ANÁLISIS DISCRIMINANTE

Es una técnica estadística multivariante cuya finalidad es describir si existen las diferencias entre g grupos de objetos sobre los que se observan p variables (variables discriminantes). Más concretamente, se comparan y describen las medias de las p variables clasificadoras a través de los g grupos.

RESULTADOS MÁS SIGNIFICATIVOS DEL ANÁLISIS DISCRIMINANTE.

1. Lambda de wilks:Este resultado de lambda de wilks es importante ya que representa la diferencia existente entre los grupos en que se ha dividido las variables dentro del análisis y muestra que similitudes o diferencias entre ellos.Los valores cercanos a 0 muestran que existen diferencias y valores cercanos a 1 muestran similitud

Pruebas de igualdad de las medias de los grupos

Lambda de Wilks F gl1 gl2 Sig.

Seguro, estable .999 .581 1 388 .446

Bien retribuido .990 4.050 1 388 .045

Con oportunidades de ascender .982 7.030 1 388 .008

Deja mucho tiempo libre .991 3.602 1 388 .058

Interesante .997 1.053 1 388 .305

Independiente 1.000 .052 1 388 .820

Permite ayudar a la gente .999 .507 1 388 .477

Util para la sociedad .998 .856 1 388 .355

Horario flexible 1.000 .072 1 388 .788

Con iniciativa .997 1.105 1 388 .294

Permita trabajar en equipo .994 2.431 1 388 .120

En esta tabla los resultado muestra que existe gran similitud entre los grupos.

2. Coeficientes estandarizados de las funciones discriminantes canónicas: Sirve para conocer el resultado y las aportaciones si son positivas o negativas de los valores de cada variable dentro del análisis.

Coeficientes estandarizados de las

funciones discriminantes canónicas

Función

1

Seguro, estable -.261

Bien retribuido .452

Con oportunidades de

ascender

.548

Deja mucho tiempo libre -.659

Interesante .020

Independiente .295

Permite ayudar a la gente -.007

Util para la sociedad .180

Horario flexible .098

Con iniciativa -.508

Permita trabajar en equipo .240