
Engloba un conjunto de técnicas de la matemática aplicada y de la informática, ha despertado un gran interés en las últimas décadas por sus numerosas aplicaciones, entre las que se pueden citar las siguientes: ayuda al diagnóstico médico, análisis automático de señales, teledetección, inspección automática de productos industriales, sistemas de vigilancia automática, biometría, procesamiento de documentos, búsqueda automática de información digitalizada etc.
Engloba un conjunto de técnicas de la matemática aplicada y de la informática, ha despertado un gran interés en las últimas décadas por sus numerosas aplicaciones, entre las que se pueden citar las siguientes: ayuda al diagnóstico médico, análisis automático de señales, teledetección, inspección automática de productos industriales, sistemas de vigilancia automática, biometría, procesamiento de documentos, búsqueda automática de información digitalizada etc.
Áreas de AplicaciónÁreas de Aplicación
Áreas de AplicaciónÁreas de Aplicación
Como aplicación a la robótica, la Inteligencia Artificial es el estudio de cómo controlar movimiento, lo cual es llamado razonamiento espacial. El principal problema para los robots autónomos es el de interactuar con el mundo humano, con sus obstáculos, sucesos inesperados y entorno cambiante.
Como aplicación a la robótica, la Inteligencia Artificial es el estudio de cómo controlar movimiento, lo cual es llamado razonamiento espacial. El principal problema para los robots autónomos es el de interactuar con el mundo humano, con sus obstáculos, sucesos inesperados y entorno cambiante.
RobóticaRobótica
Redes neuronales son un modelo matemático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso
El cerebro humano es una sistema altamente complejo y que trabaja en paralelo, esto quiere decir que puede realizar muchas operaciones simultáneamente, a diferencia de los computadores comunes que son de tipo secuencial. Una red neural es un sistema de procesamiento de información que trabaja en paralelo y que está constituido por muchas unidades de información, llamadas neuronas
Redes neuronales son un modelo matemático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso
El cerebro humano es una sistema altamente complejo y que trabaja en paralelo, esto quiere decir que puede realizar muchas operaciones simultáneamente, a diferencia de los computadores comunes que son de tipo secuencial. Una red neural es un sistema de procesamiento de información que trabaja en paralelo y que está constituido por muchas unidades de información, llamadas neuronas
Redes NeuralesRedes Neurales
Áreas de AplicaciónÁreas de Aplicación
• Una red neuronal se compone de unidades llamadas neuronas. • al igual que las demás céluas del cuerpo, las neuronas funcionan
a través de impulsos eléctricos y reacciones químicas. • Cada neurona recibe una serie de entradas (impulsos nerviosos)
a través de sus dendritas y emite una salida a través de su axón.,
• Una red neuronal se compone de unidades llamadas neuronas. • al igual que las demás céluas del cuerpo, las neuronas funcionan
a través de impulsos eléctricos y reacciones químicas. • Cada neurona recibe una serie de entradas (impulsos nerviosos)
a través de sus dendritas y emite una salida a través de su axón.,
Neuronas y SinapsisNeuronas y Sinapsis
Las redes neuronales consisten en simular las propiedades observadas en los sistemas neuronales biológicos a través de modelos matemáticos recreados mediante mecanismos artificiales (como un circuito integrado, un ordenador o un conjunto de válvulas). El objetivo es conseguir que las máquinas den respuestas similares a las que es capaz de dar el cerebro.
Las redes neuronales consisten en simular las propiedades observadas en los sistemas neuronales biológicos a través de modelos matemáticos recreados mediante mecanismos artificiales (como un circuito integrado, un ordenador o un conjunto de válvulas). El objetivo es conseguir que las máquinas den respuestas similares a las que es capaz de dar el cerebro.
Neurona ArtificialNeurona Artificial
Realidad VirtualRealidad Virtual
Áreas de AplicaciónÁreas de Aplicación
Una de las mas recientes aplicaciones de la I.A. es la Realidad Virtual. Básicamente consiste en la elaboración de programas que logran engañar a los sentidos del ser humano, haciéndolo creer que se encuentra flotando, corriendo o volando una nave espacial. Estas aplicaciones han sido de gran utilidad en la simulación de vuelos para el entrenamiento de pilotos, astronautas, buzos, etc.
Una de las mas recientes aplicaciones de la I.A. es la Realidad Virtual. Básicamente consiste en la elaboración de programas que logran engañar a los sentidos del ser humano, haciéndolo creer que se encuentra flotando, corriendo o volando una nave espacial. Estas aplicaciones han sido de gran utilidad en la simulación de vuelos para el entrenamiento de pilotos, astronautas, buzos, etc.
Sistemas ExpertosSistemas Expertos
son programas de ordenador que permiten a una máquina dar soluciones a problemas específicos que serían análogas a las que daría un experto humano en dicha disciplina.
La idea surgió cuando Feigenbaum, Lederberg y sus colegas de Standford se dieron cuenta de que cuando un químico, o cualquier otro especialista, hacía un análisis y lanzaban hipótesis poseía una gran cantidad de conocimiento especializado, y era imposible hacer ese trabajo sin ese conocimiento especializado. Así que decidieron la nada fácil tarea de sentarse con los químicos, verlos trabajar y hacerles preguntas acerca de cómo tomaban sus decisiones, preguntas que no siempre eran capaces de responder de una manera tan clara y sistemática que fuera posible traducirlas a un programa de ordenador, ya que muchas veces incluían intuiciones.
son programas de ordenador que permiten a una máquina dar soluciones a problemas específicos que serían análogas a las que daría un experto humano en dicha disciplina.
La idea surgió cuando Feigenbaum, Lederberg y sus colegas de Standford se dieron cuenta de que cuando un químico, o cualquier otro especialista, hacía un análisis y lanzaban hipótesis poseía una gran cantidad de conocimiento especializado, y era imposible hacer ese trabajo sin ese conocimiento especializado. Así que decidieron la nada fácil tarea de sentarse con los químicos, verlos trabajar y hacerles preguntas acerca de cómo tomaban sus decisiones, preguntas que no siempre eran capaces de responder de una manera tan clara y sistemática que fuera posible traducirlas a un programa de ordenador, ya que muchas veces incluían intuiciones.
Áreas de AplicaciónÁreas de Aplicación
Limitaciones de la IA.Limitaciones de la IA.
Limitaciones de la IA.Limitaciones de la IA.
La PericiaLa Pericia
está la gran dificultad de programar una “base de conocimiento” equiparable a la experiencia o la pericia del experto humano, ya que a los humanos se les hacía difícil la tarea de explicitar sus conocimientos y la forma en que llegaban a sus conclusiones
está la gran dificultad de programar una “base de conocimiento” equiparable a la experiencia o la pericia del experto humano, ya que a los humanos se les hacía difícil la tarea de explicitar sus conocimientos y la forma en que llegaban a sus conclusiones
Limitaciones de la IA.Limitaciones de la IA.
La CreatividadLa Creatividad
la creatividad es la capacidad de unir, juntar, asociar, diferentes ideas ya existentes de manera no habitual, inesperada, sorpresiva, impredecible e innovadora, a fin de producir nuevas ideas más complejas. No obstante, es preciso que sean útiles, pertinentes, razonables y/o viables; es decir, se deben descartar todas aquellas ideas descabelladas, inalcanzables o absurdas.
la creatividad es la capacidad de unir, juntar, asociar, diferentes ideas ya existentes de manera no habitual, inesperada, sorpresiva, impredecible e innovadora, a fin de producir nuevas ideas más complejas. No obstante, es preciso que sean útiles, pertinentes, razonables y/o viables; es decir, se deben descartar todas aquellas ideas descabelladas, inalcanzables o absurdas.
La creatividad no necesariamente va aparejada con la inteligencia (se puede ser mucho más creativo que inteligente y viceversa
La creatividad no necesariamente va aparejada con la inteligencia (se puede ser mucho más creativo que inteligente y viceversa
Limitaciones de la IA.Limitaciones de la IA.
La CreatividadLa Creatividad
La creatividad se compone de dos procesos: uno “generador” y otro “evaluador”. En cuanto al primer proceso, es fácil para la máquina generar muchas soluciones para un determinado problema. En cuanto al segundo proceso, la máquina no posee la capacidad de evaluar y, por lo tanto, de escoger únicamente la solución más adecuada
La creatividad se compone de dos procesos: uno “generador” y otro “evaluador”. En cuanto al primer proceso, es fácil para la máquina generar muchas soluciones para un determinado problema. En cuanto al segundo proceso, la máquina no posee la capacidad de evaluar y, por lo tanto, de escoger únicamente la solución más adecuada
Limitaciones de la IA.Limitaciones de la IA.
La AfectividadLa Afectividad
La emoción es una respuesta inmediata del organismo que le informa del grado de favorabilidad de un estímulo o situación.
Las emociones son experiencias muy complejas porque incluyen cuatro componentes: fisiológicos, cognitivos, afectivos y motoras
La emoción es una respuesta inmediata del organismo que le informa del grado de favorabilidad de un estímulo o situación.
Las emociones son experiencias muy complejas porque incluyen cuatro componentes: fisiológicos, cognitivos, afectivos y motoras
Limitaciones de la IA.Limitaciones de la IA.
La AfectividadLa Afectividad
las investigaciones en I.A se centran sólo en el aspecto racional
las investigaciones en I.A se centran sólo en el aspecto racional
La Emoción de Amor
Componente fisiológico: me late apresuradamente el corazón, siento mariposas en el estómago
Componente cognitivo: pienso frecuentemente en esa persona, creo que esa persona es maravillosa.
Componente afectivo: experimento sentimientos de amor, empatía y alegría cuando veo a esa persona
Componente conductual: intento aproximarme hacia esa persona
La Emoción de Amor
Componente fisiológico: me late apresuradamente el corazón, siento mariposas en el estómago
Componente cognitivo: pienso frecuentemente en esa persona, creo que esa persona es maravillosa.
Componente afectivo: experimento sentimientos de amor, empatía y alegría cuando veo a esa persona
Componente conductual: intento aproximarme hacia esa persona
Limitaciones de la IA.Limitaciones de la IA.
La ConcienciaLa Conciencia
El cuarto Chino de SearleEl cuarto Chino de Searle
Searle, un filósofo de la Universidad de Berkeley, propone un sencillo experimento mental para demostrar que un sistema de IA no puede poseer conciencia.
Searle, un filósofo de la Universidad de Berkeley, propone un sencillo experimento mental para demostrar que un sistema de IA no puede poseer conciencia.
Limitaciones de la IA.Limitaciones de la IA.
La ConcienciaLa Conciencia
No importa lo inteligente que parezca la conducta de un ordenador. Como los símbolos que manipula carecen de significado. Sus procesos internos son puramente sintácticos, el sistema no asocia ningún significado a los símbolos y, por lo tanto, no puede tener estados mentales intencionales.
No importa lo inteligente que parezca la conducta de un ordenador. Como los símbolos que manipula carecen de significado. Sus procesos internos son puramente sintácticos, el sistema no asocia ningún significado a los símbolos y, por lo tanto, no puede tener estados mentales intencionales.
la persona dentro no tiene ni idea – sólo está manipulando símbolos formales, carentes de significado. Searle dice: «Es bastante obvio que no entiendo ni una palabra en chino, aún teniendo la entrada y salida idéntica a la de un hablante nativo
la persona dentro no tiene ni idea – sólo está manipulando símbolos formales, carentes de significado. Searle dice: «Es bastante obvio que no entiendo ni una palabra en chino, aún teniendo la entrada y salida idéntica a la de un hablante nativo
Limitaciones de la IA.Limitaciones de la IA.
MemoriaMemoria
En las computadoras, Los datos se guardan en posiciones de memoria que son celdillas aisladas entre sí. Así cuando se quiere acceder a una posición de memoria se obtiene el dato de esta celdilla. Sin que las posiciones de memoria aldeanas sé de por aludidas.
los humanos no memorizan los datos diseccionándolos en celdillas, sino por asociación de ideas; esto es, interrelacionando contenidos, significados, modelos.
Si se consiguiera construir un chip de memoria según el modelo humano, la ciencia daría un paso gigante en la inteligencia artificia
En las computadoras, Los datos se guardan en posiciones de memoria que son celdillas aisladas entre sí. Así cuando se quiere acceder a una posición de memoria se obtiene el dato de esta celdilla. Sin que las posiciones de memoria aldeanas sé de por aludidas.
los humanos no memorizan los datos diseccionándolos en celdillas, sino por asociación de ideas; esto es, interrelacionando contenidos, significados, modelos.
Si se consiguiera construir un chip de memoria según el modelo humano, la ciencia daría un paso gigante en la inteligencia artificia
Limitaciones de la IA.Limitaciones de la IA.
La Informalidad de la personalidad
La Informalidad de la personalidad
El comportamiento humano no puede describirse con un conjunto de reglas útiles en cualquier situación ya que su comportamiento es el resultado de la influencia de múltiples variables de tipo biológico, psicológico y social
El comportamiento humano no puede describirse con un conjunto de reglas útiles en cualquier situación ya que su comportamiento es el resultado de la influencia de múltiples variables de tipo biológico, psicológico y social
• Algunos datos son de naturaleza objetiva como el tiempo de reacción mientras se realiza una tarea.
• Otros datos son de naturaleza subjetiva y provienen del reporte verbal del sujeto.
Naturaleza de los datos que usa la psicología
cognoscitiva
La psicología cognitiva norteamericana asume que la cognición está determinada por la descomposición recursiva (los procesos cognitivos complejos) pueden descomponerse en otros más sencillos, con lo cual los principios asociacionistas serian los que permitirían las vinculación entre estos procesos
Principios de conexión en la psicología cognoscitiva
La selección estaría determinada por las características de los datos y las características y limitaciones propias de cada proceso cognoscitivo.
Principios de selección.
Asume una postura dualista frente al problema mente-cuerpo
Problema mente-cuerpo
El hombre no es bueno, ni malo por naturaleza. No es victima de sus motivaciones inconscientes porque su conciencia y su racionalidad le permiten evaluar sus decisionesNo es victima del ambiente porque lo representa, se anticipa a él, lo controla.
Es ante todo un hombre que piensa. Aunque es obvio que la lógica que utiliza en sus pensamientos pueda ser errónea
La naturaleza del hombre
• Su principal aporte ha sido recuperar a los procesos mentales como objetos de estudio válidos
• Aportes de naturaleza metodológica tales como recuperar a la introspección como un método de aproximación válida
Aportes
• el hecho de que la psicología cognoscitiva no sea un paradigma unificado ha dificultado la comunicación entre representantes del mismo enfoque, por ejemplo entre los seguidores de Piaget y los defensores del procesamiento de la información.
• El desconocimiento de factores vinculados al desarrollo o a lo biológico
• El dejar de lado variables de tipo social
Críticas