Matriz de datos – Base de datosEs el instrumento que alberga la total idad de los datos que hemos recolectado en nuestra salida a campo y que fueran recogidos mediante la aplicación de las diferentes técnicas: Entrevistas u Observación.En la matriz de datos se condensan los correspondientes a cada unidad de análisis y resulta conveniente presentarlos en forma de tabla o planil la en la que, en columnas, se presentan las variables y en fi las cada unidad de análisis. Los datos contenidos pueden pertenecer a un estudio l levado adelante mediante un método cuantitativo o cualitativo.

Nombre ( Unidad de Análisis)

Facil idades Dif icultades El afuera

Javier El taller de Braille me ayudó a ayudar a otros, porque hay mucha gente que no puede tener un libro en Braille

Un día me llevaban y dos no. La Requisa decía que no tenían gente. Y eso te hace largar todo

Silvia El destino me trajo… El destino me tenía preparado este mágico lugar (Sonríe)

Yo creo que se me abre una esperanza. Yo hablo con mi mamá y ella me lo dice

Alexandra Yo al principio iba seguido a Educación… pero después, con el juicio, me “bajoneé” y dejé.

Y qué voy a hacer… de nuevo lo mismo. Si no me queda nada ni nadie. (Gesto de desaliento: revolea su mano por sobre la cabeza)

Reproducimos textualmente las respuestas. Podemos, incluso, consignar gestos, movimientos, etc.

Nombre (Unidad de Análisis)

Edad Ocupación NSE

Maximiliano 21 Estudiante (1) Medio (2)Romina 20 Estudiante (1) Medio (2)Elena 51 Docente (3) Medio (2)Ernesto 44 Empleado (2) Bajo (3)María Julia 36 Odontóloga (4) Alto (1)Osvaldo 44 Docente (3) Medio (2)Hugo 24 Estudiante (1) Bajo (3)

Los números entre paréntesis nos muestran la codificación de las categorías. Así, para la variable Ocupación, N°1 será Estudiante; N°2 Empleada/o y así sucesivamente.Para Nivel Socioeconómico: N°1 Alto; N°2 Medio; N°3 Bajo

Nos permite verificar el “comportamiento” de cada variable, a través de la cantidad de casos encuadrados en cada categoría.

En este caso, observemos la correspondiente a la variable “Edad”

Categorías Frecuencia20 121 124 146 144 251 1

La columna de la izquierda presenta las categorías de la variable (edad de cada uno)En la de la derecha, se consigna la cantidad de casos. La categoría 44 presenta la frecuencia 2, que corresponde a Osvaldo y Ernesto

Además de las frecuencias absolutas (cantidad de observaciones por categoría), podemos presentar las frecuencias relativas (porcentuales).

Observemos, en el ejemplo, la variable NSE

Categoría Frec. Absoluta Frec. RelativaAlto 1 14.3%Medio 4 57.1%Bajo 2 28.6%

7 casos 100.0 %

La columna Frecuencia Absoluta muestra la cantidad de casos.La columna Frecuencia Relativa, presenta el porcentaje del total de casos ubicado en cada categoríaEn la última fila observamos el total de casos (7) y el porcentaje que representa (100%)

El Histograma o gráfico de columnas/barras representa la cantidad de personas por categoría de NSE. Las barras guardan proporción entre ellas: la correspondiente a nivel Medio es cuatro veces más alta que la que representa al nivel Alto

Son puntos en una distribución, valores medios o centrales y se refiere al lugar donde se centra una distribución en la escala de valores.

Moda: Es el valor (Categoría, Clase) que se presenta u ocurre con mayor frecuencia. Se puede obtener para cualquier variable

Mediana: Es el valor que divide a la distribución por la mitad, dejando tantos valores por encima como por debajo. Se obtiene para variables medidas con escalas intervalares u ordinales

Media: Es el promedio aritmético de una distribución. Se trata, simplemente, de la suma de todas las puntuaciones divididas por el número de casos. Se calcula en variables medidas con escalas intervalares.

Edad Frec.

20 1

21 1

24 1

36 1

44 2

51 1

Ocupación F recuencia

Estudiante 3

Empleada/o 1

Docente 2

Odontólogo 1NSE Frecuenci

a

Alto 1

Medio 4

Bajo 2

Moda

3

4

2

Edad N° Obs

20 121 224 336 444 544 651 7

NSE N° Obs

Alto 1Medio 2Medio 3Medio 4Medio 5Bajo 6Bajo 7

55 8 Bajo 8

En caso de contener un número par, la Mediana se calculará en función de los valores 4 y 5. Para el caso Edad, la Mediana será 40 (36+44/2) y para NSE continúa siendo Nivel Medio, ya que tanto la observación 4 como 5, pertenecen a ese nivel

..N° impar N° impar

N° par N° par

La Mediana, como vimos, es el valor que divide a la distribución en dos partes iguales, dejando tantos valores por encima de ella como por debajo.

La ubicación de la Mediana responde a un sencillo cálculo; Una vez ordenados los valores (de menor a mayor o viceversa), ubicamos el valor central mediante la aplicación de la fórmula N+1

2En nuestro ejemplo (para cualquiera de las variables), dado que

tenemos 7 casos (N), el valor central será 4, ya que 7+1/2=4Si tuviésemos una distribución con un número par de casos, la

Mediana será el promedio entre los valores centrales

Es el promedio de la distribución y surge de la suma de todos los valores, dividida por el total de casos. En el ejemplo de la variable Edad, entonces, queda así:

20+21+24+36+44+44+51 = 34,3 7

Estas medidas nos indican la dispersión de los datos en la escala y permiten conocer la homogeneidad o heterogeneidad de una distribución determinada. Se complementan perfectamente con las medidas de tendencia central ya que proveen lo que ellas no nos brindan. Vemos el ejemplo de estos dos grupos de personas, de las que se consigna su edad:

Grupo A: 21 – 22 – 22 – 22 – 22 – 22 – 23

Grupo B: 19 – 20 – 21 - 22 – 23 – 24 - 25

Mediana

Media

Media

Mediana

Como podemos apreciar, en ambos grupos coinciden dos medidas de tendencia central: tanto Media como Mediana, resultan ser 22. Pero ¿Son iguales?

El Rango es la diferencia entre el valor mayor y el valor menor de una distribución.

Observemos nuestro ejemplo:Grupo A: 21 – 22 – 22 – 22 – 22 – 22 – 23Rango= 23-21= 2

Grupo B: 19 – 20 – 21 – 22 – 23 – 24 – 25Rango= 25-19= 6

Como vemos, la diferencia de valor nos indica que se trata de dos distribuciones diferentes y, a priori, podemos estimar una mayor homogeneidad en la primera que en la segunda, ya que todos los valores se ubican en un Rango 2

Es el promedio de desviación respecto del valor medio o Media.

Observemos en nuestros ejemplos:Grupo A: 21 – 22 – 22 – 22 – 22 – 22 – 23Desviación Media: 0,577

Grupo B: 19 – 20 – 21 – 22 – 23 – 24 – 25Desviación Media: 2,160

Si bien no nos adentraremos en el desarrollo del cálculo (sencillo, por otra parte), la diferencia de valores nos permiten corroborar la mayor homogeneidad del Grupo A