Administración del conocimiento

Definiciones previasDefiniciones previasDato:Dato: Flujo de eventos o transacciones captadas por los Sistemas de una Organización que, por sí mismos, tan sólo son útiles para realizar transacciones

Definiciones previasDefiniciones previasInformación:Información: Datos procesados, útil para tomar decisiones. La empresa debe invertir recursos invertir recursos para organizarorganizar los datos en categorías de categorías de comprensióncomprensión, como Informes Informes mensualesmensuales, diariosdiarios, regionalesregionales o por por tiendatienda.

Definiciones previasDefiniciones previasConocimiento:Conocimiento: Es la Información Información sobre la cual, la empresa ha invertido recursos recursos adicionales adicionales para descubrir descubrir patrones, reglaspatrones, reglas y contextos contextos donde funcione el conocimiento.

Definiciones previasDefiniciones previasSabiduría:Sabiduría: Consiste en la experiencia colectivaexperiencia colectiva e individual individual de aplicar el conocimientoconocimiento a la solución de problemassolución de problemas. La sabiduría incluye el dónde cuándo dónde cuándo y cómocómo aplicar el conocimiento.

…”el conocimiento se ha convertido en un recurso económico claverecurso económico clave, dominantedominante y tal vez en el único recurso de ventaja competitivaventaja competitiva…”

Peter DruckerPeter Drucker

El ConocimientoEl Conocimiento

ConocimientoConocimiento“…el conocimiento es una combinación de informacióninformación, experiencia,experiencia, contextocontexto, interpretacióninterpretación y reflexiónreflexión”

Thomas DavenportThomas Davenport

Tipos de ConocimientoTipos de Conocimiento

TácitoTácitoConocimiento y experiencia no no

documentada documentada que se encuentra sólo en la ‘cabeza de cabeza de la gentela gente’

ExplícitoExplícitoConocimiento estructuradoestructurado y

documentadodocumentado ya sea en reportesreportes, bases de datosbases de datos, videocintasvideocintas, etc.

Dimensiones del ConocimientoDimensiones del Conocimiento

El Conocimiento es un activo de la El Conocimiento es un activo de la EmpresaEmpresa

El conocimiento es un activo activo intangibleintangible.

Dimensiones del ConocimientoDimensiones del ConocimientoEl Conocimiento es un activo de la El Conocimiento es un activo de la

EmpresaEmpresa

Para transformar los datos en información útil y posteriormente en conocimiento se necesitan recursos de la organizaciónrecursos de la organización.

Dimensiones del ConocimientoDimensiones del ConocimientoEl conocimiento no no

está sujeto a la Ley está sujeto a la Ley de los rendimientos de los rendimientos decrecientesdecrecientes como ocurre con los activos físicos, sino que por el contrario experimenta efectos de red a medida que su valor su valor se incrementa se incrementa conforme más conforme más personas lo personas lo compartencomparten.


El Conocimiento tiene diferentes El Conocimiento tiene diferentes formasformas

El conocimiento puede ser tácitotácito o explícitoexplícito (codificado)



El conocimiento implica conocimiento prácticoconocimiento práctico, artearte y habilidadhabilidad.

Dimensiones del ConocimientoDimensiones del ConocimientoEl Conocimiento tiene diferentes El Conocimiento tiene diferentes

formasformas

El conocimiento involucra saber saber cómo seguirseguir

procedimientosprocedimientos.



El conocimiento implica saber por quésaber por qué, no sólo

cuándocuándo, ocurren las cosas (causalidadcausalidad)


El Conocimiento tiene un lugarEl Conocimiento tiene un lugar

El conocimiento es un evento cognoscitivo cognoscitivo que involucra modelos mentales modelos mentales y mapasmapas

de los individuos.


El Conocimiento tiene un lugarEl Conocimiento tiene un lugar

Existe tanto una base de conocimiento social conocimiento social como una individual.individual.

Dimensiones del ConocimientoDimensiones del ConocimientoEl Conocimiento tiene un lugarEl Conocimiento tiene un lugar

El conocimiento es complicadocomplicado (difícil de desplazar), situadosituado (entrelazado en la cultura de una empresa) y contextualcontextual (sólo funciona en determinadas situaciones)

Dimensiones del ConocimientoDimensiones del ConocimientoEl Conocimiento depende de la El Conocimiento depende de la

situaciónsituación

El conocimiento es condicionalcondicional: saber cuándocuándo aplicarun procedimiento es tan importante como conocerconocer

el procedimiento.


El Conocimiento depende de la El Conocimiento depende de la situaciónsituación

El conocimiento se relaciona con el contextocontexto: Usted debe saber cómocómo

utilizar una herramienta utilizar una herramienta y bajo qué circunstanciasbajo qué circunstancias

La Administración del ConocimientoLa Administración del Conocimiento


…es una forma de agregar o crear valor haciendo uso del know-howknow-how, experiencia experiencia y juiciojuicio…


…su objetivo es organizarorganizar y diseminardiseminar el conocimiento tanto explícito explícito como tácitotácito…


…el reto más grande de la administración del conocimiento es identificaridentificar y convertirconvertir el conocimiento que es útil conocimiento que es útil para la organización de tácito tácito enen explícitoexplícito…

Encuesta1997Llevada a cabo por Ernst & Young431 companías europeas y amercanasObjetivo- investigar que hacen las

companías respecto a la administración del conocimiento

Consideraciones Importantes para el Area de KM

4

13

19

27

29

30

34

46

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Medir el valor/impacto delconocimiento

Transferir conocimiento

Promover el conocimiento(cultura e iniciativs)

Representar conoc. (doctos,BD SW)

Hacer el conoc. parte deprod. y proc.

Usar conoc. accesible parala toma de decis.

Accesar conoc. valiosoexternam.

Generar nvo. conoc.

Proyectos de KMProyectos de KM

14

15

18

24

33

33

33

47

16

9

20

15

11

20

24

25

19

28

33

30

7

17

18

9

0 20 40 60 80 100

Lanzam. prod/serv basados en conoc.

Establecer nvos roles

Mapear fuentes de especialidad interna

Crear 'networks' de empelados

Implem. Grupos de colab.

Implem. De herramientas para la toma de decisiones

Data Warehousing

Crear Intranet

Existentes Planeados Deben hacerse

Mayores Dificultades en KMMayores Dificultades en KM

9

12

13

15

24

24

28

34

40

43

56

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Atraer y retener gente con talento

Identificar al lider correcto

Superar limit. tecnol.

Hacer disponible al conoc.

Definir procesos

efinir el alcance adecuado para iniciativas KM

Mapear el conoc. Exisitente

Justificar escasos rec. para inic. KM

Determinar que conoc. debe administrarse

Medir el valor y desemp. del conoc.

Cambiar la actitud de la gente

Mayores Impedimentos para la Mayores Impedimentos para la Transferencia del ConocimientoTransferencia del Conocimiento

5

8

19

22

27

28

28

30

32

54

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Conf. física del espacio

Rotación de empleados

Sistema de incentivos

Limitaciones de inform./comunic. tecn.

Proceso no estand.

Falta de 'dueno' de problema

Estructura organiz.

Falta de entend. De la estrateg. Del neg.

Falta de importanc. de la alta gerencia

Cultura

KM puede ser CostosoKM puede ser Costoso

Buckman laboratorios (especialidades químicas) gasta 2.5% de sus ganas en KM

Ernt & Young calcula un 6%McKinsey & Company un 10%

…sin embargo es difícil de medir el

retorno sobre la inversión

Características de un Organización Características de un Organización que Aprendeque Aprende

Alto nivel de participaciónparticipación de los empleados.


Sistema de recompensa que motiva al personal a aprender.


Sistema de retroalimentación.retroalimentación.


Estructuras flexibles


Cultura que motiva el experimentar y compartir el aprendizajeaprendizaje de éxitoséxitos y fracasosfracasos


Uso de TITI para compartir compartir el conocimientoconocimiento

Tipos de Conocimiento Compartido Tipos de Conocimiento Compartido por Miembros de una Organizaciónpor Miembros de una Organización

Descriptivo – quéquéProcedimiento – cómocómoPrescriptivo – deberíadeberíaAxiomático – razones y causas –

por quépor qué

SISTEMAS E INFRAESTRUCTURA PARA LA SISTEMAS E INFRAESTRUCTURA PARA LA ADMINISTRACION DEL CONOCIMIENTOADMINISTRACION DEL CONOCIMIENTO

•Compartir el

conocimiento

•Capturar y codificar el

conocimiento

•Distribuir el conocimient

o

•Crear conocimiento

•Sistemas de colaboracion en

grupo

•.Groupware

•.intranets

•Sistemas de oficina

•.Procesamiento de texto

•.Autoedicion

•.Digitalizacion de documentos y edicion en la web

•.Calendarios electrónicos

•.Base de datos de escritorio•Sistemas de IA

•Minería de datos

•.Sistemas expertos

•.Redes neurales

•.Lógica difusa

•.Algoritmos genéticos

•.Agentes inteligentes

•Sistemas de trabajo del conocimiento

•Diseño asistido .CAD

•.Realidad virtual

•.Estaciones de trabajo para inversiones

•Redes•Base de

•datos•Procesadores •Software •Herramientas de

•internert

INTELIGENCIA ARTIFICIALINTELIGENCIA ARTIFICIALCAPTURA DEL CONOCIMIENTO:

SISTEMAS EXPERTOSSISTEMAS EXPERTOS

Es un software que imita imita el comportamiento de un experto humano experto humano en la solución de un problema. Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deducción lógica de conclusiones.

INTELIGENCIA ARTIFICIALINTELIGENCIA ARTIFICIALCAPTURA DEL CONOCIMIENTO:

SISTEMAS EXPERTOSSISTEMAS EXPERTOS

Tiene un gran número de instrucciones o reglas, SI-ENTONCES interconectadas y anidadas, que son la base para el conocimiento en el sistema.

Ejemplo:- Countrywide Funding GroupCountrywide Funding Group: es una

empresa que otorga préstamos y utiliza un sistema experto (CLUES) para tomar decisiones preliminares de capacidad crediticia sobre solicitudes de préstamos.

INTELIGENCIA ORGANIZACIONALINTELIGENCIA ORGANIZACIONALRAZONAMIENTO BASADO EN CASOS

Representa el conocimiento como una base de datos de casos anteriores y sus soluciones. El sistema utiliza un proceso de seis pasos para generar soluciones a los nuevos problemas que enfrenta el usuario.

•El usuario describe el problema

•El sistema busca casos similares en la BD

•El sistema hace preguntas adicionales al usuario para estrechar

la busqueda

•El sistema encuentra los más próximos y recupera la solucion

•El sistema modifica la solucion para que se ajuste mejor al problema

•El sistema guarda el problema y la solucion correcta en la BD

•BD de

casos

•¿Exitoso?

•NO •SI

OTRAS TECNICAS OTRAS TECNICAS INTELIGENTESINTELIGENTES

REDES NEURALESHardware o software que tratan de imitar los

patrones de procesamiento del cerebro biológico.

Por ejemplo: Por ejemplo: Neural Stock es un programa Financiero que combina las Redes Neuronales Artificiales, junto con tecnologías como Algoritmos Genéticos y Lógica Difusa, para obtener una capacidad de análisis acertada, recomendando operaciones de compra y venta en el mundo financiero y bursatil.


LOGICA DIFUSA

IA basada en reglasreglas que tolera tolera imprecisionesimprecisiones e incluso las aprovecha para resolver problemas que antes no tenían solución.

Tiene varios conceptos y técnicas para representar e inferir un conocimiento que es impreciso, incierto o informal.


LOGICA DIFUSA

Se utiliza para la resolución de una resolución de una variedad de problemasvariedad de problemas, principalmente:

Optimización de procesos industriales complejos y sistemas de decisión en general,

BD difusas. Sistemas expertos del conocimientoTambién en la tecnología cotidiana, por

ejemplo en cámaras digitales, sistemas de aire acondicionado, lavarropas


ALGORITMOS GENETICOSALGORITMOS GENETICOS

Método de solución de problemas Método de solución de problemas que promueven la evolución de soluciones evolución de soluciones a problemas específicos utilizando el método que siguen los organismos método que siguen los organismos vivos vivos para adaptarse a su entorno.


ALGORITMOS GENETICOSALGORITMOS GENETICOS

Se han utilizado algoritmos genéticos en una amplia variedad de campos para desarrollar soluciones a problemas desarrollar soluciones a problemas tan difícilestan difíciles o más difíciles que los más difíciles que los abordados por los diseñadores abordados por los diseñadores humanoshumanos. Además, las soluciones que consiguen son a menudo más eficientes, más elegantes o más complejas que nada que un ingeniero humano produciría.


AGENTES INTELIGENTES

Software que utiliza una base del conocimiento integrada o aprendida para realizar en forma autónoma tareas específicas, repetitivas y predecibles para un usuario individual, un proceso de negocios o una aplicación de software.


Usos y ejemplosUsos y ejemplos

- Representante virtual: realiza preguntas para saber que transacción quiere realizar el usuario

coca cola (http://questions.coca-cola.com)

- Asistentes Personales

(http://agents.media.mit.edu/projects/tasks/calendar.jpg)

(http://agents.media.mit.edu/projects/tasks/calendar.wmv).


Usos y ejemplos

Asesor financiero:

(http://agents.media.mit.edu/projects/investing)

Auditor: cuando hay un nuevo cliente, nos presenta el cuestionario de auditoría más apropiado

(http://www.cica.ca/index.cfm/ci_id/1606/la_id/1.htm)

AGENTES INTELIGENTESAGENTES INTELIGENTES

- Agente de búsqueda de información: Buscan en la red la información solicitada y envía correo al usuario

(http://www.googlealert.com)

- Agente secreto o espía: monitorizan una pagina web identificada previamente por el usuario e informan cuando se producen cambios

change detection (http://www.changedetection.com)

Tratar al ‘conocimiento’ como a cualquier otro activo

Skandia (compania sueca del sector financiero) realiza autidorias anuales de su captital intelectual para incluirlo en sus reportes anuales a accionistas

Otras companías se enfocan a la administración de los activos (conocimiento) que les da más retorno sobre utilidades. –Dow Chemical- patentes

Objetivos de Proyectos de KMObjetivos de Proyectos de KM

Valor Percibido de Herramientas TecnológicasValor Percibido de Herramientas Tecnológicas

1.1

3.4

5.9

7.4

8.7

8.7

10.4

10.6

11.7

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Otros

Multimedia

ERP

Soporte para Decisiones

Workflow

Internet

Bases de datos

Groupware

Intranet

Proveedores de Software para KMProveedores de Software para KM

InferenceVerityDocumentumFulcrumDatawareExcaliburInformation DimensionEtc.

Algunos Beneficios de KMAlgunos Beneficios de KMUn mejor entendimiento de las

necesidades del mercado y de los clienteReducción de costos operativos e

indirectosMás alto nivel de innovaciónReducción de la rotación de empleadosReducción de tiempo de introducción de

nuevos productosRetención de empleadosEtc….

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