Análisis de Desempeño de Redes de Sensores Inalámbricas Aplicadas a Monitorización Volcánica

Análisis de Desempeño de Redes de Sensores Inalámbricas Aplicadas a Monitorización Volcánica

Gordon Pico Mario Emiliano

Vásquez Castro Bryan Sebastián

Ingeniería en Electrónica y Telecomunicaciones

✤ Introducción

Agenda

✤ Marco Teórico

✤ Métodos y Materiales

✤ Pruebas y Mediciones

✤ Análisis de Resultados

✤ Discusión

✤ Antecedentes

✤ Justificación e Importancia

✤ Alcance del Proyecto

✤ Objetivos

✤ Introducción

Agenda


Antecedentes

• Monitorización Volcánica utilizando sensores Memsic IRIS (Crossbow)

• Redes de Sensores Inalámbricos (WSN)

• Simulación del Funcionamiento de las WSN


Justificación

• Pérdida de vidas humanas, la destrucción de medios de subsistencia y la devastación de áreas naturales

• Comparación del desempeño teórico y práctico de los equipos

• Acceso a la información es esencial en todas las fases derivadas de un desastre natural.


Alcance

Un estudio que permita conocer las funcionalidades y desempeño en laboratorio de las WSN para monitorización volcánica en tiempo real.

Un análisis de la situación actual de la monitorización volcánica mediante WSN. Pretendiendo determinar los elementos que faltan desarrollar en este campo.

Se analizaron varias topologías desarrolladas en las WSN, para determinar un modelo orientado a este tipo de aplicación.

Se realizó un estudio para determinar cual es la herramienta que nos ofrece las mejores características para simular WSN, al igual que el programa que nos permita graficar los resultados obtenidos.

Se realizó la simulación del modelo a implementar, de manera que se determinó el desempeño teórico de la red en conformancia con el estándar IEEE 802.15.4.


Mediante un estudio se definió el rango óptimo de sensores que maximizen el desempeño de la red con el retardo mínimo necesario para monitorización en tiempo real.

Se implementó la topología estudiada en ambiente de laboratorio con los tipos de sensores disponibles en el Laboratorio de Investigación y Desarrollo con el fin de determinar cuál tiene un mejor desempeño.

Basados en los resultados obtenidos, se realizaó una comparación del modelo teórico simulado y el implementado con el fin de determinar sus diferencias.

Con este proyecto se espera plantar la base de estudio en el país para su posterior implementación en ambientes reales, lo cual permitirá alertar a la población de una manera más eficaz y reducir el número de pérdidas humanas y económicas en caso de existir un desastre natural.

Alcance


Específicos

Investigar la situación actual de la monitorización volcánica mediante WSN.

Determinar el marco conceptual y teórico en el que se basa su funcionamiento.

Analizar las topologías en WSN para determinar un modelo orientado a la monitorización volcánica e investigar el software y hardware que ofrezca las mejores prestaciones.

Modelar y simular una WSN aplicada a la monitorización volcánica, que permita determinar que la monitorización sea considerada en tiempo real.

Comparar los resultados obtenidos de la implementación y simulación.

Analizar las experiencias suscitadas durante el desarrollo del proyecto con el fin de generar propuestas de mejoramiento para estudios e implementaciones futuras.

ObjetivosGeneral

Analizar el desempeño de redes de sensores inalámbricas en tiempo real para aplicarlas en monitorización volcánica.

✤ Introducción

✤ Marco Teórico




✤ Discusión

Agenda

✤ Redes de Sensores Inalámbricos

✤ Relación entre ZigBee y el estándar IEEE802.15.4

✤ Marco Teórico

Agenda


Origen

Redes de Microsensores Autónomos con enlaces de Comunicación Óptica

Microsensor inalámbrico de 100 milímetros cúbicos

Origen


Primer Micro Sensor con Interfaz RF

Origen


WSN un negocio bastante lucrativo y con infinidad de aplicaciones

Origen


Problema, poca confiabilidad que se tenía en el producto al ser inalámbrico

Origen


Protocolo de Red de Tiempo Sincronizado


Enrutamiento Multi - Salto



Relación entre ZigBee y el estándar IEEE 802.15.4

• Cada capa es responsable de ofrecer servicios para las capas superiores.


Capa Física

Capa de Enlace de Datos

• Modulación • Interferencia

• Tipos de Dispositivos

Estándar IEEE 802.15.4


Capa Física


• Modulación

• Interferencia



Capa Física







Capa FísicaCapa de Enlace de Datos








Según el papel en la red:

• Coordinador ZigBee (ZC)

• Router ZigBee (ZR)

• Dispositivo final (ZED)






Según el papel en la red:

• Coordinador ZigBee (ZC)

• Router ZigBee (ZR)

• Dispositivo final (ZED)

Según su funcionalidad:

• Dispositivo de funcionalidad completa (FFD)

• Dispositivo de funcionalidad reducida (RFD)


ZigBeeEstándar de comunicaciones inalámbricas diseñado por la ZigBee Alliance. Es un conjunto

estandarizado de soluciones que pueden ser implementadas por cualquier fabricante. Tiene como objetivo las aplicaciones que requieren comunicaciones seguras con baja tasa de envío de datos y

maximización de la vida útil de sus baterías.





Capa de Red

• Une o separa dispositivos a través del controlador de red, implementa seguridad, y encamina tramas a sus respectivos destinos.

• Soporta múltiples configuraciones de red dependiendo la aplicación.





Capa de Aplicación

• Es el ambiente en el cual se encuentran los objetos de aplicación, mismos que envían y reciben datos a través de un ente de datos por medio de un servicio de acceso de punto.

Capa de Red

• Une o separa dispositivos a través del controlador de red, implementa seguridad, y encamina tramas a sus respectivos destinos.

• Soporta múltiples configuraciones de red dependiendo la aplicación.

✤ Introducción

✤ Marco Teórico




✤ Discusión

Agenda

✤ Hardware

✤ Software de Simulación

✤ Diseño de la topología de red


Agenda

Estudio de Mercado

Dust Networks


Estudio de Mercado

Crossbow, MEMSIC


Estudio de Mercado

National Instruments


Estudio de Mercado

Libelium


Estudio de Mercado


Características Equipos MEMSIC

Bajo consumo de Potencia

Facilidades de Uso

Escalabilidad

Sensibilidad

Comunicación Bidireccional

Confiabilidad

Pequeño módulo de factor de forma

Rango / Alcance


Protocolo de Enrutamiento XMesh

3. Una computadora u otro tipo de cliente

1. Una o mas Motas que participan en la red

2. Una estación base, MICAz



1. Nivel de Mota

2. Nivel de Servidor

3. Nivel de Cliente



Características

Servicio de Redes TrueXmesh

Calidad de Servicio (QoS)

Varios Modos de Potencia Configurable



Modos de Potencia

Alta Potencia (HP High Power)

Baja Potencia (LP Low Power)

Baja potencia Extendida (Extended Low Power ELP)



Modos de PotenciaAlta Potencia (HP High Power) Baja Potencia (LP Low Power)

Baja potencia Extendida (Extended Low Power ELP)



Software de Simulación

Se emplean para diseñar, simular, verificar y analizar el rendimiento de redes cableadas e inalámbricas.



Estudio de software de simulación para WSN




Estudio de software de simulación para WSN Justificación de elección del simulador de red



Diseño de la Topología de RedTopología se refiere a la configuración de los componentes

hardware, y como los datos son transmitidos a través de esa configuración.

Estudio de las Topologías

Cada nodo busca información completa de la red o parte de ella, con el fin de mantener las estructuras de información de la red actualizadas.






Tipos de Topologías usadas para WSN:

• Estrella

• Malla

• Árbol basada en clúster

• Híbrida Estrella-Malla






Tipos de Topologías usadas para WSN:

• Estrella

• Malla

• Árbol basada en clúster

• Híbrida Estrella-Malla

Modelado por Teselación

En dos dimensiones, una teselación es un patrón de figuras que cubre completamente una superficie de manera que no queden huecos y sin que las figuras se traslapen.


Topología por Teselación TriangularNúmero de nodos por capas de Teselación

✤ Introducción

Cronograma de Actividades

✤ Marco Teórico




✤ Discusión

Cronograma de Actividades

✤ Simulación de la topología de Red

✤ Implementación de la Topología en Ambiente de Laboratorio

✤ Diseño de la topología de red



Simulación de la topología de Red

Parámetros generales

Parámetros de potencia Parámetros los nodos



Parámetros generales Parámetros de potencia

Parámetros los nodos



Parámetros generales

Parámetros de potencia

Parámetros los nodos


Descripción del Funcionamiento


Información de la red en Tracegraph


Visualización de resultados Curve FittingInformación de la red en Tracegraph


Función Polinomial tercer grado Throughput de la Red

Función Polinomial tercer grado Delay de la Red

Implementación de la Topología en Ambiente de Laboratorio

Prueba en Interiores,

Laboratorio de Investigación y

Desarrollo


RETARDO

TIEMPO ENTRE MUESTRAS


Pruebas en Exteriores No.1


3596 m2


Pruebas en

Exteriores No.1


RETARDO



Pruebas en Exteriores No.2


2646 m2


Pruebas en Exteriores

No.2


RETARDO


✤ Introducción

✤ Marco Teórico




✤ Discusión

Agenda

✤ Análisis de resultados de la Simulación

✤ Análisis de resultados de la Implementación en Ambiente de Laboratorio

✤ Comparación de Resultados del modelo simulado y el implementado en ambiente de Laboratorio


Agenda


Análisis de Resultados de la Simulación

Análisis de Resultados Implementación en Ambiente de

Laboratorio1. Análisis de desempeño de los equipos de acuerdo al ambiente de implementación

2. Análisis de desempeño de los equipos de acuerdo a la cantidad de nodos utilizados

3. Análisis de desempeño de los equipos de acuerdo a su distancia


Análisis de Resultados1. Análisis de desempeño de los equipos de acuerdo al ambiente de implementación


CANTIDAD DE PAQUETES PERDIDOS

CANTIDAD DE PAQUETES

RETRANSMITIDOS

Análisis de Resultados2. Análisis de desempeño de los equipos de acuerdo a la cantidad de nodos utilizados



RETARDO




RETARDO

Análisis de Resultados3. Análisis de desempeño de los equipos de acuerdo a su distancia


Análisis de Resultados3. Análisis de desempeño de los equipos de acuerdo a su distancia

Gateway


Análisis de Resultados

Comparación Throughput


THROUGHPUT NORMALIZADO IMPLEMENTACIÓN VS. SIMULACIÓN


Comparación Throughput


THROUGHPUT NORMALIZADO IMPLEMENTACIÓN VS. SIMULACIÓN CORREGIDO


Comparación Retardo


TIEMPO DE TRANSMISIÓN SIMULACIÓN




RETARDO PROMEDIO DE LA RED IMPLEMENTACIÓN VS. SIMULACIÓN




RETARDO PROMEDIO DE LA RED IMPLEMENTACIÓN VS. SIMULACIÓN CORREGIDO

✤ Introducción

✤ Marco Teórico




✤ Discusión

Agenda

✤ Conclusiones

✤ Recomendaciones

✤ Trabajos Futuros

✤ Discusión

Agenda

DiscusiónConclusiones

- La tecnología en la actualidad permite utilizar las WSN para trabajar en contra de los efectos adversos de los desastres naturales. La respuesta de los equipos actuales ante estos sucesos son demasiado lentas y costosas. Además es necesario tener un modelo simulado que nos permita predecir cual va a ser el comportamiento de los equipos al implementarlos en ambiente real.

- Las características físicas de las redes de sensores inalámbricos así como la tecnologíacon la que trabajan (ZigBee, 802.15.4); hacen que estos equipos sean óptimos para aplicarlos en monitorización volcánica. Además el protocolo de enrutamiento con el que trabajan hace que la red de sensores pueda cubrir un área amplia.



- Del análisis de las topologías existentes para WSN se determinó que la topología por teselación triangular es una de las topologías que mejores características presenta para este tipo de aplicaciones, en cuanto al software y el que mejores condiciones presentó para este estudio fue el ns-2. Tratando el tema del hardware Crossbow, Memsic es la empresa que brinda las mejores prestaciones y sus características permiten aplicarlos en monitorización volcánica en tiempo real.

- Se desarrolló un ambiente de simulación en el que los nodos trabajaran de manera similar a un ambiente real, de esta manera se determinó que el rango óptimo de equipos estaría entre 15 y 24 dispositivos. En cuanto a lo obtenido en la implementación en ambiente real se observó que los equipos presentan problemas de implementación. El software también presentó problemas al no soportar un gran número de equipos. Sin embargo en base al análisis realizado se concluyó que el rango óptimo de equipos a implementar en ambiente real está entre 10 y 20 dispositivos.



- Se comparó los resultados obtenidos en ambas pruebas y se concluyó que sus problemas intrínsecos no permiten recomendarlos para monitorización volcánica. Al comparar los resultados normalizados de las pruebas después del modelamiento se observó que el comportamiento es similar, sin embargo el factor de corrección utilizado es demasiado alto, lo que determina que las características propias de los equipos influyan en el retardo y el throughput, y hacen que los resultados simulados y reales sean diferentes. Finalmente, En base a lo analizado en todas las pruebas y resultados se concluyó que el rango óptimo de equipos es de 10 (mayor throughput pero menor área cubierta) a 20 sensores (throughput mínimo pero mayor área cubierta), con el cual se logrará un trabajo adecuado en monitorización volcánica.


DiscusiónRecomendaciones

- El Instituto Geofísico de la Escuela Politécnica Nacional cuenta con información sobre estos sucesos tanto actuales como históricos, por lo que se aconceja recurrir a esta institución como fuente de información primaria.

- Es recomendable basarse primeramente en textos reconocidos que nos referenciarán a estudios importantes que tienen la información necesaria para crear un Marco Conceptual robusto.

- Es aconsejable basar este estudio en las redes ad-hoc de las cuales existen varios trabajos y son la base de funcionamiento de las WSN. También se recomienda basar el estudio de hardware y software en los casos de éxito.

- Existen varios programas desarrollados para el análisis de WSN en ns-2, pero es necesario comprobar su desempeño antes de tomarlos como validos. A pesar de esto los programas existentes en Internet son muy útiles para utilizarlos como base.


DiscusiónRecomendaciones

- Se recomienda utilizar herramientas de software como Matlab que permiten realizar las comparaciones de manera mas comprensible para la detección de las acciones correctivas necesarias. Además facilitan el desarrollo de modelos matemáticos que ayudan a predecir el comportamiento de los equipos en entornos reales.


DiscusiónTrabajos Futuros

- En base al estudio realizado con los equipos MEMSIC se determinó que el hecho de trabajar con software propietario limita al usuario desarrollar aplicaciones personalizadas, Debido a esto se recomienda que en próximos estudios se utilicen equipos Open Source.

- Analizando los resultados obtenidos se determinó que el desempeño de los equipos MEMSIC es muy bajo para monitorización volcánica, por lo que se sugiere un trabajo futuro realizando el mismo estudio pero con equipos de otro fabricante.

- Existen marcas que brindan la libertad de desarrollar una interfaz de adquisición de datos personalizada, por lo que se concluyó que lo más óptimo es desarrollar una interfaz web que reciba los datos en tiempo real a través de la nube de internet.


DiscusiónTrabajos Futuros

- Realizar un estudio sobre implementación de energías alternativas como paneles solares que aumenten la autonomía de los equipos. también se recomendaría determinar si la implementación de los paneles soporta una monitorización en tiempo real y cual es la dirección e inclinación óptima que maximice su desempeño.

- Desarrollo de varias aplicaciones que se acoplen a la realidad que vive nuestro país. monitorización de bosques protegidos, estudio de la toxicidad del aire, estudios del tráfico de vehículos.

- Desarrollar una investigación del desempeño de WSN basados en árboles de Cluster con el objetivo de determinar si el área cubierta es mayor y si existen problemas de interferencia.


Gordon Pico Mario Emiliano

Vásquez Castro Bryan Sebastián

Ingeniería en Electrónica y Telecomunicaciones

GRACIAS

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