Aplicaciones emp ricas en la Estructura Productiva
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Aplicaciones empıricas en la EstructuraProductiva
Fernando SossdorfDivision de Desarrollo Productivo y Empresarial
Escuela de Verano CEPAL 2014
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Aplicaciones empıricas
Outline
• Estructura, especializacion y crecimiento.
• Estructura e instituciones.
• Indice de intensidad tecnologica de la estructura productiva.
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• Estructura e instituciones.
• Indice de intensidad tecnologica de la estructura productiva.
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• Estructura, especializacion y crecimiento.
• Estructura e instituciones.
• Indice de intensidad tecnologica de la estructura produc-tiva.
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Aplicaciones empıricas
Estructura, especializacion y crecimiento
Un elevado crecimiento en el largo plazo requiere un cambio es-tructural hacia sectores con mayor intensidad del conocimientoy mayor dinamismo de la demanda.
La reasignacion de recursos hacia esos sectores genera una es-tructura productiva con mayor eficiencia schumpeteriana y key-nesiana (o de crecimiento).
La combinacion de estas dos eficiencias —que juntas definenlo que se llama eficiencia dinamica de la estructura producti-va— genera una trayectoria virtuosa de crecimiento, en que laproductividad y el empleo crecen en conjunto.
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Estructura, especializacion y crecimiento
Un elevado crecimiento en el largo plazo requiere un cambio es-tructural hacia sectores con mayor intensidad del conocimientoy mayor dinamismo de la demanda.
La reasignacion de recursos hacia esos sectores genera una es-tructura productiva con mayor eficiencia schumpeteriana y key-nesiana (o de crecimiento).
La combinacion de estas dos eficiencias —que juntas definenlo que se llama eficiencia dinamica de la estructura producti-va— genera una trayectoria virtuosa de crecimiento, en que laproductividad y el empleo crecen en conjunto.
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Estructura, especializacion y crecimiento
Un elevado crecimiento en el largo plazo requiere un cambio es-tructural hacia sectores con mayor intensidad del conocimientoy mayor dinamismo de la demanda.
La reasignacion de recursos hacia esos sectores genera una es-tructura productiva con mayor eficiencia schumpeteriana y key-nesiana (o de crecimiento).
La combinacion de estas dos eficiencias —que juntas definenlo que se llama eficiencia dinamica de la estructura producti-va— genera una trayectoria virtuosa de crecimiento, en que laproductividad y el empleo crecen en conjunto.
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Estructura, especializacion y crecimiento
En las ultimas tres decadas, algunos paıses han seguido una tra-yectoria de crecimiento que les ha permitido sostener un aumentopersistente de la productividad, mientras que otros presentan com-portamientos erraticos y dinamicas en que los perıodos de crisis fre-nan el aumento de la productividad e incluso, en algunos casos, alrecuperar el crecimiento, los niveles de productividad son inferioresa los registrados antes de las crisis. El grafico siguiente presenta,de forma condensada, distintas trayectorias de crecimiento, en elprimero para un conjunto de los paıses de America Latina, y en elsegundo para un grupo de paıses seleccionados de dentro y fuera dela region.
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Estructura, especializacion y crecimiento: Cambioestructural y convergenciaIndicadores de cambio estructural
i) Indicadores de esfuerzo y resultado tecnologico: la inversion eninvestigacion y desarrollo sobre el PIB (I+D), y el numero depatentes por millon de habitantes (Pat), respectivamente.
ii) Productividad relativa, definida como el cociente entre el nivelde la productividad del trabajo de una economıa y la producti-vidad de los Estados Unidos (PR).
iii) El peso de las exportaciones de mediana y alta tecnologıa en lasexportaciones totales , segun la clasificacion de Lall (Xhmt).
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Estructura, especializacion y crecimiento: Cambioestructural y convergenciaIndicadores de cambio estructural
i) Indicadores de esfuerzo y resultado tecnologico: la inversion eninvestigacion y desarrollo sobre el PIB (I+D), y el numero depatentes por millon de habitantes (Pat), respectivamente.
ii) Productividad relativa, definida como el cociente entre el nivelde la productividad del trabajo de una economıa y la producti-vidad de los Estados Unidos (PR).
iii) El peso de las exportaciones de mediana y alta tecnologıa en lasexportaciones totales , segun la clasificacion de Lall (Xhmt).
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Estructura, especializacion y crecimiento: Cambioestructural y convergenciaIndicadores de cambio estructural
i) Indicadores de esfuerzo y resultado tecnologico: la inversion eninvestigacion y desarrollo sobre el PIB (I+D), y el numero depatentes por millon de habitantes (Pat), respectivamente.
ii) Productividad relativa, definida como el cociente entre el nivelde la productividad del trabajo de una economıa y la producti-vidad de los Estados Unidos (PR).
iii) El peso de las exportaciones de mediana y alta tecnologıa en lasexportaciones totales , segun la clasificacion de Lall (Xhmt).
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Estructura, especializacion y crecimiento: Cambioestructural y convergenciaIndicadores de cambio estructural
iv) El cociente entre la participacion de los sectores intensivos eningenierıa en el valor agregado manufacturero de una economıay la participacion de esos mismos sectores en los Estados Unidos(IPR).
v) El ındice de adaptabilidad (IA), definido como la relacion entrela participacion de los sectores dinamicos y no dinamicos en lasexportaciones totales.
vi) Indicador de sofisticacion de las exportaciones (EXPY) desarro-llado por Hausmann, Hwang y Rodrik (2007)
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Estructura, especializacion y crecimiento: Cambioestructural y convergenciaIndicadores de cambio estructural
iv) El cociente entre la participacion de los sectores intensivos eningenierıa en el valor agregado manufacturero de una economıay la participacion de esos mismos sectores en los Estados Unidos(IPR).
v) El ındice de adaptabilidad (IA), definido como la relacion entrela participacion de los sectores dinamicos y no dinamicos en lasexportaciones totales.
vi) Indicador de sofisticacion de las exportaciones (EXPY) desarro-llado por Hausmann, Hwang y Rodrik (2007)
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Estructura, especializacion y crecimiento: Cambioestructural y convergenciaIndicadores de cambio estructural
iv) El cociente entre la participacion de los sectores intensivos eningenierıa en el valor agregado manufacturero de una economıay la participacion de esos mismos sectores en los Estados Unidos(IPR).
v) El ındice de adaptabilidad (IA), definido como la relacion entrela participacion de los sectores dinamicos y no dinamicos en lasexportaciones totales.
vi) Indicador de sofisticacion de las exportaciones (EXPY) desarro-llado por Hausmann, Hwang y Rodrik (2007)
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Estructura, especializacion y crecimiento: Cambioestructural y convergenciaIndicadores de cambio estructural
PR IA IA Xhmt EXPY IPR Pat I+D1985 2007
Argentina 25.7 % 0.1 0.2 22.0 % 10.4 0.4 1.0 0.5 %Brasil 11.7 % 0.4 0.9 32.0 % 11.4 0.7 0.5 1.0 %Mexico 19.8 % 0.3 1.1 60.5 % 13.2 0.6 0.6 0.4 %Asia 33.8 % 0.5 2.3 64.3 % 14.6 0.9 17.2 1.3 %Am del Sur 12.1 % 0.3 0.6 18.5 % 9.1 0.2 0.4 0.4 %Am Central 11.0 % 0.2 1.1 34.2 % 11.2 0.2 0.3 0.2 %Ec maduras 76.3 % 0.8 1.5 64.6 % 15.0 1.1 126.1 2.4 %
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructura
Para que el crecimiento sea sostenible en el largo plazo, la dinami-ca de las exportaciones e importaciones debe mantener el saldo encuenta corriente con relacion al PIB en niveles que no sean explosi-vos.
La difusion limitada del progreso tecnico genera una estructura pro-ductiva escasamente diversificada.
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructura
Para que el crecimiento sea sostenible en el largo plazo, la dinami-ca de las exportaciones e importaciones debe mantener el saldo encuenta corriente con relacion al PIB en niveles que no sean explosi-vos.
La difusion limitada del progreso tecnico genera una estructura pro-ductiva escasamente diversificada.
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructura
Las exportaciones en Am Latina se encuentran muy concentradas enpocos productos basicos, sin una internalizacion de las actividadesmas intensivas en conocimientos. Si se observan perıodos largos, seconstata que los bienes en que la region se especializa muestran unabaja elasticidad ingreso de la demanda de exportaciones.
A su vez, la escasa diversificacion de la estructura productiva haceque la elasticidad ingreso de las importaciones sea muy alta. Sobretodo debido a la ausencia de encadenamientos en su matriz produc-tiva, hace que la region dependa mucho de las importaciones parainvertir y acumular capital.
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructura
Las exportaciones en Am Latina se encuentran muy concentradas enpocos productos basicos, sin una internalizacion de las actividadesmas intensivas en conocimientos. Si se observan perıodos largos, seconstata que los bienes en que la region se especializa muestran unabaja elasticidad ingreso de la demanda de exportaciones.
A su vez, la escasa diversificacion de la estructura productiva haceque la elasticidad ingreso de las importaciones sea muy alta. Sobretodo debido a la ausencia de encadenamientos en su matriz produc-tiva, hace que la region dependa mucho de las importaciones parainvertir y acumular capital.
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructura
Por ello, es importante analizar el comportamiento de las elastici-dades como un indicador de la capacidad de crecimiento sin des-equilibrios en el frente externo. Esto es, si bien un deficit en cuentacorriente en el corto y mediano plazo puede en algunos casos sos-tenerse por medio de los ingresos de capital extranjero, en la formade inversion directa extranjera, inversion en cartera o flujo de deu-da, en el largo plazo un deficit en cuenta corriente creciente comoproporcion del PIB encontrara lımites para su financiamiento. En ellargo plazo, debe haber equilibrio en la Cuenta Corriente. Esto dapie a la Ley de Thirlwall como modelo de crecimiento heterodoxo.
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall
Thirlwall (1979) senala que el equilibrio en la balanza de pagos dela cuenta corriente medido en unidades de moneda domestica puedeser expresado como:
Pdt · Xt = Pft ·Mt · Et
Donde Pdt es el precio de las exportaciones en moneda domestica,Xt son las exportaciones totales, Pft es el precio de las importacionesen moneda extranjera, Et es el tipo de cambio nominal expresadocomo unidades de moneda local por moneda extranjera y Mt son lasimportaciones totales.
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall
Si derivamos la expresion anterior con respecto al tiempo tendremosque la tasa de crecimiento del valor de las exportaciones iguala a latasa de crecimiento del valor de las importaciones:
pdt + xt = pft + mt + et
Luego, Thirlwall asume una teorıa de demanda sencilla para las im-portaciones y exportaciones.
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall
Mt = (Pft · Et)ψ · Pφdt · Y
πt
Donde ψ es la elasticidad precio de la demanda de importaciones(ψ < 0), φ es la elasticidad precio cruzada de la demanda de lasimportaciones (φ > 0), Y es el ingreso o producto domestico y πes la elasticidad ingreso de las importaciones (φ > 0). En tasas decrecimiento:
mt = ψ · pft + ψ · et + φ · pdt + π · yt
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall
Xt =
(Pdt
Et
)η· Pδft · Z εt
Donde η es la elasticidad precio de la demanda de exportaciones(η < 0), δ es la elasticidad precio cruzada de la demanda de lasexportaciones (δ > 0), Z es el ingreso o producto del resto delmundo y ε es la elasticidad ingreso de las exportaciones (ε > 0). Entasas de crecimiento:
xt = η · pdt − η · et + δ · pft + ε · zt
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall
Sustituyendo las expresiones anteriores podemos hallar la tasa decrecimiento que equilibra la balanza de pagos a largo plazo (la quese denotara como yBt ):
yBt =pdt · (1 + η − φ) − pft · (1 − δ + ψ) − et · (1 + η + ψ) + ε · zt
π
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall
Sustituyendo las expresiones anteriores podemos hallar la tasa decrecimiento que equilibra la balanza de pagos a largo plazo (la quese denotara como yBt ):
yBt =pdt · (1 + η − φ) − pft · (1 − δ + ψ) − et · (1 + η + ψ) + ε · zt
π
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall
Asumiendo, como es usual, que las elasticidades precio de la deman-da de exportaciones e importaciones son iguales a las elasticidadesprecio cruzadas (ψ = φ y η = δ), nos queda que la expresion anteriores igual a:
yBt =(1 + η + ψ) · (pdt − pft − et) + ε · zt
π
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall
Si los precios relativos medidos en una medida comun no cambianen el largo plazo, llegamos a:
yBt =ε · ztπ
O, en su forma alternativa:
yBt =xtπ
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall
Si los precios relativos medidos en una medida comun no cambianen el largo plazo, llegamos a:
yBt =ε · ztπ
O, en su forma alternativa:
yBt =xtπ
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall
La primera ecuacion nos senala que la tasa de crecimientode equilibrio tiende a ser igual al ratio de las elasticidadesingreso de las exportaciones e importaciones multiplicado porel crecimiento del resto del mundo. La segunda ecuacion nosdice que la tasa de crecimiento de equilibrio de la balanza depagos tiende a ser igual al crecimiento de las exportacionesdividido por la elasticidad ingreso de las importaciones. Lasdos ecuaciones constituyen la ley de Thirlwall en su versionoriginal.
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall multisectorial
Araujo y Lima (2007) usan los modelos de dinamica economica es-tructural de Pasinetti (1981, 1993) para construir una version mul-tisectorial de la ley de Thirlwall. El modelo intenta capturar la ideaque un paıs produce una serie de bienes con elasticidades distintas,en la que elasticidad ingreso agregada resulta de la suma ponderadade las elasticidades sectoriales ponderadas por el peso de los secto-res en la estructura productiva (Prates Romero, Silveira y Jayme Jr,2011).
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall multisectorial
Esto define la tasa de crecimiento de equilibrio como (denotadaaca como yBMSt ):
yBMSt =
∑ni=1 wxi · εi · zt∑ni=1 wmi · πi
Donde εi es la elasticidad ingreso de las exportaciones del sector i(con i = 1, ..., n), πi es la elasticidad ingreso de las importacionesdel sector i (con i = 1, ..., n). wxi y wmi son las participacionesde las exportaciones e importaciones del sector i en el total de lasexportaciones e importaciones.
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall multisectorial
Esto define la tasa de crecimiento de equilibrio como (denotadaaca como yBMSt ):
yBMSt =
∑ni=1 wxi · εi · zt∑ni=1 wmi · πi
Donde εi es la elasticidad ingreso de las exportaciones del sector i(con i = 1, ..., n), πi es la elasticidad ingreso de las importacionesdel sector i (con i = 1, ..., n). wxi y wmi son las participacionesde las exportaciones e importaciones del sector i en el total de lasexportaciones e importaciones.
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall multisectorial
Esto define la tasa de crecimiento de equilibrio como (denotadaaca como yBMSt ):
yBMSt =
∑ni=1 wxi · εi · zt∑ni=1 wmi · πi
Donde εi es la elasticidad ingreso de las exportaciones del sector i(con i = 1, ..., n), πi es la elasticidad ingreso de las importacionesdel sector i (con i = 1, ..., n). wxi y wmi son las participacionesde las exportaciones e importaciones del sector i en el total de lasexportaciones e importaciones.
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall: estimacion empırica
Para las estimaciones de la ley de Thirlwall se necesitan bases dedatos de exportaciones, importaciones, tipo de cambio real, PIB delpaıs domestico y PIB mundial. Se presentaran estimaciones de la leyde Thirwal original y multisectorial para el perıodo 1962-2008.
Los datos de PIB domestico y PIB mundial provienen de la baseWorld Development Indicators del Banco Mundial y de CEPAL. Eltipo de cambio real se construye como el tipo de cambio nominal deuna economıa multiplicado por el cuociente entre el ındice de preciosmayorista de Estados Unidos y el ındice de precios al consumidor dela economıa domestica. Estos datos provienen de la base Internatio-nal Financial Statistics del FMI. Los datos de comercio para ley deThirwall original provienen del Banco Mundial y de CEPAL.
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall: estimacion empırica
Para las estimaciones de la ley de Thirlwall se necesitan bases dedatos de exportaciones, importaciones, tipo de cambio real, PIB delpaıs domestico y PIB mundial. Se presentaran estimaciones de la leyde Thirwal original y multisectorial para el perıodo 1962-2008.
Los datos de PIB domestico y PIB mundial provienen de la baseWorld Development Indicators del Banco Mundial y de CEPAL. Eltipo de cambio real se construye como el tipo de cambio nominal deuna economıa multiplicado por el cuociente entre el ındice de preciosmayorista de Estados Unidos y el ındice de precios al consumidor dela economıa domestica. Estos datos provienen de la base Internatio-nal Financial Statistics del FMI. Los datos de comercio para ley deThirwall original provienen del Banco Mundial y de CEPAL.
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall: estimacion empırica
Para estimar la ley de Thirwall multisectorial se tienen datos de ex-portaciones e importaciones provenientes de la base de datos COM-TRADE de las Naciones Unidas, segun la Clasificacion Uniformepara el Comercio Internacional (CUCI) revision 1. Se cuenta con da-tos desagregados a tres y cuatro dıgitos. Siguiendo a Lall (2000), seprocede a hacer una clasificacion por intensidad tecnologica de lasimportaciones y exportaciones.
De este modo, habran 6 tipos de sectores exportadores/importadores:i) sector de productos primarios, ii) sector de manufacturas en re-cursos naturales, iii) sector de manufactura de baja tecnologıa, iv)sector de manufactura de media tecnologıa, v) sector de manufac-tura de alta tecnologıa, vi) otros sectores.
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall: estimacion empırica
Para estimar la ley de Thirwall multisectorial se tienen datos de ex-portaciones e importaciones provenientes de la base de datos COM-TRADE de las Naciones Unidas, segun la Clasificacion Uniformepara el Comercio Internacional (CUCI) revision 1. Se cuenta con da-tos desagregados a tres y cuatro dıgitos. Siguiendo a Lall (2000), seprocede a hacer una clasificacion por intensidad tecnologica de lasimportaciones y exportaciones.
De este modo, habran 6 tipos de sectores exportadores/importadores:i) sector de productos primarios, ii) sector de manufacturas en re-cursos naturales, iii) sector de manufactura de baja tecnologıa, iv)sector de manufactura de media tecnologıa, v) sector de manufac-tura de alta tecnologıa, vi) otros sectores.
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall: estimacion empırica
El modelo econometrico a estimar para las exportaciones e impor-taciones, respectivamente, para la ley de Thirwall original es:
Ln Xt = α + β · Ln Rt + ε · Ln Zt (1)
Ln Mt = γ + δ · Ln Rt + π · Ln Yt (2)
Donde R es el tipo de cambio real, X las exportaciones, M lasimportaciones, Z el PIB mundial, Y el PIB domestico.
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall: estimacion empırica
El modelo econometrico a estimar para las exportaciones e impor-taciones, respectivamente, para la ley de Thirwall original es:
Ln Xt = α + β · Ln Rt + ε · Ln Zt (1)
Ln Mt = γ + δ · Ln Rt + π · Ln Yt (2)
Donde R es el tipo de cambio real, X las exportaciones, M lasimportaciones, Z el PIB mundial, Y el PIB domestico.
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall: estimacion empırica
El modelo econometrico a estimar para las exportaciones e impor-taciones, respectivamente, para la ley de Thirwall multisectorial es:
Ln Xit = α + β · Ln Rt + ε · Ln Zt (3)
Ln Mit = γ + δ · Ln Rt + π · Ln Yt (4)
Donde i = 1, 2, 3..,6 representan los 6 sectores de intensidad tec-nologica.
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall: estimacion empırica
Al trabajar con series o paneles de datos largos en el tiempo surgeel posible problema de raıces unitarias. Dado que las series puedenser no estacionarias, la estimacion por OLS de las ecuaciones deexportacion e importacion puede entregar resultados espureos y nomostrar las relaciones de largo plazo entre las variables. Para discer-nir si las series son estacionarias, se procede a realizar test de raıcesunitarias. Si las series son no estacionarias e integradas del mismoorden, se procede a realizar el metodo econometrico de cointegracionmediante el test de Johansen.
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall: estimacion empırica
Los test de raız unitaria utilizados son los de Dickey-Fuller aumen-tado (ADF) y Phillips-Perron (PP) para determinar el orden de inte-gracion de las series. Con respecto a la cointegracion, se dice que unconjunto de series es cointegrado de orden (p,q) si: i) todas las seriesson integradas de orden p, ii) una combinacion lineal entre ellas esintegrada de orden p, I(p). En sı, es un test de raız unitaria peroen vez de aplicarlo a un proceso univariado, se aplica a un procesomultivariado (en forma de VAR).
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Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall: estimacion empırica
Para estimar la ley de Thirlwall original se cuenta con un panel de da-tos para America del Sur, America Central y una serie de tiempo paraMexico. De ella, se obtienen las elasticidades ingreso de las exporta-ciones e importaciones de bienes y servicios mediante cointegracion.Tras la estimacion, se procedio a hacer una tecnica econometrica derolling regression (estimacion recursiva) para obtener elasticidadesen ventanas de tiempo. La estimacion recursiva consiste en la es-timacion secuencial del modelo para distintos tamanos muestrales.En este caso, el modelo en panel de datos va de 1962 a 2008 conlo que cada 10 anos se hace una estimacion secuencial de modelo.Ello da parametros secuenciales que permite observar la evolucionde las elasticidades ingreso de las exportaciones e importaciones.
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Elasticidades América Central
0
0.5
1
1.5
2
2.5
31
96
2-1
97
11
96
3-1
97
21
96
4-1
97
31
96
5-1
97
41
96
6-1
97
51
96
7-1
97
61
96
8-1
97
71
96
9-1
97
81
97
0-1
97
91
97
1-1
98
01
97
2-1
98
11
97
3-1
98
21
97
4-1
98
31
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5-1
98
41
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6-1
98
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97
9-1
98
81
98
0-1
98
91
98
1-1
99
01
98
2-1
99
11
98
3-1
99
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98
4-1
99
31
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5-1
99
41
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6-1
99
51
98
7-1
99
61
98
8-1
99
71
98
9-1
99
81
99
0-1
99
91
99
1-2
00
01
99
2-2
00
11
99
3-2
00
21
99
4-2
00
31
99
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00
41
99
6-2
00
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99
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00
61
99
8-2
00
71
99
9-2
00
8
AC ratio AC impo AC expo
Elasticidades América del Sur
0
0.5
1
1.5
2
2.51
96
2-1
97
11
96
3-1
97
21
96
4-1
97
31
96
5-1
97
41
96
6-1
97
51
96
7-1
97
61
96
8-1
97
71
96
9-1
97
81
97
0-1
97
91
97
1-1
98
01
97
2-1
98
11
97
3-1
98
21
97
4-1
98
31
97
5-1
98
41
97
6-1
98
51
97
7-1
98
61
97
8-1
98
71
97
9-1
98
81
98
0-1
98
91
98
1-1
99
01
98
2-1
99
11
98
3-1
99
21
98
4-1
99
31
98
5-1
99
41
98
6-1
99
51
98
7-1
99
61
98
8-1
99
71
98
9-1
99
81
99
0-1
99
91
99
1-2
00
01
99
2-2
00
11
99
3-2
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21
99
4-2
00
31
99
5-2
00
41
99
6-2
00
51
99
7-2
00
61
99
8-2
00
71
99
9-2
00
8
AS impo AS expo AS ratio
Elasticidades México
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
51
96
2-1
97
11
96
3-1
97
21
96
4-1
97
31
96
5-1
97
41
96
6-1
97
51
96
7-1
97
61
96
8-1
97
71
96
9-1
97
81
97
0-1
97
91
97
1-1
98
01
97
2-1
98
11
97
3-1
98
21
97
4-1
98
31
97
5-1
98
41
97
6-1
98
51
97
7-1
98
61
97
8-1
98
71
97
9-1
98
81
98
0-1
98
91
98
1-1
99
01
98
2-1
99
11
98
3-1
99
21
98
4-1
99
31
98
5-1
99
41
98
6-1
99
51
98
7-1
99
61
98
8-1
99
71
98
9-1
99
81
99
0-1
99
91
99
1-2
00
01
99
2-2
00
11
99
3-2
00
21
99
4-2
00
31
99
5-2
00
41
99
6-2
00
51
99
7-2
00
61
99
8-2
00
71
99
9-2
00
8
MEX impo MEX expo MEX ratio
Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall: estimacion empırica
Region/Paıs Periodo z ε π Y estimado Y efectivoAmerica Latina 1962-2008 3.7 1.715 1.589 3.9 3.8America del Sur 1962-2008 3.7 1.494 1.569 3.5 3.7America Central 1962-2008 3.7 1.592 1.414 4.2 4.4Mexico 1962-2008 3.7 2.412 1.958 4.5 4.4
Fernando Sossdorf Division de Desarrollo Productivo y Empresarial Escuela de Verano CEPAL 2014
Aplicaciones empıricas
Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall: estimacion empırica
Para estimar la ley de Thirlwall multisectorial se cuenta con seriesde tiempo para Argentina, Brasil, Chile, Costa Rica, Mexico, Coreay Malasia. Los siguientes graficos muestran la evolucion de las ex-portaciones, importaciones y crecimiento efectivo vs estimado paraestos paıses.
Fernando Sossdorf Division de Desarrollo Productivo y Empresarial Escuela de Verano CEPAL 2014
Aplicaciones empıricas
Argentina: evolución de las exportaciones
0.70
0.75
0.80
0.85
0.90
0.95
1.00
1.05
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1962-1969 1970-1975 1976-1981 1982-1990 1991-1994 1995-1997 1998-2002 2003-2009
Productos Primarios Manufactura Intensiva en RR.NN.
Manufactura de Baja Tecnología Manufactura de Media Tecnología
Manufactura de Alta Tecnología Otros
Elasticidad-Renta de las Exportaciones
Argentina: evolución de las importaciones
1.05
1.10
1.15
1.20
1.25
1.30
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1962-1969 1970-1975 1976-1981 1982-1990 1991-1994 1995-1997 1998-2002 2003-2009
Productos Primarios Manufactura Intensiva en RR.NN.
Manufactura de Baja Teconología Manufactura de Media Teconología
Manufactura de Alta Teconología Otros
Elasticidad-Renta de las Importaciones
Argentina: crecimiento estimado
-15.0
-10.0
-5.0
0.0
5.0
10.0
15.0
Crecimiento Estimado Crecimiento Efectivo
Brasil: evolución de las exportaciones
0.85
0.95
1.05
1.15
1.25
1.35
1.45
1.55
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1962-1973 1974-1981 1982-1990 1991-1994 1995-1997 1998-2003 2004-2009
Productos Primarios Manufactura Intensiva en RR.NN.
Manufactura de Baja Tecnología Manufactura de Media Tecnología
Manufactura de Alta Tecnología Otros
Elasticidad-Renta de las Exportaciones
Brasil: evolución de las importaciones
1.05
1.10
1.15
1.20
1.25
1.30
1.35
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1962-1973 1974-1981 1982-1990 1991-1994 1995-1997 1998-2003 2004-2009
Otros Manufactura de Alta TecnologíaManufactura de Media Tecnología Manufactura de Baja TecnologíaManufactura Intensiva en RR.NN. Productos PrimariosElasticidad-Renta de las Importaciones
Brasil: crecimiento estimado
-10.0
-5.0
0.0
5.0
10.0
15.01
96
2
19
64
19
66
19
68
19
70
19
72
19
74
19
76
19
78
19
80
19
82
19
84
19
86
19
88
19
90
19
92
19
94
19
96
19
98
20
00
20
02
20
04
20
06
20
08
Crecimiento Efectivo Crecimiento Estimado
Chile: evolución de las exportaciones
1.40
1.45
1.50
1.55
1.60
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1962-1973 1974-1981 1982-1984 1985-1997 1998-2002 2003-2009
Productos Primarios Manufactura Intensiva en RR.NN.
Manufactura de Baja Tecnología Manufactura de Media Tecnología
Manufactura de Alta Tecnología Otros
Elasticidad Ingreso de las Exportaciones
Chile: evolución de las importaciones
1.200
1.220
1.240
1.260
1.280
1.300
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1962-1973 1974-1981 1982-1984 1985-1997 1998-2002 2003-2009
Productos Primarios Manufactura Intensiva en RR.NN.Manufactura de Baja Tecnología Manufactura de Media TecnologíaManufactura de Alta Tecnología OtrosElasticidad Ingreso de las Importaciones
Chile: crecimiento estimado
-15.00
-10.00
-5.00
0.00
5.00
10.00
15.001
96
21
96
31
96
41
96
51
96
61
96
71
96
81
96
91
97
01
97
11
97
21
97
31
97
41
97
51
97
61
97
71
97
81
97
91
98
01
98
11
98
21
98
31
98
41
98
51
98
61
98
71
98
81
98
91
99
01
99
11
99
21
99
31
99
41
99
51
99
61
99
71
99
81
99
92
00
02
00
12
00
22
00
32
00
42
00
52
00
62
00
72
00
82
00
9
y growth yes
Costa Rica: evolución de las exportaciones
1.00
1.10
1.20
1.30
1.40
1.50
1.60
1.70
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1965-1973 1974-1981 1982-1990 1991-1994 1995-1997 1998-2002 2003-2009
Productos Primarios Manufactura Intensiva en RR.NN.
Manufactura de Baja Tecnología Manufactura de Media Tecnología
Manufactura de Alta Tecnología Elasticidad-Renta de las Exportaciones
Costa Rica: evolución de las importaciones
1.15
1.17
1.19
1.21
1.23
1.25
1.27
1.29
1.31
1.33
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1965-1973 1974-1981 1982-1990 1991-1994 1995-1997 1998-2002 2003-2009
Productos Primarios Manufactura Intensiva en RR.NN.
Manufactura de Baja Tecnología Manufactura de Media Tecnología
Manufactura de Alta Tecnología Elasticidad-Renta de las Importaciones
Costa Rica: crecimiento estimado
-10.00
-8.00
-6.00
-4.00
-2.00
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
Crecimiento Estimado Crecimiento Efectivo
México: evolución de las exportaciones
1.30
1.40
1.50
1.60
1.70
1.80
1.90
2.00
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1974-1981 1982-1990 1991-1994 1995-1997 1998-2002 2003-2009
Productos Primarios Manufactura Intensiva en RR.NN.Manufactura de Baja Tecnología Manufactura de Media TecnologíaManufactura de Alta Tecnología OtrosElasticidad-Renta de las Exportaciones
México: evolución de las importaciones
1.05
1.15
1.25
1.35
1.45
1.55
1.65
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1962-1973 1974-1981 1982-1990 1991-1994 1995-1997 1998-2002 2003-2009
Productos Primarios Manufactura Intensiva en RR.NN.Manufactura de Baja Tecnología Manufactura de Media TecnologíaManufactura de Alta Tecnología OtrosElasticidad-Renta de las Importaciones
México: crecimiento estimado
-8.00
-6.00
-4.00
-2.00
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.001
96
2
19
64
19
66
19
68
19
70
19
72
19
74
19
76
19
78
19
80
19
82
19
84
19
86
19
88
19
90
19
92
19
94
19
96
19
98
20
00
20
02
20
04
20
06
20
08
Crecimiento Estimado Crecimiento Efectivo
Corea: evolución de las exportaciones
3.00
3.20
3.40
3.60
3.80
4.00
4.20
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1962-1973 1974-1981 1982-1990 1991-1994 1995-1997 1998-2002 2003-2009
Productos Primarios Manufactura Intensiva en RR.NN.Manufactura de Baja Tecnología Manufactura de Media TecnologíaManufactura de Alta Tecnología OtrosElasticidad-Renta de las Exportaciones
Corea: evolución de las importaciones
1.60
1.65
1.70
1.75
1.80
1.85
1.90
1.95
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1962-1973 1974-1981 1982-1990 1991-1994 1995-1997 1998-2002 2003-2009
Productos Primarios Manufactura Intensiva en RR.NN.Manufactura de Baja Tecnología Manufactura de Media TecnologíaManufactura de Alta Tecnología OtrosElasticidad-Renta de las Importaciones
Corea: crecimiento estimado
-7.00
-5.00
-3.00
-1.00
1.00
3.00
5.00
7.00
9.00
11.00
13.00
15.001
96
2
19
64
19
66
19
68
19
70
19
72
19
74
19
76
19
78
19
80
19
82
19
84
19
86
19
88
19
90
19
92
19
94
19
96
19
98
20
00
20
02
20
04
20
06
20
08
Crecimiento Estimado Crecimiento Efectivo
Malasia: evolución de las exportaciones
1.00
1.50
2.00
2.50
3.00
3.50
4.00
4.50
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1964-1973 1974-1981 1982-1990 1991-1994 1995-1997 1998-2002 2003-2009
Productos Primarios Manufactura Intensiva en RR.NN.Manufactura de Baja Tecnología Manufactura de Media TecnologíaManufactura de Alta Tecnología OtrosElasticidad-Renta de las Exportaciones
Malasia: evolución de las importaciones
1.20
1.30
1.40
1.50
1.60
1.70
1.80
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
1964-1973 1974-1981 1982-1990 1991-1994 1995-1997 1998-2002 2003-2009
Productos Primarios Manufactura Intensiva en RR.NN.Manufactura de Baja Tecnología Manufactura de Media TecnologíaManufactura de Alta Tecnología OtrosElasticidad-Renta de las Importaciones
Malasia: crecimiento estimado
-8.00
-6.00
-4.00
-2.00
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
Crecimiento Estimado Crecimiento Efectivo
Estructura, especializacion y crecimiento: Crecimiento yEstructuraLa Ley de Thirwall: estimacion empırica
Region/Paıs Periodo z ε/π Y estimado Y efectivoArgentina 1962-2009 3.5 0.782 2.8 2.8Brasil 1962-2009 3.5 1.058 3.7 4.3Chile 1962-2009 3.5 1.231 4.4 4.0Costa Rica 1965-2009 3.4 1.025 3.4 4.9Mexico 1962-2009 3.5 1.081 3.8 4.1Corea 1962-2009 3.5 2.061 7.3 7.0Malasia 1964-2009 3.5 1.601 5.5 6.4
Fernando Sossdorf Division de Desarrollo Productivo y Empresarial Escuela de Verano CEPAL 2014
Aplicaciones empıricas
Estructura e instituciones
Vinculacion entre las instituciones y la estructura es compleja,ya que ambas se influyen mutuamente e interactuan de diversasmaneras.
Existen momentos en que hay equilibrios entre un conjunto deinstituciones y una cierta estructura productiva o social. Estosequilibrios son transitorios y estan siempre sujetos a choques;al cambiar las bases que los sostienen, los choques impulsan, ala vez, el cambio institucional y de las estructuras. En algunoscasos, el choque inicial proviene de las estructuras. Por ejemplo,el surgimiento de nuevos paradigmas tecnologicos.
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Aplicaciones empıricas
Estructura e instituciones
Destacan dos aspectos comunes a la mayorıa de los paıses, a pesarde la heterogeneidad de las instituciones latinoamericanas:
El primero es de caracter institucional y se refiere a la con-solidacion de la democracia polıtica. La propia dinamica de lademocracia ha redundado en una mayor visibilidad de las de-mandas sociales y, complementariamente, en una mayor preo-cupacion de los gobiernos por incluir a sectores mas amplios dela poblacion en los beneficios del crecimiento.
El segundo aspecto se vincula con la rigidez de la estructura yse refiere a la falta de polıtica publica para promover una mayordiversificacion y complejidad del aparato productivo.
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Aplicaciones empıricas
Estructura e instituciones
Destacan dos aspectos comunes a la mayorıa de los paıses, a pesarde la heterogeneidad de las instituciones latinoamericanas:
El primero es de caracter institucional y se refiere a la con-solidacion de la democracia polıtica. La propia dinamica de lademocracia ha redundado en una mayor visibilidad de las de-mandas sociales y, complementariamente, en una mayor preo-cupacion de los gobiernos por incluir a sectores mas amplios dela poblacion en los beneficios del crecimiento.
El segundo aspecto se vincula con la rigidez de la estructura yse refiere a la falta de polıtica publica para promover una mayordiversificacion y complejidad del aparato productivo.
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Aplicaciones empıricas
Estructura e institucionesEstructura productiva, capacidades y desigualdad
Las sociedades en desarrollo se caracterizan por el hecho de queun elevado porcentaje de su fuerza de trabajo se concentra en ac-tividades de muy baja productividad, en un contexto de mercadoslaborales duales, donde existe una alta segmentacion del acceso ala proteccion social y elevadas disparidades en terminos de ingresos.La incorporacion de estos trabajadores en las actividades de masalta productividad exige actuar sobre diversos frentes de manera si-multanea.
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Aplicaciones empıricas
Estructura e institucionesEstructura productiva, capacidades y desigualdad
Es necesario actuar sobre la educacion y la capacitacion, quepermiten que la oferta de trabajo acompane la creciente de-manda de mano de obra de mayor calificacion a medida que seavanza hacia estructuras productivas mas diversificadas
Las sociedades que cuentan con estructuras productivas masdiversificadas suelen presentar menores niveles de desigualdaddel ingreso. En el grafico siguiente se ilustra esta asociacion,considerando un indicador de desigualdad (el ındice 10/10) yuno de intensidad en conocimientos de la estructura productivamedido como el valor agregado de las industrias intensivas eningenierıa por habitante.
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Aplicaciones empıricas
Estructura e institucionesEstructura productiva, capacidades y desigualdad
Es necesario actuar sobre la educacion y la capacitacion, quepermiten que la oferta de trabajo acompane la creciente de-manda de mano de obra de mayor calificacion a medida que seavanza hacia estructuras productivas mas diversificadas
Las sociedades que cuentan con estructuras productivas masdiversificadas suelen presentar menores niveles de desigualdaddel ingreso. En el grafico siguiente se ilustra esta asociacion,considerando un indicador de desigualdad (el ındice 10/10) yuno de intensidad en conocimientos de la estructura productivamedido como el valor agregado de las industrias intensivas eningenierıa por habitante.
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Aplicaciones empıricas
Intensidad en conocimientos de la estructuraproductiva y distribución del ingreso
Argentina
Australia
Austria
Brasil
Canada
Chile
Colombia
Costa Rica
Dinamarca
Ecuador
FinlandiaFrancia
AlemaniaIndonesia IrlandaItalia Corea
México
HolandaNoruega
Perú
España
Suecia
Reino Unido
Estados UnidosUruguay
y = -5.1355x + 49.793R² = 0.4536
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0
Índ
ice
10
/10
(C
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20
10
)
Estructura productiva (Circa 2007)
Estructura e institucionesEstructura productiva, capacidades y desigualdad
La vinculacion entre estructura productiva y desigualdad se verifica,en gran medida, a traves de las capacidades productivas individua-les (capital humano). En efecto, la desigualdad en estas capacidadesse traduce en la desigualdad de productividades y remuneraciones.Pero las capacidades productivas son demandadas y utilizadas enactividades productivas. Mas aun, la generacion de capacidades pro-ductivas depende de su uso en cierto tipo de actividades y no solode la educacion formal. De esta manera, capacidades, estructura eincentivos al aprendizaje y la diversificacion evolucionan de maneraconjunta. La asociacion positiva existente entre la complejidad de laestructura productiva y las capacidades productivas (medido por laprueba PISA) se presenta en el grafico siguiente.
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Aplicaciones empıricas
Intensidad en conocimientos de la estructuraproductiva y educación
Colombia
PerúIndonesia
Uruguay
Chile
Argentina
MéxicoTailandia
Brasil
Australia
FranciaDinam
España
Países BajosReino Unido
Canada
Italia
IrlandaNoruega
Estados Unidos
Japon SingapurFinlandia
Suecia
Alemania
Austria
Chinay = 31.306x + 265.06R² = 0.8127
300
350
400
450
500
550
600
2 3 4 5 6 7 8 9
Edu
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ISA
Cie
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00
9)
Estructura Productiva (Circa 2007)
Estructura e institucionesDinamicas sostenibles entre productividad e igualdad
La accion redistributiva del Estado se realiza en gran medida a travesde mecanismos que pueden considerarse indirectos, como el gastopublico en educacion y salud. Estos no modifican el ingreso dispo-nible de los hogares en el presente, pero ejercen un impacto muyrelevante diferido en el tiempo, por cuanto promueven las capacida-des de las personas y facilitan su insercion futura en el mercado detrabajo.
Ante ello, mostraremos las posibles interrelaciones entre estas capa-cidades redistributivas de los paıses en un sentido amplio, expresadasa traves del gasto publico social, las estructuras productivas vigentesy los logros en terminos de igualdad.
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Aplicaciones empıricas
Estructura e institucionesDinamicas sostenibles entre productividad e igualdad
La accion redistributiva del Estado se realiza en gran medida a travesde mecanismos que pueden considerarse indirectos, como el gastopublico en educacion y salud. Estos no modifican el ingreso dispo-nible de los hogares en el presente, pero ejercen un impacto muyrelevante diferido en el tiempo, por cuanto promueven las capacida-des de las personas y facilitan su insercion futura en el mercado detrabajo.
Ante ello, mostraremos las posibles interrelaciones entre estas capa-cidades redistributivas de los paıses en un sentido amplio, expresadasa traves del gasto publico social, las estructuras productivas vigentesy los logros en terminos de igualdad.
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Aplicaciones empıricas
Estructura e institucionesDinamicas sostenibles entre productividad e igualdad
En el siguiente grafico se utilizan los niveles de productividad del tra-bajo (eje de las ordenadas) como variable sustitutiva de la intensidadde conocimientos de la estructura productiva, ya que ellos resultande las capacidades tecnologicas difundidas en el tejido productivo. Elgasto publico social como porcentaje del PIB (eje de las abscisas) sepresenta como variable sustitutiva del esfuerzo de las institucionessociales por corregir desigualdades y proteger a los sectores vulne-rables. La desigualdad se representa por medio del tamano de loscırculos, que corresponden a los ındices de Gini (los cırculos mayoresindican una mayor desigualdad).
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Aplicaciones empıricas
Productividad laboral y gasto social como porcentaje delPIB, circa 1990 y 2010,y desigualdad, circa 2010
Estados Unidos, 38
Australia, 33.4
Canada, 32
Dinamarca, 25.2
Finlandia, 26
Irlandia, 33.1
Nueva Zelanda, 31.7
Suecia, 26.9
Corea, 31.1
Singapur, 44.8
Hong Kong, 43.1
Argentina, 44.5
Brazil, 54.7
Chile, 50.1
Colombia, 55.9 Costa Rica, 50.7Ecuador, 49.3
Mexico, 47.2
Peru, 48.1
Uruguay, 45.3
Venezuela, 44.8
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
80000
90000
100000
0 5 10 15 20 25 30 35
Pro
du
ctiv
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lab
ora
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con
stan
tes
20
00
)
Gasto social (% PIB)
Indice de intensidad tecnologica de la estructuraproductiva.
La eleccion de un indicador de cambio estructural o de intensidadtecnologica de la estructura productiva no es sencilla. Una de lasprincipales fuentes de informacion son los datos de comercio inter-nacional. Algunos paıses exportan bienes de industrias que son masintensivas en tecnologıa que otros. Una lınea de trabajo ha sido es-tudiar la composicion de las exportaciones desde el punto de vista desu intensidad tecnologica, usando para ello distintas clasificacionesdisponibles (Lall, 2000 y OECD, 2011). Otra estrategia ha sido usarlos datos de comercio para construir indicadores especıficos, que to-men en cuenta criterios conjugados de diversificacion y complejidad(Indice de Complejidad Economica de Hasuman, Ortega et al, 2013).
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Aplicaciones empıricas
Indice de intensidad tecnologica de la estructuraproductiva.
Los indicadores construidos con datos de comercio tienen muchasventajas, en particular la existencia de informacion comparable paralargos perıodos y un gran numero de paıses. Tienen, sin embargo,la desventaja de que en algunos casos los patrones de comercio noreflejan adecuadamente las capacidades locales. Por ejemplo, algu-nas exportaciones de bienes de la industria electro-electronica desdepaıses en desarrollo se clasifican estadısticamente como siendo deramas de alta tecnologıa, cuando en realidad reflejan la fragmenta-cion de cadenas de valor en segmentos de muy distinta intensidadtecnologica. Estos paıses exportan mano de obra barata y no lascapacidades avanzadas requeridas para producir los partes mas so-fisticadas de la cadena productiva (CEPAL/CAF/OECD, 2013).
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Aplicaciones empıricas
Indice de intensidad tecnologica de la estructuraproductiva.
Griffith et al (2004) y otros autores han buscado complementar eluso de indicadores de comercio con indicadores que capten directa-mente las capacidades de innovacion de la economıa, como los dedesempeno tecnologico (patentes, innovacion), insumos tecnologi-cos (numero de ingenieros, I+D), o el peso en el valor agregadode sectores que se perciben como importantes en la generacion ydifusion de innovaciones (como el peso de las ingenierıas en las ma-nufacturas).
Dado esto, se ha construido un ındice combinado de intensidad tec-nologica de la estructura productiva (ICIT) que reune dos tipos devariables: patron de especializacion y capacidades endogenas.
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Indice de intensidad tecnologica de la estructuraproductiva.
Griffith et al (2004) y otros autores han buscado complementar eluso de indicadores de comercio con indicadores que capten directa-mente las capacidades de innovacion de la economıa, como los dedesempeno tecnologico (patentes, innovacion), insumos tecnologi-cos (numero de ingenieros, I+D), o el peso en el valor agregadode sectores que se perciben como importantes en la generacion ydifusion de innovaciones (como el peso de las ingenierıas en las ma-nufacturas).
Dado esto, se ha construido un ındice combinado de intensidad tec-nologica de la estructura productiva (ICIT) que reune dos tipos devariables: patron de especializacion y capacidades endogenas.
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Aplicaciones empıricas
Indice de intensidad tecnologica de la estructuraproductiva.
Este ındice consiste en la media simple de la participacion de lasramas de ingenierıa en el valor agregado manufacturero , y el pesode las exportaciones de alta tecnologıa en las exportaciones totales.Se espera compensar de esa forma los sesgos de las dos variablesque componen el indicador. En el caso del peso de las ingenierıas enel valor agregado manufacturero, el sesgo es que solo capta capaci-dades en un sector especıfico de la economıa; en el caso del peso delas exportaciones de alta tecnologıa, los sesgos derivan de la frag-mentacion de las cadenas de valor. El proceso de cambio estructurales definido por la variacion del ICIT en el tiempo.
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Aplicaciones empıricas
Indice de intensidad tecnologica de la estructuraproductiva.
Las ramas de ingenierıa en el valor agregado manufacturero se ba-san en la clasificacion de CEPAL (2007), que utiliza datos de CIIURevision 2 a tres dıgitos, y que se basa a su vez en Katz y Stumpo(2001). Distingue entre Industrias Intensivas en Recursos Natura-les (RRNN), Industrias Intensivas en Mano de Obra (MMOO) eIndustrias Difusoras del Conocimiento (CONC). Las ramas de inge-nierıa de las Industrias Difusoras del Conocimiento (CONC) son lossectores 381, 382, 383, 384 y 385. Las exportaciones de alta tecno-logıa siguen la misma clasificacion que cuando se presento el modeloempırico de Thirlwall.
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Aplicaciones empıricas
Indice de intensidad tecnologica de la estructuraproductiva.
El siguiente grafico muestra la evolucion del ICIT en los anos 1963,1990, 2007 para una muestra de 62 paıses. En rojo se destacan aaquellos paıses qe han transitado de ingreso medio a ingreso altomientras que en azul se muestra el caso de Chile
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Aplicaciones empıricas
Intensidad Conocimiento Estructura Productiva, 1963
Estados Unidos 0,98
Reino Unido 0,86
Paises Bajos 0,77
Japón 0,73
Canadá 0,50
Australia 0,41
España 0,32
Singapur 0,32
Israel 0,31
Finlandia 0,30
Grecia 0,25
Irlanda 0,23
Portugal 0,22
Chile 0,20
Turquía 0,17Corea 0,14
Colombia 0,13
Panamá 0,05
Ghana 0,05
El Salvador 0,04
Ecuador 0,03
Intensidad Conocimiento Estructura Productiva, 1990Singapur 1,000Japón 0,763Irlanda 0,744Estados Unidos 0,721Malasia 0,655Corea 0,612Reino Unido 0,590Hong Kong 0,587Finlandia 0,389Canadá 0,375España 0,371China 0,299México 0,297Brasil 0,290Portugal 0,214Nueva Zelandia 0,176Argentina 0,164Grecia 0,151Colombia 0,105Uruguay 0,103Costa Rica 0,101Perú 0,078Chile 0,071Panamá 0,066Ecuador 0,060Camerún 0,055
Intensidad Conocimiento Estructura Productiva, 2007Singapur 0,867Corea 0,831Malasia 0,798Irlanda 0,724Alemania 0,680Japón 0,675Estados Unidos 0,647China 0,644Finlandia 0,599Reino Unido 0,555México 0,515España 0,441Hong Kong 0,386Portugal 0,360Grecia 0,309Indonesia 0,278Brasil 0,246Marruecos 0,210Perú 0,151Nueva Zelandia 0,114Colombia 0,111Mauricio 0,111Uruguay 0,088Ecuador 0,046Chile 0,018
Indice de intensidad tecnologica de la estructuraproductiva.
La siguiente Tabla muestra la correlacion existente entre algunosindicadores seleccionados de intensidad tecnologica de la estructuraproductiva. Los gastos en I + D como porcentaje del PIB (I + D)y las patentes por millon de habitantes (PAT) son indicadores tra-dicionales de insumos y resultados, respectivamente, del proceso deinnovacion. El Indice de Complejidad Economica (ICE) de Haus-mann, Hidalgo et al (2013) es un ındice que capta la complejidad dela economıa entendida como una combinacion entre diversificaciony capacidades altamente sofisticadas en la produccion e innovacion.Se destaca la alta correlacion que existe entre el ındice PR y el Indicede Complejidad Economica, entre este ultimo y los gastos en I +D,y entre el I + D y las patentes.
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Indice de intensidad tecnologica de la estructuraproductiva.
ICIT PR EHT I + D PAT ICE
ICIT 1PR 1EHT 0.578 1I + D 0.612 0.699 0.275 1PAT 0.559 0.604 0.285 0.871 1ICE 0.799 0.828 0.474 0.803 0.708 1
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Indice de intensidad tecnologica de la estructuraproductiva.
Dado que tenemos una variable de cambio estructural, testareamosuna regresion entre cambio estructural y crecimiento. Tenemos unpanel de datos de 62 paıses para el perıodo 1965-2010. El paneles dividido primero para su estimacion en subperıodos de 5 anos(1965-1969, 1970-1974, 1975-1979, 1980-1984, 1985-1989, 1990-1994, 1995-1999, 2000-2004, 2005-2010) y luego en subperıodos de10 anos (1965-1974, 1975-1984, 1985-1994, 1995-2004, 2005-2010).
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Indice de intensidad tecnologica de la estructuraproductiva.
Los modelos econometricos estimados son:
(POLS) yit = α + βy0t + γ i Zit +∑
i λi Xit + εit
(GLS) yit = α + βy0t + γ i Zit +∑
i λi Xit + εit
(FE) yit = αi + βy0t + γ i Zit +∑
i λi Xit + εit
(RE) yit = αi + βy0t + γ i Zit +∑
i λi Xit + vi + εit
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Indice de intensidad tecnologica de la estructuraproductiva.
Donde y es el crecimiento economico para el paıs i en el perıodo t,Z es la variacion en el ICIT, con un coeficiente asociado gama, esel logaritmo del PIB per capita al inicio de cada subperıodo, y X esuna matriz de variables de control, con un vector λ de coeficientesasociados. Adicionalmente, vi , εit son shocks aleatorios de mediacero.
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Indice de intensidad tecnologica de la estructuraproductiva.
El primer modelo (Pooled OLS-POLS) implica la estimacion delefecto de las variables en y en un modelo estatico, sin considerarefectos fijos ni aleatorios, es decir sin considerar fuentes de hetero-geneidad inobservables entre paıses, y asumiendo homocedasticidady no correlacion. El segundo modelo (Generalized Least Squares-GLS) corrige por heterocedasticidad y por autocorrelacion al asumirun proceso autorregresivo de orden 1. El modelo de efectos fijos(FE) considera que la heterogeneidad inobservable puede recogersepor una constante que varıa para cada paıs.
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Aplicaciones empıricas
Indice de intensidad tecnologica de la estructuraproductiva.
En tanto, el modelo de efectos aleatorios considera que la hetero-geneidad se encuentra en el shock aleatorio que recibe cada paıs.La estrategia de estimar cuatro modelos sigue a Hausmann et al.(2007) en que se presentan las estimaciones para los diferentes mo-delos y ası se analizan los coeficientes estimados y su significancia.Se presentan a seguir los resultados de las regresiones. Las mismascorresponden a regresiones de convergencia condicional controlandopor el capital fısico y humano, e incluyendo el cambio estructural(variacion del ICIT) como variable explicativa.
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Indice de intensidad tecnologica de la estructuraproductiva.Panel 5 anos.
Variable Independiente POLS GLS E Fijos E Aleatorio
Ln PIB (Inicial) -0.0006 -0.0051* -0.0167* -0.0014(-0.46) (-6.28) (-3.75) (-0.83)
Inversion 0.2712* 0.2301* 0.321* 0.283*(10.66) (14.07) (10.3) (10.63)
Educacion 0.0071 0.0028 0.0137*** 0.009(1.00) (0.76) (1.73) (1.24)
Variacion ITE-CEPAL 0.1100* 0.0746* 0.1058* 0.1074*(3.1) (5.09) (3.01) (3.09)
Constante -0.0366* 0.0171 0.0919** -0.0338(-2.73) (1.8) (2.3) (-2.14)
Observaciones 479 479 479 479* Significativo al 1 %** Significativo al 5 %*** Significativo al 10 %t estadıstico en parentesis
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Indice de intensidad tecnologica de la estructuraproductiva.Panel 10 anos.
Variable Independiente POLS GLS E Fijos E Aleatorios
Ln PIB (Inicial) -0.0026** -0.0042* -0.0209* -0.0047*(-2.45) (-5.59) (-7.25) (-3.36)
Inversion 0.1713* 0.1679* 0.1286* 0.157*(7.24) (10.08) (4.18) (6.11)
Educacion -0.0028 0.0002 0.006 -0.0016(-0.47) (0.08) (0.29) (-0.27)
Variacion ITE-CEPAL 0.0754* 0.0819* 0.0386** 0.0660*(3.78) (7.3) (2.05) (3.47)
Constante 0.0079 0.0229 0.1797** 0.0290**(0.7) (2.74) (6.55) (2.03)
Observaciones 263 263 263 263* Significativo al 1 %** Significativo al 5 %*** Significativo al 10 %t estadıstico en parentesis
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Indice de intensidad tecnologica de la estructuraproductiva.
Mas alla de los coeficientes de las variables de control, importasenalar que en todas las especificaciones, el coeficiente de la va-riable variacion ICIT fue significativo y positivo. En otras palabras,las estimaciones sugieren que cambios en la intensidad tecnologicadel sistema productivo tienen un efecto positivo sobre el crecimien-to, y que dicho efecto es robusto ante diferentes especificaciones delos modelos econometricos y las variables de control.
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Indice de intensidad tecnologica de la estructuraproductiva.
El efecto estimado varıa en un rango desde 0.032 y 0.116 con unamedia de 0.086 considerando todas las estimaciones salvo la queno es significativa. Si se consideran solo los modelos estimados conel panel de 5 anos, el maximo se mantiene igual, pero el mınimocambia a 0.074 y la media a 0.097. De este modo, dado que lasestimaciones no varıan considerablemente, por el contrario son muysimilares en las distintas especificaciones, puede considerarse al pro-medio de todas las estimaciones como el efecto puntual estimado.Ası por ejemplo, la media muestral del ITE-CEPAL es de 0.31, loque con un aumento del 2 % generarıa un aumento de la tasa decrecimiento de medio punto porcentual
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