AnáLisis ..
Transcript of AnáLisis ..
Maco Chonate, Pilar
Es una técnica utilizada que ayuda a escoger la mejor
secuencia de decisiones en cierto problema.
Decisión que debe tomarse en un solo punto
de tiempo
Formulación de problemas
Identificar un numero finito de posibles alternativas.
Identificar un numero finito de posibles resultados.
Evaluar cada alternativa sobre la base de ganancias.
Toma de decisiones
La elección de la mejor alternativa de inversión depende del criterio de la administración.
Se escoge la alternativa que tenga el potencial de
producción de la mayor ganancia posible
Se escoge la alternativa que tenga el potencial de
producción de la mayor ganancia posible
Este criterio maximiza la máxima ganancia posible, de
ahí su nombre, maximax.
Este criterio maximiza la máxima ganancia posible, de
ahí su nombre, maximax.
Su objetivo es seleccionar la alternativa que maximice la ganancia mínima posible.
Su objetivo es seleccionar la alternativa que maximice la ganancia mínima posible.
Resguarda el peor resultado posible; se le conoce también
como maximin.
Resguarda el peor resultado posible; se le conoce también
como maximin.
Trata de combinar los criterios pesimistas y optimistas.
Trata de combinar los criterios pesimistas y optimistas.
Se escoge un coeficiente de optimismo, x que tiene valor entre 0 y 1.Se calcula la ganancia pesada = x*(ganancia máxima)+(1-x)*(ganancia
mínima)Se selecciona la alternativa que tenga mayor ganancia pesada.
Se escoge un coeficiente de optimismo, x que tiene valor entre 0 y 1.Se calcula la ganancia pesada = x*(ganancia máxima)+(1-x)*(ganancia
mínima)Se selecciona la alternativa que tenga mayor ganancia pesada.
Minimiza la penalidad máxima asociada con no haber tomado
la mejor decisión posible.
Minimiza la penalidad máxima asociada con no haber tomado
la mejor decisión posible.
Por cada resultado se identifica la decisión optima que e pudo haber tomado, cualquier otra alternativa tiene como resultado una penalidad por que no fue la
mejor alternativa.
Por cada resultado se identifica la decisión optima que e pudo haber tomado, cualquier otra alternativa tiene como resultado una penalidad por que no fue la
mejor alternativa.
Es un procedimiento para estimar las probabilidades de situaciones
cuando un estudio o la información de la muestra está
disponible.
Es un procedimiento para estimar las probabilidades de situaciones
cuando un estudio o la información de la muestra está
disponible.
Usando las mejores estimaciones disponibles de las probabilidades de los respectivos estados de la naturaleza, se calcula el valor esperado del pago de cada acción posible. Se elige la acción con máximo pago esperado.
Usando las mejores estimaciones disponibles de las probabilidades de los respectivos estados de la naturaleza, se calcula el valor esperado del pago de cada acción posible. Se elige la acción con máximo pago esperado.
La mayor ventaja de este criterio es que incorpora toda la información disponible (pagos, estimaciones de las probabilidades de los estados de la naturaleza).
La mayor ventaja de este criterio es que incorpora toda la información disponible (pagos, estimaciones de las probabilidades de los estados de la naturaleza).
Si se tuviera la información perfecta fácilmente se podría escoger la mejor alternativa.
Para determinar el valor esperado de la información perfecta, es necesario calcular la ganancia esperada adicional que se obtendría al tener la información; es decir que el valor de la información es
igual a la ganancia esperada con la información perfecta menos la ganancia esperada sin esta.
Podría ser de valor llevar una investigación de mercado, para
obtener algo de información adicional acerca del futuro.
Mediante la investigación de mercado a menudo es posible
obtener un mejor conocimiento acerca de los resultados futuros.
Su objetivo es la de ayudar al administrador a realizar estimaciones de probabilidad más precisas, esto implica: el diseño
y ejecución de la inv. del mercado,
la revisión de probabilidades de los diferentes resultados basados en el resultado de la investigación, y la
identificación de la decisión optima basada en las probabilidades
revisadas.