Aplicación Caso Real Del Grafico de Control Fracción No Conforme

Aplicacin Caso Real Del Grafico De Control Fraccin No Conforme P En La Empresa Lechera Alquera.

Luis Miguel Correa Luengas.

Universidad Manuela BeltrnIngeniera IndustrialCalidad Bogot D.C.2015 Aplicacin Caso Real Del Grafico De Control Fraccin No Conforme P En La Empresa Lechera Alquera.

Luis Miguel Correa Luengas.

Trabajo Complementario Parcial Segundo Corte

Diego Garzn RodrguezProfesor De Calidad

Universidad Manuela BeltrnIngeniera IndustrialCalidad Bogot D.C.2015

Tabla de contenidoIntroduccin4Objetivos5Grfico de control fraccin no conforme P en el proceso de armado de crema entera 200 en Alquera.6Diciembre7Muestreo.7Grafico.8Anlisis.8Enero.9Muestreo.9Grafico.10Anlisis.11Febrero.11Muestreo.11Grafico.12Anlisis.13Marzo.13Muestreo.13Grafico.14Anlisis.15

Anlisis general.15Recomendaciones.16Bibliografa.16

INTRODUCCIN

El presente trabajo tiene como finalidad aplicar el grafico de control fraccin no conforme P en una situacin real, para esta experiencia tuve la colaboracin de productos naturales de la sabana Alquera, una reconocida empresa del sector de lcteos en la regin, suministrndome informacin sobre el proceso de armado de crema entera 200 y el muestreo desde diciembre del ao 2014 hasta marzo del 2015 de su produccin, para el anlisis del comportamiento del grfico de control a aplicar en la situacin real y finalizando con unas recomendaciones de mejora para disminuir las unidades no conformes.

OBJETIVOS Recolectar las muestras de los periodos de diciembre a marzo para aplicar el grafico de control fraccin no conforme en el proceso de armado de crema entera 200 en Alquera. Analizar el comportamiento de las grficas de los periodos de diciembre a enero de fraccin no conforme. Proponer mejoras al proceso para disminuir las unidades no conformes.

1. Grfico de control fraccin no conforme P en el proceso de armado de crema entera 200 en Alquera.

Para el desarrollo de la aplicacin del grfico de control de fraccin no conforme en Alquera, se tomaron 4 periodos (Diciembre, Enero, Febrero y Marzo del presente ao) donde se realiz el muestreo por da en el proceso de armado de crema entera 200.

Las principales causas del producto no conforme dentro del proceso de armado de cremas encontramos filtracin por pliegue que es causada por la maquina cuando sella el empaque y por la alta temperatura de sellado una de sus puntas queda pegada en la mita del empaque cuando esta cae sobre una banda transportadora y al momento de desprenderse causa filtracin y si este esta embalado en el cestillo causa humedad a las dems unidades que estn dentro del cestillo.

1.1. Diciembre

1.1.1. Muestreo

Tabla 1. Datos de produccin diciembre 2014.MES: DICIEMBRE

DIA# DE UNIDS INSPECCIONADAS (N)# DE UNIDS NO CONFORMES (X)FRACCION NO CONFORME (P=X/N)LSCPLCP

1163456814,166%3,251%2,860%

2139345353,840%3,284%2,860%

3172644302,491%3,241%2,860%

4124971541,232%3,307%2,860%

5150667384,898%3,268%2,860%

6140365373,826%3,282%2,860%

7120634113,407%3,315%2,860%

8138408636,236%3,285%2,860%

9159813202,002%3,256%2,860%

10139321200,861%3,284%2,860%

11119221881,577%3,318%2,860%

12140886074,309%3,281%2,860%

1340203458,582%3,649%2,860%

14118832371,994%3,319%2,860%

15147324032,736%3,272%2,860%

16132331851,398%3,295%2,860%

17104282682,570%3,350%2,860%

18118432472,086%3,320%2,860%

19185901350,726%3,227%2,860%

20112121851,650%3,332%2,860%

21116931191,018%3,323%2,860%

22109354934,508%3,338%2,860%

2397571972,019%3,366%2,860%

2492742242,415%3,379%2,860%

25143938485,892%3,277%2,860%

26113213002,650%3,330%2,860%

27152016124,026%3,266%2,860%

28231736402,762%3,189%2,860%

299254720,778%3,380%2,860%

30117602271,930%3,321%2,860%

31116932732,335%3,323%2,860%

TOTAL40536311594

Fuente: Proceso de cremas, Alquera. (El color rojo son las muestras castigadas).Tabla 2. P media y P prima.P0,02862,860%

P'0,01881,883%

1.1.2. Grfico de control fraccin no conforme Diciembre.

Grafico 1. Grafico P de Diciembre.

1.1.3. Anlisis.

En la recoleccin de muestras del mes de diciembre del ao 2014, se obtiene un P media de 2,86%, observando el grafico 1 debemos castigar 11 muestras (da 1, das 2, da 5, da 6, da 7, da 8, da 12, da 13, da 22, da 15 y da 27), despus de castigar las muestras que superan el lmite superior recalculamos P generando un valor de 1,883% que nos servir como lmite central de referencia de mejora para el mes de Enero. Despus de castigar las muestras que superan el lmite superior el proceso queda bajo control presentando una alta variabilidad.

1.2. Enero

1.2.1. Muestreo

Tabla 3. Datos de produccin Enero 2015.MES: ENERO


1124103202,579%2,249%1,883%

2139255433,899%2,229%1,883%

330901003,236%2,617%1,883%

4177756003,376%2,189%1,883%

5245983911,590%2,143%1,883%

6148265903,979%2,218%1,883%

784852012,369%2,326%1,883%

82317150,647%2,731%1,883%

9140382271,617%2,228%1,883%

10203145672,791%2,170%1,883%

11228735282,308%2,153%1,883%

12242075122,115%2,146%1,883%

13126064283,395%2,247%1,883%

1484421932,286%2,327%1,883%

1593383453,695%2,305%1,883%

1685131011,186%2,325%1,883%

179768860,880%2,296%1,883%

18234293681,571%2,150%1,883%

19175951991,131%2,191%1,883%

20141232301,629%2,227%1,883%

21188296873,649%2,181%1,883%

22219902861,301%2,158%1,883%

23135765874,324%2,233%1,883%

24188884432,345%2,180%1,883%

25192782401,245%2,177%1,883%

26208443201,535%2,166%1,883%

27180111430,794%2,187%1,883%

28177783592,019%2,189%1,883%

29168235893,501%2,198%1,883%

30226082601,150%2,155%1,883%

31216003501,620%2,161%1,883%

TOTAL49289710808

Fuente: Proceso de cremas, Alquera. (El color rojo representa las muestras castigadas).Tabla 4. P prima y mejora.P0,01721,72%

Mejora0,8888;88%

1.2.2. Grfico de control fraccin no conforme Enero.Grafico 2. Grafico P Enero.1.2.3. AnlisisEn la recoleccin de muestras para el primer mes del ao 2015, realizamos el levantamiento del grafico 2 donde podemos observar que 8 muestras superan los lmites superiores, muestras (da 2, da 4, da 6, da 13, da 15, da 21, da 23 y da 28), generando un P para este mes de 1,72% y una mejora del 8,88% respecto al mes anterior, en el grafico 2 despus de castigar las muestras tenemos el proceso bajo control presentando una alta variabilidad en el muestreo.

1.3. Febrero

1.3.1. Muestreo Tabla 5. Datos de produccin Febrero 2015.MES: FEBRERO


1185003451,865%2,003%1,716%

2132901371,031%2,054%1,716%

3201853771,868%1,990%1,716%

4182523431,879%2,005%1,716%

5174793772,157%2,011%1,716%

6171331440,840%2,014%1,716%

7186761150,616%2,001%1,716%

8112293302,939%2,084%1,716%

9161512751,703%2,023%1,716%

10163983922,391%2,020%1,716%

11165022401,454%2,019%1,716%

1215022300,200%2,034%1,716%

13176981500,848%2,009%1,716%

14141252201,558%2,044%1,716%

15204603721,818%1,989%1,716%

16178651861,041%2,008%1,716%

17106203703,484%2,094%1,716%

18138191431,035%2,048%1,716%

1981133203,944%2,149%1,716%

20145682441,675%2,039%1,716%

21136003902,868%2,050%1,716%

22178773211,796%2,008%1,716%

23214972341,089%1,982%1,716%

24186432101,126%2,002%1,716%

25190021210,637%1,999%1,716%

26186613201,715%2,001%1,716%

27126141571,245%2,063%1,716%

28101991871,834%2,102%1,716%

TOTAL4481787050


Mejora0,234423,44%

1.3.2. Grfico de control fraccin no conforme Febrero.

Grafico 3. Grafico P Febrero.1.3.3. Anlisis.

En la recoleccin de muestras para el segundo mes del ao 2015, realizamos el levantamiento del grafico 3 donde podemos observar que 6 muestras superan los lmites superiores, muestras (da 5, da 8, da 10, da 17, da 19 y da 21), generando un P para este mes de 1,314% y una mejora del 23,44% respecto al mes anterior, en el grafico 3 despus de castigar las muestras tenemos el proceso bajo control presentando una alta variabilidad en el muestreo.

1.4. Marzo

1.4.1. Muestreo.

Tabla 7. Datos de produccin Febrero 2015.MES: MARZO


1163301590,974%1,581%1,314%

2156992841,809%1,587%1,314%

3120501671,386%1,625%1,314%

496422742,842%1,662%1,314%

5138011370,993%1,605%1,314%

6163582291,400%1,581%1,314%

7128602401,866%1,615%1,314%

8170151881,105%1,576%1,314%

9170362501,467%1,576%1,314%

10178541801,008%1,570%1,314%

11141002001,418%1,602%1,314%

1224680730,296%1,531%1,314%

13210002341,114%1,550%1,314%

14148865003,359%1,594%1,314%

1578101201,536%1,700%1,314%

16101623002,952%1,653%1,314%

17127532672,094%1,616%1,314%

1821713960,442%1,546%1,314%

19196092301,173%1,558%1,314%

20232522651,140%1,538%1,314%

21177697934,463%1,570%1,314%

22146401290,881%1,596%1,314%

2314140840,594%1,601%1,314%

24101621201,181%1,653%1,314%

25127531871,466%1,616%1,314%

26217133121,437%1,546%1,314%

27196097203,672%1,558%1,314%

28232521460,628%1,538%1,314%

29177691490,839%1,570%1,314%

30146402301,571%1,596%1,314%

3114140840,594%1,601%1,314%

TOTAL4991977347


Mejora0,091699,196%

1.4.2. Grfico de control fraccin no conforme Febrero.Grafico 4. Grafico P Marzo.1.4.3. Anlisis.En la recoleccin de muestras para el tercer mes del ao 2015, realizamos el levantamiento del grafico 4 donde podemos observar que 8 muestras superan los lmites superiores, muestras (da 2, da 4, da 7, da 14, da 16, da 17, da 21 y da 28), generando un P para este mes de 1,19% y una mejora del 9,6% respecto al mes anterior, en el grafico 3 despus de castigar las muestras tenemos el proceso bajo control presentando una alta variabilidad en el muestreo.

2. Anlisis general.

En el proceso de armado de cremas identificamos la causa de no conformidad de la crema entera 200, el pliegue es la principal causa de no conformidad dentro del proceso, el pliegue se origina en el momento en que la pre pack envasa la crema en el polietileno, despus de que esta es sellada por la vertical y horizontal esta cae a una banda transportadora haciendo q la zona 3 0 5 (ver figura 1) tenga contacto en la zona 4, y por el calor del sellado estn dos zonas se unan produciendo un pliegue que al momento de desunir las zonas 3 o 5 de la 4 produzca filtracin dando la unidad de crema de baja.

Figura 1. Representacin zonas de la crema 200 entera.132

84567

Para el mes de diciembre se tuvieron 11594 unidades no conformes frente a un lote de produccin de 405363 unidades, despus de castigar las muestras se obtuvo un P de 1,883% que ser la referencia de mejora para el mes de enero donde se tuvieron 10808 unidades no conformes frente a un lote de produccin de 492897 unidades inspeccionadas, luego de castigar las muestras que superan los lmites superiores obtenemos un P de 1,716% que ser la referencia de mejora para el mes de febrero y una mejora del proceso 8,88% donde se trabaj la temperatura de sellado de la mquina para disminuir los pliegues cuando el producto caiga en la banda transportadora, para el mes de febrero se tuvieron 7050 unidades no conformes frente a 448178 unidades inspeccionadas, luego de castigar las muestras que superan los lmites superiores obtenemos un P de 1,134% que ser la referencia de mejora para el prximo mes y una mejora de 23,44% respecto al mes de enero, en este mes se sigui realizando pruebas con la temperatura para disminuir los pliegues, en el mes de marzo se tuvieron 7347 unidades no conformes frente a 499197 unidades inspeccionadas, luego de castigar las muestras que superan los lmites superiores obtenemos un P de 1,193% y una mejora del 9,691% respecto al mes de febrero, generando un xito las pruebas realizadas con la temperatura de sellado para disminuir los pliegues en el producto.3. Recomendaciones

Mi recomendacin para disminuir los pliegues que se presentan en el producto cuando este es envasado y sellado por la pre pack y luego cae a la banda con fuerza, es aadir a la pre pack una especie de tobogn en sus cabezales para que el producto no caiga con fuerza sino al momento de soltarse de las prensas de sellado este caiga sobre el tobogn y se deslice a la banda transportadora permitiendo el aseguramiento de las unidades producidas y disminucin del producto no conforme y a la vez disminuir los costos por pedidas de este producto.Sellador

Sellador CabezalCabezal

Sellador Sellador

Tobogn Crema 200Crema 200

BandaBanda

Figura 2. Antes de la mejora.Figura 3. Despus de la mejora.4. BibliografaAqueria. (2015). Produccion Crema Entera 200. Cajica.

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