Todoprocesoproductivo es unsistemaformado por personas, equipos yprocedimientosdetrabajo. El proceso genera una salida (output), que es elproductoque se quiere fabricar. Lacalidaddel producto fabricado est determinada por suscaractersticas de calidad, es decir, por sus propiedades fsicas, qumicas, mecnicas, estticas, durabilidad, funcionamiento, etc. que en conjunto determinan el aspecto y el comportamientodel mismo. Elclientequedar satisfecho con el producto si esas caractersticas se ajustan a lo que esperaba, es decir, a sus expectativas previas.Por lo general, existen algunas caractersticas que son crticas para establecer la calidad del producto. Normalmente se realizan mediciones de estas caractersticas y se obtienendatosnumricos. Si se mide cualquier caracterstica de calidad de un producto, se observar quelos valoresnumricos presentan una fluctuacin o variabilidad entre las distintas unidades del producto fabricado.El valor de una caracterstica de calidad es unresultadoque depende de una combinacin devariablesy factores que condicionan el proceso productivo. La variabilidad o fluctuacin de las mediciones es una consecuencia de la fluctuacin de todos los factores y variables que afectan el proceso.Para qu se miden las caractersticas de calidad? Elanlisisde los datos medidos permite obtenerinformacinsobre la calidad del producto, estudiar y corregir el funcionamiento del proceso y aceptar o rechazar lotes de producto. En todos estos casos es necesario tomar decisiones y estas decisiones dependen del anlisis de los datos. Losvaloresnumricos presentan una fluctuacin aleatoria y por lo tanto para analizarlos es necesario recurrir atcnicas estadsticasque permitan visualizar y tener en cuenta la variabilidad a la hora de tomar las decisiones.En los mdulos siguientes vamos a explicar algunas de estastcnicas, que se conocen comoHerramientasde la Calidad. Estas son:

TORMENTA DE IDEAS: La tormenta de ideas (brainstorming) es unatcnica de grupo para la generacin de ideas nuevas y tiles, que permite, mediante reglas sencillas, aumentar las probabilidades de innovacin y originalidad. Se utiliza para identificar problemas y sus posibles soluciones.Los pasos de la tormenta de ideas son los siguientes:1. Definir un problema o tema de inters.2. Elegir un moderador o secretario.3. Proponer ideas.4. Analizar ideas.5. Sintetizar ideas.MATRIZ DE PRIORIDADES: Es una herramienta que se utiliza para ordenar segn su importancia diferentes alternativas no cuantificables. Se compara cada una de ellas problemas a tratar con todos los dems, valorando y puntuando dicha comparacin.Ejemplo. Una tabla para 5 alternativas en la que se compara cada una de ellas con todas las dems, valorando y puntuando dicha comparacin es la siguiente:

ENCUESTA: Una encuesta es un mtodo de recogida de datos por medio de un cuestionario prediseado, aplicado a una muestra representativa o al conjunto total de la poblacin de estudio.Se utilizan para: Medir relaciones entre variables. Evaluar resultados de procesos, procedimientos, actividades, etc. Conocer la opinin de los clientes.ENTREVISTA: Tcnica que permite reunir informacin directamente con el involucrado en el proceso. El procedimiento para realizar una entrevista es el siguiente:1. Planificar la entrevista. Determinar que informacin se necesita recopilar.2. Elaborar una gua para la entrevista (introduccin, preguntas relacionadas con el tema).3. Seleccionar las personas que ms conozcan sobre el tema.4. Programar la entrevista. Planear el tiempo necesario para realizar la entrevista.5. Ubicar un lugar apropiado para realizar la entrevista sin interrupciones.6. Invitar al entrevistado, informarle del objetivo, fecha y lugar donde se realizar la entrevista.7. Realizar la entrevista (sea puntual, cordial y desarrolle la gua para la entrevista, luego resuma y permtale al entrevistado hacer comentarios. Dele las gracias).HOJA DE RECOGIDAS DE DATOS: La recoleccin de datos debe efectuarse de manera cuidadosa y exacta, y para ello lo mejor es utilizar plantillas especialmente diseadas para cada caso.Los objetivos que se pretenden con el uso de las plantillas son: Facilitar las tareas de recogida de la informacin. Evitar la posibilidad de errores o malo entendidos. Permitir el anlisis rpido de los datos.Las plantillas para la recogida de datos pueden tener distintas finalidades: Controlar una variable de un proceso, llevar un control de productos defectuosos, estudiar la localizacin de defectos en un producto, estudiar las causas que originan los defectos o realizar la revisin global de un producto.

HISTOGRAMAS: Un histograma es un resumen grfico de la variacin de un conjunto de datos. La naturaleza grfica del histograma nos permite ver pautas que son difciles de observar en una simple tabla numrica.Por ejemplo:

DIAGRAMA DE PARETO: La ley de Pareto, tambin conocida como la Ley 80-20, afirma que en todo grupo de elementos o factores que contribuyen a un mismo efecto, unos pocos (20%) son responsables de la mayor parte de dicho efecto (80%).

En calidad se utiliza este principio para priorizar los problemas o las causas que los generan, a partir de una representacin grfica de los datos obtenidos. De acuerdo con este principio, si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir que en torno al 20% de las causas resuelven el 80% del problema y el 80% de las causas solo resuelven el 20% del problema.

DIAGRAMA CAUSA-EFECTO: El diagrama Causa-Efecto, o diagrama de Ishikawa, es una herramienta que ayuda a identificar, clasificar y poner de manifiesto posibles causas, tanto de problemas especficos como de caractersticas de calidad. Ilustra grficamente las relaciones existentes entre un resultado dado (efectos) y los factores (causas) que influyen en ese resultado.Cmo elaborar un diagrama de causa-efecto?1. Definir claramente el efecto o sntoma cuyas causas han de identificarse.2. Encuadrar el efecto a la derecha y dibujar una lnea gruesa central apuntndole.3. Usar Brainstorming o un enfoque racional para identificar las posibles causas.4. Distribuir y unir las causas principales a la recta central mediante lneas.5. Aadir subcausas a las causas principales a lo largo de las lneas inclinadas.6. Descender de nivel hasta llegar a las causas raz (fuente original del problema).

Por ejemplo: Se tiene una lmpara que no da luz. Realizar un diagrama de causa-efecto.

DIAGRAMA DE DISPERSIN: Se utiliza para verificar si dos variables se encuentran relacionadas, y en que medida. Su campo de aplicacin es la verificacin de las relaciones entre causa y un efecto. Las pautas de correlacin ms comunes son correlacin fuerte positiva (Y aumenta claramente con X), correlacin fuerte negativa (Y disminuye claramente con X), correlacin dbil positiva(Y aumenta algo con X), correlacin dbil negativa (Y disminuye algo con X), correlacin compleja (Y parece relacionarse con X pero no de un modo lineal) y correlacin nula (no hay relacin entre X e Y).

GRFICOS DE CONTROL: Un grfico de control es una herramienta de calidad que consiste en un grfico en el que se hace corresponder un punto a cada valor de un estadstico calculado a partir de muestras sucesivas extradas de un proceso. Cada uno de estos puntos tiene por abscisa el nmero de muestra (o el da y hora de obtencin) y por ordenada el valor del estadstico calculado con dicha muestra. El grfico contiene tambin una lnea central que representa el valor medio de la estadstica representada cuando el proceso est bajo control estadstico y una o dos lmites denominados lmites de control superior (LSC) y lmite de control inferior (LIC).Los grficos de control permiten determinar si la variabilidad de un proceso es constante (proces bajo control) o presenta fluctuaciones considerables (proceso fuera de control). Es decir, permiten distinguir entre variabilidad aleatoria y no aleatoria.

Tipos de grficos de Control. Control por variables. Si el control de calidad se realiza sobre caractersticas medibles (cuantificables).Secuencia de los grficos de control por variables.1. Elegir la variable a controlar.2. Elegir la metodologa de medida.3. Elegir el tipo de grfico de control que ser utilizado. A modo de ejemplo veremos el grfico x, el grfico x y el grfico X-R.4. Definir los lmites de control segn el caso.5. Decidir el tamao de la muestra y nmero de muestras. Ejemplo: tamao de la muestra 5 unidades, nmero de muestras 25 (100 unidades inspeccionadas son suficientes para tener evidencia de la estabilidad del proceso).6. Frecuencia del muestreo. Intervalos regulares de tiempo como cada 5 minutos, 1 hora, 2 horas, etc.7. Disear un sistema de recogida de datos, el cual debe ser tan simple como sea posible.8. Calcular los parmetros estadsticos necesarios (x, s, recorrido).9. Trazar el grfico.10. Analizar los resultados y actuar sobre el proceso segn los resultados obtenidos. Si todos los puntos se encuentran dentro de los lmites el proceso est bajo control. En caso contrario, investigar y corregir las causas de la variacin.

Grficos de Control de Individuos (Grfico x)Es un grfico de control que permite representar los datos medidos en una muestra respecto del tiempo de muestreo. Los datos se representan por puntos, que al unirse dan como resultado el grfico de control.Se fijan los lmites de control superior (LCS), e inferior (LCI), a partir de los valores de la media x y de la desviacin tpica s correspondiente a los datos medidos, de la siguiente forma:LCSx = x + 3s y LCIx = x 3sSi se presenta algn punto fuera de los lmites de control, se deduce que estn actuando causas asignables que habr que detectar y corregir. Si todos los puntos estn dentro de los lmites de control, el proceso est bajo control y se debe ir mejorando su capacidad de forma continua.

Grfico de Control para la Media (Grfico )Se usa para detectar cambios en la media de un proceso mediante la supervisin de la variacin en las medias muestrales obtenidas en ese proceso.Para ellos se toman k muestras, cada una de ellas de tamao n, entonces de acuerdo con el Teorema Central del Lmite, que nos relaciona la media x, y desviacin tpica s muestral con la media y desviacin tpica poblacional.

Esto significa que la distribucin de medias muestrales de tamao n extradas de una poblacin (normal o no normal) se distribuye segn una N(,s/n).Se fijan los lmites de control superior (LCS)x e inferior (LCI)x a partir de los valores de la media x= y de la desviacin tpica s correspondiente a los datos medidos, de la siguiente forma:

Si se presenta algn punto fuera de los lmites de control, se deduce que estn actuando causas asignables que habr que detectar y corregir. Si todos los puntos estn dentro de los lmites de control, el proceso est bajo control y se debe ir mejorando su capacidad de forma continua.Ejemplo:Las medias de muestras tomadas de un proceso de fabricacin de resistencias dan una media de 2K. La variabilidad del proceso es aproximadamente una normal y tiene una desviacin tpica de 0.1K. Determinar los lmites de control si el proceso est generando salidas aleatorias para los siguientes tamaos demuestra n=16 y n=25.

Grfico de Control de Medias/Recorrido (/R)Se usa para detectar cambios en la variacin del proceso mediante la supervisin de los rangos obtenidos de ese proceso.1. Seleccin de la caracterstica que se deba controlar.2. Toma de muestras y tamao de muestra. Tomar K muestras (K25), de n elementos cada una (n=2 a 10 unidades). El tamao de todas las muestras debe ser constante y tomadas con intervalos regulares de tiempo.3. Calcular la media de todas las medias (x) y la media de todos los (R).4. Calcular los lmites de control para el grfico de medias de la siguiente forma:LCSx = x + A2R y LCIx = x - A2R5. Calcular los lmites de control para el grfico de recorridos de la siguiente forma:LCSR = D4R y LCIR = D3R6. Realizar un grfico de control para las medias y otro para los recorridos.7. Interpretar los resultados: En el grfico de medias, los puntos fuera de los lmites de control y las rachas. En el grfico de recorridos, los puntos situados por encima del LCS indican un empeoramiento del proceso y los puntos por debajo del LCI indican una mejora del proceso.

Grficos de Control por Atributos. En el control por atributos, nicamente hay que vigilar una determinada caracterstica y ver is cumple o no con los requisitos.Secuencia de los grficos de control por Atributos.1. Elegir el atributo a controlar.2. Tomar muestras consecutivas de tamao fijo a intervalos regulares de tiempo.3. Comprobar la conformidad o no conformidad y anotar los datos en una tabla.4. Elegir el tipo de grfico de control por atributo que se van a utilizar. A modo de ejemplo veremos el Grfico p.5. Calcular los parmetros estadsticos necesarios: proporcin de unidades no conformes (p), unidades no conformes (np).6. Representar en el grfico los parmetros estadsticos y los lmites de control segn el tipo de grfico.7. Analizar los resultados y actuar sobre el proceso segn los resultados obtenidos.Grficos p.Se utiliza cuando lo que se observa pueda situarse en dos categoras: si o no, aprobado o suspenso, bueno o malo, etc. Por ejemplo para controlar la proporcin de defectos generados por un proceso. En el grfico se representa la proporcin de unidades no conformes (p) de cada muestra respecto del tiempo. Si np es el nmero de unidades no conformes, n el tamao de la muestra y p la media de las proporciones.

El grfico p se construye y utiliza de forma similar al grfico x de control de medias ya visto.LCSp = p + 3p y LCIp = p - 3pEjemplo: Usando la informacin de la tabla, construir el grfico de control del proceso. Cada muestra contiene 100 observaciones.MuestraNo. de Defectos

114

210

312

413

59

611

710

812

913

1010

118

1212

139

1410

1511

1610

178

1812

1910

2016

Total = 220

ESTRATIFICACIN: La estratificacin es la separacin de datos en categoras o clases. Los datos observados en un grupo dado comparten unas caractersticas comunes que definen la categora. La estratificacin es la base para otras herramientas, como el Anlisis de Pareto, y se utiliza conjuntamente con otras herramientas, como los diagramas de dispersin.Ejemplo:Se tiene una lmpara que no da luz. Realizar un anlisis por estratificacin.Posibles causas.1. La bombilla1.1 No existe1.2 Estropeada1.3 Floja1.4 Inadecuada2. La tensin2.1 Inexistente2.2 Insuficiente3. La corriente3.1 Inexistente3.1.1 Interruptor cerrado3.1.1.1 Cables sueltos3.1.1.2 Interruptor estropeado3.1.2 Interruptor abiertoDIAGRAMA DE FLUJO: Un diagrama de flujo es una representacin grfica de la secuencia de pasos a realizar para producir un cierto resultado, que puede ser un producto material, una informacin, un servicio o una combinacin de los tres.

DIAGRAMA DE GANTT: Herramienta de planificacin de actividadesque permite ver el desarrollo de una secuencia de acciones a lo largo del tiempo, a travs de una representacin grfica, mediante barras horizontales, de un plan de trabajo o de un calendario de actividades.