Antecedentes de la Simulación

Este modelo matemático se basa en una aguja de una longitud determinada lanzada sobre el plano segmentado por líneas paralelas separadas por unidades.

Se podría considerar que la simulación nace en 1777 con el planteamiento de problema “la aguja de buffón.

Antecedentes de la Simulación En 1812 Laplace mejoró y corrigió la solución de Buffon y desde entonces se conoce como solución Buffon – Laplace

Antecedentes de la Simulación William Sealy Gosset, aplica la simulación a una empresa de cervecera.

El especial interés Gosset en el cultivo de la cebada le llevó a especular que el diseño de experimentos deberían dirigirse a desarrollar variedades de cebada cuya robustez permitiese que la producción no se viese afectada por las variaciones en el suelo y el clima.

Antecedentes de la Simulación Éste hito histórico abrió las puertas a la aplicación de la simulación en el campo del proceso de control industrial así como a las sinergias que generaban ésta simulación basada en la experimentación y técnicas de análisis para descubrir soluciones exactas a problemas clásicos de la industria y la ingeniería.

Antecedentes de la Simulación

En los años 40, dos hechos sentaron bases para la rápida evolución del campo de la simulación:

• La construcción de los primeros computadores de propósito general como el ENIAC.

• Stanislaw Ulam, John Von Neumann y otros científicos usaron el método de Montecarlo en computadoras modernas para solucionar problemas de difusión de neutrones en el diseño y desarrollo de la bomba de hidrógeno.

Período de Formación (1945 – 1970)

Antecedentes de la Simulación

En los años 1960, Keith Douglas Tocher desarrolló: Un programa de simulación general cuya principal tarea era la de simular el funcionamiento de una planta de producción, donde las máquinas marcarán el estado definitivo de la producción de la planta. Este trabajo produjo el primer libro sobre simulación: The Art of Simulation (1963)

Antecedentes de la Simulación Entre los años 1960 – 1961, la IBM desarrolló el Sistema de Simulación General. El GPSS se diseñó para realizar simulaciones de teleprocesos involucrando por ejemplo: control de tráfico urbano, gestión de llamadas telefónicas, reservas de billetes de avión, etc.

En 1963, se desarrolló SIMSCRIPT, otra tecnología alternativa al GPSS basada en FORTRAN, más enfocada a usuarios que no tenían porqué ser obligatoriamente expertos informáticos en Rand Corporation.En 1967, se fundó WSC (Winter Simulation Conference), lugar donde hasta en la actualidad se archivan los lenguajes de simulación y aplicaciones derivadas en lo que a avances en el campo de los sistemas de simulación se refiere.

Antecedentes de la Simulación Período de Expansión (1970 – 1981) Durante éste periodo se desarrollaron avanzadas herramientas de modelado y de análisis de resultados. Gracias a los desarrollos obtenidos en la generación de datos y a las técnicas de optimización y representación de datos, la simulación llega a su expansión donde comienza a aplicarse en múltiples campos.

Etapas del Proceso de la Simulación Las etapas de simulación son las

siguientes:

1. Definición del Sistema. 2. Formulación del Modelo.3. Preparación de Datos.4. Implementación del Modelo en

la Computadora.5. Verificación.6. Validación del Sistema. 7. Experimentación. 8. Interpretación.9. Documentación

1. Definición del SistemaConsiste en estudiar el contexto del problema, identificar los objetivos del proyecto, especificar los índices de medición de la efectividad del sistema, especificar los objetivos específicos del modelamiento y definir el sistema que se va a amodelar.

Se construye el modelo con el cual se obtendrán los resultados deseados. En la formaulaíón del modelo es necesario definir todas las variables que forman parate de él, sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo que describanen forma completa del modelo.

2. Formulación del Modelo

3. Preparación de Datos

Es importante que se definan con claridad y exactitud los datos que el modelo va a requerir para producir los resultados deseados.

Con el modelo definido, el siguiente paso es decidir si se utiliza algún lenguaje de programación específico o se utiliza algún paquete se simulación para procesarlo en la computadora y obtener los resultados deseados.

4. Implementación del Modelo

en la Computadora

  Verificación Consiste en comprobar que el modelo

simulado cumple con los requisitos de diseño para los que se elaboró.

  Validación del Sistema

A través de esta etapa es posible detallar diferencias entre el funcionamiento del simulador y el sistema real que se está tratando de simular. Las formas más comunes de validar un modelo son:● La opinión de expertos sobre los

resultados de la simulación.● La exactitud con que se predice los datos

históricos.● La exactitud en la predicción del futuro.● La comprobación de falla del modelo de

simulación al utilizar datos que hacen fallar al sistema real.

● La aceptación y confianza en el modelo de la persona que ará uso de los resultados que arroje el experimento de simulación.

Experimentación La experimentación con el modelo se realiza después de éste haya sido validado. La experimentación consiste en generar los datos deseados y en realizar un análisis de sensibilidad de los índices requerimientos.

 Interpretación

En ésta etapa del estudio, se interpreta los resultados que arrojan la simulación y en base a esto se toma una decisión.

 Dos tipos de documentación son requeridos para hacer un mejor uso del modelo de simulación. La primera se refiere a la documentación del tipo técnico y la segunda se refiere al manual del usuario, con el cual se facilita la interacción y el uso del modelo desarrollado.

Documentación

 

Programa de Simulación

Crystal Ball

La empresa Vision Research, modela la situación de un negocio lleno de incertidumbre, puesto que la empresa ha desarrollado de manera preliminar una nueva droga, denominada Clear –View, que corrige la miopía. Este revolucionario producto puede ser desarrollado completamente y aprobado en un tiempo, para ser lanzado al mercado el próximo año si la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) aprueba el producto. Aunque la droga trabaja muy bien para algunos pacientes, la tasa de éxito en general es marginal e incierta sea que la FDA apruebe el producto o no.

Empresa: Vision Research

Vision Research, utiliza el Crystal Ball de modo que le ayude a decidir si abandona el proyecto o continua desarrollando y mercadeando esta nueva droga, posiblemente lucrativa. El proyecto de Clear-View es un proyecto multimillonariamente riesgoso. Crystal Ball es un poderoso programa de soporte y decisión, diseñado para tomar decisiones trascendentes como estas.

Empresa: Vision Research

Empresa: Vision Research

Crystal Ball, extiende la capacidad de pornosticar modelos sobre la hoja de calculo de Excel y provee la información necesario para que el usuario del software pueda llegar a ser un mejor y más eficiente tomador de decisiones.