Descripción inicial de datos

METODOLOGIA DE LA

INVESTIGACION

ANALISIS DE DATOS El análisis de datos consiste en la realización de

las operaciones a las que el investigador someterá los datos con la finalidad de alcanzar los objetivos del estudio.

Todas estas operaciones no pueden definirse de antemano

de manera rígida. La recolección de datos y ciertos análisispreliminares pueden revelar problemas y dificultades queDes actualizarán la planificación inicial del análisis de losdatos. Sin embargo es importante planificar los

principales aspectos del plan de análisis en función de la verificación década una de las hipótesis formuladas ya que estas definiciones condicionarán a su vez la fase de recolección de datos.

Análisis de los datosExisten dos grandes familias de técnicas deanálisis de datos: Técnicas cualitativas: en las que los datos sonpresentados de manera verbal (o gráfica) - como lostextos de entrevistas, las notas, los documentos…- Técnicas cuantitativas: en las que los datos se

presentanen forma numérica Estas dos modalidades son especies

radicalmentediferentes y utilizan conocimientos y técnicascompletamente diferenciadas

Análisis CualitativoNo existen reglas formales (al estilo de losmétodos estadísticos) para la realización deanálisis cualitativos. Sin embargo estos estudiossuelen realizarse en las siguientes cuatro etapas:1. Preparación y descripción del material bruto2. Reducción de los datos3. Elección y aplicación de los métodos de análisis4. Análisis transversal de los casos estudiados (si hubieramás de uno)

Análisis Cualitativo1. Preparación y descripción del material brutoConsiste en preparar la base documental completa yfácilmente accesible→La información debe ser detectable (saber que existe) ubicable (dónde seencuentra) y trazable (dónde y como se obtuvo, cuales son sus fuentes).Existe software que facilita algo esta tarea→La información suele ser voluminosa por lo que en muchos casos se requierebastante trabajo de preparación.→La prueba del éxito de esta etapa sería que un investigador ajeno a lainvestigación pudiera ejecutar las fases siguientes del análisis de datos apartir de la base documental

2. La codificación: es el modo más desarrollado de reducción de datos. Consiste en atribuir

categorías o conceptos a porciones del material bien circunscriptas y que presentan una

alta unidad conceptual. Un buen sistema de codificación debe ser.

Inclusivo: exhaustivo (abarcar todas las posibilidades) y permitir que cada elemento tenga tantos

códigos como sea necesario para la investigación Adaptativo: debe permitir generar nuevos códigos

cuando la investigación lo requiera Abarcar varios niveles de abstracción: permitir

categorías descriptivas y analíticas 3. Inducción: consiste en identificar temas a partir de la

base de datos y luego realizar reagrupamientos a partir de estos temas.

Análisis Cualitativo

2. Reducción de los datos Se intenta reducir el volumen de los datos,

despejando los componentes (las variables) de interés para la

investigación.(puede ser sólo enumerativo como en el análisis de

contenidos o más complejo como en el análisis semiótico) Existen tres formas de realizar la reducción de

datos: 1. La redacción de resúmenes: reduce la masa

de información pero no utiliza métodos muy específicos (no es replicable por otros

investigadores). En el resumen se procura identificar los conceptos relevantes y cómo

éstos se relacionan entre sí.

Análisis Cualitativo

3. Elección y aplicación de los métodos de análisisEn esta etapa se procede a la interpretación de los datosutilizando tres posibles métodos de análisis para detectar“patrones” a partir de los datos previamente organizados1. Método de emparejamiento: compara una configuración teóricapredicha con una configuración empírica observada. (Requiere Teoríaprevia y elección cuidadosa del caso o casos adecuados para poner laTeoría a prueba)2. Método iterativo: Abordaje de los datos con mínima formalizaciónteórica y construcción progresiva de una explicación. (Requiereconocimiento de las diferentes teorías que pueden explicar elfenómeno y la realización de un trabajo reiterado sobre los datos)3. Método de análisis histórico (series temporales): Consiste en formularpredicciones sobre la evolución en el tiempo de un fenómeno. Es uncaso particular del método de emparejamiento en el que la Teoría es lapredicción sobre el futuro.Los tres métodos pueden utilizarse conjuntamente.

Análisis Cualitativo

4. Análisis transversal El análisis transversal apunta esencialmente a verificar sihay replica de resultados entre varios casos osituaciones.Se agrega a las etapas precedentes cuando los datoscualitativos recolectados se refieren a varios casos delfenómeno (organizaciones, situaciones, individuos…)Procede por comparación dónde cada situación esanalizada de acuerdo al o los modos de análisis descritosprecedentemente, de manera de captar si los modelos opatrones observados se reproducen

Análisis Cualitativo

Son los más conocidos. En muchos casos, cuando se requieren técnicas estadísticas muy complejas es conveniente solicitar el apoyo de especialistas (que pueden conocer mejor las técnicas, en particular sus alcances y limitaciones) Existen dos niveles de análisis cuantitativos. 1. Análisis descriptivos 2. Análisis ligados a las hipótesis

Análisis Cuantitativo

Análisis CuantitativoAnálisis descriptivos Consiste en asignar un atributo a cada una de las

variables delmodelo teórico. Los atributos pueden ser estadísticos descriptivos

como lamedia, la mediana, la moda o la varianza, sobre cuyaspropiedades existe gran conocimiento, experiencia y consenso,por lo que no es necesario realizar análisis de validez yfiabilidad. Pero en estadísticos menos conocidos (como porejemplo la covarianza) puede ser necesario realizar este tipode análisis. Es necesario tener definidos los criterios a seguir en

caso deporcentajes elevados de no respuesta y los eventuales sesgosque esto pueda representar. El análisis descriptivo suele realizarse mediante la

utilizaciónde software estadístico como el SPSS, Systat, etc.

Análisis ligado a las hipótesis Cada una de las hipótesis planteadas en el estudio debe ser objeto de una verificación. Cuando los datos recolectados son de naturaleza cuantitativa, esta verificación se realiza con la ayuda de herramientas estadísticas que se definen sobre la base de 3 aspectos principales: Las hipótesis que se desea verificar Los diseños de investigación (experimental, quasi experimental, experimental invocado…) Distribución estadística de las variables

Análisis Cuantitativo

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