Act 7 : Reconocimiento Unidad 2

Revisión del intento 1

Comenzado el: miércoles, 1 de mayo de 2013, 13:47

Completado el: miércoles, 1 de mayo de 2013, 14:08

Tiempo empleado: 21 minutos 46 segundos

Puntuación bruta: 3.5/6 (58 %)

Calificación: de un máximo de

1Puntos: 1Esta pregunta consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por la palabraPORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une. 

Se dice que una variable aleatoria X es discreta, si el número de valores que puede tomar están contenidos en un intervalo (finito o infinito) de números reales PORQUE dichos valores pueden asociarse a mediciones en una escala continua, de manera que no haya espacios o interrupciones.

Seleccione una respuesta.

a. la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA

b. la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA

c. la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación

d. la afirmación y la razón y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación

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2

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Puntos: 1

La variable que se caracteriza además de sus funciones de probabilidad, ó de densidad y distribución por una serie de medidas que ayudan a describir la tendencia, dispersión, asimetría y apuntamiento de sus valores, tales como el valor esperado, la desviación estándar, los cuantiles, coeficientes de variación, asimetría y apuntamiento, se conoce con el nombre de:

Seleccione una respuesta.

a. Variable probabilistica

b. Variable estadistica

c. Variable aleatoria

d. Variable deterministica

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3Puntos: 1

Una variable aleatoria está definida como.

Seleccione una respuesta.

a. Un conjunto de valores que representa un suceso

b. Una función continua de valores reales que satisface unos parámetros

c. Una función que asigna un número real a cada resultado en el espacio muestral de un experimento aleatorio

d. D. El lanzamiento de una moneda para determinar el espacio muestral

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4Puntos: 1

El Teorema de Chebyshev, que se estudiara en esta unidad fue enunciado por:

Seleccione una respuesta.

a. Pafnuty Lvovich Chébyshev

b. Thomas Chebyshev

c. Thomas Bayes

d. Pierre de Fermat

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5Puntos: 1

En la primera unidad del curso se examinaron los conceptos básicos de probabilidad con respecto a eventos que se encuentran en un espacio muestral, en esta unidad se estudiara la importancia de cuantificar los resultados de un experimento aleatorio sabiendo que ellos pueden ser cualitativos o cuantitativos.

Un ejemplo de experimento aleatorio cuantitativo es:

Seleccione una respuesta.

a. Genero de un bebe

b. partido politico que gana las elecciones

c. país que gana las olimpiadas

d. Resultado de un partido de fútbol

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6Puntos: 1

En esta unidad se define la Distribución de Probabilidad para una variable aleatoria como:

Seleccione al menos una respuesta.

a. una función que transforma todos los posibles resultados del espacio muestral en cantidades numéricas reales

b. una descripción del conjunto de posibles valores de X, junto con la probabilidad asociada con cada uno de estos valores.

c. una función que asigna un número real a cada resultado en el espacio muestral de un experimento aleatorio

d. una ecuación que da la probabilidad de cada valor de la variable aleatoria.

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