8. Investigación 8.1 Líneas y proyectos de investigación...

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Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 200 8. Investigación 8.1 Líneas y proyectos de investigación. Debe existir una política institucional que fije claramente las líneas de investigación y la normatividad. 8.1.1 ¿Existe una política institucional que fije claramente las líneas de investigación con su respectiva normatividad? No En caso afirmativo describa brevemente en qué consiste esta política: La Vicerrectoría de Investigación y Estudios de Posgrado (VIEP) de la BUAP es la encargada de normar y establecer las políticas de investigación de la institución. Los profesores investigadores se incorporan al padrón de investigación de la BUAP, una vez que son evaluados de acuerdo a los productos de investigación obtenidos y a su participación en la formación de recursos humanos. Los profesores del padrón así como los que pertenecen al Sistema Nacional de Investigadores (SNI) pueden presentar proyectos de investigación individuales y colectivos, que les permiten disponer de recursos para desarrollar su trabajo ante la VIEP. Por otra parte los profesores que se encuentran vinculados a los diferentes cuerpos académicos se incorporan a las redes de investigación del Programa para el Desarrollo Profesional Docente (PRODEP) e interactúan con otros investigadores de diversas instituciones de Educación Superior. Además, de acuerdo a sus intereses se pueden incorporar a las redes de Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT). La Facultad de Ciencias de la Computación ofrece a través de la Secretaría de Investigación y Estudios de Posgrado la posibilidad de que los profesores presenten proyectos internos individuales o colectivos que no estén registrados en otros programas. (Se anexa listado de profesores que pertenecen al SNI, ver apéndice 8.1.1.1) (Se anexa listado de profesores que cuenta con perfil PRODEP, ver apéndice 8.1.1.2) (Se anexa listado de profesores que pertenecen al padrón de investigadores de la VIEP, ver apéndice 8.1.1.3)

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8. Investigación

8.1 Líneas y proyectos de investigación. Debe existir una política institucional que fije

claramente las líneas de investigación y la normatividad.

8.1.1 ¿Existe una política institucional que fije claramente las líneas de investigación

con su respectiva normatividad? Sí No

En caso afirmativo describa brevemente en qué consiste esta política:

La Vicerrectoría de Investigación y Estudios de Posgrado (VIEP) de la BUAP

es la encargada de normar y establecer las políticas de investigación de la

institución. Los profesores investigadores se incorporan al padrón de

investigación de la BUAP, una vez que son evaluados de acuerdo a los

productos de investigación obtenidos y a su participación en la formación de

recursos humanos.

Los profesores del padrón así como los que pertenecen al Sistema Nacional de

Investigadores (SNI) pueden presentar proyectos de investigación individuales y

colectivos, que les permiten disponer de recursos para desarrollar su trabajo

ante la VIEP.

Por otra parte los profesores que se encuentran vinculados a los diferentes

cuerpos académicos se incorporan a las redes de investigación del Programa

para el Desarrollo Profesional Docente (PRODEP) e interactúan con otros

investigadores de diversas instituciones de Educación Superior. Además, de

acuerdo a sus intereses se pueden incorporar a las redes de Consejo Nacional

de Ciencia y Tecnología (CONACYT).

La Facultad de Ciencias de la Computación ofrece a través de la Secretaría de

Investigación y Estudios de Posgrado la posibilidad de que los profesores

presenten proyectos internos individuales o colectivos que no estén registrados

en otros programas.

(Se anexa listado de profesores que pertenecen al SNI, ver apéndice 8.1.1.1)

(Se anexa listado de profesores que cuenta con perfil PRODEP, ver apéndice

8.1.1.2)

(Se anexa listado de profesores que pertenecen al padrón de investigadores de

la VIEP, ver apéndice 8.1.1.3)

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8.1.2 Líneas de investigación definidas, las cuales agrupen proyectos con un

responsable asignado.

Si el programa cuenta con líneas de investigación definidas, enumérelas y

descríbalas en forma sintética.

La Facultad de Ciencias de la Computación, hasta el año 2011, agrupaba a sus profesores investigadores en cuatro cuerpos académicos que se encuentran reconocidos por el PRODEP. Debido al crecimiento de la investigación y a los resultados de la misma a lo largo de estos últimos años, la Facultad de Ciencias de la Computación cuenta en estos momentos con siete cuerpos académicos. Cuatro cuerpos académicos con el grado de Consolidado, dos con el grado de En Consolidación, y uno con el grado de En Formación. Los nombres de los siete Cuerpos Académicos (CA) y sus Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC) se listan a continuación:

CA: BUAP-CA-17 - Computación Matemática (En Consolidación)

LGAC:

Investigación de Operaciones. Desarrollo y aplicación de

métodos que resuelvan problemas de optimización lineal, no

lineal, entera y nuevas heurísticas.

Aplicaciones de Cómputo Suave. La Computación Suave

combina diferentes técnicas modernas de Inteligencia Artificial

como Redes Neuronales, Lógica Difusa, Algoritmos Genéticos,

Razonamiento Probabilístico, Algoritmos Evolutivos, Sistemas

Caóticos y Redes de Opinión. Aunque la Computación Suave no

es una mezcla con estos ingredientes, sino una disciplina en la

cual cada componente contribuye con una metodología distintiva

para manejar problemas en su dominio de aplicación que, de otra

forma, se tornarían irresolubles. De una forma complementaria y

sinérgica -en lugar de competitiva-, conduce a lo que se

denomina "sistemas inteligentes". Se utiliza para modelar y

controlar una amplia variedad de sistemas complejos,

constituyéndose como una herramienta efectiva y tolerante a

fallas para tratar con los problemas de toma de decisiones en

ambientes complejos, el razonamiento aproximado, la

clasificación y compresión de señales y el reconocimiento de

patrones. Sus aplicaciones están relacionadas, entre otras, con el

comercio, las finanzas, la medicina, la robótica y la

automatización.

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CA: BUAP-CA-161 – Computación Distribuida (Consolidado)

LGAC:

Sistemas Distribuidos. Desarrollo y aplicaciones de sistemas

distribuidos concerniente a las metodologías, análisis y diseño de

sistemas distribuidos, paralelos y multiagentes. Así como la

infraestructura de los mismos.

Procesamiento de Imágenes. Estudio y desarrollo de

soluciones relacionadas con el procesamiento de imágenes (fijas

y video), en particular con el reconocimiento de patrones, nuevos

métodos de interacción humano computadora, las aplicaciones

médicas y la microscopía. Con énfasis en el desarrollo,

adaptación y combinación de algoritmos específicos.

Modelado y TICs. Se cultivará el modelado de problemas

relacionados con las TICs, como son entre otros: Aplicaciones y

explotación segura de Cómputo Móvil, Aplicaciones Médicas,

Sistemas Inteligentes de Apoyo a la Prevención de Desastres y

Protección Civil. El análisis de Información y Extracción de

Conocimiento para proporcionar soluciones a problemas

relacionados con los modelos generados, usando y desarrollando

métodos concernientes a Reconocimiento de Patrones, Minería

de Datos y Aprendizaje Automático. Diseño de Prototipos para

aplicaciones, servicios, protocolos y seguridad.

CA: BUAP-CA-162 - Ingeniería Computacional (Consolidado)

LGAC:

Modelado y Simulación de Sistemas. Desarrollar modelos

matemáticos para la simulación de sistemas.

Computación Suave en Robótica Móvil. Diseñar y construir

robots para el estudio de nuevos sistemas de desplazamiento,

así como la implementación de algoritmos para la navegación y

exploración, basados en la computación suave ya que combina

diferentes técnicas modernas de Inteligencia Artificial como

Redes Neuronales, Lógica Difusa, Algoritmos Genéticos y

Razonamiento Probabilístico que son aplicadas a la robótica

móvil.

Microcontroladores e Interfases. Se desarrolla el hardware

necesario basado en sistemas electrónicos con

microcontroladores para la aplicación en los sistemas de

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cómputo que requieren la utilización de interfaces y el control de

otros sistemas.

Internet de las Cosas. Es una línea relativamente nueva que

consiste en la aplicación de diferentes conceptos y tecnologías.

Tecnologías que se utilizan son: microprocesadores y

microcontroladores, sytemson chip (SOC), FPGA´s, móviles

(celulares), equipos de cómputo robustos (con características

para el soporte de cómputo de volúmenes enormes e

información) y otros. Sobre los conceptos podemos ver:

comunicación inalámbrica, cómputo en la nube, sistemas

empotrados, sistemas de tiempo real, realidad aumentada y

otros. Entonces estos conceptos y tecnologías se aplican para la

toma de decisiones, diseño de sistemas inteligentes, la

automatización, control, etc., visto desde varios ángulos

influyente en la vida cotidiana de las personas.

CA: BUAP-CA-163 - Sistemas de Información (En Consolidación)

LAGC:

Tratamiento de Lenguaje y del Conocimiento. En esta línea de

investigación se desarrollan modelos para el tratamiento de

información en sus diferentes mecanismos de expresión. Se

estudian modelos matemáticos para el entendimiento automático

del lenguaje natural, así como la representación del

conocimiento.

CA: BUAP-CA-257 - Algoritmos Combinatorios y Aprendizaje

(Consolidado)

LAGC:

Teoría de la Computación. Es reconocida como el área formal

de las Ciencias de la Computación. De entre las líneas que

incluye, estamos interesados en cultivar el análisis y diseño de

algoritmos combinatorios, lógica, teoría de grafos y el estudio de

modelos formales de cómputo. Entre los modelos formales de

cómputo a considerar se cuentan; modelo de Von Neumann,

computación natural, modelos aleatorios y modelos no-

deterministas.

Teoría del Aprendizaje. Estudia y analiza procesos que se

realizan cuando toma lugar el aprendizaje en personas y en

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animales. Nos interesa modelar y simular el proceso de

aprendizaje computacional usando herramientas desarrolladas

en el área de teoría de la computación. Por ejemplo, aplicar

algoritmos combinatorios y modelos formales en el diseño de

bases de conocimiento, en el razonamiento automático y en el

diseño de algoritmos de aprendizaje. También estamos

interesados en diseñar agentes racionales virtuales para

aplicarlos en las áreas económico-administrativas, en el diseño-

construcción de ambientes de aprendizaje y en aplicaciones

móviles.

CA: BUAP-CA-258 - Sistemas Embebidos (En Formación)

LGAC:

Sistemas Embebidos. El conjunto de aplicaciones de los

sistemas embebidos es muy grande y se puede analizar desde el

tipo de aplicaciones y de los mecanismos de implementación de

éstos. En general se puede hablar de sistemas embebidos de

hardware y de software; dadas las características de esta área y

del equipo humano y de laboratorio con que contamos podemos

realizar trabajos de calidad en las distintas vertientes de esta

LGAC. Los sistemas embebidos requieren de simulación, análisis

y generación de modelos matemáticos para llevar a cabo un

proceso de optimización a fin de proporcionar una descripción lo

más cercano al sistema físico. Las áreas a desarrollar son:

mecanismos dinámicos, sistemas de comunicaciones y sistemas

fotovoltaicos.

CA: BUAP-CA-277 - Entornos Colaborativos Digitales para el

Desarrollo de las Ciencias y la Tecnología (Consolidado)

LGAC:

Sistemas Interactivos y Tecnologías Colaborativas

Emergentes. Diseño, Desarrollo y Evaluación de Aplicaciones

Colaborativas de las Tecnologías de Información y Comunicación

para el apoyo de las ciencias, la tecnología y de los procesos de

gestión del conocimiento. a) Para la rehabilitación fisiológica se

realizará investigación y desarrollo de interfaces hombre-máquina

y sistemas biomédicos. b) Para la educación se pretende utilizar

manejadores de contenidos educativos Open source para

adaptarlos a las modalidades de educación a distancia,

presencial y mixtos, creando acceso a contenidos de cursos de

diferentes áreas de las ciencias a través de redes sociales y

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ambientes de aprendizaje colaborativos. Además desarrollará la

metodología de procesos de gestión del conocimiento y recursos

digitales (incluye Objetos de Aprendizaje) para la inserción en

cursos y programas de la DESIT. c) Para la industria se propone

desarrollar entornos colaborativos de producción y los procesos

de gestión del conocimiento que permitan mejorar los sistemas

de calidad.

CA: BUAP-CA-287 –Métodos Matemáticos Computacionales y sus

Aplicaciones (Consolidado)

LAGC:

Métodos Matemáticos y Computacionales para el estudio de

información multivariable. Estudio y aplicación de métodos

matemáticos y computacionales para el procesamiento de

información multi-variable.

(Se anexa registro de los cuerpos académicos ante PRODEP, ver apéndice 8.1.2.1)

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8.1.3 Líderes vinculados a las líneas de investigación que posean los grados académicos pertinentes.

Haga una relación de los líderes de proyectos vinculados a las líneas de

investigación, e indique el nivel de los grados académicos que tiene cada

uno (maestría, doctorado).

LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN NOMBRES DEL LÍDER DE

PROYECTO

GRADO

ACADÉMICO

ENTORNOS

COLABORATIVOS DIGITALES

PARA EL DESARROLLO DE

LAS CIENCIAS Y LA

TECNOLOGÍA

ARCHUNDIA SIERRA ETELVINA DOCTORADO

SISTEMAS DE INFORMACIÓN SOMODEVILLA GARCÍA MARÍA

JOSEFA DOCTORADO

COMPUTACIÓN

MATEMÁTICA SÁNCHEZ LÓPEZ ABRAHAM DOCTORADO

INGENIERÍA

COMPUTACIONAL

BUSTILLO DÍAZ MARIO

MAURICIO DOCTORADO

ALGORITMOS

COMBINATORIOS Y

APRENDIZAJE

DE ITA LUNA GUILLERMO DOCTORADO

SISTEMAS EMBEBIDOS CORTEZ JOSÉ ITALO DOCTORADO

COMPUTACIÓN DISTRIBUIDA MARTÍN ORTIZ MANUEL ISIDRO DOCTORADO

MÉTODOS MATEMÁTICOS

COMPUTACIONALES Y SUS

APLICACIONES

LEMUZ LÓPEZ RAFAEL DOCTORADO

(Se anexan nombramientos de los líderes de proyecto, ver apéndice 8.1.3.1)

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8.2 Recursos para la investigación. Es necesario que se asignen recursos presupuestales para la investigación y/o desarrollo tecnológico que permitan al personal docente de la carrera cumplir con estas funciones sustantivas.

8.2.1 ¿Se asignan recursos presupuestales para la investigación y/o desarrollo?

Sí No

En caso de ser afirmativo incluya la evidencia de las asignaciones presupuestales por proyecto. (Se anexa listado con información de proyectos VIEP de profesores que pertenecen a la Facultad de Ciencias de la Computación donde se incluyen las partidas presupuestales asignadas a cada uno de ellos, ver apéndice 8.2.1.1)

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8.2.2 Es recomendable que la institución cuente con un programa de vinculación con el sector productivo o de servicios e investigación con las siguientes características:

Un grupo de personal académico de carrera, integrado para desarrollar

actividades de vinculación e investigación, constituido por un mínimo de dos

personas con posgrado en el área de la especialidad del programa,

preferentemente con el grado de doctor, y al menos tres profesores,

profesionistas o estudiantes.

Una infraestructura suficiente y pertinente en cuanto a espacios y equipos

para el desarrollo de la vinculación con el sector productivo o de servicios y

la investigación.

Incluya una relación de los espacios físicos y equipos exclusivamente para la investigación. Indique cuántos investigadores utilizan esta infraestructura. En la Facultad de Ciencias de la Computación se cuenta con 4 laboratorios de investigación. En estos laboratorios se llevan a cabo actividades relacionadas con el desarrollo de proyectos de investigación de acuerdo a las líneas de generación y aplicación del conocimiento registradas por los Cuerpos Académicos, integrados por 47 investigadores de la Facultad. Los laboratorios son:

ESPACIO FÍSICO EQUIPO DEDICADO EXCLUSIVAMENTE PARA LA INVESTIGACIÓN

LABORATORIO DE ROBÓTICA MÓVIL 10 EQUIPOS DE CÓMPUTO

LABORATORIO ALGORITMOS COMBINADOS

3 EQUIPOS DE CÓMPUTO

LABORATORIO DE INVESTIGACIÓN EN SISTEMAS DIGITALES Y ENERGÍA RENOVABLE (LISDER)

15 EQUIPOS DE CÓMPUTO 1 SERVIDOR

LABORATORIO DE TECNOLOGÍAS DEL CONOCIMIENTO

5 EQUIPOS DE CÓMPUTO 2 SERVIDORES

(Se anexan inventarios de los laboratorios antes mencionados, ver apéndice 8.2.2.1)

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8.2.3 Normatividad expresa y aprobada para el desarrollo de la investigación.

¿En la Institución está explícita y debidamente aprobada la normatividad

relativa a las tareas de investigación? Sí No

En caso afirmativo, exponga los puntos más importantes. En el contrato colectivo de trabajo se especifica la cantidad mínima y máxima de horas frente a grupo y de horas dedicadas a otras actividades (entre ellas las horas de investigación) que un profesor investigador debe realizar a la semana. La vicerrectoría de investigación y estudios de posgrado tiene normado diversas actividades relacionadas con las tareas de investigación, incluyendo la selección de cursos, la conformación de comités, etc. La vicerrectoría de docencia coordina la incorporación de los profesores investigadores al programa del mejoramiento del profesorado usando los lineamientos del programa PRODEP de la SEP, en donde se enfatiza la publicación de artículos de investigación y otros productos tales como prototipos y patentes. Adicionalmente, esta vicerrectoría norma el funcionamiento de los cuerpos académicos, a través de las líneas de generación y aplicación del conocimiento. (Se anexa contrato colectivo de trabajo, ver apéndice 8.2.3.1)

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8.2.4 Personal de apoyo suficiente (técnicos de investigación, profesores titulares, profesores asociados, etc.), en función del tamaño e importancia de cada proyecto.

¿Cuenta con el personal de apoyo suficiente para el desarrollo de la

investigación? Sí No

En caso afirmativo, describa los roles y enumere el personal involucrado. Cada investigador realiza las actividades de administrar y de desarrollar los proyectos de investigación. La mayoría de los proyectos contemplan recursos para el otorgamiento de becas a los estudiantes o bien gestionando servicios sociales para el apoyo en el proceso de investigación y administración del proyecto.

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8.3 Difusión de la investigación. Deben existir mecanismos de difusión de la investigación generada del área académica del programa educativo. 8.3.1 ¿Qué medios brinda la Institución y a qué nivel (General, de la Dirección, de la

jefatura, del programa, etc.) para la difusión de la investigación del área académica? Artículos, reportes de investigación, publicaciones periódicas, libros, capítulos de libros, conferencias, exposiciones, etc.?

La Facultad de Ciencias de la Computación brinda los siguientes medios para la difusión de la investigación: 1) Publicación de artículos en diversas revistas especializadas y congresos. 2) Apoyo para la publicación de libros. 3) Capítulos de libros 4) Conferencias 5) Congresos 6) Exposiciones 7) Ferias de proyectos 8) Seminarios A nivel Institucional, la Vicerrectoría de Investigación y Estudios de Posgrado (VIEP) apoya económicamente a los profesores para que puedan realizar la publicación de artículos de investigación, así como para asistir a encuentros nacionales e internacionales para la presentación de sus trabajos.

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8.4 Impacto de la investigación.

Proporcionar los proyectos de investigación vinculados con el programa en las

siguientes formas:

Tabla de Proyecto

Cronograma por trimestres

Relación de proyectos de investigación terminados en los últimos cinco años

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Tabla por proyecto

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Hoy en día, una cantidad enorme de información se almacena en formato digital.

Una gran porción de esta información es constituida por documentos textuales y

no estructurados, donde las referencias geográficas se dan generalmente por

medio de nombres de lugares. La Web es la colección más grande de datos geo-

espaciales; un recurso casi inexplotado. Su acceso es complicado y toma

considerables esfuerzos. Un problema común con la recuperación de datos textual

es presentado por palabras polisémicas, es decir, las palabras pueden tener más

de un sentido. Este problema está presente también en el dominio geográfico: los

topónimos pueden referir a diversas localizaciones en el mundo. En este proyecto

se propone realizar una investigación acerca del uso de las técnicas de

desambiguación del sentido de la palabra en el dominio geográfico, con la finalidad

de resolver topónimos ambiguos.

Mucha de la información en Internet es georeferenciada aunque no en términos de

coordenadas geográficas. A menudo la información textual y las localizaciones a

que esta se refiere se manifiestan como nombres de lugares que en muchas

ocasiones resultan ambiguos. Esta ambigüedad se atribuye a causas tales como:

varios lugares con el mismo nombre, convenciones culturales antes que nombres

oficiales, cambios durante el tiempo, cambio de extensión geográfica, bordes

difusos, definición de áreas antes de lugar, faltas de ortografía y asociación de

palabras a zonas geográficas. Finalmente, estas causas de la ambigüedad reflejan

la forma en que la gente piensa y razona acerca del espacio.

Tratamiento de Ambigüedad en Recuperación de Información

Geográfica usando GeoOntologías.

2010 12/2010

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Responsable del

proyecto:

Somodevilla

García María

Josefa

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

4

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

4

Fuentes de financiamiento:

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 1 artículo

VIEP

X X

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Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

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Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Hoy en día una importante cantidad de información se almacena en formato

digital, donde la totalidad de esta información es constituida por documentos

textuales no estructurados y las referencias geográficas se dan generalmente

por medio de nombres de lugares. Un problema común con la recuperación de

datos textual es presentado por palabras polisémicas, es decir, las palabras

pueden tener más de un sentido, es por ello que este proyecto tiene su origen en

el problema de la desambiguación del sentido de las palabras (WSD Word

Sense Disambiguation). Este problema es central en la investigación lingüística

computacional, reconocido en un principio por el interés científico en la

traducción automática y la Inteligencia Artificial.

La tarea de WSD consiste en seleccionar automáticamente los sentidos

adecuados de una palabra en un contexto dado y está motivado por su uso en

muchas aplicaciones de importancia crucial, como recuperación y extracción de

información, traducción automática, marcado de voz, entre otros temas como la

escalabilidad, la ambigüedad, la diversidad (de idiomas) y la evaluación. Como

resultado, la demanda de información geográfica (IG) se está convirtiendo en

una necesidad de primer orden, consecuencia del potencial de los geodatos

como instrumento para facilitar la toma de decisiones y la gestión de recursos en

diversas áreas (catastro, recursos naturales, etc.). Como una consecuencia de la

pobre estructuración y la heterogeneidad de vocabularios existentes, son

muchos los problemas para conseguir búsquedas y recuperación de información

exitosas, así como asegurar la continuidad entre información semejante

proveniente de distintas fuentes.

Por las razones anteriormente expuestas, en este proyecto se propone un

modelo para tratar con estas nuevas necesidades de información en Web. Las

ontologías se pueden utilizar como un instrumento para definir los significados de

los fenómenos y generar modelos coherentes de la realidad, proporcionando un

entendimiento común y compartido que dará solución a estos problemas.

2011 12/2011

Modelado de una Ontología Mixta, utilizando Recursos Léxicos

para la Tarea de Desambiguación de Topónimos.

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Responsable del

proyecto:

Somodevilla

García María

Josefa

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

4

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

4

Fuentes de financiamiento:

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 1 artículo

VIEP

X X

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Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

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Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Uno de los problemas más comunes en la Recuperación de Información Geográfica

(GIR) es originado por los distintos sentidos que tienen las palabras, a lo cual se le

conoce como Desambiguación del Sentido de las Palabras (Word Sense

Disambiguation, WSD). Este término, es un mecanismo lingüístico para definir el

sentido correcto de una palabra, basándose en el contexto donde se emplee, en

función de sus posibles sentidos semánticos. Como resultado del punto anterior día a

día la demanda de Información Geográfica (IG), se está convirtiendo en una necesidad

de primer orden, consecuencia del potencial de los geodatos como instrumento para

facilitar la toma de decisiones, la gestión y planificación de problemas complejos. La

mayor parte de la información geográfica está formada por nombres de lugares,

llamados también topónimos. La ambigüedad de los topónimos constituye un problema

importante en la tarea de GIR, dado que en esta tarea las peticiones de los usuarios

están vinculadas geográficamente. En (Sanderson; 2004 [44]) se mostraron que

alrededor del 20% de las búsquedas en la Web incluyen topónimos u otras limitaciones

geográficas. Los topónimos regularmente obtienen su origen en apellidos o nombres

propios de personas, pero normalmente su origen está en algún aspecto físico o

material del lugar que designan. La Ingeniería Ontológica (Gómez Pérez et al; 2004

[15]), es un factor clave que puede contribuir a solucionar problemas de la IG, en

particular la desambiguación de topónimos. Las ontologías alcanzan a ayudar al

mundo geográfico, a definirlos significados de los fenómenos contenidos en los

geodatos, ya que en lugar de utilizar palabras clave en los procesos de búsqueda, se

centra en los significantes de los conceptos, es decir, en la semántica de la

información, proporcionando la base del entendimiento en el domino de la IG.

En este proyecto de investigación en particular se propone, la construcción de una

ontología de dominio mixta, a manera de organizar la distribución territorial de los

países de habla hispana, con el fin de considerar la problemática de la GIR, y así

formular el desarrollo de métodos de desambiguación de topónimos en español, para

tratar la ambigüedad en las consultas de IG. El método desambiguador que se

propondría tomaría en cuenta la proximidad geográfica entre topónimos del mismo

contexto, haciendo uso de una ponderación jerárquica ontológica complementaria y de

las relaciones espaciales semánticas entre las instancias de las clases de la ontología.

2012 12/2012

Desarrollo de Ontologías Mixtas de Dominio Geográfico con

Razonamiento Espacial.

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Responsable del

proyecto:

Somodevilla

García María

Josefa

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

4

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

4

Fuentes de financiamiento:

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 1 artículo

VIEP

X X

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Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 221

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

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Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 222

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

En nuestros días la demanda de Información Geográfica (IG), se está convirtiendo

en una necesidad de primer orden, consecuencia del potencial de los geodatos

como instrumento para facilitar la toma de decisiones, la gestión y planificación de

problemas complejos. La mayor parte de la información geográfica está formada

por nombres de lugares, llamados también topónimos. La ambigüedad de los

topónimos constituye un problema importante en la tarea de GIR, dado que en

esta tarea las peticiones de los usuarios están vinculadas geográficamente. En

(Sanderson; 2004 [44]) se mostraron que alrededor del 20% de las búsquedas en

la Web incluyen topónimos u otras limitaciones geográficas. Los topónimos

regularmente obtienen su origen en apellidos o nombres propios de personas,

pero normalmente su origen está en algún aspecto físico o material del lugar que

designan. Las ontologías alcanzan a ayudar al mundo geográfico, a definirlos

significados de los fenómenos contenidos en los geodatos, ya que en lugar de

utilizar palabras clave en los procesos de búsqueda, se centra en los significantes

de los conceptos, es decir, en la semántica de la información, proporcionando la

base del entendimiento en el domino de la IG.

En este proyecto de investigación en particular se propone, la construcción de una

ontología de dominio mixta, a manera de organizar la distribución territorial de los

países de habla hispana, con el fin de considerar la problemática de la GIR, y así

formular el desarrollo de métodos de desambiguación de topónimos en español,

para tratar la ambigüedad en las consultas de IG. El método desambiguador que

se propondría tomaría en cuenta la proximidad geográfica entre topónimos del

mismo contexto, haciendo uso de una ponderación jerárquica ontológica

complementaria y de las relaciones espaciales semánticas entre las instancias de

las clases de la ontología. Por otra parte el proceso de desambiguación

considerará aspectos multilingües basados en implicación textual.

2013 12/2013

Desarrollo de métodos para la desambiguación de topónimos en

presencia de vaguedad espacial.

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Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 223

Responsable del

proyecto:

Somodevilla

García

María Josefa

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

4

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

4

Fuentes de financiamiento:

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 3 artículos

VIEP

X X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 224

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 225

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

La Desambiguación en el sentido de las palabras (WSD por sus siglas en inglés),

es considerada como uno de los problemas de investigación más importantes en

el procesamiento del lenguaje natural [Wilks and Stevenson, 1996]. Es esencial

para las aplicaciones que requieren la comprensión del lenguaje y de mensajes,

comunicación hombre-máquina, la recuperación de información y otros.

El problema de desambiguación se torna aún más complicado si se trata de

desambiguar de un idioma a otro, es decir, plantear ciertas consultas en un

idioma origen que contengan sustantivos polisémicos y obtener la mejor

traducción de dicho sustantivo en un idioma destino. En particular en el año 2010

último año en el marco de la Conferencia Mundial de Evaluación Semántica se

presentó un trabajo proponiendo un modelo probabilístico para la

desambiguación entre el idioma inglés y el español, obteniendo bueno

resultados, es por ello que en el marco del presente proyecto se pretende

diseñar e implementar diversos modelos de desambiguación entre el idioma

inglés (idioma origen) y los idiomas (español, francés, italiano, alemán y

holandés), como idiomas destinos. Los modelos a desarrollar consideran las

características léxicas y semánticas de cada una de las sentencias que poseen

sustantivos polisémicos.

El proyecto ha concluido y las metas alcanzadas fueron:

1. Desarrollo de varios modelos estadísticos que permitan de manera general dado

una consulta dada en idioma inglés, obtener el significado en los idiomas (español,

francés, italiano, alemán y holandés), del sustantivo polisémico dado en la consulta

del idioma origen.

2. Desarrollo de una aplicación comercializable en lenguaje JAVA que ofrezca los

diversos modelos de desambiguación.

3. Enriquecimiento del CORPUS paralelo Europarl con otros CORPUS paralelos

como son JCE- Arquis, EU_Const y EMEA.

4. Obtención del grado de Maestro en Ciencias de uno de los estudiantes que

participa en el proyecto.

5. Vinculación a estudiantes a grupos de Investigación desde los primeros años de la

carrera.

01/01/2011

31/12/2012

Desambiguación entre idiomas

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 226

Responsable del

proyecto:

Darnes Vilariño

Ayala

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

6

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Carlos Balderas 4

Saúl León Silverio 4

Fuentes de financiamiento:

Producción relacionada con:

Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

1. Patentes

2. Prototipos

3. Producción científica: 5 artículos

VIEP

X X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 227

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 228

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

El desarrollo de Internet, y en particular las redes sociales ha traído consigo

múltiples beneficios a la sociedad, ya que permite la comunicación instantánea

con personas que se encuentran a grandes distancias. Esto puede propiciar el

contacto con personas de las cuales no se tiene información, en algunos casos,

éstas pueden tomar ventaja de dichos mecanismos de comunicación para

persuadir a otros usuarios de obtener algún tipo de favor sexual.

La persuasión por medio de chats se puede hacer de múltiples formas,

engañando o por medio de amenazas, y si bien el abuso sexual es grave, lo es

aún más cuando se trata de adolescentes, e incluso niños. Esto ocurre porque

no se tiene el cuidado de un adulto al navegar por la red.

Teniendo en cuenta la problemática actual, se pretende estudiar textos muy

cortos, extraídos de chats, para determinar si los depredadores sexuales

comparten patrones lingüísticos, o ciertas características que permita

identificarlos de otros usuarios de las redes sociales. La motivación

fundamental de este trabajo está dada en la tarea PAN 2012 Lab Uncovering

Plagiarism, Authorship and Social Misuse 1.

El proyecto está en proceso y las metas alcanzadas han sido:

1. Desarrollo de una metodología para la interpretación y/o extensión de palabras.

2. Desarrollo de algoritmos para detectar patrones lingüísticos de los textos escritos

por depredadores.

3. Desarrollo de una gramática representativa de los depredadores sexuales

4. Obtención del grado de Maestro en Ciencias de uno de los estudiantes que

participa en el proyecto.

5. Vinculación a estudiantes a grupos de Investigación desde los primeros años de

la carrera.

1/01/2013

31/12/2013

Modelos para descubrir depredadores sexuales a partir del estudio de

textos cortos

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 229

Responsable del

proyecto:

Darnes Vilariño

Ayala

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

6

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Yuridiana Alemán 10

Saúl León Silverio 10

Fuentes de financiamiento:

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 4 artículos

VIEP

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 230

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 231

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

A lo largo del tiempo, el ser humano se ha visto en la necesidad de negociar

diversos bienes y servicios, con la finalidad de satisfacer sus necesidades

básicas. A las personas que desean realizar algún proceso de negociación,

generalmente se les conoce como comprador y vendedor. Estos compradores

y vendedores tienen que buscar un punto de encuentro para realizar sus

negociaciones, al cual se le denomina ‘mercado’.

Poco a poco surgieron mercados grandes bien establecidos y mercados

pequeños informales. Los mercados pequeños estudiados por la

microeconomía regularmente son para el comercio de bienes específicos.

Con el surgimiento de Internet, surge el concepto de ‘mercado electrónico’, el

cual facilita de amplio modo las negociaciones entre grupos de compradores y

vendedores de diversos bienes. Para llevar a cabo dichas negociaciones a

través de Internet, se utilizan los agentes, los cuales son entidades capaces de

realizar tareas autónomas de manera eficaz.

Debido al crecimiento exponencial de estos mercados electrónicos, surge la

competencia internacional de agentes TAC CAT Market Desing en el año

2007, como una rama de la competencia TAC SCM. En este torneo se busca

que los competidores creen un agente especialista capaz de crear un mercado,

donde agentes compradores y vendedores puedan negociar bajo un conjunto

de políticas que controlen, tanto el comportamiento de los agentes que

negocian en él, como de las ofertas y transacciones que se lleven a cabo

dentro del mismo.

El proyecto concluyó y en el marco del mismo se desarrollaron diferentes

agentes para competir en el TAC SCM; alcanzando las siguientes metas.

1. Desarrollo del modelo de mercado.

2. Desarrollo de un modelo para atender la fábrica y el almacén.

3. Competir a lo largo de todo el proceso.

31/01/2009 12/08/2010

Desarrollo de Agentes Inteligentes

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 232

Responsable del

proyecto:

Darnes Vilariño

Ayala

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 4

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Beatriz Beltrán 2

Hilda Castillo 2

David Pinto 2

María Josefa

Somodevilla

2

Mireya Tovar 2

Juan Carlos

Ramírez

2

Miriam Salcedo H 2

Fuentes de financiamiento:

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 233

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 5 artículos

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

X X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 234

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

El proyecto se concluyó en tiempo, aunque el trabajo continúa.

Se ha participado en una competencia internacional, con plantillas XML.

Se han integrado dos estudiantes de nivel licenciatura para participación en jóvenes

investigadores.

Se está analizando un corpus nuevo para verificar plagio.

Se tiene el estudio de artículos relacionados con el tema.

Se están estudiando los algoritmos propuestos en la bibliografía.

Se está estudiando el lenguaje de programación en el cual se va a programar.

Se está haciendo una revisión del corpus de cómo está integrado.

Se está realizando el pre-procesamiento del corpus para poder trabajar con el mismo.

Se realizó un estudio a fondo la problemática de plagio, los factores que la

provocan y las posibles soluciones. Pero para poder hacer el análisis del

texto, solo se tomarán en cuenta el de palabra por palabra, porque el de

referencia es poco probable de localizar y el de autoría no corresponde con

la investigación.

Se estudió más a fondo el tema a investigar “Desarrollo de algoritmos para

detección de autoría de documentos”, se investigaron los diferentes tipos de

plagio para así ver las diferencias entre todos y tener más claro el tipo de

plagio a tratar.

01/01/2011 31/12/2011

Detección de Plagio en Ámbitos Educativos

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 235

Responsable del

proyecto:

Beatriz Beltrán

Martínez

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 3

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Fernando David

Ayona Nolazco

6

Rocío Galaviz

Huerta

6

Estefanía

Guzmán Falcón

6

Fuentes de financiamiento:

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 3 artículos

VIEP

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 236

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 237

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Se solicitó apoyo a la VIEP para desarrollar un prototipo que integrara una

plataforma de movimiento XY para seguir los rayos del sol de tal forma que

se maximizara la recolección de energía solar. El proyecto que se concluyó

en la fecha programada tuvo como metas desarrollar un prototipo

funcional, publicar artículos de investigación y fomentar la participación de

los estudiantes en un proyecto de investigación.

Responsable del

proyecto:

Rafael Lemuz

López

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 4

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Carlos Guillén

Galván

2

Cesar Bautista

Ramos

2

Irene Ayaquica

Martínez

2

Miguel Antonio

Romero

2

Fuentes de financiamiento:

VIEP

01/03/2010 31/09/2011

Mini Laboratorio Solar Móvil

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 238

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 3 artículos

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Gestión del

proyecto

X X X X

Adquisición de

equipo X X

Desarrollo

Evaluación X X X X X

Redacción de

artículos y tesis

X X X X X X X

X X

1

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 239

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Se solicitó apoyo a la VIEP para desarrollar un sistema para la

clasificación automática de Células aplicando técnicas de procesamiento

digital de imágenes y visión computacional. El proyecto que está por

concluirse en la fecha programada tuvo como metas desarrollar un sistema

de procesamiento, publicar artículos de investigación y fomentar la

participación de estudiantes en un proyecto de investigación.

Responsable del

proyecto:

Rafael Lemuz

López

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 4

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Carlos Guillén

Galván 2

Cesar Bautista

Ramos 2

Irene Ayaquica

Martínez 2

Dolores Limón

Romero 2

Fuentes de financiamiento:

VIEP

1/03/2012 31/09/2013

Clasificación Automática de Células HEp-2 mediante Visión Computacional

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 240

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 2 artículos

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Gestión del

proyecto

X X X X

Adquisición de

equipo X X

Desarrollo

Evaluación X X X X X

Redacción de

artículos y tesis

X X X X X X X

X

1

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 241

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Se solicitó apoyo a la secretaría de investigación y estudios de posgrado

de la Facultad de Ciencias de la Computación para desarrollar un

proyecto de desarrollo tecnológico con la finalidad de crear un mini-

laboratorio de cómputo especializado en procesamiento de señales

multi-variable. El proyecto que sigue consolidándose tuvo como metas

formar un equipo multidisciplinario de investigación para publicar

artículos de investigación y fomentar la participación de estudiantes en

proyectos de investigación.

Responsable del

proyecto:

Rafael Lemuz

López

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 4

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Carlos Guillén

Galván

2

Irene Ayaquica

Martínez

2

Isaac López

Hernández

2

Ricardo Landa

Hernández

2

Fuentes de financiamiento:

VIEP

1/01/2010 31/12/201

Mini-laboratorio

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 242

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 3 artículos

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Gestión del

proyecto

X X X X

Adquisición de

equipo X X

Desarrollo

Evaluación X X X X X

Redacción de

artículos y tesis

X X X X X X X

X X

3

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 243

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Se solicitó apoyo a la VIEP para desarrollar un sistema de procesamiento

digital de imágenes para la segmentación de células, con la finalidad de

realizar el conteo de células mitóticas. El proyecto que se concluyó en la

fecha programada tuvo como metas desarrollar algoritmo de

segmentación, y fomentar la participación de los estudiantes en un

proyecto de investigación.

Responsable del

proyecto:

Carlos Guillén

Galván

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 4

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Rafael Lemuz

López

2

Cesar Bautista

Ramos

2

Irene Ayaquica

Martínez

2

Carlos A. Solorio

Navarro

2

Fuentes de financiamiento:

VIEP

1/01/2012 31/12/2012

Segmentación de Imágenes Médicas para la detección de Mitosis

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 244

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Gestión del

proyecto

X X

Adquisición de

equipo X X

Desarrollo

Evaluación X X

Redacción de

artículos y tesis

X X X X

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 245

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Se solicitó apoyo a la VIEP para desarrollar un sistema de procesamiento

digital de imágenes para la segmentación de imágenes mediante la

funcional de Munford y Sha, con la finalidad de separar imágenes en

regiones significativas. El proyecto que se concluyó en la fecha

programada tuvo como metas desarrollar algoritmo de segmentación y

fomentar la participación de los estudiantes en un proyecto de

investigación.

Responsable del

proyecto:

Carlos Guillén

Galván

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 4

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Rafael Lemuz

López

2

Cesar Bautista

Ramos

2

José de J. Uriarte

Adrián

2

Fuentes de financiamiento:

VIEP

1/01/2011 31/12/2011

Segmentación por la funcional de Muford y Sha

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 246

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 1 artículo

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Gestión del

proyecto

X X

Adquisición de

equipo X X

Desarrollo

Evaluación X X

Redacción de

artículos y tesis

X X X X

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 247

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

En este proyecto se propone analizar el impacto de la aplicación de

técnicas alternativas al proceso de recuperación de información.

Deseamos incrementar nuestros conocimientos y comprensión actual en

el tratamiento de los grandes volúmenes de información disponibles en

internet. Nuestro interés mayor es estudiar métodos que tengan la

característica de ser altamente escalables, es decir, que su rendimiento

sea el mismo sin importar el volumen de datos de entrada.

Responsable del

proyecto:

David Eduardo

Pinto Avendaño

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 3

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Darnes Vilariño

Ayala

2

Mireya Tovar

Vidal

2

Iván Olmos

Pineda

2

Fuentes de financiamiento:

CONACYT

01/01/2010 14/03/2014

Estudio de técnicas alternativas y de alta escalabilidad para sistemas de

recuperación de información

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 248

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 29 artículos

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

X X X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 249

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

En este proyecto de investigación se exploró el diseño de un método

para la validación automática de ontologías de dominio restringido. Para

esta finalidad se propuso el diseño de métricas que permiten determinar

si una ontología es de dominio amplio o restringido

(ontologydomainassessment). Esta línea de investigación es bastante

novedosa, pues en la actualidad, los sistemas que hacen uso de

recursos ontológicos, regularmente asumen el tipo y grado de dominio.

El proyecto actualmente se encuentra terminado y las metas se

cumplieron satisfactoriamente.

Responsable del

proyecto:

David Eduardo

Pinto Avendaño

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 2

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Mireya Tovar

Vidal

8

Fuentes de financiamiento:

Producción relacionada con:

VIEP

X

01/01/2012 31/12/2012

Evaluación Automática de Ontologías de Dominio

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 250

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 2 artículos

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 251

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

En el caso de estudio que atañe a este trabajo de investigación, se

enfocan los esfuerzos en la experimentación sobre representación textual

mediante algoritmos de codificación fonética, como Soundex, NYSIIS,

Metaphone, etc. Pero también buscando diseñar un algoritmo aceptable

para la normalización de textos tipo SMS.

Con la finalidad de evaluar la calidad de los algoritmos desarrollados, se

evalúan los textos representados en la tarea de búsqueda de preguntas

FAQ usando consultas tipo SMS.

Actualmente el proyecto se encuentra en su etapa terminal, los

experimentos muestran que la representación basada en Soundex obtiene

regularmente mejores resultados, sobre todo si ésta ha sido adaptada

para el dominio e idioma usado.

Responsable del

proyecto:

David Eduardo

Pinto Avendaño

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 2

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Fuentes de financiamiento:

VIEP

01/01/2013 31/12/2013

Representación de textos cortos tipo SMS

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 252

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 253

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Responsable del

proyecto:

Dra. Bárbara Emma

Sánchez Rinza

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 6

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Carmen Campos

Quiros

6

Elizabeth López

Pérez

6

Alejandro Augusto

Olivare

6

Martin Cano

Fuentes de financiamiento:

VIEP

8/08/2007 18/12/2012

RFID para localización de objetos

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 254

Producción relacionada con:

5. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

6. Patentes

7. Prototipos

8. Producción científica: 5 artículos

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Bibliografía X X X X

Análisis y diseño X X

Implementación X X X X

Resultados X X

X X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 255

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

El proyecto trata del diseño e implementación de un sistema para la

automatización de la etapa de inspección en la producción de balines

industriales.

La etapa de reconocimiento de defectos en la fábrica Tzubaki de C. A. la

realizan operadores, los cuales usan la vista como principal instrumento,

ellos aplican subjetivamente su experiencia en la detección de defectos y

utilizan tiempos excesivos para el control de calidad. Se ha demostrado con

estudios médicos y empíricos que esta forma de inspeccionar

continuamente provoca daños en los ojos de los operadores.

Se utilizará servo visión y teoría de control para automatizar el proceso de

inspección en la producción de balines.

01/01/2012 31/12/2014

Diseño de un sistema de Detección de defectos en la superficie de balines

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 256

Responsable del

proyecto:

Dr. Mario Mauricio

Bustillo Díaz

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 8

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Dr. Alejandro Rangel

Huerta

4

M. C. Apolonio Ata

Pérez

4

Dr. Gerardo Martínez

Guzmán

4

Est. Miguel Angel

Fernández Fermín

4

Est. Irving González

Vázquez

4

Est. Alain Ariel

Córdova

4

Est. Miguel Angel

Pozos de Hilario

4

Fuentes de financiamiento:

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 257

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 4 artículos

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

X

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 258

Tabla por proyecto

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

El proyecto trata sobre el proceso de algoritmos basados en conocimiento

de expertos para la síntesis y diseño de sistemas difusos. Este tipo de

sistemas tienen casi medio siglo de haber sido propuestos, pero es

solamente en los años 80 del siglo pasado cuando tuvieron un sensible

despegue, siendo utilizados para el control de sistemas de una gran de

cantidad de dispositivos caseros y de sistemas como la red de servicios de

transportes de trenes en Japón.

Actualmente estos sistemas han tenido una evolución en donde no

solamente son aplicados a tareas de control, si no, también a procesos de

diagnósticos y pronósticos, incluso de sistemas de tal envergadura como

son los sistemas de la economía nacional en algunos países.

En la futura investigación que se presenta en este proyecto se diseñaran

sistemas difusos, utilizando el conocimiento de diferentes expertos. Aquí no

estamos hablando del conocimiento de una disciplina si no del

conocimiento práctico que las personas adquieren en la cotidianidad de sus

trabajos.

Responsable del

proyecto:

Dr. Mario Mauricio

Bustillo Díaz

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 8

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Mario Leopoldo

Bustillo Eguiluz

8

07/2009 09/2009

Tratamiento de Algoritmos Basados en el Conocimiento para la Síntesis y

Diseño de Sistemas Difusos

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 259

Fuentes de financiamiento:

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 1 memoria

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

VIEP

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 260

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Actualmente se requiere mayor generación de energía en virtud de la

demanda creciente, en particular se requiere combustibles para el

transporte y energía eléctrica para la industria y las casas habitación. En

este contexto cobra importancia el desarrollo de un laboratorio de energía,

en el cual se contemple la investigación básica y aplicada de la energía

solar en forma de radiación concentrada.

Tomando en consideración que muchas aplicaciones de la energía están

vinculadas con el uso directo del calor y de la energía eléctrica; se

observa que precisamente la energía solar es una fuente primaria que

puede aprovecharse de esta manera. Para el caso de usarla como fuente

de calor se pueden desarrollar hornos y concentradores solares; para el

caso de generación de energía eléctrica se pueden desarrollar celdas

fotovoltaicas, termoiónicas y termoeléctricas. Por tanto, se pretende

desarrollar un sistema que pueda abastecer las necesidades de calor y la

generación de energía eléctrica. El campo de aplicación de un laboratorio

solar está enfocado a desarrollar procesos y tecnología que

posteriormente se puedan reproducir a escala industrial; como es el caso

de la síntesis de ftalocianinas[1].

Con el fin de desarrollar un sistema de generación de energía eléctrica, se

diseñó y construyó un sistema de concentración solar capaz de producir

alta temperatura (1250°C) y que pudiera aplicarse como fuente de calor

en celdas termoiónicas y termoeléctricas; las cuales son capaces de

generar energía eléctrica a partir del calor. Junto con esta experiencia se

descubrió el potencial que se tiene de realizar síntesis de compuestos

químicos empleando radiación solar concentrada.

01/01/2009 01/12/2010

Laboratorio solar para generación de energía y sus diferentes

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 261

Responsable del

proyecto:

Dr. Mario Mauricio

Bustillo Díaz

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Dr. Salvador

Alcántara Ineiesta

Dra. María Griselda

Corro

Dr. Jesús de León

Morales

Fuentes de financiamiento:

SEP-PROMEP

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 262

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 10 artículos indexados

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

X X X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 263

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Se modeló la transferencia de Monóxido de Carbono del aire a los suelos

forestales, usando las técnicas de reservorios. El sistema de ecuaciones

diferenciales obtenidas se resolvieron usando técnicas numéricas. Usando

datos de suelos, facilitados por investigadores del Departamento de

Investigaciones Agrícolas del ICUAP, se estudió y determinó la captura de

Carbono en Suelos Forestales de la Sierra Norte de Puebla.

Obtuvo el grado de Doctor en medio Ambiente el Fis. Gustavo Orellana,

se realizaron varias publicaciones

Responsable del

proyecto:

María de Lourdes

Sandoval Solís

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 10

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Dra. Gladys Linares 10

M. C. Gustavo

Orellana

10

Dr. Víctor Tamariz 10

M. C. José Antonio

Ticante

10

Fuentes de financiamiento:

Producción relacionada con:

VIEP

X

01/01/2010 31/12/2010

Modelación de la Dinámica de Carbono en Suelos de Cafetales en la Sierra

Norte de Puebla

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 264

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 6 artículos

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 265

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Estudio e implementación de las meta heurísticas desarrolladas a finales

del siglo XX, como son: Tabú Search, Recocido Simulado, Colonia de

Hormigas, algoritmos genéticos, enjambre de partículas.

Responsable del

proyecto:

María de Lourdes

Sandoval Solís

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 10

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

M. C. Marcela Rivera

Martínez

10

M. C. Luis René

Marcial Castillo

10

C. Iván Chamán 10

C. Javier Aguilar

López

10

Fuentes de financiamiento:

Producción relacionada con:

VIEP

X

01/01/2011 31/12/2011

Meta heurísticas inspiradas en la naturaleza

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 266

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 4 artículos

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 267

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Estudio e implementación de la aplicación de las meta heurísticas Tabú

Search, Recocido Simulado, Colonia de Hormigas, algoritmos genéticos,

enjambre de partículas a los problemas de restauración de imágenes y

supersecuencia más corta, así como la diagonalización de matrices

dispersas.

Responsable del

proyecto:

María de Lourdes

Sandoval Solís

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 10

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

M. C. Marcela Rivera

Martínez

10

M. C. Luis René

Marcial Castillo

10

Ing. Alberto Román

Flores

10

Fuentes de financiamiento:

VIEP

01/01/2013 31/12/2013

Aplicación de meta heurísticas inspiradas en la naturaleza

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 268

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 3 artículos

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

X X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 269

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

La minería de textos y la extracción de conocimientos son dos formas de

ayudar a los investigadores para hacer frente a la sobrecarga de

información. La Minería de Textos debe diferenciarse tanto de la

recuperación de información (RI) como del resumen de textos (RT) ya que

mientras RI y RT se centran en grandes unidades de documentos, la

minería de textos trabaja a un nivel más fino y examina las relaciones

entre tipos específicos de información tanto al interior del texto como entre

documentos. La minería de texto tampoco es procesamiento de lenguaje

natural (PLN).

Entre los retos de la Minería de Textos se encuentra por orden de

importancia El reconocimiento de Entidades Nombradas A primera vista,

la tarea de identificación de una Entidad Nombrada (NER por sus siglas

en inglés) es aparentemente sencillo sin embargo, el identificar una NER

considerando las entidades nombradas posibles en el campo de la

medicina se tiene por ejemplo que estos NER son de origen diverso como

pueden ser: Nombres de enfermedades, síndromes, todos los nombres de

drogas que pueden aparecer en una colección de artículos de revistas

médicas.

El reconocimiento de entidades en un contexto específico, permite la

identificación de conceptos de interés y la extracción de las posibles

relaciones entre éstos.

La tarea de reconocimiento de entidades nombradas en medicina es difícil

por varias razones ya que no existe un diccionario completo para la

mayoría de los tipos de entidades en este campo, el cual además esta

constante evolución. Por otra parte cabe señalar que muchos de los

términos utilizados en medicina está formado por más de una palabra y

tiene diferentes significados dependiendo del ámbito de la medicina que

se trate.

09/2010 11/2011

Minería de textos biomédicos especializados en Neurociencias

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 270

Responsable del

proyecto:

Dra. María de la

Concepción Pérez

de Celis Herrero

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 5

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Gerardo Sierra

Martínez

2

José Emilio Salceda 2

Iria de Cunha

Fanego

2

Est. Fátima Itzel

Ronquillo García

2

Fuentes de financiamiento:

NINGUNA

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 271

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 2 artículos

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Ingeniería de

Requerimientos X X

Análisis: Selección

de metodologías y

pruebas de

algoritmos

X

Descripción de la

ontología de genes

y generación de

corpus

X

Implementación,

pruebas de

integración y

validación

X X

Presentación de

resultados y

extensiones al

proyecto

X

Documentación X X X X X X X

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 272

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Proyecto terminado.

Gracias al avance tecnológico es posible llevar a cabo el

procesamiento de información para distintos fines. Actualmente, diversos

procesos en el entorno del ser humano se llevan a cabo de manera

automática.

En ciencias computacionales, existen métodos denominados

clasificadores mediante los cuales se obtienen respuestas automáticas

con base en conjuntos de información. A este proceso suele llamársele

clasificación. Para llevar a cabo estos procesos automáticos,

computacionalmente es necesario procesar conjuntos de datos

comúnmente denominados conjuntos de entrenamiento. En la práctica no

toda la información a procesar es necesaria para el clasificador. Es común

la existencia de datos superfluos que pueden impactar en el desempeño

del clasificador.

Este tipo de datos superfluos pueden ser datos ruidosos o

redundantes. Los primeros afectan de manera negativa el desempeño

del clasificador ya que pueden conducir a clasificaciones erróneas;

mientras que los segundos son innecesarios debido a que su información

descriptiva puede ser generalizada por otros datos en el conjunto de

entrenamiento. En general, estos tipos de datos son superfluos para el

clasificador, por lo que, la ausencia de éstos no afecta en gran medida la

calidad de clasificación (Wilson & Martínez, 2000, Brighton & Mellish,

2002). Debido a la existencia de los datos superfluos surge la

necesidad de eliminar información innecesaria en los conjuntos de

información.

De este problema se encarga una rama del reconocimiento de patrones

denominada selección de prototipos, la cual es el tema central de esta

propuesta. La selección de prototipos consiste en descartar (mediante un

criterio de selección) información innecesaria de tal manera que se

obtiene un subconjunto de datos, el cual de acuerdo al criterio de

selección no contiene datos superfluos (Olvera et al., 2007).

La utilidad de la selección de prototipos es la reducción en tiempos del

procesamiento de información, ya que al descartar prototipos, los

procesos del análisis de información (clasificación/entrenamiento) se

llevan a cabo utilizando conjuntos de información de menor tamaño. La

01/01/2009

30/09/2010

Aplicación de la metodología para la selección de prototipos

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 273

utilidad de la selección de prototipos es aún más notoria para las

tareas que

requieren procesar grandes conjuntos de información cuando se

utilizan clasificadores basados en instancias tales como k-Nearest

Neighbor (Covert&Hart, 1967) y Locally Weighted Regression (Atkeson et

al., 1997).

Para este proyecto se analizaron distintas técnicas de selección de

prototipos y se trabajó en algoritmos orientados al agrupamiento.

Responsable del

proyecto:

José Arturo Olvera

López

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 15

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Manuel Martín O. 8

Ariel Carrasco O. 8

Francisco Martínez

T.

8

Fuentes de financiamiento:

Retención CONACYT

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 274

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 4 artículos

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

X X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 275

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Se trata de un proyecto bilateral entre México e India, el cual tiene como

objetivo el de explorar, evaluar y lograr avances en técnicas de

aprendizaje automático supervisado y no supervisado para

emparejamiento contextual y problemas de recomendación en ciertos

dominios restringidos como es el caso de recomendaciones de películas

y publicidad en línea. El problema de emparejamiento contextual

consiste en presentar el material más relevante (a partir de colecciones

sumamente grandes) para un usuario en un cierto contexto. El contexto

puede incluir los perfiles del usuario, es decir, sus preferencias y que han

sido aprendidas a partir de sus transacciones pasadas, sus conexiones

en redes sociales, y otros parámetros aprendidos implícita o

explícitamente.

El reto más importante del aprendizaje supervisado en el problema de

emparejamiento contextual consiste en la construcción de un esquema o

diseño secuencial que aprenda las preferencias del usuario con la

finalidad de maximizar alguna función de utilidad sobre un horizonte

amplio de tiempo. Además de explotar las preferencias de usuario

capturadas, se requieren para este propósito de técnicas apropiadas de

emparejamiento de relevancia de contenidos. Ambas tareas abarcan el

diseño y uso de algoritmos de Aprendizaje Automático (AA) apropiados

para agrupar, clasificar y generar modelos predictivos.

El emparejamiento contextual conforma el núcleo de aplicaciones tales

como los sistemas de recomendación y la publicidad computacional. En

este proyecto, planeamos evaluar y mejorar técnicas de AA para llevar a

cabo tareas de agrupamiento, clasificación, emparejamiento de

contenidos, filtrado colaborativo, etiquetamiento semántico y modelado

predictivo para problemas de emparejamiento contextual y de

recomendación.

01/01/2013 31/12/2016

Machine learning techniques for context aware recommender systems

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 276

Responsable del

proyecto:

David Eduardo Pinto

Avendaño

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 5

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Ivan Olmos Pineda 3

Vivek Singh 3

Tanveer Siddigui 3

Fuentes de financiamiento:

CONACYT/MÉXICO-DST/INDIA

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 277

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 1 artículo

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

X X X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 278

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

GESTACIÓN:

Las PyMEs, manejan sus propios datos de ventas, esos datos son poco

explotados dentro de las PyMEs debido a la carencia de departamentos

de análisis de datos, y esto conlleva a que la PyME se apoye en

empresas dedicadas a la consultoría y logística de procesos para la

obtención de información y generación de conocimiento. Las empresas

que otorgan esos servicios tecnológicos a los diferentes tipos de

empresas son llamadas: empresas consultoras en Tecnologías de

Información (TI). Este tipo de empresas, apoya a la PyME, ya sea con

renta de servicios de consultoría o con renta/venta de productos software

para manejar su información; sin embargo en la mayoría de los casos la

PyME no puede costear una consultoría de una empresa de TI, debido a

los costos elevados.

EVALUACIÓN:

El presente proyecto trabaja en la implementación de un software de

consultoría a la medida para el análisis de información de las PyMEs

(concretamente a las dedicadas a ventas de productos y/o servicios) con

el propósito de mejorar sus procesos de compra-venta y de marketing de

los productos/servicios que ofrecen. El software será capaz de tomar los

datos históricos de las ventas de las PyMEs y llevarlos a un proceso de

limpieza y extracción de información relevante para con ello analizar y

descubrir conocimiento creando a su vez reportes dinámicos. Dentro de

éstos reportes se hará uso de Almacenes de Datos en tanto que para la

obtención de conocimiento se utilizarán técnicas de Minería de Datos,

todo ello de forma local para una PyME particular y de forma global para

las PyMEs dentro de un ambiente distribuido y en red.

13/05/2013 13/11/2013

Automatización del proceso de ventas para la logística de negocios enfocado

a las PyMEs usando Business Intelligent

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 279

ESTADO ACTUAL

1. La implementación de los módulos que realizan consultas y reportes

dinámicos sobre el almacén de datos.

2. Parte de la implementación del almacén de datos aun sin

estandarizar

3. Parte de la creación del módulo minero de datos para la extracción

de conocimiento

4. Un proyecto de Tesis de licenciatura denominado: “Virtualización y

Estandarización de un data warehouse para la generación de

conocimiento en la información que manejan las PyMEs de puebla”

Un proyecto de Tesis de licenciatura denominado: “Data Warehouse

estandarizado para la explotación de la información generada por las MyPEs

Regionales de Puebla en sus operaciones de compra/venta”.

METAS

a. Estandarización del almacén de datos para las PyMEs en la región de

Puebla

b. Terminar la implementación de los módulos de consultas y reportes

dinámicos

c. Concretar el módulo minero de datos y con ello extraer conocimiento e

identificar patrones de la información de las PyMEs

d. Demostrar con la generación de éste software que las PyMEs pueden

aumentar su competitividad y tener una alternativa más viable para el

manejo y compartición de su información.

e. Titulación de dos tesistas de licenciatura para el año 2013.

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 280

Responsable del

proyecto:

Dr. Mario Rossainz

López

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 3

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

M.C. Carlos Balderas

Posada

3

Emmanuel

Quecholac Moyotl

3

Daniel Eduardo

López García

3

Martín Rafael Torres

Timal

3

Fuentes de financiamiento:

Ninguno

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 281

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 2 artículos

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 282

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Se implementó un sistema de esteganografía basado en los algoritmos de

RSA, Curva elíptica y Elgamal.

Se implementó en Hardware básicamente en un dispositivo programable

SPARTAN 3, los algoritmos criptográficos de Curva Elíptica, AES y

esteganográficos el algoritmo del bit menos significativo.

El estado actual es terminado.

Responsable del

proyecto:

Alba Maribel

Sánchez

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 2

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Sully Sánchez

Gálvez

2

Ricardo Alvarez

González

2

Fuentes de financiamiento:

Interna y PROMEP (Cuerpo Académico)

01/01/2008 01/04/2010

Criptografía y Esteganografía en Software y Hardware

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 283

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 2 artículos indexados y 4 artículos

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 284

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Proyecto terminado.

En la actualidad, cada vez es más necesario y notorio el uso de sistemas para el

procesamiento de información con objetivo de satisfacer necesidades y

solucionar problemas en los diversos ámbitos de la sociedad.

Debido a la creciente cantidad de información que analizan los expertos en los

distintos campos (industriales, educativos, tecnológicos, etc.), surge la

necesidad de buscar herramientas para el análisis automático de tales

magnitudes de información. Gracias al avance tecnológico en los últimos

años, es posible contar con equipos de cómputo para el análisis de datos.

Las Ciencias Computacionales brindan herramientas mediante las cuales

es posible analizar la información con diversos fines, tales como extracción

de conocimiento, extracción de características, pre-procesamiento, entre

otros; con los que puede darse soluciones a distintos problemas que requieran

soluciones computacionales.

Algunas áreas computacionales como: Minería de Datos, Reconocimiento

de Patrones, Aprendizaje Computacional se encargan del estudio y

desarrollo de técnicas para llevar a cabo las tareas antes mencionadas, las

cuales proporcionan, entre otras soluciones, el análisis de información mediante

la extracción de modelos representativos de la información (Patrones) con

los que pueden llevarse a cabo automáticamente ciertas tareas tales como

predicciones y toma de decisiones. Otro de los problemas presentes en al

análisis de datos es el concerniente al tiempo necesario para la búsqueda de

Patrones en grandes conjuntos de información. Existen áreas de

investigación tales como la “selección de prototipos”, que proporcionan

soluciones a este problema, ya que, mediante métodos de selección de

prototipos es posible reducir el tamaño de la información a analizar y a su

vez, los tiempos de ejecución en los procesos del análisis de datos.

El objetivo en este proyecto es vincular la rama de Reconocimiento de Patrones

(extracción de patrones, análisis de datos) con posibles problemas en los

distintos sectores en los que se requiera del análisis automático de

información (Clasificación, respuestas automáticas, toma de decisiones)

mediante métodos de extracción de patrones diseñados o adaptados para la

solución del problema. Además se trabajará en el desarrollo y aplicación de

métodos para la selección de prototipos (reducción de información).

01/01/2010 31/12/2010

Herramientas para el Análisis y Reducción de Información mediante

prototipos

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 285

En este proyecto se implementaron algoritmos para la reducción de

dimensionalidad y análisis de datos.

Principalmente se alcanzaron las metas:

-Software para la clasificación y extracción de patrones, así como algoritmos

para la selección de instancias.

-Artículo de divulgación en congreso nacional.

Responsable del

proyecto:

José Arturo Olvera

López

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 00310

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Omar Castellanos S. 7

Emmanuelle Peralta

M.

7

Fuentes de financiamiento:

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 286

Producción relacionada con:

5. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

6. Patentes

7. Prototipos

8. Producción científica

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

X

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 287

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Proyecto terminado.

En tiempos actuales, donde es notorio el avance tecnológico y la fácil

disponibilidad de equipo de cómputo, existe la necesidad de llevar a

cabo tareas o procedimientos de manera automática. Tales procesos

pueden ser el simple almacenamiento de información o tareas menos

triviales como el análisis y extracción de conocimiento a partir de

datos.

En particular, .los procesos de identificación de individuos se han

automatizado de tal manera que un sistema computacional es capaz

de autenticar la identidad de personas para cierto fin, comúnmente

orientado a seguridad y control de acceso a determinado edificio,

escuela, empresa, etc.

De este último punto se encarga unas de las ramas de las ciencias

computacionales conocida como biometría, la cual se auxilia de las

técnicas y algoritmos de Reconocimiento de Patrones para llevar

acabo de manera automática el proceso de identificación de personas

analizando características únicas y descriptivas de cada individuo. El

proceso de identificación en la biometría requiere de tres fases en

general: captura, extracción de características y reconocimiento

(determinar la identidad del individuo).

En este proyecto se propone el análisis y diseño de un sistema para

biometría basado en una arquitectura de requerimientos mínimos

tales como cámara web, lector de huella y una computadora personal.

Se analizarán, adaptarán e implementarán las técnicas (clasificadores

supervisados) de Reconocimiento de Patrones para la tarea de

identificación.

01/01/2012 31/12/2012

Técnicas de Reconocimiento de Patrones para Problemas de Biometría

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 288

Para este proyecto se alcanzaron las metas:

-Análisis de distintos biométricos

-Implementación de software para el análisis, pre-procesamiento y

segmentación de imágenes del iris

-Artículo de divulgación en congreso nacional

Responsable del

proyecto:

José Arturo Olvera

López

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

10

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Argenis Aroche V. 10

Manuel Martín Ortiz 10

Fuentes de financiamiento:

VIEP-BUAP

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 289

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

X

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 290

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Una de las metas más prominentes de la inteligencia artificial es la

construcción de máquinas que sean capaces de usar el conocimiento de

manera adecuada. Estas máquinas necesitan una cantidad impresionante de

conocimiento para que funcionen correctamente, y por tal razón la

investigación de técnicas para representar conocimiento es de mucha

importancia. Al final de la década de 1960 se empezó a pensar en máquinas

que manejaran el conocimiento relativo a un ambiente restringido, lo cual

condujo a la creación de sistemas expertos para una gran variedad de

aplicaciones y a la creación de compañías especializadas en sistemas

expertos. Sin embargo, la simpleza de la representación de conocimiento y de

los métodos de razonamiento usados en los sistemas expertos resultó ser

insuficiente, en parte debido a las simples reglas del lenguaje sobre las cuales

se basaban los sistemas y a los métodos ad hoc implementados en dichas

reglas con el objeto de modelar incertidumbre, incompletez del conocimiento,

causalidad, etc.

Esto condujo a un incremento en la investigación sobre los fundamentos del

razonamiento y sobre la representación del conocimiento. Mucha de esta

investigación se está llevando a cabo y muchos resultados se han obtenido.

Muestra de lo anterior es el uso de las lógicas monótonas que se han aplicado

con bastante éxito como parte indispensable para formalizar dicho

razonamiento al ser usadas para definir nuevas semánticas. La negación por

falla juega un papel muy importante en esta formalización. Dos de las

semánticas que sirven para modelar el razonamiento no monótono y que han

sido estudiadas en los últimos años son la semántica estable y la semántica p-

estable. La primera, que fue introducida en 1988 fue caracterizada

matemáticamente por una familia de lógicas monótonas llamadas intermedias.

De manera paralela, la semántica p-estable que se creó más recientemente ha

sido caracterizada por una familia de lógicas llamadas para consistentes.

2009 2010

Fundamentos e implementación de un enfoque de actualización

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 291

Responsable del

proyecto:

José Luis Carballido Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

10

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Claudia Zepeda

Cortés

10

Ivan Olmos Pineda 10

Mauricio Osorio

Galindo

10

Fuentes de financiamiento:

PROMEP

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 292

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 2 artículos

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 293

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Este proyecto está relacionado con el desarrollo de una estrategia basada

en Conceptos para la implementación de algoritmos de recuperación de

información haciendo análisis de contenidos. Cuando hablamos de

búsquedas por conceptos entendemos las búsquedas fundamentadas en el

significado de los objetos, más que en las palabras clave que lo clasifican. Se

realizará una clasificación facetada y se añadirá una clasificación por

conceptos definidos por el usuario, lo cual nos permitirá incorporar nuevas

relaciones entre las instancias de los objetos de la base de datos. Estas

facetas estarán organizadas en una Taxonomía de carácter dinámico.

La metodología que proponemos deberá ofrecer a los usuarios la posibilidad

de generar su consulta enfocada sobre conceptos, permitir la recuperación

y/o exploración de un conjunto de objetos vinculados por el enfoque del

usuario y por su clasificación conceptual. Esta técnica de exploración es

especialmente conveniente para situaciones de búsqueda en las que los

usuarios pueden concretar con suficiente detalle la necesidad de información

(búsqueda de ítem conocido). Para realizar las pruebas y evaluación de la

metodología propuesta se utiliza la descripción textual de las piezas de una

colección de obras de arte.

Para realizar la evaluación de la metodología propuesta se utilizará una

colección de aproximadamente 500 piezas y se realizará una batería de

pruebas para verificar la certitud de nuestro método.

Actualmente se encuentra en la etapa de implementación de la faceta de

Objetos-Representados y ya se ha realizado la creación del vocabulario

controlado y la integración de este módulo con el Sistema de Gestión de

Colecciones TESEO.

Esperamos contar con el sistema completo para octubre 2010 y realizar la

publicación de dos artículos de investigación cabe señalar que este trabajo

es la parte medular de la tesis de grado de Maestría en Ciencias de la

Computación del Ing. Jaime Lara Vázquez.

04/2009 12/2010

Recuperación de información basada en conceptos

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 294

Responsable del

proyecto:

María de la

Concepción Pérez

de Celis Herrero

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 5

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Ing. Jaime Lara

Vázquez

10

Dr. David Pinto

Avendaño

10

Fuentes de financiamiento:

Ninguna

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 295

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 3 artículos

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 296

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

En este trabajo se propuso el desarrollo de una investigación que permita

definir una serie de algoritmos para la extracción de información a partir de

imágenes digitales que apoyen a la toma de decisiones. Para alcanzar este

objetivo, se planea utilizar técnicas de visión por computadora para la

extracción de características de imágenes digitales.

Por otro lado, se emplearán técnicas de minería de datos para aprender

conceptos de las características extraídas, que permitan crear hipótesis

para el soporte de tomas de decisión. En esta investigación se tomará

como base dos dominios del mundo real: imágenes de leucemia aguda, en

la cual se busca crear algoritmos de clasificación que permitan apoyar a la

toma de decisiones en el diagnóstico médico; por otro lado, se trabajará con

imágenes de incendios forestales, cuyo objetivo es aprender las

características más representativas de un incendio forestal, con la finalidad

de detectar posibles incendios forestales a partir del análisis de una

imagen.

Responsable del

proyecto:

Ivan Olmos Pineda Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 5

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Hilda Castillo

Zacatelco

5

Rafael de la Rosa

Flores

5

Jesús A. Gonzalez

Bernal

5

01/01/2009 30/09/2010

Descubrimiento de Conocimiento en Imágenes Digitales para la toma de

Decisiones

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 297

Fuentes de financiamiento:

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 2 artículos en congresos internacionales y 1 capítulo de libro.

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

PROMEP (NUEVO PTC)

X X

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 298

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Se pretende desarrollar un sistema para el aprendizaje colaborativo en tiempo

real, profundizando en la problemática de los entornos de aprendizaje multimedia

y se ha propuesto una arquitectura y un modelo de interacción síncrona que se

basa en el principio metodológico del Constructivismo y en los métodos

instruccionales del Aprendizaje Basado en Problemas y estrategias de

aprendizaje.

Se pretende realizar un patrón basado en un enfoque cliente/servidor, donde su

entorno cuenta con las siguientes tareas:

o Interfaz, será el entorno colaborativo.

o Comunicación: Contiene tanto herramientas asíncronas que se utilizan

para la organización de las sesiones de trabajo como herramientas

síncronas que se emplean durante la resolución de problemas.

o Multimedia: La colaboración síncrona para la organización de actividades

de aprendizaje, la parametrización de variables, trabajo compartido como

solución a un problema planteado, Protocolos de comunicación.

o Administración de Actividades: Este módulo se encarga de administrar a

los usuarios, grupos, así como de definir y proponer actividades de

resolución de problemas.

o Monitorización y Análisis de Actividades: Permite sintetizar y analizar la

información recogida durante la realización de las actividades, tanto de la

interacción efectuada por los usuarios como de la solución al problema.

o El modelo de interacción empleado en la utilización de objetos de

aprendizaje, se propone Protocolos de Colaboración, Técnicas de

Estructuración Flexible y la utilización del Lenguaje como Acción para

estructurar el trabajo. Las herramientas empleadas para la realización de

las actividades de aprendizaje se basan en la manipulación directa basada

en el Modelo Objeto-Acción, en mecanismos de soporte a la comunicación,

coordinación y toma de decisiones y en técnicas de awareness para

facilitar la colaboración en tiempo real.

o Agentes de Asistencia Educativo basados en software, los cuales se

encuentran siempre a disposición de los usuarios y en la mayoría de los

casos resuelven los problemas más comunes de éstos.

2012 2013

Diseño de Sistemas Colaborativos Asistidos por Computadora para

aplicaciones educativas multimedia

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 299

Responsable del

proyecto:

Erika Vera Cervantes Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Meliza Contreras

González

Pedro Bello

Andrés Vázquez

Mario Rossainz

Leticia Fuchs

Fuentes de financiamiento:

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica

VIEP

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 300

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 301

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Nos interesa investigar acerca dos aspectos: equivalencia y transformaciones

que preservan la semántica.

La investigación del concepto de equivalencia dentro de la semántica p-

estable, estará inspirada en trabajos relacionados que han estudiado este

mismo concepto tales como \cite{JonHen01,LiPeVa01,OsNaAr:lopstr}. En

particular se van a investigar diferentes conceptos de equivalencia para la

semántica p-estable. Como ya mencionamos, el segundo aspecto a

investigar está relacionado con la conocida serie de transformaciones que en

general modifican un programa en uno más corto definidas inicialmente en

\cite{BraDix99,OsNaAr:lopstr,EFTW04}. En concreto nos interesa determinar

si al aplicarse esas transformaciones a un programa lógico, se preserva

tanto la semántica p-estable como la semántica estable, al menos para

programas disyuntivos o normales.

Otra parte del trabajo se concentra en definir un enfoque de actualización

para secuencias de programas lógicos basado en semántica estable y p-

estable. Para esto, primero se debe definir un formalismo que determinará la

semántica del operador de actualización, posteriormente se define el

operador de actualización y se define su semántica basados en el formalismo

previamente definido. Finalmente, se deben analizar las propiedades que el

enfoque propuesto preserva.

01/2010 02/2014

Fundamentos Lógicos de Answer Set Programming

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 302

Responsable del

proyecto:

Claudia Zepeda

Cortés

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

José Luis Carballido

Hilda Castillo

Mauricio Osorio

Fuentes de financiamiento:

CONACYT

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 303

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 6 artículos

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 304

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

UTILIZANDO LOS DESCRIPTORES DE BAJO NIVEL COMO SON

COLOR Y TEXTURA SE PRETENDE DESARROLLAR UNA SERIE DE

ALGORITMOS QUE PERMITAN LA RECUPERACIÓN Y

MULTICLASIFICACIÓN DE IMÁGENES. ESTOS ALGORITMOS SE

INSERTARÁN EN UN SISTEMA DE RECUPERACIÓN DE

INFORMACIÓN DUAL POR ASOCIACIÓN/ CATEGORÍA.

Responsable del

proyecto:

Dra. María de la

Concepción Pérez

de Celis Herrero

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

5

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Jorge Navarro

González

8

Fuentes de financiamiento:

01/2012 12/2012

Recuperación de Imágenes basada en sus descriptores de Apariencia de Color

y Textura

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 305

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 1 artículo.

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

X

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 306

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Utilizando los descriptores de bajo nivel como son color y textura se

pretende desarrollar una serie de algoritmos que permitan la recuperación

y multiclasificación de imágenes. Estos algoritmos se insertarán en un

sistema de recuperación de información dual por asociación/ categoría las

imágenes consideradas como caso de estudio son imágenes de arte.

Responsable del

proyecto:

Dra. María de la

Concepción Pérez

de Celis Herrero

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 5

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Enrique Succar

Sucar

2

Carlos Guillen 2

María Josefa

Somodevilla García

2

Thania Roxaana

Feliz

2

Fuentes de financiamiento:

10/2010 11/2011

Recuperación de imágenes basada en su contenido

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 307

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 1 artículo

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 308

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

El proyecto es dirigido al diseño y análisis de algoritmos que resuelven

problemas combinatorios aplicados en el área socio-política. En la fase de

resultados del proyecto, se tendrá un modelo matemático y una herramienta

informática que trabaje como sistema explorador de tendencias electorales.

Objetivos:

1. Fortalecer el trabajo del Cuerpo Académico Promep de Algoritmos

Combinatorios y Aprendizaje, que actualmente se encuentra en status de en-

consolidación.

2. Fomentar la participación estudiantil en los trabajos de investigación que se

realizan en el área de teoría de la computación

3. Refinar el modelo de prospección electoral que se ha diseñado hasta ahora,

considerando más y nuevos casos que inciden en la toma de decisión del voto.

4. Construir prototipos de los modelos de prospección electoral que se vayan

refinado.

5. Probar nuestros prototipos en casos reales de elecciones electorales.

01/2012 12/2013

Sistema Informático Explorador de Tendencias Electorales

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 309

Responsable del

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Mauricio García Limón

Marisol Arenas

Santiago

Isaac Chantes Quechol

Josué Pérez Lucero

Javier Aurelio Zecue

Valdepeña

Juan Carlos Pérez

Pérez

José Luis Zecua

Valdepeña

Pedro Bello López

Yolanda Moyao

Martínez

Meliza Contreras

González

Fuentes de financiamiento:

VIEP

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 310

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 4 artículos

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

X X

X

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 311

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

En la actualidad los desarrollos y aplicaciones tecnológicos involucran en

su conjunto áreas de la electrónica, mecánica y computación. Es

prácticamente imposible concebir un sistema de control sin estas áreas.

La tendencia de los sistemas es la integración, funcionalidad y mejores

prestaciones para los usuarios, los cuales pueden ser, el ser humano o

bien subsistemas interconectados al principal.

Surge la necesidad de desarrollar sistemas compactos y con funciones

diversas y respuesta a estímulos de señales físicas de interés. Tal es el

caso de activar sistemas utilizando la voz. En la actualidad existen

sistemas integrados a equipos que responden a un cierto número limitado

de instrucciones, que para la demanda particular resultan adecuados.

El presente proyecto tiene como meta, desarrollar tecnología propia y

aplicarlo a sistemas de control orientado a la domótica. Se inicia con el

control básico para una casa habitación y posteriormente con

aplicaciones generales y siguiendo el perfil planteado.

21/04/2014 30/06/2016

Sistema mecatrónico activado por voz

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 312

Responsable del

proyecto:

M. C. Gregorio

Trinidad García

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 4

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Dr. José Italo Cortes 4

Dra. Liliana Cortes 4

Ing. Carmen N.

López Marín

4

M. C. Carlos Ríos

Acevedo

4

M. C. María del

Consuelo Molina

García

4

M. C. Guillermina

Sánchez Román

4

M. I. Ernest Cortes 4

Dra. Griselda

Saldaña González

4

Pedro García Juárez 4

Saul Vicente

Vázquez Agustín

4

Noé Muñoz Pérez 4

Fuentes de financiamiento:

NINGUNA

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 313

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 1 artículo de divulgación y 1 memoria de congreso

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Revisión

bibliográfica X

Diseño teórico X X

Análisis de equipo y

material X X

Registro de señales

e implementación

electrónica

X X X

Acoplamiento de

etapas y desarrollo

de software

X X

Prueba del sistema

de baja potencia X X

Sistema de potencia X X

Puesta en marcha

del prototipo X X

Análisis y pruebas X X

Publicación de

resultados X

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 314

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

El sistema de software que se pretende desarrollar, está orientado para

satisfacer las necesidades del laboratorio de Hardware de la Facultad de

Ciencias de la Computación de la Benemérita Universidad Autónoma de

Puebla. Atiende al control del préstamo de equipo y material de laboratorio

para los alumnos con derecho de la Ingeniería, Licenciatura y Tecnología

de la Información que oferta la Facultad de Computación.

Este sistema está desarrollado en una plataforma web, lo que facilita el

acceso para los responsables y colaboradores del laboratorio. De la misma

manera, proporciona al administrador flexibilidad en el manejo y

mantenimiento del sistema en caso de requerirlo y una pronta respuesta en

el caso en que se presenten problemas o conflictos con el sistema.

El presente proyecto surge debido a la necesidad de control del equipo y

material resguardado en el laboratorio, así como generar la estadística de

los mismos relacionado al uso y mantenimiento de los equipos.

02/03/2015 28/11/2016

Software para el seguimiento y control de equipo y material de un

laboratorio de hardware

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 315

Responsable del proyecto:

M. C. Gregorio

Trinidad García

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 4

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

Dr. José Italo Cortes 4

Dr. Pedro García

Juárez

4

Dra. Liliana Cortes 4

Ing. Carmen N.

López Marín

4

M. C. Carlos Ríos

Acevedo

4

M. C. Guillermina

Sánchez Román

4

M. C. María del

Consuelo Molina

García

4

M. I. Ernest Cortes 4

Everardo Sánchez

Morgan

4

Juan Eliot Cabildo

Moreno

4

Arturo López Mora 4

Angélica Ramírez

López

4

Mariana R. Sánchez

García

4

Fuentes de financiamiento:

NINGUNA

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 316

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 1 artículo de divulgación.

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Estado del arte X

Proceso de login al

sistema X X

Proceso de

préstamo X X

Agregar alumnos X X X

Agregar

colaborador X X

Agregar material

(nuevo material y/o

nuevo ejemplar)

X X

Devolver

préstamo/Devolver

todos los préstamos

X X

Botón buscar

préstamo X

Pruebas de campo X

Propuesta de

patente del software

X

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 317

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

El proyecto de investigación requiere de estudios de interacción humano-

computadora basadas en interfaces-naturales para aplicarlo en el uso de las

tecnologías de la información de manera natural sin necesidad de aprender a

usar elementos o técnicas creadas específicamente para la comunicación. El

aprendizaje natural se desarrolla en investigaciones de Adultos de la Tercera

Edad. En México, de acuerdo a cifras oficiales alrededor del 7% de la población

son adultos mayores, en quince años se espera que el 10% de la población se

sume a esta cifra. Por lo cual se considera preponderante apoyar a este valorado

sector de la población. El uso adecuado de las Tecnologías de la Información y

Comunicación TIC puede contribuir para lograr el bienestar integral de dichas

personas. Algunas instituciones en el país hacen intentos por acercar a los

adultos mayores a las TIC, sin embargo, las estrategias utilizadas para tal

propósito han fracasado, dando lugar a la frustración, rechazo y aislamiento en el

uso de las tecnologías para este sector. En contraste, en el presente trabajo, se

propone acercar la tecnología a los adultos mayores, a través del desarrollo de un

producto que pretende ser útil, fácil y atractivo, para lo cual, se incorpora una

Graphical User Interface GIU basada en íconos y botones, por medio de la cual se

tiene acceso a un conjunto de aplicaciones que asisten al adulto mayor en su vida

cotidiana y en diferentes dimensiones. Así mismo se propone el uso de un

modelo de desarrollo de software ágil y dinámico que permita la configuración,

actualización y mantenimiento del sistema, de acuerdo a las necesidades del

usuario y a la retroalimentación. En este reporte se incluyen algunos aspectos de

especificación mediante Unified Modeling Language UML, de los servicios y

necesidades de almacenamiento de información, así como aspectos del diseño

de la GIU de un asistente virtual para adultos mayores. De la presente

investigación se soporta el marco teórico del Jardín Botánico de la BUAP

referente del aprendizaje natural mediante las interfaces gráficas.

01/01/2014 01/12/2015

Sistemas colaborativos digitales: ambientes naturales de aprendizaje

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 318

Responsable del

proyecto:

Dra. Etelvina

Archundia Sierra

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 6

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

M. E. Carmen Cerón

Garnica

6

Dra. Josefina

Guerrero García

6

Dr. Juan Manuel

González Calleros

6

Angélica Ramírez

López

6

Erika Flores Pérez

Fuentes de financiamiento:

NINGUNO

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 319

Producción relacionada con:

5. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

6. Patentes

7. Prototipos

8. Producción científica: 1 artículo.

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 320

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Estudio de las

investigaciones en

Ambiente Natural

de

Aprendizaje.(aporta

ciones a la tesis de

Jardín Botánico de

la BUAP)

X X X

Aprendizaje en

Adultos Mayores. X X

Referencias y

estado del arte de

investigaciones de

aprendizaje natural

e interacción

humano

computadora.

X X

Análisis y diseño de

la herramienta

virtual para

asistencia de

adultos mayores

X X X X

Implementación de

la herramienta de

asistencia virtual.

X X X X

Pruebas de

usabilidad X X X

Redacción de

artículos y tesis X X X X X X X X X X X X X X X

Seminario, cursos y

asesorías X X X X X X X X X X X X X X X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 321

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

En los momentos actuales el diseño de materiales didácticos requiere de modelos

vinculados a las teorías educativas desarrolladas en el Web 2.0 y Aprendizaje 2.0 por lo que

las redes innovadoras en el diseño de modelos colaborativos y de las herramientas CSCW

Computer Supported Cooperative para el aprendizaje. El estudio e investigación en el

desarrollo de software para la educación requiere de trabajo dedicado en el conocimiento de

las teorías educativas y de las emergentes corrientes surgidas del uso de las tecnologías de

la información. Se cuenta con estudios de dos metodologías: a) la metodología MEDIAVAC

para el diseño de sistemas y generar Ambientes Virtuales de Aprendizaje Colaborativos para

apoyar los procesos educativos basados en un enfoque de competencias y b) la

Metodología para el Desarrollo de Procesos Colaborativos la cual persigue el desarrollo de

conocimiento compartido entre los participantes del grupo, la aceleración de los flujos de

información, la coordinación de los flujos de recursos para producir economías de costos y

tiempos. Al momento se cuenta con las dos metodologías establecidas por lo que se

requiere su aplicación y evaluación para validar su eficiencia en el área de Ciencias de la

Computación.

01/01/2013 01/12/2014

Modelo de diseño digitales para el desarrollo de materiales didácticos

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 322

Responsable del

proyecto:

Dra. Etelvina

Archundia Sierra

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 6

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

M. E. Carmen Cerón

Garnica

6

Dra. Josefina

Guerrero García

6

Dr. Juan Manuel

González Calleros

6

José Luis Piedras

García

Fuentes de financiamiento:

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 2 artículos de divulgación y 1 memoria de congreso

NINGUNA

X

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Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Estudio de la

metodología

MEDIAVAC.

X

Metodología para el

Desarrollo de

Procesos

Colaborativos.

X X

Análisis y diseño

para la aplicación

de las metodologías

MEDIAVAC y la

Metodología de

Procesos

Colaborativo.

X X

Investigación de los

mecanismos de

evaluación de

ambas

metodologías.

X X

Establecer los

instrumentos y

mecanismos de

evaluación.

X X

Análisis de los

resultados para las

conclusiones y

sugerencias.

X X X

Redacción de

artículos y tesis X X X X X X X X X X X X X X X

Seminario, cursos y

asesorías X X X X X X X X X X X X X X X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 324

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Actualmente la mayor parte del esfuerzo que un ingeniero de software realiza en

su trabajo, está dedicado al desarrollo de sistemas, productos y aplicaciones

que funcionan bajo la red, en particular bajo Intranets y el Internet. Pero no

todas las metodologías que utiliza el ingeniero de software adoptan el mismo

lenguaje de modelado o los mismos componentes y etapas para su realización.

Esto hace que estas metodologías sean a veces difíciles de seguir. Una

alternativa son las metodologías de Ingeniería Web sin embargo no todas ellas

incorporan un lenguaje de modelado estándar como lo es el UML para su

realización, ni todas ellas hacen la separación de los tres niveles que toda

aplicación o sistema en internet debe considerar en su creación: el diseño

conceptual, la navegación y la interfaz. Es por ello que el presente proyecto

propone utilizar una metodología adhoc para el desarrollo de sistemas de

información en la Web como lo es UWE la cual se basa en UML extendido

unificando muchos de los componentes y diagramas de las demás metodologías

de ingeniería web existentes.

Por otro lado, a través de este proyecto se pretende desarrollar una serie de

sistemas de información en la WEB que muestren los avances del mismo y

proporcionen utilidad no solo a la Facultad de Ciencias de la Computación en su

quehacer diario tanto para profesores, como para estudiantes y administrativos,

sino además, propuestas de soluciones reales a problemas reales en empresas

y dependencias de gobierno.

Finalmente en el hoy actual, por una parte los usuarios e internautas pueden

acceder a los servicios que las empresas tanto públicas como privadas ofrecen

a acortando el tiempo y las distancias en la realización del servicio solicitado y,

por otra parte, las empresas pueden mediante estas aplicaciones comercializar

y ofrecer sus servicios sin mucho esfuerzo, dando con ello el incremento en sus

ganancias y en darse a conocer en su región y con sus clientes potenciales.

19/05/2014 19/11/2014

Modelación en UML y Desarrollo de sistemas de información web mediante

el uso de la metodología de Ingeniería Web denominada UWE.

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 325

Responsable del

proyecto:

Dr. Mario Rossainz

López

Tiempo de dedicación

(hrs/semana): 3

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

M. C. José Andrés

Vázquez Flores

3

M. C. Pedro Bello

López

3

M. C. Meliza

Contreras González

3

César Mendieta

Barranco

3

Patricia Domínguez

Mirón

3

Alejandro Ortega

Vázquez

3

Fuentes de financiamiento:

NINGUNA

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Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 326

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

X

Manual del CONAIC - Formato para la Autoevaluación

Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 327

Nombre del proyecto:

Fecha de inicio del proyecto: Fecha programada de terminación:

Resumen (Gestación, Evaluación, Estado Actual y Metas):

Actualmente el trabajo colegiado que se realiza en la Facultad de Ciencias de la

Computación tanto en el ámbito académico como administrativo genera como

productos y evidencias documentos de todo tipo y con diferentes formatos que

muchas veces son difíciles de trabajar y más cuando éstos se intercambian por

medio de la WEB entre las distintas áreas, grupos de trabajo y de forma

individualizada al interior de nuestra unidad académica. El problema de ésta

dificultad es la falta de estandarización tanto de la información como del formato,

que se pone a disposición de todos nosotros en la Facultad ya sea por HTTP,

FTP o e-mail.

Como una posible solución el proyecto propone el uso de XML como servicio

WEB para estandarizar, generar e intercambiar documentos mediante protocolos

HTTP, FTP y e-mail con tecnología JAVA.

El trabajo colegiado que se realiza dentro de la Facultad de Ciencias de la

Computación exige del uso de servidores que proporcionen a sus usuarios

servicios de almacenamiento de páginas Web, aplicaciones Web, Correo

Electrónico, Servicio de impresión, etc. de forma que con ello el intercambio de

información entre los profesores y el tratamiento de la información de los alumnos

que cursan sus asignaturas, tanto de la Ingeniería como de la Licenciatura en

Ciencias de la Computación, sea más eficiente y ayude a la toma de decisiones

sobre el aprovechamiento de los alumnos, índices de deserción, índices de

aprobación y reprobación, gestión de calificaciones de exámenes

departamentales, comunicación estrecha con los alumnos, notificaciones a los

alumnos y profesores, etc.

Este proyecto es complemento al proyecto de servicio social denominado

“Generación y administración de servidor web, e-mail e impresión como soporte y

apoyo al área de programación” que surge como medio de difusión y discusión

entre profesores y alumnos para resolver problemas del área de programación en

particular y con ello se de soporte a la comunidad de profesores y alumnos de

dicha área en su quehacer académico diario.

Las metas son: Creación de un blog académico-educativo formado por grupos,

como medio de difusión y discusión entre profesores y alumnos para resolver

problemas del área de programación, Implementación de aplicaciones WEB

usando XML como un servicio WEB estandarizado de información; defensa y

publicación de una tesis de nivel licenciatura, publicación de un artículo científico

en revista indexada, publicación de un artículo de divulgación, presentación de

resultados en las memorias de un congreso nacional.

18/05/2015 18/11/2015

Uso de XML como servicio Web para la generación e intercambio de

documentos mediante protocolos HTTP, FTP y e-mail con tecnología Java

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Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 328

Responsable del

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

3

Participantes en

proyecto:

Tiempo de dedicación

(hrs/semana):

M. C. José Andrés

Vázquez Flores

3

M. C. Pedro Bello

López

3

M. C. Meliza Contreras

González

3

M. C. Miguel Rodríguez

Hernández

3

M. C. Beatriz Beltrán

Martínez

3

Luis Sergio Lozano

Jurado

4

Antonio Chilaca

Cuahuizo

4

David Eleazar Mora

Meneses

4

Fernando Hernández

Polo

2

Odon David Carrasco 2

Fuentes de financiamiento:

NINGUNA

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Formato para ser llenado por la institución - Pag. FI - 329

Producción relacionada con:

1. Tesis Nivel: Licenciatura Maestría Doctorado

2. Patentes

3. Prototipos

4. Producción científica: 1 artículo, 1 artículo de divulgación, 1 memoria de congreso

Cronograma por trimestres

ACTIVIDAD 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

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