Aplicación de estadígrafos (II)

Dr. Jaime Alberto Bueso LaraPostgrado H. Roosevelt 2011

lunes, 10 de abril de 2023

RECAPITULANDO…

¿Qué hago con mis

resultados?

¿Cómo analizo mis resultados?1. Planifique su investigación (Protocolo,

proyecto o propuesta de investigación)2. El análisis de resultados es acorde a lo

planteado en los objetivos o hipótesis.3. Si la investigación es descriptiva, el análisis

será descriptivo (gráficas, cuadros, medidas de tendencia central, etc.)

4. Si se desea establecer diferencias entre grupos, entonces utilizamos una estadística inferencial.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población a partir de una pequeña parte de ella (muestra).

Evaluación previa

1. ¿Cuál de los siguientes RR debe considerarse estadísticamente diferente?A. 8.75 (IC95% 0.89 – 18.56)B. 1.32 (IC95% 0.19 – 1.59)C. 1.89 (IC95% 1.25 – 3.85)D. 0.56 (IC95% 0.24 – 1.56)

Evaluación previa

2. ¿Cuál de los siguientes RR debe considerarse estadísticamente diferente?A. 0.75 (IC95% 0.59 – 1.56)B. 0.32 (IC95% 0.19 – 1.39)C. 0.89 (IC95% 0.25 – 3.85)D. 0.56 (IC95% 0.24 – 0.88)

Evaluación previa

3. Si le reportan que un RR es de 0.45, ¿Cuál es la reducción relativa del riesgo (RRR)?A. 0.45 (45%)B. 0.65 (65%)C. 0.55 (55%)D. No se puede calcular con esos datos.

Evaluación previa

4. En un estudio clínico, ¿Qué nos indica la reducción relativa del riesgo (RRR)?A. La diferencia entre la proporción de expuestos

con el evento menos la proporción de no expuesto sin el evento.

B. Cuánto del riesgo basal removemos con la intervención.

C. El cociente entre el riesgo de expuestos entre el riesgo de los no expuestos.

D. (Ninguna de las anteriores)

Ejemplo de aplicación del OR

¿La proporción de recién nacidos de bajo peso al nacer de madres con deficiencia de su estado nutricional es estadísticamente

diferente a la proporción de recién nacidos de bajo peso al nacer de madres con

estado nutricional adecuado?

Para nuestro análisis construimos una tabla de 2x2

EVENTO TOTAL

SI NO

EXPUESTOS a b a+b

NO EXPUESTOS c d c+d

TOTAL a+c b+d a+b+c+d

Este tipo de tabla nos permite hacer los siguientes análisis:a) Riesgo Relativo (RR) y sus derivaciones RAR, RRR, NNT b) Odds Ratio (OR)c) Ji cuadrada (X2)d) Sensibilidad, especificidad, valores predictivos

Aclarando conceptos …

¿Cuál fue la exposición?ESTADO NUTRICIONAL DEFICIENTE¿Cuál fue el evento?BAJO PESO AL NACERLos resultados del estudio reportaron que: De 117 madres “expuestas al estado nutricional

deficiente”, 47 (40%) tuvieron niños <2,500 g. De 98 madres “NO expuestas” 35 (36%) tuvieron niños

<2,500 g.¿El 40% es estadísticamente diferente al 36%?

Volvemos a la tabla de 2x2

EVENTO TOTAL

SI NO

EXPUESTOS a b a+b

NO EXPUESTOS c d c+d

TOTAL a+c b+d a+b+c+d

a = Sujetos expuestos con el evento presente.c = Sujetos no expuestos con el evento presente.b = Sujetos expuestos que no presentaron el evento.d = Sujetos no expuestos que no presentaron el evento.

Algunos detalles a tener en cuenta…EVENTO TOTAL

SI NO

EXPUESTOS a b a+b

NO EXPUESTOS c d c+d

TOTAL a+c b+d a+b+c+d

a + c = Sujetos expuestos y no expuestos con el evento presente.

a/c es un Odds de exposición: Los que tuvieron el evento estando expuestos entre los que tuvieron el evento sin estar expuestos.

b + d = Sujetos expuestos y no expuestos con el evento ausente.

b/d es otro Odds de exposición: Los que no presentaron el evento estando expuestos entre los que no lo presentaron y no estuvieron expuestos.

Algunos detalles a tener en cuenta…EVENTO TOTAL

SI NO

EXPUESTOS a b a+b

NO EXPUESTOS c d c+d

TOTAL a+c b+d a+b+c+d

Si a/c >1 indican que la proporción de eventos es mayor en los expuestos. Si a/c <1 indica menos eventos en los expuestos (Factor Protector)

Igualmente sucede con el segundo Odds (b/d), si es >1 indica que hubo más sujetos expuestos que no presentaron el evento.Si b/d <1 indica que hubo menos eventos en el grupo no expuestos.

Si se dividen estos dos Odds se obtiene el ODDS RATIO y hay que hacer inferencias

Utilizando la tabla de 2x2EVENTO

(Bajo Peso al Nacer)TOTAL

SI NO

IMC <17 47 70 117

IMC >17 35 63 98

TOTAL 82 133 215

OR = 1.20Como es >1 asumimos que el factor estudiado (Estado nutricional deficiente) es un factor de riesgo asociado a bajo peso al nacer.

¿Puedo asumir que esto es estadísticamente diferente (significativo)?

Esto lo indica su respectivo IC95% que es 0.69 – 2.1.

Recordemos que…• En fracciones (a/c), Si el numerador (a) es mayor

que el denominador (c), el cociente será siempre >1 (Factor de riesgo)

• Si tanto el numerado como denominador son iguales, el cociente será 1 (Es decir no hay diferencias).

• Si el numerador (a) es menor que el denominador (c), el cociente será <1 (Factor protector)

• SI ES <1 Ó >1 ES ESTADÍSTICAMENTE SIGNFICATIVO SI SU IC95% NO CONTIENE LA UNIDAD.

¿Cómo se calcula el IC95% para OR?

Revise el siguiente sitio:http://www.hutchon.net/ConfidOR.htm

Cambiando las proporcionesEVENTO

(Bajo Peso al Nacer)TOTAL

SI NO

IMC <17 47 70 117

IMC >17 25 73 98

TOTAL 72 143 215

OR = 1.96Como es >1 asumimos que el factor estudiado (estado nutricional materno deficiente) es un factor de riesgo asociado a bajo peso al nacer.

¿Puedo asumir que esto es estadísticamente diferente (significativo)?

Esto lo indica su respectivo IC95% que es 1.09 – 3.52)

¿Cuáles de estos OR son significativos?

OR = 0.67 (IC95% 0.34 – 0.89)

Entonces, el factor estudiado es un factor…PROTECTOR (Es significativo)

¿Cuáles de estos OR son significativos?

OR = 3.45 (IC95% 0.84 – 10.89)

Entonces, el factor estudiado es un factor…NI PROTECTOR, NI DE RIESGO (No es significativo)

¿Cuáles de estos OR son significativos?

OR = 2.53 (IC95% 1.34 – 4.75)

Entonces, el factor estudiado es un factor…DE RIESGO (Es significativo).

SENSIBILIDAD Y ESPECIFICIDADPara ensayos de desempeño interlaboratorios

Se comparó el rendimiento del Xpert MTB/RIF en el diagnóstico de tuberculosis en pacientes con diagnós-tico por cultivo (+) de esputo (Estándar de oro).

Boehme CC, et al (2010)

¿Cómo lo interpretamos?

• Se aplica la J estadística de Youden (Número de Youden, Índice de Youden)

• Se calcula (S + E) – 1 • En el ejemplo (0.982 + 0.725) – 1 = 0.707 (70.7%)• En general, valores >0.5 hacen recomendable el

uso de la prueba diagnóstica.