José Rubio1, Silvia León1

Raimundo Lozano2, Carlos Codina2, Montserrat Muñoz2, Xavier Pastor2, Artur Conesa2

(1) Institut Bonanova

(2) Hospital Clínic de Barcelona,

email: rlozano@clinic.ub.es

Aplicación de la terminología SNOMED CT en el registro de cáncer de mama

y la codificación de medicamentos

ForumCIS

10ª Jornada

Sumario

• Introducción

• Objetivo

• Metodología

• Resultados

• Conclusiones

Introducción - SCT

• SNOMED CT es la terminología clínica integral, multilingüe y codificada de mayor amplitud, precisión e importancia desarrollada en el mundo, incluyendo más de 400.000 conceptos, 1.000.000 de descripciones y 1.500.000 de relaciones entre los conceptos.

• Por este motivo, desde hace varios años, se viene preconizando el uso de SNOMED CT (SCT) para la codificación de la información clínica.

• No obstante, existen todavía pocos estudios relativos a su grado de cobertura respecto a los conceptos clínicos manejados habitualmente en nuestro entorno.

• El hospital Clínic de Barcelona ha puesto en marcha dos proyectos en los cuales se aplica la terminología SCT en dos campos totalmente diferenciados:

– Cáncer de mama

– Medicamentos

Objetivo

• Evaluar el grado de cobertura de SNOMED CT en:

– Cáncer de mama

– Medicamentos

• Representar correctamente cada variable dentro de su contexto

• Asignar un código SCT que represente cada una de las variables

• Realizar un análisis de las dificultades encontradas en la utilización de SCT y de la herramienta CliniClue

• Evaluar si SCT es útil para representar información clínica detallada.

Metodología

• Definir las variables que deben ser codificadas:

– Mediante reuniones periódicas llevadas a cabo por los expertos del dominio.

– Tomando como punto de partida:

– Catálogo de medicamentos HCB

– Registro de cáncer de mama

– Se deciden las variables a codificar:

– Registro de cáncer de mama:

216 variables

– Medicamentos:

Características generales: principio activo, concentración, forma farmacéutica y vía de administración

Muestra representativa de 100 medicamentos del catálogo.

Metodología

• Codificación de las variables:

– Llevada a cabo por los técnicos en documentación sanitaria

– Mediante la herramienta de trabajo CliniClue a través del campo de búsqueda, ejes y jerarquías.

– Se debe interpretar la variable dentro de su contexto para asignarle el código adecuado.

• Revisión y validación de las variables codificadas:

– Mediante reuniones periódicas con los expertos

– Se determina si los códigos encontrados son representativos para cada una de las variables

– Se buscan otros códigos alternativos para representar las variables.

Resultados Cáncer de mama

61%

24%

7%

8%

Códigos encontrados

Códigos no encontrados

Códigos aproximados

Códigos post coordinados

Resultados de códigos SCT en el registro de cáncer de mama

Resultados Cáncer de mama

• Códigos encontrados (61%):

– Son los códigos que representan adecuadamente a las variables a las que hace referencia

– Ejemplos:

Sexo del paciente → 184100006 sexo del paciente (entidad observable)

Fecha de nacimiento →184099003 fecha de nacimiento (entidad observable)

Menarquia → 364314008 edad de inicio de la menstruación (entidad observable)

• Códigos no encontrados (24%):

– Son códigos que nos están incluidos en SCT

– Ejemplos:

1er Tratamiento

Estado hormonal

Tipo de menopausia

Resultados Cáncer de mama

• Códigos aproximados (7%):

– Son códigos que no representan de forma exacta las variables

– Esto es debido a 3 motivos:

– Bajo nivel de detalle Ejemplos:

Edad del 1er hijo → 397669002 edad (calificador) Palpación profesional →13607009 palpación de la mama (procedimiento)

– Excesivo nivel de detalle Ejemplo:

Afectación focal → 384696009 margen de resección quirúrgica afectado por neoplasia maligna, unifocal (hallazgo clínico)

– El código es próximo al concepto pero no lo define en su totalidad Ejemplos: Fecha de finalización → 413947000 fecha en la que se suspendió el tratamiento (entidad observable)

Menopausia natural → 237123000 menopausia normal (hallazgo clínico)

Resultados Cáncer de mama

• Códigos postcoordinados (8%):

– Son los variables que necesitan ser representadas con más de un código

– Ejemplos:

Fecha 1º visita oncología → 406543005 fecha de la visita (entidad observable) + 69399002 visita inicial del médico al hospital (procedimiento) + 310022001 servicio de oncología clínica (calificador)

Resultados Farmacia

Resultados según características

95%

5%

94%

6%

95%

5%

Concentración Forma farmacéutica Vía administración

Código encontrado Código no encontrado

– Ejemplos:

Concentración

MG (Miligramos) 258684004 miligramo

UND (Unidad) No es una unidad de concentración

Forma farmacéutica

CAPS (Cápsula) 38549006 cápsula – forma farmacéutica

FRAS (Frasco) No es una forma farmacéutica

Via de administración

OFT (Oftálmica) 54485002 vía oftálmica

LOCAL Vía ambigua

Resultados Farmacia

Resultados Farmacia

Resultados según muestra medicamentos

36%

11%

36%

13%

4%

Término exacto

Término similar

Término aproximado

Término generico

No existe código

– Ejemplos:

Término exacto (36%): código SCT idéntico

AZATIOPRINA 50 MG VIAL → 327072003 azatioprina, 50 mg, vial

Término similar (11%): concepto parecido / validable

DESMOPRESINA, 10 MCG/DOSIS NEBUL NASAL →

25914009 acetato de desmopresina, 10 mcg, aerosol nasal

Término aproximado (36%): diferencia minima

GLUCOSA 5% VIAL 500 ML →

40628007 glucosa 5%, solución para infusión, bolsa de 250 ml.

Término genérico (13%): sólo recogen el producto genérico

FOSFOMICINA, 4G VIAL IV→ 108720006 fosfomicina

Resultados Farmacia

• Códigos no encontrados (4%):

– Corresponden a preparados propios del hospital o asociaciones de varios fármacos.

– Ejemplos:

PCA ROVICAINA 0,16% + FENTANILO 1,05 mg / 500 ml

VASELINA APOSITO, 8,5 x 10 cm (unitul)

COCIMIENTO DE LLANTEN

Resultados Farmacia

Dificultades encontradas

• Herramienta CliniClue:

– Dificultad para encontrar algunos códigos

• Interpretación de las variables en:

– Snomed CT:

Dudas sobre el significado de algunos ejes y a qué hacen referencia

Dudas sobre la diferencia de mismo concepto representado en distintos ejes

Inexistencia de algunos conceptos que no están incluidos en SCT

– Datos de origen:

Interpretación del significado de las variables

Falta de concreción conceptual del investigador

Contexto implícito

Dificultades encontradas

– Ejemplos:

Para el término “lactancia” existen diferentes interpretaciones:

405028006 establecimiento de la lactancia materna: madre (entidad observable)

405027001 establecimiento de la lactancia materna: niño (entidad observable)

413712001 amamantamiento (madre) (entidad observable)

Dificultades encontradas

– Ejemplos:

365657003 concentración de glucosa (hallazgo clínico)

36048009 medición de glucosa (procedimiento)

226341001 ingesta de glucosa (entidad observable)

67069006 glucosa (sustancia)

Para el término “glucosa” existen diferentes interpretaciones:

• Falta de ajuste entre el modelo conceptual de SCT y de las estructuras de datos a codificar

Dificultades encontradas

No se encuentra Código SCT

255206009 multicéntrico (calificador)

No se encuentra Código SCT

Para el término “multicéntrico” disponemos de un código SCT para la afirmación, pero no

para la pregunta o la negación:

– Ejemplos:

Dificultades encontradas

En cambio para el término “menopausia” disponemos de códigos SCT para la pregunta,

afirmación y negación:

161712005 menopausia (entidad observable)

289903006 menopausia presente (hallazgo clínico) 289904000 menopausia ausente (hallazgo clínico)

Dificultades encontradas

• La estructura organizativa de los medicamentos puede ser diferente entre la usada y la de Snomed CT.

Dificultades encontradas

En Snomed CT la estructura organizativa es más amplia.

Dificultades encontradas

Un mismo medicamento puede estar en dos grupos relacionados entre si.

Conclusiones

• SCT es una terminología útil y detallada para la representación de variables, con una cobertura de un 61% en el registro de cáncer de mama y pudiendo llegar a más de un 95% en la codificación de medicamentos.

• Necesidad de crear nuevas extensiones para conceptos no representados en SCT.

• Es necesario llegar a un consenso por parte de los expertos y establecer unas normas para llevar a cabo una codificación de calidad.

• Es necesario un proceso de aprendizaje de SCT y de la herramienta para la búsqueda de códigos y adquirir conocimientos del lenguaje específico de cada dominio.

• Es importante ubicar cada variable dentro de su contexto, para interpretar los conceptos de forma adecuada y realizar una codificación de calidad.

• Son necesarias revisiones posteriores con los expertos para determinar si los códigos encontrados definen adecuadamente los conceptos deseados.

• Es útil para los propios expertos de los dominios para realizar actualizaciones en sus clasificaciones y catálogos en uso actual.

GRACIAS POR SU ATENCIÓN

X Jornada: Envers una assistència sostenible centrada en el pacient Fòrum Cis - Barcelona, 18-20 d’abril de 2012