Análisis de Fourier para señales continuas II

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Análisis de Fourier para señales continuas II Francisco Carlos Calderón PUJ 2009

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Análisis de Fourier para señales continuas II. Francisco Carlos Calderón PUJ 2009. Objetivos. Representar señales continuas como suma de exponenciales complejas. Definir la transformada de fourier de tiempo continuo y estudiar algunas de sus propiedades. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Análisis de Fourier para señales continuas II

Análisis de Fourier para señales continuas II

Francisco Carlos Calderón

PUJ 2009

Page 2: Análisis de Fourier para señales continuas II

Objetivos

Representar señales continuas como suma de exponenciales complejas.

Definir la transformada de fourier de tiempo continuo y estudiar algunas de sus propiedades.

Analizar señales y SLIT continuos utilizando la transformada de Fourier.

Page 3: Análisis de Fourier para señales continuas II

La transformada continua de fourier• La serie de fourier es de utilidad cuando la señal a ser

representada es periódica.

• Cuando la señal no lo es, se debe recurrir a una generalización de esta serie de fourier.

Señal no periódica

Señal periódica

Page 4: Análisis de Fourier para señales continuas II

La transformada continua de fourier

n

n

tjnwn

n

n

T

ntj

n ecectx 0

2

)(~ ,...)1,0,1(...,,)(~1 2/

2/

0

ndtetxT

cT

T

tjnwn

Partiendo del desarrollo en series de fourier de señales periódicas de :

Se toma el limite cuando

Como entonces puede verse como

Por lo que

De igual manera nw0 será una variable continua w

Señal no periódica

Señal periódica

T

)(~ tx

Tw

20 0w dw

2

1 dw

T

n

n

tjnwn

n

n

T

ntj

n ecectx 0

2

)(~ ,...)1,0,1(...,,)(~1 2/

2/

0

ndtetxT

cT

T

tjnwn

http://www.socr.ucla.edu/htmls/SOCR_Games.html

Page 5: Análisis de Fourier para señales continuas II

La transformada continua de fourier• Aplicando lo anterior en:

• Se llega a:

t

jwtn dtetxdw

c )(~2

n

n

tjnwnectx 0)(~,...)1,0,1(...,,)(~1 2/

2/

0

ndtetxT

cT

T

tjnwn

2)()(

dwedtetxtx jwt

w t

jwt

t

jwtn dtetxdw

c )(~2 2

)()(dw

edtetxtx jwt

w t

jwt

Page 6: Análisis de Fourier para señales continuas II

La transformada continua de fourierPuede escribirse la anterior ecuación así:

Que forman la pareja transformada de fourier

t

jwtdtetxwX )()(

dwewXtx jwt

w

)(2

1)(

Page 7: Análisis de Fourier para señales continuas II

La transformada continua de fourier

• Una señal no periódica tendrá un espectro continuo en lugar de uno discreto

t

jwtdtetxwX )()(

,...)1,0,1(...,,)(1

0

2

ndtetxT

cT

T

ntj

n

Page 8: Análisis de Fourier para señales continuas II

La transformada continua de fourier

• Del inicio del capítulo 4 en el programa se encontró que para “cualquier” señal periódica existía un correspondiente grupo de coeficientes cn para el caso continuo no periódico, puede encontrarse una correspondencia así:

)()( wXtx

Page 9: Análisis de Fourier para señales continuas II

La transformada continua de fourier• Para cada señal que posea una X(w), esta será

única y representa una transformación de x(t).

• Por notación:

)()( wXtx

)()( wXtx

Page 10: Análisis de Fourier para señales continuas II

Convergencia de la Transformada Continua de Fourier

dttx

Condición 1.x(t) debe ser absolutamente integrable.

Condición 2.x(t) debe tener un número finito de máximos y mínimos

durante cualquier intervalo finito

10,2

tt

sentx

No cumple 2, pero cumple 1

Ejemplo

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1-1

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

Ejercicio: Una señal periódica es absolutamente integrable? PE sen(x)

Las condiciones de Dirichlet son suficientes, pero no necesarias

Page 11: Análisis de Fourier para señales continuas II

Convergencia de la Transformada Continua de Fourier

...

)5.175.1(75.175.1,8

1

75.15.1,4

1

5.11,2

1

10,1

etc

t

t

t

t

tx

Las condiciones de Dirichlet son suficientes, pero no necesarias

Condición 3.x(t) debe tener un número finito de discontinuidades finitas cualquier intervalo finito de tiempo. Además cada una de estas debe ser finitaEjemplo

Page 12: Análisis de Fourier para señales continuas II

Propiedades de la transformada continua de fourier• Usando la notación:

• Y sean

)()(1

wXtx

wXtx wYty

Page 13: Análisis de Fourier para señales continuas II

Propiedades de la transformada continua de fourier• Linealidad:

• Desplazamiento de tiempo:

• Conjugación

)()()( wBYwAXwZtBytAxtz

)(00 wXettx tj

)(** wXtx

Page 14: Análisis de Fourier para señales continuas II

Propiedades de la transformada continua de fourier• Escalamiento en tiempo:

• Multiplicación “modulación”:

a

wX

atx

1

)(*)(2

1wYwXtytx

* Es el operador convolución

Page 15: Análisis de Fourier para señales continuas II

Propiedades de la transformada continua de fourier• Diferenciación e integración:

• Dualidad

wXjwdt

txd n

n

n

wXjw

dxt 1

)(

wxtX 2

Page 16: Análisis de Fourier para señales continuas II

Propiedades de la transformada continua de fourier• Convolución:

• Relación de Parseval

dwwXdttx22

2

1

wXwHwYtxthty

Page 17: Análisis de Fourier para señales continuas II

Referencias

Señales y sistemas continuos y discretos, Soliman. S y Srinath. M. 2ª edición cap 4

Señales y sistemas ,Oppenheim, alan cap 4 Apuntes de clase Prof. Jairo Hurtado PUJ Apuntes de clase Prof. Julián Quiroga PUJ Apuntes de clase Prof. Andrés Salguero PUJ