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Análise Combinatória Parte 1 Prof. Leandro Israel Pinto

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Análise Combinatória Parte 1

Prof. Leandro Israel Pinto

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Cronograma

O princípio da multiplicação;

O princípio da adição;

Usando os dois princípios juntos;

Princípio de inclusão e exclusão;

Princípio das casas de pombo;

Permutações;

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Introdução

A combinatória é o ramo da matemática que trata a contagem;

Problemas de contagem são importantes sempre que temos recursos finitos;

Quanto espaço de armazenamento um banco de dados

usa?

Problemas de contagem se resumem, muitas vezes, em determinar o número de elementos em algum conjunto finito;

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O Princípio da Multiplicação

Considerando o problema como uma árvore;

Você pode escolher entre duas balas, uma rosa e outra preta, e um entre três chicletes, um amarelo, outro verde e outro branco. Quantos conjuntos diferentes você pode ter?

Primeiro evento X segundo evento => 2 x 3 = 6

Se trocar a sequência de

eventos?

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O Princípio da Multiplicação

Princípio da Multiplicação

Se existem 𝑛1 resultados possíveis para um primeiro evento e 𝑛2 para um segundo evento, então existem

𝑛1. 𝑛2 resultados possíveis para a sequência dos dois

eventos.

O princípio pode ser estendido, por indução, a uma sequência com qualquer número finito de eventos.

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Exemplos

Quantos números de 4 algarismos podemos formar?

Vemos como uma sequência de tarefas (árvore)

Escolhe-se o primeiro, depois o segundo...

Se os dígitos não podem se repetir?

Vemos novamente como uma sequência de tarefas. Mas, a cada tarefa o número de escolhas se reduz em 1

Se uma pessoa tem quatro ternos, oito camisas e cinco brincos, de quantas maneiras diferentes ela pode se vestir?

𝐴 × 𝐵 = 𝐴 ∙ |𝐵|

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Princípio da Adição

Selecione uma sobremesa entre três tortas e quatro bolos. De quantas maneiras isso pode ser feito;

Tem-se dois eventos, um com 3 resultados e outro com 4;

No entanto, não temos uma sequência de eventos;

Já que só vai comer uma sobremesa

Portanto: 3+4=7 maneiras.

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Princípio da Adição

Se 𝐴 e 𝐵 são eventos disjuntos com 𝑛1 e 𝑛2 resultados possíveis, então o número total de possibilidades para o evento “A ou B” é 𝑛1 + 𝑛2.

Útil sempre que queremos contar o número total de possibilidades para uma tarefa que pode ser dividida em casos disjuntos.

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Usando os Dois Princípios Juntos

Quantos números de quatro dígitos começam com 4 ou 5?

Se uma pessoa tem sete blusas, cinco saias e nove vestidos, de quantas maneiras diferentes ela pode se vestir

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Árvores de Decisão

Resolve problemas de contagem onde o princípio da multiplicação não se aplica;

James T. Kirk está jogando moedas. Quantos resultados possíveis ele pode obter se jogar cinco vezes sem cair duas caras (C) consecutivas.

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Princípio de Inclusão e Exclusão

Sendo 𝐴 e 𝐵 subconjuntos de um conjunto universo 𝑆, então: 𝐴 − 𝐵, 𝐵 − 𝐴 e 𝐴 ∩ 𝐵 são disjuntos dois a dois; Se 𝑥 ∈ 𝐴 − 𝐵, então 𝑥 ∉ 𝐵, logo 𝑥 ∉ 𝐵 − 𝐴 e 𝑥 ∉ 𝐴 ∩ 𝐵;

Qual outro nome para:

𝐴 − 𝐵 ∪ 𝐵 − 𝐴 ∪ (𝐴 ∩ 𝐵)

𝐴 𝐵

𝐴 − 𝐵 𝐴 ∩ 𝐵 𝐵 − 𝐴

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Princípio de Inclusão e Exclusão

Versão do princípio para 2 conjuntos;

𝐴 ∪ 𝐵 = 𝐴 + 𝐵 − |𝐴 ∩ 𝐵|

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Exemplo

Um pesquisador de opinião pública entrevistou 35 eleitores. Descobriu que 14 apoiam o candidato 1 e 26 apoiam o candidato 2. Quantos apoiam ambos?

Sabemos que:

𝐴 ∪ 𝐵 = 35, 𝐴 = 14 e 𝐵 = 26

Usando a equação do princípio: 𝐴 ∪ 𝐵 = 𝐴 + 𝐵 − |𝐴 ∩ 𝐵| 𝐴 ∩ 𝐵 = 𝐴 + 𝐵 − |𝐴 ∪ 𝐵| 𝐴 ∩ 𝐵 = 14 + 26 − 35 = 5

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Princípio de Inclusão e Exclusão

Para 3 conjuntos:

𝐴 ∪ 𝐵 ∪ 𝐶

= 𝐴 + 𝐵 + 𝐶 − 𝐴 ∩ 𝐵 − 𝐴 ∩ 𝐶− 𝐵 ∩ 𝐶 + |𝐴 ∩ 𝐵 ∩ 𝐶|

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Princípio de Inclusão e Exclusão - Definição

Dados conjuntos finitos 𝐴1, … , 𝐴𝑛 ≥ 2, temos:

𝐴1 ∪⋯∪ 𝐴𝑛

= 𝐴𝑖1≤𝑖≤𝑛

− 𝐴𝑖 ∩ 𝐴𝑗1≤𝑖<𝑗≤𝑛

+ 𝐴𝑖 ∩ 𝐴𝑗 ∩ 𝐴𝑘1≤𝑖<𝑗<𝑘≤𝑛

− 𝐴𝑖 ∩ 𝐴𝑗 ∩ 𝐴𝑘 ∩ 𝐴𝑞1≤𝑖<𝑗<𝑘<𝑞≤𝑛

+⋯

+ −1 𝑛+1|𝐴1 ∩⋯∩ 𝐴𝑛|

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O Princípio das Casas de Pombo

Analogia:

Se mais de 𝑘 pombos entram em 𝑘 casas de pombos,

então pelo menos uma casa vai ter mais de um pombo;

Definição:

Se mais de 𝑘 itens entram em 𝑘 caixas, então pelo

menos uma caixa contem mais de 1 item.

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Exemplo

Quantas pessoas precisam estar presentes em uma sala para garantir que duas delas tenham o último nome começando com a mesma letra?

O alfabeto tem 26 letras (caixas) (com K, Y e W);

Se a sala tiver 27 pessoas, então existem 27 iniciais

(itens) para se colocar nas 26 caixas;

De modo que pelo menos uma caixa vai conter mais de uma inicial.

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Permutações

Contar todas as possibilidades de ordenação de n elementos em r posições.

A ordem importa: 123 é diferente de 321

O número de permutações de r objetos distintos escolhidos entre n objetos distintos é denotado por:

𝑃 𝑛, 𝑟 =𝑛!

𝑛−𝑟 ! para 0 ≤ 𝑟 ≤ 𝑛

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Permutações.

Calcule

𝑃(𝑛, 0)

𝑃(𝑛, 1)

𝑃(𝑛, 𝑛)

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Permutações.

Calcule - Resultado

𝑃 𝑛, 0 = 1

Como solução existe apenas 1 arranjo ordenado de zero elementos como solução – o conjunto vazio

𝑃 𝑛, 1 = 𝑛

Podemos ordenar os n objetos de n maneiras diferentes quando temos apenas uma posição para preencher.

𝑃 𝑛, 𝑛 = 𝑛!

Reflete o princípio da multiplicação

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Combinação

Contar quantos objetos podemos selecionar em r posições entre n objetos distintos sem se importar com a ordem;

Contamos o número de combinações de r objetos distintos escolhidos entre n objetos distintos;

Denotamos por:

𝐶 𝑛, 𝑟 =𝑃(𝑛, 𝑟)

𝑟!=

𝑛!

𝑟! 𝑛 − 𝑟 !

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Calcule:

𝐶(𝑛, 0)

𝐶(𝑛, 1)

𝐶(𝑛, 𝑛)

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Calcule:

𝐶 𝑛, 0 = 1

Reflete que existe 1 única maneira de escolher 0 elementos: escolher o conjunto vazio;

𝐶 𝑛, 1 = 𝑛

Existem n maneiras de selecionar 1 objeto entre n objetos;

𝐶 𝑛, 𝑛 = 1

Existe 1 única maneira de selecionar n objetos entre n objetos: escolher todos os objetos.

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Eliminação de Duplicatas

Quantas permutações distintas podem ser feitas com os caracteres que formam a palavra MISSISSIPI?

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Eliminação de Duplicatas

Quantas permutações distintas podem ser feitas com os caracteres que formam a palavra MISSISSIPI?

A princípio 10!

Mas os Ss trocam de posição sem alterar a palavra.

Como são 4, então 4! Cadeias são contadas a mais.

O mesmo para o Is.

10!

4! 4!

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Eliminação de Duplicatas

Em geral,

𝑛!

𝑛1! 𝑛2! … 𝑛𝑘!

Onde 𝑛 é a quantidade de objetos distintos;

E 𝑛𝑘 é a quantidade de objetos indistinguíveis

entre sí de um mesmo tipo.

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Permutações e Combinações com Repetições

As formulas 𝑃(𝑛, 𝑟) e 𝐶(𝑛, 𝑟) supõem que

selecionamos r objetos entre os n disponíveis usando cada objeto apenas uma vez;

𝑟 ≤ 𝑛

Suponha que os n objetos podem ser usados quantas vezes quisermos.

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Exemplo

Carminha Frufru mandou fazer um broche e pode usar cinco pedras preciosas entre diamantes, rubis e esmeraldas. De quantas maneiras diferentes podem ser escolhidas as pedras?

A ordem não interessa então é combinação

■|■■■|■ → 1 diamante, 4 rubis e 1 esmeralda

■■■■■|| → 5 Diamantes

Consideramos 7 posições → C 7,5 =7!

5!2!

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Permutações e Combinações com Repetições

De forma geral:

𝐶 𝑟 + 𝑛 − 1, 𝑟 =𝑟 + 𝑛 − 1 !

𝑟! 𝑛 − 1 !

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Referências

GERSTING, Judith L. Fundamentos matemáticos para a ciência da computação: um tratamento moderno de matemática discreta. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, c2004. 597 p. ISBN 9788521614227 (broch.).