Aplicaciones de series de tiempo

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Aplicaciones de Series de Tiempo

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Aplicaciones de Series de

Tiempo

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En Estadística se le llama Series de Tiempo a un conjunto de valores observados durante una serie de

períodos temporales secuencialmente ordenada, tales períodos pueden ser semanales,

mensuales, trimestrales o anuales.

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Componentes de una serie de tiempo :

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Objetivos para aplicar Series de Tiempo

Determinar si se presentan ciertos patrones o pautas no aleatorias. Aislar y entonces estudiar sus componentes a fin de proporcionar claves para movimientos futuros. Hace posible pronosticar los movimientos futuros así como otros aspectos que estén sincronizados.

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Algunas de las áreas de aplicación

de Series de Tiempo son:

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Economía• Precios de un artículo

• Tasas de desempleo

• Tasa de inflación

• Índice de precios

• Precio del dólar

• Precio del cobre

• Precios de acciones

• Ingreso Nacional Bruto, etc.

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Meteorología• Cantidad de agua caída

• Temperatura máxima diaria

• Velocidad del viento (energía eólica)

• Energía solar, etc.

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Geofísica• Series sismológicas

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Química• Viscosidad de un proceso

• Temperatura de un proceso

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Demografía• Tasas de natalidad

• Tasas de mortalidad

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Medicina• Electrocardiograma

• Electroencefalograma

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Marketing• Series de demanda

• Gastos

• Utilidades

• Ventas

• Ofertas

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Telecomunicaciones• Análisis de señales

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Transporte• Series de tráfico

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Ejemplo de Series de Tiempo aplicado a Marketing: Ventas

En la siguiente tabla se encuentran los datos de las ventas de los últimos cinco años de una empresa del ramo de alimentos:

Cálculo de la Tendencia a través de Mínimos Cuadrados

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InterpretaciónLas ventas se expresan en millones de pesos, el origen o año 0, es 2003

y t aumenta una unidad por año.

El valor 1.3 indica que las ventas aumentan a razón de 1.3 millones

de pesos por año.

El valor 6.1 es el de las ventas estimadas cuando t = 0. Es decir, el monto de las ventas estimadas para el año 2003 es igual a 6.1 millones

de pesos.

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Para trazar la recta, se deben tener dos puntos, para el primero de ellos se puede utilizar el valor 6.1 de la ecuación anterior y el segundo se obtiene pronosticando el año deseado, por ejemplo 4 (año 2006) para obtener el valor de y, es decir:

con lo que ya se puede trazar la Recta de Tendencia

Interpretación: Con base en las ventas anteriores, la estimación o pronóstico para el año 2006, es 11.3 millones de pesos.