Analisis de datos experimentales3
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<0% 0%-10% 11%-20% 21%-30% >30%
Pequeñas 66 52 13 6 36
Grandes 115 47 18 5 25
181 99 31 11 61
<0% 0%-10% 11%-20% 21%-30% >30%
Pequeñas 81.75718016 44.7180157 14.002611 4.96866841 27.5535248
Grandes 99.24281984 54.2819843 16.997389 6.03133159 33.4464752
Pequeñas 3.036904233 1.18581505 0.07178867 0.2140704 2.58924924
Grandes 2.50183063 0.97688573 0.05914019 0.17635324 2.13304819
ji^2 P-valor
0.011547256 Es .01˂P<0.05%
chi cuadrada total
H0: Para cada columna j, p1j = . . . = pIj
H1: Para cada columna j, p1j ≠ . . . ≠ pIj
¿Puede concluir que la distribución de la capacidad excesiva neta es diferente entre compañías
pequeñas y grandes? Calcule el estadístico de prueba importante y el P-valor.
El artículo “An Investment Tax Credit for Investing in New
Technology: A Survey of California Firms” (R. Pope, en
The Engineering Economist, 1997:269-287) examina el impacto
potencial de un impuesto sobre el capital invertido. Se
categorizaron varias compañías por tamaño (> 100 empleados
contra ≤ 100 empleados) y la capacidad excesiva neta.
Los números de las compañías en cada una de las categorías
se presentan en la tabla siguiente:
chi cuadrada
![Page 2: Analisis de datos experimentales3](https://reader036.fdocuments.ec/reader036/viewer/2022073119/55c9f496bb61ebc57c8b4605/html5/thumbnails/2.jpg)
Total
173
210
383
Total
7.09782759
5.84725797
12.9450856
¿Puede concluir que la distribución de la capacidad excesiva neta es diferente entre compañías
pequeñas y grandes? Calcule el estadístico de prueba importante y el P-valor.
El artículo “An Investment Tax Credit for Investing in New
Technology: A Survey of California Firms” (R. Pope, en
The Engineering Economist, 1997:269-287) examina el impacto
potencial de un impuesto sobre el capital invertido. Se
categorizaron varias compañías por tamaño (> 100 empleados
contra ≤ 100 empleados) y la capacidad excesiva neta.
Los números de las compañías en cada una de las categorías
se presentan en la tabla siguiente:
chi cuadrada