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Interpretar estos resultados:

Queremos comparar la altura de niños pertenecientes a diferentes cursos

de la ESO (primero, segundo, tercero y cuarto). Las hipótesis a contrastar

son por tanto:

Hipótesis nula: las poblaciones definidas por el curso de ESO tienen

la misma altura, es decir las diferencias observadas son provocadas

por el azar.

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Hipótesis alternativa: las poblaciones definidas por el curso de ESO

no tienen la misma altura, es decir las diferencias observadas no son

debidas al azar sino que son estadísticamente significativas.

Al comparar miembros de poblaciones diferentes tenemos que realizar la

prueba de homogeneidad de la varianza que nos da un p valor de 0,471

(rodeado en rojo).

Como 0,471 es mayor que 0,05 tenemos que aceptar la hipótesis nula que

nos dice que en las poblaciones definidas por los cursos de ESO las

varianzas de la variable altura son iguales.

Después de esto, llevamos a cabo el estadístico ANOVA que nos da un p

valor de 0,000 (rodeado en amarillo).

Como 0,000 es menor que 0,05 rechazamos la hipótesis nula y aceptamos

la hipótesis alternativa que asume que las poblaciones definidas por el

curso de ESO no tienen la misma altura.