PanelistasTratamientos (empaques) de galleta de soda

Yj

1 2 3 4 5 6 7

I 3 2 2 5 4 4 3 26

II 2 3 3 5 5 4 4 23

III 3 3 3 2 4 4 2 21

IV 2 3 3 5 4 4 2 23

V 3 3 2 4 4 3 3 22

VI 2 3 4 5 5 5 4 28

15 17 17 26 26 24 18 Y..=143

Realizando el análisis de varianza: (ANVA)

Fuente de Variación

(FV)

Grados de libertad

(GL)

Suma de cuadrados (SC)

Cuadrados medios (CM)

Función pivotal (FP)

Valor tabular

Trata-miento

t - 1

Bloque r - 1error

bloq

CM

CMF

..

Error (t - 1)(r - 1)

Total r.t - 1

F. V G. L S. C C. M F. P V. T

Tratamiento 6 22.2856 3.714 3.733 2.42

Bloque 5 4.9762 0.995 2.010 2.53

Error 30 12.857 0.495

total 41 40.1188

Hallando la suma de los cuadrados:

Para los tratamientos

Para los bloques

Para el error

Hallando cuadrados medios:

Para los tratamientos

Para los bloques

Para el error

Hallando función pivotal

Para el tratamiento

Para el bloque

Hallar valor tabular

Para el tratamiento

Para el bloque

Decisión:

Para tratamiento

F > F1-α se rehechaza la hipótesis el análisis continua.

Para bloque

F < F1-α Se acepta la hipótesis el análisis termina para el bloque.

Para Tratamientos Hallamos Coeficiente De Variación

Por alta dispersión usamos tukey:

Primer paso:

Hallar la desviación estándar de media:

Segundo paso:

Hallar en la tabla de tukey:

Tercer paso:

Hallar el punto crítico para cada tratamiento:

Análisis de Varianza del sabor: Se llevo a cabo un ensayo comparativo de

empaques de galletas, e un determinado laboratorio de agroindustria. Para determinar

la resistencia del empaque con respecto a su sabor, en un diseño en bloque al azar los

siguientes datos a una (α = 5 %)

Panelistas

Tratamientos de Empaques con galletasY.j

1 2 3 4 5 6 7

I 2 2 4 5 4 4 2 23

II 2 3 3 5 4 3 3 23

III 1 2 2 4 4 4 3 20

IV 3 3 3 2 3 4 4 22

V 2 3 4 4 4 4 3 24

VI 2 2 3 5 4 2 3 21

Yi. 12 15 19 25 23 21 18 Y.. = 133

F. V G. L S. C C. M F. P V. T

Tratamiento 6 20.33 3.39 5.65 2.42

Bloque 5 1.54 0.31 0.52 2.53

Error 30 17.96 0.6

total 41 39.83

Hallando la suma de los cuadrados:

Para los tratamientos

Para los bloques

Para el error

Hallando cuadrados medios:

Para los tratamientos

Para los bloques

Para el error

Hallando función pivotal

Para el tratamiento

Para el bloque

Hallar valor tabular

Para el tratamiento

Para el bloque

Decisión:

Para tratamiento

F > F1-α se rehechaza la hipótesis el análisis continua.

Para bloque

F < F1-α Se acepta la hipótesis el análisis termina para el bloque.

Para Tratamientos Hallamos Coeficiente De Variación

Por alta dispersión usamos tukey:

Primer paso:

Hallar la desviación estándar de media:

Segundo paso:

Hallar en la tabla de tukey:

Tercer paso:

Hallar el punto crítico para cada tratamiento: