AD0602

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SILABO I. DATOS GENERALES 1. Nombre de la Asignatura : INVESTIGACIÓN OPERATIVA 2. Carácter : Obligatorio 3. Carrera Profesional : Administración de Empresas 4. Código : AD0602 5. Semestre Académico : 2014 I 6. Ciclo Académico : VI 7. Horas de Clase : 04 horas (2 teoría y 2 práctica) 8. Créditos : 3 créditos 9. Pre Requisito : AD0301 - Matemática II II. SUMILLA La asignatura de Investigación Operativa, tiene el objetivo de utilizar modelos matemáticos lineales, tableros, redes y otros, aplicados a situaciones reales, a fin de lograr la optimización y utilización de recursos limitados. Es de naturaleza teórico práctico y busca que el estudiante tenga conocimientos sobre matrices, clasificación, matriz inversa, sistema de ecuaciones lineales, revisión de estadística, probabilidades y distribución de probabilidad, permutaciones y combinaciones, formulación de problemas de programación lineal, solución geométrica, algebraica y simplex, problemas primal y dual, análisis de sensibilidad, casos prácticos de maximización y minimización, problemas de transporte, teoría y líneas de espera, régimen en llegadas de servicio, tráfico, capacidad operativa, inventario y punto de equilibrio operativo y financiera, desarrollo de casos prácticos. III. COMPETENCIA 3.1. Define la investigación operativa como ciencia en la toma de decisiones. 3.2. Identifica y modela problemas de optimización de programación lineal en su forma estándar. 3.3. Soluciona gráficamente un problema d programación lineal de dos variables con su respectivo análisis de sensibilidad. 3.4. Soluciona usando el programa LINDO problema de programación lineal de tres o más variables. Interpreta el análisis de sensibilidad realizado por el programa. 3.5. Soluciona un problema lineal mediante método simplex y realiza el análisis de sensibilidad correspondiente. 3.6. Conoce técnicas para solucionar problemas especiales mediante una representación gráfica o en forma de redes PERT-CPM, especialmente para diseñar y formular proyectos.

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  • SILABO

    I. DATOS GENERALES 1. Nombre de la Asignatura : INVESTIGACIN OPERATIVA 2. Carcter : Obligatorio 3. Carrera Profesional : Administracin de Empresas 4. Cdigo : AD0602 5. Semestre Acadmico : 2014 I 6. Ciclo Acadmico : VI 7. Horas de Clase : 04 horas (2 teora y 2 prctica) 8. Crditos : 3 crditos 9. Pre Requisito : AD0301 - Matemtica II

    II. SUMILLA La asignatura de Investigacin Operativa, tiene el objetivo de utilizar modelos matemticos

    lineales, tableros, redes y otros, aplicados a situaciones reales, a fin de lograr la optimizacin

    y utilizacin de recursos limitados. Es de naturaleza terico prctico y busca que el estudiante

    tenga conocimientos sobre matrices, clasificacin, matriz inversa, sistema de ecuaciones

    lineales, revisin de estadstica, probabilidades y distribucin de probabilidad, permutaciones

    y combinaciones, formulacin de problemas de programacin lineal, solucin geomtrica,

    algebraica y simplex, problemas primal y dual, anlisis de sensibilidad, casos prcticos de

    maximizacin y minimizacin, problemas de transporte, teora y lneas de espera, rgimen en

    llegadas de servicio, trfico, capacidad operativa, inventario y punto de equilibrio operativo y

    financiera, desarrollo de casos prcticos.

    III. COMPETENCIA

    3.1. Define la investigacin operativa como ciencia en la toma de decisiones. 3.2. Identifica y modela problemas de optimizacin de programacin lineal en su forma

    estndar. 3.3. Soluciona grficamente un problema d programacin lineal de dos variables con su

    respectivo anlisis de sensibilidad. 3.4. Soluciona usando el programa LINDO problema de programacin lineal de tres o ms

    variables. Interpreta el anlisis de sensibilidad realizado por el programa. 3.5. Soluciona un problema lineal mediante mtodo simplex y realiza el anlisis de

    sensibilidad correspondiente. 3.6. Conoce tcnicas para solucionar problemas especiales mediante una representacin

    grfica o en forma de redes PERT-CPM, especialmente para disear y formular proyectos.

  • 3.7. Formula y soluciona problemas de inventario utilizando mtodos cuantitativos y comparando costos

    3.8. Soluciona un problema de inventarios utilizando mtodos cuantitativos.

    IV. PROGRAMACIN TEMTICA 4.1. PRIMERA UNIDAD: La Investigacin Operativa como Ciencia en la Toma de

    Decisiones. a. Competencia: Define la Investigacin Operativa como ciencia, analizando y definiendo

    sus variables. Identifica y construye problemas de programacin lineal en su forma estndar.

    b. Cuadro de programacin de contenidos:

    Sem Contenido Temtico Procedimientos y

    Estrategias Actividades

    1

    Investigacin Operativa

    Definicin

    Historia

    Aplicaciones y modelos

    Fase de la IO

    Define la IO como ciencia

    Define variables

    Identifica las aplicaciones y modelos matemticos

    Reconoce las fases de la IO

    Exposicin Temtica.

    Uso de herramientas informticas (Power Point).

    Casos Prcticos.

    2

    La programacin lineal

    Modelo general de una PL

    Partes de una PL

    Caso maximizar y casos minimizar de una PL

    Define una PL

    Identifica las partes de una PL: funcin objetivo, restricciones, variables de decisin, parmetros, no negatividad.

    Reconoce PL, tanto en maximizar y minimizar.

    Exposicin Temtica.

    Uso de herramientas informticas especializadas (LINDO, Tora, WinQSB).

    Casos Prcticos.

    3

    Formulacin de problemas de Programacin Lineal.

    Solucin grfica de PL: recta objetivo, zona factible, identificacin del punto ptimo.

    Caso maximizar y caso minimizar.

    Lee, interpreta y elabora una PL completa a partir de un texto.

    Resuelve problemas en forma grfica usando el software TORA.

    Resuelve problemas en forma grfica usando ecuaciones de la recta e inecuaciones en el plano XY.

    Exposicin Temtica.

    Los grupos de trabajo identifican y elaboran los modelos de PL y sus partes.

    Usa el TORA para resolver PL en forma grfica.

    Usa ecuaciones e inecuaciones lineales para resolver PL en forma manual.

    4

    Matrices y tipos

    Operaciones con matrices

    Inversa de una matriz

    Sistema de ecuaciones lineal.

    Define una matriz

    Determina la inversa de una matriz

    Resuelve un sistema de ecuaciones lineales de dos y tres variables.

    Exposicin Temtica..

    Uso de herramientas informticas especializadas (Tora, WinQSB).

    Casos prcticos.

  • SEGUNDA UNIDAD: Solucin de problemas de programacin lineal. a. Competencia: Analiza el mejor mtodo de solucin a usar, para problemas de

    programacin lineal de dos variables y de ms de dos variables; realiza el anlisis de sensibilidad para dichos problemas.

    b. Cuadro de programacin de contenidos:

    Sem Contenido Temtico Procedimientos y Estrategias Actividades

    5

    Solucin algebraica de una programacin lineal.

    El mtodos simplex y construccin del algoritmo simplex.

    Construye y resuelve una PL en forma algebraica.

    Construye y resuelve una PL usando el mtodo simplex.

    Resuelve PL usando tablero simplex con programa TORA.

    Exposicin Temtica.

    Uso de herramientas informticas especializadas (Tora, WinQSB).

    Casos Prcticos.

    6

    El teorema Primal Dual.

    Los precios duales de las restricciones.

    Halla el dual de un primal .

    Resuelve y halla los precios sombra usan el programa LINDO.

    Exposicin Temtica.

    Uso de la herramienta informtica LINDO.

    7

    Anlisis de sensibilidad.

    Interpretacin econmica de la dualidad.

    Realiza anlisis de sensibilidad. Utilizando tableros simplex y matrices.

    Realiza anlisis de sensibilidad, mediante el mtodo grfico

    Interpreta resultados

    Exposicin Temtica.

    Discuten en forma grupal el algoritmo simplex.

    Comparan el PL primal y su PL dual.

    8 Examen Parcial

    4.2. TERCERA UNIDAD: Problemas de Transporte, Transbordo y Asignacin

    a. Competencia: Formula y soluciona problemas de especiales de programacin lineal. b. Cuadro de programacin de contenidos:

    Sem Contenido Conceptual

    Contenido Procedimental Contenido Actitudinal

    9

    El modelo de transporte.

    Elaboracin de un tablero de transporte

    Balanceo de tableros y mtodos de solucin.

    Soluciona problemas de transporte.

    Aplica el modelo descrito en situaciones reales.

    Aplica mtodo esquina Noroeste, Costos mnimos y de Vogel para resolver un tablero de transporte.

    Exposicin Temtica.

    Identifican y plantean los problemas de su medio.

    Aplica eficazmente mtodos de solucin.

    10 El modelo de

    transbordo Soluciona problemas de transbordo.

    Aplica el modelo descrito en situaciones reales.

    Exposicin Temtica.

    Identifican y plantean los problemas de su medio.

    11 El modelo de

    asignacin Soluciona problemas de asignacin.

    Aplica el modelo descrito en situaciones reales.

    Exposicin Temtica.

    Identifican y plantean los problemas de su medio.

    4.3. CUARTA UNIDAD: Teora de Redes, PERT/CPM

    a. Competencia: Conoce tcnicas para solucionar problemas mediante una representacin grfica o en forma de de redes, especialmente para disear y formulas proyectos.

    b. Cuadro de programacin de contenidos:

  • Sem. Contenido Conceptual Contenido Procedimental Contenido Actitudinal

    12, 13 y

    14

    Programacin y Control de Proyectos Mediante Redes:

    Alcance y definiciones.

    Aplicaciones y control de proyectos a travs de PERT / CPM.

    Diagrama de Gantt para gestin de proyectos.

    Gestin de costos aplicados a proyectos.

    Define y establece nodos y actividades de un proyecto.

    Representa el proyecto con una red PERT-CPM.

    Controla el proyecto.

    Encuentra holguras libres.

    Establece los costos presupuestados, y reales de un proyecto.

    Resuelve problemas con software especializado

    Exposicin Temtica.

    Uso de herramientas informticas especializadas: MS Project y WinQSB.

    Desarrollo de Casos Prcticos.

    4.4. QUINTA UNIDAD: Problemas de Inventarios a. Competencia: Formula y soluciona problemas de inventario utilizando mtodos cuantitativos y

    comparando costos. b. Cuadro de programacin de contenidos:

    Sem. Contenido Conceptual Contenido Procedimental Contenido Actitudinal

    15

    Teora de Inventario Costos asociados al modelo Demandas probabilstica Modelo Q Modelo P

    Utiliza los modelos de inventario para determinar los valores que optimice los costos asociados Compara modelos de optimizacin y mtodos heursticos de inventarios.

    Exposicin Temtica. Uso de herramientas informticas especializadas (Tora, WinQSB). Casos Prcticos

    16 Examen Final 17 Examen Sustitutorio

    V. METODOLOGA: Durante el proceso didctico se utilizar diferentes estrategias metodolgicas, especialmente

    aquellas que fomenten el aprendizaje constructivista: el proceso didctico comprender los

    momentos de motivacin, planteamiento de diversos problemas para su debate, prctico, verbal y

    extensin; a fin de que el alumno logre la metacognicin.

    VI. RECURSOS a. Medios: verbal, escrito y audiovisual. b. Materiales: instrumental (pizarra, papelgrafo, plumones, mota) Ilustrativo (separatas), para las

    prcticas: centro de computo, Software especializado: INVOP, TORA, WINQSB, MS. PROJECT. Diapositivas en Power Point. Libro de apoyo de acuerdo al avance.

    VII. EVALUACIN

    a) Cursos que tienen Teora, Prctica, Laboratorio y Otros Criterio de calificacin y comunicacin de resultados.

  • TEORA PRCTICA TRABAJOS ACADEMICOS

    Examen Parcial 25% (EP)

    Examen Final 25% (EF)

    Prctica

    20%

    Laboratorio

    20%

    - Asistencia y participacin en clase - Seminarios - Control de lectura - Trabajos encargados: Monografa y Trabajo de Investigacin Ensayo Resolucin de Casos y Problemas Autoevaluacin Paneles de Expertos Retroalimentacin 10%

    PF = 25(EP)+25(EF)+20(PP)+20(PL)+10(TA)

    100

    VIII. BIBLIOGRAFA

    8.1 Bonini ch, Hansman W y Bierman H, Anlisis Cuantitativo para los negocios Irwin / Mc Graw-

    Hill, 9 Ed., Colombia 2000 8.2 Bronson R. Investigacin de Operaciones, Mc Graw Hill, Mxico, 1983. 8.3 Chase, B. Jacobs, R. Administracin de Operaciones: Produccin y cadena de suministros. Mc

    Graw Hill.12 Ed. Mexico, 2006. 8.4 Eppen G. Gonald F. y Otros., Investigaciones de Operaciones en la ciencia administrativa,

    PHH, 5 Ed., Mxico 2000. 8.5 Hillier F. Lieberman G. Introduccin a la Investigacin de Operaciones, Mc Graw Hill, Mxico. 8.6 Krajeksky, L. Ritzman, Administracin de operaciones. Prentice Hall. Mxico 2008. 8.7 Mathur K & Solow D. Investigacin de Operaciones, PHH, Mxico, 1997. 8.8 Martin, Q: Santos, T. Investigacin Operativa: problemas y ejercicios resueltos. Prentice Hall. 1

    Ed. Madrid, 2005. 8.9 Taha H. Investigacin de operaciones, una introduccin, o Edicin Ed Prentice Hall, 1998,

    Mxico. 8.10 Render, B, Principios de Administracin de Operaciones. Pearson Educacin. 7 Ed. Mexico,

    2009. 8.11 Ross, Sheldon. Simulacin. 2da. ed. Prentice Hall, Mxico, 1999. 8.12 Winston W. Investigacin de Operaciones: Aplicaciones y algoritmos. Thomson Learning. 4 Ed.

    Mxico, 2005.

    PAGINAS ELECTRONICAS

    Manual del WinQSB http://www.unizar.es/3w/Materiales/PL/GuiarpidaWinQSB.pdf Instituto tecnolgico de Tepic. Manual del WinQSB http://hemaruce.angelfire.com/Mwinqsb.pdf Pensilvania University. Simulation master class. Ledo 18 diciembre 2011; de http://www.extendsim.com/support masterclass.html M.A Consultora. Modelo dinmico de reposicin de inventarios. Ledo 18 diciembre de http://www.maconsultora.com/GesionInvent.html Alosio de castro, Manual del LINDO http://www.feg.unesp.br/fmarins/OL/Manual-lindo.pdf