ACT Control Calidad Corregidas

Act 1 Revisin De Presaberes

Revisin del intento 1

Comenzado el martes, 3 de septiembre de 2013, 19:32

Completado el martes, 3 de septiembre de 2013, 19:46

Tiempo empleado 13 minutos 44 segundos

Puntos 5/6

Calificacin 8.3 de un mximo de 10 (83%)

Question 1

Puntos: 1

Un proceso industrial est sometido a una serie de factores de carcter aleatorio que hacen

imposible fabricar dos productos exactamente iguales.

La variabilidad es claramente indeseable y el objetivo ha de ser reducirla lo ms posible o

al menos mantenerla dentro de unos lmites. El Control Estadstico de Procesos es una

herramienta til para alcanzar este segundo objetivo. Dado que su aplicacin es en el

momento de la fabricacin, puede decirse que esta herramienta contribuye a la mejora de la

calidad de la fabricacin. Permite tambin aumentar el conocimiento del proceso (puesto

que se le est tomando el pulso de manera habitual) lo cual en algunos casos puede dar lugar a la mejora del mismo.

Pregunta:

Cuando se dice que un proceso industrial est sometido a una serie de factores de carcter

aleatorio que hacen imposible fabricar dos productos exactamente iguales. Se puede decir

que:

Seleccione una respuesta.

a. Las caractersticas del producto fabricado no son uniformes y

presentan una variabilidad.

Respuesta

Correcta!!!

b. Todos los productos en cualquier lote de produccin deben

ser exactamente iguales.

c. Ninguna de estos tems es correcto

d. Las caractersticas del producto fabricado son uniformes y no

presentan variabilidad.

Correcto

Puntos para este envo: 1/1.

Question 2

Puntos: 1

La productividad se entiende como la relacin entre lo producido y los medios empleados,

por lo tanto, se mide mediante el cociente: resultados logrados entre recursos empleados.

Los resultados logrados pueden medirse en unidades producidas, piezas vendidas, clientes

atendidos o en utilidades. Mientras que los recursos empleados se cuantifican por medio

del nmero de trabajadores, tiempo total empleado, horas mquina, etc. De manera que

mejorar la productividad es optimizar el uso de los recursos y maximizar los resultados.

De aqu que la productividad suela dividirse en dos componentes: eficiencia y eficacia. La

primera es la relacin entre los resultados logrados y los recursos empleados, se mejora

principalmente optimizando el uso de los recursos, lo cual implica reducir tiempos

desperdiciados, paros de equipo, falta de material, retrasos, etc. Mientras que la eficacia

es el grado con el cual las actividades previstas son realizadas y los resultados planeados

son logrados. Por lo tanto ser eficaz es cumplir con los objetivos y se atiende mejorando

los resultados de equipos, materiales y en general del proceso.

Pregunta:

A la capacidad de generar resultados utilizando ciertos recursos se le conoce como:


a. Competitividad

b. Eficiencia Por favor revise nuevamente la informacin

c. Eficacia

d. Productividad Incorrecto


Question 3

Puntos: 1

El control de calidad se aborda desde diferentes aspectos uno de ellos tomando como

referencia la estadstica descriptiva. Con base en conceptos previos vistos en este curso

podemos decir que

Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas:

Discretas: slo pueden tomar valores enteros

Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo.

Un ejemplo de variable Discreta es


a. Velocidad en Km/seg

b. Estatura en mts

c. Numero de articulos defectuosos en un lote de produccin

Respuesta

correcta

d. Ninguna de las anteriores Correcto


Question 4

Puntos: 1

Un proceso industrial est sometido a una serie de factores de carcter aleatorio que hacen

imposible fabricar dos productos exactamente iguales.

La variabilidad es claramente indeseable y el objetivo ha de ser reducirla lo ms posible o

al menos mantenerla dentro de unos lmites. El Control Estadstico de Procesos es una

herramienta til para alcanzar este segundo objetivo. Dado que su aplicacin es en el

momento de la fabricacin, puede decirse que esta herramienta contribuye a la mejora de la

calidad de la fabricacin. Permite tambin aumentar el conocimiento del proceso (puesto

que se le est tomando el pulso de manera habitual) lo cual en algunos casos puede dar lugar a la mejora del mismo.

Pregunta:

La aplicacin del control estadstico de procesos como herramienta permite:


a. Ninguno de estos tems es correcto

b. Impide tambin aumentar el conocimiento del proceso.

c. La herramienta dificulta el mejoramiento Continuo en la

Organizacin

d. Reducir la variabilidad de un proceso o mantenerla dentro

de unos limites.

Respuesta

Correcta!!!!

Correcto


Question 5

Puntos: 1


referencia la estadstica descriptiva. Con base en conceptos previos vistos en este curso

podemos decir que

Las variables pueden ser de dos tipos:

Variables cualitativas o categricas: no se pueden medir numricamente.

Variables cuantitativas: tienen valor numrico

Un ejemplo de variable Cuantitativa puede ser:


a. Sexo

b. Color de piel

c. Estatura en cm Respuesta Correcta!!

d. Nacionalidad Correcto


Question 6

Puntos: 1

GENERALIDADES DEL CURSO

Bienvenidos al curso Control de Calidad, identificado con Cdigo 302582 de dos

crditos adscrito a los programas de Formacin en Tecnologa e Ingeniera Industrial y de

Alimentos, es un curso metodolgico evaluado por proyecto ofertado por la Escuela de

Ciencias Bsicas Tecnologa e Ingeniera ECBTI

El curso abordar los principales conceptos y mtodos del control estadstico de calidad.

Sobre este se puede decir que se ha mostrado su utilidad tanto en las empresas de

manufactura como las empresas de servicio, ya que con las exigencias de mejora a las que

se ven expuestas las organizaciones debido a la alta competitividad de los mercados

globalizados, se ha hecho ms evidente la necesidad de ampliar la comprensin y

utilizacin del pensamiento estadstico, y aplicar conceptos y tcnicas estadsticas para

una diversidad de tareas y propsitos, ejemplo de ello es:

- Identificar donde, como, cuando y con qu frecuencia se presentan los principales

problemas en una organizacin

- Detectar con rapidez, oportunidad y a bajo costo anormalidades en los procesos y

sistemas de medicin (Monitoreo eficaz)

- Ser objetivos en la planeacin y toma de decisiones; expresar los hechos en forma de

datos y evaluar objetivamente el impacto de acciones de mejora.

- Analizar lgica, sistemtica y ordenadamente la bsqueda de mejoras.

Pregunta

El curso Control de Calidad de acuerdo al nmero de Crditos maneja:


a. 2 Unidades temticas Respuesta Correcta!!!

b. 3 Unidades Temticas

c. 4 Unidades Temticas

d. 1 unidad temtica Correcto


Act 3 Reconocimiento Unidad 1


Comenzado el mircoles, 4 de septiembre de 2013, 17:22

Completado el mircoles, 4 de septiembre de 2013, 17:50


Puntos 4/6


Question 1

Puntos: 1

Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los siguientes

conceptos: Individuo, poblacin, muestra

Se entiende por Poblacin:


a.

Subconjunto seleccionado de la poblacin.

b.

Cualquier elemento que porte informacin sobre el fenmeno que

se estudia

c.

Conjunto de todos los individuos que porten informacin sobre el

fenmeno que se estudia

Respuesta

Correcta

Correcto


Question 2

Puntos: 1

Para contestar este tem consulte la siguiente informacin de clic aqu

Caracteristicas principales de un Diagrama de Pareto:

1. Simplicidad

2.Desviacion estandar de la muestra

3.Impacto Visual

4.Medioa de la muestra


a. 1 y 2 son correctas

b. 1 y 4 son correctas

c. 2 y 4 son correctas

d. 1 y 3 Son correctas Respuesta Correcta!!!

Correcto


Question 3

Puntos: 1

Administracin Total de la Calidad o TQM = es un proceso para el manejo de la calidad;

se traduce a un cambio de cultura en la manera de afrontar la vida; siendo una filosofa de

mejora continua en todo lo que hacemos.

TQM mantiene como eje la visin y misin definidos por una empresa ya que bajo este

concepto se fundamenta, siendo la correcta determinacin de objetivos y metas el primer

paso para orientar a la empresa y su mtodo de resolucin de problemas.

Pregunta

Aspectos considerados de gran relevancia en un proceso de Madurez de la implantacin de

un sistema TQM:


a. Visin

b. Misin

c. Ninguna de las anteriores Incorrecto!!!!

d. La Misin y la Visin Incorrecto


Question 4

Puntos: 1

Administracin Total de la Calidad o TQM = es un proceso para el manejo de la calidad;

se traduce a un cambio de cultura en la manera de afrontar la vida; siendo una filosofa de

mejora continua en todo lo que hacemos.

TQM mantiene como eje la visin y misin definidos por una empresa ya que bajo este

concepto se fundamenta, siendo la correcta determinacin de objetivos y metas el primer

paso para orientar a la empresa y su mtodo de resolucin de problemas.

Pregunta

TESIS: La administracin total de calidad (TQM) Es la teora gerencial de mayor

crecimiento en nuestros das ms que un proceso, es una filosofa de cambio cultural y

mejoramiento continuo:

POSTULADO I: La Administracin Total de Calidad es una serie de principios a seguir por

toda la organizacin a priori de conseguir calidad y productividad bajo la correcta

administracin de la compaa

POSTULADO II: TQM se observa ms que como un concepto una filosofa, la cual sirve

de base para el desarrollo de muchos otros conceptos


a. Ninguno de los postulados se deduce de la tesis

b. De la tesis se deduce el postulado I Incorrecto!!!

c. De la tesis se deducen los postulados I y II.

d. De la tesis slo se deduce el postulado II Incorrecto


Question 5

Puntos: 1

Por ser una ordenacin de relaciones lgicas, el Diagrama de Causa-Efecto es una

herramienta frecuentemente utilizada para:

1. 1.Obtener teoras sobre relaciones de causa-efecto en un proceso lgico paso a paso.

2. 2.Obtener una estructuracin lgica de muchas ideas "dispersas", como una lista de ideas

resultado de una Tormenta de Ideas.

3. 3.Llevar un registro estadstico de los fenmenos ms presentados en un proceso.

4. 4.Como una herramienta para medir variables continuas





d. 1 y 2 son correctas Respuesta Correcta!!!

Correcto


Question 6

Puntos: 1

Para dar respuesta a las siguientes preguntas por favor consultar los archivos

publicados antes de comenzar esta leccin

Pregunta:

Todo proceso de fabricacin funciona bajo ciertas condiciones o variables que son

establecidas por las personas que lo manejan para lograr una produccin satisfactoria. De

las siguientes condiciones cuales no aplican al proceso de inyeccin descrito en el artculo:

1. Temperatura de fusin del plstico

2. La velocidad de trabajo

3. Situacin de Orden pblico

4. Condiciones ambientales


a. Opciones 1 y 2

b. Opciones 3 y 4 CORRECTO!!

c. Opciones 2 y 4

d. Opciones 1 y 3 Correcto


Act 4 Leccin Evaluativa Unidad 1


Comenzado el jueves, 19 de septiembre de 2013, 13:07

Completado el jueves, 19 de septiembre de 2013, 13:59


Puntos 5/10

Calificacin 19 de un mximo de 38 (50%)

Question 1

Puntos: 1

En control estadstico de calidad es una grafica que sirve para observar y analizar la

variabilidad y el comportamiento de un proceso a travs del tiempo. A esta grafica se le

conoce como:


a. Grfico de control

b.

Diagrama

Causa-efecto

c. Histograma Incorrecto

d.

Diagrama

de rbol

Incorrecto


Question 2

Puntos: 1

Al conjunto de los distintos valores numricos que adopta un carcter cuantitativo se llama:


a.

Estadgrafo

b.

Variable estadstica.

Respuesta Correcta

c.

Dato cualitativo

d. Parametro Correcto


Question 3

Puntos: 1


referencia la estadstica descriptiva. Las medidas de forma permiten conocer que forma

tiene la curva que representa la serie de datos de la muestra. En concreto, podemos estudiar

las siguientes caractersticas de la curva concentracin, asimetra, curtosis

Se define la Curtosis como:


a.

Verificar si respecto al centro de una curva los segmentos que quedan a la

derecha e izquierda son similares

Incorrecto

b.

Medida de una variable para verificar si estn ms o menos

uniformemente repartidos a lo largo de la muestra.

c.

Medida que verifica si los valores de la distribucin estn ms o menos

concentrados alrededor de los valores medios de la muestra.

Incorrecto


Question 4

Puntos: 1

Las variables continuas son aquellas que se miden. Ejemplo: el muestreo del dimetro de una varilla en un proceso siderrgico, arroja valores infinitesimales. Si la varilla tiene un dimetro de 20 milmetros con un margen de error de 2 milmetros, los resultados del muestreo pueden ser cualquier valor real entre 18 y 22 milmetros.

Las variables discretas se cuentan. Ejemplo: nmero de envases mal tapados por unidad de tiempo en una lnea de embotellado de gaseosas. En un conteo realizado durante 1 minuto, pueden en encontrarse 5, 8, 11, n gaseosas mal tapadas, pero nunca podr decirse que se hallaron 6.5, 7.9, 10.45, o cualquier otro valor no entero. Es decir, los valores de conteo de las variables discretas sern necesariamente nmeros enteros.

Estadsticamente, un Histograma es la representacin grfica de una distribucin de frecuencias por medio de rectngulos, cuyas anchuras representan intervalos de la clasificacin y cuyas alturas representan las correspondientes frecuencias.

La distribucin de frecuencias hace referencia a los resultados obtenidos en un muestreo estadstico, cuya informacin, una vez ordenada y tabulada, permite estimar numricamente la cantidad de repeticiones de cada resultado esperado. Porejemplo: si se toman 10 muestras de tuercas en un proceso de produccin, se espera que las tuercas de la muestra, bien sean aceptables, defectuosas por rosca desigual, o defectuosas por bordes desiguales. Si de las 10 tuercas de la muestra, 7 son aceptables, 1 es defectuosa por rosca y 2 son defectuosas por borde, los valores 7, 1 y 2, son las frecuencias respectivas para cada uno de los tres resultados esperados.

Los histogramas se utilizan para representar tablas de frecuencias con datos agrupados en intervalos. Si los intervalos son todos iguales, cada uno de ellos es la base de un rectngulo cuya altura es proporcional a la frecuencia correspondiente. Pregunta

En una planta procesadora de frutas se realizan tres tipos de proceso: por medio de un sistema de foto sensores se mide el dimetro de cada fruta, para seleccionarlas en tres tipos de tamao, luego se someten a un proceso de escaldado para eliminar trazas de grmenes nocivos y finalmente se empacan al vaco en envases de hojalata, con unas solucin de almbar (azcar al 60%).

A partir del dato anterior conteste las siguientes preguntas.

En un muestreo estadstico para realizar tareas de Control a los procesos, se consideraran variables discretas a los datos obtenidos en:


a. Todas las anteriores.

b. Nmero de lotes de fruta que debieron ser escaldados por

segunda vez, por no pasar la prueba de conteo de nivel mnimo de

grmenes nocivos.

c. Medidas de dimetros de frutas, expresadas en milmetros.

d. Nmero de latas mal tapadas en la ltima inspeccin antes de

salir al mercado.

Respuesta

Correcta!!

Correcto


Question 5

Puntos: 1

Por lo general los estudios estadsticos estn enfocados a conocer y/o tomar decisiones

acerca de una poblacin o universo que, desde el punto de vista estadstico, es el conjunto

formado por la totalidad de individuos, especmenes, objetos o medidas de inters sobre los

que se realiza un estudio. Por ejemplo, una poblacin son los productos que se producen

mediante un proceso durante una semana o un mes, e interesa saber si stos renen las

caractersticas de calidad requeridas. Otro ejemplo de poblacin son los clientes de una

empresa y, en este caso, puede interesar su nivel de satisfaccin y en general su percepcin

acerca de la empresa.

Las poblaciones se clasifican en Finitas e Infinitas. Si es Finita y pequea es posible medir

todos los individuos para tener un conocimiento exacto de las caractersticas (parmetros)

de esa poblacin. Por ejemplo un parmetro que resulta de inters es la proporcin p de

productos defectuosos o la media, de alguna variable medida a los productos. En cambio si

la poblacin es infinita o grande es imposible e incosteable medir a todos los individuos,

en este caso es preciso sacar una muestra representativa de dicha poblacin, y con base en

los clculos sobre los datos mustrales (estadsticos) se realizan mediante mtodos

apropiados, afirmaciones acerca de los parmetros de la poblacin.

En Control de Calidad las poblaciones de inters son los materiales, los productos

terminados, partes o componentes, clientes, etc. En muchos casos estas poblaciones se

suponen como infinitas o grandes. Por ejemplo, en empresas con produccin masiva es

imposible o al menos imprctico medir cada pieza de material que llega, o las propiedades

de cada producto terminado. Incluso, si la produccin no es masiva, conviene imaginar al

proceso como una poblacin infinita o muy grande debido a que el flujo del proceso no se

detiene, es decir no existe el ltimo artculo producido mientras la empresa siga operando.

En estos casos los procesos se estudian mediante muestras de artculos extrados en algn

punto del proceso.

Un asunto importante ser lograr que las muestras sean representativas, en el sentido de

que reflejen las caractersticas claves de la poblacin en relacin con los objetivos del

estudio. Una forma de lograr esa representatividad consiste en disear de manera

adecuada un muestreo aleatorio (azar), donde la seleccin no tenga ningn sesgo en una

direccin que favorezca la inclusin de ciertos elementos en particular, sino que todos los

elementos de la poblacin tengan las mismas oportunidades de ser incluidos en la muestra.

Pregunta

Valor representativo y Descriptivo de una poblacin, ejemplo de ello es la media o la desviacin estndar. Seleccione una respuesta.

a. Media de la muestra

b. Estadstico

c. Muestra representativa

d. Parmetro Respuesta Correcta!!!!

Correcto


Question 6

Puntos: 1

Un proceso se considera Fuera de control si ha ocurrido una causa asignable (causa que se desea y se puede controlar) que haya modificado la caracterstica del artculo de forma significativa.

Un proceso se considera Bajo control a pesar de que pueden ocurrir (por azar) causas no asignables (causas que no se pueden controlar) que hacen que la variabilidad de la caracterstica sea alta.

Pregunta:

Con base en la lectura anterior responda:

TESIS Las condiciones atmosfricas influyen en la tonalidad resultante en la pintura aplicada a las fachadas de una serie de edificios. Cuando el calor es excesivo, los tonos tienden a quedar ligeramente plidos, por lo cual, se decide rechazar algunos acabados de fachada.

POSTULADO I: la tesis anterior es verdadera dado que Un proceso se considera Fuera control a pesar de que pueden ocurrir (por azar) causas no asignables (causas que no se pueden controlar) que hacen que la variabilidad de la caracterstica sea alta

POSTULADO II: la tesis anterior es Falsa dado que Un proceso se considera Bajo control a pesar de que pueden ocurrir (por azar) causas no asignables (causas que no se pueden controlar) que hacen que la variabilidad de la caracterstica sea alta


a. De la tesis se deducen los postulados I y II.

b. De la tesis slo se deduce el postulado II. Respuesta Correcta!!!!

c. Ninguno de los postulados se deduce de la tesis.

d. De la tesis se deduce el postulado I. Correcto


Question 7

Puntos: 1

Para Determinar el tipo de Grfico de Control que es conveniente utilizar se conjugan aspectos como: Seleccione una respuesta.

a. Todos los tems aplican

b. Caractersticas del proceso y del producto Parcialmente

Correcto

c. Nivel de frecuencia de las unidades no conformes o

disconformidades.

d. Tipo de informacin requerida.

e. Recursos Humanos y materiales disponibles, etc. Incorrecto


Question 8

Puntos: 1

Por lo general los estudios estadsticos estn enfocados a conocer y/o tomar decisiones

acerca de una poblacin o universo que, desde el punto de vista estadstico, es el conjunto

formado por la totalidad de individuos, especmenes, objetos o medidas de inters sobre los

que se realiza un estudio. Por ejemplo, una poblacin son los productos que se producen

mediante un proceso durante una semana o un mes, e interesa saber si stos renen las

caractersticas de calidad requeridas. Otro ejemplo de poblacin son los clientes de una

empresa y, en este caso, puede interesar su nivel de satisfaccin y en general su percepcin

acerca de la empresa.

Las poblaciones se clasifican en Finitas e Infinitas. Si es Finita y pequea es posible medir

todos los individuos para tener un conocimiento exacto de las caractersticas (parmetros)

de esa poblacin. Por ejemplo un parmetro que resulta de inters es la proporcin p de

productos defectuosos o la media, de alguna variable medida a los productos. En cambio si

la poblacin es infinita o grande es imposible e incosteable medir a todos los individuos,

en este caso es preciso sacar una muestra representativa de dicha poblacin, y con base en

los clculos sobre los datos mustrales (estadsticos) se realizan mediante mtodos

apropiados, afirmaciones acerca de los parmetros de la poblacin.

En Control de Calidad las poblaciones de inters son los materiales, los productos

terminados, partes o componentes, clientes, etc. En muchos casos estas poblaciones se

suponen como infinitas o grandes. Por ejemplo, en empresas con produccin masiva es

imposible o al menos imprctico medir cada pieza de material que llega, o las propiedades

de cada producto terminado. Incluso, si la produccin no es masiva, conviene imaginar al

proceso como una poblacin infinita o muy grande debido a que el flujo del proceso no se

detiene, es decir no existe el ltimo artculo producido mientras la empresa siga operando.

En estos casos los procesos se estudian mediante muestras de artculos extrados en algn

punto del proceso.

Un asunto importante ser lograr que las muestras sean representativas, en el sentido de

que reflejen las caractersticas claves de la poblacin en relacin con los objetivos del

estudio. Una forma de lograr esa representatividad consiste en disear de manera

adecuada un muestreo aleatorio (azar), donde la seleccin no tenga ningn sesgo en una

direccin que favorezca la inclusin de ciertos elementos en particular, sino que todos los

elementos de la poblacin tengan las mismas oportunidades de ser incluidos en la muestra.

Pregunta

Se conoce como parte de una poblacin seleccionada de manera adecuada, que conserva las

caractersticas ms importantes de dicha poblacin


a. Estadstico

b. Muestra representativa

c. Media de la muestra

d. Parmetro Revise la informacin nuevamente

Incorrecto


Question 9

Puntos: 1

El reprocesar un elemento no conforme; desechar el elemento no conforme y

reemplazarlo con uno nuevo; reajustar de acuerdo con una especificacin diferente que si

cumpla con los requisitos y proveer el elemento no conforme bajo concesin del cliente,

corresponde a:


a. Caractersticas de la curva de operacin

b. Control del Producto no conforme

c. Registro de No conformidades Incorrecto

d. Correccin de problemas del producto y/o servicio Incorrecto


Question 10

Puntos: 1

Por favor para contestar las siguientes preguntas descargue el siguiente archivo

Lean Six Sigma

Pregunta:

Se aplica para identificar las causas principales de los problemas en proceso de mayor a menor y con ello reducir o eliminar de una en una (empezando con la mayor y despus con las posteriores o con la que sea ms accesible) Seleccione una respuesta.

a. Diagrama de Pareto Correcto

b. Diagrama de Flujo de Procesos

c. Histograma

d. Causa Efecto Correcto


Act 5 Quiz 1


Comenzado el martes, 1 de octubre de 2013, 18:28

Completado el martes, 1 de octubre de 2013, 19:47

Tiempo empleado 1 hora 18 minutos

Puntos 10/15


Question 1

Puntos: 1

TEMS DE ANLISIS DE RELACIN

Este tipo de tems consta de dos proposiciones as: una Afirmacin y una Razn, unidas por

la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposicin y la relacin

terica que las une.

Para responder este tipo de tems, debe leerla completamente y sealar la respuesta, la

elegida

Los valores en un conjunto de datos siempre muestran variacin, esto es inevitable en el

resultado de cualquier proceso, servicio o de manufactura PORQUE Existen tres

caractersticas importantes en un histograma: su centro, su extensin y su forma


a. la afirmacin y la razn son VERDADERAS y la razn es una

explicacin CORRECTA de la Afirmacin Incorrecto

b. la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin

VERDADERA

c. tanto la afirmacin como la razn son proposiciones FALSAS

d. la afirmacin es VERDADERA, pero la razn es una proposicin

FALSA

e. la afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero la razn NO es

una explicacin CORRECTA de la afirmacin

Incorrecto


Question 2

Puntos: 1

PREGUNTAS DE SELECCIN MLTIPLE CON NICA RESPUESTA

A continuacin, usted encontrar preguntas que se desarrollan en torno a un enunciado,

problema o contexto, frente al cual, usted debe seleccionar aquella que responde

correctamente a la pregunta planteada .

Dentro de un control estadstico de calidad son causas que pueden ser identificadas y que

conviene descubrir y eliminar, por ejemplo, una falla de la mquina por desgaste de una

pieza, un cambio muy notorio en la calidad del plstico, etc. Estas causas provocan que el

proceso no funcione como se desea y por lo tanto es necesario eliminar la causa, y retornar

el proceso a un funcionamiento correcto


a. Causas y efectos Incorrecto

b. Causas Variables

c. Causas No asignables

d. Causas Asignables Incorrecto


Question 3

Puntos: 1




terica que las une.


elegida

Entre los factores clave de la competitividad podemos mencionar: Calidad del producto

PORQUE incluye la tecnologa del producto, que implica la necesidad de innovar para ser

competitivo, ya que un producto puede estar libre de defectos; no obstante, el cliente est

esperando que adems tenga nuevos y mejores atributos.


a. la afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero la razn NO

es una explicacin CORRECTA de la afirmacin

b. tanto la afirmacin como la razn son proposiciones FALSAS

c. la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin

VERDADERA

d. la afirmacin es VERDADERA, pero la razn es una

proposicin FALSA

e. la afirmacin y la razn son VERDADERAS y la razn es una

explicacin CORRECTA de la Afirmacin

Respuesta

Correcta!!!

Correcto


Question 4

Puntos: 1





Es una herramienta cualitativa grfica que relaciona un problema con los factores que

posiblemente lo generan.


a. Brainstorming

b. Diagrama Causa-Efecto Respuesta Correcta!!!

c. Diagrama De Dispersin

d. Diagrama de Pareto Correcto


Question 5

Puntos: 1





El objetivo de este analisis es utilizar los hechos para identificar la mxima concentracin

de potencial del efecto en estudio (Magnitud del problema, costes, tiempo, etc) en el

nmero mnimo de elementos que a l contribuyen, buscando enfocar los esfuerzo en las

contribuciones ms importantes, con objeto de optimizar el beneficio obtenido del mismo.


a. Anlisis de Pareto Respuesta Correcta!!!

b. Histograma

c. Ojiva

d. Tormenta de Ideas Correcto


Question 6

Puntos: 1

Se dice que un diagrama de dispersin hay Correlacin Positiva cuando:


a. Cuando dos factores (X, Y) se relacionan en forma positiva, de

tal forma que al aumentar el uno tambin aumenta el otro.

Respuesta

Correcta!!!

b. Cuando la relacin lineal entre dos variables (X y Y), tal que

cuando la variable crece la otra disminuye y viceversa

c. Los puntos en el diagrama de dispersin estn dispersos sin

ningn patrn u orden aparente

Correcto


Question 7

Puntos: 1




terica que las une.


elegida

Calidad es el juicio que el cliente tiene sobre un producto o servicio, resultado del grado

con el cual un conjunto de Caractersticas inherentes al producto cumple con sus

requerimientos PORQUE Segn Juran Calidad es que un producto sea adecuado para su uso, es decir calidad consiste en la ausencia de deficiencias en aquellas caractersticas que

satisfacen al cliente


a. La afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero la

razn NO es una explicacin CORRECTA de la afirmacin

b. La afirmacin es FALSA, pero la razn es una

proposicin VERDADERA

c. Tanto la afirmacin como la razn son proposiciones

FALSAS

d. La afirmacin y la razn son VERDADERAS y la

razn es una explicacin CORRECTA de la Afirmacin

Incorrecto!!! por favor

revisa la informacin

e. La afirmacin es VERDADERA, pero la razn es una

proposicin FALSA

Incorrecto


Question 8

Puntos: 1

Es conocido como un formato construido para recolectar datos, de forma que su registro sea

sencillo y sistemtico y se puedan analizar visualmente los resultados obtenidos:


a. Ojiva

b. Histograma

c. Diagrama de Dispersin

d. Hoja De Verificacin Respuesta Correcta!!!

Correcto


Question 9

Puntos: 1

Se dice que un diagrama de dispersin NO hay Correlacin cuando:


a. Los puntos en el diagrama de dispersin estn dispersos sin ningn

patrn u orden aparente

b. Cuando dos factores (X, Y) se relacionan en forma positiva, de tal

forma que al aumentar el uno tambin aumenta el otro.

c. Cuando la relacin lineal entre dos variables (X y Y), tal que cuando

la variable crece la otra disminuye y viceversa Incorrecto

Incorrecto


Question 10

Puntos: 1

TEMS DE ANLISIS DE POSTULADOS

Los tems que encontrar a continuacin constan de una afirmacin VERDADERA (tesis)

y dos postulados tambin VERDADEROS, identificados con POSTULADO I y

POSTULADO II. Usted debe analizar si los postulados se deducen lgicamente de la

afirmacin y seleccionar la respuesta, conforme a la siguiente instruccin:

Tesis : Un cliente queda satisfecho cuando se le ofrece todo lo que l esperaba encontrar y

ms.

POSTULADO I : Calidad es ante todo la satisfaccin del cliente, que est ligada a las

expectativas que este tiene con respecto al producto o servicio.

POSTULADO II: Las variables de salida son las caractersticas de calidad en las que se

reflejan los resultados obtenidos en un proceso.


a. De la tesis slo se deduce el postulado II.

b. De la tesis se deduce el postulado I. Respuesta Correcta!!!

c. Ninguno de los postulados se deduce de la tesis

d. De la tesis se deducen los postulados I y II. Correcto


Question 11

Puntos: 1




terica que las une.


elegida

El fundamento de la Tormenta de Ideas es la generacin de las mismas, en modo individual

o en grupo, evitando evaluaciones inmediatas PORQUE la investigacin cientfica ha

demostrado que este principio no es lo suficientemente productivo tanto en el esfuerzo

individual como en el trabajo de grupo.


a. la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin

VERDADERA

b. la afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero la razn NO


c. la afirmacin y la razn son VERDADERAS y la razn es una


d. tanto la afirmacin como la razn son proposiciones FALSAS

e. la afirmacin es VERDADERA, pero la razn es una

proposicin FALSA

Respuesta

Correcta!!!

Correcto


Question 12

Puntos: 1

La fbrica de pintura cobalin desea investigar la relacin que existe entre la velocidad de

agitacin en el proceso de mezclado y el porcentaje de impurezas en la pintura. Para ello

debe emplear:


a. Diagrama de Dispersin Respuesta Correcta!!

b. Diagrama de Gantt

c. Diagrama Causa-Efecto

d. Diagrama De rbol Correcto


Question 13

Puntos: 1




terica que las une.


elegida

El diagrama Causa Efecto est constituido por un eje central Vertical que es conocido como

lnea principal o espina central; posee varias flechas inclinadas que se extienden hasta el eje central, al cual llegan desde su parte inferior y superior, segn el lugar adonde se haya

colocado el problema que se estuviera analizando o descomponiendo en sus propias causas

o razones PORQUE Cada una de ellas representa un grupo de causas que inciden en la

existencia del problema. Cada una de estas flechas a su vez son tocadas por flechas de

menor tamao que representan las causas secundarias de cada causa o grupo de causas del problema.


a. la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin

VERDADERA

b. la afirmacin y la razn son VERDADERAS y la razn es una

explicacin CORRECTA de la Afirmacin Incorrecto



FALSA

e. la afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero la razn NO es

una explicacin CORRECTA de la afirmacin

Incorrecto


Question 14

Puntos: 1




terica que las une.


elegida

El Proceso de cuatro etapas para desarrollar proyectos de mejora (planear, hacer, verificar y

actuar es imprescindible para mejorar la calidad y, en general para resolver problemas

recurrentes y crnicos PORQUE El objetivo es seguir una metodologa bien estructurada

que permita llegar a las causas de fondo de los problemas realmente importantes, y no

quedarse en atacar sntomas y efectos.


a. la afirmacin es VERDADERA, pero la razn es una

proposicin FALSA


c. La afirmacin y la razn son VERDADERAS y la razn es una


Respuesta

Correcta!!!

d. la afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero la razn NO


e. la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin

VERDADERA

Correcto


Question 15

Puntos: 1





Causas no identificadas, ya sea por falta de medios tcnicos o porque no es econmico

hacerlo, cada una de las cuales ejerce un pequeo efecto en la variacin total. Son

inherentes al proceso mismo y no pueden ser reducidas o eliminadas a menos que se

modifique el proceso.


a. Causas No asignables Respuesta Correcta!!!

b. Causas Asignables

c. Causas Variables

d. Causas y efectos Correcto


Act 7 Reconocimiento Unidad 2


Comenzado el martes, 29 de octubre de 2013, 07:23

Completado el martes, 29 de octubre de 2013, 08:08


Puntos 4/6


Question 1

Puntos: 1

En control estadstico de calidad es una grafica que sirve para observar y analizar la variabilidad y

el comportamiento de un proceso a travs del tiempo. A esta grafica se le conoce como:


a. Diagrama Causa-efecto

b. Histograma

c. Grafica de Control Respuesta Correcta!!!

d. Diagrama de rbol

Correcto


Question 2

Puntos: 1

Apreciado Estudiante por favor descargue el siguiente Material,

una vez leido conteste las preguntas respectivas

Muestreo De Aceptacin

Pregunta

Los planes de muestreo se pueden clasificar de diversas formas, si se habla de

acuerdo con la naturaleza de la poblacin Un ejemplo Puede ser


a. Simples

b. Por atributos.

c. Lote aislado Respuesta Correcta!!!

d. Por variables.

Correcto


Question 3

Puntos: 1

Los siguientes son algunos lineamientos convenientes sobre cundo anticipar los problemas

mediante una accin de investigacin al momento de hacer uso de un grfico de control por

variables

1. Una **** de cinco puntos por arriba o por debajo del promedio del Proceso

2. Si dos puntos consecutivos estn cerca de un lmite de control superior o inferior indican

normalidad

3. Una tendencia de cinco puntos hacia cualquiera de los lmites.

4. Cuando todos los puntos rodean el limite central de control



a. 3 y 4 son correctas Respuesta Incorrecta!!!



d. 1 y 2 son correctas

Incorrecto


Question 4

Puntos: 1

Existe una serie de caractersticas que ayudan a comprender la naturaleza de la herramienta

de calidad causa-efecto:

Cual de las siguientes NO corresponde:


a. Impacto visual Incorrecto

b. Tratamiento estadistico de la informacin cuantitativa. CORECTO

c. Capacidad de comunicacin

d. Centra la atencin de todos los componentes del grupo en un problema

especfico de forma estructurada y sistemtica.

Incorrecto


Question 5

Puntos: 1

Para el estudio de los grficos de control por variables es de tener en cuenta que las variaciones que ocurren en un proceso de produccin caen en dos amplias categoras: variaciones aleatorias y variaciones con causas asignables. Las variaciones aleatorias pueden tener un complejo de causa real menor, ninguna de las cuales es responsable por la variacin total. Estas variaciones ocurren en forma aleatoria y es muy poco lo que se puede hacer al respecto dado el proceso en que ocurren. Por otra parte, las variaciones con causas asignables son relativamente grandes y pueden rastrearse hasta su origen. En este sentido, se tienen en cuenta los aspectos destacados por Buffa y Sarn (1992).

En general, las causas asignables son resultado de:

Diferencias entre los trabajadores

Diferencias entre las mquinas

Diferencias entre materiales

Diferencias debidas a la interaccin entre cualesquiera dos o tres de las causas anteriores.

Puede desarrollarse entonces, un conjunto parecido de causas asignables para cualquier proceso. Se tiene que cuando un proceso se encuentra en un estado de control estadstico las variaciones que ocurren en el nmero de defectos, la magnitud de una dimensin, la composicin qumica, el peso y otras parecidas que se deben solamentea una variacin aleatoria normal. Por lo tanto, con los grficos de control se establecen estndares de variacin normal esperada debido a causas aleatorias.

De esta forma, cuando las variaciones debidas a una o ms causas asignables se trasladan, de inmediato indican que algn componente bsico ha cambiado. Entonces no es posible investigar para encontrar la causa asignable y corregirla. En consecuencia, estos mecanismos de control estadstico son los que se conocen como grficos de control.

BUFFA, Elwood y SARIN, Rakesh. Administracin de la produccin y de las operaciones. Mjico: Limusa, 1992. 939p.

Pregunta

Para el estudio de los grficos de control por variables es de tener en cuenta que


a. Las variaciones que ocurren en un proceso de produccin caen en dos

amplias categoras: variaciones aleatorias y variaciones con causas

asignables.

Respuesta

Correcta!!!

b. Las variaciones que ocurren en un proceso de produccin caen en dos

amplias categoras: variaciones aleatorias y variaciones con causas no

asignables.

Correcto


Question 6

Puntos: 1

El control de calidad se aborda desde diferentes aspectos uno de ellos tomando como referencia

la estadstica descriptiva. Con base en conceptos previos vistos en este curso podemos decir que

Las variables pueden ser de dos tipos:

Variables cualitativas o categricas: no se pueden medir numricamente

Variables cuantitativas: tienen valor numrico

Un ejemplo de variable cuantitativa puede ser:

Peso en Kg


a. Color de Piel

b. Nacionalidad

c. Peso en kg Respuesta Correcta

Correcto


Usted est aqu

CAMPUS VIRTUAL - ECBTI

/ 302582-142 / Cuestionarios / Act 8 Leccin Evaluativa 2 / Revisin del intento 1

Act 8 Leccin Evaluativa 2


Comenzado el mircoles, 13 de noviembre de 2013, 00:05

Completado el mircoles, 13 de noviembre de 2013, 01:01


Puntos 6/10


Question 1

Puntos: 1

Los siguientes son algunos lineamientos convenientes sobre cundo anticipar los problemas mediante una accin de investigacin al momento de hacer uso de un grfico de control por variables

1. Una **** de cinco puntos por arriba o por debajo del promedio del Proceso

2. Si dos puntos consecutivos estn cerca de un lmite de control superior o inferior indican normalidad

3. Una tendencia de cinco puntos hacia cualquiera de los lmites.

4. Cuando todos los puntos rodean el limite central de control




c. 1 y 3 Son correctas Respuesta Correcta

d. 1 y 2 son correctas Correcto


Question 2

Puntos: 1

La empresa metalmecnica FUNDIKON S.A. fabrica cajas de velocidades para motocicletas de alto desempeo. En el ltimo lote de produccin, la compaa YAMAHA, uno de sus principales clientes devolvi un alto nmero de productos terminados y elev una queja seria a la gerencia, porque muchas cajas presentaban el mismo defecto: a altas velocidades, los cambios de marcha 4 y 5, tendan a saltarse, interrumpiendo la transmisin. FUNDIKON S.A., luego de un exhaustivo anlisis teniendo como base los registros estadsticos que permiten identificar los diferentes factores, concluy que el problema se deba a 4 factores fundamentales, a saber: descalibracin en equipos de maquinado, fallo en un lote de material adquirido a un nuevo proveedor, error humano en la operacin de montaje y poco tiempo de pruebas para las cajas terminadas. Con el objeto de atacar el problema de raz, es necesario determinar cual de estos problemas es el que tuvo mayor incidencia en el fallo final. Qu herramienta de Calidad recomendara para determinar este aspecto? Seleccione una respuesta.

a. Un Diagrama Causa Efecto o Diagrama Ishikawa. Incorrecto!!!

b. Un Diagrama de Pareto.

c. Un Diagrama de Gantt.

d. Un Histograma de Frecuencias Incorrecto


Question 3

Puntos: 1

El muestreo de aceptacin se puede aplicar en cualquier relacin cliente-proveedor, ya sea

en el interior de una empresa o entre diferentes empresas; se considera una medida

defensiva para protegerse contra la amenaza del posible deterioro en la calidad. Este

muestreo de aceptacin tiene como propsito aceptar o rechazar lotes de produccin

Una situacin Tipica del muestreo de aceptacin es la siguiente:

Una compaa recibe un lote de materiales o componentes de cierto proveedor, se

selecciona una muestra de artculos del lote y se inspeccionan de acuerdo con ciertos

criterios de calidad, con base en la informacin obtenida con la inspeccin se tomar una

decisin: aceptar o rechazar todo el lote. Silos lotes son aceptados pasan directamente a ser

utilizados, pero si el lote es rechazado, entonces es devuelto al proveedor o podra estar

sujeto a alguna otra disposicin (por ejemplo, inspeccin de todos los productos del lote inspeccin al 100 %-pagada por el proveedor)

Pregunta

En un muestreo de Aceptacin se toma la decisin de aceptar o rechazar todo un lote

teniendo en cuenta:


a. Ninguna de las anteriores

b. Inspeccin del 100 % del lote Incorrecto

c. Muestreo Probabilstico de Variables Continuas

d. La seleccin de una muestra del lote inspeccionando de acuerdo con

criterios de Calidad

Incorrecto


Question 4

Puntos: 1

Para contestar este tem consulte la siguiente informacin de clic aqu

Se conocen como costos por Fallas internas:

1. 1. Desperdicios por mal diseo

2. 2. Desarrollo De Proveedores

3. 3. Trabajos Extras

4. 4.Garantas pagadas




c. 1 y 3 Son correctas Respuesta Correcta!!!!

d. 2 y 4 son correctas Correcto


Question 5

Puntos: 1

Si los criterios de calidad con los que se inspecciona son variables de atributos del tipo

pasa-no pasa, entonces un plan simple de muestreo de aceptacin est definido por un

tamao de lote, N, un tamao de muestra, n, y el nmero de aceptacin, c, por ejemplo el

plan.

Pregunta

En el Plan

N=8000

n=300

c=3

Significa que:


a. En un Lote de 300 unidades se seleccionan 8000 unidades y si

entre estas se encuentran tres o menos piezas defectuosas, entonces el

lote completo es Rechazado

b. En un lote de 3 Unidades se seleccionan 300 unidades si se

encuentran 8000 unidades el lote completo es rechazado

c. En un lote de 8000 unidades se selecciona e inspeccionan 300 y

si entre estas se encuentran tres o menos piezas defectuosas, entonces

el lote completo es aceptado

Respuesta

Correcta!!!

d. En un lote de 8000 unidades se selecciona e inspeccionan 300 y

si entre estas se encuentran dos o menos piezas defectuosas, entonces

el lote completo es aceptado

Correcto


Question 6

Puntos: 1

Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los siguientes conceptos: Individuo, poblacin, muestra

Se entiende por Poblacin:


a.

Cualquier elemento que porte informacin sobre el fenmeno que se estudia

b. Subconjunto seleccionado de la poblacin.

c. Conjunto de todos los individuos que porten informacin sobre el fenmeno

que se estudia Correcto

Correcto


Question 7

Puntos: 1

Productos defectuosos identificados. Los que pertenecen a este grupo van a generar costos diferentes, dependiendo de la actividad que se desarrolle; segn el tipo de producto, existen tres posibilidades y se consideran dentro de los costos tangibles:

Rechazarlos Utilizarlos como productos B. Reelaborados

En el primer caso, rechazarlos, los costos que se generan sern los derivados de la elaboracin; es decir, materia prima utilizada, mano de obra, gastos generales, etc., de los que se deducirn, en su caso, los posibles ingresos obtenidos por la venta de los mismos como inservibles. En el segundo caso, utilizarlos como productos B, si el consumidor est dispuesto a aceptar este producto de inferior calidad, pero pagando un precio ms bajo, El tercer caso, reelaborarlos, es el de casi todos los productos de ensamble, si se descubre el posible defecto que pueda tener el producto, ste es reparado, retirando las piezas defectuosas y cambindolas por nuevas. El costo incurrido est representado por la mano de obra y las piezas sustituidas, etc. El otro grupo es el de los costos intangibles, que son muy difciles de calcular, donde regularmente se puede realizar una evaluacin subjetiva. Productos no identificados y vendidos. Por estos productos se puede o no recibir reclamaciones de algunos clientes; lo que lleva a asumir un costo de servicio de asistencia, generalmente compuesto por personal especializado, reparaciones, situaciones de productos o piezas del mismo, desplazamiento del personal, etc. En el caso de que no exista ninguna reclamacin y aun cuando aparentemente no hay costo adicional, esto es ms contraproducente, puesto que no se puede medir el efecto que esto tendr en el producto y la imagen de la empresa; lo que

acarreara prdida de imagen que costara mucho recuperar, en el caso de que se tenga la oportunidad de hacerlo. Pregunta TESIS I El teorema central del lmite, uno de los fundamentales en estadstica, estudia el comportamiento de la suma de variables aleatorias, cuando crece el nmero de sumandos, asegurando su convergencia hacia una distribucin normal en condiciones muy generales POSTULADO I Si se toma una muestra de una poblacin como en el caso de los subgrupos de un grfico de control. Si calculamos la media de los valores del subgrupo y los graficamos, veremos que la distribucin de los valores individuales tiene mayor dispersin que la de los valores de las medias. Si el tamao del subgrupo crece, las medias de estos subgrupos, a su vez, tienden cada vez ms a la derecha". POSTULADO II Si se toma una muestra de una poblacin como en el caso de los subgrupos de un grfico de control. Si calculamos la media de los valores del subgrupo y los graficamos, veremos que la distribucin de los valores individuales tiene mayor dispersin que la de los valores de las medias. Si el tamao del subgrupo crece, las medias de estos subgrupos, a su vez, tienden cada vez ms al CENTRO. Seleccione una respuesta.

a. De la tesis slo se deduce el postulado II. Respuesta Incorrecta

b. Ninguno de los postulados se deduce de la tesis.

c. De la tesis slo se deduce el postulado I

d. De la tesis se deducen los postulados I y II. Incorrecto


Question 8

Puntos: 1

Si los criterios de calidad con los que se inspecciona son variables de atributos del tipo

pasa-no pasa, entonces un plan simple de muestreo de aceptacin est definido por un

tamao de lote, N, un tamao de muestra, n, y el nmero de aceptacin, c, por ejemplo el

plan.

Pregunta

En el Plan

N=6000

n=200

c=2

Significa que:


a. En un Lote de 200 unidades se seleccionan 6000 unidades y si

entre estas se encuentran dos o menos piezas defectuosas, entonces el

lote completo es Rechazado

b. En un lote de 2 Unidades se seleccionan 200 unidades si se

encuentran 6000 unidades el lote completo es rechazado

c. En un lote de 6000 unidades se selecciona e inspeccionan 200 y si

entre estas se encuentran dos o menos piezas defectuosas, entonces el

lote completo es aceptado

Respuesta

Correcta

d. Ninguno de estos tems es correcto Correcto


Question 9

Puntos: 1


referencia la estadstica descriptiva. Las medidas de forma permiten conocer que forma

tiene la curva que representa la serie de datos de la muestra. En concreto, podemos estudiar

las siguientes caractersticas de la curva concentracin, asimetra, curtosis

Se define la concentracin como:

Medida que verifica si los valores de la distribucin estn ms o menos concentrados alrededor de los valores medios de la muestra.


a. Medida de una variable para verificar si estn ms o menos

uniformemente repartidos a lo largo de la muestra.

Respuesta

Correcta

b. Verificar si respecto al centro de una curva los segmentos que

quedan a la derecha e izquierda son similares

Correcto


Question 10

Puntos: 1

TESIS

El muestreo de aceptacin se puede aplicar en cualquier relacin cliente-proveedor, ya sea

en el interior de una empresa o entre diferentes empresas; se considera una medida

defensiva para protegerse contra la amenaza del posible deterioro en la calidad. Este

muestreo de aceptacin tiene como propsito aceptar o rechazar lotes de produccin

Postulado I

El muestreo de aceptacin es una forma particular de inspeccin en la que simplemente se

aceptan y rechazan lotes, pero mejoran la calidad

Postulado II

El muestreo de aceptacin no es una estrategia de mejora de la calidad, sino ms bien una

estrategia para proporcionar cierto nivel de seguridad de que los niveles de calidad con los

que se disea el plan se estn alcanzando

Pregunta

Se puede decir que:


a. De la Tesis se deduce el postulado II CORECTO

b. De la Tesis se deduce el postulado I Incorrecto

c. De la Tesis No se deduce el postulado I

d. De la Tesis se deduce el postulado I y II Incorrecto


Act 9 Quiz 2


Comenzado el mircoles, 20 de noviembre de 2013, 18:39

Completado el mircoles, 20 de noviembre de 2013, 19:59

Tiempo empleado 1 hora 20 minutos

Puntos 13/15


Question 1

Puntos: 1

PREGUNTAS DE ANLISIS DE POSTULADOS

Las preguntas que encontrar a continuacin constan de una afirmacin VERDADERA

(tesis) y dos postulados tambin VERDADEROS, identificados con POSTULADO I y


afirmacin y selecciona la respuesta en su hoja de cotejo, conforme a la siguiente

instruccin:

TESIS: La calidad de los productos es medida a travs de indicadores cuantitativos, de los

cuales permiten ver la conformidad de los productos con las especificaciones diseadas

POSTULADO I: Lo anterior se centra en un concepto til en mercados de productos

industriales, fcil de implantar y administrar, y que puede ser medido y controlado con

exactitud.

POSTULADO II: Teniendo en cuenta que la calidad es algo con lo que la organizacin en

su totalidad debe estar relacionada, la administracin de sta es objeto de estudios ms

profundos. Este hecho incluye la mejora continua, la prevencin de defectos, los enfoques

de calidad total y la calidad japonesa


a. de la tesis se deducen los postulados I y II.

b. de la tesis se deduce el postulado I. Respuesta Correcta!!!

c. ninguno de los postulados se deduce de la tesis

d. de la tesis slo se deduce el postulado II.

Correcto


Question 2

Puntos: 1




terica que las une.


elegida

La lluvia de ideas es una forma de pensamiento creativo encaminada a que todos los

miembros de un grupo participen libremente y aporten ideas sobre un tema PORQUE esta

tcnica es de gran utilidad para el trabajo en equipo, ya que permite la reflexin y el dialogo

con respecto a un problema y en trminos de igualdad.


a. tanto la afirmacin como la razn son proposiciones FALSAS

b. la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin

VERDADERA

c. la afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero la razn NO es una

explicacin CORRECTA de la afirmacin


FALSA

e. la afirmacin y la razn son VERDADERAS y la razn es una


Respuesta

Correcta!!!

Correcto


Question 3

Puntos: 1






TESIS: Se dice que un fenmeno se controla cuando, con base en experiencias anteriores, podemos predecir, al menos dentro de ciertos lmites, cmo esperamos que el fenmeno va

a variar en el futuro. Esta prediccin significa que podemos establecer, en forma al menos

aproximada, la probabilidad con la que el fenmeno observado se va a dar dentro de ciertos

lmites

Si una planta metalmecnica realiza un lote de produccin de un modelo de tuercas

especiales, utilizadas en el ensamblaje de maquinaria agroindustrial, se puede afirmar que:

POSTULADO I: Con base en datos de anteriores lotes de produccin, podemos calcular

una probabilidad p (no igual a 1), de que cierto porcentaje de tuercas se ajustar a los

lmites de control.

POSTULADO II: La calidad como satisfaccin de las expectativas del cliente sostiene que

un producto o servicio ser de calidad cuando satisfaga o exceda las expectativas del

cliente.


a. de la tesis se deducen los postulados I y II.

b. de la tesis slo se deduce el postulado II. Incorrecto

c. ninguno de los postulados se deduce de la tesis.

d. de la tesis se deduce el postulado I.

Incorrecto


Question 4

Puntos: 1




terica que las une.


elegida

Los valores en un conjunto de datos siempre muestran variacin, esto es inevitable en el

resultado de cualquier proceso, servicio o de manufactura PORQUE Existen tres

caractersticas importantes en un histograma: su centro, su extensin y su forma


a. la afirmacin es VERDADERA, pero la razn es una proposicin FALSA

b. la afirmacin y la razn son VERDADERAS y la razn es una explicacin

CORRECTA de la Afirmacin Incorrecto


d. la afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero la razn NO es una


e. la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin VERDADERA

Incorrecto


Question 5

Puntos: 1

Se dice que un diagrama de dispersin hay Correlacin Positiva cuando:


a. Cuando la relacin lineal entre dos variables (X y Y), tal que cuando la

variable crece la otra disminuye y viceversa

b. Cuando dos factores (X, Y) se relacionan en forma positiva, de tal Respuesta

forma que al aumentar el uno tambin aumenta el otro. Correcta!!!

c. Los puntos en el diagrama de dispersin estn dispersos sin ningn

patrn u orden aparente

Correcto


Question 6

Puntos: 1




terica que las une.


elegida

El fundamento de la Tormenta de Ideas es la generacin de las mismas, en modo individual

o en grupo, evitando evaluaciones inmediatas PORQUE la investigacin cientfica ha

demostrado que este principio no es lo suficientemente productivo tanto en el esfuerzo

individual como en el trabajo de grupo.


a. la afirmacin y la razn son VERDADERAS y la razn es una



c. la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin

VERDADERA

d. la afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero la razn NO es una


e. la afirmacin es VERDADERA, pero la razn es una proposicin Respuesta

Correcta!!!

FALSA

Correcto


Question 7

Puntos: 1

PREGUNTAS DE ANLISIS DE RELACIN

Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones as: una Afirmacin y una Razn,

unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposicin y la

relacin terica que las une.

El parmetro conocido como Cp indica la capacidad que tiene un proceso para cumplir con

las especificaciones o normas. PORQUE relaciona la dispersin real del proceso en estudio

comparado con respecto a las especificaciones o normas.


a. la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin VERDADERA

b. la afirmacin y la razn y la razn son VERDADERAS, pero la razn NO


c. la afirmacin es VERDADERA, pero la razn es una proposicin FALSA

d. la afirmacin y la razn son VERDADERAS y la razn es una


Respuesta

Correcta!!

Correcto


Question 8

Puntos: 1

La fbrica de pintura cobalin desea investigar la relacin que existe entre la velocidad de

agitacin en el proceso de mezclado y el porcentaje de impurezas en la pintura. Para ello

debe emplear:


a. Diagrama de Gantt

b. Diagrama Causa-Efecto

c. Diagrama de Dispersin Respuesta Correcta!!

d. Diagrama De rbol

Correcto


Question 9

Puntos: 1

Para analizar las graficas de control existen los siguientes criterios que ayudan a su

anlisis y comprensin:


a. Razn relacionada, oportunidad, resonancia, resilencia

b. Estacionalidad, resiliencia, opacidad, repetibilidad, reproducibilidad.

c. Error, incertidumbre, control, accin correctiva

d. Limites de Control, tendencia, acercamiento a los limites de control,

acercamiento a la lnea central.

Respuesta

Correcta!!!

Correcto


Question 10

Puntos: 1

PREGUNTAS DE ANLISIS DE RELACIN

Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones as: una Afirmacin y una Razn,

unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposicin y la

relacin terica que las une.

Calidad como valor con relacin al precio no puede ser desligada de su coste o de su precio.

PORQUE es un concepto subordinado y relativo, lo que implica que se tratar de obtener

la mejor calidad posible a un precio dado.


a. la afirmacin y la razn son VERDADERAS y la razn es una explicacin

CORRECTA de la afirmacin

Respuesta

Correcta!!

b. la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin VERDADERA

c. la afirmacin y la razn y la razn son VERDADERAS, pero la razn NO


d. la afirmacin es VERDADERA, pero la razn es una proposicin FALSA

Correcto


Question 11

Puntos: 1





Dos maquinas, cada una operada por una persona, son utilizadas para cortar tiras de hule,

cuya longitud ideal es de 200 mm, con una tolerancia de ms o menos 3mm. Al final del

turno un inspector toma una muestra e inspecciona que la longitud cumpla las

especificaciones. A continuacin se muestran las ltimas 20 mediciones para ambas

mquinas:

199.2 200.7 200.6 200.5 200.2 202.2 198.6 198.7 199.6 199.4 199.1 201.8 198.6 200.1

199.7 200.4 200.3 199.8 200.6 202.7

Las Medidas de tendencia Central para este caso son:


a. Media: 199; Moda: 199.2; Mediana: 201

b. Media : 201; Moda: 199.2; Mediana: 199

c. Media: 200.14; Moda: 200.6; Mediana: 200.15

Correcto


Question 12

Puntos: 1






TESIS: El Principio de Pareto afirma que en todo grupo de elementos o factores que

contribuyen a un mismo efecto, unos pocos son responsables de la mayor parte de dicho

efecto

POSTULADO I: El Anlisis de Pareto es una comparacin cuantitativa y ordenada de

elementos o factores segn su contribucin a un determinado efecto

POSTULADO II: El objetivo de esta comparacin es clasificar dichos elementos o

factores en dos categoras: Las "Pocas Vitales" (los elementos muy importantes en su

contribucin) y los "Muchos Triviales" (los elementos poco importantes en ella)


a. ninguno de los postulados se deduce de la tesis

b. de la tesis slo se deduce el postulado II.

c. de la tesis se deduce el postulado I.

d. de la tesis se deducen los postulados I y II. Respuesta Correcta!!!

Correcto


Question 13

Puntos: 1




terica que las une.


elegida

Uno de los propsitos del anlisis o interpretacin de un Histograma es identificar y

clasificar la pauta de variacin del conjunto de datos estudiado (valor medio, recorrido,

forma) y elaborar una explicacin admisible y relevante para dicha pauta, que relacione la

variacin con el proceso o fenmeno en estudio. . PORQUE El resultado de este anlisis es

una teora sobre el funcionamiento del proceso o sobre la causa del problema que se est

investigando y por ser una teora es necesario confirmarla o rechazarla, recogiendo otros

datos que nos den informacin ms especfica sobre dicha teora.


a. la afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero la razn NO es una


b. la afirmacin es VERDADERA, pero la razn es una proposicin

FALSA

c. la afirmacin y la razn son VERDADERAS y la razn es una


Respuesta

Correcta!!!

d. la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin

VERDADERA

e. tanto la afirmacin como la razn son proposiciones FALSAS

Correcto


Question 14

Puntos: 1





En una fbrica de piezas de asbesto una caracterstica importante de calidad es el grosor de

las lminas. Para cierto tipo de laminas el grosor optimo es de 5 mm y se tiene una

discrepancia tolerable de 0.8 mm, ya que si la lamina tiene un grosor mayor que 5.8 mm,

entonces se gastar demasiado material para su elaboracin y elevar los costos del

fabricante. Por lo tanto, es de suma importancia fabricar las lminas con el grosor ptimo, y

en el peor de los casos dentro de las tolerancias especificadas. Con el propsito de mejorar

la calidad se implement un proyecto de mejora. Varios de los cambios implementados

fueron relativos a la mejora y estandarizacin de los procedimientos de operacin del

proceso. Para verificar si el plan tuvo xito, se eligieron laminas de manera aleatoria y se

midi su grosor. Los 20 datos obtenidos en la muestra se muestran a continuacin:

4.8 4.7 4.7 4.9 4.7 4.6 4.2 5.0 5.3 4.4 4.3 5.7 4.1 4.8 5.0 5.0 4.5 5.0 4.9 5.0

La media y Mediana de Estos datos corresponde a:


a. Media: 4.8; Mediana: 4.6

b. Media: 4.9; Mediana: 4.75

c. Media: 4.78; Mediana: 4.8 Respuesta Correcta!!!

d. Media: 4.75; Mediana: 4.9

Correcto


Question 15

Puntos: 1

PREGUNTAS DE SELECCIN MLTIPLE CON MLTIPLE RESPUESTA

Las siguientes son ventajas que la empresa obtiene al calcular los ndices de capacidad o

habilidad de su proceso

1. Es posible asegurar un resultado de la operacin o del proceso 100 % libres de defectos.

2. Se puede implantar sistemas de informacin y transferencia de datos entre reas y/ o

departamentos, con el objeto de mantener bases de datos en tiempo real y permitir el

control de un gran nmero de variables.

3. Se puede diagnosticar si una operacin en particular o un proceso completo puede

proporcionar resultados libres de defectos, dentro de las especificaciones dadas y en

condiciones normales de operacin.

4. Se puede Diagnosticar el comportamiento de las operaciones o los procesos completos,

permitiendo establecer un sistema preventivo para asegurar la calidad de los resultados,



b. 3 y 4 son correctas Respuesta Correcta!!!


d. 1 y 2 son correctas

Correcto


ACT Control Calidad Corregidas

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