ÍTEMS DE ANÁLISIS DE RELACIÓN

Este tipo de ítems consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.

Para responder este tipo de ítems, debe leer completamente el contexto y señalar cuál de las opciones de respuesta se cumple.

Contexto:La prueba de hipótesis es una de las formas de realizar Inferencia Estadística. PORQUE. Pueden ser sometidas a prueba y demostrarse como probablemente correctas o incorrectas. 

De estas afirmaciones cuál considera que es la correcta:

Seleccione una respuesta.

a. La primera afirmación es falsa pero la segunda es verdadera.

b. Ambas afirmaciones son verdaderas pero la segunda NO es una razón o explicación correcta de la primera

c. Ambas afirmaciones son verdaderas y la segunda es una razón o explicación correcta de la primera

d. La primera afirmación es verdadera pero la segunda es falsa.

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Los modelos de análisis de varianza, utilizados para comparar tres o más niveles de un factor, correspondiente a una variable independiente, cualitativa. A través de mediciones realizadas en una variable respuesta, dependiente y cuantitativa. Pueden ser de efectos fijos, efectos aleatorios o mixtos. De acuerdo con este criterio, cuando las comparaciones de Anova, se realizan con todos los niveles en que se clasifica un factor, al modelo se le llama:

Seleccione una respuesta.

a. Modelo de efectos fijos.

b. Modelo de efectos mixtos (fijos y aleatorios).

c. No se puede determinar.

d. Modelo de efectos aleatorios.

3

El análisis de varianzas simple de un solo factor tiene por objeto medir:

Seleccione una respuesta.

a. El efecto de una variable independiente cualitativa en una variable dependiente de respuesta cuantitativa

b. El ajuste de la variable dependiente a una distribución de probabilidad.

c. El grado de homocedasticidad o igualdad de las desviaciones estándar de los diferentes subgrupos de la variable independiente o factor

d. El grado de normalidad de la población objeto de análisis.

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En una prueba de hipótesis se pueden cometer dos tipos de errores y dos tipos de aciertos, en este caso uno de los dos aciertos está relacionado con la confiabilidad de la prueba y se determina con la probabilidad de:

Seleccione una respuesta.

a. Rechazar una hipótesis nula que es falsa.

b. No rechazar una hipótesis nula que es cierta.

c. Rechazar una hipótesis nula que es cierta.

d. No rechazar una hipótesis nula que es falsa.

5

¿Cuál es técnica estadística adecuada cuando se quiere comparar las mediciones de una variable cuantitativa de un número determinado de unidades experimentales en relación con los tratamientos o niveles correspondiente a una variable cualitativa?

Seleccione una respuesta.

a. El Análisis de varianzas (ANOVA).

b. La Correlación de Pearson.

c. La del Chi cuadrado

d. La regresión y Correlación

6Suponga que se va efectuar una prueba de hipótesis para un proceso en el cual un error de tipo II sería muy costoso, no así el error tipo I que sería bastante más barato y tendría poca importancia. Cual sería entonces de los siguientes valores la mejor opción para el nivel de significación de cometer un error tipo I en esta prueba?

Seleccione una respuesta.

a. 0.5

b. 0.01

c. 0.1

d. 0.25

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Los resultados de una encuesta antes del día de elecciones en cuanto a las personas a favor de un determinado candidato, afirman que existe mayor preferencia en el estrato 4 que en el 2 por dicho candidato. Usted es contratado para evaluar dicha afirmación. ¿Qué prueba de hipótesis formularía?

Seleccione una respuesta.

a. Prueba de diferencia de Medias unilateral derecha.

b. Prueba de diferencia de Proporciones unilateral derecha.

c. Prueba de diferencia de Proporciones unilateral izquierda con datos apareados.

d. Prueba de diferencia de Medias unilateral izquierda de datos apareados.

8

Una hipótesis estadística alterna puede adoptar una de tres formas diferentes: Unilateral izquierda, unilateral derecha o bilateral. De acuerdo con este criterio de clasificación. La prueba de hipótesis alterna que incluye dos regiones de rechazo recibe el nombre de:

Seleccione una respuesta.

a. Unilateral izquierda

b. No se puede nominar con esta información

c. Bilateral

d. Unilateral derecha

9

La comparación del el P-valor con el nivel de significación o probabilidad de cometer error tipo I, permite decidir en el contraste de una hipótesis. En tal sentido una de las siguientes regla, hace que el contraste de hipótesis sea significativo cuando la prueba es unilateral derecha:

Seleccione una respuesta.

a. Cuando P> el nivel de significación

b. Cuando P< el nivel de significación

c. Cuando P es diferente al nivel de significación

d. Cuando P=al nivel de significación

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Un grupo de alumnos registra un índice de puntuación en estadística, que se considera muy bajo para aceptarlos al siguiente nivel. Proceden a tomar un curso de nivelación, obteniendo los siguientes registros antes y después del curso. Con un nivel de significancia del 0.05 y la siguiente información: 

Estudiante No.

1 2 3 4

Nota antes 4,5 4,0 3,0 4,0Nota después 4,0 4,0 4,5 4,5

Si usted quisiera probar si el curso de nivelación mejoró las condiciones del grupo, realizaría:

Seleccione una respuesta.

a. Un contraste de hipótesis para observaciones pareadas (con muestras grandes)

b. Un contraste de hipótesis para observaciones No pareadas (con muestras grandes)

c. Un contraste de hipótesis para observaciones pareadas (con muestras pequeñas)

d. Un contraste de hipótesis para observaciones No pareadas (con muestras pequeñas)