AD0602
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SILABO
I. DATOS GENERALES 1. Nombre de la Asignatura : INVESTIGACIN OPERATIVA 2. Carcter : Obligatorio 3. Carrera Profesional : Administracin de Empresas 4. Cdigo : AD0602 5. Semestre Acadmico : 2014 I 6. Ciclo Acadmico : VI 7. Horas de Clase : 04 horas (2 teora y 2 prctica) 8. Crditos : 3 crditos 9. Pre Requisito : AD0301 - Matemtica II
II. SUMILLA La asignatura de Investigacin Operativa, tiene el objetivo de utilizar modelos matemticos
lineales, tableros, redes y otros, aplicados a situaciones reales, a fin de lograr la optimizacin
y utilizacin de recursos limitados. Es de naturaleza terico prctico y busca que el estudiante
tenga conocimientos sobre matrices, clasificacin, matriz inversa, sistema de ecuaciones
lineales, revisin de estadstica, probabilidades y distribucin de probabilidad, permutaciones
y combinaciones, formulacin de problemas de programacin lineal, solucin geomtrica,
algebraica y simplex, problemas primal y dual, anlisis de sensibilidad, casos prcticos de
maximizacin y minimizacin, problemas de transporte, teora y lneas de espera, rgimen en
llegadas de servicio, trfico, capacidad operativa, inventario y punto de equilibrio operativo y
financiera, desarrollo de casos prcticos.
III. COMPETENCIA
3.1. Define la investigacin operativa como ciencia en la toma de decisiones. 3.2. Identifica y modela problemas de optimizacin de programacin lineal en su forma
estndar. 3.3. Soluciona grficamente un problema d programacin lineal de dos variables con su
respectivo anlisis de sensibilidad. 3.4. Soluciona usando el programa LINDO problema de programacin lineal de tres o ms
variables. Interpreta el anlisis de sensibilidad realizado por el programa. 3.5. Soluciona un problema lineal mediante mtodo simplex y realiza el anlisis de
sensibilidad correspondiente. 3.6. Conoce tcnicas para solucionar problemas especiales mediante una representacin
grfica o en forma de redes PERT-CPM, especialmente para disear y formular proyectos.
-
3.7. Formula y soluciona problemas de inventario utilizando mtodos cuantitativos y comparando costos
3.8. Soluciona un problema de inventarios utilizando mtodos cuantitativos.
IV. PROGRAMACIN TEMTICA 4.1. PRIMERA UNIDAD: La Investigacin Operativa como Ciencia en la Toma de
Decisiones. a. Competencia: Define la Investigacin Operativa como ciencia, analizando y definiendo
sus variables. Identifica y construye problemas de programacin lineal en su forma estndar.
b. Cuadro de programacin de contenidos:
Sem Contenido Temtico Procedimientos y
Estrategias Actividades
1
Investigacin Operativa
Definicin
Historia
Aplicaciones y modelos
Fase de la IO
Define la IO como ciencia
Define variables
Identifica las aplicaciones y modelos matemticos
Reconoce las fases de la IO
Exposicin Temtica.
Uso de herramientas informticas (Power Point).
Casos Prcticos.
2
La programacin lineal
Modelo general de una PL
Partes de una PL
Caso maximizar y casos minimizar de una PL
Define una PL
Identifica las partes de una PL: funcin objetivo, restricciones, variables de decisin, parmetros, no negatividad.
Reconoce PL, tanto en maximizar y minimizar.
Exposicin Temtica.
Uso de herramientas informticas especializadas (LINDO, Tora, WinQSB).
Casos Prcticos.
3
Formulacin de problemas de Programacin Lineal.
Solucin grfica de PL: recta objetivo, zona factible, identificacin del punto ptimo.
Caso maximizar y caso minimizar.
Lee, interpreta y elabora una PL completa a partir de un texto.
Resuelve problemas en forma grfica usando el software TORA.
Resuelve problemas en forma grfica usando ecuaciones de la recta e inecuaciones en el plano XY.
Exposicin Temtica.
Los grupos de trabajo identifican y elaboran los modelos de PL y sus partes.
Usa el TORA para resolver PL en forma grfica.
Usa ecuaciones e inecuaciones lineales para resolver PL en forma manual.
4
Matrices y tipos
Operaciones con matrices
Inversa de una matriz
Sistema de ecuaciones lineal.
Define una matriz
Determina la inversa de una matriz
Resuelve un sistema de ecuaciones lineales de dos y tres variables.
Exposicin Temtica..
Uso de herramientas informticas especializadas (Tora, WinQSB).
Casos prcticos.
-
SEGUNDA UNIDAD: Solucin de problemas de programacin lineal. a. Competencia: Analiza el mejor mtodo de solucin a usar, para problemas de
programacin lineal de dos variables y de ms de dos variables; realiza el anlisis de sensibilidad para dichos problemas.
b. Cuadro de programacin de contenidos:
Sem Contenido Temtico Procedimientos y Estrategias Actividades
5
Solucin algebraica de una programacin lineal.
El mtodos simplex y construccin del algoritmo simplex.
Construye y resuelve una PL en forma algebraica.
Construye y resuelve una PL usando el mtodo simplex.
Resuelve PL usando tablero simplex con programa TORA.
Exposicin Temtica.
Uso de herramientas informticas especializadas (Tora, WinQSB).
Casos Prcticos.
6
El teorema Primal Dual.
Los precios duales de las restricciones.
Halla el dual de un primal .
Resuelve y halla los precios sombra usan el programa LINDO.
Exposicin Temtica.
Uso de la herramienta informtica LINDO.
7
Anlisis de sensibilidad.
Interpretacin econmica de la dualidad.
Realiza anlisis de sensibilidad. Utilizando tableros simplex y matrices.
Realiza anlisis de sensibilidad, mediante el mtodo grfico
Interpreta resultados
Exposicin Temtica.
Discuten en forma grupal el algoritmo simplex.
Comparan el PL primal y su PL dual.
8 Examen Parcial
4.2. TERCERA UNIDAD: Problemas de Transporte, Transbordo y Asignacin
a. Competencia: Formula y soluciona problemas de especiales de programacin lineal. b. Cuadro de programacin de contenidos:
Sem Contenido Conceptual
Contenido Procedimental Contenido Actitudinal
9
El modelo de transporte.
Elaboracin de un tablero de transporte
Balanceo de tableros y mtodos de solucin.
Soluciona problemas de transporte.
Aplica el modelo descrito en situaciones reales.
Aplica mtodo esquina Noroeste, Costos mnimos y de Vogel para resolver un tablero de transporte.
Exposicin Temtica.
Identifican y plantean los problemas de su medio.
Aplica eficazmente mtodos de solucin.
10 El modelo de
transbordo Soluciona problemas de transbordo.
Aplica el modelo descrito en situaciones reales.
Exposicin Temtica.
Identifican y plantean los problemas de su medio.
11 El modelo de
asignacin Soluciona problemas de asignacin.
Aplica el modelo descrito en situaciones reales.
Exposicin Temtica.
Identifican y plantean los problemas de su medio.
4.3. CUARTA UNIDAD: Teora de Redes, PERT/CPM
a. Competencia: Conoce tcnicas para solucionar problemas mediante una representacin grfica o en forma de de redes, especialmente para disear y formulas proyectos.
b. Cuadro de programacin de contenidos:
-
Sem. Contenido Conceptual Contenido Procedimental Contenido Actitudinal
12, 13 y
14
Programacin y Control de Proyectos Mediante Redes:
Alcance y definiciones.
Aplicaciones y control de proyectos a travs de PERT / CPM.
Diagrama de Gantt para gestin de proyectos.
Gestin de costos aplicados a proyectos.
Define y establece nodos y actividades de un proyecto.
Representa el proyecto con una red PERT-CPM.
Controla el proyecto.
Encuentra holguras libres.
Establece los costos presupuestados, y reales de un proyecto.
Resuelve problemas con software especializado
Exposicin Temtica.
Uso de herramientas informticas especializadas: MS Project y WinQSB.
Desarrollo de Casos Prcticos.
4.4. QUINTA UNIDAD: Problemas de Inventarios a. Competencia: Formula y soluciona problemas de inventario utilizando mtodos cuantitativos y
comparando costos. b. Cuadro de programacin de contenidos:
Sem. Contenido Conceptual Contenido Procedimental Contenido Actitudinal
15
Teora de Inventario Costos asociados al modelo Demandas probabilstica Modelo Q Modelo P
Utiliza los modelos de inventario para determinar los valores que optimice los costos asociados Compara modelos de optimizacin y mtodos heursticos de inventarios.
Exposicin Temtica. Uso de herramientas informticas especializadas (Tora, WinQSB). Casos Prcticos
16 Examen Final 17 Examen Sustitutorio
V. METODOLOGA: Durante el proceso didctico se utilizar diferentes estrategias metodolgicas, especialmente
aquellas que fomenten el aprendizaje constructivista: el proceso didctico comprender los
momentos de motivacin, planteamiento de diversos problemas para su debate, prctico, verbal y
extensin; a fin de que el alumno logre la metacognicin.
VI. RECURSOS a. Medios: verbal, escrito y audiovisual. b. Materiales: instrumental (pizarra, papelgrafo, plumones, mota) Ilustrativo (separatas), para las
prcticas: centro de computo, Software especializado: INVOP, TORA, WINQSB, MS. PROJECT. Diapositivas en Power Point. Libro de apoyo de acuerdo al avance.
VII. EVALUACIN
a) Cursos que tienen Teora, Prctica, Laboratorio y Otros Criterio de calificacin y comunicacin de resultados.
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TEORA PRCTICA TRABAJOS ACADEMICOS
Examen Parcial 25% (EP)
Examen Final 25% (EF)
Prctica
20%
Laboratorio
20%
- Asistencia y participacin en clase - Seminarios - Control de lectura - Trabajos encargados: Monografa y Trabajo de Investigacin Ensayo Resolucin de Casos y Problemas Autoevaluacin Paneles de Expertos Retroalimentacin 10%
PF = 25(EP)+25(EF)+20(PP)+20(PL)+10(TA)
100
VIII. BIBLIOGRAFA
8.1 Bonini ch, Hansman W y Bierman H, Anlisis Cuantitativo para los negocios Irwin / Mc Graw-
Hill, 9 Ed., Colombia 2000 8.2 Bronson R. Investigacin de Operaciones, Mc Graw Hill, Mxico, 1983. 8.3 Chase, B. Jacobs, R. Administracin de Operaciones: Produccin y cadena de suministros. Mc
Graw Hill.12 Ed. Mexico, 2006. 8.4 Eppen G. Gonald F. y Otros., Investigaciones de Operaciones en la ciencia administrativa,
PHH, 5 Ed., Mxico 2000. 8.5 Hillier F. Lieberman G. Introduccin a la Investigacin de Operaciones, Mc Graw Hill, Mxico. 8.6 Krajeksky, L. Ritzman, Administracin de operaciones. Prentice Hall. Mxico 2008. 8.7 Mathur K & Solow D. Investigacin de Operaciones, PHH, Mxico, 1997. 8.8 Martin, Q: Santos, T. Investigacin Operativa: problemas y ejercicios resueltos. Prentice Hall. 1
Ed. Madrid, 2005. 8.9 Taha H. Investigacin de operaciones, una introduccin, o Edicin Ed Prentice Hall, 1998,
Mxico. 8.10 Render, B, Principios de Administracin de Operaciones. Pearson Educacin. 7 Ed. Mexico,
2009. 8.11 Ross, Sheldon. Simulacin. 2da. ed. Prentice Hall, Mxico, 1999. 8.12 Winston W. Investigacin de Operaciones: Aplicaciones y algoritmos. Thomson Learning. 4 Ed.
Mxico, 2005.
PAGINAS ELECTRONICAS
Manual del WinQSB http://www.unizar.es/3w/Materiales/PL/GuiarpidaWinQSB.pdf Instituto tecnolgico de Tepic. Manual del WinQSB http://hemaruce.angelfire.com/Mwinqsb.pdf Pensilvania University. Simulation master class. Ledo 18 diciembre 2011; de http://www.extendsim.com/support masterclass.html M.A Consultora. Modelo dinmico de reposicin de inventarios. Ledo 18 diciembre de http://www.maconsultora.com/GesionInvent.html Alosio de castro, Manual del LINDO http://www.feg.unesp.br/fmarins/OL/Manual-lindo.pdf