AON Introducción Al SPC_00

1Elaborado Por: Antonio GonzalezRev. 00

Antonio GonzalezSticky Note

ELOBJETIVO

2

Lograr mejores beneficios reduciendo la

variacin en los procesos.

Sesienteustedagobiadoporalgunodeestosproblemas?

3

ReprocesosDevoluciones

Desperdicios

Sisurespuestaes

NO!

4

Graciasporsuvalioso

tiempo

Estonoesparausted.

5

6Perosisurespuestaes

SI!

7Lasolucines:

ElControlEstadstico

deProcesos

(MejorconocidocomoSPCporsussiglaseningles)

8y Unsistemticoyrigurosoprocesoparaidentificaryayudararesolverproblemas.

y Unaherramientaparamejorarlacalidadylaproductividad.

y PartedeunafilosofarelacionadaconelMejoramientoContinuo.

y $$$$$$$$

QueeselSPC?

9y Noesreemplazodelsentidocomn,laeducacinosustitutodelaexperiencia.

y Noimplicaquetodoelmundoestehaciendounmaltrabajo,perosiayudaamejorarlo.

y Noesunacuraparatodo.y Noesunasolucinrpida.y Nofuncionasinelinvolucramientodetodos.

QueeselSPC?

10

Lanicamanerade

implementarestaherramienta

esejercitndosediariamente

enella,yelmejorlugares

directamenteensuempresa,

ensuspropiosprocesos.

CmotrabajaelSPC?

11

ElSPCnoesunasuntode

malabarismoconlosdatos,es

unaaplicacinadecuaday

simpledelaestadsticaen

beneficiodesuempresa.

CmotrabajaelSPC?

12

CmotrabajaelSPC?

Mediantegrficosdefciluso,utilizadasporlos

mismosoperadores.

13

CmotrabajaelSPC?

Medianteelinvolucramiento

detodaslaspartes

relacionadasconel

mejoramientodelacalidad,

principalmenteconlos

operadoresdelosprocesos.

14

Recolectando,Analizando

eInterpretandolosdatos

quegeneranlosmismos

procesos.

CmotrabajaelSPC?

15

y Involucrandoconocimientodeloqueserlacalidad,

reaccionandosobreloquedebesereinstituyendoelcontrol

apropiadoalasituacinantesquesuceda

y Involucrandoelusodesencillastcnicasanalticaspara

compararpermanentementeelprocesovs.especificaciones

CmotrabajaelSPC?

16

Analizandolatendenciade

losdatosobtenidosdel

proceso.

CmotrabajaelSPC?

17

CmotrabajaelSPC?

y CambiandoelnfasisdelaDeteccinalaPrevencin.

y Suministrandoevidenciadecmoelsistemaesta

actuando(Noopinionesomemoria)

y Diferenciandolascausascomunesylascausas

especialesdevariacin.

18

Quinesdeben

utilizarlo?

QUINNECESITAENTENDERYEMPLEARELSPC?

Todosenlaplanta:

administracin produccin ingenieraydiseo Ventas Etc.

19

Dar a una sola persona la responsabilidadpara Controlar Estadsticamente el proceso no funciona

20

QUINESDEBENUTLIZARLO?

NOESSOLOUNASUNTODEMANUFACTURA

Las tcnicas del SPC han sido utilizadas exitosamente en ambientes no

manufactureros.

21

QUINESDEBENUTLIZARLO?

Compras Evalaproveedores

EvalaNuevosEquipos

Ventas Paraentenderseconlosclientesylaplanta

demanufactura.

Porquecadavessonmaslosclientesque

lorequieren

Ingeniera Paraverificarelcomportamientoy

capacidaddelosprocesos.

22

PORQUEUSTED

NECESITAELSPC?

23

PORQUEUSTEDNECESITAELSPC?

y Porqueportodosesconocidoelxitoquehatenidoenlasfirmasjaponesasmejorandosucalidady

aumentandosuparticipacinenelmercado.

y ElSPCeselsecretoqueDemingtransmitialosjaponesesdesde1950.

y EsunrequerimientodeISO9000:2000.

24


y Porquelasempresasquelohanpuestoenpracticahoyocupanlosprimeroslugaresencalidad,en

ventasyenutilidades.

y PorqueelSPCdirigelaatencinalprocesoenlugardealproducto.

25


Porqueustednopuedeseguir

recibiendoinformessobrela

calidaddesusproductos,las

quejasdesusclientesyla

perdidadelmercadosinque

hagaalgo.

26

QuesunProcesoy

porqueesnecesario

tenercontrolsobreel?

Proceso

Todoprocesoproductivoesunsistemaformadoporpersonas,equiposy

procedimientosdetrabajo.Elprocesogeneraunasalida(output),queesel

productoquesequierefabricar.Lacalidaddelproductofabricadoest

determinadaporsuscaractersticasdecalidad,esdecir,porsuspropiedades

fsicas,qumicas,mecnicas,estticas,durabilidad,funcionamiento,etc.que

enconjuntodeterminanelaspectoyelcomportamientodelmismo.Elcliente

quedarsatisfechoconelproductosiesascaractersticasseajustanaloque

esperaba,esdecir,asusexpectativasprevias.

27

Proceso(2)

Porlogeneral,existenalgunascaractersticasquesoncrticasparaestablecer

lacalidaddelproducto.Normalmenteserealizanmedicionesdeestas

caractersticasyseobtienendatosnumricos.Sisemidecualquier

caractersticadecalidaddeunproducto,seobservarquelosvalores

numricospresentanunafluctuacinovariabilidadentrelasdistintas

unidadesdelproductofabricado.Porejemplo,silasalidadelprocesoson

frascosdemayonesaylacaractersticadecalidadfueraelpesodelfrascoysu

contenido,veramosqueamedidaquesefabricaelproductolasmediciones

depesovaranalazar,aunquemantenindosecercadeunvalorcentral.

28

29

Proceso(3)

Elpesodelosfrascosllenosfluctaalrededordelos250grs.Silacaractersticade

calidadfueraotra,comoelcontenidodeaceite,elcolordelamayonesaoelaspecto

delaetiquetatambinobservaramosquelassucesivasmedicionesfluctan

alrededordeunvalorcentral.

Elvalordeunacaractersticadecalidadesunresultadoquedependedeuna

combinacindevariablesyfactoresquecondicionanelprocesoproductivo.Por

ejemplo,enelcasodelaproduccindemayonesaesnecesarioestablecerque

cantidadesdeaceite,huevosyotrasmateriasprimassevanausar.Hayqueestablecer

aquevelocidadsevaaagitarlamezclaycuantotiempo.Sedebefijareltipoytamao

deequipoquesevaautilizar,ylatemperaturadetrabajo.Ycomostassedebenfijar

muchasotrasvariablesdelproceso.30

Proceso(4)

31

Lavariabilidadofluctuacindelasmedicionesesunaconsecuenciadela

fluctuacindetodoslosfactoresyvariablesqueafectanelproceso.Por

ejemplo,cadavezquesehaceunlotedemayonesahayquepesarelaceite

segnloqueindicalafrmula.Esimposiblequelacantidadpesadasea

exactamenteigualparatodosloslotes.Tambinseproducirnfluctuacionesen

lavelocidaddeagitacin,porquelacorrienteelctricadelalneaquealimenta

elagitadortambinflucta.Ydelamismamanera,delotealotecambiarla

cantidadpesadadelosdemscomponentes,eltiempodeagitacin,la

temperatura,etc.Todosestosfactoresymuchosotroscondicionany

determinanlascaractersticasdecalidaddelproducto.

Proceso(5)

32

Proceso(6)

Enelprocesodefabricacindemayonesaintervienenequiposdondehacer

lamezcla,materiasprimas(aceite,huevos,condimentos,etc.),

procedimientosdetrabajo,personasqueoperanlosequipos,equiposde

medicin,etc.:

33

Paraqusemidenlascaractersticasdecalidad?

Elanlisisdelosdatosmedidospermiteobtenerinformacinsobrela

calidaddelproducto,estudiarycorregirelfuncionamientodelprocesoy

aceptarorechazarlotesdeproducto.Entodosestoscasosesnecesario

tomardecisionesyestasdecisionesdependendelanlisisdelosdatos.

Comohemosvisto,losvaloresnumricospresentanunafluctuacin

aleatoriayporlotantoparaanalizarlosesnecesariorecurriratcnicas

estadsticasquepermitanvisualizarytenerencuentalavariabilidadala

horadetomarlasdecisiones.

Proceso(7)

34

SiguiendoelpensamientodelDr.Kaoru Ishikawa,enlosmdulossiguientes

vamosaexplicaralgunasdeestastcnicas,queseconocencomoLas7

HerramientasdelaCalidad.Estasson:

1. DiagramasdeCausaEfecto

2. PlanillasdeInspeccin

3. GrficosdeControl

4. DiagramasdeFlujo

5. Histogramas

6. GrficosdePareto

7. DiagramasdeDispersin

Proceso(8)

35

DiagramadeCausayEfecto

(Fishbone oEspinadePescado)

36

EldiagramadecausaefectooGrficodeIshikawa,tambin

llamadocomnmenteespinadepescado,tienecomo

propsitorepresentargrficamentelasrelacionesentreun

efecto(problema),ytodaslasposiblescausas(factores)

quelaproducen.

Seelaboraparaelevarelnivelcompresindeunproblemau

oportunidad.

DiagramadeCausayEfecto

37

DiagramadeCausayEfecto(2)

EldiagramadeCausaEfecto,proporcionaunadescripcinde

lascausasprobablesdeunproblema,locualfacilitasu

anlisisydiscusin.

Tambinpuedeutilizarsecomoherramientapararepresentar

propuestasderesolucindeproblemas.

38

Paralaelaboracindeldiagramapreviamentesedebe:

Identificarelproblemaespecficoaserresuelto.

Desarrollarunclaroentendimientodelproceso.

Descomponerelproblemaensusposiblespartes.


39


40

HojasdeVerificacin

(PlanillasdeInspeccin)

41

Los datos que se obtienen al medir una caracterstica de

calidad pueden recolectarse utilizando Planillas de Inspeccin.

Las Planillas de Inspeccin sirven para anotar los resultados a

medida que se obtienen y al mismo tiempo observar cual es la

tendencia central y la dispersin de los mismos. Es decir, no

es necesario esperar a recoger todos los datos para disponer

de informacin estadstica.

HojasdeVerificacin

42

HojasdeVerificacin(2)

43

QuinformacinnosbrindalaPlanilladeInspeccin?

Almismotiempoquemedimosyregistramoslosresultados,nosva

mostrandocualeslaTendenciaCentraldelasmediciones.

Ennuestrocaso,vemosquelasmismasestnagrupadasalrededor

de2.3aproximadamente,conunpicoen2.1yotroen2.5.Habra

queinvestigarporqueladistribucindelosdatostieneesaforma.


44

AdemspodemosverlaDispersindelosdatos.Enestecaso

vemosquelosdatosestndentrodeunrangoquecomienzaen1.5

yterminaen3.3.Nosmuestraentoncesunainformacinacercade

nuestrosdatosquenoserafcildeversislotuviramosunalarga

listaconlosresultadosdelasmediciones.


45

GrficosdeControl

46

Ungrficodecontrolesunacartaodiagramaespecialmente

preparadodondesevananotandolosvaloressucesivosdela

caractersticadecalidadqueseestcontrolando.Losdatosse

registranduranteelfuncionamientodelprocesodefabricacinya

medidaqueseobtienen.

GrficosdeControl

47

ElgrficodecontroltieneunaLneaCentral querepresentaelpromediohistricodelacaractersticaqueseestcontrolandoyLmitesSuperior eInferior quetambinsecalculancondatoshistricos.

GrficosdeControl(2)

48

supongamosquesetieneunprocesodefabricacindeanillosdepistnparamotordeautomvilyalasalidadelprocesosetomanlaspiezasysemideeldimetro.Lasmedicionessucesivasdeldimetrodelosanillossepuedenanotarenunacartacomolasiguiente:

Porejemplo,silas15ltimasmedicionesfueronlassiguientes:EntoncestendramosunGrficodeControlcomoeste:

GrficosdeControl(3)

49

Podemosobservarenestegrficoquelosvaloresfluctanalazar

alrededordelvalorcentral(Promediohistrico)ydentrodeloslmites

decontrolsuperioreinferior.Amedidaquesefabrican,setoman

muestrasdelosanillos,semideeldimetroyelresultadoseanotaenel

grfico,porejemplo,cadamediahora.

PeroQuocurrecuandounpuntosevafueradeloslmites?

GrficosdeControl(4)

50

Esoesloqueocurreconelltimovalorenelsiguientegrfico:

GrficosdeControl(5)

51

Esacircunstanciapuedeserunindiciodequealgoandamalenelproceso.

Entonces,esnecesarioinvestigarparaencontrarelproblema(CausaAsignable)

ycorregirla.Sinosehaceestoelprocesoestarfuncionandoaunnivelde

calidadmenorqueoriginalmente.

ExistendiferentestiposdeGrficosdeControl:

GrficosXR,

GrficosC,

Grficosnp,

GrficosCusum,

yotros.

GrficosdeControl(6)

52

Cuandosemideunacaractersticadecalidadqueesunavariablecontinuase

utilizanengenerallosGrficosXR.Estosenrealidadsondosgrficosquese

utilizanjuntos,eldeX (promediodelsubgrupo)yeldeR (rangodelsubgrupo).

Enestecasosetomanmuestrasdevariaspiezas,porejemplo5yestoesun

subgrupo.EncadasubgruposecalculaelpromedioX yelrangoR (Diferencia

entreelmximoyelmnimo).

GrficosdeControl(7)

53

DiagramasdeFlujo

54

DiagramasdeFlujo

DiagramadeFlujoesunarepresentacingrficadela

secuenciadeetapas,operaciones,movimientos,decisionesy

otroseventosqueocurrenenunproceso.Estarepresentacin

seefectaatravsdeformasysmbolosgrficosutilizados

usualmente:

55

SmbolodeOperacin

SmbolodeDocumento

SmbolodeDecisin

SmbolodeOperacinManual

SmboloParamarcarelinicioofindeunproceso.

DiagramasdeFlujo(2)

56

Existenotrossmbolosquese

puedenutilizar.Loimportantees

quesusignificadoseentienda

claramenteaprimeravista.Enel

ejemplosiguiente,vemosun

diagramadeflujopara

representarelprocesode

fabricacindeunaresina

(ReaccindePolimerizacin):

DiagramasdeFlujo(3)

57

AlgunasrecomendacionesparaconstruirDiagramasdeFlujosonlassiguientes:

ConvienerealizarunDiagramadeFlujoquedescribaelprocesorealynolo

queestescritosobreelmismo(loquesesuponedeberaserelproceso).

Sihayoperacionesquenosiempreserealizancomoesteneldiagrama,

anotarlasexcepcioneseneldiagrama.

ProbarelDiagramadeFlujotratandoderealizarelprocesocomoest

descriptoenelmismo,paraverificarquetodaslasoperacionessonposibles

talcualfiguraneneldiagrama.

Sisepiensaenrealizarcambiosalproceso,entoncessedebehacerun

diagramaadicionalconloscambiospropuestos.

DiagramasdeFlujo(4)

58

LaDistribucindeFrecuencias

(Histogramas)

59

29

26

26

31

32

30

27

28

25

29

3230

29

27

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30

30

31

31

30

30

27

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28 29

32

33

34

31 29

30

DistribucindeFrecuencias

Unagrantabladenmerosordenadosalazarprcticamentenonos

muestrainformacinacercadeunapoblacindedatos.

60

Unaformaseraescribirlosnmerosdesdeelmenorhastaelmayory

colocarencimadecadaunotantascrucescomovecesquefigure

repetidoenlapoblacin:

DistribucindeFrecuencias(2)

61

y Elnmerodevecesqueaparecerepetidocadadatoeslafrecuencia dedichovalor.

y LarepresentacingrficaquehemosvistosedenominaDistribucindeFrecuencias delapoblacin..

y Larepresentacingrficanospermitever informacinqueantesnoaparecatanevidente.Porejemplo,sinhacerningn

clculonosdamoscuentadondeestaproximadamenteel

promediodelapoblacin:


62


Promedio

ValorMximoValorMnimo

Rango=ValorMximo ValorMnimo

Rango=34 25

Rango=9

63


Grfico de Distribucin de Frecuencias

0,000,020,040,060,080,100,120,140,160,180,20

60 66 72 78 84 90 96

Peso Kg.

F

r

e

c

u

e

n

c

i

a

R

e

l

a

t

i

v

a

y Obtenemosasunarepresentacingrfica(Llamadatambinhistograma)quenosmuestraladistribucindefrecuenciasdelapoblacin.

y Estadistribucindefrecuenciasnosmuestralascaractersticasdeunapoblacin,porejemplo,sihayresultadosquesonmasfrecuentesqueotros.

64

DiagramasdeDispersin

65

UnDiagramadeDispersineslaformamssencilladedefinirsiexisteonounarelacincausaefectoentredosvariablesyquetanfirmeesestarelacin,comoestaturaypeso.Unaaumentaalmismotiempoconlaotra.

ElDiagramadeDispersinesdegranutilidadparalasolucindeproblemasdelacalidadenunprocesoyproducto,yaquenossirveparacomprobarquecausas(factores)estninfluyendooperturbandoladispersindeunacaractersticadecalidadovariabledelprocesoacontrolar.

Diagrama deDispersin

66

Acontinuacinsecomentanunaseriedecaractersticasqueayudanacomprenderlanaturalezadelaherramienta.

ImpactovisualUnDiagramadeDispersinmuestralaposibilidaddelaexistenciadecorrelacinentredosvariablesdeunvistazo.

ComunicacinSimplificaelanlisisdesituacionesnumricascomplejas.

GuaenlainvestigacinElanlisisdedatosmedianteestaherramientaproporcionamayorinformacinqueelsimpleanlisismatemticodecorrelacin,sugiriendoposibilidadesyalternativasdeestudio,basadasenlanecesidaddeconjugardatosyprocesosensuutilizacin.

Diagrama deDispersin(2)

67

Diagrama deDispersin(3)

68

GrficosdePareto

69

ElDiagramadeparetoesunagrficaendondeseorganizandiversas

clasificacionesdedatosporordendescendente,deizquierdaaderechapor

mediodebarrassencillasdespusdehaberreunidolosdatosparacalificar

lascausas,Demodoquesepuedaasignarunordendeprioridades.

GrficosdePareto

0

10

20

30

40

50 CALEFATEO

CONEXIN

SEPARACION

AJUSTE

PAR MOTORINADECUADO

70

Elgrficocontienetambinunalnea

deporcentajesacumulativos,lacual

nosayudaadeterminarla

contribucindecadacategoraal

nmerototaldefallosodefectos.Este

tipodegrficosresultamuytilenla

identificacindeaquellascausascuya

eliminacinesprioritariaporsuponer

unelevadoporcentajedeltotalde

fallosodefectos.

GrficosdePareto(2)

71

MedianteelDiagramadeparetosepuedendetectarlos

problemasquetienenmsrelevanciamediantelaaplicacin

delprincipiodePareto(pocosvitales,muchostriviales)que

dicequehaymuchosproblemassinimportanciafrenteasolo

unosgraves.Yaqueporlogeneral,el80%delosresultados

totalesseoriginanenel20%deloselementos.

GrficosdePareto(3)

72

Algunosejemplosdegrficosdeparetoseran:

Laminoradeclientesquerepresentenlamayoradelasventas.

Laminoradeproductos,procesos,ocaractersticasdelacalidad

causantesdelgruesodedesperdicioodeloscostosde

reelaboracin.

Laminoraderechazosquerepresentalamayoradequejasdela

clientela.

GrficosdePareto(4)

RESUMEN

73

Control Mantener el proceso dentro de sus limites.

Estadstico Con la ayuda de datos y nmeros que nos permiten

obtener conclusiones.

Proceso combinacin de personas, equipo, materia prima,

mtodos y medio ambiente empleados para producir

un determinado producto o servicio.

74

QueSignificaControlEstadsticodeProceso?

ESTADSTICA:QUINLANECESITA??

Estadstica Lacienciadelavariacin

EnDiosconfiamos Todoslos

demsdebenempleardatos

75

FUENTESDEVARIACIN

y Maquinariay Materialy Mtodoy Mediciny Operadoresy Ambiente

76

CAUSASDEVARIACINASIGNABLES

LaRaznDelSPC

Ejemplosquepuedensercausasasignablesdevariacin:

Problemasdemquinas(dientesdesierradaados,sopletes,

etc..)

Equipodemedicindefectuoso

Sobrecontroldeloperador

Fatigadeloperador,Cansancio

Cambiosdrsticosenlamateriaprima

77

SPCENPOCASPALABRAS

y Describeladistribucindeunproceso

y Estimaloslimitesconlosqueelprocesooperabajocondicionesnormales

y Determinasielprocesoesestable.Tomamuestrasdelasalidadelprocesoycompraloconloslimites

Decide:

sielprocesoaparentaestarOK,djalosolo,o

hayalgunaraznparacreerquealgohacambiadotratadeconocerlacausadelcambio

y ContinaconelProcesodeMejora

78

DISTRIBUCINDELPROCESO

NoesPreciso

NiCentrado

79

SiesPreciso,peroNo

Centrado

SiesPreciso,ytambin

Centrado

80

Ultima Pagina

Introduccin al Control Estadstico de ProcesosEL OBJETIVOSe siente usted agobiado por alguno de estos problemas?Si su respuesta esSlide Number 5Pero si su respuesta esLa solucin es:Que es el SPC ?Que es el SPC ?Cmo trabaja el SPC ?Cmo trabaja el SPC ?Cmo trabaja el SPC ?Cmo trabaja el SPC ?Cmo trabaja el SPC ?Cmo trabaja el SPC ?Cmo trabaja el SPC ?Cmo trabaja el SPC ?Quines deben utilizarlo?QUIN NECESITA ENTENDER Y EMPLEAR EL SPC ?QUINES DEBEN UTLIZARLO?QUINES DEBEN UTLIZARLO?POR QUE USTED NECESITA EL SPC?POR QUE USTED NECESITA EL SPC?POR QUE USTED NECESITA EL SPC?POR QUE USTED NECESITA EL SPC?Qu es un Proceso y porque es necesario tener control sobre el?ProcesoProceso (2)Proceso (3)Proceso (4)Proceso (5)Proceso (6)Proceso (7)Proceso (8)Diagrama de Causa y Efecto(Fishbone o Espina de Pescado)Diagrama de Causa y EfectoDiagrama de Causa y Efecto (2)Diagrama de Causa y Efecto (3)Diagrama de Causa y Efecto (4)Hojas de Verificacin(Planillas de Inspeccin)Slide Number 41Slide Number 42Slide Number 43Slide Number 44Grficos de ControlSlide Number 46Slide Number 47Slide Number 48Slide Number 49Slide Number 50Slide Number 51Slide Number 52Slide Number 53Slide Number 54Slide Number 55Slide Number 56Slide Number 57Slide Number 58Distribucin de FrecuenciasSlide Number 60Slide Number 61Distribucin de Frecuencias (4)Distribucin de Frecuencias (5)Diagramas de DispersinSlide Number 65Slide Number 66Slide Number 67Grficos de ParetoGrficos de Pareto Grficos de Pareto (2)Slide Number 71Slide Number 72Slide Number 73Que Significa Control Estadstico de Proceso?ESTADSTICA: QUIN LA NECESITA??FUENTES DE VARIACINCAUSAS DE VARIACIN ASIGNABLES La Razn Del SPCSPC EN POCAS PALABRASDISTRIBUCIN DEL PROCESOSlide Number 80

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